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文檔簡介

限流考試題及答案

單項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)1.限流算法中令牌桶算法的核心概念是()A.令牌生成B.流量控制C.速率限制答案:A2.常用限流策略不包括()A.時(shí)間窗口B.并發(fā)數(shù)C.緩存答案:C3.以下屬于分布式限流工具的是()A.RedisB.MySQLC.Tomcat答案:A4.限流是為了保護(hù)系統(tǒng)的()A.安全性B.性能C.兼容性答案:B5.滑動(dòng)窗口限流算法相比固定窗口優(yōu)點(diǎn)在于()A.實(shí)現(xiàn)簡單B.精度更高C.消耗資源少答案:B6.漏桶算法中流出速率()A.固定B.動(dòng)態(tài)C.隨機(jī)答案:A7.限流閾值是指()A.最大請求數(shù)B.平均響應(yīng)時(shí)間C.系統(tǒng)負(fù)載答案:A8.基于Nginx的限流模塊是()A.limit_reqB.proxy_passC.rewrite答案:A9.限流對高并發(fā)場景的主要作用是()A.增加用戶體驗(yàn)B.防止系統(tǒng)崩潰C.提升系統(tǒng)性能答案:B10.令牌桶算法中令牌生成速率決定了()A.系統(tǒng)處理能力B.最大請求數(shù)C.平均響應(yīng)時(shí)間答案:A多項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)1.常見限流算法有()A.令牌桶算法B.漏桶算法C.固定窗口算法D.滑動(dòng)窗口算法答案:ABCD2.限流可以應(yīng)用在()A.API接口B.用戶登錄C.文件上傳D.數(shù)據(jù)庫查詢答案:ABCD3.分布式限流的實(shí)現(xiàn)方式有()A.Redis+LuaB.ZooKeeperC.NginxD.Kafka答案:ABC4.限流的作用包括()A.保護(hù)系統(tǒng)資源B.防止惡意攻擊C.提升系統(tǒng)穩(wěn)定性D.提高用戶并發(fā)量答案:ABC5.衡量限流效果的指標(biāo)有()A.限流閾值B.平均響應(yīng)時(shí)間C.吞吐量D.系統(tǒng)負(fù)載答案:ABCD6.滑動(dòng)窗口限流算法的特點(diǎn)有()A.時(shí)間精度高B.實(shí)現(xiàn)復(fù)雜C.資源消耗大D.限流效果好答案:ABCD7.漏桶算法的應(yīng)用場景有()A.網(wǎng)絡(luò)流量控制B.數(shù)據(jù)庫連接池C.消息隊(duì)列D.負(fù)載均衡答案:ABC8.令牌桶算法的參數(shù)有()A.令牌生成速率B.桶容量C.最大請求數(shù)D.平均響應(yīng)時(shí)間答案:AB9.基于Nginx實(shí)現(xiàn)限流可以設(shè)置的參數(shù)有()A.限流速率B.突發(fā)請求數(shù)C.時(shí)間窗口D.緩存時(shí)間答案:ABC10.限流策略的制定需要考慮()A.系統(tǒng)性能B.用戶體驗(yàn)C.業(yè)務(wù)需求D.數(shù)據(jù)量答案:ABC判斷題(每題2分,共10題)1.固定窗口限流算法存在精度低的問題。()答案:對2.分布式限流只能用Redis實(shí)現(xiàn)。()答案:錯(cuò)3.限流閾值設(shè)置越高越好。()答案:錯(cuò)4.漏桶算法流出速率可以動(dòng)態(tài)調(diào)整。()答案:錯(cuò)5.令牌桶算法可以應(yīng)對突發(fā)流量。()答案:對6.滑動(dòng)窗口算法性能比固定窗口算法差。()答案:錯(cuò)7.Nginx不能實(shí)現(xiàn)分布式限流。()答案:錯(cuò)8.限流對系統(tǒng)性能沒有影響。()答案:錯(cuò)9.限流策略一旦確定不能更改。()答案:錯(cuò)10.基于ZooKeeper可以實(shí)現(xiàn)分布式限流。()答案:對簡答題(每題5分,共4題)1.簡述令牌桶算法原理。答案:令牌以固定速率生成并放入桶中,桶有一定容量。請求到達(dá)時(shí),從桶中獲取令牌,有令牌則處理請求,無令牌則限流。2.說明分布式限流的必要性。答案:在分布式系統(tǒng)中,單個(gè)節(jié)點(diǎn)限流無法應(yīng)對全局流量。分布式限流能從系統(tǒng)整體層面控制流量,防止部分節(jié)點(diǎn)因流量過大崩潰,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。3.對比漏桶算法和令牌桶算法。答案:漏桶算法流出速率固定,能平滑流量;令牌桶算法令牌生成速率固定,可應(yīng)對突發(fā)流量,桶滿時(shí)允許一定突發(fā)請求。4.列舉Nginx限流模塊的優(yōu)點(diǎn)。答案:Nginx限流模塊配置簡單,性能高效,能基于IP、請求數(shù)等多種維度限流,可有效保護(hù)后端服務(wù)器,減輕服務(wù)器壓力。討論題(每題5分,共4題)1.在電商大促場景下,如何合理設(shè)置限流策略?答案:需結(jié)合系統(tǒng)硬件資源、預(yù)估流量、業(yè)務(wù)重要性設(shè)置。對核心業(yè)務(wù)如支付接口,限流閾值設(shè)高些;對非關(guān)鍵業(yè)務(wù)如商品瀏覽適當(dāng)降低閾值,保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)穩(wěn)定。2.分布式限流在微服務(wù)架構(gòu)中的挑戰(zhàn)及應(yīng)對方法。答案:挑戰(zhàn)有網(wǎng)絡(luò)延遲、節(jié)點(diǎn)同步問題。應(yīng)對方法:采用可靠分布式存儲如Redis保證數(shù)據(jù)一致性;優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),減少延遲;使用緩存技術(shù)降低節(jié)點(diǎn)間交互頻率。3.當(dāng)系統(tǒng)限流后,如何提升用戶體驗(yàn)?答案:可向用戶友好提示限流情況,如排隊(duì)提示、預(yù)計(jì)等待時(shí)間。對重要用戶或會(huì)員給予一定特權(quán),適當(dāng)放寬限流閾值,

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