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文檔簡介

elasticsearch面試題及答案

一、單項選擇題(每題2分,共20分)

1.Elasticsearch是基于哪個開源搜索引擎庫開發(fā)的?

-A.Lucene

-B.Solr

-C.Sphinx

-D.Elasticsearch

答案:A

2.Elasticsearch的默認(rèn)端口號是多少?

-A.9200

-B.8080

-C.80

-D.3306

答案:A

3.Elasticsearch中的索引(Index)相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的什么?

-A.數(shù)據(jù)庫

-B.表

-C.行

-D.字段

答案:A

4.在Elasticsearch中,以下哪個不是核心API?

-A.Search

-B.Index

-C.Delete

-D.Update

答案:C

5.Elasticsearch支持的文檔數(shù)據(jù)類型是什么?

-A.JSON

-B.XML

-C.CSV

-D.YAML

答案:A

6.Elasticsearch中的分片(Shard)有什么作用?

-A.提高搜索速度

-B.提高存儲容量

-C.增加數(shù)據(jù)冗余

-D.所有以上

答案:D

7.Elasticsearch中的副本(Replica)主要用來做什么?

-A.提高搜索速度

-B.提高存儲容量

-C.增加數(shù)據(jù)冗余

-D.所有以上

答案:C

8.Elasticsearch中的Mapping是用來做什么的?

-A.定義文檔的結(jié)構(gòu)

-B.定義索引的結(jié)構(gòu)

-C.定義分片的數(shù)量

-D.定義副本的數(shù)量

答案:B

9.Elasticsearch中的BulkAPI允許我們做什么?

-A.批量獲取數(shù)據(jù)

-B.批量索引文檔

-C.批量刪除文檔

-D.批量更新文檔

答案:B

10.Elasticsearch中的聚合(Aggregations)可以用來做什么?

-A.統(tǒng)計文檔數(shù)量

-B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組

-C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序

-D.所有以上

答案:D

二、多項選擇題(每題2分,共20分)

1.Elasticsearch支持哪些數(shù)據(jù)類型?

-A.text

-B.keyword

-C.integer

-D.date

答案:A,B,C,D

2.在Elasticsearch中,哪些操作可以并發(fā)執(zhí)行?

-A.索引

-B.查詢

-C.刪除

-D.更新

答案:A,B,C,D

3.Elasticsearch的哪些特性使其適合實時搜索?

-A.快速的搜索能力

-B.近實時的索引

-C.分布式架構(gòu)

-D.支持全文搜索

答案:A,B,C,D

4.Elasticsearch中的哪些操作可以返回查詢結(jié)果?

-A.Search

-B.Get

-C.Count

-D.Exists

答案:A,C

5.Elasticsearch支持哪些聚合類型?

-A.terms

-B.range

-C.histogram

-D.avg

答案:A,B,C,D

6.在Elasticsearch中,哪些因素會影響查詢性能?

-A.文檔數(shù)量

-B.硬件性能

-C.網(wǎng)絡(luò)延遲

-D.索引結(jié)構(gòu)

答案:A,B,C,D

7.Elasticsearch的哪些特性有助于數(shù)據(jù)的高可用性?

-A.分片和副本

-B.集群自動擴展

-C.自動故障轉(zhuǎn)移

-D.數(shù)據(jù)備份

答案:A,B,C

8.Elasticsearch中的哪些設(shè)置可以優(yōu)化搜索性能?

-A.預(yù)熱緩存

-B.減少副本數(shù)量

-C.增加分片數(shù)量

-D.使用更強大的硬件

答案:A,B,D

9.Elasticsearch的哪些特性有助于數(shù)據(jù)的安全性?

-A.角色基于訪問控制

-B.SSL/TLS加密

-C.審計日志

-D.IP白名單

答案:A,B,C,D

10.Elasticsearch的哪些特性有助于集群的穩(wěn)定性?

-A.自動分片分配

-B.自動副本分配

-C.自動故障檢測

-D.自動恢復(fù)

答案:A,B,C,D

三、判斷題(每題2分,共20分)

1.Elasticsearch是一個開源的分布式搜索引擎。(對/錯)

-答案:對

2.Elasticsearch只能運行在Linux系統(tǒng)上。(對/錯)

-答案:錯

3.Elasticsearch的數(shù)據(jù)是存儲在內(nèi)存中的,因此它的速度非??臁#▽?錯)

-答案:錯

4.Elasticsearch支持全文搜索功能。(對/錯)

-答案:對

5.Elasticsearch的分片可以跨多個節(jié)點分布,但副本不能。(對/錯)

-答案:錯

6.Elasticsearch支持近實時搜索,但不是實時搜索。(對/錯)

-答案:錯

7.Elasticsearch可以用于日志分析。(對/錯)

-答案:對

8.Elasticsearch可以用于數(shù)據(jù)分析和可視化。(對/錯)

-答案:對

9.Elasticsearch的聚合功能可以用來進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。(對/錯)

-答案:對

10.Elasticsearch不支持跨集群搜索。(對/錯)

-答案:錯

四、簡答題(每題5分,共20分)

1.請簡述Elasticsearch的主要特點。

-答案:Elasticsearch是一個開源的分布式搜索引擎,具有全文搜索、分布式、多租戶、高可用、易擴展等特點。它基于Lucene構(gòu)建,提供了快速的搜索能力,并且支持近實時搜索。Elasticsearch還提供了RESTfulAPI,使得數(shù)據(jù)的索引和搜索變得簡單。

2.請解釋Elasticsearch中的“近實時”(NRT)搜索是什么意思?

-答案:近實時(NRT)搜索指的是Elasticsearch在索引文檔后,可以在非常短的時間內(nèi)(通常是1秒)對這些文檔進(jìn)行搜索。這意味著用戶可以快速地看到他們剛剛索引的數(shù)據(jù),但這種搜索并不是完全實時的,因為存在一個輕微的延遲。

3.請描述Elasticsearch中的分片和副本的作用。

-答案:在Elasticsearch中,分片是索引的分片,允許文檔分布和并行處理,提高搜索和處理能力。副本則是分片的復(fù)制品,用于提供數(shù)據(jù)冗余和高可用性。如果一個分片所在的節(jié)點失敗,副本可以接管,保證數(shù)據(jù)不會丟失,并且可以繼續(xù)提供搜索服務(wù)。

4.請解釋Elasticsearch中的聚合是如何工作的?

-答案:Elasticsearch中的聚合允許用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和統(tǒng)計分析。用戶可以定義一個或多個聚合,每個聚合可以基于字段值對文檔進(jìn)行分組,并計算每個組的統(tǒng)計信息,如計數(shù)、平均值、最大值、最小值等。聚合可以在多層次上進(jìn)行,允許進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

五、討論題(每題5分,共20分)

1.討論Elasticsearch在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

-答案:[此處留空,供討論使用]

2.討論Elasticsearch在日志分析領(lǐng)域

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