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文檔簡介
elasticsearch面試題及答案
一、單項選擇題(每題2分,共20分)
1.Elasticsearch是基于哪個開源搜索引擎庫開發(fā)的?
-A.Lucene
-B.Solr
-C.Sphinx
-D.Elasticsearch
答案:A
2.Elasticsearch的默認(rèn)端口號是多少?
-A.9200
-B.8080
-C.80
-D.3306
答案:A
3.Elasticsearch中的索引(Index)相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的什么?
-A.數(shù)據(jù)庫
-B.表
-C.行
-D.字段
答案:A
4.在Elasticsearch中,以下哪個不是核心API?
-A.Search
-B.Index
-C.Delete
-D.Update
答案:C
5.Elasticsearch支持的文檔數(shù)據(jù)類型是什么?
-A.JSON
-B.XML
-C.CSV
-D.YAML
答案:A
6.Elasticsearch中的分片(Shard)有什么作用?
-A.提高搜索速度
-B.提高存儲容量
-C.增加數(shù)據(jù)冗余
-D.所有以上
答案:D
7.Elasticsearch中的副本(Replica)主要用來做什么?
-A.提高搜索速度
-B.提高存儲容量
-C.增加數(shù)據(jù)冗余
-D.所有以上
答案:C
8.Elasticsearch中的Mapping是用來做什么的?
-A.定義文檔的結(jié)構(gòu)
-B.定義索引的結(jié)構(gòu)
-C.定義分片的數(shù)量
-D.定義副本的數(shù)量
答案:B
9.Elasticsearch中的BulkAPI允許我們做什么?
-A.批量獲取數(shù)據(jù)
-B.批量索引文檔
-C.批量刪除文檔
-D.批量更新文檔
答案:B
10.Elasticsearch中的聚合(Aggregations)可以用來做什么?
-A.統(tǒng)計文檔數(shù)量
-B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組
-C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
-D.所有以上
答案:D
二、多項選擇題(每題2分,共20分)
1.Elasticsearch支持哪些數(shù)據(jù)類型?
-A.text
-B.keyword
-C.integer
-D.date
答案:A,B,C,D
2.在Elasticsearch中,哪些操作可以并發(fā)執(zhí)行?
-A.索引
-B.查詢
-C.刪除
-D.更新
答案:A,B,C,D
3.Elasticsearch的哪些特性使其適合實時搜索?
-A.快速的搜索能力
-B.近實時的索引
-C.分布式架構(gòu)
-D.支持全文搜索
答案:A,B,C,D
4.Elasticsearch中的哪些操作可以返回查詢結(jié)果?
-A.Search
-B.Get
-C.Count
-D.Exists
答案:A,C
5.Elasticsearch支持哪些聚合類型?
-A.terms
-B.range
-C.histogram
-D.avg
答案:A,B,C,D
6.在Elasticsearch中,哪些因素會影響查詢性能?
-A.文檔數(shù)量
-B.硬件性能
-C.網(wǎng)絡(luò)延遲
-D.索引結(jié)構(gòu)
答案:A,B,C,D
7.Elasticsearch的哪些特性有助于數(shù)據(jù)的高可用性?
-A.分片和副本
-B.集群自動擴展
-C.自動故障轉(zhuǎn)移
-D.數(shù)據(jù)備份
答案:A,B,C
8.Elasticsearch中的哪些設(shè)置可以優(yōu)化搜索性能?
-A.預(yù)熱緩存
-B.減少副本數(shù)量
-C.增加分片數(shù)量
-D.使用更強大的硬件
答案:A,B,D
9.Elasticsearch的哪些特性有助于數(shù)據(jù)的安全性?
-A.角色基于訪問控制
-B.SSL/TLS加密
-C.審計日志
-D.IP白名單
答案:A,B,C,D
10.Elasticsearch的哪些特性有助于集群的穩(wěn)定性?
-A.自動分片分配
-B.自動副本分配
-C.自動故障檢測
-D.自動恢復(fù)
答案:A,B,C,D
三、判斷題(每題2分,共20分)
1.Elasticsearch是一個開源的分布式搜索引擎。(對/錯)
-答案:對
2.Elasticsearch只能運行在Linux系統(tǒng)上。(對/錯)
-答案:錯
3.Elasticsearch的數(shù)據(jù)是存儲在內(nèi)存中的,因此它的速度非??臁#▽?錯)
-答案:錯
4.Elasticsearch支持全文搜索功能。(對/錯)
-答案:對
5.Elasticsearch的分片可以跨多個節(jié)點分布,但副本不能。(對/錯)
-答案:錯
6.Elasticsearch支持近實時搜索,但不是實時搜索。(對/錯)
-答案:錯
7.Elasticsearch可以用于日志分析。(對/錯)
-答案:對
8.Elasticsearch可以用于數(shù)據(jù)分析和可視化。(對/錯)
-答案:對
9.Elasticsearch的聚合功能可以用來進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。(對/錯)
-答案:對
10.Elasticsearch不支持跨集群搜索。(對/錯)
-答案:錯
四、簡答題(每題5分,共20分)
1.請簡述Elasticsearch的主要特點。
-答案:Elasticsearch是一個開源的分布式搜索引擎,具有全文搜索、分布式、多租戶、高可用、易擴展等特點。它基于Lucene構(gòu)建,提供了快速的搜索能力,并且支持近實時搜索。Elasticsearch還提供了RESTfulAPI,使得數(shù)據(jù)的索引和搜索變得簡單。
2.請解釋Elasticsearch中的“近實時”(NRT)搜索是什么意思?
-答案:近實時(NRT)搜索指的是Elasticsearch在索引文檔后,可以在非常短的時間內(nèi)(通常是1秒)對這些文檔進(jìn)行搜索。這意味著用戶可以快速地看到他們剛剛索引的數(shù)據(jù),但這種搜索并不是完全實時的,因為存在一個輕微的延遲。
3.請描述Elasticsearch中的分片和副本的作用。
-答案:在Elasticsearch中,分片是索引的分片,允許文檔分布和并行處理,提高搜索和處理能力。副本則是分片的復(fù)制品,用于提供數(shù)據(jù)冗余和高可用性。如果一個分片所在的節(jié)點失敗,副本可以接管,保證數(shù)據(jù)不會丟失,并且可以繼續(xù)提供搜索服務(wù)。
4.請解釋Elasticsearch中的聚合是如何工作的?
-答案:Elasticsearch中的聚合允許用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和統(tǒng)計分析。用戶可以定義一個或多個聚合,每個聚合可以基于字段值對文檔進(jìn)行分組,并計算每個組的統(tǒng)計信息,如計數(shù)、平均值、最大值、最小值等。聚合可以在多層次上進(jìn)行,允許進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。
五、討論題(每題5分,共20分)
1.討論Elasticsearch在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
-答案:[此處留空,供討論使用]
2.討論Elasticsearch在日志分析領(lǐng)域
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