PAGE1《人工智能應(yīng)用導(dǎo)論》課程標準一、課程基本信息表1課程信息表學(xué)時64學(xué)分4前導(dǎo)課程辦公自動化后續(xù)課程自然語言處理應(yīng)用開發(fā)課程類型教學(xué)做一體課開設(shè)學(xué)期第1學(xué)期適用專業(yè)高校人工智能通識課程二、課程定位與作用1.課程簡介本課程旨在通過深入探討人工智能及大語言模型的基礎(chǔ)概念與實踐應(yīng)用，幫助學(xué)生掌握在現(xiàn)代職場中應(yīng)用人工智能工具的能力。課程內(nèi)容包括人工智能概述、大語言模型的原理及應(yīng)用，特別是DeepSeek大語言模型的實際操作與應(yīng)用。通過一系列項目任務(wù)，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何運用DeepSeek提升辦公效率、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、創(chuàng)造個性化內(nèi)容、并且構(gòu)建智能體和零代碼應(yīng)用程序。課程性質(zhì)本課程為應(yīng)用型技術(shù)課程，結(jié)合理論知識與實踐技能的培養(yǎng)，著重于培養(yǎng)學(xué)生在職場中的實際操作能力。課程以案例分析和項目實戰(zhàn)為主，采用教學(xué)與實踐結(jié)合的方式，確保學(xué)生能夠在課程結(jié)束后，具備使用人工智能和大語言模型解決實際問題的能力。課程作用本課程的主要作用是提升學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用能力，尤其是在職場中如何高效利用人工智能和大語言模型來解決實際工作中的問題。通過項目化學(xué)習(xí)，學(xué)生將能夠使用DeepSeek進行內(nèi)容自動化編輯與排版、提升數(shù)據(jù)處理效率、創(chuàng)造產(chǎn)品營銷內(nèi)容等一系列技能，課程還特別注重零代碼應(yīng)用的構(gòu)建，幫助學(xué)生無需編程基礎(chǔ)即可實現(xiàn)高效的應(yīng)用開發(fā)，推動個人和團隊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三、課程目標（一）能力目標能夠調(diào)查匯報人工智能技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用能夠訪問和使用國內(nèi)常用的大語言模型能夠根據(jù)需要使用特定的大語言模型能夠注冊使用網(wǎng)頁版DeepSeek能夠使用Chatbox調(diào)用DeepSeekAPI服務(wù)能夠熟練運用常用的提示詞技巧能夠根據(jù)不同需求定制和優(yōu)化提示詞，提高使用DeepSeek模型的效果能夠通過OfficeAI，將WPS工具對接到DeepSeek能夠使用OfficeAI和DeepSeek，實現(xiàn)內(nèi)容的自動化編輯與排版能夠通過OfficeAI和DeepSeek自動生成表格數(shù)據(jù)能夠使用OfficeAI和DeepSeek自動化處理表格數(shù)據(jù)能夠使用DeepSeek生成Html、Markdown格式內(nèi)容能夠使用DeepSeek和Kimi工具自動化生成PPT演示文稿能夠通過Ollma本地部署DeepSeek能夠部署和使用個人本地知識庫能夠使用DeepSeek生成小紅書筆記文案能夠使用豆包工具制作小紅書文案的圖片能夠使用DeepSeek和飛書多維表格批量生成視頻腳本能夠使用可靈工具生成短視頻能夠使用禪鏡工具生成數(shù)字人視頻能夠使用剪映工具生成本人數(shù)字人分身視頻能夠使用提示詞創(chuàng)建語言翻譯助手智能體能夠基于提示詞和插件創(chuàng)建新聞播報助手智能體能夠創(chuàng)建生成小紅書爆款筆記的工作流能夠創(chuàng)建基于工作流的智能體能夠創(chuàng)建課程知識庫并導(dǎo)入知識庫數(shù)據(jù)能夠發(fā)布智能體為API接口能夠使用Cursor工具開發(fā)一個完整的課程網(wǎng)站能夠在網(wǎng)頁中嵌入對話框訪問教學(xué)助手智能體能夠通過微信公眾平臺注冊微信小程序賬號能夠使用微信開發(fā)者工具創(chuàng)建小程序框架能夠使用Cursor自動化生成微信小程序頁面能夠根據(jù)任務(wù)需求在MCP平臺上查找到MCPServers的配置能夠使用CherryStudio工具構(gòu)建MCP應(yīng)用（二）知識目標了解人工智能的定義和發(fā)展歷史掌握人工智能的主要研究領(lǐng)域掌握大語言模型的應(yīng)用場景掌握大語言模型的發(fā)展歷史了解DeepSeek大語言模型掌握DeepSeek大語言模型的應(yīng)用場景掌握提示詞的工作機制掌握提示詞的設(shè)計原則了解OfficeAI助手為WPS文字處理提供的能力支持掌握OfficeAI助手和大語言模型之間的關(guān)系掌握OfficeAI助手為數(shù)據(jù)表格處理提供的能力支持了解VBA宏的功能了解DeepSeek生成內(nèi)容的格式掌握DeepSeek與其他工具組合使用場景掌握本地知識庫的優(yōu)點掌握本地部署大語言模型的優(yōu)勢了解小紅書平臺內(nèi)容和風(fēng)格掌握小紅書高流量筆記的特點了解國內(nèi)主流短視頻平臺掌握飛書多維表格的功能掌握常用的文生視頻工具掌握虛擬數(shù)字人的特點及應(yīng)用場景掌握數(shù)字人分身的特點及應(yīng)用場景掌握扣子智能體平臺的功能掌握扣子智能體提示詞的通用結(jié)構(gòu)掌握智能體插件的功能理解智能體中工作流的基本概念了解工作流中節(jié)點常用數(shù)據(jù)類型了解變量的特點了解知識庫的功能掌握扣子知識庫中支持的數(shù)據(jù)類型掌握發(fā)布智能體為API接口的作用了解網(wǎng)站的主要頁面結(jié)構(gòu)了解網(wǎng)頁常見功能模塊結(jié)構(gòu)了解Html、CSS、Javascript的功能掌握Cursor自動化代碼生成工具的功能和應(yīng)用場景了解微信小程序的常規(guī)開發(fā)方法掌握MCP協(xié)議的作用掌握MCP應(yīng)用的構(gòu)成組件四、課程設(shè)計與結(jié)構(gòu)（一）課程設(shè)計理念本課程的設(shè)計理念旨在通過實際操作與案例驅(qū)動的學(xué)習(xí)方式，幫助學(xué)生深入理解人工智能與大語言模型的核心概念，并掌握如何將這些技術(shù)應(yīng)用于實際工作場景中。課程在內(nèi)容安排上秉持以下原則。（1）理論與實踐并重課程設(shè)計充分結(jié)合理論知識與實踐技能，確保學(xué)生不僅理解人工智能和大語言模型的基本原理，還能在實際應(yīng)用中掌握使用技巧。每個項目模塊都包含具體的任務(wù)描述和實際操作步驟，確保學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中能夠通過實踐鞏固理論知識。（2）模塊化學(xué)習(xí)課程通過模塊化的形式逐步引導(dǎo)學(xué)生從人工智能的基礎(chǔ)知識到DeepSeek大語言模型的具體應(yīng)用，層層遞進，循序漸進。每個項目和任務(wù)從簡單到復(fù)雜，幫助學(xué)生在不同階段獲得相應(yīng)的技術(shù)能力，最終能獨立完成復(fù)雜的智能應(yīng)用開發(fā)。（3）靈活性與可操作性課程設(shè)計強調(diào)靈活性與可操作性，所有任務(wù)都具有較高的實用性，學(xué)生可以根據(jù)自己的需求選擇特定模塊進行深度學(xué)習(xí)。課程內(nèi)容不僅適用于技術(shù)開發(fā)人員，還涵蓋了職場辦公、數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容創(chuàng)作等非技術(shù)領(lǐng)域，確保更廣泛的受眾能夠受益。（4）創(chuàng)新與創(chuàng)意驅(qū)動課程鼓勵學(xué)生通過DeepSeek等工具的使用，開發(fā)具有創(chuàng)意與創(chuàng)新性的解決方案。課程通過任務(wù)驅(qū)動學(xué)生思考如何將傳統(tǒng)工作方式與現(xiàn)代科技相結(jié)合，推動工作流程的創(chuàng)新與效率提升。（5）零門檻學(xué)習(xí)本課程特別設(shè)計了適合零基礎(chǔ)學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑，尤其是在零代碼應(yīng)用的部分，通過易于理解的教學(xué)內(nèi)容和直觀的操作步驟，確保學(xué)生能夠無門檻地上手。即使沒有編程基礎(chǔ)的學(xué)生，也能通過課程的學(xué)習(xí)，掌握應(yīng)用程序的開發(fā)和自動化工具的使用。（二）課程結(jié)構(gòu)表2課程結(jié)構(gòu)序號項目名稱（或模塊名稱或任務(wù)名稱）小計理論教學(xué)實踐教學(xué)1項目一人工智能和大語言模型概述4222項目二DeepSeek大語言模型實戰(zhàn)入門8263項目三Deepkseek助力自動化文檔處理8264項目四Deepkseek助力個人職場辦公8265項目五DeepSeek助力新媒體營銷122106項目六基于DeepSeek構(gòu)建智能體122107項目七DeepSeek零代碼構(gòu)建應(yīng)用程序12210五、課程內(nèi)容與教學(xué)要求表3課程內(nèi)容與教學(xué)要求一覽表項目名稱（或模塊名稱或任務(wù)名稱子項目（或子模塊名稱或子任務(wù)名稱教學(xué)時數(shù)教學(xué)目標教學(xué)重點難點知識目標能力目標素質(zhì)目標思政育人目標重點難點項目一人工智能和大語言模型概述任務(wù)1-1人工智能概述2（1）了解人工智能的定義和發(fā)展歷史。（2）掌握人工智能的主要研究領(lǐng)域。（1）能夠調(diào)查匯報人工智能技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用。（1）通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，培養(yǎng)不斷學(xué)習(xí)、勇于探索的求知精神。（2）通過探索人工智能技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用，培養(yǎng)從整體上觀察事物、仔細認真的品質(zhì)。注重理論對實踐的指導(dǎo)作用，培養(yǎng)敬業(yè)精神調(diào)查人工智能技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用撰寫調(diào)查報告。任務(wù)1-2大語言模型概述2（1）掌握大語言模型的應(yīng)用場景。（2）掌握大語言模型的發(fā)展歷史。（1）能夠訪問和使用國內(nèi)常用的大語言模型。（2）能夠根據(jù)需要使用特定的大語言模型。（1）通過使用國內(nèi)常用的大語言模型，培養(yǎng)搜索和解決問題的能力。（2）通過了解各種大語言模型的優(yōu)勢，培養(yǎng)根據(jù)實際需求出發(fā)解決實際問題的能力。培養(yǎng)精益求精的工匠精神大語言模型的應(yīng)用場景根據(jù)特定需要使用大語言模型。項目二DeepSeek大語言模型實戰(zhàn)入門任務(wù)2-1DeepSeek基礎(chǔ)應(yīng)用4（1）了解DeepSeek大語言模型。（2）掌握DeepSeek大語言模型的應(yīng)用場景（1）能夠注冊使用網(wǎng)頁版DeepSeek。（2）能夠使用Chatbox調(diào)用DeepSeekAPI服務(wù)。（1）通過學(xué)習(xí)DeepSeek的注冊和使用，培養(yǎng)愛國主義情懷。（2）通過學(xué)習(xí)DeepSeekAPI服務(wù)調(diào)用，理解事物之間的相互關(guān)系和相互作用。樹立正確的價值觀DeepSeek大語言模型的應(yīng)用場景調(diào)用DeepSeekAPI服務(wù)任務(wù)2-2使用DeepSeek提示詞4（1）掌握提示詞的工作機制。（2）掌握提示詞的設(shè)計原則。（1）能夠熟練運用常用的提示詞技巧。（2）能夠根據(jù)不同需求定制和優(yōu)化提示詞，提高使用DeepSeek模型的效果。（1）通過學(xué)習(xí)提示詞的設(shè)計與應(yīng)用，培養(yǎng)對人工智能技術(shù)的理解與實踐能力。（2）通過學(xué)習(xí)提示詞的優(yōu)化與調(diào)試，提升思維的嚴謹性和創(chuàng)新能力。培養(yǎng)精益求精的工匠精神提示詞的使用方法根據(jù)需求設(shè)計提示詞項目三Deepkseek助力自動化文檔處理任務(wù)3-1使用DeepSeek實現(xiàn)內(nèi)容自動化編輯與排版4（1）了解OfficeAI助手為WPS文字處理提供的能力支持。（2）掌握OfficeAI助手和大語言模型之間的關(guān)系。（1）能夠通過OfficeAI，將WPS工具對接到DeepSeek。（2）能夠使用OfficeAI和DeepSeek，實現(xiàn)內(nèi)容的自動化編輯與排版。（1）通過學(xué)習(xí)WPS對接DeepSeek的過程，培養(yǎng)學(xué)生仔細觀察、冷靜思考的素養(yǎng)。（2）通過學(xué)習(xí)WPS內(nèi)容自動化編輯，培養(yǎng)學(xué)生精益求精，不斷提升自身能力的習(xí)慣。培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識內(nèi)容的自動化編輯與排版。OfficeAI助手和大語言模型之間的關(guān)系任務(wù)3-2使用DeepSeek提升數(shù)據(jù)處理效率4（1）掌握OfficeAI助手為數(shù)據(jù)表格處理提供的能力支持。（2）了解VBA宏的功能。（1）能夠通過OfficeAI和DeepSeek自動生成表格數(shù)據(jù)。（2）能夠使用OfficeAI和DeepSeek自動化處理表格數(shù)據(jù)。（1）通過學(xué)習(xí)自動化生成表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生高效做事的習(xí)慣。（2）通過學(xué)習(xí)自動化處理表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生勇于開拓、不斷創(chuàng)新的品質(zhì)。通過wps的使用，培養(yǎng)愛國情懷DeepSeek自動化處理表格數(shù)據(jù)VBA宏的功能項目四Deepkseek助力個人職場辦公任務(wù)4-1DeepSeek賦能產(chǎn)品營銷內(nèi)容創(chuàng)作4（1）了解DeepSeek生成內(nèi)容的格式。（2）掌握DeepSeek與其他工具組合使用場景。（1）能夠使用DeepSeek生成Html、Markdown格式內(nèi)容。（2）能夠使用DeepSeek和Kimi工具自動化生成PPT演示文稿。（1）通過學(xué)習(xí)使用DeepSeek生成多種格式內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生從不同角度思考問題的習(xí)慣。（2）通過學(xué)習(xí)DeepSeek與Kimi工具的配置使用，培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科解決問題的思維模式。培養(yǎng)愛國情懷DeepSeek生成Html、Markdown格式內(nèi)容組合使用場景任務(wù)4-2構(gòu)建個人本地知識庫4（1）掌握本地知識庫的優(yōu)點。（2）掌握本地部署大語言模型的優(yōu)勢。（1）能夠通過Ollma本地部署DeepSeek。（2）能夠部署和使用個人本地知識庫。（1）通過學(xué)習(xí)使用Ollma本地部署DeepSeek，培養(yǎng)學(xué)生精益求精、不斷探索的品質(zhì)。（2）通過學(xué)習(xí)個人本地知識庫的部署和使用，培養(yǎng)學(xué)生根據(jù)特點工作場景選擇相應(yīng)技術(shù)的素養(yǎng)。樹立正確的價值觀，創(chuàng)作觀，培養(yǎng)愛國情懷個人本地知識庫本地大模型的部署項目五DeepSeek助力新媒體營銷任務(wù)5-1生成小紅書爆款筆記4（1）了解小紅書平臺內(nèi)容和風(fēng)格。（2）掌握小紅書高流量筆記的特點。（1）能夠使用DeepSeek生成小紅書筆記文案。（2）能夠使用豆包工具制作小紅書文案的圖片。（1）通過學(xué)習(xí)使用DeepSeek生成小紅書筆記文案，培養(yǎng)從思考和解決問題的素養(yǎng)。（2）通過學(xué)習(xí)豆包工具的使用，培養(yǎng)學(xué)生從簡單到復(fù)雜、循序漸進思考問題的習(xí)慣。培養(yǎng)正確審美意識生成小紅書文案文案配圖任務(wù)5-2批量生成短視頻4（1）了解國內(nèi)主流短視頻平臺。（2）掌握飛書多維表格的功能。（3）掌握常用的文生視頻工具。（1）能夠使用DeepSeek和飛書多維表格批量生成視頻腳本。（2）能夠使用可靈工具生成短視頻。（1）通過批量生成視頻腳本，培養(yǎng)刻苦專研并不斷解決問題的品質(zhì)。（2）通過使用可靈工具生成短視頻，培養(yǎng)根據(jù)實際需求選擇相關(guān)技術(shù)的素養(yǎng)。樹立正確的審美意識批量生成視頻腳本根據(jù)腳本生成視頻。任務(wù)5-3打造虛擬數(shù)字人4（1）掌握虛擬數(shù)字人的特點及應(yīng)用場景。（2）掌握數(shù)字人分身的特點及應(yīng)用場景。（1）能夠使用禪鏡工具生成數(shù)字人視頻。（2）能夠使用剪映工具生成本人數(shù)字人分身視頻。（1）通過使用禪鏡工具生成數(shù)字人，培養(yǎng)學(xué)生從簡單到復(fù)雜、循序漸進思考問題的習(xí)慣。（2）通過使用剪映工具生成數(shù)字人分身視頻，培養(yǎng)學(xué)生遇到問題后冷靜思考和解決問題的素養(yǎng)。培養(yǎng)踏實肯干的工匠精神虛擬數(shù)字人數(shù)字人分身項目六基于DeepSeek構(gòu)建智能體任務(wù)6-1構(gòu)建基于提示詞和插件的智能體4（1）掌握扣子智能體平臺的功能。（2）掌握扣子智能體提示詞的通用結(jié)構(gòu)。（3）掌握智能體插件的功能。（1）能夠使用提示詞創(chuàng)建語言翻譯助手智能體。（2）能夠基于提示詞和插件創(chuàng)建新聞播報助手智能體。（1）通過學(xué)習(xí)使用提示詞構(gòu)建智能體，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)造力。（2）通過學(xué)習(xí)使用插件構(gòu)建智能體，培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維與問題解決能力。培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識創(chuàng)建智能體智能體提示詞的通用結(jié)構(gòu)任務(wù)6-2構(gòu)建基于工作流的智能體4（1）理解智能體中工作流的基本概念。（2）了解工作流中節(jié)點常用數(shù)據(jù)類型。（3）了解變量的特點。（1）能夠創(chuàng)建生成小紅書爆款筆記的工作流。（2）能夠創(chuàng)建基于工作流的智能體。（1）通過批創(chuàng)建工作流，培養(yǎng)學(xué)生關(guān)注細節(jié)和精確執(zhí)行的能力。（2）通過創(chuàng)建基于工作流的智能體，培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維和問題解決能力。培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識工作流智能體變量的特點任務(wù)6-3構(gòu)建基于知識庫的智能體4（1）了解知識庫的功能。（2）掌握扣子知識庫中支持的數(shù)據(jù)類型。（3）掌握發(fā)布智能體為API接口的作用。（1）能夠創(chuàng)建課程知識庫并導(dǎo)入知識庫數(shù)據(jù)。（2）能夠發(fā)布智能體為API接口。（1）通過創(chuàng)建知識庫并導(dǎo)入數(shù)據(jù)，培養(yǎng)將復(fù)雜問題進行拆分和組裝的素養(yǎng)。（2）通過發(fā)布智能體為API接口，培養(yǎng)學(xué)生仔細認真的工匠精神。培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識創(chuàng)建知識庫發(fā)布智能體項目七DeepSeek零代碼構(gòu)建應(yīng)用程序任務(wù)7-1零代碼生成網(wǎng)站4（1）了解網(wǎng)站的主要頁面結(jié)構(gòu)。（2）了解網(wǎng)頁常見功能模塊結(jié)構(gòu)。（3）了解Html、CSS、Javascript的功能。（4）掌握Cursor自動化代碼生成工具的功能和應(yīng)用場景。（1）能夠使用Cursor工具開發(fā)一個完整的課程網(wǎng)站。（2）能夠在網(wǎng)頁中嵌入對話框訪問教學(xué)助手智能體。（1）通過學(xué)習(xí)零代碼生成網(wǎng)站，培養(yǎng)學(xué)生自我學(xué)習(xí)和獨立解決問題的能力。（2）通過學(xué)習(xí)課程網(wǎng)站設(shè)計，培養(yǎng)學(xué)生考慮用戶需求，提升創(chuàng)新能力和設(shè)計思維。培養(yǎng)學(xué)生的審美意識生成課程網(wǎng)站網(wǎng)頁中嵌入對話框訪問教學(xué)助手智能體任務(wù)7-2零代碼生成微信小程序4（1）掌握微信小程序的優(yōu)勢。（2）了解微信小程序的常規(guī)開發(fā)方法。（1）能夠通過微信公眾平臺注冊微信小程序賬號。（2）能夠使用微信開發(fā)者工具創(chuàng)建小程序框架。（3）能夠使用Cursor自動化生成微信小程序頁面。（1）通過注冊賬號和使用微信開發(fā)者工具創(chuàng)建小程序框架，培養(yǎng)學(xué)生按照步驟做事的能力。（2）通過使用Cursor自動化生成微信小程序頁面，提升學(xué)生解決問題和快速迭代的能力。培養(yǎng)創(chuàng)新精神生成微信小程序微信開發(fā)者工具的使用任務(wù)7-3零代碼構(gòu)建MCP應(yīng)用4（1）掌握MCP協(xié)議的作用。（2）掌握MCP應(yīng)用的構(gòu)成組件。（1）能夠根據(jù)任務(wù)需求在MCP平臺上查找到MCPServers的配置。（2）能夠使用CherryStudio工具構(gòu)建MCP應(yīng)用。（1）通過在MCP平臺上查找MCPServers相關(guān)配置，培養(yǎng)學(xué)生仔細認真和解決問題的能力。（2）通過在CherryStudio工具構(gòu)建MCP應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生緊跟技術(shù)前沿，不斷探索的品質(zhì)。培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識構(gòu)建MCP應(yīng)用MCP應(yīng)用的構(gòu)成組件六、課程考核1．考核性質(zhì)與方式本課程屬于課程分類中的規(guī)劃設(shè)計類，操作性強，鑒于平時學(xué)習(xí)過程的重要性，考核以平時課堂表現(xiàn)、教學(xué)項目、教學(xué)產(chǎn)品的完成情況為主，期末考試為輔助的形式。2．成績的記錄及組成百分制期末考核100%=平時考核×30%+期末考核×70%平時考核30%=平時成績包括出勤5%+作業(yè)5%+實驗上機成績20%七、教學(xué)實施保障（一）實訓(xùn)條件本課程采用教學(xué)做一體化模式授課，要求學(xué)校具備用于授課的計算機機房，安裝教材使用到的人工智能教學(xué)軟件。（二）師資條件教學(xué)團隊的基本要求團隊需有2名專職雙師型教師，主講教師在人工智能、大模型和DeepSeek應(yīng)用等領(lǐng)域具備豐富的教學(xué)和實踐經(jīng)驗。教學(xué)方法建議針對本門課程的具體的教學(xué)內(nèi)容和項目實施過程需要，可采用項目教學(xué)法、任務(wù)驅(qū)動法、講授法、角色扮演法、案例教學(xué)法、情境教學(xué)法、實訓(xùn)作業(yè)法等。（四）課程資源開發(fā)與利用（一）教材編寫或選用教材選用人工智能應(yīng)用導(dǎo)論（DeepSeek版），充分體現(xiàn)項目化教學(xué)，以任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向的課程設(shè)計思想。（二）信息化教學(xué)資源多媒體課件、網(wǎng)絡(luò)課程、多媒體素材、電子圖書和課程網(wǎng)站的開發(fā)與利用等。項目一人工智能和大語言模型概述選擇題C（2）A（3）B（4）D（5）B填空題人類智能行為自然語言處理專家AlphaGoTransformer簡答題（1）簡述人工智能的發(fā)展歷史。人工智能經(jīng)歷了多個階段的發(fā)展，從早期的符號推理到如今的深度學(xué)習(xí)。隨著計算能力的提升和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，AI已逐漸進入我們的日常生活，展現(xiàn)出巨大的潛力與應(yīng)用前景，具體發(fā)展歷程如下。（1）人工智能的誕生（20世紀50年代-20世紀60年代）①圖靈測試（1950年）阿蘭·圖靈在其論文《計算機與智能》中提出了著名的“圖靈測試”，旨在衡量機器是否能夠展現(xiàn)出與人類類似的智能行為。圖靈測試成為了人工智能領(lǐng)域中的經(jīng)典標準。②達特茅斯會議（1956年）1956年，約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）、馬文·明斯基（MarvinMinsky）、艾倫·紐厄爾（AllenNewell）等科學(xué)家在美國達特茅斯大學(xué)召開了人工智能領(lǐng)域的開創(chuàng)性會議。該會議被認為是人工智能作為一個獨立學(xué)科誕生的標志。麥卡錫也是“人工智能”一詞的創(chuàng)造者。③早期研究（1950年代末至1960年代初）在這一時期，研究者主要采用符號主義方法來模擬智能，開發(fā)了早期的人工智能程序，如“邏輯理論家”（LogicTheorist，1955年）和“通用問題解決器”（GeneralProblemSolver，1957年）。這些程序能夠執(zhí)行基本的推理任務(wù)，展示了人工智能在推理和問題解決方面的初步應(yīng)用。（2）人工智能的初期輝煌與挑戰(zhàn)（20世紀70年代-20世紀80年代）①專家系統(tǒng)在20世紀70年代，專家系統(tǒng)成為人工智能的一個主要應(yīng)用方向。專家系統(tǒng)模擬專家的推理過程，廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷、工程設(shè)計等領(lǐng)域。②符號AI此時期，AI研究者集中在使用符號推理和邏輯來模擬智能。但由于計算資源的限制和對問題的過于理想化理解，這一時期的AI逐漸面臨瓶頸。③人工智能冬天由于過于樂觀的預(yù)測未能實現(xiàn)，再加上技術(shù)和資金上的挑戰(zhàn)，人工智能在20世紀80年代初期經(jīng)歷了“人工智能冬天”。（3）機器學(xué)習(xí)的崛起與復(fù)興（20世紀90年-21世紀初）①機器學(xué)習(xí)的興起隨著計算能力的提升和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)成為人工智能的一個重要研究方向。機器學(xué)習(xí)使得計算機能夠通過經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行自我學(xué)習(xí)，而不完全依賴人工編程。②支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在此時期，研究者發(fā)展了新的機器學(xué)習(xí)方法，如支持向量機和復(fù)興的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，后者為深度學(xué)習(xí)的興起奠定了基礎(chǔ)。③棋類與對弈人工智能在復(fù)雜的游戲領(lǐng)域取得了顯著進展。1997年，IBM的計算機深藍擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。（4）深度學(xué)習(xí)與人工智能的飛躍（21世紀10年代至今）①深度學(xué)習(xí)的突破深度學(xué)習(xí)在2010年代獲得了巨大的突破，特別是在圖像識別、語音識別和自然語言處理等任務(wù)上表現(xiàn)出色。②AlphaGo與游戲AI的進步2016年，谷歌的AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石，這一事件標志著AI在復(fù)雜決策和策略游戲中超越了人類頂級選手。③實際應(yīng)用自動駕駛汽車、語音助手、聊天機器人等應(yīng)用成為AI技術(shù)的重要商業(yè)化成果，人工智能進入了實際生活。（5）AI的未來發(fā)展未來，AI會更多地發(fā)展強化學(xué)習(xí)等自我學(xué)習(xí)能力，以實現(xiàn)更加智能和自主的系統(tǒng)。隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，如何處理人機協(xié)作、數(shù)據(jù)隱私、安全性以及AI倫理等問題，成為新的挑戰(zhàn)。（2）簡述大語言模型的發(fā)展歷史。從最初的規(guī)則基礎(chǔ)模型到今天的GPT、DeepSeek大語言模型，人工智能在自然語言處理方面經(jīng)歷了快速的技術(shù)革新。（1）早期的自然語言處理①最初的嘗試（20世紀50年代）人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)們開始嘗試讓計算機理解和生成自然語言。早期的自然語言處理技術(shù)依賴于基于規(guī)則的系統(tǒng)，計算機通過程序員編寫的規(guī)則來處理語言。然而，這種方法非常有限，因為人類語言復(fù)雜多變，難以用簡單的規(guī)則完全表示。②關(guān)鍵詞匹配（20世紀60年代到80年代初）這一時期，計算機只能通過簡單的關(guān)鍵詞匹配來進行對話，但無法理解句子的真正含義。（2）統(tǒng)計語言模型（20世紀90年代）①轉(zhuǎn)折點到了20世紀90年代，隨著計算能力的提升和數(shù)據(jù)的積累，研究人員開始采用統(tǒng)計方法，通過分析大量的文本數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。這一時期，統(tǒng)計語言模型（如n-gram模型）應(yīng)運而生。②n-gram模型這種模型基于觀察語言中詞語出現(xiàn)的頻率，它通過計算“前n個詞出現(xiàn)的概率”來預(yù)測下一個詞。盡管統(tǒng)計模型比早期的規(guī)則模型要好，但它們?nèi)匀徊荒芎芎玫靥幚碚Z言中的復(fù)雜語法和語義。（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入（21世紀初）①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的崛起進入21世紀后，人工智能研究者開始借助更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，尤其是深度學(xué)習(xí)方法來處理語言。深度學(xué)習(xí)模型能夠通過多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉到更復(fù)雜的語言模式和特征。②詞向量（WordEmbeddings）2000年代中期，研究者開發(fā)了詞向量（如Word2Vec）技術(shù)。它將每個詞轉(zhuǎn)化為一個高維的數(shù)字向量，使得計算機能夠捕捉到詞語之間的語義關(guān)系。例如，“狗”和“貓”這兩個詞在向量空間中會相對接近。（4）轉(zhuǎn)折點：深度學(xué)習(xí)與預(yù)訓(xùn)練模型的結(jié)合（21世紀10年代）①深度學(xué)習(xí)的突破到了21世紀10年代，深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到了極大的發(fā)展。研究者們發(fā)現(xiàn)，通過訓(xùn)練具有多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模型，計算機能夠捕捉到更復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)和語義。②預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)這一時期的一個重要創(chuàng)新是預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)方法，模型首先通過大量無標簽的文本數(shù)據(jù)進行“預(yù)訓(xùn)練”，學(xué)習(xí)到語言的基本知識，然后再通過有標簽的數(shù)據(jù)進行“微調(diào)”以完成特定任務(wù)。（5）大語言模型的崛起（2018年以后）①Transformer模型2017年，Google提出了一個名為Transformer的模型架構(gòu)，標志著大語言模型的新時代。Transformer模型可以更高效地處理文本數(shù)據(jù)，并且能夠并行計算，從而大大加速了訓(xùn)練速度。②GPT系列（2018-至今）基于Transformer架構(gòu)，OpenAI推出了GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型。GPT-1（2018年）是第一個采用這種預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)方式的大型語言模型，它已經(jīng)展示了強大的文本生成能力。③GPT-2和GPT-3GPT-2（2019年）和GPT-3（2020年）版本，模型規(guī)模急劇增加，GPT-3擁有1750億個參數(shù)。隨著模型規(guī)模的擴大，它們能夠生成更自然、更流暢的文本，并且具備了越來越強的推理能力，能夠回答各種復(fù)雜的問題、寫文章、生成代碼等。④GPT-42023年，OpenAI發(fā)布了GPT-4，進一步增強了模型的理解和生成能力，尤其是在復(fù)雜推理和多模態(tài)（文本與圖像結(jié)合）任務(wù)上表現(xiàn)出色。GPT-4能在更多的領(lǐng)域應(yīng)用，涵蓋了更廣泛的知識。⑤DeepSeek2025年1月，杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司發(fā)布了DeepSeekR1模型，大幅降低了大語言模型的訓(xùn)練成本。（6）未來展望除了文字，大語言模型還將能理解和生成圖像、聲音等多種模態(tài)的信息。像GPT-4和DeepSeek已具備圖像識別和生成能力，在更多領(lǐng)域（如虛擬現(xiàn)實、機器人、醫(yī)療診斷等）正在得到廣泛應(yīng)用。隨著技術(shù)的不斷進步，如何讓這些強大的模型更安全、透明、且能正確使用，成為了當前人工智能研究的一個重要方向。項目二DeepSeek大語言模型實戰(zhàn)入門選擇題D（2）C（3）B（4）A（5）A填空題身份、任務(wù)、細節(jié)、格式多模態(tài)AI模型附加文件限制條件法分步拆解法3．簡答題一簡述DeepSeek大語言模型的功能。DeepSeek大語言模型直接面向用戶使用，同時支持開發(fā)者模式，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應(yīng)用場景，支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容，能力圖譜如下圖所示。二簡述提示詞的工作機制。提示詞（Prompt）在是用戶與大語言模型之間進行交互的橋梁，通過精心設(shè)計的提示詞引導(dǎo)模型生成期望的輸出，好的提示詞設(shè)計能夠起到事半功倍的效果。（1）模型的生成機制大語言模型通過對海量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，學(xué)會了如何在給定部分輸入（即提示詞）后生成合理的輸出，模型通過上下文的語境和概率推理生成與提示詞相關(guān)的文本。提示詞提供了一個上下文，模型利用該上下文通過概率計算決定生成下一個詞或符號的可能性。這一過程是通過訓(xùn)練過程中學(xué)到的語言規(guī)律進行預(yù)測的。因此，提示詞的設(shè)計直接影響生成結(jié)果的相關(guān)性和準確性。（2）模型的條件生成在大語言模型中，提示詞作為“輸入條件”，提供了任務(wù)的上下文框架，模型根據(jù)這一輸入條件生成符合預(yù)期的文本，提示詞通過影響模型的隱層狀態(tài)（即模型的記憶與上下文理解）來調(diào)節(jié)生成的內(nèi)容，不僅可以引導(dǎo)模型理解用戶的意圖，還可以通過約束模型的生成方向，確保輸出在主題、風(fēng)格、結(jié)構(gòu)等方面符合預(yù)期。（3）模型的注意力機制與提示詞注意力機制是大語言模型的核心構(gòu)成部分之一，提示詞通過影響模型的輸入序列來指導(dǎo)模型的注意力分配，決定哪些信息更為重要，從而影響生成的內(nèi)容。模型通過計算輸入序列中各個詞之間的相似性和關(guān)系，將更多的“注意力”集中在相關(guān)的部分，更好地聚焦于相關(guān)內(nèi)容，進而提高生成輸出的相關(guān)性和質(zhì)量。（4）提示詞設(shè)計與輸出質(zhì)量的關(guān)系提示詞的設(shè)計對于輸出質(zhì)量具有直接影響。合理的提示詞可以有效引導(dǎo)模型生成相關(guān)、精確的內(nèi)容，不恰當?shù)奶崾驹~會導(dǎo)致模型產(chǎn)生模糊、無關(guān)或低質(zhì)量的輸出。如過于簡短的提示詞會導(dǎo)致模型無法理解任務(wù)的具體要求，而過于復(fù)雜或冗長的提示詞則會導(dǎo)致模型“迷失”在無關(guān)信息中。（5）多模態(tài)與提示詞的擴展隨著多模態(tài)AI模型的發(fā)展，提示詞的作用也得到了擴展。通過結(jié)合文本、圖像、音頻等不同模態(tài)的信息，提示詞不僅限于文本輸入，還可以通過提供其他形式的信息來指導(dǎo)模型生成符合多模態(tài)要求的輸出。（6）適應(yīng)性與反饋循環(huán)提示詞的設(shè)計不僅是一次性的，用戶可以通過不斷調(diào)整和優(yōu)化提示詞來適應(yīng)不同的任務(wù)需求。這種適應(yīng)性要求提示詞能夠與模型輸出進行反饋循環(huán)，以實現(xiàn)逐步優(yōu)化和調(diào)整?；谀Ｐ头答伒男畔?，用戶可以修改提示詞的結(jié)構(gòu)或內(nèi)容，使其更精準地引導(dǎo)模型，提升最終生成結(jié)果的質(zhì)量。項目三DeepSeek助力自動化文檔處理選擇題C（2）D（3）B（4）D（5）A填空題智能化數(shù)據(jù)公式趨勢預(yù)測圖表類型3．簡答題一簡述OfficeAI為WPS文字處理提供的能力支持。OfficeAI助手是Office和WPS辦公軟件的人工智能插件，用于提高工作效率和優(yōu)化辦公流程，OfficeAI可以幫助Office和WPS文字處理實現(xiàn)多種功能，提供以下幫助。（1）智能寫作助手自動檢查和改正語法錯誤、拼寫錯誤，并提供優(yōu)化建議，基于上下文的智能推薦，例如自動補全句子或提供同義詞、反義詞等建議，幫助用戶更高效地撰寫郵件、報告等文檔。（2）智能排版與格式優(yōu)化自動調(diào)整文檔的排版、字體、段落等，使其更符合格式規(guī)范和美觀要求，AI可以幫助用戶自動調(diào)整文檔布局，適應(yīng)不同屏幕和設(shè)備的閱讀體驗。（3）自然語言處理（NLP）在WPSOffice中，AI可以進行智能翻譯和語音識別，幫助用戶翻譯文檔內(nèi)容，甚至可以支持多語言之間的即時翻譯，提供語音輸入功能，用戶可以通過語音轉(zhuǎn)換成文字，提升輸入效率。（4）文檔內(nèi)容智能摘要對文檔進行智能摘要，幫助用戶快速瀏覽重要信息，AI可以在長篇文檔中提取關(guān)鍵信息，節(jié)省閱讀時間。（5）智能協(xié)作與共享提供基于AI的智能推薦，幫助團隊成員高效共享文檔，自動跟蹤文件版本和編輯歷史，AI可通過智能標簽和搜索，幫助用戶快速定位文檔中的關(guān)鍵信息或內(nèi)容。（6）語音助手與自動化操作集成語音助手功能，用戶可以通過語音命令打開文件、進行格式調(diào)整、插入圖片等，自動化任務(wù)功能，AI可以根據(jù)用戶的日常操作習(xí)慣自動執(zhí)行常見任務(wù)，節(jié)省時間。二簡述OfficeAI為數(shù)據(jù)表格處理提供的能力支持OfficeAI助手大大提升了數(shù)據(jù)表格的智能化水平，使得數(shù)據(jù)處理、分析和報告生成更加高效、準確，提供以下幾個方面的支持。（1）智能數(shù)據(jù)分析OfficeAI助手可以通過深度分析表格中的數(shù)據(jù)，識別其中的趨勢、異常值、模式和潛在關(guān)聯(lián)。比如，如果你的表格中包含多個季度的銷售數(shù)據(jù)，AI助手可以幫助你分析出某些產(chǎn)品在特定月份的銷售高峰期，或是發(fā)現(xiàn)某些產(chǎn)品的異常銷量波動。它還能基于數(shù)據(jù)的變化，自動生成報告或提供改進建議。通過數(shù)據(jù)分析，用戶能夠更清晰地了解數(shù)據(jù)背后的故事，有助于做出更明智的決策。（2）自動化計算與公式推薦在WPS表格中，用戶經(jīng)常需要進行復(fù)雜的計算，OfficeAI助手可以幫助用戶自動填充公式，推薦適合的計算方法。例如，當用戶輸入一個簡單的數(shù)學(xué)問題時，AI助手可以自動分析數(shù)據(jù)，推薦使用合適的數(shù)學(xué)公式（如求和、平均值、方差等），并自動填寫到相應(yīng)的單元格。這樣，用戶不僅節(jié)省了自己查找和輸入公式的時間，也減少了手動操作中的出錯風(fēng)險。（3）圖表生成基于表格中的數(shù)據(jù)，OfficeAI助手可以自動選擇最合適的圖表類型來展示數(shù)據(jù)。例如，對于時間序列數(shù)據(jù)，它可能推薦折線圖；對于類別數(shù)據(jù)，它可能建議使用柱狀圖或餅圖。AI助手能夠理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，幫助用戶快速生成圖表，并自動進行格式優(yōu)化，使得數(shù)據(jù)展示更加直觀、清晰。通過圖表的展示，用戶能更容易地理解和解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)，從而幫助做出決策或向他人展示分析結(jié)果。（4）數(shù)據(jù)清理與格式化數(shù)據(jù)清理是處理大數(shù)據(jù)集時的一個重要環(huán)節(jié)，OfficeAI助手可以自動識別數(shù)據(jù)中的重復(fù)項、缺失值、格式不一致的情況，并提供修復(fù)建議。比如，某個單元格的日期格式可能與其他單元格不一致，AI助手能夠檢測到并統(tǒng)一格式。此外，如果表格中有錯誤的數(shù)據(jù)（如負數(shù)的銷售量），AI助手可以幫助用戶標記出這些數(shù)據(jù)，并給出修正建議。通過智能的數(shù)據(jù)清理，用戶可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性，從而提高分析結(jié)果的可靠性。（5）語言處理與自然語言查詢用戶通過自然語言進行查詢和操作是OfficeAI的一大亮點。用戶可以像與人對話一樣用自然語言描述自己的需求，例如：“幫我計算2025年Q2的總銷售額”或者“生成這列數(shù)據(jù)的折線圖”。AI助手可以識別用戶的意圖，并根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)。這項功能極大地提高了操作的便捷性和智能化程度，用戶無需了解復(fù)雜的公式或操作步驟，只需通過簡單的命令獲取所需的結(jié)果。（6）任務(wù)自動化對于一些定期重復(fù)的任務(wù)，OfficeAI助手可以幫助用戶進行自動化處理。例如，每個月的財務(wù)報表需要定期生成，AI助手可以根據(jù)預(yù)設(shè)的模板和數(shù)據(jù)源，自動填充報表內(nèi)容并生成最終的文檔，甚至自動發(fā)送給指定的人員。這不僅節(jié)省用戶大量時間，還減少了人工操作的錯誤，讓用戶能夠更專注于需要決策和創(chuàng)新的任務(wù)上。（7）智能預(yù)測基于歷史數(shù)據(jù)，OfficeAI能夠進行趨勢預(yù)測，例如銷售預(yù)測、庫存預(yù)測或市場需求預(yù)測等。它會運用機器學(xué)習(xí)模型來分析歷史數(shù)據(jù)，并推測未來的可能走向。比如AI助手可以用戶根據(jù)過去兩年的銷售數(shù)據(jù)預(yù)測未來幾個月的銷售趨勢，使用戶能夠提前做出準備，制定更有針對性的營銷策略或庫存管理計劃。項目4Deepkseek助力個人職場辦公選擇題C（2）D（3）D（4）A（5）D填空題本地知識庫離線實際需求模型更新數(shù)據(jù)泄露3．簡答題一簡述DeepSeek生成內(nèi)容的格式。DeepSeek可以幫助用戶生成各種類型的數(shù)據(jù)，常用的有以下類型。（1）網(wǎng)頁與文檔①格式：HTML能力范圍：完整網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)+CSS/JavaScript典型用例：企業(yè)官網(wǎng)、數(shù)據(jù)看板、郵件模板特色功能：支持響應(yīng)式布局、動畫交互、SEO優(yōu)化②格式：Markdown能力范圍：擴展語法+圖表支持典型用例：技術(shù)文檔、博客、API說明特色功能：兼容GitHub風(fēng)格、Mermaid流程圖（2）數(shù)據(jù)與配置①格式：JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能力：嵌套對象/Schema驗證行業(yè)應(yīng)用：API接口、應(yīng)用配置高級特性：自動生成Swagger文檔②格式：YAML數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能力：多文檔流/錨點引用行業(yè)應(yīng)用：Kubernetes配置高級特性：自動生成Kustomize模板（3）辦公與出版①格式：CSV排版能力：大數(shù)據(jù)集導(dǎo)入導(dǎo)出使用場景：客戶名錄、銷售報表專業(yè)功能：自動生成數(shù)據(jù)字典②格式：Excel排版能力：公式計算/條件格式使用場景：財務(wù)報表、項目計劃專業(yè)功能：數(shù)據(jù)透視表、宏腳本支持（4）開發(fā)與運維①格式：SQL應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)庫操作技術(shù)細節(jié)：跨方言(MySQL/PostgreSQL)生態(tài)工具：自動優(yōu)化查詢計劃②格式：Bash/Python應(yīng)用場景：自動化腳本技術(shù)細節(jié)：錯誤處理/日志記錄生態(tài)工具：兼容Ansible等運維框架。二簡述本地知識庫的優(yōu)勢。通過大語言模型（如DeepSeek）部署本地知識庫具有許多獨特的優(yōu)勢，結(jié)合了大語言模型的強大能力與本地知識庫的高效管理,實現(xiàn)以下功能。（1）知識擴展大語言模型只具備訓(xùn)練完成之前的相關(guān)知識，訓(xùn)練節(jié)點之后的知識，是不知道的，雖然可以進行聯(lián)網(wǎng)搜索，但有時候不精準，建立個人本地知識庫后，就可以將用戶自己的數(shù)據(jù)上傳到知識庫中，實現(xiàn)精準查找。（2）智能化搜索大語言模型能夠理解和處理自然語言查詢，用戶可以像與人對話一樣，使用自然語言向本地知識庫提問，語言模型不僅支持基于關(guān)鍵字的搜索，還能理解信息的上下文、同義詞和語境，提供更加精準和相關(guān)的搜索結(jié)果。（3）個性化推薦大語言模型能夠在多個對話中“記住”之前的交流內(nèi)容，并根據(jù)歷史信息提供更加個性化的回答。例如，模型可以通過上下文推斷用戶可能需要的資料或信息，提前做出相關(guān)推薦，通過對本地知識庫的長期學(xué)習(xí)，語言模型能夠逐漸適應(yīng)用戶的知識結(jié)構(gòu)和偏好，提升對用戶需求的理解，從而提供更加定制化的建議和解決方案。（4）提高決策效率與支持語言模型能夠?qū)Ρ镜刂R庫中的數(shù)據(jù)進行處理，提供數(shù)據(jù)分析和決策支持，通過集成到本地任務(wù)管理系統(tǒng)，模型可以為用戶提供任務(wù)提醒、進度追蹤，并根據(jù)已存的任務(wù)數(shù)據(jù)提出優(yōu)化建議，幫助用戶有效管理項目。（5）離線工作本地部署大語言模型的一個核心優(yōu)勢是可以完全離線工作。在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下，用戶依然能夠訪問和使用智能化的查詢、生成和分析功能，不依賴云服務(wù)或外部服務(wù)器，這對于一些特定場景（如機密數(shù)據(jù)或在偏遠地區(qū)工作）非常有用。（6）數(shù)據(jù)安全與隱私保護通過本地部署語言模型，所有的數(shù)據(jù)都存儲在本地設(shè)備中，減少了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。與云服務(wù)相比，用戶可以更好地控制自己的數(shù)據(jù)，不必擔心第三方公司訪問或濫用數(shù)據(jù)，用戶可以自行設(shè)置訪問權(quán)限和加密措施，確保只有授權(quán)人員能夠訪問和使用知識庫中的敏感數(shù)據(jù)。（7）提升協(xié)作與知識共享通過大語言模型，本地知識庫可以更高效地支持團隊協(xié)作。例如，模型能夠在團隊成員之間自動共享關(guān)鍵信息、整理會議記錄、或根據(jù)不同成員的需求提供個性化的資料推薦，團隊中的不同成員可以根據(jù)共同的需求對本地知識庫進行持續(xù)更新，語言模型能夠幫助分析知識庫內(nèi)容的更新和變化，確保每個成員都能迅速獲取最新的、最相關(guān)的信息。（8）自定義功能與可擴展性大語言模型支持與本地知識庫的深度集成，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制模型的功能。例如，某些領(lǐng)域的專業(yè)知識可以通過訓(xùn)練或調(diào)整模型，使其更適應(yīng)特定的行業(yè)或企業(yè)需求，隨著用戶需求的變化，可以通過添加新的模塊、數(shù)據(jù)源或接口，進一步擴展大語言模型的功能。例如，將本地知識庫與客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)、項目管理工具等進行集成，提升整體工作效率。（9）智能化學(xué)習(xí)與持續(xù)優(yōu)化語言模型在本地知識庫的應(yīng)用中，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)新的知識和數(shù)據(jù)，從而不斷提高其智能化水平。通過學(xué)習(xí)用戶新增的數(shù)據(jù)和信息，模型能更好地理解用戶的工作模式、知識點和領(lǐng)域，從而不斷優(yōu)化輸出的結(jié)果，與基于云的模型不同，本地部署的語言模型無需通過互聯(lián)網(wǎng)請求外部服務(wù)器，因此響應(yīng)速度更快，減少了延遲和網(wǎng)絡(luò)帶來的限制。項目5DeepSeek助力新媒體營銷選擇題C（2）D（3）B（4）A（5）A填空題生成內(nèi)容騰訊字節(jié)跳動復(fù)刻多維表格3．簡答題一簡述小紅書高流量筆記的特點。小紅書高流量筆記的成功依賴于吸引眼球的標題、真實的產(chǎn)品體驗、精美的配圖與視頻、高互動性以及有效的行動號召。通過這些特點，筆記能夠更好地吸引用戶的注意、提高參與度，并促使購買或關(guān)注，小紅書高流量筆記具備以下特點。（1）標題吸引眼球高流量筆記的標題往往簡潔、明確并且具有吸引力。標題直接表達了內(nèi)容的核心，并且激發(fā)讀者的好奇心或需求。常見的標題風(fēng)格包括：問題式：如“為什么大家都在買某某商品””對比式：如“我用了某某商品一個月，竟然有這些驚人變化”。數(shù)字式：如“3個步驟讓你快速掌握英語語法”等。（2）情感化表達高流量筆記通常會通過情感化的方式與讀者產(chǎn)生共鳴。無論是通過個人故事、使用體驗，還是通過分享生活中的感悟，情感化內(nèi)容能夠讓讀者產(chǎn)生認同感。例如，“我試用了這個產(chǎn)品后，感覺自己變得更加自信”或“這款產(chǎn)品讓我在最困難的時刻找到了幫助?！保?）真實可信的體驗用戶在小紅書上非常注重真實的使用體驗，高流量筆記常常提供詳細的產(chǎn)品使用過程和效果反饋。透明的體驗?zāi)軌蛟黾庸P記的可信度。這種筆記通常會詳細描述產(chǎn)品使用前后的對比、使用中的小技巧和心得。（4）高質(zhì)量的配圖/視頻配圖或視頻是小紅書筆記中不可或缺的部分。精美、清晰、有創(chuàng)意的圖片和視頻能夠吸引更多的用戶注意力。（5）互動性強高流量筆記往往包含能促進用戶互動的元素，如提問式結(jié)尾：“你有試過這款產(chǎn)品嗎？快來告訴我你的使用感受！”，調(diào)動讀者參與討論，吸引用戶評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)，甚至分享自己的使用經(jīng)驗。（6）有強烈的行動號召高流量筆記通常在結(jié)尾處會有清晰的行動號召，鼓勵用戶采取具體行動，例如參與某個活動、抽獎或者促銷等。（7）高質(zhì)量的文案內(nèi)容高流量筆記的文案通常簡潔有力，避免冗長的描述。內(nèi)容既能提供有價值的信息，又能抓住讀者的關(guān)注點，常用的寫作技巧包括簡潔明了的句子、有趣或引人思考的語言、高頻關(guān)鍵詞。（8)話題性與趨勢高流量筆記往往緊跟時下的熱門話題和趨勢，利用平臺的熱門標簽和討論，融入當前的熱點內(nèi)容或社會話題，如結(jié)合季節(jié)變化、節(jié)日促銷、社交熱點等內(nèi)容，增加筆記的相關(guān)性和討論度。(9)社交證明小紅書的用戶很看重他人的評價和推薦，高流量筆記通常會加入社交證明，如展示其他用戶的好評和反饋、名人或影響力較大的博主推薦。二簡述數(shù)字人分身的特點及應(yīng)用場景。數(shù)字人分身是通過實時的動作捕捉、語音合成與圖像處理技術(shù)，從現(xiàn)實人物的特征中生成高度還原的虛擬形象。相比于虛擬數(shù)字人，數(shù)字人分身的特點在于其與現(xiàn)實世界的緊密聯(lián)系。通過數(shù)據(jù)采集技術(shù)，數(shù)字人分身能夠“復(fù)刻”真實人物的外貌、聲音和行為習(xí)慣。（1）數(shù)字人分身的特點①與現(xiàn)實人物高度相似數(shù)字人分身是從現(xiàn)實世界的人物復(fù)制出來的虛擬形象，其外貌、聲音和行為等幾乎與真實人物一致。通過深度學(xué)習(xí)和高精度建模，數(shù)字人分身能夠逼真地還原現(xiàn)實人物的特征，包括面部表情、語音特征以及肢體動作。②實時互動與個性化表現(xiàn)數(shù)字人分身不僅能夠基于數(shù)據(jù)進行靜態(tài)展示，還能根據(jù)實時的輸入進行動態(tài)反應(yīng)。例如，利用語音識別和動作捕捉技術(shù)，數(shù)字人分身能夠?qū)崟r模擬并反饋出一個與現(xiàn)實人物非常相似的互動行為。③數(shù)據(jù)驅(qū)動與身份保持數(shù)字人分身通過對個體特征（如語音、行為模式、肢體動作等）的持續(xù)數(shù)據(jù)采集和訓(xùn)練，能夠長期保持與真實人物的行為一致性，甚至通過更新數(shù)據(jù)模型進行個性化優(yōu)化，適應(yīng)不同場景的需求。④實時生成與更新數(shù)字人分身能夠根據(jù)現(xiàn)實人物的實時表現(xiàn)生成新的虛擬形象或更新現(xiàn)有形象，使得數(shù)字人分身的行為、外貌和表現(xiàn)始終貼合真實人物的特點。（2）數(shù)字人分身的應(yīng)用場景①遠程代表數(shù)字人分身能夠替代某個具體的個體進行虛擬會議，尤其適用于高層管理人員或?qū)＜?，在全球化團隊中節(jié)省時間和成本，同時保持工作內(nèi)容的高度參與感和互動性。②虛擬會議主持人在大規(guī)模的虛擬會議或活動中，數(shù)字人分身可以作為主持人或發(fā)言人，提供與現(xiàn)實人物一樣的演講和互動，幫助企業(yè)節(jié)省差旅費用。③虛擬客服數(shù)字人分身可以作為企業(yè)的虛擬客服，提供24小時不間斷的客戶支持。它們可以根據(jù)客戶需求進行自定義，模仿實際員工的口吻、語氣、反應(yīng)，甚至根據(jù)客戶的情緒進行調(diào)整，提供個性化的服務(wù)。④銷售代表企業(yè)可以利用數(shù)字人分身代替銷售人員進行客戶溝通和產(chǎn)品推薦，數(shù)字人分身能在不同場合下準確傳達品牌信息和產(chǎn)品特色。⑤個性化娛樂節(jié)目數(shù)字人分身能夠根據(jù)觀眾的偏好、行為等個性化信息進行演出或節(jié)目定制，模擬真人表演者的形象與風(fēng)格，為觀眾提供更加私人化的娛樂體驗。⑥社交媒體代言人在社交平臺上，數(shù)字人分身可以作為品牌或個人的代表，進行內(nèi)容創(chuàng)作、互動和粉絲管理。與虛擬偶像不同，數(shù)字人分身更多聚焦于復(fù)制和代表某個真實人物進行活動。⑦虛擬社交場景數(shù)字人分身也適用于虛擬世界中的社交互動，幫助用戶在虛擬空間中與其他人交流、參與虛擬聚會或社交活動項目6基于DeepSeek構(gòu)建智能體選擇題D（2）D（3）B（4）A（5）D填空題字節(jié)跳動提示詞插件工作流知識庫3．簡答題一簡述扣子智能體平臺的核心功能。(1)角色定義用戶可通過自然語言描述AI的性格、對話風(fēng)格和專業(yè)知識。(2)知識庫增強支持上傳文檔（PDF、Word、Excel等），讓AI學(xué)習(xí)特定領(lǐng)域知識，提高回答準確性。(3)多模態(tài)交互除文本外，部分模型支持圖像識別與生成，適用于更豐富的應(yīng)用場景。(4)內(nèi)置插件包括聯(lián)網(wǎng)搜索、計算器、天氣查詢、代碼執(zhí)行等，擴展AI實時信息獲取與任務(wù)執(zhí)行能力。(5)自定義API開發(fā)者可接入企業(yè)私有API，實現(xiàn)個性化功能（如訂單查詢、數(shù)據(jù)庫交互）。(6)社交平臺發(fā)布一鍵部署至微信、飛書、Discord等主流平臺。(7)API調(diào)用提供標準化接口，便于嵌入網(wǎng)站、APP或企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)。(8)網(wǎng)頁版應(yīng)用可生成獨立H5頁面，方便測試與分享。二知識庫的作用。知識庫能夠彌補DeepSeek等大模型模型的不足，原因包括以下幾點。（1）信息的準確性和權(quán)威性大模型是基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，雖然能生成流暢的回答，但它不能保證每個答案的完全準確性或權(quán)威性。大模型可能會生成錯誤的信息或缺乏對特定領(lǐng)域的深入理解。知識庫則是經(jīng)過人工審核和管理的信息源，通常包含經(jīng)過驗證、可靠和準確的資料。它提供了一個相對穩(wěn)定和權(quán)威的信息來源，減少了錯誤信息的風(fēng)險。（2）信息的實時更新與控制大模型的知識是靜態(tài)的，基于它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，而這些數(shù)據(jù)集通常有時效性（例如，數(shù)據(jù)集可能包含的最新信息是在某個時間點之前的）。知識庫可以根據(jù)最新的變化或需求進行持續(xù)的更新和管理，確保其內(nèi)容始終反映最新的事實、數(shù)據(jù)和信息。這對于需要頻繁更新的信息（如技術(shù)文檔、法規(guī)變更等）尤為重要。（3）定制化與專有知識大模型雖然非常強大，