




下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第2頁,共2頁中山大學(xué)
《設(shè)計素描》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在計算機視覺的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證一定圖像質(zhì)量的前提下,盡可能減少圖像的數(shù)據(jù)量。以下哪種圖像壓縮方法可能更有效?()A.基于離散余弦變換(DCT)的壓縮算法,如JPEGB.無損壓縮方法,如PNGC.不進行任何壓縮,直接存儲原始圖像D.隨機刪除圖像中的部分像素2、計算機視覺中的場景理解任務(wù)旨在理解圖像或視頻中的整體場景信息。假設(shè)要理解一張城市街道的圖片中的場景。以下關(guān)于場景理解的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過對物體、人物和環(huán)境的分析來理解場景的語義信息B.深度學(xué)習(xí)中的語義分割技術(shù)可以幫助區(qū)分場景中的不同區(qū)域和物體類別C.場景理解只需要考慮圖像中的視覺元素,不需要考慮上下文和先驗知識D.可以結(jié)合地理信息和時間信息,進一步豐富對場景的理解3、計算機視覺中的圖像去霧是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。假設(shè)要去除一張有濃霧的風(fēng)景圖像中的霧氣,以下哪種方法可能需要對大氣散射模型有深入的了解?()A.基于深度學(xué)習(xí)的去霧方法B.基于物理模型的去霧方法C.基于圖像增強的去霧方法D.基于濾波的去霧方法4、當(dāng)進行圖像的去霧處理時,假設(shè)要去除圖像中由于霧氣導(dǎo)致的模糊和低對比度。以下哪種方法可能更有效?()A.基于物理模型的去霧方法,估計大氣光和透射率B.對圖像進行簡單的對比度增強C.不進行去霧處理,保留有霧的效果D.隨機調(diào)整圖像的亮度和飽和度5、在計算機視覺的表情識別任務(wù)中,判斷圖像或視頻中人物的表情。假設(shè)要開發(fā)一個用于在線教育的表情識別系統(tǒng),以下關(guān)于表情識別方法的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過分析面部肌肉的運動和特征點的變化來識別表情B.深度學(xué)習(xí)模型能夠?qū)W習(xí)不同表情的模式和特征,實現(xiàn)準(zhǔn)確的表情分類C.表情識別系統(tǒng)需要考慮光照、頭部姿態(tài)和遮擋等因素的影響D.表情識別可以準(zhǔn)確地識別出所有細(xì)微和復(fù)雜的表情,不受個體差異和文化背景的影響6、在計算機視覺的視頻理解任務(wù)中,例如理解一段體育比賽視頻中的精彩瞬間和戰(zhàn)術(shù),需要對視頻中的時空信息進行有效建模。以下哪種方法在時空建模方面可能具有優(yōu)勢?()A.3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)C.注意力機制D.以上都是7、計算機視覺中的車牌識別是智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分。假設(shè)要在一個高速公路收費站實現(xiàn)準(zhǔn)確的車牌識別,以下關(guān)于車牌識別方法的描述,正確的是:()A.基于邊緣檢測和字符分割的方法對車牌的變形和污漬具有很強的適應(yīng)性B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠直接從車牌圖像中識別出字符,但對車牌的傾斜和光照不均敏感C.車牌識別系統(tǒng)只需要在白天光照良好的條件下工作,夜間和惡劣天氣下無法正常運行D.車牌識別的準(zhǔn)確率只取決于車牌圖像的清晰度,與車牌的顏色和字體無關(guān)8、在進行圖像配準(zhǔn)(ImageRegistration)時,即對齊兩幅或多幅圖像,假設(shè)我們要將不同時間拍攝的同一地區(qū)的衛(wèi)星圖像進行配準(zhǔn),由于地形變化和拍攝角度的差異,以下哪個因素可能對配準(zhǔn)精度產(chǎn)生最大影響?()A.圖像的分辨率B.選擇的特征點數(shù)量C.圖像的灰度值D.地理坐標(biāo)信息的準(zhǔn)確性9、計算機視覺中的醫(yī)學(xué)圖像分析中,假設(shè)要對腫瘤進行檢測和分割。以下關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像分析方法的描述,正確的是:()A.由于醫(yī)學(xué)圖像的特殊性,傳統(tǒng)的計算機視覺方法無法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分析B.深度學(xué)習(xí)方法在醫(yī)學(xué)圖像分析中能夠準(zhǔn)確檢測腫瘤,但對小腫瘤容易漏檢C.多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合可以提供更豐富的信息,但融合算法復(fù)雜,效果不穩(wěn)定D.醫(yī)學(xué)圖像分析的結(jié)果不需要經(jīng)過醫(yī)生的審核和確認(rèn),可以直接用于診斷10、在計算機視覺的實際應(yīng)用中,光照變化會對圖像的處理和分析產(chǎn)生影響。以下關(guān)于光照變化的描述,不正確的是()A.光照變化可能導(dǎo)致圖像的亮度、對比度和顏色發(fā)生改變,增加了圖像處理的難度B.一些預(yù)處理技術(shù),如直方圖均衡化,可以在一定程度上減輕光照變化的影響C.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動適應(yīng)各種光照變化,無需進行額外的處理D.光照變化對于目標(biāo)檢測和跟蹤等任務(wù)的準(zhǔn)確性可能會產(chǎn)生較大的影響11、在計算機視覺的人物姿態(tài)估計任務(wù)中,需要確定圖像中人物的關(guān)節(jié)位置和姿態(tài)。假設(shè)要開發(fā)一個用于健身應(yīng)用的姿態(tài)估計系統(tǒng),以下關(guān)于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取,哪一項是比較困難的?()A.從公開的數(shù)據(jù)集獲取大量的人物姿態(tài)圖像B.自己拍攝不同人群在各種健身動作下的圖像C.利用合成數(shù)據(jù)生成多樣化的人物姿態(tài)樣本D.從社交媒體上收集用戶分享的健身照片12、在計算機視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的同一物體的圖像進行對齊。以下關(guān)于特征匹配的方法,哪一項是不太可靠的?()A.使用SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征進行匹配B.基于像素值的直接比較進行匹配C.利用SURF(SpeededUpRobustFeatures)特征進行匹配D.通過ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)特征進行匹配13、計算機視覺中的圖像配準(zhǔn)是將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的衛(wèi)星圖像進行配準(zhǔn),以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于特征的圖像配準(zhǔn)方法通過提取圖像中的顯著特征,并進行匹配來實現(xiàn)配準(zhǔn)B.基于灰度的圖像配準(zhǔn)方法直接比較圖像的灰度值,計算相似性度量來完成配準(zhǔn)C.圖像配準(zhǔn)的精度主要取決于特征提取的準(zhǔn)確性和匹配算法的性能D.圖像配準(zhǔn)總是能夠完美地將兩張圖像對齊,不存在任何誤差14、在計算機視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,持續(xù)跟蹤視頻中的特定目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一個在人群中行走的人,以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于濾波的方法,如卡爾曼濾波和粒子濾波,可以預(yù)測目標(biāo)的位置和狀態(tài)B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠?qū)W習(xí)目標(biāo)的外觀特征,提高跟蹤的準(zhǔn)確性和魯棒性C.目標(biāo)跟蹤過程中,目標(biāo)的外觀變化、遮擋和背景干擾等因素不會對跟蹤結(jié)果產(chǎn)生影響D.結(jié)合多種特征和算法的融合跟蹤方法,可以綜合利用不同方法的優(yōu)勢,提高跟蹤性能15、對于圖像的超分辨率重建任務(wù),假設(shè)要將一張低分辨率的圖像恢復(fù)為高分辨率圖像,同時保留圖像的細(xì)節(jié)和清晰度。這張低分辨率圖像可能存在模糊和失真。以下哪種方法在處理這種情況時可能表現(xiàn)更好?()A.基于插值的方法,如雙線性插值和雙三次插值B.基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率重建模型,如SRCNNC.對低分辨率圖像進行簡單的銳化處理D.不進行任何處理,直接使用低分辨率圖像二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)簡述計算機視覺在醫(yī)學(xué)圖像分割中的方法。2、(本題5分)計算機視覺中如何進行石油管道的檢測和維護?3、(本題5分)描述計算機視覺在水利工程中的應(yīng)用。4、(本題5分)說明計算機視覺在手術(shù)導(dǎo)航中的應(yīng)用。三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)開發(fā)一個能夠識別不同種類飛機的程序。2、(本題5分)通過計算機視覺,對不同類型的書法作品進行分類。3、(本題5分)使用目標(biāo)跟蹤算法,對足球比賽中的足球進行實時跟蹤。4、(本題5分)使用目標(biāo)跟蹤算法,跟蹤馬戲表演中動物的表演動作。5、(本題5分)利用圖像分割技術(shù),從心電圖中分割出異常波形。四、分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)選取一個游戲的界面設(shè)計,分析其用戶界面設(shè)計、游戲場景設(shè)計和角色設(shè)計,討論如何提
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年招商銀行ai面試試題及答案
- 2025年遼寧沈陽水務(wù)集團有限公司招聘18人筆試參考題庫附帶答案詳解(10套)
- 2025年國家電網(wǎng)有限公司招聘高校畢業(yè)生筆試參考題庫附帶答案詳解(10套)
- 2025年陜西地礦綜合地質(zhì)大隊有限公司招聘(19人)筆試參考題庫附帶答案詳解(10套)
- 2025廣西欽州市浦北縣“智匯浦北”集中招聘26人筆試參考題庫附帶答案詳解(10套)
- 2025年遼寧省各市農(nóng)村電力服務(wù)有限公司聯(lián)合招聘350人筆試參考題庫附帶答案詳解(10套)
- 初識的教學(xué)課件
- 小學(xué)足球教學(xué)課件
- 2025-2026學(xué)年【秋】第一學(xué)期教研工作計劃:筑夢教研新高度引領(lǐng)教育新風(fēng)尚
- DB15T 1885-2020 地理標(biāo)志產(chǎn)品 開魯老白干
- 2025年牛副產(chǎn)品供應(yīng)鏈合同
- 2025年山東大運河控股集團有限公司招聘筆試參考題庫含答案解析
- 設(shè)置醫(yī)療機構(gòu)申請書表
- 招標(biāo)代理服務(wù)投標(biāo)方案(技術(shù)標(biāo))
- GB/T 45079-2024人工智能深度學(xué)習(xí)框架多硬件平臺適配技術(shù)規(guī)范
- 門窗授權(quán)合同范例
- 數(shù)據(jù)中心運維服務(wù)投標(biāo)方案
- 2024-2025學(xué)年北京市東城區(qū)第十一中學(xué)高一上學(xué)期10月月考化學(xué)試題(含答案)
- 高三一輪復(fù)習(xí)+專題5+離子共存
- 智鼎在線測評題高潛人才
- 高中歷史說課課件
評論
0/150
提交評論