智能筒倉安全監(jiān)測系統(tǒng)演講人：日期:CATALOGUE目錄02核心技術(shù)架構(gòu)01系統(tǒng)概述03核心監(jiān)測功能04智能預(yù)警機制05實際應(yīng)用案例06未來發(fā)展方向系統(tǒng)概述01筒倉安全監(jiān)測行業(yè)背景糧食儲存安全傳統(tǒng)監(jiān)測方法筒倉儲存方式糧食是國家的重要戰(zhàn)略物資，確保糧食儲存安全是保障國家安全的重要組成部分。筒倉是一種高效的糧食儲存方式，但存在通風、防潮、防蟲等問題，需要進行實時監(jiān)測。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方法存在檢測精度低、實時性差、監(jiān)測指標單一等問題，難以滿足現(xiàn)代糧倉管理的需求。智能監(jiān)測系統(tǒng)核心組成傳感器技術(shù)通過安裝溫度、濕度、氣體等傳感器，實時采集筒倉內(nèi)各項環(huán)境參數(shù)，為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持。02040301預(yù)警與報警系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值和模型算法，對筒倉內(nèi)環(huán)境參數(shù)進行實時預(yù)警和報警，及時發(fā)現(xiàn)并處理異常情況。數(shù)據(jù)傳輸與處理通過有線或無線方式將傳感器數(shù)據(jù)傳輸至中央處理器，進行實時處理、分析和存儲。遠程監(jiān)控與管理通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)遠程監(jiān)控和管理，方便用戶對筒倉進行實時掌控。系統(tǒng)應(yīng)用價值定位提高儲存安全實時監(jiān)測筒倉內(nèi)環(huán)境參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)并處理異常情況，有效避免糧食損失和安全事故的發(fā)生。降低監(jiān)測成本相比傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方法，智能監(jiān)測系統(tǒng)具有更高的精度和實時性，可大幅降低監(jiān)測成本。延長儲存時間通過對筒倉內(nèi)環(huán)境的實時監(jiān)測和調(diào)控，可以優(yōu)化儲存條件，延長糧食的儲存時間。提高管理效率實現(xiàn)遠程監(jiān)控和管理，可以隨時隨地掌握筒倉的情況，提高管理效率。核心技術(shù)架構(gòu)02多維傳感器融合技術(shù)實時感知倉內(nèi)溫濕度變化，預(yù)防糧食霉變。溫濕度傳感器監(jiān)測倉內(nèi)氣體濃度，及時預(yù)警有害氣體超標。氣體傳感器實時監(jiān)測糧食重量，確保糧食安全儲存。重量傳感器檢測倉體振動情況，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患。振動傳感器實時數(shù)據(jù)分析算法實時數(shù)據(jù)分析算法數(shù)據(jù)預(yù)處理狀態(tài)評估特征提取預(yù)警決策對傳感器數(shù)據(jù)進行去噪、歸一化等處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。提取數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵特征，如溫度、濕度、氣體濃度等。基于特征數(shù)據(jù)，評估筒倉狀態(tài)，判斷是否存在異常情況。根據(jù)評估結(jié)果，決定是否發(fā)出預(yù)警信號，以及預(yù)警級別。物聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議適用于低帶寬、高延遲、不可靠網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)傳輸。MQTT協(xié)議HTTP協(xié)議CoAP協(xié)議私有協(xié)議適用于高帶寬、低延遲、可靠網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)傳輸。適用于資源受限設(shè)備的通信，支持設(shè)備間直接通信。根據(jù)實際需求，定制專屬的通信協(xié)議，提高數(shù)據(jù)傳輸效率。核心監(jiān)測功能03溫度異常預(yù)警監(jiān)測實時監(jiān)測倉內(nèi)溫度通過傳感器實時采集倉內(nèi)溫度數(shù)據(jù)，并上傳到系統(tǒng)進行分析。01溫度異常預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定的溫度閾值，自動判斷溫度是否異常，并發(fā)出預(yù)警信號。02溫度數(shù)據(jù)記錄與分析系統(tǒng)可以記錄溫度數(shù)據(jù)，并進行分析，找出溫度異常的原因。03通過傳感器實時采集倉壁壓力數(shù)據(jù)，并上傳到系統(tǒng)進行分析。實時監(jiān)測倉壁壓力系統(tǒng)根據(jù)壓力數(shù)據(jù)，計算倉壁形變程度，并判斷是否超過安全范圍。壓力形變分析當倉壁形變超過安全范圍時，系統(tǒng)發(fā)出預(yù)警信號，提醒管理人員采取措施。壓力形變預(yù)警壓力形變動態(tài)分析物料分布狀態(tài)追蹤物料分布監(jiān)測通過傳感器實時采集物料分布數(shù)據(jù)，并上傳到系統(tǒng)進行分析。01系統(tǒng)可以將物料分布數(shù)據(jù)以圖形化的方式展示，方便管理人員直觀了解物料分布情況。02物料分布異常判斷系統(tǒng)根據(jù)物料分布數(shù)據(jù)，判斷物料是否出現(xiàn)堆積、傾斜等異常情況，并及時發(fā)出預(yù)警信號。03物料分布可視化智能預(yù)警機制04風險閾值智能設(shè)定閾值范圍自動調(diào)整根據(jù)筒倉內(nèi)儲糧種類、儲存時間、環(huán)境參數(shù)等信息，自動計算并設(shè)定合理的風險閾值范圍。閾值超限預(yù)警閾值動態(tài)調(diào)整實時監(jiān)測筒倉內(nèi)溫度、濕度、氣體濃度等參數(shù)，當某個參數(shù)超過設(shè)定閾值時，系統(tǒng)自動觸發(fā)預(yù)警機制。根據(jù)筒倉內(nèi)實際情況，動態(tài)調(diào)整風險閾值，提高預(yù)警機制的準確性。123分級報警觸發(fā)策略中級報警當某個參數(shù)超過設(shè)定閾值時，觸發(fā)初級報警，提醒管理人員注意。高級報警初級報警當多個參數(shù)同時超過設(shè)定閾值或某個參數(shù)持續(xù)超標時，觸發(fā)中級報警，提示管理人員采取相應(yīng)措施。當筒倉內(nèi)環(huán)境參數(shù)達到危險水平或發(fā)生嚴重異常時，觸發(fā)高級報警，立即啟動應(yīng)急處理預(yù)案。應(yīng)急處理預(yù)案聯(lián)動根據(jù)筒倉內(nèi)可能出現(xiàn)的緊急情況，制定針對性的應(yīng)急處理預(yù)案，明確應(yīng)急措施和責任人。預(yù)案制定定期組織相關(guān)人員進行預(yù)案演練，提高應(yīng)急處理能力，確保在緊急情況下能夠迅速、有效地采取行動。預(yù)案演練當發(fā)生緊急情況時，自動或手動啟動應(yīng)急處理預(yù)案，按照預(yù)案要求采取相應(yīng)措施，最大限度地減少損失。預(yù)案執(zhí)行實際應(yīng)用案例05通過安裝智能傳感器和控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了實時監(jiān)測和控制糧倉內(nèi)的溫度、濕度、氣體濃度等參數(shù)，確保糧食儲存安全。糧食倉儲行業(yè)應(yīng)用智能化改造傳統(tǒng)糧倉利用智能識別技術(shù)，實現(xiàn)糧食的自動識別和分類，提高了糧食入庫和出庫的效率和準確性。糧食入庫和出庫管理通過網(wǎng)絡(luò)連接，實現(xiàn)對糧倉環(huán)境的遠程監(jiān)控和控制，及時發(fā)現(xiàn)和處理異常情況，減少損失。糧倉環(huán)境遠程監(jiān)控工業(yè)原料倉改造實例原料倉智能化升級原料質(zhì)量追溯原料庫存管理針對工業(yè)原料倉的特點，安裝智能傳感器和執(zhí)行器，實現(xiàn)實時監(jiān)測和控制原料的存儲環(huán)境，保證原料的質(zhì)量和安全。通過智能系統(tǒng)實現(xiàn)原料的自動盤點和庫存管理，減少了庫存積壓和浪費，提高了生產(chǎn)效率。利用智能系統(tǒng)記錄原料的入庫、出庫、使用等信息，實現(xiàn)原料質(zhì)量追溯，提高產(chǎn)品質(zhì)量保障。安全事故率對比數(shù)據(jù)01系統(tǒng)應(yīng)用前后事故率對比通過對比系統(tǒng)應(yīng)用前后的安全事故率，可以明顯看出系統(tǒng)對安全事故的預(yù)防和減少起到了顯著的作用。02不同類型事故率對比針對不同類型的安全事故，如火災(zāi)、爆炸、霉變等，對比系統(tǒng)應(yīng)用前后的事故率，可以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)對各類事故的防范效果都很顯著。未來發(fā)展方向06提高數(shù)據(jù)傳輸速度和容量，實現(xiàn)更多設(shè)備連接，為AI提供更強大的數(shù)據(jù)處理能力。5G技術(shù)驅(qū)動通過深度學習等技術(shù)，提高系統(tǒng)對異常情況的識別和預(yù)警能力，降低誤報率。AI算法優(yōu)化實現(xiàn)更廣泛場景的監(jiān)測和預(yù)警，如智能巡檢、設(shè)備預(yù)測性維護等。5G+AI應(yīng)用場景拓展5G+AI技術(shù)融合升級數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測模型對設(shè)備運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測和診斷，及時發(fā)現(xiàn)潛在故障并采取措施。實時監(jiān)測與診斷預(yù)測性維護策略優(yōu)化根據(jù)設(shè)備的使用情況和剩余壽命，制定合理的維護計劃和策略。通過積累的大量歷史數(shù)據(jù)，建立準確的預(yù)測模型，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障。預(yù)測性維護功能擴展行業(yè)標準化建設(shè)推