第Numpy中如何創(chuàng)建矩陣并等間隔抽取數(shù)據(jù)目錄Numpy創(chuàng)建矩陣并等間隔抽取數(shù)據(jù)1、利用Numpy創(chuàng)建向量和二維矩陣1.2創(chuàng)建二維矩陣2、等間隔抽取數(shù)據(jù)3、N維矩陣抽取同理對(duì)Numpy數(shù)據(jù)多個(gè)維度上等間隔取值總結(jié)

Numpy創(chuàng)建矩陣并等間隔抽取數(shù)據(jù)

1、利用Numpy創(chuàng)建向量和二維矩陣

1.1創(chuàng)建向量

得到

需要強(qiáng)調(diào)的是，向量的維度，在python中并不是書(shū)本上所學(xué)的，而是

即只有9，向量的列數(shù)1，被置為空。

注意的是，無(wú)論是行向量還是列向量，維度都是(N,空)，而不會(huì)(空,N)

由于列數(shù)是空，所以與矩陣相乘的時(shí)候，無(wú)法放在左邊，即不能向量*矩陣，只能矩陣乘向量

1.2創(chuàng)建二維矩陣

注意：這里1前面有兩個(gè)中括號(hào)(N維矩陣就是N個(gè)中括號(hào))。結(jié)果為：

2、等間隔抽取數(shù)據(jù)

2.1向量抽取

由于向量只有一維，所以只需

解釋：a[0:9:2]表示向量中第[0~9)位置處的數(shù)據(jù)按照每2個(gè)取一個(gè)的規(guī)則取出。由于0~9是前閉后開(kāi)區(qū)間，所以等價(jià)于抽取第0，2，4，6，8個(gè)位置的數(shù)據(jù)

且如果a[0,0:9:2]會(huì)報(bào)錯(cuò)，錯(cuò)誤如下：

這是因?yàn)橄蛄恐挥幸痪S，a[0,0:9:2]表示的是第一維是0，第二維是0：9：2，所以報(bào)錯(cuò)。

2.2二維矩陣抽取

由于二維矩陣有兩維，所以需要

如圖b是一個(gè)3行5列的矩陣

(1)抽取的行為0：3：2，即[0,3)行中每?jī)尚腥∫恍校瑒t取出來(lái)是第0行和第2行，

(2)抽取的列為0：5：3，即[0,5)列中每3列取一列，則取出來(lái)是第0列和第3列。

綜上，取出來(lái)的數(shù)據(jù)是b(0,0)=1，b(0,3)=4，b(2,0)=1，b(2,3)=3

即

3、N維矩陣抽取同理

對(duì)Numpy數(shù)據(jù)多個(gè)維度上等間隔取值

importtorch

importnumpyasnp

importtime

fromtorch.autogradimportVariable

a=np.arange(256*256*3)

d256=a.reshape((256,256,3))

d128=d256[::2,::2]

print(d128.shape)

d64=d256[::4,::4]

print(d64.shape)

d32=d256[::8,::8]

print(d32.shape)

兩個(gè)冒號(hào)后面的數(shù)字表示取間隔的大小，上面只在d256前兩個(gè)維度等間隔取值，若要在第三個(gè)維度也等間隔取值，再加一個(gè)逗號(hào)即可