人工智能基礎(chǔ)第2章人工智能體驗(yàn)

學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。2.了解人工智能開發(fā)平臺(tái)。3.掌握人工智能云服務(wù)的使用方法和技巧。4.熟悉人工智能開發(fā)環(huán)境的使用。2.1體驗(yàn)人工智能應(yīng)用2.1.1圖像識(shí)別體驗(yàn)1.圖像標(biāo)簽圖像標(biāo)簽基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用于準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容。圖像自動(dòng)標(biāo)簽技術(shù)應(yīng)用范圍廣泛：將相關(guān)標(biāo)簽或關(guān)鍵字自動(dòng)分配給大量圖像和視頻,減少人工標(biāo)注的成本；相冊(cè)圖片自動(dòng)分類，方便用戶管理相冊(cè)；識(shí)別的標(biāo)簽融入推薦系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化準(zhǔn)確推送。2.1.1圖像識(shí)別體驗(yàn)2.低光照增強(qiáng)低光照增強(qiáng)基于信號(hào)處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過增強(qiáng)圖像暗光區(qū)域,凸顯圖像中有效視覺信息。低光照增強(qiáng)適用于模糊圖像重建高清過程,保持圖像內(nèi)容真實(shí)可信,顏色不失真。2.1.1圖像識(shí)別體驗(yàn)3.圖像去霧圖像去霧基于信號(hào)處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供圖像去霧的能力。圖像去霧可以對(duì)霧霾和揚(yáng)塵等惡劣天氣因素導(dǎo)致的模糊圖像，重建出高清圖像。2.1.2人臉識(shí)別體驗(yàn)1.身份驗(yàn)證刷臉身份驗(yàn)證使用了人臉檢測(cè)和人臉比對(duì)功能。人臉識(shí)別能快速檢測(cè)分析兩張圖片中的人臉信息，分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息，獲取人臉屬性，實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)進(jìn)行身份核實(shí)。2.1.2人臉識(shí)別體驗(yàn)2.客流分析客流分析基于人臉識(shí)別、比對(duì)和搜索技術(shù)?？土鞣治隹蓽?zhǔn)確分析顧客年齡、性別等信息，區(qū)別新老客戶、助力精準(zhǔn)營(yíng)銷?？土鞣治鲋С衷诤Ａ繄D片特征庫中進(jìn)行人臉?biāo)阉鳌?.1.3文字識(shí)別體驗(yàn)1.駕駛證識(shí)別駕駛證識(shí)別可以快速完成需要實(shí)名認(rèn)證的場(chǎng)景，降低實(shí)名認(rèn)證成本，準(zhǔn)確快捷方便。通過調(diào)用華為云駕駛證識(shí)別接口，可以識(shí)別用戶上傳的駕駛證圖片，提取關(guān)鍵信息和字段。2.1.3文字識(shí)別體驗(yàn)2.增值稅發(fā)票識(shí)別增值稅發(fā)票識(shí)別可識(shí)別發(fā)票中的關(guān)鍵字段信息，并支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯(cuò)行和蓋章干擾等復(fù)雜場(chǎng)景。增值稅發(fā)票識(shí)別可以用于財(cái)務(wù)報(bào)銷、發(fā)票信息整理等場(chǎng)景。2.1.4內(nèi)容審核體驗(yàn)1.以“社交內(nèi)容審核”示范社交內(nèi)容審核基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和敏感詞庫,實(shí)時(shí)檢測(cè)社交軟件上聊天內(nèi)容中可能出現(xiàn)的違規(guī)信息,避免辱罵、低俗等言論,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。敏感詞庫可實(shí)時(shí)更新,緊跟社會(huì)熱點(diǎn)問題,及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。2.1.5習(xí)題與實(shí)踐1.簡(jiǎn)答題簡(jiǎn)述華為EI智能體驗(yàn)館有哪些功能。簡(jiǎn)述人工智能已經(jīng)應(yīng)用到你的生活和學(xué)習(xí)的哪些方面。2.實(shí)踐題使用華為EI智能體驗(yàn)館的圖像標(biāo)簽功能,上傳自己手機(jī)拍攝的圖片,觀察識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確度。使用華為EI智能體驗(yàn)館,體驗(yàn)更多人工智能應(yīng)用。使用瀏覽器訪問EI智能體驗(yàn)館,嘗試體驗(yàn)“文字識(shí)別”分類下的“身份證識(shí)別”和“通用文字識(shí)別”功能。2.2體驗(yàn)人工智能開發(fā)2.2.1華為ModelArts簡(jiǎn)介1.華為ModelArts簡(jiǎn)介華為ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全部開發(fā)過程。ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)是一種幫助人們實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的低門檻、零代碼的定制化模型開發(fā)工具。ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)功能可以根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)，自動(dòng)設(shè)計(jì)模型、自動(dòng)調(diào)參、自動(dòng)訓(xùn)練、自動(dòng)壓縮和部署模型。2.2.1華為ModelArts簡(jiǎn)介2.ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)的操作流程準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：登錄對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，創(chuàng)建OBS桶，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)上傳至OBS桶；創(chuàng)建項(xiàng)目：填寫項(xiàng)目名稱，數(shù)據(jù)集名稱，選擇數(shù)據(jù)集輸入和輸出的位置；數(shù)據(jù)標(biāo)注：未標(biāo)注的數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽、或者修改標(biāo)簽；自動(dòng)訓(xùn)練：設(shè)置部分訓(xùn)練相關(guān)參數(shù)，開始自動(dòng)訓(xùn)練；部署上線：部署模型，用測(cè)試數(shù)據(jù)測(cè)試訓(xùn)練結(jié)果。2.2.1華為ModelArts簡(jiǎn)介3.ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)支持任務(wù)ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)支持計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的圖像分類與物體檢測(cè)任務(wù)、自然語言處理領(lǐng)域的文本分類任務(wù)，以及傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)分析任務(wù)等。圖像分類（ImageClassification）是最常用的分類問題。物體檢測(cè)（ObjectionDetection）可以找出圖像中感興趣的物體，并確定物體的位置、大小和形狀。預(yù)測(cè)分析（PredictiveAnalysis）預(yù)測(cè)輸入變量（自變量）和輸出變量（因變量）之間的關(guān)系。文本分類（TextClassification）可將一段文本劃分到某個(gè)類別中。2.2.2華為云簡(jiǎn)介1.注冊(cè)與認(rèn)證注冊(cè)華為云賬號(hào)認(rèn)證華為云賬戶配置訪問授權(quán)2.華為云的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS控制臺(tái)創(chuàng)建桶上傳文件至桶2.2.2華為云簡(jiǎn)介1.注冊(cè)與認(rèn)證注冊(cè)華為云賬號(hào)進(jìn)入華為云官網(wǎng)首頁（），單擊右上角的“注冊(cè)”，完成賬號(hào)注冊(cè)。認(rèn)證華為云賬戶首次登錄時(shí)，需要完成“實(shí)名認(rèn)證”。在華為云首頁進(jìn)入“賬號(hào)中心”頁面，可以完成“實(shí)名認(rèn)證”。2.2.2華為云簡(jiǎn)介1.注冊(cè)與認(rèn)證配置訪問授權(quán)首頁搜索“ModelArts”，選擇“控制臺(tái)”。單擊“訪問授權(quán)”進(jìn)入授權(quán)設(shè)置頁面。在訪問授權(quán)中完成授權(quán)。2.2.2華為云簡(jiǎn)介2.華為云的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，用以提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。桶是OBS中存儲(chǔ)對(duì)象的容器，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)前，首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)桶，然后才能在OBS的桶內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)ModelArts使用OBS進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及模型備份。2.2.2華為云簡(jiǎn)介2.華為云的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS控制臺(tái)通過華為云官網(wǎng)首頁進(jìn)入控制臺(tái)頁面。在控制臺(tái)頁面進(jìn)行區(qū)域選擇。目前，“北京四”區(qū)域提供了免費(fèi)GPU訓(xùn)練和免費(fèi)CPU部署資源，也可以選擇該區(qū)域以便后續(xù)使用這些免費(fèi)資源。單擊

圖標(biāo)，在“服務(wù)列表”清單中選擇“對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS”，進(jìn)入OBS管理控制臺(tái)。2.2.2華為云簡(jiǎn)介2.華為云的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建桶在創(chuàng)建桶頁面中，填寫配置所需的相關(guān)參數(shù)。配置完畢后，單擊“立即創(chuàng)建”，頁面跳轉(zhuǎn)后，在“桶名稱”列表中可看到成功創(chuàng)建的桶。2.2.2華為云簡(jiǎn)介2.華為云的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上傳文件至桶在桶列表中，單擊要存儲(chǔ)文件的桶名稱，進(jìn)入“概覽”頁面，單擊導(dǎo)航欄中的“對(duì)象”。新建文件夾并上傳本地文件。2.2.3ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介1.進(jìn)入ModelArts控制臺(tái)打開華為云ModelArts的方式和打開對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS方式一樣。在“服務(wù)列表”中找到“EI企業(yè)智能”目錄下的“ModelArts”。單擊ModelArts后，進(jìn)入“總覽”頁面。2.2.3ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介2.選擇ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目在“總覽”界面可根據(jù)“新手入門”引導(dǎo)完成自動(dòng)學(xué)習(xí)物體檢測(cè)的應(yīng)用。單擊導(dǎo)航欄左側(cè)“自動(dòng)學(xué)習(xí)”，列表中是當(dāng)下ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，包括圖像分類、物體檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析、聲音分類和文本分類。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例1.基于ModelArts的圖像分類解決一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的圖像二分類問題，使用貓狗數(shù)據(jù)集進(jìn)行圖像分類訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)文件夾準(zhǔn)備在桶中自主命名建立兩個(gè)文件夾，用于后續(xù)步驟中選擇數(shù)據(jù)集輸入和數(shù)據(jù)集輸出位置。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例1.基于ModelArts的圖像分類項(xiàng)目創(chuàng)建單擊自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目任務(wù)頁面中圖像分類下的“創(chuàng)建項(xiàng)目”按鈕，創(chuàng)建圖像分類項(xiàng)目。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例1.基于ModelArts的圖像分類數(shù)據(jù)上傳與標(biāo)注分別添加配套資源中的貓狗圖片并完成圖片標(biāo)注。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例1.基于ModelArts的圖像分類自動(dòng)訓(xùn)練單擊“開始訓(xùn)練”按鈕，完成參數(shù)設(shè)置。完成訓(xùn)練訓(xùn)練設(shè)置完成后，按照引導(dǎo)“發(fā)布”，即開始模型的自動(dòng)訓(xùn)練。待訓(xùn)練狀態(tài)變?yōu)椤澳Ｐ桶l(fā)布中”，最后變?yōu)椤耙淹瓿伞?，則自動(dòng)訓(xùn)練完成。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例1.基于ModelArts的圖像分類模型部署訓(xùn)練成功后，單擊“部署”，開始將模型部署上線為在線服務(wù)。服務(wù)測(cè)試上傳配套資源中的任意一張相關(guān)圖片，單擊“預(yù)測(cè)”按鈕進(jìn)行預(yù)測(cè)。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例2.基于ModelArts的預(yù)測(cè)分析利用波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集，通過回歸建立房?jī)r(jià)影響因素（自變量）和房?jī)r(jià)（因變量）之間的關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)文件夾和文件準(zhǔn)備在桶中自主命名文件夾，如“predictive-data”；進(jìn)入文件夾，點(diǎn)擊“上傳對(duì)象”，上傳相關(guān)數(shù)據(jù)；波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集包含14個(gè)屬性。項(xiàng)目創(chuàng)建單擊自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目任務(wù)頁面中預(yù)測(cè)分析下的“創(chuàng)建項(xiàng)目”按鈕，完成相關(guān)配置，創(chuàng)建預(yù)測(cè)分析項(xiàng)目。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例2.基于ModelArts的預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)標(biāo)注單擊“項(xiàng)目創(chuàng)建”按鈕，跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)標(biāo)注頁面；選擇“attr_14”列為“標(biāo)簽列”，標(biāo)簽數(shù)據(jù)類型選擇為“連續(xù)數(shù)值”，預(yù)測(cè)分析將訓(xùn)練回歸模型。自動(dòng)訓(xùn)練使用默認(rèn)的訓(xùn)練設(shè)置參數(shù)完成訓(xùn)練設(shè)置；訓(xùn)練成功后，訓(xùn)練狀態(tài)變?yōu)椤耙淹瓿伞薄?.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例2.基于ModelArts的預(yù)測(cè)分析完成訓(xùn)練訓(xùn)練完成后，可以在完成界面中查看訓(xùn)練詳情；評(píng)估值為“MAE”（平均絕對(duì)誤差）、“MSE”（均方誤差）和“RMSE”（均方根誤差）；一般來說，誤差值越小表示模型越好。模型部署點(diǎn)擊“部署”按鈕，按引導(dǎo)將模型部署上線為在線服務(wù)。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例2.基于ModelArts的預(yù)測(cè)分析服務(wù)測(cè)試選擇管理狀態(tài)為“運(yùn)行中”的服務(wù)版本，在“服務(wù)測(cè)試”的“代碼”區(qū)域，輸入調(diào)試代碼進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)調(diào)試代碼在配套資源的相應(yīng)文件夾中。點(diǎn)擊“預(yù)測(cè)”按鈕，將會(huì)在“返回結(jié)果”區(qū)域中的“predictioncol”行看到預(yù)測(cè)結(jié)果。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例3.基于ModelArts的文本分類使用新聞標(biāo)題數(shù)據(jù)集（包含教育、財(cái)經(jīng)、政治和社會(huì)四個(gè)主題），自動(dòng)訓(xùn)練出一個(gè)根據(jù)新聞標(biāo)題進(jìn)行文本分類的模型，預(yù)測(cè)新輸入的新聞標(biāo)題主題。數(shù)據(jù)文件夾準(zhǔn)備點(diǎn)擊“新建文件夾”，分別建立名為“THU-news-out”和“THU-news”的文件夾。項(xiàng)目創(chuàng)建單擊自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目任務(wù)頁面中文本分類下的“創(chuàng)建項(xiàng)目”按鈕，完成相關(guān)配置，創(chuàng)建預(yù)測(cè)分析項(xiàng)目。在添加標(biāo)簽集選項(xiàng)中依次添加教育、時(shí)政、財(cái)經(jīng)和社會(huì)類標(biāo)簽，可選擇不同的標(biāo)簽顏色加以區(qū)分。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例3.基于ModelArts的文本分類數(shù)據(jù)上傳與標(biāo)注單擊“添加文件”，選擇配套資源相應(yīng)的文件夾，上傳各類別的文本數(shù)據(jù)并完成每條數(shù)據(jù)的標(biāo)注。自動(dòng)訓(xùn)練單擊“開始訓(xùn)練”按鈕，選擇默認(rèn)配置參數(shù)，即可按引導(dǎo)開始模型的自動(dòng)訓(xùn)練。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例3.基于ModelArts的文本分類完成訓(xùn)練訓(xùn)練狀態(tài)由“運(yùn)行中”變?yōu)椤耙淹瓿伞?，即完成了模型的自?dòng)訓(xùn)練。訓(xùn)練完成后，可在完成界面中查看訓(xùn)練詳情，如“評(píng)估結(jié)果”、“訓(xùn)練參數(shù)”和“分類統(tǒng)計(jì)表”等。2.2.4ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)例3.基于ModelArts的文本分類模型部署單擊版本管理區(qū)域中的“部署”，按引導(dǎo)將模型部署上線。服務(wù)測(cè)試部署完成后，在“服務(wù)測(cè)試”文本框中輸入想要測(cè)試的新聞標(biāo)題，單擊“預(yù)測(cè)”按鈕，可以得到預(yù)測(cè)結(jié)果。2.2.5習(xí)題與實(shí)踐1.簡(jiǎn)答題請(qǐng)簡(jiǎn)述ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)的操作流程包含哪些階段。圖像分類中，如果不是簡(jiǎn)單地對(duì)貓和狗進(jìn)行二分類，而是一個(gè)多分類問題，還有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？請(qǐng)簡(jiǎn)述文本分類技術(shù)可以應(yīng)用到哪些應(yīng)用場(chǎng)景中。2.實(shí)踐題請(qǐng)使用ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)天氣圖片的三分類：多云(cloud)、下雨(rain)、晴天(shine)。請(qǐng)使用ModelArt自動(dòng)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)銀行存款預(yù)測(cè)。2.3體驗(yàn)人工智能編程語言2.3.1扣叮人工智能實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介1.登錄并選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆L問騰訊扣叮網(wǎng)站（），選擇合適的登錄方式完成登錄。騰訊扣叮人工智能實(shí)驗(yàn)室提供兩種模式，瀏覽器模式（JS）和云模式（Python）。為方便快速適應(yīng)編程環(huán)境，在對(duì)應(yīng)選擇欄分別選擇“云模式”、“中文積木”和“積木編程”選項(xiàng)。2.3.1扣叮人工智能實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介2.了解人工智能實(shí)驗(yàn)室中Python的數(shù)據(jù)類型Python支持整型、浮點(diǎn)型、字符串、列表、元組、集合和字典等數(shù)據(jù)類型。變量在使用前都必須賦值。進(jìn)入騰訊扣叮人工智能實(shí)驗(yàn)室后，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄中的各種積木分類，可以打開具體操作的積木塊。2.3.1扣叮人工智能實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介3.了解人工智能實(shí)驗(yàn)室中Python程序的控制結(jié)構(gòu)Python支持三大類控制結(jié)構(gòu)：順序結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)以及循環(huán)結(jié)構(gòu)：順序結(jié)構(gòu)，就是按照代碼順序自上而下地執(zhí)行；分支結(jié)構(gòu)，根據(jù)判斷條件選擇不同路徑的運(yùn)行方式；循環(huán)結(jié)構(gòu)，對(duì)某個(gè)語句塊形成循環(huán)運(yùn)行模式，直到滿足終止條件時(shí)退出循環(huán)。2.3.1扣叮人工智能實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介3.了解人工智能實(shí)驗(yàn)室中Python程序的控制結(jié)構(gòu)例2-3-2如下左圖，根據(jù)年齡判斷是否成年。例2-3-3如上右圖，通過循環(huán)把1到10之間的整數(shù)相加起來，得到累加和。2.3.2Python編程體驗(yàn)1.Python編程體驗(yàn)蒙特卡洛方法依賴于重復(fù)隨機(jī)采樣來獲取數(shù)值結(jié)果，基本概念是使用隨機(jī)性來解決原則上可以確定的問題。圓周率π的計(jì)算是蒙特卡洛方法的一個(gè)簡(jiǎn)單示例。在正方形內(nèi)部隨機(jī)選擇一個(gè)點(diǎn)，則該點(diǎn)位于圓之內(nèi)或圓之外，重復(fù)該過程很多次，根據(jù)圓內(nèi)的隨機(jī)點(diǎn)與正方形中隨機(jī)點(diǎn)總數(shù)的比率，可以估算出π。

2.3.2Python編程體驗(yàn)1.Python編程體驗(yàn)例2-3-4使用騰訊扣叮人工智能實(shí)驗(yàn)室，采用蒙特卡洛方法計(jì)算π。在橫縱坐標(biāo)軸區(qū)間都為[0,1]的區(qū)域隨機(jī)產(chǎn)生n個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)，計(jì)算坐標(biāo)點(diǎn)到原點(diǎn)的距離，如果距離小于等于1，則認(rèn)為坐標(biāo)點(diǎn)在圓內(nèi)，計(jì)算圓內(nèi)坐標(biāo)點(diǎn)的數(shù)目與總數(shù)的比例，然后乘以4，就可以求得圓周率。2.3.3習(xí)題與實(shí)踐1.簡(jiǎn)答題請(qǐng)簡(jiǎn)述Python有哪些數(shù)據(jù)類型。請(qǐng)簡(jiǎn)述Python支持哪三大控制結(jié)構(gòu)，并說明是否任何一個(gè)算法都可以使用這三種控制結(jié)構(gòu)來完成。2.實(shí)踐題騰訊扣叮人工智能實(shí)驗(yàn)室的云模式下，提供了“波士頓房?jī)r(jià)-積木”的樣例，該樣例采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（多層感知機(jī)）模型進(jìn)行波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)。一個(gè)完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型主要包括準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、定義網(wǎng)絡(luò)、準(zhǔn)備訓(xùn)練、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和評(píng)估結(jié)果五個(gè)階段。請(qǐng)打開該樣例，找到并理解以上五個(gè)階段，按要求完成內(nèi)容。打開騰訊扣叮人工智能實(shí)驗(yàn)室，在“云模式（Python）”下使用“積木編程”完成給定任務(wù)。2.4Anaconda開發(fā)環(huán)境2.4.1Anaconda安裝Anaconda是一個(gè)Python的發(fā)行版內(nèi)置了大批科學(xué)計(jì)算工具包具有包管理和環(huán)境管理的功能在多個(gè)項(xiàng)目要求不同開發(fā)環(huán)境的應(yīng)用場(chǎng)景下，還可以創(chuàng)建不同的虛擬環(huán)境進(jìn)行隔離附帶了IDLE、Spyder和JupyterNotebook等軟件1.下載Anaconda訪問網(wǎng)址/products/individual，選擇合適的版本下載。2.安裝Anaconda2.4.1Anaconda安裝3.查看Anaconda單擊開始菜單，在軟件安裝列表中可以找到“Anaconda3(64-bit)”。安裝程序包括AnacondaNavigatorAnacondaPromptJupyterNotebookSpyder等AnacondaNavigator方便地啟動(dòng)應(yīng)用方便地管理conda包、環(huán)境和頻道等1.第三方庫的安裝Anaconda中提供了pip和conda兩種方式管理工具包。打開AnacondaPrompt，在其中輸入相關(guān)命令，就可以使用pip和conda進(jìn)行工具包的管理了。2.4.2第三方庫的安裝2.4.2第三方庫的安裝2.pip中的常用命令安裝包：pipinstall包名更新包：pipinstall包名--upgrade卸載包：pipuninstall包名查詢已經(jīng)安裝的包：piplist查詢已安裝包的詳細(xì)信息：pipshow包名查詢可以升級(jí)的包：piplist-o查看pip的版本：pip-V更新pip版本：pipinstall--upgradepip2.4.2第三方庫的安裝3.conda中的常用命令安裝包：condainstall包名更新包：condaupdate包名卸載包：condauninstall包名查詢已安裝的包：condalist查看conda的版本：conda-V更新conda版本：condaupdateconda更新Anaconda版本：condaupdateanaconda更新Python版本：condaupdatepython2.4.2第三方庫的安裝4.更改鏡像源解決使用pip或者conda安裝工具包時(shí)，經(jīng)常出現(xiàn)的超時(shí)、無法下載的問題。永久更改pip的鏡像源pipconfigsetglobal.index-url/simple永久更改conda的鏡像源condaconfig--addchannels/anaconda/pkgs/freecondaconfig--addchannels/anaconda/pkgs/maincondaconfig--setshow_channel_urlsyes2.4.3IDLE簡(jiǎn)介1.IDLE簡(jiǎn)介IDLE是Python軟件包自帶的一個(gè)集成開發(fā)環(huán)境，可以方便地創(chuàng)建、運(yùn)行和調(diào)試Python程序。使用IDLE可以直接在PythonShell窗口寫入并執(zhí)行代碼，也可以通過創(chuàng)建Python文件的方式寫入并執(zhí)行代碼。2.PythonShell中編程打開AnacondaPrompt，輸入命令“idle”按回車鍵執(zhí)行，即可打開PythonShell窗口。在Shell窗口中輸入代碼，按鍵盤回車鍵，代碼執(zhí)行。2.4.3IDLE簡(jiǎn)介3.Python文件中編程單擊PythonShell窗口中的“File”，選擇“NewFile”創(chuàng)建Python文件。在文件中寫入代碼，保存文件。單擊文件窗口中的“Run”，選擇“RunModule”執(zhí)行文件中的代碼。4.打開Python文件在IDLE的PythonShell窗口中，單擊“File”，選擇“Open…”，在彈出框中查找要打開的文件位置，選擇該文件，單擊“打開”就可以打開該P(yáng)ython文件。2.4.4Spyder簡(jiǎn)介1.Spyder簡(jiǎn)介Spyder是一個(gè)強(qiáng)大的交互式Python語言開發(fā)環(huán)境，提供高級(jí)的代碼編輯、交互測(cè)試、調(diào)試等功能。Anaconda已經(jīng)集成了Spyder編輯器。左側(cè)為文件代碼編輯區(qū)，右上方為輔助功能區(qū)，右下方為IPython控制臺(tái)區(qū)。2.4.4Spyder簡(jiǎn)介2.IPython控制臺(tái)中逐行執(zhí)行代碼在IPython控制臺(tái)中輸入代碼，按回車鍵，代碼執(zhí)行。3.文件代碼編輯區(qū)中編程在代