裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè)，共3頁(yè)黔西南民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)能有效描述數(shù)據(jù)特征。假設(shè)要分析一組學(xué)生考試成績(jī)的集中趨勢(shì)和離散程度，以下關(guān)于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇的描述，正確的是：（）A.僅使用平均數(shù)來(lái)描述成績(jī)的集中趨勢(shì)，忽略中位數(shù)和眾數(shù)B.用方差衡量離散程度，但不考慮標(biāo)準(zhǔn)差C.同時(shí)采用平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)來(lái)描述集中趨勢(shì)，并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差和方差衡量離散程度D.隨意選擇一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，不考慮其適用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)特點(diǎn)2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)描述數(shù)據(jù)特征是很重要的。假設(shè)我們有一組學(xué)生的考試成績(jī)數(shù)據(jù)，想要了解成績(jī)的分布情況，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)能最有效地反映數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡(jiǎn)潔明了是一個(gè)重要的原則。以下關(guān)于簡(jiǎn)潔明了的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過(guò)多的顏色和裝飾C.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表可以通過(guò)減少數(shù)據(jù)的維度和細(xì)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)D.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表只適用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)展示，對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無(wú)法處理4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的根源可能來(lái)自多個(gè)方面。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題根源的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可能源于數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的錯(cuò)誤和不規(guī)范B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可能由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理不善導(dǎo)致C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可能是由于數(shù)據(jù)分析方法不當(dāng)引起的D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題只與數(shù)據(jù)本身有關(guān)，與數(shù)據(jù)處理的過(guò)程和人員無(wú)關(guān)5、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)。假設(shè)要分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，但又要確?；颊叩碾[私不被泄露。以下哪種數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)在處理這種敏感數(shù)據(jù)時(shí)更能有效地平衡數(shù)據(jù)分析需求和隱私保護(hù)要求？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.差分隱私D.以上技術(shù)結(jié)合使用6、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)違約概率B.利用市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建和壓力測(cè)試，防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)C.數(shù)據(jù)分析能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)交易活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)異常和欺詐行為D.數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中雖然有一定作用，但傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法仍然是主要的手段，數(shù)據(jù)分析可以忽略7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的流程包括多個(gè)步驟，其中問(wèn)題定義是第一個(gè)步驟。以下關(guān)于問(wèn)題定義的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.問(wèn)題定義應(yīng)該明確數(shù)據(jù)分析的目的和需求B.問(wèn)題定義應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的可用性和可獲取性C.問(wèn)題定義應(yīng)該確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.問(wèn)題定義可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和修改，以適應(yīng)不同的情況8、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成涉及將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設(shè)要整合來(lái)自不同部門的銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)格式不一致且存在重復(fù)和沖突。以下哪種數(shù)據(jù)集成方法在處理這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)整合問(wèn)題時(shí)更能確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性？（）A.基于ETL工具的集成B.手動(dòng)編寫代碼進(jìn)行集成C.直接合并數(shù)據(jù)，忽略沖突D.隨機(jī)選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行集成9、在數(shù)據(jù)分析的抽樣方法中，假設(shè)要從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中抽取一部分樣本進(jìn)行分析。為了保證樣本具有代表性，以下哪種抽樣方法可能是較好的選擇？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，每個(gè)個(gè)體被抽取的概率相等B.分層抽樣，按不同層次分別抽樣C.系統(tǒng)抽樣，按照一定的間隔抽取D.不進(jìn)行抽樣，直接分析整個(gè)數(shù)據(jù)集10、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，以下哪個(gè)關(guān)鍵字通常會(huì)被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING11、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和分布。假設(shè)要對(duì)一個(gè)新收集的社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行EDA，包括用戶的年齡、性別、地域和發(fā)布內(nèi)容等信息。以下哪種EDA方法在快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系方面更有效？（）A.數(shù)據(jù)可視化B.統(tǒng)計(jì)描述C.相關(guān)性分析D.以上方法結(jié)合使用12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)隱私和安全是必須要考慮的問(wèn)題。假設(shè)我們處理的是敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.應(yīng)該采取加密、匿名化等技術(shù)手段保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私B.遵守相關(guān)的法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)保護(hù)法、隱私政策等C.只要數(shù)據(jù)在內(nèi)部使用，就不需要考慮數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題D.對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和使用進(jìn)行嚴(yán)格的權(quán)限管理，防止數(shù)據(jù)泄露13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘是一種高級(jí)的技術(shù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類、聚類和預(yù)測(cè)C.數(shù)據(jù)挖掘需要專業(yè)的技術(shù)和知識(shí)，對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)難以掌握D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果一定是準(zhǔn)確無(wú)誤的，可以直接用于決策14、數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法有很多，其中描述性統(tǒng)計(jì)是一種基礎(chǔ)的方法。以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)可以用來(lái)概括數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和分布形狀B.描述性統(tǒng)計(jì)可以通過(guò)計(jì)算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)C.描述性統(tǒng)計(jì)只能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)于分類型數(shù)據(jù)無(wú)法處理D.描述性統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的第一步，為進(jìn)一步的分析提供基礎(chǔ)15、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化不僅可以用于展示結(jié)果，還可以用于探索數(shù)據(jù)。假設(shè)要通過(guò)可視化探索兩個(gè)變量之間的關(guān)系，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化探索的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.散點(diǎn)圖可以直觀地顯示兩個(gè)變量之間的線性或非線性關(guān)系B.熱力圖可以用于展示兩個(gè)變量在不同取值下的頻率或密度C.數(shù)據(jù)可視化探索只是輔助手段，不能替代統(tǒng)計(jì)分析和建模D.可以通過(guò)不斷調(diào)整可視化的參數(shù)和形式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和趨勢(shì)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的可視化布局原則，說(shuō)明如何通過(guò)合理的布局組織數(shù)據(jù)元素，提高可視化的可讀性和美觀性。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的圖像挖掘的主要任務(wù)和方法，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等，并舉例說(shuō)明在醫(yī)療影像數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。3、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何處理缺失值，包括常見的處理方法及其優(yōu)缺點(diǎn)，以及在實(shí)際應(yīng)用中選擇處理方法的考慮因素。4、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的降維以提高計(jì)算效率和可視化效果？請(qǐng)闡述常見的降維方法和技術(shù)，并舉例說(shuō)明。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在金融市場(chǎng)的量化交易中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)制定交易策略、控制風(fēng)險(xiǎn)和提高盈利能力？請(qǐng)論述量化交易模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)的選擇和處理，以及市場(chǎng)變化對(duì)交易策略的影響。2、（本題5分）制造業(yè)的精益生產(chǎn)管理可以借助數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)。請(qǐng)?zhí)接懭绾芜\(yùn)用生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別浪費(fèi)、優(yōu)化流程和提高生產(chǎn)效率，同時(shí)推動(dòng)員工參與和文化變革。3、（本題5分）在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中，論述如何運(yùn)用時(shí)間序列分析方法對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖策略。4、（本題5分）在物流倉(cāng)儲(chǔ)管理中，數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)布局和庫(kù)存管理。以某大型物流倉(cāng)庫(kù)為例，闡述如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)確定貨物存儲(chǔ)位置、預(yù)測(cè)庫(kù)存需求、降低庫(kù)存成本，以及如何應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求和物流配送要求。5、（本題5分）影視娛樂(lè)行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來(lái)了解觀眾喜好和優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作。請(qǐng)深入闡述如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)影視作品的受歡迎程度、制定營(yíng)銷策略和開發(fā)新的創(chuàng)意，分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策在影視制作和發(fā)行中的優(yōu)勢(shì)和局限性，以及如何應(yīng)對(duì)觀眾需求的快速變化。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某超市的進(jìn)口食品類目記錄了銷售數(shù)據(jù)，包括食品種類、產(chǎn)地、價(jià)格、促銷活動(dòng)、消費(fèi)者收入水平等。分析不同產(chǎn)地和消費(fèi)者收入水平對(duì)進(jìn)口食品銷售和促銷活動(dòng)效果的影響。2、（本題10分）