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算法設(shè)計與分析概率算法-拉斯維加斯信息工程大學國家級實驗教學示范中心計算機學科組規(guī)劃教材算法設(shè)計與分析Python案例詳解微課視頻版

拉斯維加斯算法可以顯著地改進算法的有效性(得到正確解的可能性)，甚至對某些迄今為止找不到有效算法的問題，也能得到滿意的結(jié)果。

特征:隨機性決策有可能導致算法找不到所需的解。算法找到正確解的概率隨所用計算時間的增加而提高，得到的解一定是正確解，但算法可能找不到解。對同一個問題，用拉斯維加斯算法反復求解多次，可使求解失敗的概率任意小。

拉斯維加斯算法應(yīng)用形式：反復調(diào)用拉斯維加斯算法LV(x,y)，直到找到問題的一個解。voidobstinate(Objectx,Objecty){booleansuccess=false;while(!success)success=lv(x,y);}n后問題：

在n×n格的棋盤上放置彼此不受攻擊的n個皇后。按照國際象棋的規(guī)則，皇后可以攻擊與之處在同一行或同一列或同一斜線上的棋子。n后問題等價于在n×n格的棋盤上放置n個皇后，任何2個皇后不放在同一行或同一列或同一斜線上。1234567812345678QQQQQQQQN皇后問題的拉斯維加斯算法實現(xiàn)：

算法是否得到正確解一方面取決于隨機性，更重要的則取決于算法運行的時間，只要有足夠的運行時間，就可以得到正確解。測試判斷題：拉斯維加斯算法可能得不到問題的解，但若得到

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