醫(yī)療AI的既往史GPT模型簡介GPT4的提效中外大模型的研究情況中國大模型的百花齊放型、生成式AI產(chǎn)品“文心一言”，華為也GPT在各行業(yè)遍地開花GPT在金融領(lǐng)域的落地情況GPT在廣告領(lǐng)域的落地情況廣告領(lǐng)域：GPT可以用于廣告創(chuàng)意的生成和推薦。通過學(xué)習(xí)GPT在教育領(lǐng)域的落地情況教育領(lǐng)域：GPT可以用于智能教育平臺的開發(fā)，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)建議。同時，GPT還GPT在法律領(lǐng)域的落地情況法律領(lǐng)域：GPT可以用于法律文書的起草和分析。通過學(xué)習(xí)法律案例和規(guī)則，GPT可以幫助律師和法律工GPT在代碼編寫上的應(yīng)用codexyourAlpairprogrammerGPT在辦公軟件上的應(yīng)用GPT在網(wǎng)頁搜索上的應(yīng)用GPT在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用診療GPT可以對診療文本數(shù)據(jù)進(jìn)行無監(jiān)督訓(xùn)練，學(xué)習(xí)語言模型和上下文建力，并進(jìn)行有監(jiān)督的微調(diào)以保證專業(yè)性，用于醫(yī)療文本自動生成，醫(yī)學(xué)自動知識決策GPT可以根據(jù)臨床數(shù)據(jù)和患者的癥狀，為醫(yī)生提供醫(yī)生生成相應(yīng)的治療方案和用藥建議請根據(jù)上述的對話，給出患者病歷性別：未知請根據(jù)上述的對話，給出患者病歷性別：未知現(xiàn)病史：患者最近感到疲倦無力，伴隨頭痛、喉嚨痛和咳嗽體格檢查：體溫正常，血壓正常，心肺聽診未發(fā)現(xiàn)明顯異常治療方案：口服止痛藥和消炎藥，多喝水，休息好，保持良好的患者：沒有，我最近都待在家里?？纯春韲档鹊?。然后，我們可能需要進(jìn)行一些血液測試。你同意嗎？患者：好的，我同意。謝謝醫(yī)生?；颊撸汉玫模x謝醫(yī)生。我應(yīng)該多久服用藥物？另外，如果你的咳嗽變得更嚴(yán)重或你出現(xiàn)呼吸困難等情況，你需要盡快來就GPT在醫(yī)療文本生成中的案例今年3月20日，微軟旗下語音識別子公司NuanceCommunications發(fā)布一款A(yù)I保健領(lǐng)域的下一個突破，也是大規(guī)模自動于個性化的患者聯(lián)系來加強醫(yī)學(xué)中的人際互動，降低成本，并減輕提供者面臨的管GPT在醫(yī)學(xué)問答中的應(yīng)用等信息，系統(tǒng)可以根據(jù)醫(yī)學(xué)知識庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行問題分析圖識別，為患者提供潛在的疾病查詢與自我診斷服務(wù)。這對活方式、健康飲食等方面的問題，系統(tǒng)可以根據(jù)醫(yī)學(xué)知識庫中患者預(yù)問診的應(yīng)用案例GPT在醫(yī)學(xué)知識圖譜中的應(yīng)用學(xué)文獻(xiàn)中進(jìn)行挖掘和知識提取。通過使用GPT技術(shù)可醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中抽取出實體（如疾病、癥狀、藥物等），譜關(guān)聯(lián)，可以構(gòu)建更加全面和一致的臨床信臨床決策、患者管理和醫(yī)學(xué)研究。此外，醫(yī)可以幫助組織和管理臨床數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)的新的關(guān)聯(lián)和模式。通過在醫(yī)學(xué)知識圖譜上進(jìn)和分析，可以發(fā)現(xiàn)新的臨床規(guī)律、疾病關(guān)聯(lián)、基于知識圖譜的臨床數(shù)據(jù)整合案例GPT在臨床決策支持中的應(yīng)用持系統(tǒng)可以提供可能的診斷選項，并對其進(jìn)行評估和排序，從而幫助醫(yī)生做出更加準(zhǔn)確臨床特征和藥物信息，幫助醫(yī)生選擇合適的AI支持的臨床輔助案例人工智能驅(qū)動的聊天機器人可以促進(jìn)醫(yī)生、患者及其親屬之間的溝通，簡化患者數(shù)據(jù)的收集和分析，此外，GPT可以通過提供實時手術(shù)導(dǎo)航信息和生理參數(shù)監(jiān)測，來增強術(shù)中支GPT應(yīng)用引發(fā)的問題——隱私安全室檢查結(jié)果等。這些數(shù)據(jù)中包含患者的大量敏感信息。如果未經(jīng)妥善保護，導(dǎo)致數(shù)據(jù)隱私泄個人觀點：在使用GPT模型時，應(yīng)采取合適的數(shù)據(jù)隱私保護措施，如對數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化、脫《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等。GPT應(yīng)用引發(fā)的問題——虛假信息虛假信息問題：GPT模型可以生成高度逼真的個人觀點：在使用GPT模型生成文本時，可以引入內(nèi)容監(jiān)控過濾機制，檢測和過濾可能的攻擊性、有害或虛假信息，確保生成的文本內(nèi)容符合道德GPT所引發(fā)的問題——知識產(chǎn)權(quán)知識產(chǎn)權(quán)問題：GPT模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)及成果可能屬于醫(yī)療機構(gòu)或個體醫(yī)生的知識產(chǎn)權(quán)，涉及到家網(wǎng)信辦近期出臺《生成式人工智能服務(wù)管理辦GPT所引發(fā)的問題——誤導(dǎo)性輸出誤導(dǎo)性輸出：GPT模型生成的輸出結(jié)果可能存在誤導(dǎo)性，導(dǎo)致臨床決策的錯誤。由于GPT模型是量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，其生成結(jié)果可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏見和不完整性影響，對待其輸出結(jié)果，不完全依賴模型的建型的性能和準(zhǔn)確性，及時修正模型中的GPT所引發(fā)的問題——勞動力替代勞動力替代問題：OpenAI參與的一項調(diào)查結(jié)果顯示，ChatGPT的廣泛應(yīng)用會給80%的美國勞動力帶來變化，其中19%工作崗位會受到嚴(yán)重影響，其中包