社會回音室：網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同及其媒介邏輯基于“今日頭條”樣本的計(jì)算傳播學(xué)分析一、概述《社會回音室：網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同及其媒介邏輯基于“今日頭條”樣本的計(jì)算傳播學(xué)分析》隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，網(wǎng)絡(luò)傳播已經(jīng)成為現(xiàn)代社會信息交流的重要渠道。在這個過程中，社交媒體和新聞聚合平臺，如“今日頭條”，對塑造公眾意見和構(gòu)建社會認(rèn)知起到了關(guān)鍵作用。近年來，這些平臺上的信息趨同現(xiàn)象引起了廣泛關(guān)注，即相似的觀點(diǎn)和信息在特定的社群內(nèi)反復(fù)傳播，從而強(qiáng)化群體內(nèi)部的共識，但也可能導(dǎo)致信息隔離和偏見加劇。這種現(xiàn)象被稱為“社會回音室”或“回音室效應(yīng)”。本文旨在深入探討網(wǎng)絡(luò)傳播中社會回音室現(xiàn)象的表現(xiàn)及其媒介邏輯。通過對“今日頭條”這一具有代表性的新聞聚合平臺的樣本進(jìn)行深入的計(jì)算傳播學(xué)分析，我們試圖揭示信息趨同現(xiàn)象背后的復(fù)雜機(jī)制，以及媒介在塑造這一現(xiàn)象中所扮演的關(guān)鍵角色。我們將首先介紹社會回音室現(xiàn)象的基本概念和研究背景，闡述其對社會信息傳播和公眾認(rèn)知可能產(chǎn)生的影響。我們將詳細(xì)闡述計(jì)算傳播學(xué)的方法論及其在本研究中的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等。通過對“今日頭條”用戶行為數(shù)據(jù)、新聞內(nèi)容、推薦算法等多維度的分析，我們將探討信息趨同現(xiàn)象的形成機(jī)制，包括用戶興趣偏好、算法過濾、社交互動等多個方面。我們還將深入分析媒介邏輯在這一過程中的作用，包括新聞聚合平臺的商業(yè)邏輯、信息分發(fā)策略、算法優(yōu)化等。我們將探討這些邏輯如何影響信息的傳播和接收，進(jìn)而塑造社會回音室現(xiàn)象。本研究不僅有助于深入理解社會回音室現(xiàn)象的本質(zhì)和影響，還能為新聞傳播學(xué)、計(jì)算社會科學(xué)等領(lǐng)域的研究提供新的視角和方法。對于媒體平臺而言，本研究也有助于優(yōu)化信息分發(fā)策略，提高算法的公正性和透明度，促進(jìn)信息的多樣性和包容性。1.研究背景：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，社交媒體成為公眾獲取信息的主要渠道，其中“今日頭條”作為國內(nèi)領(lǐng)先的新聞聚合平臺，其信息傳播的影響力不容忽視。然而，網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象日益嚴(yán)重，這種現(xiàn)象被稱為“社會回音室”。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和普及，社交媒體已逐漸滲透到公眾生活的各個角落，成為現(xiàn)代人獲取信息、交流思想和分享生活的重要渠道。在這個過程中，新聞聚合平臺以其高效的信息整合和個性化推送機(jī)制，迅速獲得了廣大用戶的青睞。“今日頭條”作為國內(nèi)領(lǐng)先的新聞聚合平臺，其信息傳播的影響力日益顯著。伴隨著網(wǎng)絡(luò)傳播的快速發(fā)展，一個不容忽視的現(xiàn)象逐漸浮現(xiàn)——信息趨同。這種現(xiàn)象不僅削弱了媒體的多元性和公正性，還可能對公眾的認(rèn)知產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本文旨在通過計(jì)算傳播學(xué)的分析方法，以“今日頭條”為樣本，深入探究網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象及其媒介邏輯，以期為社會提供一個更加清晰、全面的認(rèn)識。2.研究目的：本文旨在通過計(jì)算傳播學(xué)的方法，分析“今日頭條”上的信息趨同現(xiàn)象及其媒介邏輯，以揭示網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同問題，為優(yōu)化信息傳播、促進(jìn)多元化觀點(diǎn)的表達(dá)提供參考。在本文中，我們致力于通過計(jì)算傳播學(xué)的手段，深入剖析“今日頭條”這一流行新聞聚合平臺上的信息趨同現(xiàn)象及其背后的媒介邏輯。我們的研究目的在于揭示網(wǎng)絡(luò)傳播過程中信息趨同問題的本質(zhì)，理解這一現(xiàn)象如何影響公眾對于多元化信息的接觸和理解。我們希望通過這項(xiàng)研究，能夠?yàn)閮?yōu)化信息傳播策略，促進(jìn)不同觀點(diǎn)的公平表達(dá)提供有力的理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。具體而言，我們將運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算傳播學(xué)方法，對“今日頭條”上的新聞內(nèi)容、用戶互動、算法推薦等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行細(xì)致的數(shù)據(jù)分析。我們期望通過量化分析的方式，準(zhǔn)確揭示信息趨同現(xiàn)象在“今日頭條”上的存在形式和嚴(yán)重程度，同時深入探討這一現(xiàn)象背后的媒介邏輯，包括算法推薦系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制、用戶偏好對信息選擇的影響等。我們還將結(jié)合傳播學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科的理論框架，對信息趨同現(xiàn)象的社會影響進(jìn)行深入探討。我們期望通過這項(xiàng)研究，能夠喚起社會各界對信息趨同問題的關(guān)注，推動相關(guān)政策的制定和完善，以營造一個更加開放、多元的網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境。本文的研究目的不僅在于揭示“今日頭條”上的信息趨同現(xiàn)象及其媒介邏輯，更在于為優(yōu)化信息傳播、促進(jìn)多元化觀點(diǎn)的表達(dá)提供有益的建議和參考。我們期待通過這項(xiàng)研究，為構(gòu)建健康、和諧的網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)貢獻(xiàn)我們的力量。二、文獻(xiàn)綜述在信息時代，網(wǎng)絡(luò)傳播的力量已經(jīng)深入到社會的每一個角落，“社會回音室”現(xiàn)象逐漸成為研究熱點(diǎn)。這一現(xiàn)象描述了在信息傳播過程中，相似的觀點(diǎn)和信息在特定的社群內(nèi)反復(fù)傳播，從而強(qiáng)化群體內(nèi)部的共識，但也可能導(dǎo)致信息隔離和偏見加劇。特別是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，由于數(shù)字化媒介的特性，使得信息的分發(fā)和接收更加個性化和碎片化，進(jìn)一步加劇了這一現(xiàn)象?！吧鐣匾羰摇钡拿浇檫壿嫾捌溥^程，歷來是傳播學(xué)、社會學(xué)、信息科學(xué)等領(lǐng)域的重要議題。學(xué)者們從不同角度探討了其產(chǎn)生機(jī)制、影響及應(yīng)對策略。媒介的“回音室效應(yīng)”指出有界的封閉的媒體空間有可能將傳遞的信息放大，并將其與反對的信息隔離開來。而網(wǎng)絡(luò)“回音室”研究則指出，用戶會陷入輿論信息的重復(fù)、隔離和同質(zhì)化，這一現(xiàn)象的核心內(nèi)涵主要指向用戶微觀層面或中小規(guī)模內(nèi)的社群尺度。近年來，隨著研究的深入，學(xué)者們開始從宏觀尺度的媒介信息整體來審視“社會回音室”現(xiàn)象。這一視角的轉(zhuǎn)變，為我們提供了新的研究思路和方法?；谟?jì)算傳播學(xué)的研究方法，通過對大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析，能夠更深入地揭示信息趨同現(xiàn)象背后的復(fù)雜機(jī)制，以及媒介在塑造這一現(xiàn)象中所扮演的關(guān)鍵角色。以“今日頭條”為例，作為一款具有廣泛影響力的新聞聚合平臺，其信息分發(fā)策略、算法優(yōu)化等都可能對用戶的信息接收產(chǎn)生重要影響。本研究選擇“今日頭條”作為研究樣本，通過對其用戶行為數(shù)據(jù)、新聞內(nèi)容、推薦算法等多維度的分析，來探討信息趨同現(xiàn)象的形成機(jī)制，以及媒介邏輯在這一過程中的作用。在文獻(xiàn)綜述的過程中，我們發(fā)現(xiàn)關(guān)于“社會回音室”現(xiàn)象的研究已經(jīng)取得了一定的成果，但仍存在許多爭議和未解之處。例如，關(guān)于“社會回音室”是否真實(shí)存在、其產(chǎn)生機(jī)制是什么、如何有效地應(yīng)對等問題，都還需要進(jìn)一步的探討和研究。本研究旨在通過深入的數(shù)據(jù)分析和理論探討，為“社會回音室”現(xiàn)象的研究提供新的視角和方法，為新聞傳播學(xué)、計(jì)算社會科學(xué)等領(lǐng)域的研究提供新的思路和啟示。同時，對于媒體平臺而言，本研究也有助于優(yōu)化信息分發(fā)策略，提高算法的公正性和透明度，促進(jìn)信息的多樣性和包容性，從而推動網(wǎng)絡(luò)傳播的健康發(fā)展。1.網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象研究：梳理國內(nèi)外關(guān)于信息趨同現(xiàn)象的研究，探討其產(chǎn)生原因、影響及應(yīng)對措施。推薦教育和社會層面的策略，如媒體素養(yǎng)教育、多元化內(nèi)容推廣等。2.“今日頭條”相關(guān)研究：分析“今日頭條”的發(fā)展歷程、信息傳播特點(diǎn)及其在社會輿論場中的作用。技術(shù)與算法的演進(jìn)：分析今日頭條如何利用大數(shù)據(jù)和算法推薦技術(shù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個性化推送。市場擴(kuò)張與多元化：探討今日頭條如何通過市場擴(kuò)張和產(chǎn)品多元化，如短視頻、問答社區(qū)等，增強(qiáng)用戶粘性。個性化推薦機(jī)制：詳細(xì)解釋今日頭條的推薦算法如何工作，以及它是如何影響用戶接收信息的。內(nèi)容多樣性與質(zhì)量：分析今日頭條平臺上內(nèi)容的多樣性，以及平臺如何確保內(nèi)容的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。用戶互動與反饋：討論用戶在今日頭條上的互動方式，以及這些互動如何影響信息的傳播。信息過濾與信息繭房：探討今日頭條的信息過濾機(jī)制可能導(dǎo)致的“信息繭房”效應(yīng)，即用戶長時間接觸單一信息源，導(dǎo)致視野狹窄。社會話題的塑造與傳播：分析今日頭條如何通過算法和用戶數(shù)據(jù)分析，塑造和傳播社會話題。輿論引導(dǎo)與公共討論：討論今日頭條在公共討論中的角色，包括它如何影響公共輿論的形成和走向。在撰寫這一部分時，我們將結(jié)合最新的研究和數(shù)據(jù)分析，確保內(nèi)容的準(zhǔn)確性和深度。同時，我們將注重邏輯性和條理性，確保讀者能夠清晰地理解今日頭條在信息傳播和社會輿論中的作用。三、研究方法本研究采用計(jì)算傳播學(xué)的方法，以“今日頭條”作為研究樣本，深入探究社會回音室現(xiàn)象在網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同及其媒介邏輯。我們采用了多元化的研究策略，旨在從多個角度揭示社會回音室現(xiàn)象的本質(zhì)和機(jī)制。我們利用爬蟲技術(shù)，從“今日頭條”平臺上抓取了大量的用戶行為數(shù)據(jù)、新聞內(nèi)容以及推薦算法等相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，為我們提供了豐富的信息源。我們運(yùn)用文本挖掘和情感分析等方法，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。通過對新聞內(nèi)容的詞頻統(tǒng)計(jì)、主題建模和情感傾向分析等，我們嘗試揭示了信息趨同現(xiàn)象的具體表現(xiàn)和內(nèi)在邏輯。同時，我們結(jié)合社會學(xué)和傳播學(xué)的理論框架，對用戶行為數(shù)據(jù)和推薦算法進(jìn)行深入解讀。我們關(guān)注用戶興趣偏好、社交互動以及算法過濾等多個方面，以期理解媒介在信息趨同過程中所扮演的角色。我們采用了定量分析和定性分析相結(jié)合的方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析和案例研究。我們通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，探討了熱度層級與信息趨同程度之間的關(guān)系，驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)媒介對信息趨同現(xiàn)象的推動作用。1.數(shù)據(jù)收集：從“今日頭條”平臺上收集一定時間段內(nèi)的新聞數(shù)據(jù)，包括新聞標(biāo)題、內(nèi)容、來源、閱讀量等。在進(jìn)行這項(xiàng)研究時，我們首先關(guān)注的是數(shù)據(jù)收集的全面性和準(zhǔn)確性。我們選取了“今日頭條”這一國內(nèi)領(lǐng)先的新聞聚合平臺作為數(shù)據(jù)來源，因?yàn)樵撈脚_具有較高的用戶活躍度和豐富的新聞內(nèi)容，能夠有效反映網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象。數(shù)據(jù)收集的時間跨度設(shè)定為最近一年，以覆蓋多個社會事件和話題，從而更全面地分析信息趨同的動態(tài)過程。在數(shù)據(jù)收集過程中，我們主要關(guān)注以下幾個方面的信息：新聞標(biāo)題、內(nèi)容、來源和閱讀量。新聞標(biāo)題和內(nèi)容用于分析新聞信息的具體內(nèi)容和表達(dá)方式，來源則有助于我們了解不同媒體對同一事件的報(bào)道角度和立場，而閱讀量則可以作為衡量新聞受歡迎程度和影響力的一個指標(biāo)。我們通過編寫爬蟲程序，定期從“今日頭條”平臺上抓取新聞數(shù)據(jù)。為確保數(shù)據(jù)的代表性和多樣性，我們不僅收集了平臺推薦的熱門新聞，還包括用戶主動搜索和瀏覽的新聞內(nèi)容。我們還特別注意了新聞的分類標(biāo)簽，以便于后續(xù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析。在數(shù)據(jù)清洗階段，我們剔除了重復(fù)和無效的數(shù)據(jù)，確保每一條新聞都是獨(dú)立且有效的。同時，我們還對新聞內(nèi)容進(jìn)行了初步的預(yù)處理，包括去除無關(guān)的標(biāo)點(diǎn)符號、統(tǒng)一字體大小和樣式等，以便于后續(xù)的文本分析。通過這一系列的數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理工作，我們獲得了大量的新聞數(shù)據(jù)，為后續(xù)的分析打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)將幫助我們深入了解網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象，揭示其背后的媒介邏輯，并為相關(guān)政策的制定和優(yōu)化提供參考依據(jù)。2.計(jì)算傳播學(xué)分析方法：運(yùn)用文本挖掘、情感分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等計(jì)算傳播學(xué)方法，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。本研究采用計(jì)算傳播學(xué)的方法，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。具體而言，通過文本挖掘技術(shù)，我們對“今日頭條”上的信息內(nèi)容進(jìn)行了深度挖掘和分類，以揭示不同主題和話題的信息分布和變化趨勢。情感分析則用于評估用戶對各類信息的情感態(tài)度，從而揭示信息傳播過程中的情感傾向和情感共振現(xiàn)象。社交網(wǎng)絡(luò)分析則關(guān)注信息在社交媒體平臺上的擴(kuò)散路徑和社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖譜，我們能夠清晰地呈現(xiàn)出信息傳播的路徑和影響力分布。本研究還結(jié)合計(jì)算傳播學(xué)中的其他方法，如信息熵、話題模型等，對信息傳播過程中的信息趨同現(xiàn)象進(jìn)行了深入分析和解釋。這些計(jì)算傳播學(xué)方法的運(yùn)用，不僅有助于我們更全面地了解信息傳播的過程和規(guī)律，還能夠?yàn)槊浇檫壿嫷慕沂咎峁┯辛Φ臄?shù)據(jù)支持和分析依據(jù)。通過對“今日頭條”這一典型社交媒體平臺的樣本分析，我們能夠更深入地理解網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象及其背后的媒介邏輯。四、研究結(jié)果本研究基于“今日頭條”的樣本數(shù)據(jù)，深入探討了網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象及其媒介邏輯。通過運(yùn)用計(jì)算傳播學(xué)的方法，我們得到了一系列有趣且重要的發(fā)現(xiàn)。我們發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)傳播中，信息趨同現(xiàn)象確實(shí)存在。這主要體現(xiàn)在相似或相同的信息在網(wǎng)絡(luò)平臺上被廣泛傳播，形成了一種信息回聲室效應(yīng)。這種效應(yīng)在“今日頭條”這樣的新聞聚合平臺上尤為明顯，用戶更容易接觸到與他們已有觀點(diǎn)一致的信息，從而加劇了信息趨同的趨勢。我們對信息趨同的媒介邏輯進(jìn)行了深入剖析。我們發(fā)現(xiàn)，算法推薦技術(shù)在這一過程中起到了關(guān)鍵作用。由于算法往往根據(jù)用戶的興趣和行為習(xí)慣推薦內(nèi)容，這導(dǎo)致用戶更容易接觸到符合他們個人偏好的信息，從而形成了信息孤島。社交媒體上的“關(guān)注被關(guān)注”關(guān)系和“點(diǎn)贊評論分享”等互動行為也加劇了信息趨同的現(xiàn)象，因?yàn)檫@些行為往往強(qiáng)化了用戶之間的共同興趣和觀點(diǎn)。我們的研究還發(fā)現(xiàn)，信息趨同現(xiàn)象對社會的影響具有雙重性。一方面，它有助于形成社會共識和強(qiáng)化群體認(rèn)同另一方面，它也可能導(dǎo)致信息繭房效應(yīng)，限制了人們對多元觀點(diǎn)的接觸和理解。我們需要關(guān)注這一現(xiàn)象對社會的影響，并采取措施來平衡信息的傳播和接收，以促進(jìn)社會的多元發(fā)展和健康運(yùn)行。本研究通過計(jì)算傳播學(xué)的方法分析了網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象及其媒介邏輯，揭示了算法推薦技術(shù)和社交媒體互動行為在這一過程中的重要作用。我們的研究為理解網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象提供了新的視角和方法論參考，同時也為未來的研究提供了有益的啟示。1.信息趨同現(xiàn)象分析：通過文本挖掘等方法，分析“今日頭條”上新聞內(nèi)容的相似性、重復(fù)性以及用戶反饋，揭示信息趨同現(xiàn)象的程度及其特點(diǎn)。在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)中，信息趨同現(xiàn)象已經(jīng)成為一種不可忽視的傳播現(xiàn)象。為了深入理解這一現(xiàn)象，本研究以“今日頭條”作為研究樣本，利用文本挖掘等多種方法，對其上的新聞內(nèi)容進(jìn)行了深入的分析。我們對“今日頭條”上發(fā)布的新聞內(nèi)容進(jìn)行了大規(guī)模的文本挖掘。通過關(guān)鍵詞分析、主題模型構(gòu)建等技術(shù)手段，我們發(fā)現(xiàn)，盡管“今日頭條”上的新聞內(nèi)容涵蓋了政治、經(jīng)濟(jì)、社會、科技等多個領(lǐng)域，但在某些熱點(diǎn)事件或重大社會問題上，新聞內(nèi)容卻呈現(xiàn)出高度的相似性。這種相似性不僅體現(xiàn)在新聞報(bào)道的事實(shí)層面，更體現(xiàn)在其觀點(diǎn)、立場和解讀方式上。我們對這些新聞內(nèi)容的重復(fù)性進(jìn)行了考察。結(jié)果顯示，同一新聞事件在“今日頭條”上可能會被多家媒體多次報(bào)道，而這些報(bào)道的內(nèi)容往往大同小異，缺乏深度和獨(dú)特性。這種現(xiàn)象不僅浪費(fèi)了網(wǎng)絡(luò)資源，也可能導(dǎo)致用戶在接觸信息時產(chǎn)生審美疲勞，甚至產(chǎn)生信息焦慮。我們通過分析用戶在“今日頭條”上的反饋數(shù)據(jù)，進(jìn)一步揭示了信息趨同現(xiàn)象的特點(diǎn)。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)用戶面對大量相似或重復(fù)的信息時，他們的反饋行為也呈現(xiàn)出趨同的趨勢。例如，在面對同一新聞事件的多篇報(bào)道時，用戶可能會選擇點(diǎn)擊、評論或分享其中的某一篇，而忽略其他內(nèi)容。這種用戶行為的趨同性進(jìn)一步加劇了信息趨同現(xiàn)象的形成。通過文本挖掘和用戶反饋數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)“今日頭條”上確實(shí)存在一定程度的信息趨同現(xiàn)象。這一現(xiàn)象不僅體現(xiàn)在新聞內(nèi)容的相似性和重復(fù)性上，更體現(xiàn)在用戶反饋行為的趨同性上。為了改善這一現(xiàn)象，我們需要從媒介邏輯的角度出發(fā)，深入探討其背后的原因和解決方案。例如，我們可以考慮通過引入更多元化的信息源、鼓勵原創(chuàng)內(nèi)容等方式來豐富“今日頭條”上的新聞內(nèi)容，以滿足用戶多樣化的信息需求。同時，我們也需要引導(dǎo)用戶形成更加理性、多元的信息消費(fèi)習(xí)慣，避免被信息趨同現(xiàn)象所束縛。2.媒介邏輯分析：結(jié)合“今日頭條”的信息傳播特點(diǎn)，分析其在信息趨同現(xiàn)象中扮演的角色，探討其背后的媒介邏輯。在當(dāng)今信息時代，新聞聚合類平臺如“今日頭條”已經(jīng)成為人們獲取信息的重要途徑。這類平臺通過算法技術(shù)，將海量的信息按照用戶的興趣和偏好進(jìn)行篩選和推送，從而實(shí)現(xiàn)了信息的個性化傳播。這種個性化傳播方式在帶來便利的同時，也引發(fā)了信息趨同現(xiàn)象，即用戶接收到的信息越來越相似，導(dǎo)致信息視野的狹窄化。“今日頭條”作為新聞聚合類平臺的代表，其信息傳播特點(diǎn)主要表現(xiàn)為以下幾個方面：算法技術(shù)是其核心驅(qū)動力，通過用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的匹配，實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)推送平臺內(nèi)容來源廣泛，包括傳統(tǒng)媒體、自媒體、社交媒體等多個渠道，但算法篩選過程中往往傾向于選擇熱門、高點(diǎn)擊率的內(nèi)容，導(dǎo)致信息同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重用戶反饋機(jī)制也是影響信息傳播的重要因素，用戶的點(diǎn)贊、評論、分享等行為會影響算法對內(nèi)容的推薦權(quán)重，進(jìn)一步加劇了信息趨同現(xiàn)象。在信息趨同現(xiàn)象中，“今日頭條”扮演了重要的角色。一方面，算法技術(shù)的運(yùn)用使得平臺在為用戶提供個性化信息服務(wù)的同時，也造成了信息繭房效應(yīng)，即用戶被困在自己的信息舒適區(qū)內(nèi)，難以接觸到多元化的觀點(diǎn)和信息另一方面，平臺的內(nèi)容篩選機(jī)制也導(dǎo)致了信息同質(zhì)化現(xiàn)象，使得用戶接收到的信息越來越相似，缺乏多樣性和深度。背后的媒介邏輯主要體現(xiàn)在以下幾個方面：商業(yè)邏輯是推動信息趨同現(xiàn)象的重要因素。作為商業(yè)公司的“今日頭條”，需要通過吸引用戶、提高用戶粘性和點(diǎn)擊率來實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益最大化，因此算法技術(shù)往往會傾向于推薦熱門、高點(diǎn)擊率的內(nèi)容，導(dǎo)致信息同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重技術(shù)邏輯也是影響信息趨同現(xiàn)象的重要因素。算法技術(shù)雖然可以提高信息推送的精準(zhǔn)度，但也存在局限性，如數(shù)據(jù)偏見、算法黑箱等問題，這些問題可能導(dǎo)致信息趨同現(xiàn)象的加劇用戶邏輯也是影響信息趨同現(xiàn)象不可忽視的因素。用戶的興趣和偏好是影響算法推薦的重要因素，但用戶的興趣和偏好本身也可能受到信息趨同現(xiàn)象的影響，形成一種惡性循環(huán)。面對信息趨同現(xiàn)象，我們需要從多個層面進(jìn)行思考和應(yīng)對。平臺方需要優(yōu)化算法技術(shù)，避免單一維度的內(nèi)容推薦，增加信息多樣性和深度政府和社會也需要加強(qiáng)對平臺的監(jiān)管和引導(dǎo)，推動平臺在追求商業(yè)利益的同時，更好地履行社會責(zé)任，為用戶提供更加全面、客觀、深入的信息服務(wù)。同時，用戶也需要提高自身的信息素養(yǎng)和批判性思維能力，避免被信息趨同現(xiàn)象所束縛，積極尋求多元化的信息來源和觀點(diǎn)。五、討論與啟示1.對信息趨同現(xiàn)象的影響進(jìn)行討論，分析其對公眾認(rèn)知、社會輿論等方面的影響。信息趨同現(xiàn)象在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境中日益顯著，這一現(xiàn)象對公眾認(rèn)知和社會輿論產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文旨在通過對“今日頭條”等新聞聚合平臺的樣本進(jìn)行計(jì)算傳播學(xué)分析，深入探討信息趨同現(xiàn)象對公眾認(rèn)知、社會輿論的影響及其背后的媒介邏輯。信息趨同現(xiàn)象對公眾認(rèn)知的影響不容忽視。在信息爆炸的時代，人們往往依賴于新聞聚合平臺等工具來篩選和獲取信息。這些平臺通過算法優(yōu)化，為用戶推送符合其興趣和偏好的內(nèi)容，從而加劇了信息的趨同。這種現(xiàn)象導(dǎo)致公眾在接觸信息時，容易形成固化的認(rèn)知框架，限制了其思維的廣度和深度。長期而言，這種信息趨同可能導(dǎo)致公眾對世界的認(rèn)知變得片面和狹隘，不利于形成全面、客觀的世界觀。信息趨同現(xiàn)象對社會輿論的影響同樣顯著。在網(wǎng)絡(luò)傳播中，信息趨同加劇了不同觀點(diǎn)之間的隔閡和沖突。當(dāng)公眾接觸到的信息越來越趨同，他們對不同觀點(diǎn)的理解和包容度可能會降低，從而導(dǎo)致社會輿論的極端化和分化。這種分化不僅不利于形成共識，還可能加劇社會矛盾，對社會穩(wěn)定和發(fā)展造成負(fù)面影響。信息趨同現(xiàn)象背后反映出的媒介邏輯也值得關(guān)注。新聞聚合平臺等媒介在追求用戶黏性和商業(yè)利益的過程中，可能會傾向于推送用戶喜歡的信息，從而加劇了信息趨同。這種媒介邏輯在一定程度上扭曲了信息的傳播方式，使得公眾難以接觸到多元、全面的信息。我們需要對媒介的運(yùn)作邏輯進(jìn)行深入反思，以確保信息的傳播更加公正、全面。信息趨同現(xiàn)象對公眾認(rèn)知和社會輿論產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。為了應(yīng)對這一現(xiàn)象帶來的挑戰(zhàn)，我們需要提高公眾的信息素養(yǎng)，增強(qiáng)其批判性思維能力同時，也需要引導(dǎo)媒介更加負(fù)責(zé)任地傳播信息，促進(jìn)不同觀點(diǎn)的交流和對話。只有我們才能在網(wǎng)絡(luò)傳播時代中保持清醒的頭腦，形成全面、客觀的認(rèn)知和輿論。2.提出優(yōu)化信息傳播、促進(jìn)多元化觀點(diǎn)表達(dá)的啟示和建議，包括改進(jìn)算法推薦、增加信息來源多樣性等。在當(dāng)今信息爆炸的時代，網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象日益凸顯，這在一定程度上限制了多元化觀點(diǎn)的表達(dá)與傳播。為了優(yōu)化信息傳播環(huán)境，促進(jìn)不同聲音的交流與碰撞，我們需要從多個層面進(jìn)行改進(jìn)。算法推薦作為當(dāng)前主流的信息分發(fā)機(jī)制，其影響力不容忽視。改進(jìn)算法推薦機(jī)制是優(yōu)化信息傳播的關(guān)鍵。具體而言，可以通過引入更加復(fù)雜和多元的推薦算法，減少“信息繭房”效應(yīng)。例如，可以增加對信息多樣性和觀點(diǎn)差異性的考量，使得用戶在接收信息時能夠接觸到更多元化的內(nèi)容。還可以考慮增加用戶反饋機(jī)制，讓用戶能夠主動參與到推薦算法的優(yōu)化過程中，從而更加精準(zhǔn)地滿足用戶需求。增加信息來源的多樣性也是促進(jìn)多元化觀點(diǎn)表達(dá)的重要途徑。媒體平臺應(yīng)該積極尋求與各類媒體機(jī)構(gòu)的合作，引入更多元化的信息來源。同時，還可以通過扶持獨(dú)立媒體和個人創(chuàng)作者，為他們提供更多的展示平臺，從而增加信息的多樣性和豐富性。對于一些重要或敏感的話題，媒體平臺應(yīng)該積極引入多方的觀點(diǎn)，進(jìn)行客觀公正的報(bào)道和解讀，避免因?yàn)樾畔②呁鴮?dǎo)致的觀點(diǎn)單一化。用戶自身也應(yīng)該增強(qiáng)信息鑒別能力和媒介素養(yǎng)。在面對海量的信息時，用戶應(yīng)該學(xué)會主動篩選和鑒別信息的真?zhèn)魏蛠碓?，避免被不?shí)信息或偏見觀點(diǎn)所誤導(dǎo)。同時，用戶還應(yīng)該積極參與到信息的傳播和討論中，發(fā)表自己的觀點(diǎn)和看法，促進(jìn)不同聲音的交流和碰撞。優(yōu)化信息傳播、促進(jìn)多元化觀點(diǎn)表達(dá)是一個長期而復(fù)雜的過程，需要我們從多個層面進(jìn)行努力和改進(jìn)。只有通過不斷改進(jìn)算法推薦、增加信息來源多樣性以及提升用戶自身的媒介素養(yǎng)和信息鑒別能力等多方面的措施并舉才能真正實(shí)現(xiàn)信息的多元傳播和觀點(diǎn)的充分交流。這不僅是媒體平臺的責(zé)任和義務(wù)更是整個社會共同努力的方向和目標(biāo)。六、結(jié)論本研究以“今日頭條”為例，深入探討了網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象及其媒介邏輯。通過計(jì)算傳播學(xué)的方法，對大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了細(xì)致的分析，揭示了網(wǎng)絡(luò)空間中信息趨同的內(nèi)在機(jī)制和影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象確實(shí)存在，并且在一定程度上影響了公眾的認(rèn)知和判斷。這主要是由于算法推薦系統(tǒng)的個性化推送，導(dǎo)致用戶接觸到的信息越來越同質(zhì)化，進(jìn)而形成了信息繭房。媒體機(jī)構(gòu)的商業(yè)邏輯和公眾的信息需求也是導(dǎo)致信息趨同的重要原因。我們也應(yīng)看到，信息趨同并非絕對的。在“今日頭條”等平臺上，用戶仍然可以通過主動搜索和瀏覽其他頻道等方式，接觸到多元化的信息。這表明，盡管算法推薦系統(tǒng)在一定程度上加劇了信息趨同，但用戶自身的信息選擇行為仍然具有重要的作用。對于網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象，我們應(yīng)采取辯證的態(tài)度。既要認(rèn)識到其存在的合理性和必然性，也要關(guān)注其可能帶來的負(fù)面影響。在算法推薦技術(shù)的發(fā)展過程中，應(yīng)充分考慮用戶的信息需求和多元化需求，避免過度趨同導(dǎo)致的信息繭房現(xiàn)象。同時，用戶自身也應(yīng)提高信息素養(yǎng)，主動尋求多元化的信息來源，以形成全面、客觀的認(rèn)知和判斷。本研究對于理解網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息趨同現(xiàn)象及其媒介邏輯具有重要的啟示意義。未來，我們將繼續(xù)關(guān)注這一領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)，為推動網(wǎng)絡(luò)空間的健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。參考資料：在當(dāng)今信息爆炸的時代，新聞聚合類應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)，而“今日頭條”憑借其獨(dú)特的競爭優(yōu)勢在眾多平臺中脫穎而出，贏得了廣大用戶的青睞。本文將從傳播學(xué)的角度，深入解讀“今日頭條”的成功秘訣?！敖袢疹^條”的核心競爭力之一是其強(qiáng)大的個性化推薦算法?；谟脩舻拈喿x習(xí)慣、興趣偏好和行為數(shù)據(jù)，算法能夠智能地為用戶推送他們最感興趣的新聞內(nèi)容。這種“千人千面”的推薦方式，不僅提高了新聞的閱讀率，也大大增強(qiáng)了用戶的粘性和活躍度。“今日頭條”通過整合各大媒體、自媒體和官方發(fā)布的新聞資訊，形成了一個龐大的內(nèi)容庫。借助智能分發(fā)系統(tǒng)，這些內(nèi)容能夠迅速準(zhǔn)確地觸達(dá)目標(biāo)受眾，實(shí)現(xiàn)了信息的高效流通。這種聚合與分發(fā)的模式，既豐富了用戶的信息來源，也促進(jìn)了不同媒體之間的交流與合作?！敖袢疹^條”注重用戶的社交互動體驗(yàn)，提供了評論、點(diǎn)贊、分享等多種功能。這些功能不僅為用戶提供了表達(dá)觀點(diǎn)和分享信息的平臺，也進(jìn)一步增強(qiáng)了用戶的參與感和歸屬感。通過社交互動，新聞內(nèi)容得以更廣泛的傳播，同時也為用戶帶來了更加豐富的閱讀體驗(yàn)?！敖袢疹^條”積極與各大媒體和機(jī)構(gòu)合作，共同打造高質(zhì)量的新聞內(nèi)容。這種合作模式不僅為平臺提供了源源不斷的高質(zhì)量內(nèi)容，也為合作媒體帶來了更廣泛的受眾和更高的影響力。同時，“今日頭條”還注重自身品牌的建設(shè)和推廣，通過一系列品牌活動和營銷策略，提升了自身的知名度和美譽(yù)度?！敖袢疹^條”的成功，既得益于其先進(jìn)的個性化推薦算法和高效的內(nèi)容聚合與分發(fā)模式，也離不開其注重用戶社交互動體驗(yàn)和品牌建設(shè)的戰(zhàn)略眼光。從傳播學(xué)的角度來看，“今日頭條”不僅是一個新聞聚合平臺，更是一個能夠?qū)崿F(xiàn)信息高效流通和用戶深度參與的信息傳播平臺。未來，“今日頭條”有望在新聞資訊領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮其競爭優(yōu)勢，為用戶帶來更多優(yōu)質(zhì)的閱讀體驗(yàn)。今日頭條是北京字節(jié)跳動科技有限公司開發(fā)的一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，為用戶推薦信息、提供連接人與信息的服務(wù)的產(chǎn)品。2012年3月，張一鳴創(chuàng)建今日頭條，2012年8月發(fā)布第一個版本。2016年9月20日，今日頭條宣布投資10億元用以補(bǔ)貼短視頻創(chuàng)作。后獨(dú)立孵化UGC短視頻平臺火山小視頻。2017年1月，今日頭條中國新第一批認(rèn)證的8組獨(dú)立音樂人入駐今日頭條。2017年2月2日，全資收購美國短視頻應(yīng)用Flipagram。2017年11月8日，完成歷史最大并購，10億美金估值收購音樂短視頻平臺Musical.ly。2017年11月10日，今日頭條10億美元購北美音樂短視頻社交平臺，將與抖音合并。2018年1月27日，今日頭條公司正式對外宣布，正式與BuzzFeed達(dá)成內(nèi)容授權(quán)協(xié)議。在達(dá)成合作協(xié)議之后，今日頭條將向用戶發(fā)布BuzzFeed的內(nèi)容，同時包括一些視頻內(nèi)容。2018年2月18日，今日頭條已經(jīng)完成了對Faceu的收購，交易總價約為3億美金。2018年5月7日，今日頭條正式成立專家團(tuán)，邀請學(xué)者、媒體人、公職人員參與，監(jiān)督平臺內(nèi)容與服務(wù)。這是繼上線反低俗小程序靈犬之后，今日頭條引入社會意見優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)的又一舉措。2018年7月，頭條號平臺已經(jīng)通過自查、用戶舉報(bào)等方式，處罰了2475個違規(guī)賬號。2018年12月20日，據(jù)國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)顯示，北京華夏保險經(jīng)紀(jì)有限公司已由福建字節(jié)跳動科技有限公司100%持股，而福建字節(jié)跳動科技有限公司由今日頭條有限公司100%持股。2018年12月，今日頭條APP在九宮格中正式加入了“保險”板塊，推出一款聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)保險公司泰康在線開發(fā)的醫(yī)療險產(chǎn)品——“合家保·全家共享健康保障計(jì)劃”。2021年7月14日，據(jù)《晚點(diǎn)LatePost》報(bào)道，字節(jié)跳動正在開發(fā)一款高端版今日頭條，只聚焦于相對有限的領(lǐng)域，包括商業(yè)、文化、財(cái)經(jīng)和歷史等的精品內(nèi)容，該項(xiàng)目由今日頭條團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)開發(fā)。2021年8月28日，今日頭條頭條號運(yùn)營團(tuán)隊(duì)宣布，為落實(shí)國家網(wǎng)信辦和北京網(wǎng)信辦“清朗”系列專項(xiàng)行動要求，即日起，開展財(cái)經(jīng)內(nèi)容專項(xiàng)整治行動，將重點(diǎn)整治違規(guī)發(fā)布財(cái)經(jīng)新聞、歪曲解讀經(jīng)濟(jì)政策、唱衰唱空金融市場、充當(dāng)“黑嘴”博人眼球、造謠傳謠、敲詐勒索等行為，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。11月2日，梁汝波發(fā)布全員郵件宣布組織調(diào)整，實(shí)行業(yè)務(wù)線BU化（BusinessUnit，業(yè)務(wù)單元），成立六個業(yè)務(wù)板塊：抖音、大力教育、飛書、火山引擎、朝夕光年和TikTok。將今日頭條、西瓜視頻、搜索、百科以及國內(nèi)垂直服務(wù)業(yè)務(wù)并入抖音。該板塊負(fù)責(zé)國內(nèi)信息和服務(wù)業(yè)務(wù)的整體發(fā)展。截至2022年3月15日，今日頭條已上線算法關(guān)閉鍵，允許用戶在后臺一鍵關(guān)閉“個性化推薦”。2022年4月15日，頭條安全中心亦發(fā)布公告稱，為維護(hù)真實(shí)有序的討論氛圍，減少冒充熱點(diǎn)事件當(dāng)事人、惡意造謠、蹭流量等不良行為，今日頭條擬在個人主頁等位置展示賬號IP屬地，相關(guān)功能即日起在網(wǎng)頁版進(jìn)行測試，將根據(jù)測試情況逐步在其他場景全量上線。2022年7月19日，愛奇藝和抖音集團(tuán)宣布達(dá)成合作，將圍繞長視頻內(nèi)容的二次創(chuàng)作與推廣等方面展開探索。愛奇藝將向抖音集團(tuán)授權(quán)其內(nèi)容資產(chǎn)中擁有信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)及轉(zhuǎn)授權(quán)的長視頻內(nèi)容，包括“迷霧劇場”在內(nèi)的諸多劇目，用于短視頻創(chuàng)作。2023年9月，今日頭條作為首批試點(diǎn)平臺，在熱搜熱榜設(shè)置了固定辟謠位，以擴(kuò)大辟謠信息傳播聲量，進(jìn)一步壓縮謠言生存空間。2023年10月31日，今日頭條公告，根據(jù)相關(guān)政策，平臺鼓勵和倡導(dǎo)廣大頭部“自媒體”賬號進(jìn)行真實(shí)身份信息認(rèn)證并授權(quán)平臺在賬號信息頁面進(jìn)行展示。涉及社會時政、國際、軍事、財(cái)經(jīng)、法律、教育、健康等領(lǐng)域，粉絲量在50萬以上的“自媒體”賬號，將分批次分階段收到通知。賬號主體可在收到通知后自主選擇是否授權(quán)平臺展示實(shí)名信息。主要分享個人日常生活的賬號，不會收到平臺的相關(guān)通知?；趥€性化推薦引擎技術(shù)，根據(jù)每個用戶的興趣、位置等多個維度進(jìn)行個性化推薦，推薦內(nèi)容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。根據(jù)其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鐘計(jì)算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動作后，10秒內(nèi)更新用戶模型。對每條信息提取幾十個到幾百個高維特征，并進(jìn)行降維、相似計(jì)算、聚類等計(jì)算去除重復(fù)信息；對信息進(jìn)行機(jī)器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質(zhì)量識別等處理。實(shí)時推薦，1秒內(nèi)計(jì)算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計(jì)算出新用戶興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶模型?？筛鶕?jù)用戶年齡、性別、職業(yè)等特征，自動計(jì)算并推薦其感興趣的資訊。2016年7月11日，今日頭條CEO張一鳴發(fā)內(nèi)部郵件否認(rèn)被騰訊收購。頭條尋人是由今日頭條在2016年2月發(fā)起的公益尋人項(xiàng)目。它借助互聯(lián)網(wǎng)+的精準(zhǔn)地域彈窗技術(shù)，對尋人或?qū)びH信息進(jìn)行精準(zhǔn)的定向地域推送，可以幫助家屬尋找走失人員，幫助被救助管理機(jī)構(gòu)救助的疑似走失人員尋找家人。截止2017年8月30日，立項(xiàng)一年半的頭條尋人項(xiàng)目已成功找到3000位走失者，年紀(jì)最大的走失者為101歲，走失時間最長57年，最多一天找到12位走失者，最快5分鐘找到走失者。2015年1月20日，今日頭條在北京國家會議中心舉辦了“算數(shù)·年度數(shù)據(jù)發(fā)布會”。數(shù)據(jù)發(fā)布會的主題名為“算數(shù)”，實(shí)際上指的是“算法”與“數(shù)據(jù)”。今日頭條依托其獨(dú)到的推薦引擎技術(shù)，其倡導(dǎo)的“個性化閱讀”理念已經(jīng)成為行業(yè)的發(fā)展趨勢，并且被眾多老牌互聯(lián)網(wǎng)公司模仿?！邦^條號”是今日頭條針對媒體、國家機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及自媒體推出的專業(yè)信息發(fā)布平臺，致力于幫助內(nèi)容生產(chǎn)者在移動互聯(lián)網(wǎng)上高效率地獲得更多的曝光和關(guān)注。截至2016年11月底，已有超過39萬個個人、組織開設(shè)頭條號。其中約有30萬自媒體頭條號，以及政府、媒體、公司等其他類型的頭條號約9萬個。2014年10月，今日頭條推出公共信息發(fā)布平臺，邀請各級黨政機(jī)關(guān)入駐政務(wù)“頭條號”，通過今日頭條先進(jìn)的信息分發(fā)技術(shù)，讓黨政機(jī)關(guān)的聲音有效傳播到目標(biāo)受眾，為社會公眾提供更為及時、準(zhǔn)確的信息服務(wù)。移動互聯(lián)時代，政務(wù)信息是網(wǎng)絡(luò)空間的信息制高點(diǎn)。人工智能技術(shù)賦予了政務(wù)新媒體新的動能。政務(wù)頭條號在傳播政府聲音、提升政府形象、服務(wù)百姓生活、弘揚(yáng)社會正能量等方面正在發(fā)揮著積極和獨(dú)特的作用。通過機(jī)器算法+用戶反饋的方式，高效識別虛假信息。當(dāng)有大量用戶舉報(bào)一篇內(nèi)容為虛假信息或在某篇內(nèi)容的評論區(qū)中密集出現(xiàn)“假新聞”等類似關(guān)鍵詞，機(jī)器即可自動識別，將其提交至審核團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行高優(yōu)先級的復(fù)審。甄別虛假信息后，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)將立刻停止虛假信息的推送和展示，并對發(fā)布虛假信息的來源進(jìn)行處罰。信息平臺還通過虛假信息的閱讀記錄，將閱讀過此信息的用戶識別出來，進(jìn)行定向辟謠，避免了辟謠時可能的次生傳播。2019年1月16日，頭條號官方微信訂閱號發(fā)文稱，今日頭條App上線“賬號內(nèi)搜索”功能；頭條號平臺推出“圈子”功能，收到邀請的創(chuàng)作者可創(chuàng)建免費(fèi)或付費(fèi)粉絲社群，與用戶直接交流互動。在媒體合作方面，今日頭條逐年增加投入力度，目前已覆蓋大多數(shù)中央媒體、省級媒體、地市級媒體，以及各行業(yè)媒體超過3700家，如新華社、光明網(wǎng)、解放軍報(bào)、新京報(bào)、澎湃新聞等，在頭條可以看到越來越多的優(yōu)質(zhì)媒體內(nèi)容。2017年7月21日，今日頭條與澎湃新聞簽署視頻戰(zhàn)略合作伙伴協(xié)議，澎湃新聞旗下所有原創(chuàng)視頻內(nèi)容，包括新聞短視頻與新聞直播，都將入駐頭條號，通過今日頭條的人工智能技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)分發(fā)。2015年5月，國內(nèi)旅游社交網(wǎng)站螞蜂窩入駐今日頭條，開通“頭條號”，為網(wǎng)友提供有價值的旅游資訊，螞蜂窩為5000萬的網(wǎng)友提供全球200多個國家和地區(qū)、6萬多個旅游目的地的旅游攻略、旅游問答、旅游特價、酒店預(yù)訂、旅游點(diǎn)評等綜合服務(wù)。3月2日起，中國日報(bào)社和今日頭條通過大數(shù)據(jù)分析，從上述數(shù)萬條網(wǎng)友留言中篩選出與百姓民生密切相關(guān)的前10個問題。2015年2月，今日頭條CEO張一鳴獲得2014新浪科技年度新銳科技領(lǐng)袖2015年1月，今日頭條創(chuàng)始人張一鳴獲2014五糧液中國魅力榜顛覆之魅2014年12月，今日頭條創(chuàng)始人張一鳴獲2014年度技術(shù)革新企業(yè)家2017年1月，今日頭條獲得“2016年度首都互聯(lián)網(wǎng)公益榜樣”。2017年10月28日，今日頭條榮獲“2017中國應(yīng)用新聞傳播十大創(chuàng)新案例”。2019年12月12日，《匯桔網(wǎng)·2019胡潤品牌榜》第53位；“2019胡潤最具價值民營品牌”第25位。2020年5月10日，“2020中國品牌500強(qiáng)”排行榜發(fā)布，今日頭條排名第161位。2017年2月2日，今日頭條宣布全資收購美國短視頻應(yīng)用Flipagram。這個短視頻創(chuàng)作者社區(qū)創(chuàng)業(yè)期間只有三人維護(hù)，在引入明星董事之后，產(chǎn)品加速完成蛻變，一度登頂美國appstore榜首。Flipagram最近的一次融資發(fā)生在2015年7月，KPCB（凱鵬華盈）、IndexVentures和紅杉海外共同投資7000萬。被今日頭條買下后，F(xiàn)lipagram成為其國際化戰(zhàn)略的重要組成部分，但應(yīng)用本身的漢化程度也暗示著其進(jìn)入中國市場的可能性。2017年10月，今日頭條宣布10億美元估值收購音樂短視頻平臺Musical.ly。交易完成后，今日頭條旗下音樂短視頻社區(qū)抖音將和Musical.ly進(jìn)行合并。雙方將保持品牌獨(dú)立，未來會在技術(shù)、產(chǎn)品等多方面探索更深入的合作。Musical.ly的功能定位與今日頭條旗下的抖音類似。Musical.ly是近年來深受全球青少年用戶喜愛的短視頻社交App，于2014年4月上線，用戶通過將自己拍攝的視頻，配上樂庫的音樂，從而快速地創(chuàng)建時長15秒的MV，或選擇自己喜歡的熱門打榜歌曲，通過對口型以及肢體動作來制作音樂視頻。資料顯示，Musical.ly全球日活躍用戶數(shù)超過2000萬，其中北美活躍用戶超過600萬。今日頭條完成新一筆融資后，大力發(fā)展短視頻。短視頻是內(nèi)容傳播主要體現(xiàn)形式，目前在全世界都處于起步階段。今日頭條頻繁地海外布局一方面可以有利于其抓住發(fā)展機(jī)會，同時為其未來可能在海外上市提供更大平臺，另一方面順便把國內(nèi)的內(nèi)容監(jiān)管風(fēng)險降到最低。張一鳴畢業(yè)于南開大學(xué)軟件工程學(xué)院，2006年加入旅游信息搜索公司“酷訊”，曾任“酷訊”技術(shù)委員會主席。2009年創(chuàng)立房產(chǎn)信息搜索公司“九九房”，2012年創(chuàng)立“字節(jié)跳動”公司并擔(dān)任CEO。張一鳴與今日頭條團(tuán)隊(duì)希望產(chǎn)品能在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，像造紙術(shù)和印刷術(shù)一樣，改變信息的傳播。2019年9月份，朱文佳作為新晉的今日頭條APP負(fù)責(zé)人，朱文佳直接向時任今日頭條CEO陳林匯報(bào)，改向張一鳴直接匯報(bào)。目前尚不知陳林的新職位。2016年11月，今日頭條就被鳳凰新聞以惡意劫持鳳凰新聞客戶端流量的部分行為，向北京市海淀區(qū)人民法院提起過訴訟，當(dāng)時要求今日頭條立即停止有違基本商業(yè)道德的惡意不正當(dāng)競爭行為，并賠償經(jīng)濟(jì)損失2000萬。2017年1月24日，鳳凰新聞客戶端再發(fā)聲明，要求今日頭條春節(jié)之前立即停止全部劫持行為，并在其客戶端首屏顯著位置、及人民日報(bào)等全國性媒體平臺刊登道歉聲明30天。鳳凰客戶端表示，今日頭條的惡意不正當(dāng)行為卻并沒有因?yàn)楸黄鹪V而停止，且有增無減。甚至在被起訴后的兩個月里變本加厲的劫持鳳凰新聞客戶端流量。2017年4月26日，騰訊和搜狐以涉嫌侵犯其所屬作品的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)為由，將今日頭條訴至海淀法院。案件已被受理。騰訊和搜狐方面稱，因今日頭條涉嫌侵犯其作品版權(quán)和約稿版權(quán)，分別向北京市海淀區(qū)人民法院提交訴狀，相關(guān)起訴已立案百余件，要求今日頭條立即停止對涉案作品提供在線傳播，并就涉案作品索賠經(jīng)濟(jì)損失百萬級。北京市海淀區(qū)人民法院一審駁回了騰訊公司的全部訴訟請求。騰訊公司稱涉案作品系今日頭條自行提供的主張，缺乏事實(shí)和法律依據(jù)，法院不予支持。法院還認(rèn)定，騰訊公司沒有證據(jù)證明今日頭條知道或有合理理由知道涉案作品侵權(quán)，也沒有證據(jù)證明其改變了涉案作品并從中獲利，在今日頭條及時刪除涉案作品的情況下，其不應(yīng)對涉案作品的傳播行為承擔(dān)賠償責(zé)任。騰訊公司的本案主張，沒有事實(shí)和法律依據(jù)，不予支持。2017年5月2日，南方日報(bào)發(fā)表了一則嚴(yán)正公告將矛頭直指今日頭條版權(quán)問題。公告稱，自2016年起，今日頭條在不到一年半的時間里瘋狂盜取自家新聞2000多條。2017年，央視曝光了今日頭條等客戶端不定期向用戶推送“艷俗”直播平臺的問題，中共北京市委網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、市公安局、市文化市場行政執(zhí)法總隊(duì)曾聯(lián)合約談今日頭條、火山直播等平臺，依法查處上述網(wǎng)站涉嫌違規(guī)提供涉黃內(nèi)容，責(zé)令限期整改。2017年12月29日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室指導(dǎo)北京市互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室，針對今日頭條、鳳凰新聞手機(jī)客戶端持續(xù)傳播色情低俗信息、違規(guī)提供互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)等問題，分別約談兩家企業(yè)負(fù)責(zé)人，責(zé)令企業(yè)立即停止違法違規(guī)行為。2018年01月03日，今日頭條遭最嚴(yán)整頓技術(shù)與道德的天秤必須有平衡點(diǎn)。2017年4月18日下午，北京市網(wǎng)信辦、公安局、市文化市場行政執(zhí)法總隊(duì)聯(lián)合約談今日頭條，依法查處上述網(wǎng)站涉嫌違規(guī)提供涉黃內(nèi)容，責(zé)令限期整改。2018年3月，根據(jù)《經(jīng)濟(jì)半小時》記者實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在廣西南寧，四川成都如舉報(bào)所言，今日頭條的廣告推送中的確出現(xiàn)了大量的非法廣告。2018年3月30日，北京市工商行政管理局海淀分局對該公司作出行政處罰（京工商海處字〔2018〕第358號），沒收廣告費(fèi)共計(jì)2356元，并處廣告費(fèi)用3倍的罰款7078元，共計(jì)罰沒9434元。2018年4月4日，國家廣播電視總局通報(bào)今日頭條，長期無視法規(guī)訓(xùn)誡，在不具備《信息網(wǎng)絡(luò)傳播視聽節(jié)目許可證》的情況下持續(xù)頂風(fēng)拓展視聽節(jié)目服務(wù)，擾亂網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)秩序，對網(wǎng)站上的低俗、暴力、血腥、色情等有違社會道德的有害問題節(jié)目要立即下線并嚴(yán)肅處理。2018年4月4日，因虛假廣告被北京工商行政管理局沒收廣告費(fèi)約5萬元，并處罰款約8萬元。2018年4月9日，國內(nèi)幾家應(yīng)用商店廠商反饋稱，接到有關(guān)部門下發(fā)指令，要求暫?！敖袢疹^條”下載服務(wù)3周，時間從4月9日15時起至4月30日15時止。2018年4月10日，廣播電視總局責(zé)令“今日頭條”網(wǎng)站永久關(guān)?！皟?nèi)涵段子”客戶端軟件及公眾號，并全面清理類似視聽節(jié)目產(chǎn)品。2018年4月11日，今日頭條宣布關(guān)閉App內(nèi)語錄，段子，趣圖，美圖和美女共5個頻道。2018年5月31日報(bào)道，文化和旅游部監(jiān)測到有關(guān)“暴走漫畫”的網(wǎng)絡(luò)輿情后，立即部署查處。經(jīng)查，“暴走漫畫”通過“今日頭條”平臺發(fā)布含有丑化惡搞董存瑞烈士和葉挺烈士作品《囚歌》的視頻，通過其自營網(wǎng)站提供丑化惡搞董存瑞烈士的網(wǎng)絡(luò)動漫產(chǎn)品，文化和旅游部指導(dǎo)陜西省文化廳、西安市文化廣電新聞出版局依法立案查處，將從快從重作出行政處罰?！敖袢疹^條”平臺未落實(shí)主體責(zé)任，傳播含有丑化惡搞英雄烈士的視頻，文化和旅游部指導(dǎo)北京市文化市場行政執(zhí)法總隊(duì)依法立案調(diào)查。2018年6月1日，騰訊公司發(fā)布公告稱，“今日頭條”及“抖音”系列產(chǎn)品運(yùn)營者北京字節(jié)跳動科技有限公司、北京微播視界科技有限公司涉不正當(dāng)競爭行為，對騰訊聲譽(yù)造成嚴(yán)重影響，即日起于北京市海淀區(qū)人民法院正式提起訴訟。對此，騰訊要求兩公司賠償人民幣1元，并在自有新聞媒體平臺全量推送公開道歉。騰訊同時宣布暫停與北京字節(jié)跳動科技有限公司、北京微播視界科技有限公司的合作。2018年6月6日，今日頭條就搜索引擎廣告出現(xiàn)對英烈不敬內(nèi)容，向公眾和英烈遺屬致歉，并稱此舉是非常嚴(yán)重的工作失誤。今日頭條在道歉公告中表示，目前已經(jīng)全部暫停相關(guān)投放，進(jìn)行嚴(yán)肅整改，并對推廣團(tuán)隊(duì)總經(jīng)理和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人作停職處理。2018年8月，北京市文化市場行政執(zhí)法總隊(duì)對“今日頭條”開辦單位北京字節(jié)跳動科技有限公司存在的問題作出警告和罰款的行政處罰。2018年9月，因認(rèn)為“今日頭條”未經(jīng)許可擅自以短視頻的方式在其手機(jī)端應(yīng)用程序上傳播熱播影視作品《延禧攻略》，北京愛奇藝科技有限公司以侵害作品信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)為由將“今日頭條”運(yùn)營商北京字節(jié)跳動科技有限公司訴至法院，要求對方立即停止侵權(quán)行為，并賠償經(jīng)濟(jì)損失及合理支出共計(jì)3000萬元。日前，海淀法院受理了此案。2018年9月29日，針對網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載版權(quán)專項(xiàng)整治中發(fā)現(xiàn)的突出版權(quán)問題，國家版權(quán)局在京約談了趣頭條、淘新聞、今日頭條、一點(diǎn)資訊、百家號、微信、東方頭條、北京時間、網(wǎng)易新聞、搜狐新聞、新浪新聞、鳳凰新聞、騰訊新聞客戶端等13家網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商,要求其進(jìn)一步提高版權(quán)保護(hù)意識，切實(shí)加強(qiáng)版權(quán)制度建設(shè)，全面履行企業(yè)主體責(zé)任，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載版權(quán)秩序。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商直接轉(zhuǎn)載傳統(tǒng)媒體作品的，要進(jìn)一步完善版權(quán)管理制度,堅(jiān)持“先授權(quán)、后使用”的著作權(quán)法基本原則，未經(jīng)授權(quán)不得直接轉(zhuǎn)載他人作品；依法轉(zhuǎn)載他人作品時，要主動標(biāo)明作者姓名和作品來源，不歪曲篡改標(biāo)題和作品原意；要積極與權(quán)利人及相關(guān)版權(quán)組織開展版權(quán)合作，完善授權(quán)許可機(jī)制,遏制網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)盜版。2019年11月，北京市互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室針對今日頭條站外搜索結(jié)果中出現(xiàn)詆毀革命英烈方志敏同志的不良信息，嚴(yán)肅約談了今日頭條相關(guān)負(fù)責(zé)人，并責(zé)令平臺進(jìn)行整改，徹底清理相關(guān)信息，處罰有關(guān)責(zé)任人，健全內(nèi)部機(jī)制，完善搜索功能，切實(shí)加強(qiáng)信息搜索服務(wù)管理，防止歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神的信息傳播