基于語用信息的中文專利檢索系統(tǒng)的開題報告一、研究背景及目的：隨著專利數(shù)量的不斷增長，人們越來越意識到專利檢索的重要性。然而，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的檢索模式存在著信息量少、召回率低等問題。近年來，為了解決這些問題，基于語義信息、自然語言處理（NLP）等技術(shù)被廣泛運用到專利檢索領(lǐng)域。然而，這些技術(shù)僅僅關(guān)注文本的表層形式，忽略了其中隱含的語義信息，因此對于語義相似但表達(dá)形式不同的文本難以進行有效的匹配。因此，基于語用信息的中文專利檢索系統(tǒng)受到了人們的廣泛關(guān)注。本項目打算基于語用信息，構(gòu)建一個中文專利檢索系統(tǒng)，通過對中文專利文本中的語用信息進行分析和匹配，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的檢索結(jié)果。具體研究目的為：1.研究和設(shè)計基于語用信息的中文專利檢索算法及體系結(jié)構(gòu)；2.進行語用信息在中文專利文本中的分析，包括詞義消歧、語義角色標(biāo)注、實體識別等；3.考慮語用信息的互動關(guān)系，并結(jié)合NLP技術(shù)對文本進行語法分析，生成語義相似的文本對，以此構(gòu)建語用信息匹配模型；4.開發(fā)一個基于WEB的檢索平臺，包括檢索模塊、前端頁面展示模塊、用戶管理模塊等；二、研究內(nèi)容及方法：1.基于語用信息的中文專利檢索算法及體系結(jié)構(gòu)設(shè)計通過對現(xiàn)有專利檢索系統(tǒng)的研究和分析，以及語義信息處理和匹配相關(guān)算法的研究，設(shè)計一個基于語用信息的中文專利檢索算法和體系結(jié)構(gòu)。該算法和體系結(jié)構(gòu)應(yīng)該能夠清楚地識別中文專利文本中的語用信息，分析出文本的語義以及語義之間的互動關(guān)系，并計算出文本之間的相似度以及匹配度。2.語用信息在中文專利文本中的分析該研究即為對語用信息進行分析和提取，包括對專利文本中的詞義、語義角色和實體等進行消歧和標(biāo)注，從文本中提取出相關(guān)的語用信息。這一過程主要依托現(xiàn)有中文自然語言處理技術(shù)和相關(guān)工具。3.考慮語用信息的互動關(guān)系，并結(jié)合NLP技術(shù)對文本進行語法分析該過程是該研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過對語法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系的分析，生成語義相似的文本對，從而實現(xiàn)文本的匹配和檢索。這一過程主要依托現(xiàn)有NLP技術(shù)的部分模塊，比如句法分析、語義關(guān)系的分析等工具。4.開發(fā)一個基于WEB的檢索平臺該研究即為開發(fā)一個基于WEB的中文專利檢索平臺，通過運用前面研究所得到的算法、處理流程和模型，將它們應(yīng)用到平臺系統(tǒng)中，實現(xiàn)檢索功能。三、研究難點：1.語用分析準(zhǔn)確性語義、語法分析結(jié)果的準(zhǔn)確性對整個系統(tǒng)的準(zhǔn)確性非常關(guān)鍵。語用分析的準(zhǔn)確性直接影響到匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性，因此需要在算法實現(xiàn)和模型訓(xùn)練等方面精心設(shè)計和優(yōu)化。2.系統(tǒng)的實時性和可擴展性由于專利文本數(shù)據(jù)的不斷增長和不斷變化的檢索需求，檢索系統(tǒng)需要能夠快速適應(yīng)這些變化，保持系統(tǒng)的實時性和可擴展性。3.海量數(shù)據(jù)的處理在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)時代，所有數(shù)據(jù)都趨向于大規(guī)模，專利文本同樣如此。處理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)需要大量計算資源和高效的數(shù)據(jù)處理算法，因此在研究過程中需要非常關(guān)注該問題。四、研究意義：本項目的研究意義在于，通過對中文專利文本中的語用信息進行分析和匹配，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的檢索結(jié)果。該項目將結(jié)合現(xiàn)代自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建等技術(shù)，提高專利文本檢索的效率和準(zhǔn)確度，給專利研究和專利開發(fā)提供更多優(yōu)質(zhì)資源和文獻(xiàn)。五、研究進度：1.方案擬定和算法設(shè)計：2021年10月-11月2.語用信息在中文專利文本中的分析：2021年12月-2022年1月3.結(jié)合NLP技術(shù)對文本進行語法分析：2022年2月-2022年3月4.開發(fā)一個基于WEB的檢索平臺：2022年4月-5月5.測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和結(jié)果分析：2022年6月-7月6.論文編寫和畢業(yè)論文答辯：2022年8月-9月六、參考文獻(xiàn)：1.解放軍中國專利聯(lián)盟.(2007).中文專利語義檢索方法研究[M].北京:科學(xué)出版社.2.Li,J.J.,Fu,J.L.,&Zhang,W.J.(2012).Researchonsemantic-basedChinesepatentretrievalmodel.JournalofConvergenceInformationTechnology,7(8),331-338.3.張茜,郝建強.(2016).基于語用信息的專利語義