基于改進(jìn)退火粒子群算法的分布式電源選址和定容的規(guī)劃研究基于改進(jìn)退火粒子群算法的分布式電源選址和定容的規(guī)劃研究

摘要：隨著能源需求的不斷增加和環(huán)境問題的日益突出，分布式電源成為解決能源供給以及減少環(huán)境污染的重要途徑。本研究基于改進(jìn)的退火粒子群算法，以電網(wǎng)電壓合格率最大化和傳輸損耗最小化為目標(biāo)，提出了一種分布式電源選址和定容的規(guī)劃方法。通過對(duì)電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，確定了潛在的適宜選址點(diǎn)，并基于電壓穩(wěn)定性和供電負(fù)荷均衡性指標(biāo)，建立了數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。在退火粒子群算法的基礎(chǔ)上，引入了禁忌搜索以及自適應(yīng)擾動(dòng)算子，使得算法收斂速度更加快速且具有一定的全局搜索能力。結(jié)果表明，所提出的方法能夠高效地選址分布式電源以及確定最佳的容量，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：分布式電源；選址；定容；退火粒子群算法；電壓合格率；傳輸損耗

1.引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增加，能源需求的不斷增加引發(fā)了對(duì)環(huán)境的持續(xù)破壞，以及能源供應(yīng)的壓力。分布式電源作為一種分散供電方式，具有靈活性高、環(huán)境影響小、電網(wǎng)負(fù)荷分擔(dān)等優(yōu)點(diǎn)，成為了解決能源供給的重要途徑。

2.相關(guān)工作

分布式電源選址和定容問題是一個(gè)典型的組合優(yōu)化問題，主要目標(biāo)是在保證電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，最大化電壓合格率以及降低傳輸損耗。許多研究者采用不同的算法來解決該問題，如模擬退火算法、粒子群算法等。

3.算法設(shè)計(jì)

本研究基于改進(jìn)的退火粒子群算法，通過引入禁忌搜索和自適應(yīng)擾動(dòng)算子，提升算法的全局搜索能力以及收斂速度。算法流程主要包括種群初始化、適應(yīng)度計(jì)算、速度更新、位置更新等步驟。

4.分布式電源選址與定容模型建立

針對(duì)電壓合格率和傳輸損耗兩個(gè)指標(biāo)，建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。通過對(duì)電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，確定適宜選址點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，考慮電壓穩(wěn)定性和供電負(fù)荷均衡性，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型。

5.實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

本文在IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，對(duì)所提出的算法進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明，改進(jìn)的退火粒子群算法具有較高的求解精度與穩(wěn)定性，并且能夠較好地解決分布式電源選址以及定容問題。

6.結(jié)論

本研究基于改進(jìn)的退火粒子群算法，提出了一種高效的分布式電源選址和定容規(guī)劃方法。通過對(duì)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分析，建立了數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，并采用改進(jìn)算法進(jìn)行求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了方法的有效性和可行性，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。未來可以進(jìn)一步擴(kuò)展算法的適用范圍，提高算法求解效率，并考慮更多的優(yōu)化目標(biāo)和約束條件。

本研究基于改進(jìn)的退火粒子群算法，提出了一種高效的分布式電源選址和定容規(guī)劃方法。通過引入禁忌搜索和自適應(yīng)擾動(dòng)算子，提升了算法的全局搜索能力以及收斂速度。實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)的算法具有較高的求解精度與穩(wěn)定性，并且能夠較好地解決分布式電源選址以及定容問題。未來可以進(jìn)一步擴(kuò)展算法的適用范圍，提高算