2020年澳大利亞潮間帶灘涂空間分布數(shù)據(jù)集英文名稱：DatasetofspatialdistributionofintertidalmudflatsinAustraliain2020DOI：10.12072/ncdc.rs.db2883.2023CSTR：11738.11.NCDC.RS.DB2883.2023數(shù)據(jù)共享方式：期刊數(shù)據(jù)-開(kāi)放下載數(shù)據(jù)分類：遙感及產(chǎn)品數(shù)據(jù)集摘要灘涂作為潮間帶生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，具有維持海岸線穩(wěn)定，加速物質(zhì)交換和促進(jìn)碳循環(huán)等獨(dú)特的環(huán)境調(diào)節(jié)服務(wù)功能和生態(tài)效益。對(duì)潮間帶濕地現(xiàn)狀進(jìn)行準(zhǔn)確、及時(shí)的評(píng)估對(duì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)管理目標(biāo)至關(guān)重要。本文借助GoogleEarthEngine（GEE）云計(jì)算平臺(tái)，選用2020年Sentinel-2密集時(shí)間序列遙感影像，集成最大光譜指數(shù)合成算法（Maximumspectralindexcomposite，MSIC）和大津算法（Otsu）構(gòu)建多層決策樹(shù)分類模型，實(shí)現(xiàn)澳大利亞潮間帶灘涂的快速自動(dòng)化提取。經(jīng)過(guò)矢量化處理得到2020年澳大利亞高分辨率潮間帶灘涂空間分布數(shù)據(jù)集，提取的灘涂面積為10708.22km2，總體精度為95.32%，Kappa系數(shù)為0.94。該數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)格式為.shp，時(shí)間分辨率為年，空間分辨率為10m，數(shù)據(jù)量為87.8M。數(shù)據(jù)源描述借助GoogleEarthEngine（GEE）云計(jì)算平臺(tái)，選用2020年Sentinel-2密集時(shí)間序列遙感影像，集成最大光譜指數(shù)合成算法（Maximumspectralindexcomposite，MSIC）和大津算法（Otsu）構(gòu)建多層決策樹(shù)分類模型，實(shí)現(xiàn)澳大利亞潮間帶灘涂的快速自動(dòng)化提取。數(shù)據(jù)加工方法本研究基于GEE用2020年密集時(shí)間序列Sentinel-2衛(wèi)星影像，集成MSIC和Otsu算法繪制了2020年澳大利亞潮間帶灘涂空間分布圖，（1）篩選并調(diào)用澳大利亞地區(qū)2020年所有滿足條件的Sentinel-2L2A系列產(chǎn)品，利用QA60波段剔除大量卷云層和厚云層的云像素，以獲取高質(zhì)量觀測(cè)像素，即有效觀測(cè)像素。計(jì)算歸一化差異植被指數(shù)和改正后的歸一化差異水指數(shù)并將其作為影像的兩個(gè)新波段插入到影像集合中，以構(gòu)建Sentinel-2高質(zhì)量密集時(shí)序影像集合。（2）選取mNDWI和NDVI波段進(jìn)行MSIC影像合成，分別生成最高潮影像和最低潮影像。將Otsu算法應(yīng)用于最高潮影像，得到水體與非水體。鑒于灘涂的上限是人工岸線（堤壩、道路等），且與海水密切相連，通過(guò)保留最大水體斑塊的思想獲取潮間帶最大水面。（3）利用潮間帶最大水面掩膜提取最低潮影像，得到一幅包含海水、灘涂和潮間帶植被的最大潮水淹沒(méi)區(qū)域低潮影像。應(yīng)用Otsu算法移除高NDVI像素以避免潮間帶植被對(duì)灘涂提取的影響，得到一幅海水灘涂圖像。將Otsu應(yīng)用于海水灘涂影像，實(shí)現(xiàn)灘涂的快速、高精度、穩(wěn)健提取。通過(guò)矢量化處理和疊加分析，最終得到2020年澳大利亞潮間帶灘涂空間分布數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量描述2020年澳大利亞高分辨率潮間帶灘涂空間分布數(shù)據(jù)集，提取的灘涂面積為10708.22km2，總體精度為95.32%，Kappa系數(shù)為0.94。該數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)格式為.shp，時(shí)間分辨率為年，空間分辨率為10m，數(shù)據(jù)量為87.8M?；拘畔⒉杉瘯r(shí)間：2020/01/01-2020/12/31采集地點(diǎn)：澳大利亞地區(qū)，包括西澳大利亞州，北部地區(qū)，南澳大利亞州，昆士蘭州，新南威爾士州，維多利亞州，塔斯馬尼亞州在內(nèi)的沿海區(qū)域數(shù)據(jù)量：154.4MiB數(shù)據(jù)格式：.shp、.xml、.shx、.sbx、.sbn、.prj、.dbf、.cpg數(shù)據(jù)空間分辨率(/米)：10meters數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率：1year坐標(biāo)系：WGS84投影：WGS_1984_Albers關(guān)鍵詞標(biāo)簽主題：灘涂

學(xué)科：地圖學(xué)

時(shí)間：2020

地點(diǎn)：澳大利亞空間范圍北：9.54西：153.64東：112.93南：43.64數(shù)據(jù)服務(wù)信息聯(lián)系人：李紅星服務(wù)電話務(wù)郵箱：ncdc@聯(lián)系信息數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者：賈明明,李慧穎,于皓元數(shù)據(jù)作者：陳繁數(shù)據(jù)管理者：程麗娜項(xiàng)目支持信息編號(hào)：42001383，名稱：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目編號(hào)：ZR2020QD020，名稱：山東省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目編號(hào)：42101399，名稱：國(guó)家自然基金委-青年基金項(xiàng)目引用和標(biāo)注為保障平臺(tái)科技資源的權(quán)益、擴(kuò)展平臺(tái)中心的服務(wù)、提升科技資源的應(yīng)用潛力，請(qǐng)資源使用者在使用資源所產(chǎn)生的研究成果中（包括公開(kāi)發(fā)表的論文、論著、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和未公開(kāi)發(fā)表的研究報(bào)告、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等成果），請(qǐng)按以下方式規(guī)范標(biāo)注和引用。中文發(fā)表的成果中參考以下規(guī)范注明：數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家冰川凍土沙漠科學(xué)數(shù)據(jù)中心()。英文發(fā)表的成果中參考以下規(guī)范注明：ThedatasetisprovidedbyNationalCryosphereDesertDataCenter.().數(shù)據(jù)引用：/11738.11.NCDC.RS.DB288