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財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析第一章財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)概述01大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)無處不在1大數(shù)據(jù)的意義大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景3大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例一、大數(shù)據(jù)的意義大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值是預(yù)測,在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析,把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。“谷歌流感趨勢”,通過跟蹤搜索詞相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷全美地區(qū)的流感情況一、大數(shù)據(jù)的意義大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)的智能領(lǐng)域,逐漸成為重要的生產(chǎn)因素;而人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率的增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),更需要與時(shí)俱進(jìn),充分利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值二、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用電商行業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)營銷安全和執(zhí)法政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起強(qiáng)大的國家安全保障體系醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)幫助人們實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測、智慧醫(yī)療、健康管理金融行業(yè)大數(shù)據(jù)在信貸風(fēng)險(xiǎn)分析等金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用制造行業(yè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平城市管理利用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保檢測城市規(guī)劃和智能安防教育行業(yè)利用學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)代與以往最大的區(qū)別之一在于,隨著生活、工作節(jié)奏的變快,人們更多地需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來完成決策的制定。
這就要求各種信息能快速傳遞,以及針對數(shù)據(jù)的快速智能化處理。信息快速傳遞數(shù)據(jù)智能化處理三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用我們以京東商城為例,來看看京東是如何利用大數(shù)據(jù)突破銷售瓶頸,提高核心競爭力的。三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用京東商城以京東大數(shù)據(jù)研究院大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)為支撐三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用1完整的用戶來源數(shù)據(jù)2完整的用戶瀏覽購買數(shù)據(jù)3完整的倉儲配送數(shù)據(jù)4完整的售后數(shù)據(jù)5完整的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)金庫三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用前端用戶畫像用戶瀏覽與個(gè)性化推薦用戶售前用戶客服中端智慧賣場用戶驚喜后端減少拆彈優(yōu)化揀貨路徑高效配送京東十大玩法京東大金融體系三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用(一)銷售前端:用戶畫像全渠道搜集包括用戶的基本屬性、購買能力、等各方面數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行360度畫像,建立客戶數(shù)據(jù)平臺利用模型將用戶具體信息抽象成智能化標(biāo)簽根據(jù)標(biāo)簽對客戶進(jìn)行分群管理三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用(一)銷售前端:用戶瀏覽和個(gè)性化推薦根據(jù)用戶需求,在建立好畫像的基礎(chǔ)上通過個(gè)性化推薦系統(tǒng),優(yōu)先顯示用戶可能中意的產(chǎn)品,促成用戶的最終購買。三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用(一)銷售前端:用戶售前采用京東JIMI智能機(jī)器人進(jìn)行客戶售前服務(wù)。JIMI機(jī)器人作為一款基于大數(shù)據(jù)的智能聊天機(jī)器人,通過大數(shù)據(jù)技術(shù),完成全天候、無限量的客戶服務(wù),迅速響應(yīng),為客戶提供更加合理的解決方案或產(chǎn)品配置。三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用(一)銷售前端:用戶客服京東50%以上的客服對話來自JIMI智能客服機(jī)器人,根據(jù)客戶提問,自動匹配答案;根據(jù)客戶反饋的信息迅速調(diào)整方案,大大降低了人工成本,提升了滿意度。三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用智慧賣場根據(jù)用戶畫像和用戶分群,針對不同用戶和需求群體,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)打造“智能賣場”產(chǎn)品,推薦個(gè)性化的選品和排序。用戶驚喜用戶在京東下單后,京東物流根據(jù)個(gè)人畫像和社區(qū)畫像,自動匹配最近的配送站,直接由配送員將貨物從配送站送到用戶手上。(二)銷售中端:智慧營銷三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用(三)銷售后端:智慧物流高效配送優(yōu)化配送路徑減少拆單通過大數(shù)據(jù)分析,找準(zhǔn)了寶貝最大相關(guān)性,匹配更少的發(fā)貨倉庫,極大的降低了拆單的比例。京東通過大數(shù)據(jù),優(yōu)化配送路徑規(guī)劃,使每一個(gè)揀貨員能行走最短的路產(chǎn)生最大的效益。京東將物流車輛聯(lián)網(wǎng),經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析,選擇最佳配送路段,根據(jù)天氣狀況部署路徑,提高車輛使用率,同時(shí)降低空駛率。三、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用京保貝(針對商戶)在給商戶貸款過程中,迅速決定是否貸款,貸款的額度,保證三分鐘完成審批和放款,讓商戶能利用部分金融杠桿,促進(jìn)商家在京東商城的運(yùn)營和自我發(fā)展。京東白條(針對
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