《統(tǒng)計(jì)分析軟件》試（題）卷班級XXXX姓名XXX學(xué)號XXX題號一二三四五六總成績成績說明：1.本試卷分析結(jié)果寫在每個(gè)題目下面（即所留空白處）；2.考試時(shí)間為100分鐘；3.每個(gè)試題20分。一、（20分）已經(jīng)給出某個(gè)班的學(xué)生基本情況及其學(xué)習(xí)成績的兩個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件，學(xué)生成績一.sav；學(xué)生成績二.sav。要求：（1)將所給的兩個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件“學(xué)生成績一.sav”與“學(xué)生成績二.sav”合并，并保存為“成績.sav.”（2）對所建立的數(shù)據(jù)文件“成績.sav”進(jìn)行以下處理：1）按照性別求出男、女?dāng)?shù)學(xué)成績的各種統(tǒng)計(jì)量(包括平均成績、標(biāo)準(zhǔn)差等)。2）計(jì)算每個(gè)學(xué)生的總成績、并按照總成績的大小進(jìn)行排序3）把數(shù)學(xué)成績分成優(yōu)、良、中三個(gè)等級，規(guī)則為優(yōu)(≥85)，良(75≤≤84),中(≤74)，并對優(yōu)良中的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。（1）（2）1）2）二、（20分）為了解筆記本電腦的市場情況，針對筆記本電腦的3種品牌，進(jìn)行了滿意度調(diào)查，隨機(jī)訪問了30位消費(fèi)者，讓他們選出自己滿意的品牌，調(diào)查結(jié)果見下表，其中變量“職業(yè)”的取值中，1表示文秘人員，2表示管理人員，3表示工程師，4表示其他人；3個(gè)品牌變量的取值中，1表示選擇，0表示未選數(shù)據(jù)見Excel數(shù)據(jù)文件“調(diào)查.exe”。根據(jù)所給數(shù)據(jù)完成以下問題（1）將所給數(shù)據(jù)的Excel文件導(dǎo)入到SPSS中，要求SPSS數(shù)據(jù)文件寫出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（包括變量名，變量類型，變量值標(biāo)簽等）命，并保存為：“調(diào)查.Sav”。（2）試?yán)枚噙x項(xiàng)分析，利用頻數(shù)分析來分析消費(fèi)者對不同品牌電腦的滿意度狀況；分析不同職業(yè)消費(fèi)者對筆記本品牌滿意度狀況。（1）2。$set1FrequenciesResponsesPercentofCasesNPercent不同品牌的滿意度a16100.0%300.0%Total6100.0%300.0%a.Group三、(20分)入戶推銷有五種方法。某大公司想比較這五種方法有無顯著的效果差異，設(shè)計(jì)了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。從尚無推銷經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘人員中隨機(jī)挑選一部分，并隨機(jī)地將他們分為五個(gè)組，每組用一種推銷方法培訓(xùn)。一段時(shí)期后得到他們在一個(gè)月內(nèi)的推銷額，如下表所示（SPSS數(shù)據(jù)見“入戶推銷.sav”）:第一組20.016.817.921.223.926.822.4第二組24.921.322.630.229.922.520.7第三組16.020.117.320.922.026.820.8第四組17.518.220.217.719.118.416.5第五組25.226.226.929.330.429.728.31.利用單因素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。2.繪制各組的均值對比圖，并利用LSD方法進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)，說明那組推銷方式最好？1.原假設(shè)為：不同的推銷方法對銷售額沒有影響。觀測變量銷售額的離差平方總和為676.415；F統(tǒng)計(jì)量的觀測值為11.304。對應(yīng)的P-值近似為0。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值小于顯著性水平，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為不同的推銷辦法對銷售額產(chǎn)生了顯著影響，不同的推銷方法對銷售額的影響效應(yīng)不全為0。2如果顯著性水平為0.05，在LSD方法中第一組與第二組和第五組是有顯著性差異的，而與第三組第四組是無顯著性差異的。四、（20分）利用“入戶推銷.sav”數(shù)據(jù)完成以下問題：（1）按照性別建立推銷員頻率分布表及銷售額的直方圖；（2）利用交叉列聯(lián)表分析不同性別推銷人員參與銷售方式狀況；（3）利用參數(shù)檢驗(yàn)來分析不同性別推銷人員的銷售額是否有顯著性差異？解：（1）Statistics性別性別銷售額男NValid1919Missing00女NValid1616Missing00銷售額性別FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent男Valid16.0015.35.35.316.8015.35.310.517.3015.35.315.817.5015.35.321.118.2015.35.326.320.0015.35.331.620.1015.35.336.820.2015.35.342.120.8015.35.347.421.2015.35.352.622.5015.35.357.922.6015.35.363.223.9015.35.368.425.2015.35.373.726.9015.35.378.928.3015.35.384.229.3015.35.389.529.9015.35.394.730.2015.35.3100.0Total19100.0100.0女Valid16.5016.36.36.317.7016.36.312.517.9016.36.318.818.4016.36.325.019.1016.36.331.320.7016.36.337.520.9016.36.343.821.3016.36.350.022.0016.36.356.322.4016.36.362.524.9016.36.368.826.2016.36.375.026.80212.512.587.529.7016.36.393.830.4016.36.3100.0Total16100.0100.0（2）CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent推銷方式*性別35100.0%0.0%35100.0%推銷方式*性別Crosstabulation性別Total男女推銷方式第一組Count437ExpectedCount3.83.27.0%within推銷方式57.1%42.9%100.0%%within性別21.1%18.8%20.0%%ofTotal11.4%8.6%20.0%Residual.2-.2Std.Residual.1-.1第二組Count437ExpectedCount3.83.27.0%within推銷方式57.1%42.9%100.0%%within性別21.1%18.8%20.0%%ofTotal11.4%8.6%20.0%Residual.2-.2Std.Residual.1-.1第三組Count437ExpectedCount3.83.27.0%within推銷方式57.1%42.9%100.0%%within性別21.1%18.8%20.0%%ofTotal11.4%8.6%20.0%Residual.2-.2Std.Residual.1-.1第四組Count347ExpectedCount3.83.27.0%within推銷方式42.9%57.1%100.0%%within性別15.8%25.0%20.0%%ofTotal8.6%11.4%20.0%Residual-.8.8Std.Residual-.4.4第五組Count437ExpectedCount3.83.27.0%within推銷方式57.1%42.9%100.0%%within性別21.1%18.8%20.0%%ofTotal11.4%8.6%20.0%Residual.2-.2Std.Residual.1-.1TotalCount191635ExpectedCount19.016.035.0%within推銷方式54.3%45.7%100.0%%within性別100.0%100.0%100.0%%ofTotal54.3%45.7%100.0%Chi-SquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)PearsonChi-Square.461a4.977LikelihoodRatio.4594.977Linear-by-LinearAssociation.0561.813NofValidCases35a.10cells(100.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis3.20.在所調(diào)查的35人當(dāng)中，有19個(gè)為男，16個(gè)為女，分別占總樣本的54.3%和45.7%，可見男生占多數(shù)。推銷方式第一組、第二組、第三組、第四組、第五組樣本量分別為7、7、7、7、7，占總樣本的20%、20%、20%、20%、20%。其次，對不同推銷方式進(jìn)行分析，在第一組中，男生和女生的人數(shù)分別為4和3，占總樣本的11.4%和8.6%，第二組中男生和女生分別為4個(gè)和3個(gè)，占總樣本的11.4%和8.6%，第三組中男生和女生分別為4個(gè)和3個(gè)，占總樣本的11.4%和8.6%，第四組中男生和女生分別為4個(gè)和3個(gè)，占總樣本的11.4%和8.6%，第五組中男生和女生分別為4個(gè)和3個(gè)，占總樣本的11.4%和8.6%。（3）GroupStatistics性別NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean銷售額男1922.46844.652841.06744女1622.60624.370881.09272IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeans95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper銷售額Equalvariancesassumed.067.798-.09033.929-.137831.53601-3.262862.98721Equalvariancesnotassumed-.09032.571.929-.137831.52757-3.247242.97158由第一個(gè)表可以看出，男生和女生的銷售額的樣本平均值差不多相等，女生稍大于男生一點(diǎn)。由第二個(gè)表可以看出，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為0.067，對應(yīng)的P值為0.798.如果顯著水平為為0.05，由于P值大于0.05，可以認(rèn)為兩個(gè)總體的方差不顯著。其中t統(tǒng)計(jì)量為-0.090，對應(yīng)的雙尾概率p值為0.929，如果顯著性水平為0.05，p值大于0.05，可以認(rèn)為兩總體的均值不顯著。五、（20分）已知我國2003年部分地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出如下表所示：（單位：元）（1）繪制城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出的相關(guān)圖（散點(diǎn)圖）；（2）利用相關(guān)系數(shù)分析城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出之間的關(guān)系？（3）如果有相關(guān)關(guān)系，建立一元線性回歸模型，解釋輸出結(jié)果。地區(qū)人均消費(fèi)性支出（Y）人均可支配收入(X)地區(qū)人均消費(fèi)性支出（Y）人均可支配收入(X)北京11123.813882.6湖北5963.37322天津7867.510312.9湖南6082.67674.2河北5439.87239.1廣東9636.312380.4山西5105.47005廣西5763.57785內(nèi)蒙古5419.17012.9海南5502.47259.3遼寧6077.97240.6重慶7118.18093.7吉林5492.17005.2四川5759.27041.9黑龍江5015.26678.9貴州49496569.2上海11040.314867.5云南6023.67643.6江蘇6708.69262.5西