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文檔簡介
Ch4-1第四章隨機變量的數(shù)字特征用一個數(shù)描寫隨機變量某一方面的概率特性隨機變量的平均取值—數(shù)學(xué)期望.隨機變量取值平均偏離平均值的情況—方差.描述兩個隨機變量之間的某種關(guān)系的數(shù)—協(xié)方差與相關(guān)系數(shù).§1隨機變量的數(shù)學(xué)期望1數(shù)學(xué)期望的概念—加權(quán)平均引例測量了50個圓柱形零件的直徑,分別為10cm15個,9cm7個,11cm10個,12cm10個,8cm8個.則這50個零件的平均直徑為Ch4-3從另一個角度看—從這50個零件中任取一個零件,它的尺寸為隨機變量X,X
的概率分布為X
P
89101112則這50個零件的平均直徑為稱之為這5個數(shù)字的加權(quán)平均,數(shù)學(xué)期望的概念源于此定義設(shè)X為離散型隨機變量,概率分布為若級數(shù)絕對收斂,則稱其和為隨機變量X
的數(shù)學(xué)期望(Expectation)記作E(X)Ch4-5定義設(shè)X為連續(xù)型隨機變量,其密度函數(shù)為若廣義積分絕對收斂,則稱此積分為隨機變量X
的數(shù)學(xué)期望(Expectation)記作E(X)例
X~P(),求E(X)
.解例
X服從0–1分布,求E(X)
.例
X~N(,2),求E(X)
.解Ch4-7例設(shè)X~參數(shù)為p
的幾何分布,求E(X).解Ch4-8注意:不是所有的隨機變量都有數(shù)學(xué)期望例如:Cauchy分布的密度函數(shù)為但發(fā)散它的數(shù)學(xué)期望不存在Ch4-92隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
設(shè)X為離散型隨機變量,概率分布為Y=g(X),若級數(shù)絕對收斂,則
設(shè)X為連續(xù)型隨機變量,密度函數(shù)為f(x)Y=g(X),
絕對收斂,則若廣義積分Ch4-10設(shè)(X,Y)為二維離散型隨機變量,概率分布為Z=g(X,Y),絕對收斂,則若級數(shù)
設(shè)(X,Y)為二維連續(xù)型隨機變量,密度函數(shù)為f(x,y)Z=g(X,Y),
絕對收斂,則若廣義積分Ch4-11幾個重要的隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望—X的k
階原點矩—X的k
階絕對原點矩—X的k
階中心矩—X的方差Ch4-12—X,Y的k+l
階混合原點矩—X,Y的k+l
階混合中心矩—X,Y的二階混合原點矩—X,Y的二階混合中心矩
X,Y的協(xié)方差—X,Y的相關(guān)系數(shù)Ch4-13例設(shè)(X,Y)~N(0,1;0,1;0),求的數(shù)學(xué)期望.解例
市場上對某種產(chǎn)品每年的需求量為X噸,X~U[2000,4000],每出售一噸可賺3萬元,售不出去,需要降價處理,則每噸虧損1萬元,問應(yīng)該生產(chǎn)這中商品多少噸,才能使平均利潤最大?解設(shè)每年生產(chǎn)y噸的利潤為Y,顯然,2000<y<4000顯然,故y=3500時,E(Y)最大,E(Y)=8250萬元Ch4-173數(shù)學(xué)期望的性質(zhì):
E(C)=C
E(aX)=aE(X)
E(X+Y)=E(X)+E(Y)
當X,Y相互獨立時,E(XY)=E(X)E(Y).
若存在常數(shù)
a使
P(Xa)=1,則
E(X)a;若存在常數(shù)
b使
P(Xb)=1,則
E(X)b.注:逆命題不成立,即E(XY)=E(X)E(Y)X,Y不一定相互獨立,反例有興趣見后續(xù)Ch4-18例
X~B(n,p),求E(X)
.解1例
X~B(n,p),求E(X)
.解2用性質(zhì)引入隨機變量1第i次試驗事件A發(fā)生0第i次試驗事件A不發(fā)生則易計算故Ch4-20P112常見隨機變量的數(shù)學(xué)期望分布期望概率分布參數(shù)為p
的0-1分布pB(n,p)npP()幾何分布Ch4-21分布期望概率密度區(qū)間(a,b)上的均勻分布E()N(,2)Ch4-22例設(shè)二維連續(xù)型隨機變量(X,Y)的密度函數(shù)為求E(X),E(Y),E(X+Y),E(XY),E(Y/X)解
Ch4-23數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)Ch4-24數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)注意:X,Y相互獨立Ch4-25Ch4-26
設(shè)X為連續(xù)型,密度函數(shù)為f(x),分布函數(shù)為
F(x),則故證性質(zhì)5Ch4-27例將4個球隨機地放入4個盒子中,每盒容納的球數(shù)無限,求空著的盒子數(shù)的數(shù)學(xué)期望.解一設(shè)X為空著的盒子數(shù),則
X的概率分布為XP0123Ch4-28解二再引入Xi,i=1,2,3,4Xi
P0
1
Ch4-29例五個獨立元件,壽命分別為都服從參數(shù)為的指數(shù)分布,若將它們(1)串聯(lián);(2)并聯(lián)成整機,求整機壽命的均值.解(1)設(shè)整機壽命為
N,即N~E(5),
Ch4-30(2)設(shè)整機壽命為
Ch4-31例
為普查某種疾病,n個人需驗血.驗血方案有如下兩種:分別化驗每個人的血,共需化驗n
次;分組化驗,k
個人的血混在一起化驗,若結(jié)果為陰性,則只需化驗一次;若為陽性,則對k
個人的血逐個化驗,找出有病者,此時k
個人的血需化驗k+1次.設(shè)每人血液化驗呈陽性的概率為
p,且每人化驗結(jié)果是相互獨立的.試說明選擇哪一方案較經(jīng)濟.解
只須計算方案(2)所需化驗次數(shù)的期望.為簡單計,設(shè)n
是k
的倍數(shù),共分成n/k組.(更一般見教材P130)設(shè)第i組需化驗的次數(shù)為Xi,則Xi
P
1k+1
Ch4-33作業(yè)p149習(xí)題四
2,5、6(加法性質(zhì))、9、11、12、思考:超幾何分布的均值如何計算?
測試
1.求問,X與Y是否獨立?2.假設(shè)由自動線加工的某種零件的直徑X(mm)~N(,1).已知銷售每個零件的利潤T(元)與銷售零件的內(nèi)徑X有如下的關(guān)系:求(1)平均利潤;(2)問平均直徑
為何值時,銷售一個零件的平均利潤最大?E(XY)=E(X)E(Y),X,Y不一定相互獨立,反例X
Y
pij-101-1010p?jpi?Ch4-36XY
P
-101但Ch4-37例Ch4-38而由上述可知X與Y
不相互獨立Ch4-39
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