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主講教師：陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)單樣本T檢驗(yàn)-年輕化檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)的目的是利用來(lái)自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值之間存在顯著性差異。前提是樣本來(lái)自的總體服從正態(tài)分布。01單樣本T檢驗(yàn)計(jì)算出樣本均值以后，先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或以往的調(diào)查結(jié)果,對(duì)總體的均值提出一個(gè)假設(shè),即μ=μ0

，μ0就是待檢驗(yàn)的總體均值。然后分析計(jì)算出的樣本均值來(lái)自均值為μ0的總體的概率有多大。如果概率很小,就認(rèn)為總體的均值不是μ0。01其基本思想是：?jiǎn)螛颖綯檢驗(yàn)分析步驟第一，提出零假設(shè)和備選假設(shè)。第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第三，確定顯著性水平α。第四，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值。第五，計(jì)算概率P值。第六，作出決策。02例：證監(jiān)會(huì)收集到了26家保險(xiǎn)公司人員構(gòu)成情況的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)文件為“各保險(xiǎn)公司人員構(gòu)成情況.sav”，希望能對(duì)目前保險(xiǎn)公司從業(yè)人員的年輕化程度進(jìn)行推斷，具體來(lái)說(shuō)就是推斷年輕人的平均比例是否為50%。多單樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例03第一，提出零假設(shè)和備選假設(shè)。零假設(shè)H0：μ=μ0

備選假設(shè)H1：μ>μ0第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。μ0=0.5第三，確定顯著性水平α。

α=0.05第四，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值。多單樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例03多單樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例結(jié)果第四，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值。04多單樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例結(jié)果第五，計(jì)算概率P值。04P=0多單樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例結(jié)果第六，作出決策。因?yàn)閜=0<0.05,就應(yīng)該拒絕零假設(shè)，認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間存在顯著差異；而且計(jì)算出來(lái)的樣本均值為71.39%。結(jié)論：目前保險(xiǎn)公司從業(yè)人員中年輕人的平

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