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(一)索羅殘差法數(shù),得到詳細生產函數(shù),將產出增長率扣除各種投入要素增長率后殘差,(二)隨機前沿辦法(SFA)(參數(shù)法)在容許有技術無效存在條件下,從此外一種角度理解和測算生產率。生產前沿面法是指以具備投入或產出最優(yōu)性質生產函數(shù)來構造生產前沿面,通過生產過依照構造生產前沿面辦法不同,生產前沿面法又可分為參數(shù)型模型法和非參型法。術效率增長、規(guī)模經濟效應增長、資源配備效率增長。(三)數(shù)據(jù)包絡分析法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)(非參法)一方面依照樣本中所有個體投入和產出構造一種可以包容所有個體生產方式最小生產也許性集合:即所有要素和產出有效組合。所謂“有效”,即是以一定投人生產出最大產出(面向產出狀況),或以最小投入生產出一定產出(面向投入狀產也許性集合中生產等量產出投入量相比,其投入尚有多大節(jié)約余地。余地越大,闡明該公司技術效率越低。該辦法長處是不必預計公司生產函數(shù),從而避免了因錯誤函數(shù)形式帶來問題;缺陷是需要大量個體數(shù)據(jù),且對算法規(guī)定很高,同步對生產過程沒有任何描述。非參數(shù)型模型法代表性辦法是數(shù)據(jù)包絡分析法(DataEnvelopment2、曼奎斯特指數(shù)(MalmquistIndex)TFPstYt/YsXt/Xs。當前,研究不同步期決策單元全要素生產率變化普通采用生產率指數(shù)理論與辦法,生產率指數(shù)有各種形式,其中當前被廣泛使用典型生產率指,它被用來描述不需要闡明詳細行為原則(例如成本最小化和利潤最3、DEA+MalmquistIndex某些推導ker資源配備效率。二、老式研究辦法局限性與建議 A成果會不客觀和不精確。再多前沿預計辦法,當前國際上流行是OlleyandPakes法(簡稱OP法)和
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