地球物理反演概論知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新長安大學第一章測試地球物理正演指的是已知地球物理模型，預(yù)測對應(yīng)的數(shù)據(jù)響應(yīng)。（）

參考答案:

對下列科學研究實踐活動屬于反演領(lǐng)域的有（）。

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醫(yī)學CT;深部地殼結(jié)構(gòu)探測;海下軍事目標體的識別;地球物理考古;地震預(yù)報;能源礦產(chǎn)資源勘探Backus-Gilbert反演理論認為反問題的觀測數(shù)據(jù)可以看作隨機變量，將模型參數(shù)可看作連續(xù)函數(shù)，顯式地處理連續(xù)函數(shù)。（）

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對為使不適定問題得以解決，需引入適當?shù)母郊訔l件，使其成為適定問題。（）。

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對評價一個反演問題解的質(zhì)量的評價標準不包括（）。

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反演方法的收斂性第二章測試在所有能擬合觀測數(shù)據(jù)的模型中，的L2范數(shù)最小，稱該模型為（）。（）。

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最小模型通過使預(yù)測誤差的某種特定長度——歐幾里德長度取極小來求取模型參數(shù)的反演方法稱為最小二乘法。（）。

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對欠定反問題存在無窮多個使預(yù)測誤差為零的解，通常通過求其最簡單模型（最小模型）來排除零向量的影響，得到反問題的最小長度解。（）。

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對求解反問題的長度法中的“長度”可以是（）。

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模型參數(shù)矢量L2范數(shù)極小;預(yù)測誤差和模型參數(shù)的線性組合矢量的L2范數(shù)極小;預(yù)測誤差矢量L2范數(shù)極小根據(jù)先驗信息，既可對誤差加權(quán)，也可對模型參數(shù)加權(quán)，加權(quán)方式不同，解的形式不同。（）。

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對第三章測試任意M×N階矩陣G的M-P逆存在，并且唯一。（）。

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對地球物理反問題中的欠定問題對應(yīng)的線性方程組是不相容線性方程組。（）。

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錯正交分解的基本思想是將任意M×N階矩陣G分解為幾個簡單或特殊矩陣相乘的形式，以便M-P逆G+能夠被簡單地求解。（）。

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對數(shù)據(jù)分辨矩陣與下列（）有關(guān)。

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核矩陣;附加的先驗信息混定問題的數(shù)據(jù)和模型分辨率展布函數(shù)都不為零表明混定問題并非所有的數(shù)據(jù)都是獨立的，而且模型解不唯一。（）。

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對第四章測試地震層析成像反演主要包括（）。

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正演計算地下介質(zhì)屬性的理論值;反演結(jié)果的評價;模型的參數(shù)化;反演及圖像重建代數(shù)重建技術(shù)（ART）算法中的每次迭代對所有射線都需要用進行反向投影，且每次迭代都需要采用更新后模型重新進行射線追蹤(正演)得到新的理論走時。（）。

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對代數(shù)重建技術(shù)（ART）算法的不足主要體現(xiàn)在（）。

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計算精度略遜于Kaczmarz算法;抗噪能力差，迭代不穩(wěn)定;反演解與初始模型有關(guān)并受強不相容方程在迭代序列中位置的影響;反演解的收斂速度太慢聯(lián)合迭代重建技術(shù)（SIRT）的基本思想是將經(jīng)過某個單元格的所有射線的修正量都計算出來，然后取所有射線修正量的平均值作為模型參數(shù)的修正量。（）。

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對聯(lián)合迭代重建技術(shù)（SIRT）算法實質(zhì)是ART算法的一個變種。（）。

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對第五章測試下列屬于解決非線性反問題的線性化方法有（）。

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泰勒級數(shù)展開法;參數(shù)代換法;梯度法最優(yōu)化問題的收斂準則（迭代終止準則）可以是（）。

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自變量改正量充分小;目標函數(shù)梯度充分接近于零;目標函數(shù)下降充分小最速下降法是以目標函數(shù)的梯度方向作為搜索方向來尋找目標函數(shù)極小值的。（）。

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錯牛頓法只利用了目標函數(shù)的二階導數(shù)信息，比最速下降法(只用一階導數(shù)，即梯度)有更好的效果。（）。

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錯Levenberg-Marquardt（LM）方法是通過將Hessian矩陣進行修正，結(jié)合了最速下降法和牛頓法的優(yōu)點。（）。

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對第六章測試與遺傳算法收斂性有關(guān)的因素主要包括（）。

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交叉概率;種群規(guī)模;選擇概率;變異概率遺傳算法中的變異操作是對種群模式的擾動，有利于增加種群的多樣性。但變異概率太大則會使遺傳算法成為隨機搜索算法。（）。

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對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一個數(shù)學模型，可以用電子線路來實現(xiàn)，也可以用計算機程序來模擬，是人工智能研究的一種方法，模擬人腦處理信息的功能。（）。

參考答案:

對BP網(wǎng)絡(luò)的收