金融服務(wù)對(duì)縣域城鎮(zhèn)化影響的實(shí)證分析,項(xiàng)目管理碩士論文本篇論文目錄導(dǎo)航：【第1部分】【第2部分】【第3部分】【第4部分】【第5部分】【第6部分】金融服務(wù)對(duì)縣域城鎮(zhèn)化影響的實(shí)證分析【第7部分】【第8部分】第五章金融服務(wù)對(duì)縣域城鎮(zhèn)化影響的實(shí)證分析本文第三、四章內(nèi)容屬于基于調(diào)研的實(shí)證研究,但側(cè)重于定性分析。為進(jìn)一步理解金融服務(wù)縣域城鎮(zhèn)化的作用機(jī)制和詳細(xì)特征,本章將通過(guò)計(jì)量模型進(jìn)行更具針對(duì)性的定量分析,構(gòu)成對(duì)金融服務(wù)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的系統(tǒng)性把握,為提出更具針對(duì)性和操作性的對(duì)策建議奠定良好基礎(chǔ)。本章的基本思路是從山東省縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)在狀況入手,將城鎮(zhèn)化指標(biāo)詳細(xì)化,并建立金融服務(wù)指標(biāo)體系,通過(guò)對(duì)金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、金融服務(wù)渠道的實(shí)證分析,研究金融服務(wù)對(duì)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響作用。5.1變量選取1.因變量設(shè)置人口城鎮(zhèn)化率(城鎮(zhèn)人口/地區(qū)總?cè)丝?作為通常的城鎮(zhèn)化水平衡量指標(biāo),已無(wú)法涵蓋新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵。根據(jù)(山東省城鎮(zhèn)化發(fā)展報(bào)告〕(2020)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的分析,將城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù)作為綜合評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的一級(jí)指標(biāo)。該指標(biāo)包括人口就業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市建設(shè)、社會(huì)發(fā)展、居民生活、生態(tài)環(huán)境指數(shù)6個(gè)二級(jí)指標(biāo)。本文選用城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù)考量縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的綜合狀況,并進(jìn)一步對(duì)人口就業(yè)、城市建設(shè)、居民生活指數(shù)3個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量分析。(1)人口就業(yè)指數(shù)該指標(biāo)包含人口聚集和就業(yè)構(gòu)造兩層含義,華而不實(shí),人口聚集不僅具體表現(xiàn)出了通常意義的城鎮(zhèn)化水平,還考慮到區(qū)域暫住人口情況,符合人口流動(dòng)性不斷提高的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)。就業(yè)構(gòu)造主要反映非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員情況,詳細(xì)包括:全部在崗職工、城鎮(zhèn)私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員、城鎮(zhèn)個(gè)體勞動(dòng)者、農(nóng)村社會(huì)勞動(dòng)者及其他社會(huì)勞動(dòng)者。(2)城市建設(shè)指數(shù)該指標(biāo)主要反映基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其投入情況。財(cái)政投入作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要資金來(lái)源之一,對(duì)縣域城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響不可忽視;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要參與領(lǐng)域之一,與金融服務(wù)的關(guān)系同樣值得關(guān)注。(3)居民生活指數(shù)為居民提供更優(yōu)越的生活環(huán)境,使居民擁有更舒適的生活條件,是新型城鎮(zhèn)化以人為本核心內(nèi)涵的重要具體表現(xiàn)出。該指標(biāo)主要包括生活水平、生活質(zhì)量和保障水平三層含義,是對(duì)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的詳細(xì)反映。2.自變量設(shè)置(1)金融發(fā)展規(guī)模本文通過(guò)金融機(jī)構(gòu)存貸款之和與的比值,作為金融發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)之一1。同時(shí),將當(dāng)?shù)亟鹑跈C(jī)構(gòu)各類存款和貸款余額也作為衡量樣本縣金融規(guī)模的指標(biāo),以更全面地i全釋縣域金融發(fā)展規(guī)模。(2)金融發(fā)展效率從山東省縣域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)在狀況看,間接融資仍然是主渠道。因而,本文采用貸款總額與存款總額的比值,反映金融機(jī)構(gòu)的儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化效率,進(jìn)而衡量金融發(fā)展效率2。存貸比越大講明銀行運(yùn)營(yíng)效率越高,反之,講明儲(chǔ)蓄在轉(zhuǎn)化為投資的?經(jīng)過(guò)中受阻。(3)金融服務(wù)渠道金融服務(wù)渠道是金融機(jī)構(gòu)將各種金融產(chǎn)品、服務(wù)便利推向客戶的重要橋梁。金融渠道的數(shù)量、運(yùn)作效率以及整合運(yùn)用的程度,既決定著銀行縣域經(jīng)營(yíng)的成效,同樣影響著城鎮(zhèn)化發(fā)展的進(jìn)程?？紤]到數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確性,本文只以樣本縣具有存貸款職能的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量作為衡量金融渠道的指標(biāo)。3.控制變量設(shè)置為檢驗(yàn)縣域金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、金融服務(wù)渠道與新型城鎮(zhèn)化之間關(guān)系的有效性,同時(shí)也便于檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化程度和支出變量加以控制,分別用縣域人均、工業(yè)化指數(shù)(第二產(chǎn)業(yè)總值/)和地方預(yù)算支出予以表示。5.2數(shù)據(jù)講明本文研究的縣域范疇為不包括市轄區(qū)的縣級(jí)市和縣,即山東省91個(gè)縣(市)(31個(gè)縣級(jí)市、60個(gè)縣)。選取91個(gè)樣本縣2018年度的截面數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),原始數(shù)據(jù)來(lái)自(山東金融年鑒〕(2020年)、(山東統(tǒng)計(jì)年鑒〕(2020年)、(山東省城鎮(zhèn)化發(fā)展報(bào)告〕(2020年)。為避免縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性對(duì)研究結(jié)果的影響,本文在對(duì)全樣本分析的基礎(chǔ)上,按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將樣本劃分為三類進(jìn)行分析,即山東省范圍內(nèi)23個(gè)全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣,28個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)縣作為一類,剩余40個(gè)縣作為經(jīng)濟(jì)中等發(fā)達(dá)縣。劃分標(biāo)準(zhǔn)參考了(第十一屆全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)基本競(jìng)爭(zhēng)力與縣域科學(xué)發(fā)展評(píng)價(jià)報(bào)告〕(2018年全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)科學(xué)發(fā)展溝通年會(huì))和(山東省委、山東省人民關(guān)于加快縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見(jiàn)〕(魯發(fā)[2003]25號(hào))。分類結(jié)果如表5.2所示。5.3計(jì)量模型設(shè)計(jì)一種現(xiàn)象往往與多個(gè)因素相聯(lián)絡(luò),多元線性回歸能夠由多個(gè)自變量的最優(yōu)組合共同預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量。通過(guò)上文對(duì)城鎮(zhèn)化及金融指標(biāo)體系的建立,首先采用多元線性回歸的方式方法,將城鎮(zhèn)化指標(biāo)作為因變量,金融體系指標(biāo)作為自變量,解釋縣域金融服務(wù)對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響。在這里對(duì)91個(gè)縣(市)和三類縣域樣本分別進(jìn)行回歸,建立如下模型:URQ=廠。+A*D+P2*L+P^*FIR+P,*SLR+P,*FI+*+久*IR+p^*GS+sPE=p^+l3,*D+p^*L+I3,*F1R+p,*SLR+p,*FI+p^*+p,*IR+p,*GS+sURC=j3o+j3i*D+氏*L+/3,*FIR+p,*SLR+/?*FI+凡*+p,*IR+p^*GS+￡RL=P^+P,*D+P^*L+P^*F1R+p,*SLR+p,*FI+p,*+p,*IR+p^*GS+s通過(guò)全樣本各變量Pearson相關(guān)性檢驗(yàn),表5.3顯示城鎮(zhèn)化指標(biāo)與自變量具有較顯著的相關(guān)性,為下一步的回歸分析提供了支持,但部分自變量之間也存在一定的相關(guān)性。為避免多重共線性對(duì)回歸結(jié)果的影響,本文通過(guò)方差膨脹因子(VIF)對(duì)自變量和控制變量進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)存款余額和貸款余額的膨脹因子已超過(guò)臨界值10,確實(shí)存在多重共線性?？紤]到貸款量較存款量更能反映金融服務(wù)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的支持作用,本文保存貸款余額,剔除存款余額,再次進(jìn)行共線性診斷,各變量的方差膨脹因子全部小于10(如表5.4),不存在多重共線性。5.5回歸結(jié)果分析本文分別以城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù)、人口就業(yè)指數(shù)、城市建設(shè)指數(shù)和居民生活指數(shù)為因變量進(jìn)行多元回歸分析,以進(jìn)一步講明縣域金融服務(wù)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響。表5.5顯示了以城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù)(URQ)為因變量的多元線性回歸結(jié)果。從各變量系數(shù)的顯著性來(lái)看,貸款余額在全樣本、發(fā)達(dá)縣和中等發(fā)達(dá)縣均不具備.顯著性,只要欠發(fā)達(dá)縣存在10%水平上的顯著性,講明貸款總量對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù)影響不大,僅在欠發(fā)縣存在正相關(guān)關(guān)系。金融相關(guān)率方面,除發(fā)達(dá)縣外,其他樣本組均具有較顯著的正相關(guān)關(guān)系,尤其在中等發(fā)達(dá)縣和欠發(fā)達(dá)縣,金融規(guī)模越大,城鎮(zhèn)化質(zhì)量越高。投資轉(zhuǎn)化率同樣只在欠發(fā)達(dá)縣具有顯著性,并正向影響城鎮(zhèn)化質(zhì)量;金融機(jī)構(gòu)數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響均不明顯。控制變量方面,人均對(duì)縣域城鎮(zhèn)化質(zhì)量有較大影響,講明綜合經(jīng)濟(jì)水平直接導(dǎo)致城鎮(zhèn)化質(zhì)量的高低,而欠發(fā)達(dá)縣的顯著性明顯低于其他類別縣域;支出顯著正向影響除發(fā)達(dá)縣外的其他縣域城鎮(zhèn)化質(zhì)量。表5.6顯示了以人口就業(yè)指數(shù)(PE)為因變量的多元線性回歸結(jié)果。金融規(guī)模方面,只要欠發(fā)達(dá)縣的金融相關(guān)率具有一定的顯著性,講明金融規(guī)模對(duì)當(dāng)?shù)氐娜丝诰蜆I(yè)影響較小;金融機(jī)構(gòu)數(shù)同樣對(duì)人口就業(yè)沒(méi)有奉獻(xiàn)。得出以上結(jié)論并不意外,由于金融業(yè)的發(fā)展對(duì)于解決就業(yè)與人口流動(dòng)并沒(méi)有直接關(guān)系。而各樣本的投資轉(zhuǎn)化率均與因變量表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,講明金融支持間接影響著人口就業(yè);投資轉(zhuǎn)化越快講明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)頻繁,這一經(jīng)過(guò)中工業(yè)和服務(wù)業(yè)解決大量就業(yè)并加快人口流動(dòng),進(jìn)而提高城鎮(zhèn)化水平。人均在各樣本組的顯著性講明經(jīng)濟(jì)環(huán)境直接促進(jìn)人口就業(yè)。在控制了經(jīng)濟(jì)水平的影響后發(fā)現(xiàn),工業(yè)化率對(duì)人口就業(yè)指數(shù)仍然沒(méi)有影響,而支出對(duì)全樣本和欠發(fā)達(dá)縣域人口就業(yè)指數(shù)具有積極作用,對(duì)發(fā)達(dá)縣和中等發(fā)達(dá)縣作用不明顯?？傮w上看,人口聚集與就業(yè)構(gòu)造受金融支持的直接影響較小,人口就業(yè)問(wèn)題需要依靠實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和行為的帶動(dòng)。表5.7是以城市建設(shè)指數(shù)(URC)為因變量的多元線性回歸結(jié)果。能夠明顯看出,影響城市建設(shè)的因素主要集中在貸款量、投資轉(zhuǎn)化率和工業(yè)化率三方面,這三個(gè)變量的顯著性較強(qiáng),而其他變量均未表現(xiàn)出較強(qiáng)的顯著性。全樣本縣域貸款量與投資轉(zhuǎn)化率均在1%的水平顯著,講明金融規(guī)模和金融效率對(duì)促進(jìn)城市建設(shè)至關(guān)重要。工業(yè)化率在該模型中與城鎮(zhèn)建設(shè)保持了高度正相關(guān)關(guān)系,講明工業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)的作用明顯。一般情況下以為支出對(duì)城市建設(shè)有至關(guān)重要的作用,但從本文的分析結(jié)果并沒(méi)有得到這方面的充分驗(yàn)證(僅發(fā)達(dá)縣支出保持10%顯著性水平),而城鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)金融支持的依靠較明顯。表5.8是以居民生活指數(shù)(RL)為因變量的多元線性回歸結(jié)果。從分析結(jié)果看,發(fā)達(dá)縣具有顯著性特征的變量比其他樣本組較多,金融規(guī)模類變量和金融效率變量均與居民生活指數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,而這些變量在中等發(fā)達(dá)縣和欠發(fā)達(dá)縣均沒(méi)有十分顯著的關(guān)系。所以,從居民生活質(zhì)量角度看,發(fā)達(dá)縣域的金融服務(wù)提升對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裆钯|(zhì)量的改善具有較大幫助。從中等發(fā)達(dá)縣和欠發(fā)達(dá)縣的人均顯著性情況能夠看出,相對(duì)落后地區(qū)的居民生活質(zhì)量更多取決于綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力。另外,中等發(fā)達(dá)縣和欠發(fā)達(dá)縣的支出變量的顯著性高于發(fā)達(dá)縣,這與金融規(guī)模和金融效率變量具體表現(xiàn)出出的顯著性相反。因而,經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的居民生活質(zhì)量受金融支持影響較大,而相對(duì)落后地區(qū)居民生活質(zhì)量的提高則相對(duì)依靠于支持。綜合以上回歸分析結(jié)果以為,第一,縣域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差異性對(duì)各地城鎮(zhèn)化建設(shè)的整體質(zhì)量與水平具有重要影響;第二,欠發(fā)達(dá)縣域的城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)于間接融資工具貸款的依靠程度更大,而相對(duì)發(fā)達(dá)的縣域由于產(chǎn)業(yè)水平較高,資本市場(chǎng)較為活潑踴躍,在金融脫媒化趨勢(shì)明顯的現(xiàn)實(shí)背景下,直接融資需求和渠道較為豐富;第三,縣域金融服務(wù)渠道對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響不明顯,其積極作用有待進(jìn)一步幵發(fā);第四,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)于人口流動(dòng)和促進(jìn)就業(yè)具有重要作用,地方應(yīng)當(dāng)在加快二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面提供更為有利的環(huán)境和政策,以有效提高縣域城鎮(zhèn)化水平;第五,貸款仍然是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要資金來(lái)源,對(duì)于提高城鎮(zhèn)綜合承載能力具有重要作用;第六,發(fā)達(dá)縣域的城市化進(jìn)程較快,居民的消費(fèi)觀念和消費(fèi)構(gòu)造處于進(jìn)一步更新和優(yōu)化階段,金融多樣化服務(wù)更能夠顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用裆钏降奶岣摺?.6以滕州市為例的時(shí)間序列分析通過(guò)以上回歸分析發(fā)現(xiàn),各變量對(duì)發(fā)達(dá)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的解釋力度相對(duì)較弱,這可能是選取的截面數(shù)據(jù)缺乏以具體表現(xiàn)出發(fā)達(dá)縣域的發(fā)展經(jīng)過(guò),以及經(jīng)濟(jì)因素使金融對(duì)城鎮(zhèn)化的作用被低估。因而,本部分以發(fā)達(dá)縣域中的滕州市1為例,利用時(shí)間序列模型分析其2002-2018年間金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的作用,并結(jié)合當(dāng)?shù)爻雠_(tái)的金融支持政策對(duì)其城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響進(jìn)行討論。為保證數(shù)據(jù)來(lái)源的一致性,本文僅用城鎮(zhèn)化率UR(城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝?代表城鎮(zhèn)化發(fā)展程度,以更詳細(xì)的物理網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量(DEPT)和自助設(shè)備數(shù)量(ATM)對(duì)金融服務(wù)渠道進(jìn)行描繪敘述,其他變量描繪敘述與上文一致1。模型設(shè)計(jì)如下:UR=+P、*D+PJL+P廣FIR+/3廣SLR+ps*DEPT+ATM+S1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。單根檢驗(yàn)?zāi)軌蛴脕?lái)檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性,假如序列是非平穩(wěn)的,直接進(jìn)行回歸容易導(dǎo)致偽回歸現(xiàn)象,本文利用ADF方式方法檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果如表5.9所示。從表5.9可看出,各變量的ADF檢驗(yàn)值均處在5%的臨界范圍內(nèi),講明變量的水平序列是非平穩(wěn)的,對(duì)其進(jìn)行一階差分之后的結(jié)果都是平穩(wěn)的。因而,以上各變量均為一階單整時(shí)間序列。2.E-G協(xié)整檢驗(yàn)。由于上述變量服從一階單整的時(shí)間序列,為檢驗(yàn)變量間能否存在長(zhǎng)期平衡關(guān)系,本文根據(jù)Engle和Granger(1987)提出的協(xié)整理論對(duì)模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。首先對(duì)以上變量進(jìn)行多元線性回歸,所得結(jié)果如表5.10所示。如表5.10,模型F值為57,回歸方程顯著,調(diào)整后可決系數(shù)為0.97,獲得良好的擬合度。金融規(guī)模(D、FIR)與因變量UR在10%的水平上正相關(guān),投資轉(zhuǎn)化率SLR正向顯著影響城鎮(zhèn)化率,金融渠道(自助設(shè)備數(shù))與城鎮(zhèn)化率保持5%的顯著性。將上述回歸后得到的殘差序列重新命名為變量E,對(duì)其進(jìn)行單根檢驗(yàn)(表5.11)。表5.11顯示ADF檢驗(yàn)值在5%的水平下顯著,進(jìn)而拒絕了殘差序列的單位根假設(shè),講明殘差序列平穩(wěn),上述回歸模型中變量間存在長(zhǎng)期平衡關(guān)系,模型有效。3.Granger因果檢驗(yàn)。為進(jìn)一步檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化率與各變量間的關(guān)系和作用方向,本文對(duì)這些變量進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5.12所示。由表5.12可知,存款余額(D)和貸款余額(L)是城鎮(zhèn)化率的Granger原因,分別在10%和5%水平上顯著;投資轉(zhuǎn)化率(SLR)也在5%的顯著性水平上是城鎮(zhèn)化率的Granger原因,這講明存貸款數(shù)量與投資轉(zhuǎn)化率的提高都在一定程度上直接導(dǎo)致城鎮(zhèn)化率的提高。并且,城鎮(zhèn)化率也是貸款余額(L)和金融相關(guān)率(FIR)的Granger原因,這在一定程度上講明金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平具.有互相作用的關(guān)系。4.脈沖反響。利用脈沖反響函數(shù)能夠模擬一個(gè)變量在遭到另一個(gè)變量的變化沖-后的反響。根據(jù)Granger因果分析結(jié)果,各變量與城鎮(zhèn)化率(UR)的脈沖反響結(jié)果如以下圖所示。圖5.1-5.6可知,除金融相關(guān)率外,其他變量對(duì)城鎮(zhèn)化率的脈沖反響多具體表現(xiàn)出在3期之后,講明城鎮(zhèn)化率對(duì)金融服務(wù)的反響具有一定的滯后性,金融支持對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的奉獻(xiàn)是一個(gè)長(zhǎng)期、漸進(jìn)的經(jīng)過(guò),且多數(shù)脈沖反響對(duì)城鎮(zhèn)化率存在正向影響,也再次驗(yàn)證了金融支持對(duì)城鎮(zhèn)化的積極奉獻(xiàn)。5.滕州市金融支持政策對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響。滕州市于2007年開(kāi)場(chǎng)著手進(jìn)行金融生態(tài)區(qū)建設(shè),出臺(tái)了(關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化全市金融生態(tài)環(huán)境的意見(jiàn)〕,并通過(guò)當(dāng)?shù)厝嗣胥y行的大力協(xié)助與支持,成立了市金融工作領(lǐng)導(dǎo)小組,搭建起優(yōu)化區(qū)域信譽(yù)環(huán)境和政銀企合作溝通的平臺(tái)。為了進(jìn)一步加強(qiáng)金融對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的助推作用,滕州市通過(guò)出臺(tái)(加快金融業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)〕,積極引入各種類型的銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu),并引導(dǎo)各金融機(jī)構(gòu)立足本身特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),在小微企業(yè)融資、普惠金融服務(wù)、金融渠道建設(shè)等方面開(kāi)展產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新。并且,滕州市相關(guān)部門通過(guò)提高舉辦銀企對(duì)接會(huì)的頻次與層次,使得政銀企的協(xié)調(diào)溝通機(jī)制愈加趨于完善,較好知足了金融市場(chǎng)供求雙方的需求。截止到2020年6月,全市已入駐以工農(nóng)中建為代表的國(guó)有商業(yè)銀行、以麥莊商業(yè)銀行為代表的地方股份制銀行、以招商銀行為代表的全國(guó)股份制商業(yè)銀行、以滕州建信村鎮(zhèn)銀行為代表的新型地方金融組織等