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文檔簡(jiǎn)介
信息、消息、信號(hào)的定義?三者的關(guān)系?通信系統(tǒng)的模型?各個(gè)主要功能模塊及作用?
第一章
第二章信源的分類?自信息量、條件自信息量、平均自信息量、信源熵、不確定度、條件熵、疑義度、噪聲熵、聯(lián)合熵、互信息量、條件互信息量、平均互信息量以及相對(duì)熵的概念?計(jì)算方法?冗余度?具有概率為的符號(hào)自信息量:條件自信息量:平均自信息量、平均不確定度、信源熵:條件熵:聯(lián)合熵:互信息:熵的基本性質(zhì):非負(fù)性、對(duì)稱性、確定性(2)
(3)兩個(gè)點(diǎn)數(shù)的排列如下:共有21種組合:其中11,22,33,44,55,66的概率是其他15個(gè)組合的概率是111213141516212223242526313233343536414243444546515253545556616263646566(4)兩個(gè)點(diǎn)數(shù)求和的概率分布如下:(5)包含1的組合:{(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(3,1),(4,1),(5,1),(6,1),(1,1)}因?yàn)樾旁礋o記憶,所以此消息序列的信息量就等于該序列中各個(gè)符號(hào)的信息量之和,就有:平均每個(gè)符號(hào)攜帶的信息量為bit/符號(hào)2.8
試問四進(jìn)制、八進(jìn)制脈沖所含信息量是二進(jìn)制脈沖的多少倍?解:四進(jìn)制脈沖可以表示4個(gè)不同的消息:{0,1,2,3}
八進(jìn)制脈沖可以表示8個(gè)不同的消息:{0,1,2,3,4,5,6,7}
二進(jìn)制脈沖可以表示2個(gè)不同的消息:{0,1}假設(shè)每個(gè)消息的發(fā)出都是等概率的,則:四進(jìn)制脈沖的平均信息量八進(jìn)制脈沖的平均信息量二進(jìn)制脈沖的平均信息量所以,四進(jìn)制、八進(jìn)制脈沖所含信息量分別是二進(jìn)制脈沖信息量的2倍和3倍。2-9
國際莫爾斯電碼用點(diǎn)和劃的序列發(fā)送英文字母,劃用連續(xù)三個(gè)單位的電流脈沖表示,點(diǎn)用持續(xù)一個(gè)單位的電流脈沖表示。其劃出現(xiàn)的概率是點(diǎn)出現(xiàn)概率的1/3,計(jì)算:(1)點(diǎn)和劃的信息量;(2)點(diǎn)和劃的平均信息量?!埃背霈F(xiàn)的概率是
解:
“”出現(xiàn)概率的1/3
(1)I()=bit
I()=(2)H=
bitBit/符號(hào)
(3)P(黑/白)=
P(白/白)=
H(Y/白)=
(4)
H(Y)=2-14在一個(gè)二進(jìn)制信道中,信源消息,且p(1)=p(0),信宿的消息,信道傳輸概率,(1)在接收端收到y(tǒng)=0后,所提供的關(guān)于傳輸消息x的平均條件互信息量I(X;y=0);(2)該情況所能提供的平均互信息量I(X;Y)。。求:解:(1)
P(i,j)=
P(i/j)=2-15已知信源發(fā)出a1和a2兩種消息,p(a1)=p(a2)=1/2,此消息在二進(jìn)制對(duì)稱信道上傳輸,信道傳輸特性為。求互信息量I(a1;b1)和I(a1;b2)。解:信道轉(zhuǎn)移概率矩陣為P(bj/ai)=
p222.17每幀電視圖像可以認(rèn)為是由
個(gè)像素組成的,所有像素均是獨(dú)立變化,且每像素又取128個(gè)不同的亮度電平,并設(shè)亮度電平是等概出現(xiàn),問每幀圖像含有多少信息量?若有一個(gè)廣播員,在約10000個(gè)漢字中選出1000個(gè)漢字來口述此電視圖像,試問廣播員描述此圖像所廣播的信息量是多少(假設(shè)漢字字匯是等概率分布,并彼此無依賴)?若要恰當(dāng)?shù)拿枋龃藞D像,廣播員在口述中至少需要多少漢字?解:(1)2-26一個(gè)信源發(fā)出二重符號(hào)序列消息(X1,X2),其中第一個(gè)符號(hào)X1可以是A,B,C中的一個(gè),第二個(gè)符號(hào)X2可以是D,E,F,G中的一個(gè)。已知各個(gè)為p(A)=1/2,p(B)=1/3,p(C)=1/6;各個(gè)值列成如下。求這個(gè)信源的熵(聯(lián)合熵H(X1,X2))。
A
BCD1/43/101/6E1/41/51/2F1/41/51/6G1/43/101/6解:
P(i)=
P(i,j)=第三章信道容量的定義:無噪無損離散信道:對(duì)稱DMC信道、準(zhǔn)對(duì)稱DMC信道的定義?對(duì)稱DMC信道:準(zhǔn)對(duì)稱DMC信道:(連續(xù)信道)香農(nóng)公式:二元對(duì)稱信道:(2)其最佳輸入分布為3.3
在有擾離散信道上傳輸符號(hào)0和1,在傳輸過程中每100個(gè)符號(hào)發(fā)生一個(gè)錯(cuò)誤,已知P(0)=P(1)=1/2,信源每秒內(nèi)發(fā)出1000個(gè)符號(hào),求此信道的信道容量。解:由題意可知該二元信道的轉(zhuǎn)移概率矩陣為:為一個(gè)BSC信道所以由BSC信道的信道容量計(jì)算公式得到:
解:(1)
(2)聯(lián)合概率后驗(yàn)概率
H(Y/X)==bit/symbol(3)當(dāng)接收為,發(fā)為時(shí)正確,如果發(fā)的是則為錯(cuò)誤,各自的概率為:則錯(cuò)誤概率為:(4)從接收端看平均錯(cuò)誤概率為:(5)從發(fā)送端看的平均錯(cuò)誤概率為:(6)能看出此信道不好。原因是信源等概率分布,從轉(zhuǎn)移信道來看正確發(fā)送的概率x1→y1的概率0.5有一半失真;x2→y2的概率0.3有嚴(yán)重失真;x3→y3的概率0完全失真。(7)bit/symbol
H(X/Y)=bit/symbol3-10
一個(gè)平均功率受限制的連續(xù)信道,其通頻帶為1MHZ,信道上存在白色高斯噪聲。(1)已知信道上的信號(hào)與噪聲的平均功率比值為10,求該信道的信道容量;(2)信道上的信號(hào)與噪聲的平均功率比值降至5,要達(dá)到相同的信道容量,信道通頻帶應(yīng)為多大?(3)若信道通頻帶減小為0.5MHZ時(shí),要保持相同的信道容量,信道上的信號(hào)與噪聲的平均功率比值應(yīng)等于多大?解:(1)
(2)(3)
3-12
有一個(gè)二元對(duì)稱信道,其信道轉(zhuǎn)移概率如下圖所示,該信道以1500個(gè)二元符號(hào)/s的速度傳輸輸入符號(hào)?,F(xiàn)有一消息序列共有14000個(gè)二元符號(hào),并設(shè)在這消息中p(0)=p(1)=1/2。問從信息傳輸?shù)慕嵌葋砜紤],10秒鐘內(nèi)能否將這消息序列無失真地傳送完?解:信道容量由于為1bit,14000個(gè)符號(hào)14000bit的信息,傳輸14000bit的信息需要時(shí)間不能無失真的傳輸,每個(gè)二元符號(hào)的信息量失真函數(shù):第四章平均失真:信息率失真函數(shù)R(D):R(D)函數(shù)的定義域:
R(D)函數(shù)的性質(zhì):下凸性、連續(xù)性、單調(diào)遞減性信息率失真函數(shù)與信道容量的比較。4-1設(shè)有一個(gè)二元等概率信源,,通過一個(gè)二進(jìn)制對(duì)稱信道(BSC)。其失真函數(shù)與信道轉(zhuǎn)移概率分別定義為
,
試求失真矩陣d和平均失真。解:由題意得,失真矩陣為d,信道轉(zhuǎn)移概率矩陣為P平均失真為
4-3
設(shè)輸入符號(hào)與輸出符號(hào)X和Y均取值于{0,1,2,3},且輸入符號(hào)的概率分布為P(X=i)=1/4,i=0,1,2,3,設(shè)失真矩陣為求以及相應(yīng)的編碼器轉(zhuǎn)移概率矩陣。解:由題意,得
則這時(shí)信源無失真,0→0,1→1,2→2,3→3,相應(yīng)的編碼器轉(zhuǎn)移概率矩陣為
則
此時(shí)輸出概率分布可有多種,其中一種為:p(0)=1,p(1)=p(2)=p(3)=0則相應(yīng)的編碼器轉(zhuǎn)移概率矩陣為p764-5
具有符號(hào)集的二元信源,信源發(fā)生概率為:所示,接收符號(hào)集,轉(zhuǎn)移概率為:。發(fā)出符號(hào)與接收符號(hào)的失真:。。Z信道如下圖(1)計(jì)算平均失真(2)率失真函數(shù)R(D)的最大值是什么?當(dāng)q為什么值時(shí)可達(dá)到該最大值?此時(shí)平均失真D是多大?(3)率失真函數(shù)R(D)的最小值是什么?當(dāng)q為什么值時(shí)可達(dá)到該最小值?此時(shí)平均失真D是多大?;(4)畫出R(D)-D的曲線。解:由題意,知失真矩陣為d轉(zhuǎn)移概率矩陣為(1)平均失真(2)此時(shí)的平均失真當(dāng)q=0時(shí),
容易看出當(dāng)此時(shí)的平均失真D=q(1-p)=1-p
時(shí),minR(D)=0(3)
(4)R(D)-D曲線第五章信源編碼主要內(nèi)容:能夠分辨碼字的類型;掌握計(jì)算碼長、編碼效率;掌握幾種常用的信源編碼方法:香農(nóng)編碼、費(fèi)諾編碼和哈夫曼編碼。具有概率為的符號(hào)自信息量:條件自信息量:平均自信息量、平均不確定度、信源熵:條件熵:聯(lián)合熵:
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