蔡勇英特爾（中國）有限公司醫(yī)療行業(yè)技術總監(jiān)助力醫(yī)療信息化新探索-人工智能篇圍棋人機大戰(zhàn)-阿法狗勝世界冠軍人機智能-熱點應用機器人無人機無人駕駛人臉識別語音識別人工智能-熱點詞匯人工智能：是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。機器學習：是人工智能的一個分支，通過算法使得機器能夠從大量歷史數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，從而對新的樣板做智能識別或對未來做預測。神經網絡：模擬生物神經網絡的數(shù)學模型統(tǒng)稱為人工神經網絡模型，簡稱神經網絡。深度學習：是一種機器學習的方法，用很多層神經元構成的人工神經網絡實現(xiàn)機器學習的功能。

人工智能-輔助診斷甲狀腺結節(jié)人工智能-輔助CT診療慧影影像云平臺提供基于英特爾E5的人工智能診斷服務，通過建立人體器官模型以及深度神經網絡技術，在為第三方影像閱片服務同時，實現(xiàn)病灶自動識別，結合其他數(shù)據(jù)整合，提供醫(yī)療計劃服務。目前胸部X光的氣胸，肺結節(jié)，肺結核，腫塊的自動診斷準確率已經達到95%。腦核磁腫瘤的自動識別率超過85%。胸部CT中肺結節(jié)的識別率超過85%.乳腺鉬靶中鈣化斑點以及腫塊識別率均超過90%。正在研究基于深度學習的頸動脈狹窄，食道癌檢測以及腦梗塞等疾病的自動檢測功能。語音識別-電子病歷語音錄入人臉識別–醫(yī)保在線支付高K

金屬柵極應變硅3D晶體管

65納米

45納米

32納米

22納米

14納米

10納米

7納米

90納米數(shù)十年執(zhí)行摩爾定律不斷推出具備更高功能和復雜性的新設備，同時持續(xù)降低功耗、成本和尺寸

資料來源：英特爾估計結果，比較了英特爾DX4處理器和英特爾?至強融核?協(xié)處理器的零售價格108105$/flop10199412015超過15,000倍

年英特爾?DX4?

處理器集群臺式機手持設備性能單位計算力成本超級計算機臺式機/服務器手持設備ExaPetaTera在性能檢測過程中涉及的軟件及其性能只有在英特爾微處理器的架構下方能得到優(yōu)化諸如SYSmark*

和MobileMark*等測試均系基于特定計算機系統(tǒng)、硬件、軟件、操作系統(tǒng)及功能，上述任何要素的變動都有可能導致測試結果的變化。請參考其他信息及性能測試（包括結合其他產品使用時的運行性能）以對目標產品進行全面評估。如欲了解更多信息，請訪問：http:///content/www/cn/zh/benchmarks/intel-product-performance.html單位計算成本降低萬倍20年回顧計算性能突飛猛進雷達約10-100KB每秒聲納約10-100KB每秒GPS約50KB每秒激光雷達約10-70MB每秒攝像頭約20-40MB每秒汽車5Exaflops每小時平均每個互聯(lián)網用戶每天將生成

約1.5GB數(shù)據(jù)智能醫(yī)院每天將生成超過

3,000GB數(shù)據(jù)所有數(shù)字均為預估結果。/c/en/us/solutions/service-provider/vni-network-traffic-forecast/infographic.html/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/global-cloud-index-gci/Cloud_Index_White_Paper.html/read/self-driving-cars-create-2-petabytes-data-annually/172/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/global-cloud-index-gci/Cloud_Index_White_Paper.html/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/global-cloud-index-gci/Cloud_Index_White_Paper.html每臺自動駕駛汽車每天將生成超過

4,000GB數(shù)據(jù)聯(lián)網飛機每天將生成超過

40,000GB數(shù)據(jù)聯(lián)網工廠每天將生成超過

1,000,000GB數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)洪流至2020年…使用深度學習人類水平

2010年現(xiàn)在圖像識別2000年現(xiàn)在語音識別使用深度學習錯誤率錯誤率人類水平

97%

人99%歌曲這些技術及未來的更多技術將推動帶來全新和改進的應用深度學習突破大型機標準架構服務器云計算到2020年，人工智能計算力需求將會增長12倍資料來源：英特爾人工智能計算力突破數(shù)據(jù)洪流

算法創(chuàng)新人工智能達到爆發(fā)臨界點三要素推動人工智能走進現(xiàn)實個人醫(yī)療金融零售政府能源交通工業(yè)其他個人智能助理聊天機器人搜索個性化增強現(xiàn)實機器人輔助診斷藥物發(fā)現(xiàn)患者護理臨床科研精準醫(yī)療智能程序交易欺詐檢測研究個人理財降低風險支持和客服消費體驗市場營銷客戶忠誠度供應鏈安全國防數(shù)據(jù)洞察安全和保障居民互動智慧城市平安城市石油天然氣

探索發(fā)現(xiàn)智能電網改善運營保護環(huán)境自動化汽車自動化運輸航空航天物流運輸搜索與救援工廠自動化預測性的維護精準農業(yè)工業(yè)現(xiàn)場自動化廣告教育游戲專業(yè)的IT服務電信業(yè)/媒體

行業(yè)體育資料來源：英特爾預測示例人工智能普及化，推動各行業(yè)的轉型英特爾人工智能相關并購計算機視覺領域視覺處理器VPUMovidius攜手?？低?研發(fā)抓拍開車玩手機等違章行為的新技術。到2020年，與圖形芯片相比，Nervana技術可以使深度學習系統(tǒng)運行速度提升100倍。深度學習領域專用芯片和軟件無人駕駛領域高級輔助駕駛系統(tǒng)Mobilesys在智能駕駛視覺識別領域占據(jù)70%以上的市場份額。庫英特爾?MKLMKL-DNN英特爾?MLSL英特爾?

深度學習SDK工具框架英特爾?DAAL硬件內存和存儲網絡計算英特爾發(fā)行版英特爾?Nervana?圖*編譯器釋放潛力全部體驗Movidius

MvTensor庫關聯(lián)記憶庫端到端工具LakeCrest英特爾?

計算機視覺SDK視覺智能*

2017年推出*Movidius

神經計算棒英特爾人工智能整體方案和產品組合MlibBigDL基于英特爾架構Intelarchitecture(IA)其他的名稱和品牌可能是其他所有者的資產結果基于英特爾內部分析或架構模擬或建模評估或模擬得出，僅供參考。系統(tǒng)硬件、軟件或配置的任何不同都可能影響實際性能。競爭對手的性能數(shù)據(jù)基于公開發(fā)布的結果預測。針對性的加速部署最廣泛的機器

學習平臺（大部分平臺*）英特爾?至強?處理器更高性能的通用機器學習平臺英特爾?至強融核?處理器更高性能功耗比，可編程英特爾?至強?處理器+FPGA頂級的神經網絡訓練性能英特爾?至強?處理器+LakeCrestLakeCrest*

在當前運行機器學習工作負載的所有服務器中，有97%采用了英特爾?至強?處理器（資料來源：英特爾）英特爾?Nervana?產品組合面向機器學習與深度學習的通用架構英特爾人工智能專業(yè)處理器與目前最快的解決方案比快100倍交付到2020年即將發(fā)布KnightsCrest可引導的集成加速器的英特爾至強處理器即將發(fā)布LakeCrest獨立加速器2017年上半年首個芯片ResultshavebeenestimatedorsimulatedusinginternalIntelanalysisorarchitecturesimulationormodeling,andprovidedtoyouforinformationalpurposes.Anydifferencesinyoursystemhardware,softwareorconfigurationmayaffectyouractualperformanceAI創(chuàng)新在中國多元生態(tài)和應