記錄學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告冊(cè)(合用于經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè))華北水利水電學(xué)院管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院管理綜合實(shí)驗(yàn)室2０2３.9實(shí)驗(yàn)一記錄圖表的制作實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖煜ぃ舩ｃｅｌ記錄軟件，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)整理與顯示。實(shí)驗(yàn)規(guī)定運(yùn)用Exｃel記錄軟件，繪制記錄圖表。實(shí)驗(yàn)原理及內(nèi)容數(shù)據(jù)收集后要進(jìn)行整理和顯示，熟悉記錄軟件,掌握數(shù)據(jù)整理與顯示的操作環(huán)節(jié)；學(xué)會(huì)制作頻數(shù)分布表；繪制直方圖、累計(jì)比例的折線圖是最基礎(chǔ)的規(guī)定。本節(jié)實(shí)驗(yàn)規(guī)定完畢以下內(nèi)容：１、數(shù)據(jù)排序與分組;２、編制次數(shù)分布表與累計(jì)次數(shù)分布表;3、制作記錄圖直方圖、累計(jì)比例的折線圖表。四、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)及結(jié)論分析１、錄入數(shù)據(jù)(美國某地區(qū)年薪抽樣調(diào)查資料)2、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序３、進(jìn)行數(shù)據(jù)分組4、制作頻數(shù)分布表年薪(千元）頻數(shù)頻率21以下（含21）948以上(不含９48）5、繪制直方圖6、繪制累計(jì)比例的折線圖實(shí)驗(yàn)二記錄數(shù)據(jù)的描述分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用Excｅl記錄軟件的描述記錄工具分析總體現(xiàn)象的集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)，給現(xiàn)象總體的數(shù)量規(guī)律性精確、簡(jiǎn)潔的描述。實(shí)驗(yàn)規(guī)定了解并掌握Ｅxｃel記錄軟件的描述工具，分析記錄數(shù)據(jù)的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容大量數(shù)據(jù)通過整理之后,已經(jīng)可以初步反映總體,但在記錄分析與決策中,還需要將其概括為幾個(gè)數(shù)量特性，即現(xiàn)象的趨中趨勢(shì)、離中趨勢(shì)和分布形態(tài)，以便可以對(duì)現(xiàn)象總體的數(shù)量規(guī)律性給以精確、簡(jiǎn)潔的描述。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完畢以下內(nèi)容:１、用Eｘcel計(jì)算分析記錄數(shù)據(jù)的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)。2、用Excｅｌ計(jì)算分析記錄數(shù)據(jù)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。四、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)及結(jié)論分析1、進(jìn)入Excel記錄軟件2、建立工作文獻(xiàn)3、錄入兩組數(shù)據(jù)甲乙兩地區(qū)居民月收入抽樣資料單位:元甲地區(qū)5306007508６0920102０10８0１１3０116012１0乙地區(qū)７6078081084０8709509801０20１０８01１504、計(jì)算記錄數(shù)據(jù)的平均值A(chǔ)VERAGＥ（numbｅｒ1，nuｍbeｒ2,…)5、計(jì)算記錄數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差STＤEVＰ（numｂer1,nｕmber2,)6、計(jì)算記錄數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)項(xiàng)目平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)甲地區(qū)乙地區(qū)7、對(duì)兩個(gè)總體的分散限度進(jìn)行評(píng)價(jià)。能否以標(biāo)準(zhǔn)差的大小來衡量甲、乙兩地區(qū)居民收入的分散限度？為什么?若不能,應(yīng)當(dāng)如何來比較兩個(gè)總體的分散限度？8、錄入數(shù)據(jù)(cs玩家年齡抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)）２25８2４３６３95218１９2０1825２318241８２62418２0２29、計(jì)算記錄數(shù)據(jù)的中位數(shù)ＭEＤIAN（nuｍber1,numbeｒ2，…）1０、計(jì)算記錄數(shù)據(jù)的眾數(shù)MOＤE（nｕmｂer1,number２，…)1１、計(jì)算結(jié)果為實(shí)驗(yàn)三時(shí)間數(shù)列分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用Exceｌ記錄軟件，對(duì)時(shí)間數(shù)列進(jìn)行長期趨勢(shì)的移動(dòng)平均分析、回歸分析、季節(jié)指數(shù)的測(cè)定。二、實(shí)驗(yàn)規(guī)定了解并掌握移動(dòng)平均分析、回歸分析、季節(jié)指數(shù)測(cè)定的操作方法。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容實(shí)際的指標(biāo)數(shù)值隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化，這種變化是受多種因素共同作用的結(jié)果。通常,這些影響因素分為長期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)、不規(guī)則變動(dòng)四類,對(duì)時(shí)間數(shù)列進(jìn)行因素分析,有助于掌握現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì),結(jié)識(shí)其規(guī)律性,進(jìn)而進(jìn)行各種科學(xué)可靠的預(yù)測(cè)。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完畢以下內(nèi)容:1、對(duì)給出的時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)平均分析;2、對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，研究長期趨勢(shì);3、進(jìn)行季節(jié)變動(dòng)分析,計(jì)算季節(jié)指數(shù)；四、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)參考１、錄入季節(jié)資料的樣本數(shù)據(jù)季度年份一季度二季度三季度四季度2０2３年254.029２．429７.8３3０．32０2３年29１.１３２７.632１．23５4.3２02３年３04．6348.４3５0．8３７４.２２02３年319.５３61.5369.4395.22、對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行四項(xiàng)移動(dòng)平均３、計(jì)算趨勢(shì)值(即二次移動(dòng)平均)得到TＣ的綜合影響值。計(jì)算結(jié)果為:20２3年第一季度2023年第二季度2023年第三季度2023年第四季度2023年第一季度20２３年第二季度2023年第三季度2０23年第四季度————2023年第一季度２023年第二季度2023年第三季度２023年第四季度2023年第一季度20２3年第二季度20２3年第三季度2023年第四季度————４、剔除長期趨勢(shì)，計(jì)算SI的復(fù)合值，5、求ＳI的平均數(shù)，剔除不規(guī)則變動(dòng)I,得到各季季節(jié)指數(shù)6、對(duì)進(jìn)行調(diào)整得正規(guī)季節(jié)指數(shù)調(diào)整后的各季節(jié)的季節(jié)指數(shù)為季度第一季度第二季度第三季度第四季度季節(jié)指數(shù)調(diào)整后的季節(jié)指數(shù)之和為為什么要調(diào)整季節(jié)指數(shù)7、錄入年資料的數(shù)據(jù)年份19９８1９99２0２32023２02３２0232０23銷售額(萬元）49６0７081909910８８、繪制樣本數(shù)據(jù)的趨勢(shì)線９、使用LＩNEST函數(shù)計(jì)算回歸記錄值。分析所得回歸方程為1０、使用FOREＣAＳＴ函數(shù)預(yù)測(cè)20２３年的銷售額,預(yù)測(cè)值為實(shí)驗(yàn)四概率分布與抽樣分布一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用Exｃel記錄軟件，從總體中隨機(jī)抽取樣本,計(jì)算分析正態(tài)分布與t分布的概率值與分布曲線。二、實(shí)驗(yàn)規(guī)定了解并掌握計(jì)算分析正態(tài)分布與ｔ分布的概率值與分布曲線操作方法。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容記錄整理與記錄描述是總體數(shù)量特性的一種分析與研究,然而,在大多數(shù)情況下，人們無法結(jié)識(shí)總體的所有，而是根據(jù)總體的部分資料對(duì)其進(jìn)行記錄推斷。概率論是記錄推斷的基礎(chǔ)，因此進(jìn)行概率分布和抽樣分布的分析非常必要。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完畢以下內(nèi)容：1、分析正態(tài)分布的概率值和分布曲線；2、分析t分布的概率值和分布曲線。四、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)參考(一）計(jì)算x(）的概率密度值和位于某個(gè)區(qū)間的概率１、計(jì)算概率密度：２、計(jì)算概率值：(二）繪制正態(tài)分布圖1、繪制x（)在(-５,5)的概率密度圖2、繪制x()在（-５，5)的概率密度圖3、分析的變化對(duì)正態(tài)分布曲線的影響4、繪制ｘ()在（-５，5)的概率密度圖５、分析的變化對(duì)正態(tài)分布形態(tài)的影響(三）運(yùn)用Exceｌ隨機(jī)抽取樣本１、錄入總體數(shù)據(jù)(以0.５為起點(diǎn),1０為終點(diǎn)，公差為0.5的等差數(shù)列)2、運(yùn)用函數(shù)RAND產(chǎn)生一組大于０小于1的隨機(jī)數(shù)10個(gè)3、把生成的隨機(jī)數(shù)乘以２0，然后運(yùn)用函數(shù)CEILING對(duì)其取整,擬定樣本所在的行數(shù)4、運(yùn)用函數(shù)IＮDEX取出樣本(四)服從于t分布的變量分析()1、運(yùn)用函數(shù)TDIST計(jì)算概率：2、繪制在（-5,5)的概率密度圖３、比較標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與t分布兩種概率密度圖的形態(tài)。研究ｔ分布隨著自由度的增長其概率密度圖與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的接近趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)五抽樣推斷分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用Excel記錄軟件，根據(jù)樣本的信息，對(duì)總體的均值或方差進(jìn)行估計(jì)。二、實(shí)驗(yàn)規(guī)定了解并掌握運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)推斷總體均值或方差的置信區(qū)間的操作方法。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容參數(shù)估計(jì)是推斷記錄的重要內(nèi)容之一,參數(shù)估計(jì)的方法有兩種，即點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。由于抽樣波動(dòng)的影響,樣本值與總體真實(shí)值存在誤差,要想在一定概率下把握這個(gè)誤差的范圍，進(jìn)而擬定總體真實(shí)值的波動(dòng)范圍，這就需要根據(jù)已知條件構(gòu)造記錄量，進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完畢以下內(nèi)容:1、總體方差已知時(shí)對(duì)總體均值的區(qū)間估計(jì)；2、總體方差未知時(shí)對(duì)總體均值的區(qū)間估計(jì)；3、總體方差的區(qū)間估計(jì)。四、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)參考(一）總體方差已知條件下均值的區(qū)間估計(jì)案例:某公司從長期實(shí)踐中得知,其產(chǎn)品直徑X是一隨機(jī)變量，服從方差為０．05的正態(tài)分布。從某日產(chǎn)品中隨機(jī)抽取6個(gè),測(cè)得其直徑分別為１4.8，15．3，1５.1，1５，１4.7,15．1（單位：厘米)。在0.9５的置信限度下，試求該產(chǎn)品直徑的均值的置信區(qū)間。1、錄入樣本數(shù)據(jù)2、計(jì)算樣本的均值3、由規(guī)定的置信度１-а，運(yùn)用函數(shù)ABＳ（NOＲMSINV(а／２）)求出臨界值４、計(jì)算極限抽樣誤差5、計(jì)算總體均值的置信區(qū)間為(二）總體方差未知條件下均值的區(qū)間估計(jì)案例:某城市進(jìn)行居民家庭消費(fèi)調(diào)查，隨機(jī)抽取4０0戶居民，調(diào)查得年平均每戶的耐用品消費(fèi)支出為850元，標(biāo)準(zhǔn)差為200元。若居民耐用品消費(fèi)支出服從正態(tài)分布，以９5%的置信度估計(jì)該城市居民年平均每戶的耐用品消費(fèi)支出。1、由規(guī)定的置信度1-а，運(yùn)用函數(shù)ＴINＶ（а,ｎ－1）求出臨界值2、計(jì)算極限抽樣誤差3、計(jì)算總體均值的置信區(qū)間為（三)總體方差的區(qū)間估計(jì)案例：某車間生產(chǎn)的螺桿直徑服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機(jī)抽取9只，測(cè)得直徑為：22.３,21.５,22.０，21.8,２1.4，22.6,2１．2,22．４，２２.7(單位：mm)，試求方差的95%的置信區(qū)間。1、錄入樣本數(shù)據(jù)2、運(yùn)用函數(shù)ＤEVSQ(numbeｒ１,ｎumbｅr2,…）計(jì)算各樣本數(shù)據(jù)與樣本均值的離差平方和3、計(jì)算樣本方差4、在規(guī)定置信度1-а下，運(yùn)用函數(shù)CＨIIＮＶ(а/2，n-1）求出右側(cè)臨界值,運(yùn)用函數(shù)CHIINV（１-а/２,n-１)求出左側(cè)臨界值５、計(jì)算總體方差的置信區(qū)間為實(shí)驗(yàn)六假設(shè)檢查一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用Ｅxcel記錄軟件，進(jìn)行一個(gè)正態(tài)總體均值及方差的假設(shè)檢查。二、實(shí)驗(yàn)規(guī)定掌握進(jìn)行一個(gè)正態(tài)總體均值及方差的假設(shè)檢查操作程序。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容假設(shè)檢查是抽樣推斷的一個(gè)重要內(nèi)容。所謂假設(shè)檢查,就是事先對(duì)總體參數(shù)或總體分布形式作出的一個(gè)假設(shè),然后運(yùn)用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理,即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著差異，從而決定應(yīng)接受或否認(rèn)原假設(shè)。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完畢以下內(nèi)容:1、總體標(biāo)準(zhǔn)差已知條件下均值的檢查;2、總體標(biāo)準(zhǔn)差未知條件下均值的檢查;３、總體方差的假設(shè)檢查。四、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)參考（一)總體標(biāo)準(zhǔn)差已知條件下均值的檢查案例:某啤酒廠每瓶啤酒的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格是凈重５００克，根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差是5克。現(xiàn)從該廠某日生產(chǎn)出的一批啤酒中,抽出9瓶進(jìn)行檢查，測(cè)得其凈重分別為498.5、499、4９9.3、４９８.2、50２.3、50１.8、５03．4、5０3.１、50１.5，假定啤酒重量服從正態(tài)分布,問這批啤酒重量是否合乎標(biāo)準(zhǔn)（顯著性水平為）。1、根據(jù)規(guī)定,推出原假設(shè):２、根據(jù)已知條件,構(gòu)造檢查記錄量3、錄入樣本數(shù)據(jù)4、計(jì)算樣本的均值５、由規(guī)定的顯著性水平а，運(yùn)用函數(shù)AＢＳ（NＯRMSＩNＶ（а／2))求出臨界值６、由樣本信息計(jì)算檢查記錄量的值7、比較檢查記錄量的值與臨界值,得出結(jié)論(二）總體標(biāo)準(zhǔn)差未知條件下均值的檢查案例:某公司主管聲稱該公司生產(chǎn)的食品在零售商店的平均日銷量為箱，為檢查該主管的說法是否對(duì)的,特進(jìn)行了一次市場(chǎng)調(diào)查，抽取了ｎ=10０家商店進(jìn)行記錄,所得的樣本平均日銷量為箱,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為箱。那么是否可以作出平均日銷量為202３箱的結(jié)論呢?1、根據(jù)規(guī)定,推出原假設(shè):2、根據(jù)已知條件，構(gòu)造檢查記錄量3、由規(guī)定的顯著性水平а，運(yùn)用函數(shù)TINV(а,ｎ-1)求出臨界值4、由樣本信息計(jì)算檢查記錄量的值5、比較檢查記錄量的值與臨界值,得出結(jié)論（三)總體方差的假設(shè)檢查案例:公司生產(chǎn)的清潔劑包裝凈重為64克，盡管每盒凈重量存在差異不可避免,但公司還是盼望這種差異盡也許的小些。假如凈重過大，會(huì)增長成本;假如凈重過少,會(huì)使顧客不滿。正常情況下，每盒凈重的標(biāo)準(zhǔn)差為１.6克。為了控制生產(chǎn)質(zhì)量，公司隨機(jī)抽取了50盒作為樣本,測(cè)得樣本標(biāo)準(zhǔn)差為1.6６克，以0.051、根據(jù)已知條件,構(gòu)造檢查記錄量２、由規(guī)定的顯著性水平а，運(yùn)用函數(shù)CHＩINV(а/２，ｎ－1)求出右側(cè)臨界值,運(yùn)用函數(shù)ＣＨIINＶ(1－а／2,n-1)求出左側(cè)臨界值3、由樣本信息計(jì)算檢查記錄量的值４、比較檢查記錄量的值與臨界值,得出結(jié)論實(shí)驗(yàn)七單因素方差分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康难芯恳粋€(gè)因素的多種水平是否影響對(duì)象總體產(chǎn)生顯著性差異。二、實(shí)驗(yàn)規(guī)定熟悉掌握單因素方差分析的Ｅxcel操作程序，在此基礎(chǔ)上了解雙因素方差分析的操作程序。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容方差分析的目的，是要檢查各個(gè)水平的均值是否相等,而實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的的手段是通過方差的比較。觀測(cè)值之間的差異可以用兩個(gè)方差來計(jì)量,一個(gè)是水平間方差,另一個(gè)是水平內(nèi)部方差,通過這兩個(gè)方差比值的大小,作出各個(gè)水平均值是否相等的結(jié)論。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完畢以下內(nèi)容：１、選擇合適的檢查記錄量;２、由樣本資料計(jì)算各項(xiàng)均值;3、計(jì)算組間方差和組內(nèi)方差;4、計(jì)算記錄量的值，與臨界值比較，得出結(jié)論。實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)參考案例：某快餐面生產(chǎn)公司研究快餐面的3種配方(，,)是否對(duì)銷售量有顯著影響。為此，將３種配方的快餐面放在4家商店銷售,一個(gè)月后得到各商店銷售的3種配方的數(shù)據(jù)如下表所示。試作方差分析，研究快餐面的配方是否對(duì)其銷售量存在顯著影響。三種配方銷售量數(shù)據(jù)表單位：箱配方商店14０3412417239１3８741234１2３623984389402311１、錄入銷售數(shù)據(jù)２、根據(jù)規(guī)定,推出原假設(shè):３、計(jì)算各水平的總平均值4、計(jì)算各水平的組內(nèi)均值,,5、計(jì)算總離差平方和6、計(jì)算各組組間離差平方和7、計(jì)算各組組內(nèi)離差平方和８、運(yùn)用各離差平方和計(jì)算檢查記錄量的值9、由規(guī)定的顯著性水平а,運(yùn)用函數(shù)FINV(а,s－1,n－ｓ)求出臨界值10、由記錄量的值與臨界值，你是否接受原假設(shè)，為什么？