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假設(shè)檢查實驗報告琚錦濤實驗?zāi)康募耙?guī)定用EXCEL工具針對具體問題進行假設(shè)檢查,增強對正態(tài)分布、T分布、X^２分布、Ｆ分布的理解，并學(xué)會靈活運用。二.實驗內(nèi)容1．正態(tài)分布例題：某廠內(nèi)胎服從均值μ０=138０,標準差為50的正態(tài)分布,現(xiàn)采用新配方生產(chǎn),測得5次實驗數(shù)據(jù)為:1450,14６0,1360，14３０,14２0.采用新配方是否可以增強扯斷拉力?顯著性水平為0.0５2．T分布例題：顯著性水平為０．１生產(chǎn)廠家質(zhì)量綜合得分甲858３９４9087乙91９0899６9０３.X^2分布例題:觀測豆芽生長情況,標準豆芽在培養(yǎng)皿中一天發(fā)4棵，觀測兩個培養(yǎng)皿，發(fā)現(xiàn)一個６棵,一個2棵。顯著性水平為0.05F分布例題:判斷銑床1產(chǎn)品方差是否大于銑床２？顯著性水平為0.０5銑床11５．215．１１４．814.8１５．515.２1５1４.５銑床215．２14.81５１4.815.1１５．214．8１51５實驗結(jié)果分析正態(tài)分布正態(tài)分布數(shù)據(jù)μ０標準差顯著性水平１４５0１３8０50０．０５14６０１３６0143０142０樣本均值概率14240．由于0.975>０.0５,所以拒絕原假設(shè),即新配方可增強扯斷力。Ｔ分布ｔ分布甲乙顯著性水平8591０.183909４89９096８79０概率0.由于0.1７7>０．1,所以接受原假設(shè)，可選取原材料價格較低的廠家;3.Ｘ^２分布Ｘ^2分布盼望值觀測值顯著性水平４60.05４２概率0.由于０.157>0.05,所以接受原

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