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淺析:大數(shù)據(jù)改變企業(yè)應用的四大方面
毋庸置疑,大數(shù)據(jù)將會對企業(yè)數(shù)據(jù)的應用與處理帶來巨大的改變。但關于大數(shù)據(jù)Hadoop、內存處理等相關技術給企業(yè)應用前景所帶來的影響卻是極少進行討論的?!爱敶髷?shù)據(jù)技術融入到企業(yè)業(yè)務流程和企業(yè)應用程序當中時,就會體現(xiàn)出它真正的價值。”SAP大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略負責人DavidJonker說?!耙粋€整體的操作平臺可以簡化您的IT環(huán)境,在這個平臺當中內置很多重要的應用程序,這些應用程序可以解決非常具體化的問題,所以這也就是我們啟動這項SAP大數(shù)據(jù)策略的根本目的。”這也就是為什么目前SAP正在建設許多企業(yè)應用程序的原因-包括客戶關系管理(CRM)和已廣泛使用的ERP解決方案-企業(yè)最高級的內存處理平臺,高性能分析設備(HANA)。HANA也是一種商業(yè)智能分析解決方案。內存技術的優(yōu)勢雖然許多關于大數(shù)據(jù)的討論都集中在存儲和大型數(shù)據(jù)集的處理方面,Jonker說道,其實大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)量都是處在可處理范圍內的。真正阻撓企業(yè)的則是其速度或是流速,它們是處理和分析的關鍵因素。內存處理需要解決的是保留在內存中的數(shù)據(jù)流速問題,而不是存儲在磁盤上的數(shù)據(jù)。而在內存平臺上構建企業(yè)應用程序則會大大改善這些工作,他解釋道。而非將ERP或CRM數(shù)據(jù)設定在三至六個月的限制時間之內,然后加載到數(shù)據(jù)庫中;而是在企業(yè)應用程序本身當中保留公司的歷史數(shù)據(jù),并且不會降低應用程序的性能。同時還簡化了支持這些應用程序所需的基礎設置,Jonker說道。他說:“對于交易和分析的所有詳細信息都可以運行在同一系統(tǒng)當中,無需進行這些數(shù)據(jù)或多維數(shù)據(jù)的匯總,也無需處理掉這些數(shù)據(jù)。你可以將這些數(shù)據(jù)全部保留在系統(tǒng)中,所以這樣的解決方案會大大降低成本。并且這種解決方案也將大大簡化總體復雜性?!盨AP已經(jīng)更新了30多種HANA內存處理平臺應用程序。Hadoop的利用內存技術并不是改變企業(yè)應用建設的唯一大數(shù)據(jù)技術。通過提供Hadoop服務的MapR技術公司市場營銷副總裁JackNorris,我們了解到新興企業(yè)也會使用大數(shù)據(jù)開源工具Hadoop作為一個提供新應用程序的平臺?!耙恍¦eb2.0的企業(yè)會依據(jù)Hadoop來建立相關業(yè)務,使用Hadoop作為底層引擎?!盢orris說道?!癆做了一整套家族關系匹配應用,他們現(xiàn)在甚至具有DNA匹配服務。Hadoop則是這個應用處理的核心。”“所以,它不僅僅使商業(yè)智能化或進行對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的處理,更是達到了用戶們所追求的快速成本效益的目的。它對企業(yè)的營收帶來了巨大的影響力,并開啟了真正的多種新可能。”他補充說道,Xactly公司就是利用Hadoop來改變CRM的最好例子。這是一套銷售薪酬管理解決方案,基于Salesforce的CRM,并且是集成在云中的解決方案?!八麄兤鋵嵤菍adoop集成到他們的產(chǎn)品當中,意在為客戶提供額外的度量和數(shù)據(jù)分析服務?!盢orris說。盡管大數(shù)據(jù)解決方案是以傳統(tǒng)應用程序為前提的新應用和新功能的基礎,但那并不意味著大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)了,BI思想領導者和SAS分析供應商副總裁JillDyché告訴我們,事實上,當他們開始提出使用大數(shù)據(jù)技術的倡議時,甚至都未必開始使用那些應用程序中的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和CRM“你能使用ERP作為大數(shù)據(jù)項目的來源嗎?絕對可以!哪些人開始實施了?目前尚未有人去實踐?!盌yché說。通常,企業(yè)在使用像Hadoop這種系統(tǒng)來加快現(xiàn)有的業(yè)務流程,例如信用風險評估與評分或是處理社交媒體數(shù)據(jù)進行更有針對性的營銷等等,專家說。為此,可從CRM系統(tǒng)中牽引出大數(shù)據(jù)項目。Dyché解釋說,事實上,最終它能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)他們所一直希望CRM能夠做到的事情:讓他們能夠更好地針對他們現(xiàn)有的客戶進行營銷活動。“對較少客戶的相關話題進行更細致的劃分,這是完全可以實現(xiàn)的?!彼f?!按蟾旁谑迥昵?,當一天結束時,我的CRM系統(tǒng)僅僅是能夠自動處理我的電話薄,它并不能幫助我洞悉客戶,進行特殊市場的細分,以及捕捉客戶特定的采購行為與喜好?,F(xiàn)在,有了大數(shù)據(jù)技術我們不僅可以完成上述操作,并且能夠向下挖取更多行為細節(jié),其處理速度也非常之快?!贝髷?shù)據(jù)和商務智能如今,大數(shù)據(jù)已被廣泛使用在商務智能和分析應用程序等方面。在過去的一年BI和分析廠商們都在急于迎接Hadoop的到來。一些公司,包括具有SAS高性能分析服務器的SAS和具有InfoSphere的IBM,都紛紛推出內置BI工具的內存平臺或是Hadoop平臺。Dyché說,但幾乎普遍地,如今在BI工具中支持Hadoop平臺功能的,至少都具備以下兩種方法當中的一種:集成連接器,可以很容易地將數(shù)據(jù)從Hadoop轉移到其它工具上。數(shù)據(jù)可視化工具,可以更容易地從Hadoop當中進行數(shù)據(jù)分析。即使是具備內存線路的SAP,當意識到Hadoop中具備大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時,它便為SAPBI和Busin
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