圖書館畢業(yè)設(shè)計開題報告(學(xué)長分析〕,開題報告在圖書館事業(yè)發(fā)展經(jīng)過中，過去三十余年間，自動化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)曾一度為圖書館帶來了翻天覆地的變化，尤其是新世紀(jì)以來，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)〔ICT〕的發(fā)展著實讓圖書館興奮了一段時間。圖書館數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化程度不斷加強。然而，近十年來，革命性技術(shù)并未出現(xiàn)，相應(yīng)地，能夠引起圖書館進一步變革的新技術(shù)也沒有出現(xiàn)。甚至如今回頭來看，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)、通信技術(shù)實際并沒有為圖書館帶來革命性變化，而如火如荼的云計算、大數(shù)據(jù)其實與圖書館也沒有太大的關(guān)系，沒有為圖書館帶來根本性變革。以下為搜索整理的圖書館畢業(yè)設(shè)計開題報告，歡迎借鑒參考。課題名稱:邊緣計算在圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用探尋求索1、選題意義和背景隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，萬物互聯(lián)的時代浪潮正孕育興起。據(jù)思科(全球年度云指數(shù)報告〔20212020〕〕預(yù)測，到2020年底，全球數(shù)據(jù)中心總數(shù)據(jù)流量將估計到達14.1ZB[1]，據(jù)2021年IDC發(fā)布最新版的白皮書(DataAge2025〕預(yù)測，到2025年，全球數(shù)據(jù)總量將到達175ZB[2]。另據(jù)思科互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)解決方案集團〔IBSG〕預(yù)測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)量將到達500億臺[3]。物聯(lián)網(wǎng)連接規(guī)模的快速擴大以及5G時代將至所帶來的海量數(shù)據(jù)處理需求的瓶頸和壓力，致使集中式的云計算模型將難以知足萬物互聯(lián)時代下大數(shù)據(jù)處理的低延遲、低能耗以及安全性等方面的關(guān)鍵需求。為緩解其數(shù)據(jù)存儲、計算及傳輸?shù)呢撦d壓力，新型計算模型邊緣計算應(yīng)運而生，與云計算模型協(xié)同使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。圖書館作為智慧城市建設(shè)中收集、整理、開發(fā)和推廣信息資源的重要信息密集型行業(yè)，將邊緣計算技術(shù)應(yīng)用于圖書館，能夠助力圖書館智慧服務(wù)能力的提升，打造愈加智慧的新型圖書館形態(tài)。故本文以邊緣計算的基本架構(gòu)與特點為參照，討論了邊緣計算對圖書館智慧服務(wù)的影響，并致力于構(gòu)建一個基于邊緣計算的圖書館智慧服務(wù)體系框架，以促進智慧圖書館的建設(shè)和發(fā)展。2、論文綜述/研究基礎(chǔ)邊緣計算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計算的一種新型計算模型，是將云計算中心的部分計算能力下放至靠近用戶或終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，以實現(xiàn)云中心計算壓力的卸載與核心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸負擔(dān)的減輕，華而不實的邊緣是指從數(shù)據(jù)源到云計算中心途徑之間的任意具備存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)等資源的設(shè)備?？梢姡吘売嬎愕某霈F(xiàn)并非會造成云計算的淘汰，而是對云算力的延伸和拓展。從本質(zhì)上講，兩者都是為解決大數(shù)據(jù)計算問題而誕生的一種計算方式。但不同的是，云計算是把數(shù)據(jù)聚集起來進行集中化處理，著眼于非實時、長周性的數(shù)據(jù)處理，而邊緣計算是將其部分計算任務(wù)下沉到部署在終端設(shè)備與云層之間的邊緣層中實現(xiàn)，著眼于實時性、短周性的數(shù)據(jù)處理。由于數(shù)據(jù)不必再上傳至遙遠的云端，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就能進行實時分析和智能化處理，并僅將有價值的計算結(jié)果上傳至云計算中心，為云計算的全局決策分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以相較于單純的云計算而言，邊緣計算更具高效性與安全性。簡單來講，云計算統(tǒng)籌全局，邊緣計算專注局部，兩者協(xié)同促進大數(shù)據(jù)處理能力的優(yōu)化，進而更好地知足萬物互聯(lián)時代的應(yīng)用需求。邊緣計算被確立為5G時代的關(guān)鍵技術(shù)，在行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)過中，邊緣計算協(xié)同5G無線通信技術(shù)可知足用戶在敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保衛(wèi)等方面的關(guān)鍵需求。華而不實，智慧城市建設(shè)是其典型應(yīng)用場景之一。邊緣計算的基本架構(gòu)是端設(shè)備邊緣云三層模型[7]。此3層計算架構(gòu)的運用既知足了終端設(shè)備計算能力擴展的需求，同時也有效地節(jié)約了計算任務(wù)在云服務(wù)器和終端設(shè)備之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)通信鏈路資源。3、以下為參考文獻[1]Cisco.CiscoGlobalCloudIndex2021-2020[EB/OL].[2022-04-15]..[2]IDC.DataAge2025[EB/OL].[2022-04-15]..[3]EVANSD.TheInternetofeverything:howmorerelevantandvaluableconnectionswillchangetheworld[J].CiscoIBSG,2020:1-9.[4]施巍松,孫輝,曹杰,張權(quán),劉偉.邊緣計算:萬物互聯(lián)時代新型計算模型[J].計算機研究與發(fā)展,2021,54(5):907-924.[5]邊緣計算：5G時代關(guān)鍵技術(shù)[EB/OL].[2022-07-24]..[6]邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟白皮書[EB/OL].[2022-04-15]..[7]趙梓銘,劉芳,蔡志平,肖儂.邊緣計算：平臺、應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展,2021,55(2):327-337.[8]張佳樂,趙彥超,陳兵,胡峰,朱琨.邊緣計算數(shù)據(jù)安全與隱私保衛(wèi)研究綜述[J].通信學(xué)報,2021,39(3):1-21.[9]安星碩,曹桂興,苗莉,任術(shù)波,林福宏.智慧邊緣計算安全綜述[J].電信科學(xué),2021,34(7):135-147.[10]張聰,樊小毅,劉曉騰,龐海天,孫立峰,劉江川.邊緣計算使能智慧電網(wǎng)[J].大數(shù)據(jù),2022,5(2):64-78.[1]SHIW,DUSTDARS.Thepromiseofedgecomputing[J].Computer,2021,49(5):78-81.[2]SATYANARAYANANM.Theemergenceofedgecomputing[J].Computer,2021,50(1):30-39.[13]劉寧,許征尼,蔡建軍,柳英.淺談圖書館智慧服務(wù)文化構(gòu)成要素[J].圖書館工作與研究,2020(11):21-23.[14]梁光德.智慧服務(wù)知識經(jīng)濟時代圖書館服務(wù)新理念[J].圖書館學(xué)研究,2018(11):88-92.[15]王麗.論圖書館服務(wù)的泛在化與學(xué)科館員自我塑造[J].圖書館,2018(3):33-34,37.[16]喻玫瑰,谷響亮.位置感悟計算的概論、關(guān)鍵問題和技術(shù)討論[J].當(dāng)代計算機,2006(1):16-20.[17]賈宏.數(shù)字圖書館個性化服務(wù)技術(shù)述略[J].當(dāng)代情報,2006(2):94-96.[18]姚美菱,張星,靳利斌,李莉,曲文敬.移動邊緣計算的需求與部署分析[J].電信快報,2022(4):10-11,25.[19]英特爾提供端到端平臺加速邊緣計算落地[EB/OL].[2022-07-16]..[20]孫秀杰.智創(chuàng)邊緣共贏將來中興通訊邊緣計算垂直應(yīng)用發(fā)展的實踐探尋求索[EB/OL].[2022-07-16]..[21]林波，楊睿哲，楊兆鑫，金凱，張延華.基于區(qū)塊鏈和邊緣計算的智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)[J].情報工程，2021(3).[22]張冰峰,張學(xué)文.基于邊緣計算的文物安全遠程視頻監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報,2022(3):83-88.[23]祁兵,夏琰,李彬,石坤,薛溟楓.基于邊緣計算的家庭能源管理系統(tǒng)：架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)及實現(xiàn)方式[J].電力建設(shè),2021,39(3):33-41.[24]王少強,王宇.基于邊緣計算的新型數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[J].計算機與當(dāng)代化,2022(7):15-19,87.[25]張建敏,謝偉良,楊峰義,武洲云,謝亮.移動邊緣計算技術(shù)及其本地分流方案[J].電信科學(xué),2021,32(7):132-139.4、論文提綱1邊緣計算概述1.1邊緣計算與云計算1.2邊緣計算的基本架構(gòu)1.2.1終端層1.2.2邊緣層1.2.3云中心1.3邊緣計算的基本特點1.3.1低時延1.3.2低能耗1.3.3高可靠1.3.4智能化2圖書館智慧服務(wù)的特點2.1基于萬物互聯(lián)的泛在服務(wù)2.2基于位置感悟的主動服務(wù)2.3基于用戶體驗的高效服務(wù)2.4基于用戶差異的個性服務(wù)2.5基于資源整合的集成服務(wù)3邊緣計算在圖書館智慧服務(wù)中應(yīng)用的優(yōu)勢和可能性分析3.1用戶請求響應(yīng)速度更快3.2用戶訪問愈加安全可靠3.3資源利用更具高效性與智能化3.4邊緣計算的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化，大規(guī)模使用漸成趨勢4基于邊緣計算的智慧圖書館智慧服務(wù)體系框架4.1數(shù)據(jù)采集層4.2邊緣節(jié)點層4.3數(shù)據(jù)應(yīng)用層5邊緣計算在圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用場景5.1實時推薦服務(wù)5.2助力運營決策5.3實時監(jiān)控6結(jié)束語5、論文的理論根據(jù)、研究方式方法、研究內(nèi)容本文以邊緣計算技術(shù)的基本架構(gòu)為參照，討論了邊緣算力在圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用價值，提出了一種基于邊緣計算的圖書館智慧服務(wù)體系框架。6、研究條件和可能存在的問題固然當(dāng)下基于邊緣計算的圖書館智慧服務(wù)體系框架構(gòu)建與服務(wù)落地，還面臨眾多問題，但5G通信技術(shù)的成熟與應(yīng)用將為邊緣算力在圖