數(shù)學(xué)建模競賽（大專組）培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)與競賽論文撰寫肖剛

博士韓山師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)系韓山師范學(xué)院《廣東省高等教育“創(chuàng)新強(qiáng)校工程”實(shí)施方案（試行）》的通知2014-02-27以重點(diǎn)專業(yè)和重點(diǎn)人才培養(yǎng)基地建設(shè)為切入口，明確應(yīng)用型人才和技術(shù)技能型人才培養(yǎng)定位

深化人才培養(yǎng)體制改革，實(shí)施拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃、應(yīng)用型與卓越人才培養(yǎng)計(jì)劃，建立人才培養(yǎng)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)。支持高職院校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)高端技能型人才。韓山師范學(xué)院Bloch–McConnellequations韓山師范學(xué)院內(nèi)容歷屆建模試題（大專組）分析培訓(xùn)內(nèi)容論文撰寫要點(diǎn)韓山師范學(xué)院一名教師+三名學(xué)生教師的任務(wù)，學(xué)生的任務(wù)建模四人組韓山師范學(xué)院近五年建模賽題（大專組）分析

賽題知識點(diǎn)、解法2009C題衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控模型推導(dǎo)D題會議籌備優(yōu)化模型2010

C題輸油管的布置模型推導(dǎo)，極值問題D題對學(xué)生宿舍設(shè)計(jì)方案的評價(jià)綜合評價(jià)2011

C題企業(yè)退休職工養(yǎng)老金制度的改革模型推導(dǎo)，曲線擬合D題天然腸衣搭配問題整數(shù)規(guī)劃模型，組合或優(yōu)化模型2012

C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析D題機(jī)器人避障問題優(yōu)化模型2013

C題古塔的變形微積分，曲線擬合D題公共自行車服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析韓山師范學(xué)院賽題發(fā)展的特點(diǎn)：大數(shù)據(jù)問題

2012C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)

2013D題公共自行車服務(wù)系統(tǒng)模型推演

2009C題

衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控

2010C題輸油管的布置建模+數(shù)據(jù)分析

2011C題企業(yè)退休職工養(yǎng)老金制度的改革

2013C題古塔的變形韓山師范學(xué)院賽題知識點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析

2012C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)

2013D題公共自行車服務(wù)系統(tǒng)線性和非線性優(yōu)化

2009D題會議籌備

2011D題天然腸衣搭配問題

2012D題機(jī)器人避障問題韓山師范學(xué)院微積分基本知識2009C題

衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控2010C題

輸油管的布置2013C題古塔的變形賽題知識點(diǎn)韓山師范學(xué)院培訓(xùn)內(nèi)容統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念，Excel,Spss,matlab軟件線性、非線性優(yōu)化概念，lindo、lingo、matlab

曲線擬合概念，matlab微積分基本概念，matlab韓山師范學(xué)院2.參數(shù)估計(jì)3.假設(shè)檢驗(yàn)4.方差分析5.回歸分析例：統(tǒng)計(jì)學(xué)知識點(diǎn)培訓(xùn)思路培訓(xùn)要點(diǎn)：了解概念，精通計(jì)算實(shí)例學(xué)習(xí)法1.基本概念韓山師范學(xué)院討論數(shù)值變量之間的效應(yīng)關(guān)系問題數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)重要應(yīng)用之一5.

回歸分析例測16名成年女子的身高與腿長所得數(shù)據(jù)如下：以身高x為橫坐標(biāo)，以腿長y為縱坐標(biāo)將這些數(shù)據(jù)點(diǎn)（xI，yi）在平面直角坐標(biāo)系上標(biāo)出.韓山師范學(xué)院一元線性回歸分析的主要任務(wù)是：韓山師范學(xué)院

x=[143145146147149150153154155156157158159160162164]';X=[ones(16,1)x];Y=[8885889192939395969897969899100102]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)b=-16.07300.7194bint=-33.70711.5612

0.60470.8340回歸分析及檢驗(yàn)：3、結(jié)果分析：解：1、輸入數(shù)據(jù)：置信區(qū)間r,rint,stats

？2、計(jì)算韓山師范學(xué)院大數(shù)據(jù)建模2012C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)2013D題公共自行車服務(wù)系統(tǒng)韓山師范學(xué)院大數(shù)據(jù)建模的產(chǎn)生背景韓山師范學(xué)院數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)庫越來越大有價(jià)值的知識可怕的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏數(shù)據(jù)和信息之間的鴻溝要求系統(tǒng)地開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘工具，將數(shù)據(jù)墳?zāi)罐D(zhuǎn)換成知識“金塊”。韓山師范學(xué)院從這個(gè)銷售數(shù)據(jù)中可以得出什么結(jié)論？某超市Post機(jī)上記錄如下的銷售數(shù)據(jù)：案例一、啤酒與尿布的故事顧客購買商品1面包，黃油，尿布，啤酒2咖啡，糖，小甜餅，鮭魚，啤酒3面包，黃油，咖啡，尿布，啤酒，雞蛋4面包，黃油，鮭魚，雞5雞蛋，面包，黃油6鮭魚，尿布，啤酒7面包，茶，糖雞蛋8咖啡，糖，雞，雞蛋9面包，尿布，啤酒，鹽10茶，雞蛋，小甜餅，尿布，啤酒韓山師范學(xué)院從數(shù)據(jù)挖掘的角度就是得到了如下的很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則：簡單分析發(fā)現(xiàn)，有6個(gè)顧客買了啤酒，而其中5個(gè)人買了尿布，或說，5個(gè)買了尿布的顧客都買了啤酒。規(guī)則1：“買啤酒”“買尿布”。置信度為5/6規(guī)則2：“買尿布”“買啤酒”。置信度為5/5結(jié)論：“買尿布的顧客很可能會買啤酒”。對決策者的啟示:商品的擺放設(shè)計(jì)和銷售策略。韓山師范學(xué)院數(shù)據(jù)建模任務(wù)大量數(shù)據(jù)有用信息（知識）韓山師范學(xué)院數(shù)據(jù)建模特點(diǎn)處理海量的數(shù)據(jù)；揭示數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律；為企業(yè)運(yùn)作提供直接決策分析，并為企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟(jì)效益。韓山師范學(xué)院待分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫處理后數(shù)據(jù)模式變換后數(shù)據(jù)

知識數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)變換解釋評價(jià)數(shù)據(jù)建模全過程韓山師范學(xué)院數(shù)據(jù)建模涉及領(lǐng)域神經(jīng)計(jì)算數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模統(tǒng)計(jì)學(xué)模式識別機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能韓山師范學(xué)院①

預(yù)測

用過去的數(shù)據(jù)預(yù)測

未來發(fā)生什么

預(yù)測未來發(fā)生的可能性歷史數(shù)據(jù)預(yù)測算法

-神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)

-決策樹-回歸②描述

用過去的數(shù)據(jù)

描述

現(xiàn)在發(fā)生了什么描述現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的規(guī)律歷史數(shù)據(jù)描述算法

-聚類-關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)建模涉及算法韓山師范學(xué)院論文撰寫要點(diǎn)答題要點(diǎn)論文結(jié)構(gòu)論文摘要韓山師范學(xué)院答題要點(diǎn)順序回答提出的問題理解問題中的關(guān)鍵詞答題不漏要點(diǎn)韓山師范學(xué)院例2013C題古塔的變形由于長時(shí)間承受自重、氣溫、風(fēng)力等各種作用，偶然還要受地震、颶風(fēng)的影響，古塔會產(chǎn)生各種變形，諸如傾斜、彎曲、扭曲等。為保護(hù)古塔，文物部門需適時(shí)對古塔進(jìn)行觀測，了解各種變形量，以制定必要的保護(hù)措施。某古塔已有上千年歷史，是我國重點(diǎn)保護(hù)文物。管理部門委托測繪公司先后于1986年7月、1996年8月、2009年3月和2011年3月對該塔進(jìn)行了4次觀測。請你們根據(jù)附件1提供的4次觀測數(shù)據(jù)，討論以下問題：1.給出確定古塔各層中心位置的通用方法，并列表給出各次測量的古塔各層中心坐標(biāo)。2.分析該塔傾斜、彎曲、扭曲等變形情況。3.分析該塔的變形趨勢。理解問題中的關(guān)鍵詞韓山師范學(xué)院曲線的曲率：數(shù)學(xué)上表明曲線在某一點(diǎn)的彎曲程度的數(shù)值。曲率越大，表示曲線的彎曲程度越大。撓率：空間曲線不但要彎曲,

而且還要扭曲,即要離開它的密切平面,為了能刻畫這一扭曲程度,等價(jià)于去研究密切平面的法矢量（即曲線的副法矢量）關(guān)于弧長的變化率,韓山師范學(xué)院例：2012C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)1．根據(jù)病人基本信息，對發(fā)病人群進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。2．建立數(shù)學(xué)模型研究腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對濕度間的關(guān)系。答題不漏要點(diǎn)韓山師范學(xué)院統(tǒng)計(jì)描述：標(biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度、峰度、最大值、最小值、求和、頻數(shù)（頻率）分布，分布檢驗(yàn)兩個(gè)關(guān)鍵詞：發(fā)病人群，統(tǒng)計(jì)描述1．根據(jù)病人基本信息，對發(fā)病人群進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。發(fā)病人群：年齡：0-107歲性別:

1---男,2---女職業(yè):

1---農(nóng)民2---工人3---退休人員4--

-教師5---漁民6---醫(yī)務(wù)人員7---職工8---離退人員

空格---其他或缺失韓山師范學(xué)院1，統(tǒng)計(jì)病人（包括性別，年齡段，職業(yè)）中的頻率分布2.分析發(fā)病率隨年齡的變化規(guī)律（分布律）3.數(shù)據(jù)需要預(yù)處理針對問題1解決一下三個(gè)問題：韓山師范學(xué)院2．建立數(shù)學(xué)模型研究腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對濕度間的關(guān)系。當(dāng)自變量較多時(shí)，獲得最優(yōu)模型的方法一般采用逐步回歸的方法，即依次分析所有可能的模型，逐步地達(dá)到最優(yōu)模型的條件。針對問題2，建立不同人群發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對濕度間的關(guān)系多元回歸分析：研究一個(gè)因變量與一組自變量的依存關(guān)系韓山師范學(xué)院論文結(jié)構(gòu)題目摘要一、問題重述（第二頁起黑四號）二、問題分析三、模型假設(shè)與約定四、符號說明及名詞定義五、模型建立韓山師范學(xué)院1、問題一2、問題二3、問題三六、模型評價(jià)與推廣七、參考文獻(xiàn)八、附錄韓山師范學(xué)院五、模型建立問題問題分析→公式推導(dǎo)→基本模型→最終或簡化模型→模型求解→回答問題基本模型要有數(shù)學(xué)公式、方案，重要公示要編號韓山師范學(xué)院摘要的重要性摘要寫什么針對每一個(gè)問題，主要說明你用什么方法；