1、 十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì) | Gartner報(bào)告 近日，全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner發(fā)布了Gartner 2019 年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告 (GartnerTop 10 Strategic Technology Trends2019)。Gartner公司列出了企業(yè)組織在需要探究的十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)：自主設(shè)備、增強(qiáng)分析、AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)、數(shù)字雙生、邊緣計(jì)算等。Gartner在前沿科技的預(yù)測(cè)和判斷上一直具有極強(qiáng)參考價(jià)值，更重要的是，在的預(yù)測(cè)中，“可以說錯(cuò)過這些技術(shù)風(fēng)口，優(yōu)秀的創(chuàng)新公司將錯(cuò)過未來”。究竟“什么是科技的未來”，作為曾多次被Gartner推薦入選報(bào)告的企業(yè)，特斯聯(lián)科技帶

2、大家看看這份調(diào)查結(jié)果。 分析師在10月Gartner研討會(huì)/ ITxpo大會(huì)期間介紹了調(diào)查結(jié)果Gartner對(duì)戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)的定義是：具有巨大顛覆性潛力的趨勢(shì)，開始從新興狀態(tài)蛻變?yōu)楦鼜V泛的影響和使用，或者是快速發(fā)展的趨勢(shì)，很大的波動(dòng)性有望在未來五年達(dá)到臨界點(diǎn)。Gartner副總裁兼研究員大衛(wèi)希爾雷（David Cearley）說：“智能數(shù)字網(wǎng)格一直是過去兩年的主題，它繼續(xù)是一大驅(qū)動(dòng)因素，持續(xù)到。圍繞這些主題的趨勢(shì)是推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新過程的一個(gè)關(guān)鍵因素，也是ContinuousNEXT戰(zhàn)略的一部分。比如說，AI（表現(xiàn)為自動(dòng)化設(shè)備和增強(qiáng)智能）與物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和數(shù)字變化結(jié)合使用，提供高度集成的智能空間。

3、這種多個(gè)趨勢(shì)融合，從而帶來新機(jī)會(huì)、推動(dòng)新顛覆的組合效應(yīng)正是Gartner 十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)的一個(gè)特點(diǎn)。”的十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)如下：自主設(shè)備機(jī)器人、無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車等自主設(shè)備使用AI來自動(dòng)執(zhí)行以前由人類執(zhí)行的功能。它們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型提供的自動(dòng)化，利用AI提供與周圍環(huán)境和人們更自然地交互的高級(jí)行為?！半S著自主事物的激增，我們期望從獨(dú)立智能事物轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮蠖褏f(xié)作智能事物，多個(gè)設(shè)備協(xié)同工作，無論是獨(dú)立于人還是人為輸入”。“自動(dòng)化事物”主要有五種類型：機(jī)器人、車輛、無人機(jī)、家電、媒介。這五種類型占據(jù)四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數(shù)字。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。這描繪了潛在應(yīng)用的

4、廣泛圖景幾乎每個(gè)應(yīng)用程序，服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象都將采用某種形式的AI來自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。增強(qiáng)分析增強(qiáng)分析側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來徹底改變開發(fā)、使用和共享分析內(nèi)容的方式。增強(qiáng)分析功能會(huì)迅速發(fā)展而得到主流采用，成為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的一項(xiàng)關(guān)鍵功能。增強(qiáng)分析自動(dòng)獲得的洞察力也將嵌入到企業(yè)應(yīng)用軟件中，比如人力資源、財(cái)務(wù)、銷售、營(yíng)銷、客戶服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理等部門的應(yīng)用軟件，從而優(yōu)化所有員工的決策和行動(dòng)，而不僅僅是分析員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的決策和行動(dòng)。增強(qiáng)分析可使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察力獲取和洞察力可視化這個(gè)過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，在許多情況下無需專業(yè)的數(shù)

5、據(jù)科學(xué)家?！斑@將導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)一步普及化，這是一套新興的功能和實(shí)踐，使主要工作在統(tǒng)計(jì)和分析領(lǐng)域之外的用戶能夠從數(shù)據(jù)中提取預(yù)測(cè)性和規(guī)范性的見解”?！暗?，普通公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量，將比專家數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量增長(zhǎng)要快5倍。組織可以使用公民數(shù)據(jù)科學(xué)家來填補(bǔ)因數(shù)據(jù)科學(xué)家短缺和高成本而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)人才缺口?！薄暗?，超過40的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?！痹鰪?qiáng)分析可識(shí)別隱藏的模式，同時(shí)消除個(gè)人偏見。在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間，數(shù)據(jù)洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用，包括分析師、決策者和運(yùn)營(yíng)工作者。AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)市場(chǎng)正迅速轉(zhuǎn)變，原來盛行這種方法：專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用軟件開發(fā)人員合作，共同開發(fā)

6、大多數(shù)由AI增強(qiáng)的解決方案，現(xiàn)在流行這種模式：專業(yè)的開發(fā)人員可以單槍匹馬，使用作為一項(xiàng)服務(wù)而提供的預(yù)定義模型。這為開發(fā)人員提供了由AI算法和模型組成的生態(tài)系統(tǒng)，并提供了將AI功能和模型集成到解決方案中的定制開發(fā)工具。隨著AI運(yùn)用于開發(fā)流程本身，使各種數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用軟件開發(fā)和測(cè)試功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，專業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)面臨另一批機(jī)會(huì)。到2022年，至少40%的新應(yīng)用軟件開發(fā)項(xiàng)目會(huì)在團(tuán)隊(duì)中有AI開發(fā)人員協(xié)同工作?！白罱K，高度先進(jìn)的基于人工智能的開發(fā)環(huán)境自動(dòng)化應(yīng)用程序，將在功能和非功能方面迎來公民應(yīng)用程序開發(fā)人員的新時(shí)代，非專業(yè)人員將能夠使用AI驅(qū)動(dòng)的工具自動(dòng)生成新的解決方案。使非專業(yè)人員無需編碼即可生成應(yīng)

7、用程序的工具已經(jīng)不是件什么新鮮事了，但我們希望AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)能夠提高靈活性”。AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的工具的工具，技術(shù)和最佳實(shí)踐。市場(chǎng)將從關(guān)注與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的開發(fā)人員。這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。數(shù)字孿生數(shù)字雙胞胎是指現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)。到，Gartner估計(jì)將有超過200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn)，數(shù)字雙胞胎將連接數(shù)十億的實(shí)體設(shè)備。企業(yè)組織從一開始就會(huì)實(shí)施數(shù)字雙胞胎。它們將隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展，提高自身收集和可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析和規(guī)則，并有效

8、地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。“超越物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字雙胞胎發(fā)展的一個(gè)方面是企業(yè)實(shí)施其組織的數(shù)字雙胞胎（DTO）。DTO是一種動(dòng)態(tài)軟件模型，它依賴于操作或其他數(shù)據(jù)來了解組織如何實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)模型，連接其當(dāng)前狀態(tài)，部署資源并響應(yīng)變化以滿足預(yù)期的客戶價(jià)值。”Cearley先生說。 “DTO有助于提高業(yè)務(wù)流程的效率，并創(chuàng)建更靈活、動(dòng)態(tài)和響應(yīng)更快的流程，可以自動(dòng)對(duì)不斷變化的條件做出反應(yīng)?！睌?shù)字雙胞胎也可以連接起來創(chuàng)建大型系統(tǒng)的雙胞胎，例如發(fā)電廠或城市。數(shù)字雙胞胎的想法并不新鮮。它可以追溯到事物的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)表示或客戶的在線資料，今天的重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字雙胞胎它可以通過提供有關(guān)維護(hù)和可靠性的信息，洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行，

9、新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和提高效率來改善企業(yè)決策。數(shù)字孿生是物聯(lián)網(wǎng)之后的階段，一個(gè)方面體現(xiàn)為企業(yè)實(shí)施本組織的數(shù)字孿生（DTO）。DTO是一種動(dòng)態(tài)軟件模型，它依賴操作數(shù)據(jù)或其他數(shù)據(jù)來了解組織如何實(shí)施業(yè)務(wù)模型，連接其當(dāng)前狀態(tài)，部署資源，應(yīng)對(duì)變化以提供預(yù)期的客戶價(jià)值。DTO有助于提高業(yè)務(wù)流程的效率，并且創(chuàng)建更靈活、更動(dòng)態(tài)、更迅即的流程，有望自動(dòng)應(yīng)對(duì)不斷變化的形勢(shì)。賦權(quán)的邊緣邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點(diǎn)設(shè)備。邊緣計(jì)算描述了一種計(jì)算拓?fù)?，其中信息處理、?nèi)容收集和傳遞更靠近這些端點(diǎn)。它試圖保持流量和處理更接近本地化，目標(biāo)是減少流量損耗和延遲。在短期內(nèi)，邊緣由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)，需要使處理接近端點(diǎn)而不是集中式的云服

10、務(wù)器。然而，云計(jì)算和邊緣計(jì)算不是創(chuàng)建新的體系結(jié)構(gòu)，而是作為互補(bǔ)模型發(fā)展，云服務(wù)作為集中服務(wù)進(jìn)行管理不僅在集中式服務(wù)器上，而且在本地的分布式服務(wù)器和邊緣設(shè)備本身之中。Gartner預(yù)計(jì)，在未來五年內(nèi)（2028年），專用AI芯片以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界的極端異質(zhì)性和工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)的長(zhǎng)生命周期將帶來重大的管理挑戰(zhàn)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，隨著5G的成熟，不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境將更加強(qiáng)大的通信回到集中式服務(wù)。5G提供更低的延遲、更高的帶寬，并且（非常重要的是邊緣）每平方公里節(jié)點(diǎn)（邊緣端點(diǎn)）的數(shù)量急劇增加。目前，該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式

11、物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外，它還將實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案的細(xì)節(jié)。沉浸式體驗(yàn)會(huì)話平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動(dòng)的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）正在改變?nèi)藗儗?duì)數(shù)字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉(zhuǎn)變將帶來未來的沉浸式用戶體驗(yàn)?！半S著時(shí)間的推移，我們將從考慮個(gè)人設(shè)備和分散的用戶界面（UI）技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗲篮投嗄Ｊ襟w驗(yàn)。多模式體驗(yàn)將人們與數(shù)字世界連接起來，包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和消費(fèi)電器等數(shù)百種邊緣設(shè)備?！盋earley表示?！岸嗦暤荔w驗(yàn)將在這些多模式設(shè)備中動(dòng)

12、用所有人類感官以及先進(jìn)的計(jì)算機(jī)感官（如熱量，濕度和雷達(dá)）。這種多體驗(yàn)環(huán)境將創(chuàng)造一種環(huán)境體驗(yàn)，其中我們周圍的空間定義了“計(jì)算機(jī)”，而不是單個(gè)設(shè)備。實(shí)際上，環(huán)境就是計(jì)算機(jī)。”到2022年，70的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用，25將部署到生產(chǎn)中。會(huì)話平臺(tái)的未來，從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人，將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道，使平臺(tái)能夠根據(jù)面部表情檢測(cè)情緒，并且他們將在交互中變得更加順暢地對(duì)話。構(gòu)成“計(jì)算機(jī)”，而不是單個(gè)設(shè)備構(gòu)成“計(jì)算機(jī)”。實(shí)際上，環(huán)境就是計(jì)算機(jī)。區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本，有望重塑各行各業(yè)，因?yàn)樗軌驅(qū)崿F(xiàn)信任，提供透明度，減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)之間的摩擦，因而可能降低成本，縮短交易結(jié)算時(shí)

13、間，并改善現(xiàn)金流。今天，人們對(duì)銀行、票據(jù)交換所、政府及充當(dāng)中央權(quán)威的許多其他機(jī)構(gòu)寄予信任，“單一版本的真相”在它們的數(shù)據(jù)庫中安全地保管。集中式信任模式給交易增添了延遲和摩擦成本（傭金、手續(xù)費(fèi)和貨幣的時(shí)間價(jià)值）。區(qū)塊鏈提供了另一種信任模式，無需負(fù)責(zé)仲裁交易的中央機(jī)構(gòu)。目前的區(qū)塊鏈技術(shù)和概念不成熟，缺乏了解，而且在任務(wù)關(guān)鍵型規(guī)?；瘶I(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中未經(jīng)證實(shí)。面對(duì)支持較復(fù)雜場(chǎng)景的復(fù)雜元素，尤為如此。盡管面臨挑戰(zhàn)，但區(qū)塊鏈具有強(qiáng)大的顛覆性潛力，這意味著CIO和IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該開始評(píng)估區(qū)塊鏈，即使他們?cè)诮窈髱啄瓴⒉环e極采用這些技術(shù)。如今許多區(qū)塊鏈項(xiàng)目并沒有實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的所有屬性，比如高度分布式的數(shù)據(jù)庫。這些受區(qū)塊鏈

14、啟發(fā)的解決方案只是通過自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程或通過數(shù)字化記錄來實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的一種手段。它們有望加強(qiáng)已知實(shí)體之間的信息共享，并改善跟蹤并追蹤物理和數(shù)字資產(chǎn)的機(jī)會(huì)。然而，這些方法并沒有發(fā)揮區(qū)塊鏈真正顛覆的價(jià)值，可能加大廠商鎖定的風(fēng)險(xiǎn)。選擇這個(gè)方法的企業(yè)應(yīng)了解限制因素，準(zhǔn)備好逐步完成區(qū)塊鏈解決方案，還要明白這點(diǎn)：可以使用更高效、更優(yōu)化地使用現(xiàn)有的非區(qū)塊鏈技術(shù)獲得相同的效果。智能空間智能空間是一種物理或數(shù)字環(huán)境，人員和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放、互聯(lián)、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中彼此交互。多個(gè)要素（包括人員、流程、服務(wù)和物件）匯集在智能空間中，為目標(biāo)人群和行業(yè)場(chǎng)景打造更沉浸式、更交互式、更自動(dòng)化的體驗(yàn)?！斑@一趨勢(shì)已經(jīng)

15、融合了一段時(shí)間，如智能城市、數(shù)字化工作場(chǎng)所、智能家居和聯(lián)網(wǎng)工廠等。我們相信市場(chǎng)正在進(jìn)入一個(gè)加速提供強(qiáng)大智能空間的時(shí)期，技術(shù)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠郑瑹o論是作為員工、客戶、消費(fèi)者、社區(qū)成員還是公民”。智能空間主要實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展的五個(gè)關(guān)鍵維度是：開放性、連通性、協(xié)調(diào)性、智能性和應(yīng)用范圍。數(shù)字道德和隱私數(shù)字道德和隱私是個(gè)人、組織和政府日益關(guān)注的一個(gè)問題。人們?cè)絹碓疥P(guān)注公共和私營(yíng)部門的組織如何使用他們的個(gè)人信息，沒有積極主動(dòng)地打消這些顧慮的組織只會(huì)遇到越來越強(qiáng)烈的反對(duì)。有關(guān)隱私的任何討論都必須立足于數(shù)字道德以及客戶、用戶和員工的信任這個(gè)更廣泛的話題上。雖然隱私和安全是建立信任的基本要素，但信任實(shí)際

16、上不僅僅牽涉這些要素。信任是指在沒有證據(jù)或調(diào)查的情況下認(rèn)為陳述是真實(shí)的。最終，一家組織在隱私方面的立場(chǎng)取決于其在道德和信任方面更廣泛的立場(chǎng)。由隱私轉(zhuǎn)向道德使談話的重心不僅僅圍繞“我們是否合規(guī)”，而是轉(zhuǎn)向“我們是否在做正確的事?！苯衲甑牡谑畬弥袊?guó)網(wǎng)民文化節(jié)以“個(gè)人信息保護(hù)”為主題，特斯聯(lián)也積極參與其中，發(fā)布個(gè)人信息保護(hù)倡議書，并為廣大網(wǎng)民推送防范個(gè)人信息泄露小妙招，與社會(huì)各界共同引導(dǎo)網(wǎng)民妥善保護(hù)個(gè)人信息，維護(hù)自身根本利益和隱私。量子計(jì)算量子計(jì)算是一種非經(jīng)典計(jì)算，對(duì)亞原子粒子（比如電子和離子）的量子狀態(tài)進(jìn)行操作，這些粒子代表的信息就是由量子比特（qubit）表示的元素。量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行和指數(shù)級(jí)

17、可擴(kuò)展性意味著，它們擅長(zhǎng)處理對(duì)于傳統(tǒng)方法而言過于復(fù)雜的問題，或者傳統(tǒng)算法需要很長(zhǎng)時(shí)間才能找到解決方案的問題。汽車、金融、保險(xiǎn)、制藥和軍事等行業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)有望從量子計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)展獲得最大的好處。量子計(jì)算真實(shí)世界的應(yīng)用范圍，已經(jīng)從個(gè)性化醫(yī)療走向圖像識(shí)別優(yōu)化等一系列廣泛現(xiàn)象。該技術(shù)仍處于新興狀態(tài)，這意味著現(xiàn)在是企業(yè)增加對(duì)潛在應(yīng)用程序的理解并考慮任何安全隱患的好時(shí)機(jī)?！笆紫畔⒐俸虸T領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該通過增加理解以及如何將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)問題來開始規(guī)劃質(zhì)量控制。在技術(shù)仍處于新興狀態(tài)時(shí)，就開始投入學(xué)習(xí)。確定那些量子計(jì)算有潛力去解決的現(xiàn)實(shí)問題，并考慮可能對(duì)安全產(chǎn)生的影響，“Cearley說。 “但與此同時(shí)，不要期待它在未來幾年會(huì)徹底改變某些事物。大多數(shù)組織應(yīng)該在2022年之前了解和監(jiān)控量子計(jì)算的應(yīng)用，并且可能需要從2023年或2025年開始使用它?！弊灾髟O(shè)備、增強(qiáng)分析、AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)、數(shù)字雙生、邊緣計(jì)算、沉浸式體驗(yàn)、區(qū)塊鏈、智能空間、數(shù)字道德和隱私、量子計(jì)算。這十大科技趨勢(shì)被認(rèn)為在未來5年將產(chǎn)生破壞性創(chuàng)新，并帶來商業(yè)機(jī)遇。Gartner副總裁Dav