1、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)營(yíng)銷的影響內(nèi)容:1. 大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷的價(jià)值-數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)構(gòu)成2. 由數(shù)據(jù)看消費(fèi)者行為-描繪/預(yù)測(cè)/分析/指引3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)-改變制定決策流程網(wǎng)絡(luò)日志互聯(lián)網(wǎng)文本和文檔社交網(wǎng)絡(luò)和社交數(shù)據(jù)通話內(nèi)容交易明細(xì)資料來(lái)源: Epsilon大數(shù)據(jù)獲取來(lái)源大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷價(jià)值3V特點(diǎn)規(guī)模性 (Volume)目前每天2.5exabytes的數(shù)據(jù),并且每40個(gè)月翻一倍.高速性(Velocity)近乎實(shí)時(shí)的信息內(nèi)容. 信息傳播速度,淘寶雙11多樣性(Variety)圖片、文字、符號(hào)、影片聲音、數(shù)字價(jià)值 (Value)資料來(lái)源: Epsilon分享內(nèi)容:1. 大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷的價(jià)值2. 由數(shù)據(jù)看消費(fèi)者行為-描

2、繪/預(yù)測(cè)/分析/指引3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)-改變制定決策流程4. Q&A描繪大數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)預(yù)測(cè)指引分析具體描繪現(xiàn)有客戶和潛在客戶, 提供可行動(dòng)的重要見(jiàn)解配合分析建模,大數(shù)據(jù)可助預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶行為發(fā)現(xiàn)更多有關(guān)客戶和企業(yè)的關(guān)系(什么時(shí)候, 什么地方, 為什么, 什么方式)幫助指引企業(yè)制定客戶關(guān)系策略信用卡用戶用卡動(dòng)線數(shù)據(jù)示意圖應(yīng)用范圍銀行業(yè)務(wù)推薦跨業(yè)合作客戶關(guān)懷沉睡喚醒大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 - 小品牌與大企業(yè)推廣資源具有相同優(yōu)勢(shì)全方位營(yíng)銷全景客戶數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)話管理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘渠道偏好 個(gè)人化決策支持系統(tǒng) 剖面維護(hù) CRM 活動(dòng)管理 優(yōu)惠管理 內(nèi)容管理優(yōu)惠活動(dòng)優(yōu)化 一致的信息應(yīng)用 對(duì)話營(yíng)銷 調(diào)研 忠誠(chéng)度計(jì)劃 業(yè)

3、織指標(biāo) 報(bào)告創(chuàng)建 Global ID標(biāo)準(zhǔn)化家庭（戶）分門別類儲(chǔ)存管理匯聚整合清洗訪問(wèn)審核更新內(nèi)部數(shù)據(jù)培育忠誠(chéng)度保留老客戶增長(zhǎng)客戶價(jià)值獲取新客戶建立品牌意識(shí)Epsilon參考性數(shù)據(jù)庫(kù)外部數(shù)據(jù)名單租用和附加客戶數(shù)據(jù)整合媒體直郵電郵網(wǎng)頁(yè)銷售點(diǎn)帳單/結(jié)單/收據(jù)呼叫中心話音回應(yīng)系統(tǒng)資料來(lái)源: Epsilon大數(shù)據(jù)重新定義精準(zhǔn)營(yíng)銷概念大數(shù)據(jù)應(yīng)用在營(yíng)銷的最大價(jià)值在個(gè)性化營(yíng)銷多渠道 VS 全方位多渠道(Multichannel):透過(guò)眾多渠道與客戶相連, 強(qiáng)化品牌認(rèn)知全方位(Omnichannel):透過(guò)銜接及融合眾多渠道與客戶相連，提供最優(yōu)客戶體驗(yàn)資料來(lái)源: Epsilon客戶體驗(yàn)是王道身訂制所需的營(yíng)銷攻略

4、,令活動(dòng)目標(biāo)更加明晰,成效將更準(zhǔn)確,產(chǎn)生戲劇化的增長(zhǎng)。顧客的體驗(yàn)主宰一切！顧客體驗(yàn)型營(yíng)銷(CEM)是一種與消費(fèi)者保持高度相關(guān)互動(dòng)的營(yíng)銷理念,實(shí)現(xiàn)通過(guò)消費(fèi)者參與、選購(gòu)、溝通過(guò)程而進(jìn)行預(yù)測(cè)并做出實(shí)時(shí)反應(yīng)的一種市場(chǎng)營(yíng)銷模式. 轉(zhuǎn)化顧客所經(jīng)歷的體驗(yàn)為忠誠(chéng)計(jì)劃的基石。在每一接觸交流點(diǎn)上提供與消費(fèi)者緊密相關(guān)的信息,配合對(duì)他們的獨(dú)到見(jiàn)解,從而編制量建立與顧客1對(duì)1 的體驗(yàn)顧客智能業(yè)務(wù)迅速增長(zhǎng)分享內(nèi)容:1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代-數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)構(gòu)成2. 由數(shù)據(jù)看消費(fèi)者行為-描繪/預(yù)測(cè)/分析/指引3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)-改變制定決策流程4. Q&A大數(shù)據(jù)的利益非單一部門獨(dú)享產(chǎn)品開(kāi)發(fā)付款流程門店開(kāi)拓人才保留投放優(yōu)化其他開(kāi)發(fā)新

5、的銷售渠道行業(yè)趨勢(shì)物流配送口碑傳播領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)改革的不應(yīng)是IT部門大數(shù)據(jù)并不只改變企業(yè)的數(shù)據(jù)管理基建，更徹底令營(yíng)銷商的理念改頭換面?？萍贾淮龠M(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，并不是一切。營(yíng)商思維才是最重要的推動(dòng)力。企業(yè)決策者應(yīng)倡議及領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)改革，并最終對(duì)度量標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)負(fù)責(zé)。領(lǐng)導(dǎo)力 目標(biāo)清晰,知道自己成功定義為何人才培養(yǎng) 數(shù)據(jù)科學(xué)家, 統(tǒng)計(jì)分析+商業(yè)語(yǔ)言技術(shù)優(yōu)化 實(shí)體硬件+開(kāi)源軟件+儲(chǔ)存盤(pán)決策流程 靈活的組織形式, 強(qiáng)化跨部門合作企業(yè)文化 尊重?cái)?shù)據(jù) 而非直覺(jué)或經(jīng)驗(yàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)資料來(lái)源: 哈佛商業(yè)評(píng)論大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的十個(gè)切入點(diǎn) 第一，用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數(shù)據(jù)，就能分析出用戶的喜好與購(gòu)

6、買習(xí)慣，甚至做到“比用戶 更了解用戶自己”。有了這一點(diǎn)，才是許多大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前提與出發(fā)點(diǎn)。無(wú)論如何，那些過(guò)去將“一切以客戶為中心”作為口號(hào)的企業(yè)可以想想，過(guò)去你們真的能及 時(shí)全面地了解客戶的需求與所想嗎？或許只有大數(shù)據(jù)時(shí)代這個(gè)問(wèn)題的答案才更明確。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的十個(gè)切入點(diǎn) 第二，精準(zhǔn)營(yíng)銷信息推送支撐。過(guò)去多少年了，精準(zhǔn)營(yíng)銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾 信息泛濫。究其原因，主要就是過(guò)去名義上的精準(zhǔn)營(yíng)銷并不怎么精準(zhǔn)，因?yàn)槠淙鄙儆脩籼卣鲾?shù)據(jù)支撐及詳細(xì)準(zhǔn)確的分析。相對(duì)而言，現(xiàn)在的RTB廣告等應(yīng)用則向我們展示了比以前更好的精準(zhǔn)性，而其背后靠的即是大數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的十個(gè)切入點(diǎn)

7、第三，引導(dǎo)產(chǎn)品及營(yíng)銷活動(dòng)投用戶所好。如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對(duì)產(chǎn)品的期待，那 么你的產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。例如，Netflix在近投拍紙牌屋之前，即通過(guò)大數(shù)據(jù)分析知道了潛在觀眾最喜歡的導(dǎo)演與演員，結(jié)果果然捕獲了觀眾的 心。又比如，小時(shí)代在預(yù)告片投放后，即從微博上通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營(yíng)銷活動(dòng)則主要針對(duì)這些人群展開(kāi)。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的十個(gè)切入點(diǎn) 第四，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)與品牌傳播。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在干什么是許多企業(yè)想了解的，即使對(duì)方不會(huì)告訴你，但你卻可以通過(guò)大數(shù) 據(jù)監(jiān)測(cè)分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析找準(zhǔn)方向。例如，可以進(jìn)行傳播趨勢(shì)分析、

8、內(nèi)容特征分析、互動(dòng)用戶分析、正負(fù)情緒分類、口碑品類分析、 產(chǎn)品屬性分布等，可以通過(guò)監(jiān)測(cè)掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手傳播態(tài)勢(shì)，并可以參考行業(yè)標(biāo)桿用戶策劃，根據(jù)用戶聲音策劃內(nèi)容，甚至可以評(píng)估微博矩陣運(yùn)營(yíng)效果。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的十個(gè)切入點(diǎn) 第五，品牌危機(jī)監(jiān)測(cè)及管理支持。新媒體時(shí)代，品牌危機(jī)使許多企業(yè)談虎色變，然而大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前有所洞悉。 在危機(jī)爆發(fā)過(guò)程中，最需要的是跟蹤危機(jī)傳播趨勢(shì)，識(shí)別重要參與人員，方便快速應(yīng)對(duì)。大數(shù)據(jù)可以采集負(fù)面定義內(nèi)容，及時(shí)啟動(dòng)危機(jī)跟蹤和報(bào)警，按照人群社會(huì)屬 性分析，聚類事件過(guò)程中的觀點(diǎn)，識(shí)別關(guān)鍵人物及傳播路徑，進(jìn)而可以保護(hù)企業(yè)、產(chǎn)品的聲譽(yù)，抓住源頭和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，快速有效地處理危機(jī)。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的

9、十個(gè)切入點(diǎn) 第六，企業(yè)重點(diǎn)客戶篩選。許多企業(yè)家糾結(jié)的事是：在企業(yè)的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價(jià)值的用戶？有了大數(shù) 據(jù)，或許這一切都可以更加有事實(shí)支撐。從用戶訪問(wèn)的各種網(wǎng)站可判斷其最近關(guān)心的東西是否與你的企業(yè)相關(guān)；從用戶在社會(huì)化媒體上所發(fā)布的各類內(nèi)容及與他人互 動(dòng)的內(nèi)容中，可以找出千絲萬(wàn)縷的信息，利用某種規(guī)則關(guān)聯(lián)及綜合起來(lái)，就可以幫助企業(yè)篩選重點(diǎn)的目標(biāo)用戶。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的十個(gè)切入點(diǎn) 第七，大數(shù)據(jù)用于改善用戶體驗(yàn)。要改善用戶體驗(yàn)，關(guān)鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產(chǎn)品的狀況，做最適時(shí) 的提醒。例如，在大數(shù)據(jù)時(shí)代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過(guò)遍布全車的傳感器收集車輛運(yùn)行信息，在你的

10、汽車關(guān)鍵部件發(fā)生問(wèn)題之前，就會(huì)提前向 你或4S店預(yù)警，這決不僅僅是節(jié)省金錢，而且對(duì)保護(hù)生命大有裨益。事實(shí)上，美國(guó)的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析系統(tǒng)來(lái)檢 測(cè)全美60000輛車輛的實(shí)時(shí)車況，以便及時(shí)地進(jìn)行防御性修理大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的十個(gè)切入點(diǎn) 第八，SCRM（社會(huì)化客戶關(guān)系管理）中的客戶分級(jí)管理支持。面對(duì)日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過(guò)對(duì)粉絲的公開(kāi)內(nèi)容和互動(dòng)記錄分析， 將粉絲轉(zhuǎn)化為潛在用戶，激活社會(huì)化資產(chǎn)價(jià)值，并對(duì)潛在用戶進(jìn)行多個(gè)維度的畫(huà)像。大數(shù)據(jù)可以分析活躍粉絲的互動(dòng)內(nèi)容，設(shè)定消費(fèi)者畫(huà)像各種規(guī)則，關(guān)聯(lián)潛在用戶 與會(huì)員數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)潛在用戶與客服數(shù)據(jù)，篩選目標(biāo)群體做精準(zhǔn)營(yíng)銷，

11、進(jìn)而可以使傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理結(jié)合社會(huì)化數(shù)據(jù)，豐富用戶不同維度的標(biāo)簽，并可動(dòng)態(tài)更新消費(fèi)者 生命周期數(shù)據(jù)，保持信息新鮮有效。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的十個(gè)切入點(diǎn) 第九，發(fā)現(xiàn)新市場(chǎng)與新趨勢(shì)?；诖髷?shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)，對(duì)于企業(yè)家提供洞察新市場(chǎng)與把握經(jīng)濟(jì)走向都是極大的支持。 例如，阿里巴巴從大量交易數(shù)據(jù)中更早地發(fā)現(xiàn)了國(guó)際金融危機(jī)的到來(lái)。又如，在2012年美國(guó)總統(tǒng)選舉中，微軟研究院的DavidRothschild就曾使 用大數(shù)據(jù)模型，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了美國(guó)50個(gè)州和哥倫比亞特區(qū)共計(jì)51個(gè)選區(qū)中50個(gè)地區(qū)的選舉結(jié)果，準(zhǔn)確性高于98%。之后，他又通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)第85屆屆 奧斯卡各獎(jiǎng)項(xiàng)的歸屬進(jìn)行了預(yù)測(cè)，除最佳導(dǎo)演外，其它各項(xiàng)獎(jiǎng)?lì)A(yù)測(cè)全部命中。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的十個(gè)切入點(diǎn) 第十，市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策分析支持。對(duì)于數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)及決策分析的支持，過(guò)去早就在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘盛行的年代 被提出過(guò)。沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是那時(shí)的杰作。只是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代上述Vol