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文檔簡介
1、關(guān)于web決策支持系統(tǒng)的決策稱心度的研討小組成員:XXX XXX XXX . 本文經(jīng)過構(gòu)造方程方式structural equation modeling,SEM的研討方法,分析影響決策稱心度的要素。 基于Web的信息系統(tǒng)越來越多地被用于支持決策。然而很少有人對Web決策支持系統(tǒng)(Web-based Decision Support System,Web DSS)進展實證研討.目錄1 Web DSS 簡介2 研討手段3 概念模型4 實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)搜集5 數(shù)據(jù)分析6 結(jié)論分析7 Implication and future research .如今過去商場dell1.Web DSS簡介.1.We
2、b DSS 簡介Benczek將DSS定義為由一個用戶界面,一個知識處置系統(tǒng)和一個知識庫組成的系統(tǒng)。Ba等人最早提出并總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)在決策支持系統(tǒng)中的作用。Power將Web DSS定義為一個經(jīng)過運用“瘦客戶機(thin-client)為經(jīng)理或業(yè)務(wù)分析員提供決策信息或決策支持的計算機工具.1.Web DSS簡介-三大變化Web DSS的運用為運用環(huán)境帶來了三大變化1.用戶群體的變化2.問題域的變化3.底層技術(shù)架構(gòu)的變化. 這些變化使研討員必需重新審視在新環(huán)境中,影響DSS效率的要素。.2.研討手段在IS(Information System,信息系統(tǒng))的研討過程中,普通采用三種手段來判別IS的有效
3、性1.本錢效益分析2.系統(tǒng)運用情況評價3.客戶稱心度分析 本文采用客戶稱心度分析.2.研討手段-實際來源本文基于德隆和麥克萊恩(Delone&Mclean)的IS勝利模型(IS success model),并采用構(gòu)造方程方式(SEM)的研討方法,來證明影響決策稱心度的要素。.2.1 IS 勝利模型簡介.2.1 IS勝利模型簡介SystemQualityUseInformationQualityUserSatisfactionIndividualImpactOrganizationalImpactIS勝利模型解釋了信息系統(tǒng)在個人層面和組織層面的影響.3.概念模型.3.1依賴性構(gòu)建體-決策稱心度
4、這個構(gòu)建體決議了系統(tǒng)在支持用戶識別問題、構(gòu)建問題、以及做出決策方面能否有效。本文運用決策效率和決策自信心來衡量決策稱心度。.3.2獨立構(gòu)建體:系統(tǒng)質(zhì)量系統(tǒng)的質(zhì)量主要表現(xiàn)為系統(tǒng)的整體性能。衡量系統(tǒng)的質(zhì)量的目的:易用性,便利性,系統(tǒng)的可靠性和靈敏性。假設(shè)1:系統(tǒng)的質(zhì)量將積極促進決策的稱心度。.3.3獨立構(gòu)建體:信息質(zhì)量信息質(zhì)量影響決策的稱心度。可以經(jīng)過用戶對信息系統(tǒng)價值感知來確定信息的質(zhì)量。衡量信息質(zhì)量的目的:信息的準(zhǔn)確性,信息的完好性,信息的相關(guān)性,信息內(nèi)容的需求度以及信息的及時性。假設(shè)2:信息質(zhì)量將積極促進決策的稱心度。.3.4獨立構(gòu)建體:信息呈現(xiàn)信息呈現(xiàn)研討的是信息的顯示方式。屏幕和接口設(shè)計
5、不當(dāng)會導(dǎo)致用戶不用要的任務(wù)并對他們的決策環(huán)境產(chǎn)生消極的影響。衡量信息呈現(xiàn)的目的:圖形,顏色,風(fēng)格和導(dǎo)航效率。假設(shè)3:信息演示將積極促進決策的稱心度。.4.實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)搜集調(diào)查工具:實驗室環(huán)境中,運轉(zhuǎn)著的24個Wintel(windows&intel)平臺。研討對象:商學(xué)院的大四本科生和兩個不同的大學(xué)的MBA學(xué)生。每個受試者被隨機分配一個基于Web DSS的網(wǎng)站,這些網(wǎng)站為不同的公司所擁有,但有非常類似的性質(zhì)。受試者按照程序完成一切的義務(wù),填寫調(diào)查詢卷。實驗總樣本為210。.5.數(shù)據(jù)分析這項研討是一個驗證性研討,由于它所研討的是一個完善的實際根底。進展了不同驗證性要素分析,內(nèi)容效度,單維性分析
6、,可靠性分析,聚合效度,區(qū)分效度和效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度分析實驗。 .5.1 驗證性要素分析為了評價丈量工具的性能 經(jīng)過制定構(gòu)成量表要素的丈量模型來建立 每個構(gòu)建體決策稱心度有兩個目的 結(jié)合分析 估算模型參數(shù) .5.2內(nèi)容效度分析在其他任何分析進展之前 ,量表必需為內(nèi)容的有效性進展測試 ?!皩?nèi)容或行為范圍取樣的代表性程度 沒有嚴(yán)厲的方式方法來評價 。.5.3單維性分析一個量表必需是單維的,才干具備可靠性和構(gòu)造效度 。表2總結(jié)了對應(yīng)一切量表的GFI指數(shù)。結(jié)果顯示,一切的量表都是單維的。模型GFI的值大于等于0.9,闡明沒有明顯的證據(jù)證明缺乏單維性。 一切的量表都是單維的 .附:單維性、可靠性、聚合效度分
7、析.5.4可靠性分析可靠性是一個量表的可信性、一致性和穩(wěn)定性的程度。 依托計算“克倫巴赫alpha系數(shù)來評價 。假設(shè)該系數(shù)大于0.70,一個量表被以為是可靠的 。見表2.5.5聚合效度指運用不同丈量方法測定同一特征時丈量結(jié)果的類似程度 。運用本特勒-波內(nèi)特系數(shù)來檢查 D值大于或等于0.9的量表顯示出較強的聚合性.5.6 區(qū)分效度在調(diào)查方案中一切不同的量表相互區(qū)分的程度。 比較一個完全相關(guān)模型與一個無約束模型的卡方值 檢測區(qū)分效度 在p值小于0.1的情況下,六組測試都闡明強有力的支持了區(qū)分效度。 表3.5.7效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度“檢驗分數(shù)與某一外部效標(biāo)間的一致性程度一切的量表和決策稱心度都在統(tǒng)計學(xué)上呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系 表4.附:表4.6 結(jié)論分析由被評價模型得來的途徑系數(shù)在方向和幅度上都支持假設(shè)關(guān)系。 假設(shè)1:系統(tǒng)的質(zhì)量和決策的稱心度直接正相關(guān)。 假設(shè)2:信息的質(zhì)量和決策稱心度成正相關(guān)。 假設(shè)3:信息呈現(xiàn)和決策的稱心度之間沒有直接正相關(guān)關(guān)系。信息質(zhì)量的相對權(quán)重比系統(tǒng)質(zhì)量的權(quán)重更大 .7 Implication and future research 研討結(jié)果閱歷型證明了決策稱心度、系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和信息呈現(xiàn)之間的關(guān)系。在基于web的決策支持系
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