1、2010年上海世博會影響力的定量評估摘要本文從四個角度對2010年上海世博會的影響力進(jìn)行了評估。第一，從縱向考慮，通過最近四屆世博會與上海世博會在參觀國家和組織數(shù)目、參觀人數(shù)、場館數(shù)目、持續(xù)時間、活動常數(shù)等指標(biāo)上的比較，定義“直接影響力”的概念，采用因子分析法，得出這四屆世博會直接影響力的排名：上海世博會愛知世博會漢諾威世博會薩拉戈薩世博會第二，選取上海世博會對上海市旅游業(yè)的短期影響這一側(cè)面，用世博舉辦前的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行自回歸將世博對上海旅游業(yè)的影響從實(shí)際數(shù)據(jù)中剝離，建立旅游本底趨勢線模型，用本底值與實(shí)際值的差值作為世博的影響值，估算出世博會對上海旅游業(yè)從2003年到2012年的時間區(qū)間內(nèi)的貢獻(xiàn)

2、率和影響率。2010年世博會對上海旅游業(yè)各指標(biāo)貢獻(xiàn)率和影響率旅游人數(shù)旅游收入GDP旅游收入占GDP比重貝獻(xiàn)率20.44%30.53%1.20%35.32%影響率15.69%22.62%1.12%27.47%第三，通過對比其它大型國際盛會對其本地旅游業(yè)貢獻(xiàn)效率，分析上海世博會對旅游業(yè)的影響力。建立數(shù)據(jù)包絡(luò)分析評估模型，選取投入、主場館占地面積、入境旅游人數(shù)增長百分比和旅游收入增長百分比四個指標(biāo)得出其技術(shù)效率值為0.2911和規(guī)模效率值0.2919。第四，由于世博會的長期效益受時間影響，故建立影響力關(guān)于時間的影響力降溫模型，并通過對比其它頂級盛事，用積分模型反映出上海世博會未來一段時間內(nèi)的綜合影響

3、力。關(guān)鍵詞：世博會，影響力，本底趨勢線模型，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析1 .問題重述2010年上海世博會是首次在中國舉辦的世界博覽會。從1851年倫敦的萬國工業(yè)博覽會”開始，世博會正日益成為各國人民交流歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精神、展望未來發(fā)展等的重要舞臺。請選擇感興趣的某個側(cè)面，建立數(shù)學(xué)模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評估2010年上海世博會的影響力。2 .模型假設(shè)和符號說明2.1 模型假設(shè)1）假設(shè)所查數(shù)據(jù)真實(shí)可靠；2）假設(shè)忽略短期內(nèi)各國貨幣的購買力隨時間的變化；3）假設(shè)預(yù)計(jì)有7000萬左右游客參觀上海世博會這一數(shù)據(jù)準(zhǔn)確;4）忽略各國之間消費(fèi)水平的差異2.2 符號說明t:年份；M:旅游人數(shù)；S:旅游外匯

4、收入；G:國民生產(chǎn)總值；B：旅游收入占國民生產(chǎn)總值的比重；L（t）:影響力降溫特性曲線；f（t上溫度下降函數(shù)；v:降溫速度；%：最小溫度；R：上海世博會在未來一段時間內(nèi)的綜合影響力U：CCR1型效率值；入：CCR1型中各決策單元權(quán)重；i:輸入指標(biāo)；r:輸出指標(biāo)；j:決策單元；0一S:輸入指標(biāo)松弛變重；S0+：輸出指標(biāo)松弛變量；1.3.1.1 .問題分析本題要求對2010上海世博會的影響力作出定量評估，要求看似簡單，但較為開放，發(fā)散性比較大，容易展開但也難以下手。并且影響力本身是一個抽象概念，要對其進(jìn)行定量評估，必定要選取能夠體現(xiàn)其影響力的某個或幾個方面，查詢相應(yīng)指標(biāo)，才能對其做出定量客觀的評價

5、。世博會和奧運(yùn)會、世界杯一起并稱全球三大頂級盛事，其影響力是不言而喻的，因此選取的比較對象必須具備可比性。首先可以想到的是本屆世博會同往屆世博會的對比，考慮到時間跨度越大，經(jīng)濟(jì)、通信、交通等條件的差異就越大，所以盡量選擇近幾年舉辦的世博會和上海世博會進(jìn)行比較，可以從參展的國家和組織、游客人數(shù)、場館規(guī)模等指標(biāo)出發(fā)進(jìn)行對比，評價上海世博會在世界范圍內(nèi)的一個影響力。其次可以考慮選取一個側(cè)面，比如世博會對上海旅游業(yè)的影響，來側(cè)面反映上海世博會的影響力。但由于世博會目前還未閉幕，其對上海旅游業(yè)的長期效應(yīng)還不能找到相應(yīng)數(shù)據(jù)來支撐，因此可以對世博會對上海旅游業(yè)的短期影響做分析評估。由于昆明曾在1999年舉辦

6、過世界園藝博覽會，在評估過程中可以參照世博對昆明旅游業(yè)發(fā)展的影響，對少量缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測以幫助問題的解決。再次可以選擇與世博會影響力相當(dāng)?shù)钠渌蜕虾Ｊ啦M(jìn)行比較評估，盡量選取多個指標(biāo)比較他們的效力比，得出上海世博會在世界級盛會之中的影響力水平。一屆像綜合性世博會對一個城市乃至這個城市所輻射的區(qū)域的長期影響效應(yīng)是不可忽視的，之前分析過目前要對上海世博會的長期影響力做一個定量評估是缺乏數(shù)據(jù)支撐的，但可以參照北京奧運(yùn)會對這屆世博會的長期影響力進(jìn)行定性分析。2.3.1.1 .模型建立與求解2 上海世博會直接影響力縱向評估世博會的直接影響力表現(xiàn)在它吸引的參展國家和組織的數(shù)量、游客的數(shù)量、場館規(guī)模

7、、持續(xù)時間、活動場次等。這些指標(biāo)直接反映了一屆世博會在世界范圍內(nèi)的熱度，也是該屆世博會影響范圍的最直觀體現(xiàn)。為了提高可比性，盡量減小不同國家間貨幣兌換匯率以及購買力隨時間變化的影響，選取2000年之后的四屆世博會進(jìn)行比較，分別為2000年德國漢諾威世博會，2005年日本愛知世博會，2008年西班牙薩拉戈薩世博會和2010年中國上海世博會。通過查閱資料可以得到這四屆世博會的相關(guān)數(shù)據(jù)（見表1）,對上海世博會的直觀影響力做出評價。表1最近四屆世博會相關(guān)數(shù)據(jù)時間名稱參展國家和組織數(shù)目參觀人數(shù)（萬人次）場館規(guī)模（公頃）持續(xù)時間（天）活動場數(shù)2000漢諾威世博197180016155150002005愛知

8、世博會1252205170185110002008薩拉戈附1196002510750002010上海世博會2407000（預(yù)計(jì)）528184200002.4 因子分析評估上海世博會直接影響力2.4.2 構(gòu)造規(guī)范化矩陣表1數(shù)據(jù)構(gòu)成世博影響力的評價矩陣:19718001611515000R=區(qū)m>n=125220517018511000119600251075000040700052818420000由于各指標(biāo)沒有統(tǒng)一的量綱，因此需對原評價矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理:VmaxXj得到規(guī)范化評價矩陣:0.82080.25710.03030.83780.7500、-0.5208卬=笛L=lj0.4958

9、0.31500.32191.00000.55000.08570.04730.57840.25001.00001.00001.00000.99461.0000,2.4.2 因子的選取由SPSS對規(guī)范后的評價矩陣R'進(jìn)行因子分析，得表2、表3和表4:表2五個指標(biāo)因子分析結(jié)果表因子12345特征值4.0540.5350.4100.0000.000貝獻(xiàn)舉81.08710.7048.2090.0000.000累積貝獻(xiàn)舉81.08791.791100.000100.000100.000由表2數(shù)據(jù)可以看出，因子1的累積貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到81.087%（大于80%）,即取第一個因子時，原始數(shù)據(jù)的信息總量已

10、達(dá)到81.087%,因此只需選取第一個因子足以描述四屆世博會的影響力。表3因子載荷矩陣參展國家和組織數(shù)目參觀人數(shù)場館規(guī)模持續(xù)時間活動場數(shù)因子10.8780045310.9679167120.9021780330.78523880.957112從表3數(shù)據(jù)可以看出，因子1在各個評價指標(biāo)上的載荷都是正向且大于0.5說明此因子可以代替五個評價指標(biāo)對世博會的影響力進(jìn)行評價。表4各世博會因子得分漢諾威世博會愛知世博會薩拉戈薩世博會上海世博會因子得分-0.18192-0.16118-1.090421.3352從表4數(shù)據(jù)可以看出，上海世博會的得分最高，愛知世博會其次，漢諾威第三，薩拉戈薩最低。因此這四屆世博會

11、直接影響力排名為：上海世博會愛知世博會漢諾威世博會薩拉戈薩世博會01指標(biāo)序號口:重國漢諾威世博會口日本愛知世博會西班牙舉拉戈薩世博會中國上海世博會218642L0,0,0.0.圖1四屆世博會五個指標(biāo)直方圖將參展國家和組織的數(shù)量、游客的數(shù)量、場館規(guī)模、持續(xù)時間、活動場次，這五個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后得圖1,從圖中的對比顯而易見上海世博會的各項(xiàng)指標(biāo)都是遙遙領(lǐng)先的，因此它的因子得分最高是理所當(dāng)然的。同時，上海世博會創(chuàng)造了參加國家和組織最多、志愿者人數(shù)最多、世博會園區(qū)面積最大、投入最多等許多世博之最”，說明這個排名應(yīng)該與實(shí)際相符的2 世博會對上海旅游業(yè)短期影響評估旅游業(yè)的發(fā)展涉及到方方面面，比如交通、餐飲、

12、酒店住宿、旅游服務(wù)等等,但能夠直接反應(yīng)旅游業(yè)發(fā)展程度的還是旅游人數(shù)和旅游收入，通過查閱國家和地方的統(tǒng)計(jì)年鑒，從中篩選出入境旅游人數(shù)和旅游外匯收入作為衡量一個城市的旅游業(yè)發(fā)展程度是比較合適的。2.5 上海市世博會后旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的短期預(yù)測由于上海世博會目前仍在舉辦中，要定量研究它對上海市旅游業(yè)的后效影響是缺乏數(shù)據(jù)支持的?？紤]到1999年昆明世博會同樣是在中國舉辦的世界博覽會，與上海世博會的舉辦環(huán)境和持續(xù)時間相近，并且如果忽略兩個城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的差異，僅從旅游業(yè)角度考察世博會對城市發(fā)展的影響力，昆明世博會對上海世博會是十分具有參考價值的。因此考慮用昆明世博會結(jié)束后對昆明市旅游業(yè)的后效作用對上海

13、世博會對上海旅游業(yè)的后效作用做一個短期預(yù)測。通過查閱數(shù)據(jù)可以得到昆明和上海相應(yīng)年份的相關(guān)數(shù)據(jù)，見表5和表6表5上海世博前旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)年份旅游人數(shù)（萬人）旅游外匯收入（億元）GDP（億元）比重/%（旅游業(yè)總收*100/GDP）2003244.71169.936694.232.5382004385.45251.708072.833.1182005444.54294.319164.103.2122006464.63312.3210366.373.0132007520.10359.3512188.852.9482008640.37343.6513698.152.5092009628.92327.90

14、14901.002.201表6昆明世博前后旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)年份旅游人數(shù)（萬人）旅游外匯收入（億元）GDP（億元）比重/%（旅游總收入/GDP）1992412.175.95169.2610.0351993447.117.45232.1340.0321994557.8716.35284.6220.0571995749.7622.19357.5480.0621996856.0639.33443.8060.08819971003.0155.52501.0750.111998971.4077.95562.01092117.85591.8910.19920001158.02101.

15、89626.2850.16220011956.08141.22673.0620.20920022005.97141.42730.0810.193取兩表中世博之前7年的入境旅游人數(shù)作圖進(jìn)行直觀比較（昆明世博1992至1998指標(biāo)分別對應(yīng)上海世博2003至2009）:1200T-上海旅游人數(shù)昆明旅游人數(shù)圖2上海昆明世博前7年旅游人數(shù)對比通過圖2可以看出兩個城市間世博之前旅游人數(shù)隨時間變化趨勢是十分接近的，說明可以對兩者的相關(guān)性進(jìn)行進(jìn)一步分析。1.4.4 兩個城市對應(yīng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析用SPSS分別對上海和昆明在舉辦世博會之前的對應(yīng)數(shù)據(jù)做相關(guān)性分析（上海取03至09年，昆明取92至98年）。表7為昆明

16、和上海入境旅游人數(shù)相關(guān)性分析。表7昆曲證海旅游A數(shù)！嵌形用法昆明游游枚-MWMe他獺字瞰Pearson才氏微Sig.(1-tailed)NPearson才氏微.944*Sig.(1-tailed).001N7*.Correlationissignificantatthe0.01level(1-tailed).表7結(jié)果顯示兩個城市在舉辦世博會之前入境旅游人數(shù)隨年份變化趨勢十分接近，并能通過單尾檢驗(yàn)。其余兩個指標(biāo)的Pearson目關(guān)性系數(shù)分別達(dá)到了0.869和0.999,說明上海和昆明的旅游人數(shù)、旅游收入、GDP的相關(guān)性都是很高的，因此用昆明在舉辦世博前后的相關(guān)數(shù)據(jù)的變化趨勢去預(yù)測上海在世博結(jié)束后

17、短期內(nèi)的數(shù)據(jù)是可行的。1.4.4 上海世博會短期數(shù)據(jù)預(yù)測因經(jīng)計(jì)算分析出上海世博會和昆明世博會各項(xiàng)指標(biāo)均有較高相關(guān)性，且為線性相關(guān)，說明兩屆世博會的各項(xiàng)指標(biāo)按年的增長率是相接近的，因此考慮用昆明世博會舉辦期間和會后的指標(biāo)增長率去估計(jì)上海世博會的指標(biāo)。將2010、2011、2012年份上海市的旅游人數(shù)、旅游外匯收入以及GDP做出預(yù)測，結(jié)果見表8:表8上海世博期間及會后旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)年份旅游人數(shù)（萬人）旅游外匯收入（億元）GDP（億元）比重/%（旅游業(yè)總收*100/GDP）2010780.100474.24215693.2583.0222011749.736446.85216605.1722.691

18、20121266.423515.71917845.4062.8904.2.2旅游趨勢線模型估算上海世博會對旅游業(yè)的短期影響旅游本底趨勢線（BackgroundTrendLine）（以下簡稱本底線），是指在不受偶然事件嚴(yán)重沖擊和干擾下，境外或境內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展所呈現(xiàn)的固有趨勢線方程（或動力學(xué)方程），它反應(yīng)了一個國家（或地區(qū)）旅游業(yè)發(fā)展天然而穩(wěn)定的趨勢和時間規(guī)律。這里，“本底”一詞借用了環(huán)境學(xué)中“本底值”（即在未受人為污染條件下環(huán)境中各種因素的天然含量）的概念，由于旅游業(yè)總是發(fā)展的，所以反應(yīng)旅游業(yè)發(fā)展的本底值只能是動態(tài)曲線（或動力學(xué)方程）。提出這一概念，受馬克思對價值一價格關(guān)系論述的啟發(fā)。這里旅游本底

19、線對應(yīng)于“價值”。價值由生產(chǎn)商品的必要社會勞動時間決定，具有天然的穩(wěn)定性；價格受市場供求關(guān)系決定，具有隨機(jī)波動性，但總以價值為基礎(chǔ)。旅游本底線的天然穩(wěn)定性是無容置疑的，它是旅游目的地與其客源市場兩個斷面，在資源賦凜、旅游需求、人口及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和速度，以及空間相互作用中多種因素的綜合反應(yīng)；旅游統(tǒng)計(jì)線的隨機(jī)波動性也是顯而易見的，它受到境內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境事件的沖擊和干擾，圍繞著本底線上下波動或漲落。建立旅游本底線可揭示某國旅游業(yè)發(fā)展固有趨勢結(jié)合統(tǒng)計(jì)線可作為指示過去旅游業(yè)興衰的晴雨表”，作為本底線的自然延伸又有預(yù)測未來功能。自回歸模型剝離指標(biāo)受世博影響由昆明世博會預(yù)測出的上海世博會在會展

20、期和結(jié)束后各指標(biāo)的數(shù)據(jù)中已經(jīng)包含了世博會對上海旅游業(yè)的影響，要建立上海的旅游本底趨勢線模型，必須將數(shù)據(jù)中的世博會影響剝除，因此考慮可以用時間序列中的自回歸模型來估算沒有世博會影響的旅游人數(shù)、旅游收入、GDP的數(shù)據(jù)。用SPSS對世博會舉辦之前數(shù)據(jù)進(jìn)行自回歸計(jì)算，得出剝除世博會影響后的指標(biāo)數(shù)據(jù)（表9）,使得本底趨勢線符合實(shí)際情況。表9各指標(biāo)去除世博影響數(shù)據(jù)表年份入境旅游人數(shù)（萬人）旅游外匯收入（億元）GDP（億元）比重/%（旅游業(yè)總收入*100/GDP）2003244.710169.9306694.2302.5382004385.450251.7008072.8303.1182005444.540

21、294.3109164.1003.2122006464.630312.32010366.3703.0132007520.100359.35012188.8502.9482008640.370343.65013698.1502.5092009628.920327.90014901.0002.2002010746.850378.11815588.0002.432011773.210412.88116274.9922.542012855.930442.05117658.0882.504.2.2.2各指標(biāo)的擬合查閱相關(guān)資料可知：旅游業(yè)的發(fā)展有其自身的本底趨勢線，作為反應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，通常有如

22、下5種基本形式：1）直線增長模型，方程為：yt-atb2）指數(shù)增長模型，方程為:Yt=V。exprt3）乘幕模型，方程為:y=Yota4）邏輯增長模型，方程為：yt=K1expa-rtI5）周期振蕩模型，方程為：y二qsint而實(shí)際中直線（或指數(shù)線）增長基礎(chǔ)上周期性波動（包括生命周期性或正弦周期性）可能是旅游業(yè)發(fā)展更基本的規(guī)律，因此在前面四個模型的基礎(chǔ)上，增加3個新模型：5）直線一邏輯線增長復(fù)合模型它是由直線增長函數(shù)和邏輯增長函數(shù)復(fù)合而形成的模型，其數(shù)學(xué)方程為：yt=atbK1expc-rt1其中，yt為游客數(shù)（或旅游外匯收入）隨時間變化值，a、b、K、c、r分別為直線和邏輯增長線中的待求參數(shù)

23、。該模型克服了邏輯增長中極限K值約束，更符合旅游業(yè)發(fā)展實(shí)際情況。6）直線一三角函數(shù)復(fù)合模型它是由直線增長函數(shù)和周期性的正弦函數(shù)復(fù)合而形成，其數(shù)學(xué)方程為：yt=atbqsint其中，缶、邛為正弦函數(shù)的參數(shù)，q是正弦波動的振幅，后者可以為常數(shù)也可以是變量。該模型的直線部分反應(yīng)發(fā)展趨勢，三角函數(shù)部分反應(yīng)周期波動，較起簡單直線增長更符合旅游業(yè)發(fā)展實(shí)際。7）指數(shù)一三角函數(shù)復(fù)合模型它是由指數(shù)增長函數(shù)和周期性的正弦函數(shù)復(fù)合而形成，其數(shù)學(xué)方程為：yt二y0exprtqsint該模型的指數(shù)部分反應(yīng)發(fā)展趨勢，三角函數(shù)部分反應(yīng)周期波動，較起簡單指數(shù)增長更符合旅游業(yè)發(fā)展實(shí)際。分別用以上模型對各個指標(biāo)進(jìn)行擬合，獲得各個

24、指標(biāo)的趨勢線模型和方程，計(jì)算各年的本底值。以旅游人數(shù)為例，ESTOP軟件進(jìn)行擬合，得到各個模型如下：1、直線增長模型：Ms=62.7t255.82、乘幕模型：Ms-236t0.5423、指數(shù)模型:0.107tMs=302.6e4、邏輯增長模型：1097.5Ms-1.247_0.243t1e5、周期振蕩模型：Ms=1497.7sin(-0.046t9.281)6、直線-邏輯復(fù)合模型:Ms66.9二59t2526-丁2.6_80.2t1e7、指數(shù)-三角函數(shù)復(fù)合模型:Ms=75098949t-208353sin(-6.2833.143)8、直線-三角函數(shù)復(fù)合模型:Ms-62.6t228.927.1s

25、in(16.6t-1.123)再用各模型計(jì)算其本底值，結(jié)果見表10:表10各模型本底值計(jì)算結(jié)果表模型年份直線增長模型周期振蕩模型邏輯模型乘哥模型2003318.5282.53294.352362004381.2349.86349.54343.612005443.9416.46409.79428.072006506.6482.17473.86500.32007569.3546.86540.07564.622008632610.4606.54623.262009694.7672.64671.34677.572010757.4733.47732.73728.432011820.1792.74789.

26、36776.452012882.8850.33840.27822.08模型年份一'一_指數(shù)模型指數(shù)-三角函數(shù)直線-邏輯復(fù)合直線-三角復(fù)合2003336.77338.73244.7297.72004374.81370.44303.7370.712005417.14409.05362.7389.62006464.24447.66421.7496.682007516.67486.27480.7547.172008575.02524.88539.7580.52009639.96563.49598.7691.972010712.24602.1657.7722.472011792.67640.71

27、716.7776.512012882.19679.32775.7881.96計(jì)算各個指標(biāo)本底值與各年各個指標(biāo)回歸值的相關(guān)系數(shù)（見表11）表11各模型本底值與回歸值相關(guān)性系數(shù)表模型指數(shù)模型指數(shù)-三角函數(shù)直線-邏輯直線-三角本底值與回歸值相關(guān)性0.9760.9860.9880.975模型直線增長周期振蕩邏輯乘哥本底值與回歸值相關(guān)性0.9880.9880.9860.986從表中數(shù)據(jù)說明直線邏輯模型、直線增長模型、周期震蕩模型所得到的本底值與回歸值的相關(guān)性都很高，選擇比較符合實(shí)際的直線-邏輯復(fù)合模型：Ms=59t252.6-1與需1e最終的趨勢線模型和方程的確定步驟是：.先選出該相關(guān)系數(shù)最大的模型和方

28、程；.若按模型和方程計(jì)算的本底值出現(xiàn)負(fù)值，則去掉該模型，接著再選模型計(jì)算本底值與內(nèi)插值相關(guān)系數(shù)次大的模型，直到選出沒有負(fù)值的本底值為止；.若存在實(shí)際值比按模型和方程計(jì)算的本底值增長100%以上的情況，接著再去掉該模型，接著再選模型計(jì)算的本底值與內(nèi)插值相關(guān)系數(shù)次大的模型，直到選出沒有實(shí)際值比本底值增長100%以上的情況為止。據(jù)此步驟確定的各個指標(biāo)最終的本底趨勢模型方程為：GDP隨年份的變化函數(shù)：0.538G=5319t旅游外匯收入函數(shù):S=44.98t77.127-82.7sin(5.789t-6.48)旅游外匯收入相當(dāng)于GDP比重的最終本底趨勢模型方程:B=32.4t-185685sin(0.

29、048t-2.865)4.2.2.4世博會對上海旅游業(yè)影響評估根據(jù)上列各個指標(biāo)最終的本底趨勢線模型，計(jì)算得到各個指標(biāo)各年的本底值，見表12:表12:上海旅游業(yè)各指標(biāo)本底值年份旅游人數(shù)旅游收入GDP旅游收入占GDP比重2003244.7174.8153192.612004303.7243.7177233.022005362.7294.2896063.152006421.7325.17112133.082007480.7339.76126442.872008539.7345.33139472.612009598.7351.29146532.352010657.7366.99155172.19201

30、1716.7399.44162812.192012775.7451.63173472.42再與各年的實(shí)際值相比較，得到各個指標(biāo)各年的實(shí)際值與本底值之差。把各個指標(biāo)各年的實(shí)際值與最終趨勢線方程計(jì)算的本底值相減，得到各個指標(biāo)各年的影響值，見表13:表13世博會對上海旅游指標(biāo)影響值表年份影響值旅游人數(shù)旅游收入GDP旅游收入占GDP比重20030.01-4.881375.23-0.07200481.757.99349.830.1200581.840.03-441.90.06200642.93-12.85-846.63-0.07200739.419.59-455.150.082008100.67-1.6

31、8-248.85-0.1200930.22-23.39248-0.152010122.4107.25176.2580.83201133.0447.41324.1720.52012490.7264.09498.4060.47總和1022.98203.56979.3661.65此影響值的意義為：假如不舉辦昆明世博會的話，相關(guān)指標(biāo)將會損失與這一影響值相等的數(shù)額。因此，用各個指標(biāo)的影響值就可以估算上海世博會的效應(yīng)。定義影響值與本底值的比率為世博會對當(dāng)年各項(xiàng)指標(biāo)貢獻(xiàn)率，用2010年的影響值和本底值相比計(jì)算得到的結(jié)果如表14:表14世博對上海旅游指標(biāo)貢獻(xiàn)率表影響年份對上海旅游貢獻(xiàn)率旅游人數(shù)旅游收入GDP旅

32、游收入占GDP比重2010年20.44%30.53%1.20%35.32%2003-201240.10%12.37%1.58%12.46%定義影響值與實(shí)際值的比率為世博會對當(dāng)年各項(xiàng)指標(biāo)的影響率，計(jì)算得到的結(jié)果如表15:表15世博對上海旅游指標(biāo)影響率表影響年份對上海旅游影響率旅游人數(shù)旅游收入GDP旅游收入占GDP比重2010年15.69%22.62%1.12%27.47%2003-201233.40%11.64%1.56%11.72%4.2.3結(jié)果分析對表14和表15中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，上海世博會對上海旅游業(yè)在整個籌辦，會展以及會后的短期內(nèi)的影響都是非常大的，甚至在旅游人數(shù)和GDP上對整個世博周期

33、內(nèi)的影響還要大于對2010世博年的影響。其中受影響最大的是進(jìn)滬旅游人數(shù)，受影響最小的是上海市GDP值，這與實(shí)際中上海的支柱產(chǎn)業(yè)并非旅游業(yè)是一致的4.3運(yùn)用DEA綜合分析上海世博會影響力基本思想從第一方面分析中可知，上海世博會在最近四屆世博會中直觀影響力最強(qiáng)，通過第二部分的分析可以得出上海世博會對上海旅游業(yè)的影響力數(shù)據(jù)，從另一個角度考慮，很多大型事件活動對旅游業(yè)的影響都非常大，為了更好的分析上海世博會的影響力，本文以旅游業(yè)為出發(fā)點(diǎn)，選取若干大型事件活動（主要都是三大“頂級盛事”）作為參照物，在已有數(shù)據(jù)條件下，選取評估指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法建立評估模型，得出上海世博會相對其他大型事件活動的對旅

34、游業(yè)的影響力。DEA方法是一種以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的效率評價方法，它由基本的CCR模型、BCC模型和帶有偏好錐結(jié)構(gòu)模型，以及超有效模型等構(gòu)成，它是將多個決策單元，通過定義效率函數(shù)，建立規(guī)劃模型，對其最優(yōu)值和松弛變量進(jìn)行判斷，分析其決策單元是否為DEA規(guī)模有效，DEA技術(shù)有效或是非DEA有效。不同的DEA模型有不同的評價，CCR模型下DEA有效的決策單元，從生產(chǎn)函數(shù)角度講，既是技術(shù)有效，也是規(guī)模有效的。而BCC模型下的DEA有效僅是技術(shù)有效，而不一定是規(guī)模有效的。如果對于同一組決策單元，把兩個模型配合使用，就可以進(jìn)一步分析每個決策單元的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性。本文將結(jié)合DEA方法中各種模

35、型，通過對比其他各種大型事件活動對旅游業(yè)的影響數(shù)據(jù)，分析上海世博會對上海市旅游業(yè)的影響力。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型建立和求解指標(biāo)選取指標(biāo)的選擇是正確利用DEA方法評估世博會對旅游業(yè)的影響力的一個基本前提，這里將這些大型事件活動看作為某個投入生產(chǎn)過程，資本的投入可以通過投入資金和主場館占地面積兩項(xiàng)指標(biāo)反映，而其生產(chǎn)效果，本文選擇入境旅游人數(shù)增長百分比和旅游收入增長百分比指標(biāo)進(jìn)行衡量。數(shù)據(jù)選取表16世博會比較指標(biāo)數(shù)據(jù)年份事件輸入指標(biāo)輸出指標(biāo)投入（億川）主場館占地面積（公頃）入境旅游人數(shù)增長百分比（為旅游收入增長百分比（為2010上海世博會4552824.8212010南非世界杯4322.525202008

36、北京奧運(yùn)會206620.814.62006德國世界杯70301022005愛知世博會22.51739.592002韓日世界杯107.512060.011999昆明世博會4.52184324CCR模型和BCC模型的建立建立基本的輸入CCR模型如下：有7次待評價的決策單元，2個輸入指標(biāo)，2個輸出指標(biāo)。令為為第j個決策單元的第i個輸入指標(biāo)值，j=1,.7;i=1,2;工=第j個決策單元的第r個輸出指標(biāo)值，j0=1,.7;r=1,2,有CCR模型如下Min付a(gS°十gS04)7gXj%+S=日Xoj,j=I,。，7(Dj7O0yjyij*-jSy0j,jj_0,S-_0,S_0n而BCC

37、模型就是在CCR模型的基礎(chǔ)上，加約束條件£九j=1,具體模型如下j1MineM?S0十？SO”7£Xj%+S°-=%,j=1,7,j47，Zxj%S=y0j,(2)j47Z&j=1,j%>0,S->0,S+>0真型求解利用MATLAB軟件對,g型(1)和(2),帶入表中數(shù)據(jù)進(jìn)行求解，得出結(jié)果表17所示：表17求解DEA模型所得結(jié)果地區(qū)S0-S0+技術(shù)效率規(guī)模效率TE排名PTE排名上海世博會S0-#0,S°+=00.291160.29196南非世界杯S0-=0,S°+=01.00001-21.00001-2北京奧運(yùn)會S&

38、#176;_#0,S°+=00.977030.98083德國世界杯S°-#0,S°+=00.300050.83574愛知世博會S0-#0,S°、00.335340.33835韓日世界杯S0-#0,S0+¥00.080670.08257昆明世博會S°_=0,S°+=01.00001-21.00001-24.3.3結(jié)果分析通過表17中的數(shù)據(jù)可以看出，上海世博會的技術(shù)效率值為0.2911,規(guī)模效率值為0.2919,相對其他6項(xiàng)頂級盛會，對旅游業(yè)的貢獻(xiàn)效率方面，無論是技術(shù)效率還是規(guī)模效率都處于第6名，特別是與國內(nèi)舉行的北京奧運(yùn)會（第

39、三名）和昆明世博會（并列第一）相比，效率值較差，通過仍然需要改進(jìn)。4.3.4結(jié)論通過建立數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評估模型，可以看出，相對其他大型頂級盛會，上海世博會對旅游業(yè)的影響力較低，仍然需要進(jìn)一步提高和改進(jìn)。4.4上海世博會長期效應(yīng)評估降溫特性隨著時間的推移，任何事物在完成其使命后都會因?yàn)槭チ嘶驕p少了關(guān)注而無法保持其興起時的熱度，就如同物體的溫度一樣，當(dāng)它失去了熱源，其溫度必將趨向于其周圍的環(huán)境溫度。這種現(xiàn)象我們定義為事物的降溫特性。其特性曲線如圖3:數(shù)指力響影圖3事物的降溫特性曲線其公式為:Lt='f(t)0Et<.1Tmt-1v由圖3可知，事物的降溫特性主要有兩個參數(shù)，即降溫速

40、度v（下降到最低溫度是的時間倒數(shù)）和最低溫度Tm。對于某一事件，影響降溫速度的主要因素有該事件的國際知名度、媒體宣傳力度以及其自身價值和優(yōu)越性；而最低溫度主要取決于產(chǎn)生事物的參觀價值和服務(wù)環(huán)境的變化。參照奧運(yùn)會評估世博會對旅游業(yè)的影響借世博之東風(fēng)，打響上海旅游知名度首先，本次世博會投資之大，建筑之多，影響之廣，很容易造成巨大的轟動效應(yīng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前投入到與世博會相關(guān)的各行各業(yè)的資金超過3000乙元，所建成的展館達(dá)到120座，其參展國數(shù)和預(yù)期參觀人數(shù)分別是240個和7000萬，都是史無前例的。其次，活動期間，大量參觀者匯聚上海，各國新聞媒體爭相轉(zhuǎn)播，上海又成為世界的聚焦點(diǎn)。最后，參照北京奧運(yùn)會的

41、游客情況，在奧運(yùn)會結(jié)束之后，第二年的旅游業(yè)繼續(xù)升溫，中外游客數(shù)從08年的將近1.2億人次到09年的1.7億人次?？梢妵H盛會所產(chǎn)生的轟動效應(yīng)、聚焦效應(yīng)等對舉辦城市旅游知名度存在很強(qiáng)的影響力，進(jìn)而，世博會的降溫特性中的降溫速度會有明顯的降低。大天世博，時時奧運(yùn)”，媒體宣傳推動旅游發(fā)展北京奧運(yùn)會、上海世博會，都是中國首次舉辦的大型國際體育盛會和世界經(jīng)濟(jì)、文化、科技盛會。2008年北京奧運(yùn)會，央視一套、五套、九套、新聞頻道等眾多節(jié)目全程報(bào)道奧運(yùn)賽況，不僅如此，在奧運(yùn)現(xiàn)場，有560的注冊媒體記者、近1萬名非注冊媒體記者以及1600的持權(quán)轉(zhuǎn)播商工作人員來報(bào)道奧運(yùn)會賽況，是歷屆奧運(yùn)會中規(guī)模最大的。轉(zhuǎn)眼20

42、13上海世博會，世博會更是打出了看世博觀世界”的標(biāo)語，由新聞頻道每天播報(bào)世博會情況。除此之外，上海世博會還創(chuàng)下了媒體報(bào)道之最”，即參加報(bào)道的中外媒體記者達(dá)1.4萬人，其中外國記者為3400人，同時還首次挑選了100名大學(xué)生記者參加世博會的采訪工作。眾所周知，北京奧運(yùn)會和上海世博會都涵蓋了豐富的中國文化，同時也包含了所在城市的特色，記者數(shù)目的增多，顯然可以把舉辦城市的特色宣傳到更多的區(qū)域更多的領(lǐng)域。因此，上海世博會在媒體宣傳上有如此的優(yōu)勢的情況下，能更好地把市區(qū)特色宣傳的更遠(yuǎn)、更廣，進(jìn)而給降溫速度減速。4.4.2.則博價值帶動周邊旅游業(yè)發(fā)展世博會是世界前沿的經(jīng)濟(jì)、科技、文化的交流盛會，其核心價值

43、體系主要有三層含義：進(jìn)步”是世博精神和理念的集中體現(xiàn)，并成為貫穿世博會全部歷史并指導(dǎo)未來發(fā)展的主線；創(chuàng)新”反映了世博會的追求；交流”強(qiáng)調(diào)了世博會作為場所而存在的價值。這三層含義無不體現(xiàn)了其對未來的難以預(yù)測的影響，而且相信也不會有人會質(zhì)疑世博會的價值。因此世博會對舉辦城市的極點(diǎn)影響非常大，可以從三個方面體現(xiàn)出來：第一，世博盛會在上海舉辦，這就要求世博會的設(shè)計(jì)者要設(shè)計(jì)出世界一流的世博園。這種產(chǎn)業(yè)尖端必將帶動周邊建筑企業(yè)的改善。第二，由國家各部委與上海市共同組建的世博科技”領(lǐng)導(dǎo)小組在過去的5年多時間里，組織了萬名科技人員，共同研究最終取得了1100m左右具有自主知識產(chǎn)權(quán)的科技成果，并在世博會上實(shí)現(xiàn)廣

44、泛應(yīng)用。這是一種科技尖端，同樣可以推動周邊旅游科技的發(fā)展。第三，交流”是思想的復(fù)制，在世博會這個舞臺上，各國經(jīng)濟(jì)、科技、文化不斷交流，形成了思想的大融合。綜上所述，世博會不僅通過其自身價值的吸引力是周邊旅游產(chǎn)業(yè)升溫，同時還可以造成周邊旅游業(yè)吸納世博會的科技文化內(nèi)涵使自己產(chǎn)業(yè)升級，進(jìn)而提升自身的最低溫度。4.4.2.府館旅游價值回眸歷屆世博會著名建筑，如表18:表18歷屆世博會建造的著名建筑年份名稱著名建筑1851倫敦世博會水晶宮1889巴黎世博會埃菲爾鐵塔1915舊金山世博會美術(shù)館1925巴黎世博會新精神館1958布魯塞爾世博會原子塔1967蒙特利爾世博會棲居671970大阪世博會節(jié)日廣場和太陽之塔1974斯波坎世博會河濱公園1975沖繩世博會水上都市1992熱那亞世博會大講壇主題館1998里斯本世博會里斯本東方車站雖然表中有很多建筑已經(jīng)不存在了，但是像埃菲爾鐵塔那樣有一百多年的歷史，仍然作為世界著名建筑之一屹立在法國巴黎的戰(zhàn)神廣場，而且它已不僅僅代表188處的巴黎世博會，而是代表一個城市，甚至是一個國家，其旅游價值經(jīng)久不衰。同樣，歷屆奧運(yùn)會也留下了很多值得游覽的建筑，