1、第一章 :ECDBB 第二章 :BDABC 第三章 :DEBCD AEA 第四章 :DCCDD DCBD 第五章 :DCBDB AEEEC 第六章 :CBEDC DDDDA 第七章 :ACCBB DACEA 第八章 :ABCDD BDADB 第九章 :DDBCD AEA 第十章 :BDCCE BDAEA 第十一章 :CAEDC DBCCD 第十二章 :BCAEE BA 第十三章 :DDBCC BCDE 第十四章 : 無 第十五章 : 無 第十六章 : 無 第十七章 :DBABC BDE 第十八章 : 無第十九章 :BDCDC CCADC衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)思考題參考答案第一章 緒論1、統(tǒng)計資料可以分為那

2、幾種類型舉例說明不同類型資料之間是如何轉(zhuǎn)換的答：（ 1）1 定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）、 2 無序分類資料（二項分類資料、無序多項分類 資料）、 3 有序分類資料（即等級資料）；（ 2）例如人的健康狀況可分為“非常好、較好、一般、差、 非常差” 5 個等級，應(yīng)歸為等級資料，若將該五個等級賦值為5、 4、 3、2、 1，就可按定量資料處理。2、統(tǒng)計工作可分為那幾個步驟答：設(shè)計、收集資料、整理資料、分析資料四個步驟。3、舉例說明小概率事件的含義。答：某人打靶100次，中靶次數(shù)少于等于 5,那么該人一次打中靶的概率w,即可稱該人一次打中靶的 事件為小概率事件，可以視為很可能不發(fā)生。第二章 調(diào)

3、查研究設(shè)計1 、調(diào)查研究有何特點 答：（ 1 ）不能人為施加干預(yù)措施（2）不能隨機分組（3）很難控制干擾因素（4）一般不能下因果結(jié)論2、四種常用的抽樣方法各有什么特點答：（ 1）單純隨機抽樣：優(yōu)點是操作簡單,統(tǒng)計量的計算較簡便；缺點是當(dāng)總體觀察單位數(shù)量龐 大時,逐一編號繁復(fù),有時難以做到。（2）系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點是易于理解、操作簡便,被抽到的觀察單位在總體中分布均勻,抽樣誤差較 單純隨機抽樣??；缺點是在某些情況下會出現(xiàn)偏性或周期性變化。（3）分層抽樣：優(yōu)點是抽樣誤差小,各層可以獨立進行統(tǒng)計分析,適合大規(guī)模統(tǒng)計；缺點是事先 要進行分層,操作麻煩。（4）整群抽樣：優(yōu)點是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺

4、點是抽樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計包括那些基本內(nèi)容答：（1）明確調(diào)查目的和指標（2）確定調(diào)查對象和觀察單位（3）選擇調(diào)查方法和技術(shù)（4）估計樣本大?。?）編制調(diào)查表（6）評價問卷的信度和效度（7）制定資料的收集計劃（8）指定資料的整理與分析計劃（9）制定調(diào)查的組織措施4、調(diào)查表中包含那幾種項目答：（1）分析項目 直接整理計算的必須的內(nèi)容；（2 ）備查項目 保證分析項目填寫得完整和準確的內(nèi)容;（3）其他項目 大型調(diào)查表的前言和表底附注。第三章實驗設(shè)計1、簡述實驗設(shè)計的特點。答：（1）研究者能人為設(shè)置處理因素（2）受試對象可以接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的。2、簡述一般選擇受試對象的原則。(4

5、)答：（1）受試對象能從臨床試驗中受益（2）受試對象具有代表性（3）受試對象具有依從性受試對象可以是志愿者。3、什么是混雜因素設(shè)計時怎樣控制混雜因素答：混雜因素是指影響實驗效應(yīng)并與處理因素同時存在的非處理因素?？梢酝ㄟ^采取排除、平衡、或 標準化的辦法來控制混雜因素的影響。4、什么是隨機化怎樣實現(xiàn)隨機抽樣和隨機分組答：隨機化就是使樣本具有較好的代表性，使各組受試對象在重要的非處理因素方面具有較好的均衡 性，提高實驗結(jié)果的可比性。一般用隨機數(shù)字表、隨機排列表或統(tǒng)計軟件包來實現(xiàn)隨機抽樣和隨機分 組。第四章定量資料的統(tǒng)計描述1、常用的平均數(shù)指標有哪些各適用于何種類型資料答：（1）有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和

6、中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。（2 ）算術(shù)均數(shù)：適用于描述單峰對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢幾何均數(shù)：等比資料、對數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)：偏態(tài)分布資料、分布類型不明確的資料、“開口資料”（即一端或兩端無確切數(shù)值的資料2、如何描述定量資料的離散趨勢答：（1）極差：極差越大，單峰對稱分布小樣本資料的變異程度越大，只局限于初步描述；（2）四分位數(shù)間距：四分位數(shù)間距越大，偏態(tài)分布及分布的一端或兩端無確切數(shù)值資料的離散程度越 大，但不能全面概括所有觀察值的變異情況；（3）方差和標準差 ：方差和標準差越大，對稱分布特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的變異程度 越大；（4）變異系數(shù)：變異系數(shù)越大

7、，不同度量衡單位或者均數(shù)相差懸殊的資料的變異度越大。3、正態(tài)分布有哪些基本特征答：（1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；（2 ）以均數(shù)為中心左右對稱，且逐漸減少；（3）正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即和；4）曲線下的面積分布有一定規(guī)律。第五章 定性資料的統(tǒng)計描述1、相對數(shù)適用于何種類型的資料進行統(tǒng)計描述 答：相對數(shù)適用于定性資料的統(tǒng)計描述。2、率和構(gòu)成比在應(yīng)用上主要區(qū)別是什么 答：率反映事物發(fā)生的強度與頻率；構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組成部分的頻數(shù)所占的比重和分布。3、什么情況下需要對率進行標準化直接標準化法與間接標準化法在應(yīng)用上有何區(qū)別 答：若要對比的兩組對象內(nèi)部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時，需要對率進行標準化。

8、 直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料，適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對比 間接法：適用于僅已知各年齡組的觀察單位數(shù)和總患病率的資料4、什么是動態(tài)數(shù)列分析動態(tài)數(shù)列有哪些基本指標答：動態(tài)數(shù)列 （dynamic series） 是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標，用以說明事物在時間上的 變化和發(fā)展趨勢。常用動態(tài)數(shù)列分析指標有絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。第六章 總體均數(shù)和總體率的估計1、樣本均數(shù)的標準誤的意義是什么 答：反映抽樣誤差的大小。 越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本 均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，樣本均數(shù)分

9、布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小， 由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)可靠性就越大。2、標準誤與標準差有何區(qū)別答：意義不同：標準差：表示觀測值的變異程度 標準誤：反映抽樣誤差的大小 用途不同：標準差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍 標準誤：用于統(tǒng)計推斷（參數(shù)估計、假設(shè)檢驗） 公式不同：標準差：標準誤：3、正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別答：（ 1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預(yù)先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某項指標的波動范圍（ 2）公式不同 可信區(qū)間已知：或b未知但n 50：或b未知：正常值范圍：正態(tài)分布：或 偏態(tài)分布： PX P100-X（3

10、）用途不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是用于估計總體均數(shù)；正常值范圍是用于判斷觀察對象的某項指 標正常與否。4 、二項分布、 Poisson 分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系 答：區(qū)別：二項分布和 Poisson 分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是 連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系：Poisson分布可以看作是發(fā)生概率n很小而觀察例數(shù)n很大的二項分布；在入20時，Poisson分布的平均計數(shù)近似正態(tài)分布；在 n較大，且nn與n （1- n ）均大于5時，二項分布接近于正態(tài)分布。第七章 假設(shè)檢驗1 、假設(shè)檢驗的意義何在應(yīng)用假設(shè)檢驗時要注意哪些問題 答：意義：用樣本

11、指標估計總體指標，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進一 步加以檢驗和證實。通過假設(shè)檢驗來分析樣本指標和總體指標之間是否存在顯著差異，從而作出判斷 是否接受原假設(shè)。應(yīng)用假設(shè)檢驗時注意的問題：1應(yīng)有嚴密的研究設(shè)計，即總體應(yīng)有同質(zhì)性，樣本應(yīng)有代表性及組間具有可比性；2正確理解a水準和P值的意義，P值越小，越有理由拒絕 H0，而a是說明P值小到何種程度 才拒絕Hd； 3正確理解結(jié)論的統(tǒng)計學(xué)意義，有統(tǒng)計學(xué)意義并不一定有實際意義；4假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化。2、答：（1 ）由抽樣誤差所致（2）由于兩樣本均數(shù)來自不同的總體，這兩不同的總體參數(shù)之間存在顯著性差異。3、假設(shè)檢驗與區(qū)間估計有何區(qū)

12、別及聯(lián)系答：區(qū)別：（1）可信區(qū)間用于說明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范圍；假設(shè)檢驗用于推斷質(zhì)的不同， 即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（2）可信區(qū)間比假設(shè)檢驗可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別 有無統(tǒng)計學(xué)意義，而且還能提示差別有無實際的專業(yè)意義。聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗的問題：可信區(qū)間包含Ho,按 水準，不拒絕 Hd ;若不包含Hd，則按水準，拒絕Ho,接受Hio4、I型錯誤與II型錯誤的區(qū)別及聯(lián)系何在檢驗效能的含義是什么答：（1）區(qū)別：I型錯誤是Ho實際上是成立的，但由于抽樣的原因，拒絕了Hd,稱“棄真”，概率用a表示；II型錯誤是實際上是不成立的，但假設(shè)檢驗沒有拒絕它，稱“取偽”，概率

13、用表示。聯(lián)系：當(dāng)樣本含量固定時，a增大， 減?。环粗嗳?；若同時減小a和，則只能增大樣本含量。（2）檢驗效能的含義：當(dāng)兩總體參數(shù)確實有差別時，按a水準能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運用單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗答：首先應(yīng)考慮所要解決問題的目的，根據(jù)專業(yè)知識來確定。若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可 能低于或高于另一種方法的結(jié)果時，可用單側(cè)檢驗；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時，則 用雙側(cè)檢驗。第八章t檢驗1、兩樣本均數(shù)比較時為什么要做統(tǒng)計檢驗答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)1與2相等時，也可能會因抽樣誤差而導(dǎo)致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計檢驗。2、兩樣本均數(shù)檢驗比較的 t檢驗中，什么情

14、況下做單側(cè)檢驗什么情況下做雙側(cè)檢驗答：若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時，可用單側(cè)檢驗；尚不 能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗。3、t檢驗要求滿足哪些基本條件答：（1）資料服從正態(tài)分布（2）方差齊性（3）未知且n較小（*50）4、 在兩樣本t檢驗，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略t檢驗對方差不齊的要求答：能。n1和n2均大于50時，可不必做方差齊性檢驗；若兩總體方差不具有齊性，可采用t 或者進行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗來處理。5、 對樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計檢驗，可信區(qū)間與t檢驗有什么關(guān)系 答：可信區(qū)間包含

15、Ho,按 水準，不拒絕Ho；若不包含Ho,則按 水準，拒絕H0,接受H。第九章方差分析1、 為什么不能用兩兩比較的t檢驗進行多個樣本均數(shù)的比較答：用兩兩比較的t檢驗進行多個樣本均數(shù)的比較時，需要進行多次檢驗，根據(jù)概率乘法法則，全部 判斷正確的概率大大降低，犯 I類錯誤的概率也就增大，甚至遠遠大于檢驗水準。因此，多組均數(shù)之 間的兩兩比較不能直接用 t檢驗。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕Ho接受H1的基礎(chǔ)上，進行多個樣本的兩兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗答：F統(tǒng)計量（卩=組間均方/組內(nèi)均方）若原假設(shè)成立，即各處理組的樣本來自于同一總體，則組間均方應(yīng)與組內(nèi)均方差不多，即F 統(tǒng)計量在 1附

16、近波動；否則，若原假設(shè)不成立，即不同處理的作用不同時，組間均方(處理因素的作用)一般大 于組內(nèi)均方(隨機誤差)，因此， F 統(tǒng)計量一般往大于 1的方向趨化，從而在作結(jié)論時，若 F 統(tǒng)計量大 到一定程度，就拒絕原假設(shè)。因此，F(xiàn)統(tǒng)計量在0側(cè)是不可能的，因此只會在另一側(cè)，從而認為方差分析是單側(cè)檢驗。3、為什么說隨機區(qū)組設(shè)計方差分析的效率高于完全隨機分組設(shè)計的方差分析 答：由于隨機區(qū)組設(shè)計利用區(qū)組控制了可能的混雜因素，并在進行方差分析時，將區(qū)組間變異從原組 內(nèi)變異種分離出來，當(dāng)區(qū)組間變異有統(tǒng)計學(xué)意義時，由于減少了誤差均方使處理組間的F 值更容易出現(xiàn)顯著性，從而提高了實驗效率。因此，隨機區(qū)組設(shè)計方差分析

17、的效率高于完全隨機分組設(shè)計的方差 分析。第十章 卡方檢驗1 、簡述 檢驗的用途。答：兩個樣本率或構(gòu)成比的比較 多個樣本率或構(gòu)成比的比較 兩個分類指標之間的關(guān)聯(lián)性檢驗 頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗2、2 x 2 表資料，如何正確使用 檢驗答：(1 )當(dāng)n40且所有T 5時，用2 x 2表的 檢驗的基本公式或者專用公式計算；(2) 當(dāng)n40但有、K T5時，需要用校正公式計算值；(3) N40或T1時，不宜計算值，需要用Fisher確切概率計算概率。3、 簡述 R x C 表的檢驗的注意事項。答：(1 )不允許有T1，或者1T5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的 1/5(2 )當(dāng)1T10， n2-n 110時，

18、采用 z 檢驗，這時檢驗屬于參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢 答：是非參數(shù)檢驗，兩樣本并非來自正態(tài)分布資料，所以是采用近似正態(tài)法的非參數(shù)檢驗。這時的 z 檢驗是比較兩樣本的非正態(tài)分布總體均數(shù)的差別。5、完全隨機設(shè)計兩組或多組的等級資料的比較，何時宜用秩和檢驗而何時宜用 檢驗 答：如果源始資料不滿足參數(shù)檢驗條件，并不能精確測定，只能以嚴重程度優(yōu)劣等級、次序先后等表 示時，用秩和檢驗；如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布，并服從標準正態(tài)分布， 能精確測定和比較兩組或多組間的率、構(gòu)成比、關(guān)聯(lián)性或者頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度等時，用 檢驗。第十二章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析r 和 r s 的應(yīng)用條件有何不同答：直線相

19、關(guān)系數(shù) r ：1 要求兩隨機變量要符合雙變量正態(tài)分布，而且不分主次，處于同等地位2 散點有線性趨勢 3 兩隨機變量相關(guān)分析有實際意義 ；等級相關(guān)系數(shù) rs：1 不服從雙變量正態(tài)分布的資料 2 總體分布類型未知的資料 3 等級資料2、 分類變量配對的 2 x 2 表，分別在什么情況下使用 McNemer 檢驗與 Pearson 檢驗 答：若是作兩組頻率比較， 則用 McNemer 檢驗； 若是作兩變量間關(guān)聯(lián)性分析， 則用 Pearson 檢驗。 3、 簡述 Person 相關(guān)與 Spearman 相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別： 1Person 相關(guān)要求數(shù)據(jù)服從二元正態(tài)分布，屬于參數(shù)統(tǒng)計量；而 Sp

20、earman 相關(guān)不要求正態(tài) 分布，屬于非參數(shù)統(tǒng)計量 2 兩者總體參數(shù)的假設(shè)檢驗方法不完全相同聯(lián)系： 1兩者都可用于刻畫兩變量間線性相關(guān)的方向與密切程度，其取值范圍與數(shù)值大小的統(tǒng)計學(xué)意義解釋也相同 2 兩者都要求個體間滿足獨立性 3Spearman 秩相關(guān)系數(shù)的計算可采用對秩次的 Pearson 積 距相關(guān)系數(shù)的計算來實現(xiàn) 4 樣本含量大時，兩者的假設(shè)檢驗方法近似。第十三章 直線回歸分析1、用什么方法考察回歸直線圖示是否正確答：（ 1）連出的回歸直線不應(yīng)超出 x 的實測范圍； （2）所繪的回歸直線必然通過（, ） ;（3） 將直線的左端延長與縱軸的焦點的縱坐標比等于截距a。2、剩余標準差的意義

21、和用途答：剩余標準差是指扣除了 x 對 y 線性影響后， y 的變異，可用來說明估計值的精確性 。越小，表示回歸方程的估計精度越高。3、 應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時應(yīng)注意哪些問題答：（ 1）作回歸分析要有實際意義（2）應(yīng)繪制散點圖（ 3）兩變量間有線性關(guān)系存在，不一定確有因果關(guān)系（ 4）以自變量的取值范圍為限 ，不可隨意外延（5）滿足線性、獨立、正態(tài)和方差齊性條件（6）繪制散點圖后，若出現(xiàn)特大特小值，則應(yīng)及時復(fù)核檢查4、舉例說明如何用用直線回歸方程進行預(yù)測和控制答：（1）預(yù)測：例如直線回歸分析 8歲男童心臟橫徑與體重之間關(guān)系的回歸方程為 y=+，據(jù)個體Y值 的容許區(qū)間，可估計體重為 25kg 的

22、 8 歲健康男童，其心臟橫徑有 95%的可能性在（ , ）cm 的范圍內(nèi)。（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測大氣NO與車流量x的回歸方程為y=+，據(jù)個體Y值的上限 Yx=x。+ tag）Sy，NO最大容許度為 m3時汽車流量應(yīng)控制在 1209輛/h。5、直線回歸分析時怎樣確定因變量與自變量答：（ 1 ）因變量依賴于自變量的變化而變化；（ 2）因變量為來自正態(tài)分布的隨機變量；而自變量可以是規(guī)律變化的或人為選定的一些數(shù)值，也可以 是隨機變量；第十四章 生存分析1、生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見的原因有哪些答：（ 1 ）失訪（失去聯(lián)系）（ 2）退出（死于其它原因）（ 3）終止（觀察結(jié)束時病人尚存活）2、生存率

23、與生存概率有何區(qū)別與聯(lián)系死亡率與死亡概率有何區(qū)別與聯(lián)系答：（ 1 ）區(qū)別：生存概率表示在某單位時段開始時存活的個體，到該時段結(jié)束時仍存活的可能性大?。?而生存率是指觀察對象經(jīng)歷 t 個單位時段后仍存活的可能性，即活過 t k 時刻的概率。聯(lián)系：生存率實質(zhì)上是累積生存概率，是多個時段的累積結(jié)果，S（t n）=Pl * P 2 *P 3 *Pn 。（2） 區(qū)別：死亡概率表示被觀察對象死于某時段內(nèi)的可能性大小；而死亡率表示在某單位時間里的死 亡頻率或強度（整體或歸因于指定因素）。聯(lián)系：都是描述與死亡有關(guān)的統(tǒng)計量，個體死亡概率影響整體死亡率。3、 為什么兩個樣本比較的生存時間資料不適宜采用t 檢驗或

24、檢驗進行分析答：（ 1）樣本生存時間資料中會帶有截尾數(shù)據(jù)，導(dǎo)致兩個樣本的總體分布不明確， 不滿足 t 檢驗或 檢驗的應(yīng)用條件。（ 2）生存時間資料的比較包括事件的結(jié)局和發(fā)生這種結(jié)局所經(jīng)歷的時間這兩個因素，t 檢驗或 檢驗只能分析生存時間有無差別，并不能分析結(jié)局有無差別。第十六章 Mate 分析Mate 分析的目的是什么答：（ 1 ）提高檢驗效能（ 2）解決若干單個研究結(jié)論不一致問題3）改善效應(yīng)量的估計4）提出新的研究問題和研究方向Mate 分析的基本步驟又哪些答 ： （1）明確研究目的，制定研究計劃；（2）建立檢索策略，收集所有相關(guān)的研究文獻和資料；（ 3 ）制定文獻的納入和排除標準；（ 4）

25、評價納入文獻的質(zhì)量；（5）提取必要的數(shù)據(jù)信息；（6）資料的統(tǒng)計學(xué)分析；（7）敏感性分析；（ 8 ）報告結(jié)果。Mate 分析中統(tǒng)計分析模型有哪些如何選擇答：（ 1）固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型（2）需要根據(jù)同質(zhì)性檢驗的結(jié)果來確定統(tǒng)計分析模型固定效應(yīng)模型（ fixed effect model）：同質(zhì)性檢驗無統(tǒng)計學(xué)意義時選用隨機效應(yīng)模型（ random effect model ）：同質(zhì)性檢驗有統(tǒng)計學(xué)意義時選用4、發(fā)表偏倚的含義、產(chǎn)生原因及對 Mate 分析的影響是什么答：（ 1）含義：發(fā)表偏倚是指有統(tǒng)計學(xué)意義的研究結(jié)果較無統(tǒng)計學(xué)意義或無效的研究結(jié)果被報告和發(fā) 表的可能性大。（2）產(chǎn)生原因： 1 研

26、究者認為無統(tǒng)計學(xué)意義的研究意義不大，不發(fā)表或推遲發(fā)表；2 作為雜志編輯則更有可能對此類研究不予以發(fā)表。（3）影響：使 Mate 分析提高或夸大實驗效應(yīng)量及危險因素的關(guān)聯(lián)強度，并引發(fā)偏倚。Mate 分析中應(yīng)注意的問題有哪些答：（ 1）偏倚的識別和控制；（2）所有類型的 Mate 分析都采用相同的基本步驟；（3）提高納入研究的質(zhì)量，在 Mate 分析各個環(huán)節(jié)中防止和減少系統(tǒng)誤差和隨機誤差；（4）在應(yīng)用 Mate 分析結(jié)果時，須注意到干預(yù)對象特征、生物學(xué)變異、場所、措施、依從性以及輔助 治療等對結(jié)果的影響；（5）Mate 分析的結(jié)果僅僅是對現(xiàn)有的納入研究綜合分析得出的，研究者需要不斷收集新的研究資料

27、以及時更新結(jié)論。第十八章 生命統(tǒng)計的常用指標1、平均死亡年齡與預(yù)期壽命有何區(qū)別為什么預(yù)期壽命可以綜合反映不同國家和地區(qū)的經(jīng)濟和衛(wèi)生水平答：（ 1）平均死亡年齡是該地區(qū)實際存活的平均年數(shù)；預(yù)期壽命是假定同時出生的一批嬰兒如果按現(xiàn) 有該地區(qū)的年齡組死亡率而死亡，所能存活的平均年數(shù)。（2）社會經(jīng)濟條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平、體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等個人差異限制著人們的壽命。預(yù)期 壽命的提高同醫(yī)療技術(shù)的進步和衛(wèi)生環(huán)境的改善是分不開的，特別是抗生素的發(fā)現(xiàn)和免疫接種術(shù)的應(yīng) 用，撲滅了曾使古代人口大批死亡的各種流行性傳染病。2、發(fā)病率與患病率在計算時有什么不同，在實際選擇指標時應(yīng)該注意哪些問題答：（ 1）；患病率

28、的分子為特定時間所調(diào)查人群中某病新舊病例數(shù)，而不管這些病例的發(fā)病時間。發(fā)病率的分子 為一定期間暴露人群中新發(fā)生的病例數(shù)。（ 2）患病率是由橫斷面調(diào)查獲得的疾病頻率，是衡量疾病的存在或流行情況。而發(fā)病率是由發(fā)病報告 或隊列研究獲得的疾病頻率，是衡量疾病的出現(xiàn)情況。3、常見的反應(yīng)疾病死亡的統(tǒng)計指標有哪些各有何優(yōu)缺點答：（ 1）測量死亡水平的指標1 粗死亡率：具有資料易獲得，計算簡單的優(yōu)點，但受人口的年齡、性別構(gòu)成情況的影響。2 年齡別死亡率： 年齡別死亡率消除了人口的年齡構(gòu)成不同對死亡水平的影響， 不同地區(qū)同一年齡組的 死亡率可以直接進行比較。3 嬰兒死亡率：是反映社會衛(wèi)生狀況和嬰兒保健工作的重要的指標，不受年齡的影響，可直接比較。4 新生兒死亡率：是反映婦幼衛(wèi)生工作質(zhì)量的重要指標。5 圍生兒死亡率：是衡量孕前、孕期、產(chǎn)期、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指標之一。65 歲以下兒童死亡率：是綜合反映兒童健康水平和變化的主要指標