什么是AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理解決方案，它如何助力政府部門提升科技創(chuàng)新服務(wù)效率？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院當(dāng)前，我國正處于從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，科技成果轉(zhuǎn)化成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。在此背景下，如何有效提升科技創(chuàng)新服務(wù)效率，成為政府部門面臨的重要課題。AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理解決方案應(yīng)運(yùn)而生，通過整合人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，為政府部門提供了一種全新的科技創(chuàng)新服務(wù)模式。一、現(xiàn)狀分析近年來，我國科技成果轉(zhuǎn)化工作取得了顯著成效，但仍存在一些問題，如轉(zhuǎn)化效率不高、供需匹配不精準(zhǔn)、服務(wù)體系不完善等。這些問題在一定程度上制約了科技成果的商業(yè)化應(yīng)用，影響了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的有效實(shí)施。政府部門作為科技創(chuàng)新服務(wù)的重要主體，需要積極應(yīng)對(duì)這些問題，提升服務(wù)效率和質(zhì)量。二、問題分析1.科技成果轉(zhuǎn)化效率不高。目前，我國科技成果轉(zhuǎn)化鏈條仍較長，從成果產(chǎn)生到市場(chǎng)應(yīng)用的周期較長，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化效率不高。此外，科技成果的供給質(zhì)量和市場(chǎng)需求導(dǎo)向也需要進(jìn)一步提升。2.供需匹配不精準(zhǔn)?？蒲薪绾彤a(chǎn)業(yè)界在專長和需求上存在差異，導(dǎo)致科技成果與企業(yè)實(shí)際需求脫節(jié)。政府部門在科技成果轉(zhuǎn)化過程中，缺乏有效的供需匹配機(jī)制，難以實(shí)現(xiàn)科技成果與企業(yè)需求的精準(zhǔn)對(duì)接。3.服務(wù)體系不完善。現(xiàn)有的科技創(chuàng)新服務(wù)體系存在覆蓋面不足、服務(wù)內(nèi)容單一等問題，難以滿足不同創(chuàng)新主體的需求。政府部門需要進(jìn)一步完善服務(wù)體系，提供更加多元化、個(gè)性化的服務(wù)。三、模式創(chuàng)新AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理解決方案通過整合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，為政府部門提供了一種全新的科技創(chuàng)新服務(wù)模式。該模式主要包括以下特點(diǎn)：1.智能化服務(wù)體系。通過構(gòu)建智能化服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)科技成果供需信息的自動(dòng)匹配，為政府部門提供高效、精準(zhǔn)的服務(wù)。例如，利用人工智能技術(shù)對(duì)科技成果進(jìn)行分類、評(píng)估，幫助企業(yè)快速找到適合自己的成果。2.數(shù)據(jù)化決策支持。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化過程中的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為政府部門提供決策支持。例如，分析科技成果的市場(chǎng)潛力、轉(zhuǎn)化可行性等，為政府決策提供參考。3.生態(tài)化協(xié)同機(jī)制。通過構(gòu)建生態(tài)化協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)政府部門、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等多方主體的協(xié)同合作，形成合力推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化。例如，搭建線上線下對(duì)接平臺(tái)，定期舉辦成果轉(zhuǎn)化對(duì)接活動(dòng)，促進(jìn)供需雙方的有效對(duì)接。四、應(yīng)用場(chǎng)景AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理解決方案在政府部門科技創(chuàng)新服務(wù)中有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，主要包括以下方面：1.專利價(jià)值評(píng)估。通過構(gòu)建專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，對(duì)專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等核心維度進(jìn)行評(píng)估，為政府部門提供專利質(zhì)量和影響力評(píng)估結(jié)果。例如，開通評(píng)估評(píng)價(jià)數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，輔助客觀評(píng)價(jià)，提升比選效率。2.企業(yè)需求挖掘。通過構(gòu)建系統(tǒng)化需求解決服務(wù)鏈條，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求和發(fā)展空間。例如，依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。3.企業(yè)分析。通過基于多方面數(shù)據(jù)和指標(biāo)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合比較與評(píng)估，為政府部門提供企業(yè)分析報(bào)告。例如，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平，幫助企業(yè)全面了解自身創(chuàng)新能力和潛力。4.知產(chǎn)平臺(tái)。聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。例如，構(gòu)建知產(chǎn)智能體，以AI智能體方式，配置提供對(duì)話式、輕便化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)全鏈條服務(wù)，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化效率。五、總結(jié)AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理解決方案通過智能化服務(wù)體系、數(shù)據(jù)化決策支持和生態(tài)化協(xié)同機(jī)制，為政府部門提供了全新的科技創(chuàng)新服務(wù)模