shope商派百川智能01百川的發(fā)展02百川的零售實踐掃碼咨詢交流合作“王小川具有豐富的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，是一位優(yōu)秀的企業(yè)家。新創(chuàng)建的百”“王小川具有豐富的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，是一位優(yōu)秀的企業(yè)家。新創(chuàng)建的百””我相信，王小川新成立的公司一定能夠做出更適合中國特色的產(chǎn)品，高性能所一定會全力配合支持王小川?！?獲國家科技進步一等獎1項、二等獎AI算法頂級專家技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來?王小川??創(chuàng)始人、CEO???公司使命：幫助大眾輕松、普惠的獲取世界知識和經(jīng)驗”4大模型創(chuàng)造的是新物種，讓AI從工具變?yōu)榛锇榧夹g(shù)驅(qū)動商業(yè)未來連接·信息陪伴·知識·經(jīng)驗·服務(wù)百川智能-已完成數(shù)十億元融資，成為AI獨角獸技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案合作研發(fā)基于國產(chǎn)算力的128K長窗口的自主大模型“鵬城-百川·腦海33B” 6月-——————月————————8月————月-——————10月——————月——————月——————開閉源模型開閉源模型行業(yè)領(lǐng)先模型挑戰(zhàn)新高度——————1月——————————1月底——————————3月-——————————月-——————————6百川商業(yè)速度-源自全棧五維的技術(shù)底蘊積累技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來??數(shù)據(jù)??算法+算力算力全棧技術(shù)能力工程?安全??7Baichuan4-文科能力全球第一，理科能力國內(nèi)第一技術(shù)驅(qū)動商商派業(yè)未來Yi-Large ----8百小應(yīng)-懂搜索、會提問的AI伙伴技術(shù)驅(qū)動e商派商業(yè)未來多輪搜索定向搜索會提問9商派業(yè)未來基于Baichuan4開發(fā)的百小應(yīng)，多模態(tài)能力僅次于GPT-4Vs技商派業(yè)未來----百川大模型ToB商業(yè)化技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來API接入API管理APIAPI接入API管理API平臺系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)變更安全管控應(yīng)急處理高可用AgentAgent創(chuàng)建AgentAgent管理算力服務(wù)算力采購算力租賃一體機百川提供全方位、端到端的模型定制化訓練服務(wù)基座模型通用數(shù)據(jù)工具鏈&工具箱L模型訓練百川百川價值L2模型訓練技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來API平臺MAAS和APE平臺Agent平臺科研課題共建百川提出“搜索增強”的技術(shù)路線，為行業(yè)大模型打造提供新思路長上下文窗口大模型語義信息豐富度大模型上下文相關(guān)性復雜語言任務(wù)技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來檢索增強多路召回降低幻覺實時信息企業(yè)知識多路召回百川安全-具備完整的價值觀對齊與安全增強能力技術(shù)驅(qū)動商商派業(yè)未來01百川的發(fā)展02百川的零售實踐百川零售行業(yè)解決方案-商品描述生成技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來收集商品的基本信息，如名稱、規(guī)格、品牌等。利用大模型技術(shù)，分析商品屬性和用戶評價。根據(jù)分析結(jié)果，AI生成具有吸引力的商品描述。生成的內(nèi)容經(jīng)過人工審核，確保準確性和合規(guī)性。百川零售行業(yè)解決方案-商品分類與標簽生成技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來?在現(xiàn)代電商平臺中，商品分類和標簽系統(tǒng)對于幫助用戶快速找大模型通過圖像理解技術(shù)，分析商品圖片。提取商品的關(guān)鍵特征，如顏色、款式、材質(zhì)等。根據(jù)特征，AI將商品歸入相應(yīng)的分類。自動生成描述商品特征的標簽。百川零售行業(yè)解決方案-商品推薦系統(tǒng)技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來?應(yīng)用場景：當用戶在瀏覽電商平臺時，百川大模型會實時分析01行為分析》》02偏好建?！贰?3商品匹配》》04推薦生成收集和分析用戶的瀏覽、搜索和購買行為。構(gòu)建用戶偏好模型，識別用戶的興趣點。根據(jù)用戶偏好，匹配合適的商品。生成個性化的商品推薦列表。百川零售行業(yè)解決方案-用戶評價分析與生成技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來收集用戶對商品的評價和反饋。運用大模型技術(shù)，分析評價的情感傾向。提取評價中的關(guān)鍵信息和常見問題。生成簡潔的評價摘要，展示商品的主要特點和用戶反饋。20百川零售行業(yè)解決方案-AI零售教練，提高員工專業(yè)能力，提升業(yè)績技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來開關(guān)設(shè)置，關(guān)閉后通關(guān)練習AI開關(guān)設(shè)置，關(guān)閉后通關(guān)練習AI形象客戶形象與場景模擬：根據(jù)不同商品，生成逼真的客戶形象和聲音，提供更真實的訓練場景。訓練模式：模擬問答，答題后給與AI解析結(jié)果、得分和要點提示，便于初步學習考核模式：關(guān)閉要點提示，檢驗學習結(jié)果題目過關(guān)：自定義過關(guān)分值，便于加深學習記憶機器人接入：根據(jù)學員要求，自定義學習清單分數(shù)、用時、分數(shù)提升對比除了標準八大維度展示外，提供階段解鎖模式下的業(yè)務(wù)維度分值，便于直觀展示分析結(jié)果展示所有題目得分，便捷化了解待提升內(nèi)容展示問題及語音轉(zhuǎn)譯結(jié)果及本題得分展示關(guān)鍵詞及命中結(jié)果從八個維度分析得分情況，了解薄弱關(guān)節(jié)21零售案例1：百川大模型+知項目背景項目背景為保持行業(yè)領(lǐng)先地位，結(jié)合大模型能力，實現(xiàn)內(nèi)部組織效率的提升，某大型零售企業(yè)立項啟動大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)為提升業(yè)務(wù)發(fā)展，需要在零售企業(yè)內(nèi)部組織效率上快速提升，解決當前員工知識能力水平不齊的問題，用技術(shù)賦能支撐員工培訓與工作效率提升與知識檢索學習識庫，助力大型零售企業(yè)打造智能知識檢索系統(tǒng)技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來解決方案應(yīng)用場景客戶收益?降低內(nèi)部培訓與管理成本，減少?提升問答檢索體驗與效果，幫助22技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來覆蓋2大主要應(yīng)用場景：企業(yè)內(nèi)部培訓的效能提 新員工培訓說明規(guī)則制度說明體門店..23零售案例1：企業(yè)知識庫展示技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來24零售案例1：企業(yè)知識庫展示技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來25零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-大模型最佳落地場景智能語義理解與準確回答大模型通過其出色的語義理解能力大模型通過其出色的語義理解能力，在智能客服系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它能精準把握客戶提問的含義，提供恰當?shù)幕卮?。隨著不斷的學習和迭代，大模型積累的知識和經(jīng)驗日益豐富，能夠提供更加準確和全面?zhèn)€性化推薦與定制化服務(wù)大模型使得智能客服能夠自動處理大量常見個性化推薦與定制化服務(wù)大模型使得智能客服能夠自動處理大量常見支持多渠道服務(wù)（包括在線聊天、電話、社交媒體等），滿足客戶多樣化的溝通需求，客服技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來情感分析與情緒識別利用大模型進行情感分析和情緒識別，智能客服能夠精準捕捉到客戶的情緒變化，并給予適當?shù)捻憫?yīng)。通過分析客戶的言語和語調(diào)，智能客服能洞察客戶的情感狀態(tài)，從而提供適宜的解決方案，有效提升客戶的滿意度和自動化處理與多渠道支持基于大模型的智能客服能夠分析客戶的歷史行為和購買記錄，實現(xiàn)個性化的服務(wù)推薦。深入理解客戶的偏好和需求后，智能客服能夠為每位客戶提供量身定做的服務(wù)和建議，26零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-總體架構(gòu)傳統(tǒng)客服助手系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)問答服務(wù)問答服務(wù)問答服務(wù)問答知識歸納知識歸納知識歸納話術(shù)師VUI---基于百川大模型的客服助手系統(tǒng)架構(gòu)庫庫庫技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來27零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-需求&實際問題期望大模型實現(xiàn)的需求期望大模型實現(xiàn)的需求精準內(nèi)容識別多輪對話上下文理解語義搜索結(jié)果精確性避免無關(guān)內(nèi)容回答技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來實踐中遇到的問題實踐中遇到的問題不準確的內(nèi)容識別上下文理解失誤語義搜索結(jié)果不精確文檔信息不足或過時28零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-向量數(shù)據(jù)庫補充專業(yè)知識技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來遇到的問題解決方案調(diào)整向量距離額外召回特定內(nèi)容<<示例+Embedding模型訓練初始階段，通過添加易錯點示例，并將這些示例作為LLM模型的提示詞，提高回答準確率。隨后，將29零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-毒性檢驗技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來毒性回答的預訓練舉例:）？）？）？越獄Prompt用戶可能通過輸入較長的或包含特定關(guān)句來嘗試繞過系統(tǒng)限制。這種現(xiàn)象可能由用零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-意圖理解技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來問題修訂的重要性修訂流程修訂流程點。”了少樣本學習和語義搜索的方法進行特定的優(yōu)化。通過引入更多示例和優(yōu)化搜索算法來精確校正意圖理解的誤差，確保系統(tǒng)能準確理解并響應(yīng)用戶的實際零售案例2：百川智能客服經(jīng)理-無縫自然語言交互與自動化操作技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來用戶咨詢商品推薦用戶咨詢售后服務(wù) 技術(shù)驅(qū)動商業(yè)未來項目背景項目背景商業(yè)決策往往需要實時且準確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析支撐，某零售企業(yè)基于全國門店的經(jīng)營數(shù)據(jù)，期望做數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)現(xiàn)有的企業(yè)報表固化不可修改，千人一面，當數(shù)據(jù)需求暴增，研發(fā)效必然會成為短板；數(shù)據(jù)分析報告需要專人撰寫，產(chǎn)出耗時長成本高，難以適應(yīng)快節(jié)奏的商業(yè)解決方案3、員工數(shù)