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文檔簡介

2025年公需科目考試試題(附答案)一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共30分)1.下列哪種技術(shù)不屬于人工智能的關(guān)鍵技術(shù)?()A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.數(shù)據(jù)庫管理C.自然語言處理D.計(jì)算機(jī)視覺答案:B。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺都是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)據(jù)庫管理主要側(cè)重于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和檢索,并非人工智能的核心關(guān)鍵技術(shù)。2.以下關(guān)于區(qū)塊鏈的說法,錯(cuò)誤的是()A.區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本技術(shù)B.區(qū)塊鏈具有不可篡改的特性C.區(qū)塊鏈只能應(yīng)用于金融領(lǐng)域D.區(qū)塊鏈采用去中心化的結(jié)構(gòu)答案:C。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本技術(shù),具有不可篡改、去中心化等特性。它的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,不僅局限于金融領(lǐng)域,還可應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理、醫(yī)療、政務(wù)等眾多領(lǐng)域。3.物聯(lián)網(wǎng)中,傳感器的主要作用是()A.傳輸數(shù)據(jù)B.處理數(shù)據(jù)C.采集數(shù)據(jù)D.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)答案:C。傳感器是物聯(lián)網(wǎng)中用于采集物理世界各種信息(如溫度、濕度、壓力等)的設(shè)備,其主要作用是采集數(shù)據(jù)。傳輸數(shù)據(jù)一般由通信模塊完成,處理數(shù)據(jù)由處理器等設(shè)備進(jìn)行,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)則依靠存儲(chǔ)設(shè)備。4.大數(shù)據(jù)的5V特征不包括以下哪一項(xiàng)()A.大量(Volume)B.多樣(Variety)C.高速(Velocity)D.高價(jià)(Value)答案:D。大數(shù)據(jù)的5V特征是大量(Volume)、多樣(Variety)、高速(Velocity)、價(jià)值(Value)和真實(shí)性(Veracity),并非高價(jià)。5.云計(jì)算的服務(wù)模式不包括()A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.DaaS答案:D。云計(jì)算的常見服務(wù)模式有基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS),DaaS(數(shù)據(jù)即服務(wù))不屬于云計(jì)算的主流服務(wù)模式。6.以下哪種編程語言在人工智能開發(fā)中應(yīng)用最為廣泛?()A.JavaB.PythonC.C++D.C答案:B。Python具有簡潔易讀的語法,擁有豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等),在人工智能開發(fā)中應(yīng)用最為廣泛。Java、C++和C也有一定應(yīng)用,但相對而言Python更占優(yōu)勢。7.智能制造的核心是()A.自動(dòng)化生產(chǎn)B.信息化管理C.智能化決策D.以上都是答案:D。智能制造是將自動(dòng)化生產(chǎn)、信息化管理和智能化決策等技術(shù)深度融合。自動(dòng)化生產(chǎn)提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,信息化管理實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化,智能化決策則基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供科學(xué)的決策支持,所以以上都是智能制造的核心。8.量子計(jì)算的主要優(yōu)勢在于()A.計(jì)算速度快B.能耗低C.存儲(chǔ)容量大D.以上都是答案:A。量子計(jì)算利用量子比特的疊加和糾纏特性,能夠在某些特定問題上實(shí)現(xiàn)比經(jīng)典計(jì)算機(jī)快得多的計(jì)算速度。雖然量子計(jì)算在理論上可能有能耗等方面的潛在優(yōu)勢,但目前其主要優(yōu)勢還是體現(xiàn)在計(jì)算速度上,存儲(chǔ)容量也并非其核心優(yōu)勢。9.虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)主要通過以下哪種設(shè)備來實(shí)現(xiàn)沉浸式體驗(yàn)?()A.智能手機(jī)B.智能手表C.VR頭盔D.平板電腦答案:C。VR頭盔能夠?yàn)橛脩籼峁┮粋€(gè)封閉的視覺和聽覺環(huán)境,通過追蹤用戶的頭部運(yùn)動(dòng)等,實(shí)現(xiàn)沉浸式的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。智能手機(jī)、智能手表和平板電腦雖然也可以支持一些VR應(yīng)用,但無法提供像VR頭盔那樣的高度沉浸式體驗(yàn)。10.以下關(guān)于5G技術(shù)的特點(diǎn),錯(cuò)誤的是()A.高速度B.低時(shí)延C.大容量D.高成本答案:D。5G技術(shù)具有高速度、低時(shí)延、大容量等特點(diǎn)。隨著技術(shù)的發(fā)展和普及,5G的成本會(huì)逐漸降低,并非高成本,而且其高性價(jià)比也是推動(dòng)其廣泛應(yīng)用的重要因素之一。11.人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)是通過()來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略的。A.監(jiān)督信號B.獎(jiǎng)勵(lì)信號C.無監(jiān)督學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)答案:B。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能體通過與環(huán)境進(jìn)行交互,根據(jù)環(huán)境給予的獎(jiǎng)勵(lì)信號來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略,以最大化長期累積獎(jiǎng)勵(lì)。監(jiān)督學(xué)習(xí)有明確的監(jiān)督信號(標(biāo)簽),無監(jiān)督學(xué)習(xí)沒有監(jiān)督信號,半監(jiān)督學(xué)習(xí)則是結(jié)合了有標(biāo)簽和無標(biāo)簽數(shù)據(jù),都與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式不同。12.區(qū)塊鏈中的共識機(jī)制的作用是()A.保證數(shù)據(jù)的完整性B.保證節(jié)點(diǎn)的一致性C.提高交易速度D.降低能源消耗答案:B。共識機(jī)制是區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間達(dá)成一致的算法,其主要作用是保證節(jié)點(diǎn)之間對區(qū)塊鏈的狀態(tài)達(dá)成一致,確保數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。雖然它也有助于保證數(shù)據(jù)的完整性,但最核心的作用是保證節(jié)點(diǎn)的一致性。共識機(jī)制對交易速度和能源消耗的影響因具體機(jī)制而異,并非其主要作用。13.物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)一般不包括以下哪個(gè)層次?()A.感知層B.網(wǎng)絡(luò)層C.應(yīng)用層D.管理層答案:D。物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)通常包括感知層(負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù))、網(wǎng)絡(luò)層(負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸)和應(yīng)用層(實(shí)現(xiàn)各種具體應(yīng)用),管理層不屬于物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)層次。14.大數(shù)據(jù)處理的流程一般包括()A.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用B.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)應(yīng)用C.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示D.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)應(yīng)用答案:A。大數(shù)據(jù)處理流程首先是數(shù)據(jù)采集,將各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)收集起來;然后進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),將采集到的數(shù)據(jù)保存到合適的存儲(chǔ)系統(tǒng)中;接著進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等操作;之后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息;最后是數(shù)據(jù)應(yīng)用,將分析結(jié)果應(yīng)用到實(shí)際場景中。15.云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全面臨的主要挑戰(zhàn)不包括()A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)丟失C.數(shù)據(jù)共享D.數(shù)據(jù)篡改答案:C。在云計(jì)算環(huán)境下,數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)篡改都是數(shù)據(jù)安全面臨的主要挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)共享本身不是安全挑戰(zhàn),合理的數(shù)據(jù)共享可以帶來很多價(jià)值,但在數(shù)據(jù)共享過程中可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)安全問題,而數(shù)據(jù)共享本身并非核心的安全挑戰(zhàn)。二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共30分)1.以下屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的有()A.語音識別B.圖像識別C.智能客服D.自動(dòng)駕駛答案:ABCD。語音識別、圖像識別、智能客服和自動(dòng)駕駛都是人工智能的典型應(yīng)用領(lǐng)域。語音識別可以將語音轉(zhuǎn)換為文本,圖像識別用于識別圖像中的物體和場景,智能客服利用自然語言處理技術(shù)與用戶進(jìn)行交互,自動(dòng)駕駛則結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛的自主行駛。2.區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景包括()A.金融交易B.供應(yīng)鏈管理C.版權(quán)保護(hù)D.醫(yī)療數(shù)據(jù)共享答案:ABCD。在金融交易中,區(qū)塊鏈可以實(shí)現(xiàn)快速、安全、透明的交易結(jié)算;在供應(yīng)鏈管理中,它可以實(shí)現(xiàn)對商品流通的全程追溯和監(jiān)控;在版權(quán)保護(hù)方面,區(qū)塊鏈可以記錄作品的創(chuàng)作和版權(quán)信息,防止侵權(quán);在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中,區(qū)塊鏈可以保證醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全和隱私,同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交換。3.物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)有()A.傳感器技術(shù)B.無線通信技術(shù)C.嵌入式系統(tǒng)技術(shù)D.云計(jì)算技術(shù)答案:ABCD。傳感器技術(shù)用于采集物理世界的數(shù)據(jù),是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ);無線通信技術(shù)(如ZigBee、LoRa、5G等)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸;嵌入式系統(tǒng)技術(shù)用于開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能終端;云計(jì)算技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析。4.大數(shù)據(jù)分析的方法主要有()A.描述性分析B.診斷性分析C.預(yù)測性分析D.規(guī)范性分析答案:ABCD。描述性分析用于描述數(shù)據(jù)的基本特征和現(xiàn)狀;診斷性分析用于找出數(shù)據(jù)中出現(xiàn)問題的原因;預(yù)測性分析基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢;規(guī)范性分析則根據(jù)分析結(jié)果提供最優(yōu)的決策建議。5.云計(jì)算的特點(diǎn)包括()A.按需服務(wù)B.高可擴(kuò)展性C.資源共享D.成本高答案:ABC。云計(jì)算具有按需服務(wù)的特點(diǎn),用戶可以根據(jù)自己的需求隨時(shí)獲取和使用計(jì)算資源;具有高可擴(kuò)展性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整資源規(guī)模;資源共享則是通過將計(jì)算資源集中管理和分配,提高資源的利用率。云計(jì)算通過資源的共享和優(yōu)化配置,通常可以降低用戶的使用成本,而不是成本高。6.以下關(guān)于5G網(wǎng)絡(luò)對各行業(yè)的影響,說法正確的有()A.推動(dòng)智能制造業(yè)的發(fā)展B.促進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用C.加速遠(yuǎn)程醫(yī)療的普及D.提升智能家居的體驗(yàn)答案:ABCD。5G的高速度、低時(shí)延和大容量特點(diǎn),能夠滿足智能制造業(yè)對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和控制的需求,推動(dòng)其發(fā)展;在車聯(lián)網(wǎng)中,5G可以實(shí)現(xiàn)車輛與車輛、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的高速通信,促進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用;對于遠(yuǎn)程醫(yī)療,5G可以保證高清醫(yī)療影像和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的快速傳輸,加速其普及;在智能家居領(lǐng)域,5G可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間更穩(wěn)定、快速的連接,提升用戶體驗(yàn)。7.量子計(jì)算可能帶來的變革有()A.破解現(xiàn)有加密算法B.加速藥物研發(fā)C.優(yōu)化物流配送D.提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性答案:ABCD。量子計(jì)算的強(qiáng)大計(jì)算能力可能會(huì)對現(xiàn)有基于數(shù)學(xué)難題的加密算法構(gòu)成威脅,有能力破解;在藥物研發(fā)中,量子計(jì)算可以模擬分子結(jié)構(gòu)和化學(xué)反應(yīng),加速藥物研發(fā)進(jìn)程;在物流配送方面,量子計(jì)算可以優(yōu)化路徑規(guī)劃和資源分配;在天氣預(yù)報(bào)中,它可以處理更復(fù)雜的氣象模型和大量數(shù)據(jù),提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。8.虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)的區(qū)別在于()A.VR是完全沉浸式體驗(yàn),AR是將虛擬信息與現(xiàn)實(shí)場景結(jié)合B.VR需要專門的設(shè)備,AR可以在普通智能手機(jī)上實(shí)現(xiàn)C.VR主要用于娛樂,AR主要用于工業(yè)領(lǐng)域D.VR創(chuàng)造全新的虛擬環(huán)境,AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場景答案:ABD。VR是通過創(chuàng)造一個(gè)完全虛擬的環(huán)境,讓用戶獲得沉浸式體驗(yàn),通常需要專門的VR設(shè)備;而AR是將虛擬信息疊加到現(xiàn)實(shí)場景中,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場景,一些AR應(yīng)用可以在普通智能手機(jī)上實(shí)現(xiàn)。雖然VR在娛樂領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,但也可用于教育、培訓(xùn)等領(lǐng)域,AR在工業(yè)、教育、娛樂等多個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用,并非主要用于工業(yè)領(lǐng)域。9.人工智能中的深度學(xué)習(xí)模型有()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)C.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)答案:ABCD。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在圖像識別和處理領(lǐng)域應(yīng)用廣泛;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)適用于處理序列數(shù)據(jù);長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)是RNN的改進(jìn)版本,解決了RNN的梯度消失問題;生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由生成器和判別器組成,可用于圖像生成等任務(wù)。10.區(qū)塊鏈的分類包括()A.公有鏈B.私有鏈C.聯(lián)盟鏈D.混合鏈答案:ABC。區(qū)塊鏈主要分為公有鏈(如比特幣區(qū)塊鏈)、私有鏈(企業(yè)或組織內(nèi)部使用)和聯(lián)盟鏈(多個(gè)組織或機(jī)構(gòu)共同參與維護(hù)),混合鏈并不是一種標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)塊鏈分類。三、判斷題(每題2分,共20分)1.人工智能就是讓機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng)。()答案:正確。人工智能的目標(biāo)就是賦予機(jī)器類似人類的智能,使其能夠像人一樣思考、學(xué)習(xí)和行動(dòng),解決各種復(fù)雜的問題。2.區(qū)塊鏈技術(shù)不需要中心化的管理機(jī)構(gòu)。()答案:正確。區(qū)塊鏈采用去中心化的結(jié)構(gòu),通過共識機(jī)制和加密技術(shù)保證數(shù)據(jù)的一致性和安全性,不需要中心化的管理機(jī)構(gòu)來協(xié)調(diào)和控制。3.物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備只能通過有線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。()答案:錯(cuò)誤。物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備可以通過有線網(wǎng)絡(luò)(如以太網(wǎng))進(jìn)行通信,也可以通過無線網(wǎng)絡(luò)(如Wi-Fi、藍(lán)牙、ZigBee、LoRa、5G等)進(jìn)行通信,無線網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用更為廣泛。4.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。()答案:錯(cuò)誤。大數(shù)據(jù)分析不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù)),還可以處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如XML、JSON數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖像、視頻等)。5.云計(jì)算就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端服務(wù)器上。()答案:錯(cuò)誤。云計(jì)算不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ),還包括提供計(jì)算能力、軟件服務(wù)等。它是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式,通過將計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和軟件資源等集中管理和分配,為用戶提供按需服務(wù)。6.5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍比4G網(wǎng)絡(luò)更廣。()答案:錯(cuò)誤。5G網(wǎng)絡(luò)使用的頻段較高,信號傳播損耗較大,覆蓋范圍相對4G網(wǎng)絡(luò)較小。為了實(shí)現(xiàn)廣泛覆蓋,需要建設(shè)更多的基站。7.量子計(jì)算目前已經(jīng)完全成熟并廣泛應(yīng)用。()答案:錯(cuò)誤。量子計(jì)算目前仍處于發(fā)展階段,雖然取得了一些重要進(jìn)展,但還面臨著諸多技術(shù)挑戰(zhàn),如量子比特的穩(wěn)定性、量子糾錯(cuò)等,尚未完全成熟和廣泛應(yīng)用。8.虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)只能用于游戲娛樂。()答案:錯(cuò)誤。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)除了用于游戲娛樂,還可應(yīng)用于教育、培訓(xùn)、醫(yī)療、軍事等多個(gè)領(lǐng)域。例如,在教育中可以創(chuàng)建虛擬的學(xué)習(xí)場景,在醫(yī)療中可以進(jìn)行手術(shù)模擬訓(xùn)練等。9.人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法不需要數(shù)據(jù)。()答案:錯(cuò)誤。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的,通過對大量數(shù)據(jù)的分析和訓(xùn)練,模型可以學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律,從而實(shí)現(xiàn)對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測和分類等任務(wù)。10.區(qū)塊鏈中的交易一旦確認(rèn)就無法更改。()答案:正確。區(qū)塊鏈的不可篡改特性使得交易一旦被確認(rèn)并記錄在區(qū)塊鏈上,就很難被更改。這是通過密碼學(xué)和共識機(jī)制等技術(shù)來保證的,確保了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。四、簡答題(每題10分,共20分)1.簡述人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及優(yōu)勢。答:人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,主要包括以下幾個(gè)方面:-醫(yī)學(xué)影像診斷:利用深度學(xué)習(xí)算法對X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行分析,幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地檢測疾病,如識別腫瘤、骨折等病變。-輔助診斷決策:通過分析患者的病歷、癥狀、檢查結(jié)果等多源數(shù)據(jù),為醫(yī)生提供診斷建議和治療方案推薦,提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。-藥物研發(fā):人工智能可以模擬藥物分子的結(jié)構(gòu)和相互作用,加速藥物研發(fā)過程,降低研發(fā)成本。-健康管理:通過可穿戴設(shè)備和移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用收集個(gè)人健康數(shù)據(jù),利用人工智能算法進(jìn)行分析和預(yù)測,為用戶提供個(gè)性化的健康建議和干預(yù)措施。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在:-提高診斷準(zhǔn)確性:人工智能算法可以對大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析,發(fā)現(xiàn)人類醫(yī)生可能忽略的細(xì)微病變和模式,從而提高診斷的準(zhǔn)確性。-提高效率:快速處

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