2025年媒體與傳播學(xué)研究考試試題及答案一、名詞解釋（每題5分，共25分）1.生成式AI新聞生產(chǎn)：指基于生成式人工智能技術(shù)（如GPT-4、Claude3等）的新聞內(nèi)容自動化生產(chǎn)模式，涵蓋選題策劃、素材整合、文本生成、多模態(tài)內(nèi)容制作及初步審核等環(huán)節(jié)。其核心特征是通過自然語言處理（NLP）與大語言模型（LLM）模擬人類新聞生產(chǎn)邏輯，可快速生成結(jié)構(gòu)化報道（如財經(jīng)快訊、體育賽事簡訊），但需人工介入價值判斷與深度內(nèi)容優(yōu)化，目前已成為新聞機(jī)構(gòu)提升效率的重要工具。2.情感計算傳播：融合情感計算（AffectiveComputing）與傳播學(xué)的交叉概念，指通過傳感器、自然語言處理、面部識別等技術(shù)捕捉用戶情感信號（如文本中的情緒傾向、語音語調(diào)、微表情），并基于情感模型進(jìn)行傳播內(nèi)容適配與效果預(yù)測的傳播實踐。其應(yīng)用場景包括個性化廣告推送、輿情監(jiān)測、公共危機(jī)傳播中的情緒引導(dǎo)等，旨在實現(xiàn)“情感-內(nèi)容-效果”的精準(zhǔn)匹配。3.元傳播失焦：由人類學(xué)家貝特森“元傳播”理論延伸而來，指在數(shù)字傳播環(huán)境中，由于信息冗余、媒介形態(tài)疊加（如短視頻+彈幕+評論區(qū)）及用戶身份碎片化，導(dǎo)致傳播者與接收者對“傳播本身的意義”（即“關(guān)于傳播的傳播”）產(chǎn)生認(rèn)知偏差的現(xiàn)象。典型表現(xiàn)為：用戶誤讀表情包的諷刺意圖、對短視頻“戲仿”內(nèi)容的嚴(yán)肅化解讀，或因算法推薦切斷上下文導(dǎo)致的意義斷裂。4.數(shù)字反哺型家庭傳播：與傳統(tǒng)“代際傳播”中“長輩向晚輩傳遞經(jīng)驗”相反，指年輕一代（如Z世代）通過數(shù)字技術(shù)使用能力（如智能設(shè)備操作、社交媒體規(guī)則、新媒體內(nèi)容生產(chǎn)）反向影響家庭傳播結(jié)構(gòu)的現(xiàn)象。其具體表現(xiàn)包括：子女指導(dǎo)父母使用健康碼、短視頻平臺運營家庭賬號、通過社交媒體調(diào)解代際矛盾等，推動家庭權(quán)力關(guān)系從“權(quán)威主導(dǎo)”向“協(xié)商共享”轉(zhuǎn)型。5.算法倫理審計：針對算法推薦系統(tǒng)的倫理風(fēng)險（如信息繭房、偏見歧視、隱私侵犯），由第三方機(jī)構(gòu)或平臺內(nèi)部團(tuán)隊通過技術(shù)溯源（如分析推薦邏輯、數(shù)據(jù)來源）、效果評估（如用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計）及利益相關(guān)者訪談，對算法的公平性、透明性、可解釋性進(jìn)行的系統(tǒng)性審查。其目的是建立算法責(zé)任追溯機(jī)制，目前已在歐盟《數(shù)字服務(wù)法》（DSA）框架下成為平臺合規(guī)的強制要求。二、簡答題（每題10分，共50分）1.簡述社交媒體中“情緒勞動”的傳播學(xué)內(nèi)涵與實踐表現(xiàn)。答：“情緒勞動”最初由社會學(xué)家霍赫希爾德提出，指個體在職業(yè)場景中需管理自身情緒以符合組織要求的勞動形式。在社交媒體傳播中，其內(nèi)涵擴(kuò)展為：用戶為實現(xiàn)特定傳播目標(biāo)（如維系社交關(guān)系、塑造個人形象），需主動調(diào)控、展示符合平臺規(guī)范或受眾期待的情緒，并承擔(dān)情緒管理的心理成本。實踐表現(xiàn)包括：（1）自我情緒表演：如短視頻創(chuàng)作者為吸引流量刻意展示“正能量”或“崩潰瞬間”，需壓抑真實情緒以匹配人設(shè)；（2）他人情緒引導(dǎo)：社交媒體運營者通過“情緒動員”（如發(fā)起話題為患者加油）激發(fā)用戶共情，需精準(zhǔn)把握群體情緒閾值；（3）情緒成本內(nèi)化：用戶因過度參與爭議話題（如網(wǎng)絡(luò)罵戰(zhàn)）產(chǎn)生焦慮、倦怠，形成“情緒耗竭”，甚至導(dǎo)致“社交倦怠”退出行為。2.媒介化社會中“具身傳播”的三重維度是什么？答：具身傳播（EmbodiedCommunication）強調(diào)身體在傳播中的核心地位，突破了傳統(tǒng)“媒介是信息載體”的工具論視角。在媒介化社會中，其可分為三重維度：（1）生物身體的傳播性：身體本身成為傳播媒介，如直播中的表情、手勢、肢體語言直接傳遞情感，VR/AR中用戶通過動作捕捉實現(xiàn)“遠(yuǎn)程在場”；（2）技術(shù)具身的延伸性：智能穿戴設(shè)備（如智能手表、腦機(jī)接口）與身體融合，形成“賽博格身體”，技術(shù)成為身體的“擴(kuò)展器官”，如通過心率數(shù)據(jù)傳遞健康狀態(tài)；（3）社會身體的建構(gòu)性：身體在社交媒體中被符號化（如“顏值經(jīng)濟(jì)”“身材焦慮”），傳播實踐（如修圖、擺拍）成為社會身份建構(gòu)的手段，身體的“呈現(xiàn)”比“存在”更具傳播意義。3.算法推薦對新聞生產(chǎn)“公共性”的雙重影響是什么？答：新聞生產(chǎn)的“公共性”強調(diào)內(nèi)容需服務(wù)于公共利益、促進(jìn)社會共識。算法推薦對其影響具有兩面性：（1）正向影響：①精準(zhǔn)匹配需求，提升公共信息觸達(dá)效率（如通過算法向老年群體推送反詐新聞）；②挖掘用戶隱性需求，推動公共議題聚焦（如通過熱點追蹤算法發(fā)現(xiàn)區(qū)域性民生問題）；③數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化內(nèi)容，增強新聞與公共利益的關(guān)聯(lián)性（如根據(jù)用戶互動數(shù)據(jù)調(diào)整環(huán)保報道的深度）。（2）負(fù)向影響：①“信息繭房”導(dǎo)致公共議題碎片化，削弱社會共識（如不同群體接收對立觀點，加劇認(rèn)知分裂）；②流量邏輯擠壓公共價值，娛樂化內(nèi)容擠占嚴(yán)肅新聞空間（如為迎合算法推薦，民生新聞被明星八卦覆蓋）；③算法黑箱降低公共監(jiān)督可能，新聞的“公共性”被技術(shù)權(quán)力操控（如平臺通過算法選擇性展示特定議題）。4.Z世代“數(shù)字游民”的媒介使用特征與身份建構(gòu)路徑是什么？答：Z世代（1995-2010年出生）“數(shù)字游民”指依托數(shù)字技術(shù)（如遠(yuǎn)程辦公、在線協(xié)作工具），以互聯(lián)網(wǎng)為主要工作場景，流動性居住的群體。其媒介使用特征包括：（1）工具融合性：同時依賴辦公類（飛書、Notion）、社交類（微信、Telegram）、內(nèi)容生產(chǎn)類（剪映、Canva）平臺，形成“工作-社交-自我展示”的媒介矩陣；（2）場景即時性：通過手機(jī)端工具（如云端文檔、視頻會議）實現(xiàn)“移動辦公”，媒介使用與生活場景高度重疊；（3）身份表演性：在小紅書、抖音等平臺分享“游居”生活（如“在大理辦公的一天”），將工作場景轉(zhuǎn)化為內(nèi)容素材，強化“自由職業(yè)者”的符號形象。其身份建構(gòu)路徑為：（1）通過媒介內(nèi)容生產(chǎn)（如vlog、圖文分享）塑造“反傳統(tǒng)職場”的差異化身份；（2）借助社群互動（如加入“數(shù)字游民”微信群）獲得群體認(rèn)同，強化“同類人”歸屬感；（3）利用平臺數(shù)據(jù)（如粉絲量、點贊數(shù)）量化身份價值，將“數(shù)字游民”標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為個人品牌資本。5.國際傳播中“文化折扣”的新表現(xiàn)與應(yīng)對策略是什么？答：“文化折扣”指因文化差異導(dǎo)致傳播內(nèi)容在異文化語境中價值降低的現(xiàn)象。在全球化與本土化交織的當(dāng)下，其新表現(xiàn)包括：（1）技術(shù)文化折扣：中國數(shù)字平臺（如TikTok）的功能設(shè)計（如“拍同款”“挑戰(zhàn)賽”）被西方用戶誤讀為“隱私侵犯”或“文化入侵”；（2）價值觀折扣：強調(diào)集體主義的內(nèi)容（如“家庭團(tuán)聚”“社區(qū)互助”）在個人主義主導(dǎo)的語境中被簡化為“壓抑個性”；（3）敘事方式折扣：傳統(tǒng)“宏大敘事”（如成就報道）在短視頻時代被年輕用戶視為“說教”，傳播效果弱化。應(yīng)對策略包括：（1）分眾化敘事：針對不同文化圈層（如海外Z世代、華人群體）定制內(nèi)容，如用“vlog+個人故事”替代“數(shù)據(jù)+總結(jié)”；（2）技術(shù)賦能轉(zhuǎn)譯：利用AI翻譯（如DeepL）優(yōu)化語言表達(dá)，通過VR/AR還原文化場景（如線上故宮展）降低理解門檻；（3）在地化合作：與海外KOL、媒體機(jī)構(gòu)聯(lián)合生產(chǎn)內(nèi)容（如與BBC合作制作“中國非遺”紀(jì)錄片），借助本土信源提升可信度；（4）價值觀共鳴：聚焦人類共同議題（如環(huán)保、鄉(xiāng)村振興），將中國實踐轉(zhuǎn)化為“全球經(jīng)驗”（如“光伏扶貧”對應(yīng)“氣候變化應(yīng)對”）。三、論述題（每題15分，共30分）1.從“媒介化”到“媒介化社會”的范式轉(zhuǎn)換：理論演進(jìn)與現(xiàn)實挑戰(zhàn)。答：“媒介化”（Mediation）最初指媒介對社會互動的影響，強調(diào)媒介作為“中介”的作用；而“媒介化社會”（MediatedSociety）則是更宏觀的理論范式，認(rèn)為媒介已深度滲透并重構(gòu)社會的基本結(jié)構(gòu)（如家庭、經(jīng)濟(jì)、政治），成為社會運行的底層邏輯。這一范式轉(zhuǎn)換的理論演進(jìn)與現(xiàn)實挑戰(zhàn)可從以下維度分析：理論演進(jìn)：（1）早期“媒介化”研究聚焦媒介對特定領(lǐng)域的影響（如電視對政治選舉的影響），代表學(xué)者如林文剛的“媒介化政治”；（2）21世紀(jì)后，“媒介化社會”理論強調(diào)媒介的“構(gòu)成性”（Constitutive），即媒介不僅傳遞信息，更塑造社會關(guān)系與意義系統(tǒng)，如赫普提出的“媒介化”是“社會的媒介化”，媒介成為社會的“基礎(chǔ)設(shè)施”；（3）數(shù)字時代，“媒介化社會”進(jìn)一步拓展至“技術(shù)媒介化”，算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)成為新的“媒介力量”，如范·迪克的“連接社會”理論，強調(diào)數(shù)字媒介對社會連接方式的重構(gòu)?，F(xiàn)實挑戰(zhàn)：（1）社會分化加劇：媒介化社會中，不同群體因媒介使用能力、接觸內(nèi)容差異形成“數(shù)字鴻溝”，甚至演變?yōu)椤耙饬x鴻溝”（如老年群體因無法使用智能設(shè)備被排除在公共事務(wù)討論之外）；（2）權(quán)力結(jié)構(gòu)重構(gòu)：傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)（如政府、媒體）的權(quán)威被平臺權(quán)力（如算法推薦、數(shù)據(jù)控制）削弱，“媒介化”可能異化為“平臺化”，導(dǎo)致公共利益被商業(yè)邏輯裹挾；（3）意義生產(chǎn)失控：用戶參與的“UGC”“PGC”內(nèi)容碎片化、情緒化，削弱了社會共識的形成基礎(chǔ)（如網(wǎng)絡(luò)謠言的快速傳播沖擊主流敘事）；（4）倫理困境凸顯：媒介化社會中，隱私侵犯（如大數(shù)據(jù)“畫像”）、算法歧視（如招聘平臺的性別篩選）、技術(shù)依賴（如“手機(jī)成癮”）等問題挑戰(zhàn)社會倫理底線。綜上，“媒介化社會”范式要求研究者超越“媒介-社會”的二元對立，轉(zhuǎn)而關(guān)注媒介與社會的“互構(gòu)”關(guān)系，探索如何在技術(shù)賦權(quán)與社會規(guī)范間建立平衡。2.生成式AI對新聞業(yè)“專業(yè)性”的解構(gòu)與重構(gòu)：倫理困境與重建路徑。答：新聞業(yè)“專業(yè)性”傳統(tǒng)上以“客觀性”“準(zhǔn)確性”“公共性”為核心，強調(diào)記者的獨立判斷、調(diào)查能力與社會責(zé)任感。生成式AI的普及對這一專業(yè)體系產(chǎn)生了“解構(gòu)-重構(gòu)”的雙重影響，同時伴隨倫理挑戰(zhàn)，需探索重建路徑。解構(gòu)表現(xiàn)：（1）生產(chǎn)流程去專業(yè)化：AI可快速生成消息類新聞（如賽事結(jié)果、財經(jīng)數(shù)據(jù)），削弱了記者“信息整合者”的角色；（2）信源驗證復(fù)雜化：AI生成的虛假內(nèi)容（如“深度偽造”文本、圖像）難以辨識，挑戰(zhàn)“核實”這一專業(yè)底線；（3）公共性弱化：AI基于用戶偏好推薦內(nèi)容，可能強化“信息繭房”，導(dǎo)致新聞業(yè)“連接社會”的功能退化；（4）職業(yè)認(rèn)同危機(jī)：記者的“不可替代性”被質(zhì)疑，部分從業(yè)者轉(zhuǎn)向“AI輔助”角色，專業(yè)自豪感下降。重構(gòu)可能：（1）專業(yè)角色升級：記者從“內(nèi)容生產(chǎn)者”轉(zhuǎn)型為“AI訓(xùn)練者”“內(nèi)容審核者”“深度報道者”，聚焦需要人類判斷的領(lǐng)域（如調(diào)查性報道、情感類敘事）；（2）技術(shù)倫理嵌入：將新聞專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（如透明性、公正性）編碼為AI訓(xùn)練規(guī)則，開發(fā)“可解釋性”新聞生成模型，明確標(biāo)注“AI生成內(nèi)容”；（3）公共性強化：利用AI挖掘用戶需求（如通過情感分析發(fā)現(xiàn)弱勢群體聲音），推動新聞內(nèi)容更貼近公共利益；（4）職業(yè)教育轉(zhuǎn)型：新聞院校增設(shè)AI技術(shù)課程（如大模型應(yīng)用、算法倫理），培養(yǎng)“技術(shù)+人文”復(fù)合型人才。倫理困境：（1）版權(quán)與原創(chuàng)性：AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能涉及侵權(quán)（如未授權(quán)使用新聞?wù)Z料庫），生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬模糊；（2）偏見固化：AI基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可能復(fù)制社會偏見（如性別、種族歧視），導(dǎo)致新聞內(nèi)容的“算法偏見”；（3）責(zé)任追溯：AI生成內(nèi)容出現(xiàn)失實，難以界定是模型問題、訓(xùn)練數(shù)據(jù)問題還是人工審核問題，責(zé)任主體不明確。重建路徑：（1）制度規(guī)范：推動立法明確AI新聞的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)（如必須標(biāo)注生成工具）、版權(quán)歸屬與責(zé)任劃分；（2）行業(yè)自律：新聞機(jī)構(gòu)建立“AI內(nèi)容審核委員會”，制定“AI輔助生產(chǎn)指南”，確保內(nèi)容符合專業(yè)倫理；（3）公眾參與：通過用戶反饋機(jī)制（如“內(nèi)容糾錯平臺”）提升AI新聞的準(zhǔn)確性，增強公眾對新聞業(yè)的信任；（4）跨學(xué)科合作：聯(lián)合技術(shù)專家、倫理學(xué)家、新聞從業(yè)者共同開發(fā)“符合新聞專業(yè)主義”的AI工具，避免技術(shù)邏輯凌駕于社會價值。四、案例分析題（25分）案例背景：2024年，抖音發(fā)起“非遺合伙人計劃”，聯(lián)合100個國家級非遺項目，通過“短視頻+直播+電商”模式推動非遺傳播與商業(yè)化。數(shù)據(jù)顯示，項目覆蓋用戶超8億，帶動非遺相關(guān)商品年銷售額超50億元，30%的年輕用戶因觀看相關(guān)內(nèi)容主動學(xué)習(xí)非遺技藝。問題：結(jié)合案例，分析“短視頻平臺+非遺”的傳播策略及其文化價值。答：“抖音‘非遺合伙人計劃’”是短視頻平臺賦能傳統(tǒng)文化傳播的典型案例，其傳播策略與文化價值可從以下維度分析：傳播策略：（1）內(nèi)容生產(chǎn)的“輕量化”與“互動化”：針對短視頻用戶（尤其是Z世代）的碎片化閱讀習(xí)慣，將非遺技藝（如景泰藍(lán)制作、苗繡）拆解為15-60秒的“知識點短視頻”（如“景泰藍(lán)掐絲的3個技巧”），并通過“拍同款”功能鼓勵用戶模仿（如用簡易材料嘗試掐絲畫），降低參與門檻。同時，直播環(huán)節(jié)設(shè)置“大師連麥”“用戶提問”，增強互動性（如用戶可直接詢問“苗繡圖案的象征意義”）。（2）傳播主體的“多元化”與“在地化”：除邀請非遺傳承人（如苗繡大師吳水根）入駐外，還聯(lián)合非遺手作商家、文化博主、普通用戶共同生產(chǎn)內(nèi)容。其中，“在地創(chuàng)作者”（如貴州本地主播）通過“場景化展示”（如在苗寨里直播刺繡）增強真實感，而“跨界博主”（如美食博主結(jié)合非遺餐具介紹飲食文化）拓展了傳播邊界。（3）商業(yè)閉環(huán)的“內(nèi)容-消費”聯(lián)動：通過“小黃車”功能實現(xiàn)“邊看邊買”（如直播中展示苗繡圍巾可直接下單），并推出“非遺好物節(jié)”“國潮季”等活動，將傳播流量轉(zhuǎn)化為消費轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)顯示，70%的非遺商品購買者為18-35歲用戶，證明年輕群體的文化消費潛力被激活。（4）算法推薦的“精準(zhǔn)化”與“長尾化”：抖音通過“興趣推薦”算法，將非遺內(nèi)容推送給“傳統(tǒng)工藝”“國潮”“手作”等標(biāo)簽用戶，同時利用“長尾效應(yīng)”持續(xù)曝光小眾非遺（如泉州錫雕、羌族羊皮鼓舞），避免流量集中于頭部項目，實現(xiàn)“全品類覆蓋”。文化價值：（1）活態(tài)傳承的實現(xiàn)：傳統(tǒng)非遺傳播依賴“博物館展示”“線下教學(xué)”，受眾有限且互動性弱。短視頻平