技術(shù)展望AI技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI前 AI

歡迎閱讀《技術(shù)展望025》。就在我們連續(xù)第25年推出這份前瞻性趨勢報(bào)告之際，人類迎來了科技發(fā)展利用技術(shù)、數(shù)據(jù)、AI不斷展開持續(xù)變革至關(guān)重要。AI正越來越快地廣泛普及。這為企業(yè)全面重塑帶來了諸多新機(jī)遇，比如以全新方式提升效率、優(yōu)化核心業(yè)務(wù)、開發(fā)新商業(yè)模式、創(chuàng)新客戶互動方式等。我們將AI視為一種新的數(shù)字化，因?yàn)樗粌H改變了技術(shù)本身，還帶來了全新的工作方式。它將滲透到企業(yè)AI的影響力已經(jīng)顯現(xiàn)出來。而隨著企業(yè)繼續(xù)擴(kuò)大AI的應(yīng)用規(guī)模，將生成式AI作為重塑的驅(qū)動力，它將會開始解決新問題、創(chuàng)造新發(fā)明、改變我們的工作和生活方式，乃至徹底革新各行各業(yè)。埃森哲調(diào)研表明，目前僅有36%的企業(yè)高管表示其所在組織已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用生成式AI解決方案，而僅有1%的受訪者認(rèn)為這些解決方案在整個(gè)企業(yè)中產(chǎn)生了顯更安全地推進(jìn)AI的大規(guī)模應(yīng)用。因?yàn)槲覀兿嘈牛?25年將是AI真正普及的一年?！都夹g(shù)展望2025》報(bào)告探討了當(dāng)AI從自動化工具

轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惖拇?，能夠自主采取行動時(shí)，未來將呈現(xiàn)怎樣的面貌。AI將賦予人們執(zhí)行新任務(wù)的能力，或使現(xiàn)有任務(wù)完成得更加出色。我們需要思考，隨著AI不斷普為真正了解并充分利用AI的潛力，企業(yè)應(yīng)當(dāng)創(chuàng)建符合自身需求的AI認(rèn)知數(shù)字大腦，徹底重塑技術(shù)在整個(gè)組織中扮演的角色及其與員工互動的方式。AI將顛覆數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、使用和運(yùn)營方式；出任品牌的形象大使；并通過為實(shí)體機(jī)器人注入“靈魂”，使其在物理世界中大顯身手。而當(dāng)AI在一家公司廣泛運(yùn)用的時(shí)候，人類和AI將會相互促進(jìn)，雙向賦能。例如我們需在核心技術(shù)、數(shù)據(jù)歸集和數(shù)據(jù)質(zhì)量、人才和新技能等方面進(jìn)行一系列前期投資。而重中之重就在于如何構(gòu)建信任。埃森哲調(diào)研發(fā)現(xiàn)，77%的受訪高管認(rèn)為，只有以信任為基礎(chǔ)，才能釋放AI的真正價(jià)值。除了負(fù)責(zé)任地使用AI之外，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)還需要確保數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和AI準(zhǔn)確性、可預(yù)測性、一致性、可追溯性，以贏得客戶和員工的信任。在技術(shù)層面以外，人們希望AI能夠按照我們的預(yù)期公平、無偏見地工作，這一點(diǎn)非常重要。

新的時(shí)代，帶來新的機(jī)遇。通過建立對AI系統(tǒng)的信任， 0102030404-09-22-34-47-技術(shù)展望2025|技術(shù)展望2025|AIAIAI的泛化和普及正在開啟技術(shù)的新篇章，為企業(yè)帶來近乎無限的創(chuàng)新和增長機(jī)會。如今，AI技術(shù)滲透到方方面面，推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高水平的自動化，并將增強(qiáng)企業(yè)通過這一趨勢也帶來了新的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要在擁抱AI的同時(shí)，建立對技術(shù)的信心，并重新思考信任的定義和AI這種情景似曾相識。1997年，國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（GarryKasparov）與IBM研發(fā)的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”進(jìn)行六局對弈后落敗。1歷史上首次，于AI

競相構(gòu)建最先進(jìn)的AI模型，并將目光瞄準(zhǔn)了通用人工智能（AGI），2,3與過去一樣，這場競賽吸引了企AGI在未來可能具有重大意義，但目前它仍AGI，而應(yīng)聚焦于已經(jīng)到來的AI泛化（generalizationofAI）這一趨勢，它將為AI要理解AI的泛化，只需觀察它如何深深根植于已過去近30年，如今能讓“深藍(lán)”相形見絀的AI式：從75的知識工作者使用生成式AI提升工作效率，到人機(jī)交互方式的革新（如AI編程助手和語音應(yīng)用。4,5,6,7,8,9,10高度先進(jìn)的AI融入了我們生活的方技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI當(dāng)前許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可能只關(guān)注AI的局部應(yīng)用，而未能從全局視角認(rèn)識到AI技術(shù)的整體變革能力。AI企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者須充分認(rèn)識到，AI最突出的特性在于學(xué)習(xí)能力。當(dāng)AI實(shí)現(xiàn)泛化并應(yīng)用于企業(yè)和個(gè)人生活A(yù)I不僅僅可以賦能員工、優(yōu)化客戶服務(wù)或自動化部其“傳授”一部分業(yè)務(wù)知識。同時(shí)，用戶在使用AI的過程中也在不斷教AI企業(yè)可以有意識地整合零散的AI應(yīng)用，構(gòu)建認(rèn)個(gè)人如何利用AI？企業(yè)應(yīng)該通過AI賦能全體員工？當(dāng)AI廣泛普及并滲透到生活的方方面面時(shí)，世界會變成什么樣子？企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在將零散的AI應(yīng)用整合為一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)，推動AI泛化。AI將賦能例如，制藥企業(yè)英矽智能（InsilicoMedicine）利用生成式AI技術(shù)，將一款藥物從研發(fā)到I期臨床試驗(yàn)的時(shí)間縮短至30

半。11英矽智能團(tuán)隊(duì)基因組學(xué)和臨床數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行微調(diào)，識別藥物靶點(diǎn)，并使用由500個(gè)預(yù)測和預(yù)訓(xùn)能來說，AI是核心驅(qū)動力，徹底重塑了制藥行業(yè)的認(rèn)知數(shù)字大腦的應(yīng)用場景和表現(xiàn)形式因?qū)蛹壎鴮€(gè)人而言，認(rèn)知數(shù)字大腦如同co-pilot（副駕駛）或智能助手，了解我們的工作，學(xué)習(xí)我們的喜好，通過互動持續(xù)加深對我們的了解，幫助我們成為更好的企業(yè)建設(shè)企業(yè)文化，塑造企業(yè)形象，并成為企業(yè)一部分業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指揮員，甚至自主運(yùn)營一部分業(yè)務(wù)。從行業(yè)角度出發(fā)，認(rèn)知數(shù)字大腦可能表現(xiàn)為行業(yè)的通用框架AI模型或算法，加深我們對物理學(xué)、遺傳學(xué)、運(yùn)動學(xué)等領(lǐng)域的認(rèn)知。而站在國家和政府語言、文化、法律和安全，幫助行業(yè)、企業(yè)和公民更好地互動。至關(guān)重要的是，上述認(rèn)知數(shù)字大腦不會孤立運(yùn)作。當(dāng)它們跨層級開展協(xié)同時(shí)，將推動社會整體的智能化升級，創(chuàng)造更大的價(jià)值。

自主AI系統(tǒng)的普及標(biāo)志著技術(shù)和社會進(jìn)入了一個(gè)全新的能力、表現(xiàn)和發(fā)展水平。AI的認(rèn)知能力將初看之下，這可能只是一次AI從自動化到數(shù)字AIAI

使他們能夠以更高的主動性行動，掃除障礙。AI賦業(yè)的想象空間。埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，生成式AI能夠重新構(gòu)想和增強(qiáng)復(fù)雜任務(wù)，率先應(yīng)用AI的企業(yè)預(yù)計(jì)將提升20%的生產(chǎn)力。12認(rèn)知數(shù)字大腦通過四個(gè)相互連接的層次，實(shí)現(xiàn)對信息的組織、處理和行動，成為企業(yè)決策和持續(xù)學(xué)習(xí)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。它支持企業(yè)的未來戰(zhàn)略目標(biāo)，例如意圖式架構(gòu)推動企業(yè)運(yùn)營的智能化和高效化。知識層：模型層：大規(guī)模生成式AI模型以及經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型可以通過關(guān)鍵思考和推理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化架構(gòu)層：有了全面的架構(gòu)支撐，AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI長和創(chuàng)新。隨著AI自主性的不斷增強(qiáng)，企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營效率和組織間的協(xié)作能力將顯著提升，率先布局AI技術(shù)的企業(yè)將贏得數(shù)十年的競爭優(yōu)勢。然而，景瀏覽器（NetscapeNavigator）將互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)給1%。13ChatGPT發(fā)布至今略超兩年，我們剛剛開始探索新一代AI，企業(yè)必須迅速行動，抓住機(jī)遇，否AI、數(shù)字基礎(chǔ)如《構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑》充分發(fā)揮AI的潛力，領(lǐng)導(dǎo)者需要制定戰(zhàn)略，決定怎樣利用AI的自主性為企業(yè)提供新能力。然而，在這

信任是如何定義人類體驗(yàn)的？以父母與孩子的關(guān)系為例，在孩子成長的早期階段，父母通過設(shè)置是密不可分的，父母對孩子的信任和企業(yè)對AI的信AI時(shí)代，

但這一結(jié)果并非如我們想象的那般顯而易見。大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都知道，不法分子會通過深度偽造來大肆傳播虛假信息，利用精心杜撰的電子郵件或偽造真人聲音來進(jìn)行更有欺騙性的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊?；蛘撸珹I這些都是真實(shí)存在的問題，全社會都在大力開發(fā)內(nèi)容有關(guān)I則會以偏概全。要在與系統(tǒng)、員工以及與客戶的互動中實(shí)現(xiàn)真正的自主，領(lǐng)導(dǎo)者必須更全面地考量信任問情感等各個(gè)維度上建立對AI的信心，使其能夠按預(yù)期運(yùn)行，從而放心讓其自主展開工作。這意味著，信任不僅與AI濫用有關(guān)，即使我們正確使用AI，信任問題仍然可能存在。AI研究公司SakanaAI在測試其名為“AI科學(xué)家”的新系統(tǒng)時(shí)，清楚發(fā)現(xiàn)了這項(xiàng)工作的必要性。14過自行調(diào)整代碼，放寬了時(shí)間要求。SakanaAI公司指出，這一行為具有創(chuàng)造性，但同時(shí)也表明，AI模型有能力繞過限制。而這，會對AI

隨著AI自主性的增強(qiáng)，企業(yè)不僅需要關(guān)注其所使用的AI模型或系統(tǒng)的信任度，還要關(guān)注企業(yè)與人而是AI生圖；或者，如果顧客以為自己是在與真人企業(yè)員工在使用AI的過程中也會出現(xiàn)類似情況。越來越多的員工在工作中發(fā)現(xiàn)AI的價(jià)值。截至年5月，超過40%的受訪用戶表示過去六個(gè)月中曾在工作中使用AI，15但他們對雇主隱瞞了AI的使用?一半以上使用AI的員工不愿承認(rèn)這一點(diǎn)，他們擔(dān)心雇主知道使用AI完成重要任務(wù)會讓自己看起的AI，恰恰證明AI動搖了員工與雇主的信任關(guān)系。積月累的頻繁人際互動支撐起來，但AI正在改變一正在改變這些構(gòu)建信任的微小互動。許多交互會因AI任、員工對雇主的信任、人對AI的信任，以及企業(yè)因此，信任是《技術(shù)展望2025》闡述的各項(xiàng)趨企業(yè)必須深思并踐行的核心議題。隨著AI的泛化，AI確保AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和成功。

AI時(shí)代，信任的構(gòu)建與維系將變得更加動態(tài)和復(fù)雜，對企業(yè)規(guī)劃有著舉足輕重的影響。要與AI緊密信任。員工對AI青睞有加、還是心存畏懼，他們認(rèn)為AI能為自己帶來助益、還是感到被AI利用，這些問題經(jīng)常被公開討論。但隨著AI的進(jìn)一步推廣，企行？AI系統(tǒng)的自主性使其在信任管理上面臨更大的領(lǐng)域人才和決策專家組成的專門團(tuán)隊(duì)（或是AI運(yùn)維匯點(diǎn)，都在于夯實(shí)企業(yè)對系統(tǒng)與數(shù)據(jù)、AI以及人的信

統(tǒng)和人員免受侵害?AI對數(shù)據(jù)的依賴，保護(hù)個(gè)確保其遵守所有協(xié)議。歸根結(jié)底，要實(shí)現(xiàn)AI信任與第二，企業(yè)應(yīng)思考如何建立對AI本身的信任。當(dāng)前，負(fù)責(zé)任AI正逐漸成為一門成熟的學(xué)科。為企術(shù)。當(dāng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃規(guī)模化部署AI時(shí)，這些前期制定戰(zhàn)略規(guī)劃，現(xiàn)在就將負(fù)責(zé)任AI納入戰(zhàn)略規(guī)劃。以人為本的信任。目前，AI的泛化正在顛覆傳統(tǒng)的由AI完成時(shí)，職業(yè)發(fā)展路徑會是什么樣子？對于那

化的用戶互動？企業(yè)應(yīng)致力于推動人與AI的共生關(guān)與門徒之間的互惠關(guān)系一樣，人與AI的合作也應(yīng)建技術(shù)展望2025 通過建立對AI系統(tǒng)的信任，積極構(gòu)建認(rèn)知數(shù)字大腦企業(yè)將能夠釋放AI的無限潛力值得一提的是AI技術(shù)的影響將遠(yuǎn)超《技術(shù)展望》過去25年中所預(yù)泛的影響。我們預(yù)計(jì)，AI驅(qū)動的自主性和認(rèn)知數(shù)字大《技術(shù)展望025》旨在幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)為未來的AI分別探討了生成式AI在技術(shù)開發(fā)、客戶體驗(yàn)、物理空間、工作組織等四個(gè)維度所引發(fā)的商業(yè)轉(zhuǎn)型和信任重塑。推動軟件工程領(lǐng)域的根本性變革。自從19世紀(jì)40年代阿達(dá)·洛芙萊斯（AdaLovelace）為查爾斯·巴貝奇（CharlesBabbage）的分析機(jī)編寫第一套算法考數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式，認(rèn)知數(shù)字大腦將作為企業(yè)DNA的核心部分，推動技術(shù)在企業(yè)、消費(fèi)者、社會互動等各個(gè)領(lǐng)域的普及為新興的AI時(shí)代奠定了基礎(chǔ)，

品牌新門面：AI和自主性技術(shù)的迅猛發(fā)展，正在重塑企業(yè)品牌與獨(dú)特個(gè)性的定義。AI技術(shù)為世界帶個(gè)關(guān)鍵問題：如何能在AI主導(dǎo)的交互界面中保持品更要在AI個(gè)性與傳統(tǒng)品牌之間找到平衡，確保在AI大模型進(jìn)入實(shí)體：隨著大語言模型（LLMs）與實(shí)體機(jī)器人的結(jié)合，AI的自主性正在從虛擬世界走間中的存在方式。生成式AI與機(jī)器人技術(shù)的融合，員工開始將AI用于工作，企業(yè)逐漸意識到AI所能產(chǎn)

良性循環(huán)?AI機(jī)器相互學(xué)習(xí)、共同成長。員工教導(dǎo)AI的同時(shí)從中獲取新的知識和洞察，AI則通支持。這種良性循環(huán)將使人與AI突破以往的能力邊于信任，而信任的基礎(chǔ)是“所有權(quán)”，即對AI充分30年后的世界將會呈現(xiàn)何種面貌？在卡斯帕羅夫與人工智能進(jìn)行歷史性對戰(zhàn)的年代，筆記本電腦剛剛進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域；智能手機(jī)尚未問世；經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·克魯格曼（PaulKrugman）曾斷言“互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值不會超過傳真機(jī)”。16如今，我們正站在一個(gè)新時(shí)代的門檻上，AI驅(qū)動的認(rèn)知數(shù)字大腦將為全社會注技術(shù)展望2025|AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI當(dāng)前，企業(yè)已進(jìn)入“智能生成為王”的轉(zhuǎn)型階段，也技術(shù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型隨即啟動，系統(tǒng)設(shè)計(jì)方式、使用方式以及運(yùn)轉(zhuǎn)方式也隨之改變。基礎(chǔ)模型突破了軟件與編程的限制，促使企業(yè)數(shù)字產(chǎn)出倍增，并為人工智能深度融入企業(yè)核心競爭力，構(gòu)建認(rèn)知數(shù)字大腦奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。如今，我們正處在十字路口，技術(shù)系統(tǒng)比以往任何時(shí)候都更豐富、更技術(shù)展望2025|AI

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（CharlesBabbage）的分析1.0技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI傾力打造一個(gè)幫助企業(yè)構(gòu)建、部署自主智能體的平臺人知，一系列創(chuàng)新成果應(yīng)運(yùn)而生，如AI聊天機(jī)器人、AI內(nèi)容提煉與創(chuàng)作、AI設(shè)計(jì)工具，乃至編碼助手和智這類AI模型潛力巨大，不僅能夠提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的自動化水平，更能迅速孕育全新的工作流程、模式企業(yè)將軟件作為實(shí)現(xiàn)新功能和產(chǎn)出的工具，AI的介入將大幅提升產(chǎn)能，同時(shí)打破壁壘，讓更多人以更多樣化

的方式開發(fā)、使用技術(shù)。這也是我們將這章標(biāo)題命名自主性為特征的全新技術(shù)范式正在悄然崛起，并將推動企業(yè)數(shù)字化行動的規(guī)?；涞?。企業(yè)將很快開拓技術(shù)新天地，新興的數(shù)字理念能在數(shù)小時(shí)內(nèi)落地，而非漫長的幾周時(shí)間。隨著構(gòu)建和連接數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的速度飛升，企業(yè)將告別“一刀切”我們將迎來定制化技術(shù)的新時(shí)代?大膽的數(shù)字探索與創(chuàng)新不僅有可行性，更會成為業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分。自從AI能夠理解和生成自然語言，我們便開始朝著新方向邁進(jìn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須把握住這一轉(zhuǎn)型過渡關(guān)鍵期，為未來的變革和下一個(gè)數(shù)字增長的十年打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。正是出于這種認(rèn)知，Salesoce作為開創(chuàng)軟（SaaSgenoce助力每家企業(yè)創(chuàng)造獨(dú)一無二的個(gè)性化體驗(yàn)。其他有遠(yuǎn)見的企業(yè)也逐漸認(rèn)識到，他們不僅需要關(guān)注眼前的AI應(yīng)用（其價(jià)值不可否認(rèn)），更要深入剖析技術(shù)變革的深層邏輯，為AI未來奠定基礎(chǔ)。智能體作為這一理念的重要體現(xiàn)，正處于AI創(chuàng)新例如，Adobe基于Firefly生成式AI模型推出了多項(xiàng)新功能。28這些功能仍需人來操作，但操作者無需深度掌握Adobe應(yīng)用的使用，僅憑自然語言就可創(chuàng)作入生成式AI組件，Adobe正在將傳統(tǒng)的創(chuàng)意工具箱轉(zhuǎn)體應(yīng)用，比如基于AI的編碼助手正在刷新開發(fā)者效率件或?yàn)g覽過某網(wǎng)站；AutoGen等多智能體交互框架，為智能體之間的自動化協(xié)作奠定了基礎(chǔ)。29,30,31其他公技（AWS）的AmazonQDeveloper和谷歌的

niCodeAssist如CognitionAI的編碼助手Devin能夠接受項(xiàng)目經(jīng)理回顧過往，亞馬遜和奈飛Netflix）等公司不僅將預(yù)示著我們對數(shù)字技術(shù)的基本假設(shè)已經(jīng)過時(shí)。企業(yè)競爭模式的變革機(jī)遇再次出現(xiàn)。正因如此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須認(rèn)識到“二進(jìn)制大爆炸”的重大意義：這是一個(gè)稍縱即逝的轉(zhuǎn)型窗口期?企業(yè)需要仔細(xì)審度不斷變化的技術(shù)格局，籌謀未來競爭策略。唯有把握這一機(jī)遇，為技術(shù)系統(tǒng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，使技術(shù)系統(tǒng)能夠自主創(chuàng)建全新解決方案、識別功能缺陷或功能成功要素、自我修復(fù)，方能在轉(zhuǎn)型中取勝，是企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。目前尚無明確的終極形態(tài)可供參考，也缺乏經(jīng)過驗(yàn)證的最佳實(shí)現(xiàn)路徑。盡管智能體架構(gòu)目前占據(jù)絕對優(yōu)勢，抽象性、自主性這三股力量，正在鑄就未來技術(shù)發(fā)展的基石。

企業(yè)步入轉(zhuǎn)型新階段、籌劃全新的戰(zhàn)略布局時(shí)，需要深入洞察這些支撐要正變得越來越經(jīng)濟(jì)、高效。亞馬遜的生成式AI軟件開發(fā)Java17的過程中，相當(dāng)于節(jié)省了4500名開發(fā)者一年的工作量。35AI技術(shù)競爭的漣漪英偉達(dá)已將計(jì)算的邊際成本降低了10萬倍。36如今，代第二，抽象性。如果說速度與效率的提升擴(kuò)大了技術(shù)的應(yīng)用邊界，那么抽象性則使得技術(shù)能夠?yàn)楦嗳怂?，使用門檻也進(jìn)一步降低。正如COOL語言升級（GUI先進(jìn)的AI系統(tǒng)正成為人機(jī)交互的新紐帶。智能體既能熟練編寫代碼，又擅長自然語言處理。在智能體系統(tǒng)的幫助下，用戶不再“親自”操作軟件，只需要求啟動智能體流程即可?智能體將首先解析要求，隨后考慮調(diào)用哪些函數(shù)、API、數(shù)據(jù)和工具，進(jìn)而創(chuàng)建并執(zhí)行可無限次打包、反復(fù)使用的方案。dobeiefly就是一個(gè)很好的例子，利用抽象性重塑軟件設(shè)計(jì)方式、改善用戶體驗(yàn)，從而帶來更多創(chuàng)新機(jī)會。然而，抽象化的作用不維持架構(gòu)完整性、提高采用率，新的抽象層不可或缺。如同開發(fā)者依賴API（SDK（詳見第18至9

廣闊，我們將迎來系統(tǒng)基于意圖無縫運(yùn)作的未來。然AI（GeoffyHinton“我們設(shè)計(jì)的算法在學(xué)習(xí)過程中……與數(shù)據(jù)相互作用后，形成了能夠高效執(zhí)行任務(wù)的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但其運(yùn)作方式卻不易解讀。”7（請參考埃森哲報(bào)告《構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑》。）自主性意味著我們可能不知道系統(tǒng)如何或?yàn)楹巫龀鎏囟Q策，但我們必須培養(yǎng)它們做出正確的決策。信任對于應(yīng)對二進(jìn)制大爆炸至關(guān)重要。企業(yè)習(xí)慣于購買現(xiàn)成的軟件，無需像呵護(hù)孩子一般關(guān)注其決策過程。企業(yè)需要的不僅僅是用于訓(xùn)練和開發(fā)這些模型的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施?如今比以往任何時(shí)候都更重要的是，還必須有防護(hù)措施和強(qiáng)化手段來確保良好的結(jié)果。為此，企業(yè)應(yīng)采取行動：制定健全的內(nèi)部政策，使企業(yè)信任員工所用的技術(shù)；明確治理機(jī)制，確保自主決策與企業(yè)目標(biāo)相一致；加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全、重視測試流程，維持系統(tǒng)的穩(wěn)固性與韌性?這些都是企業(yè)探索未知領(lǐng)域的重要依托。在二進(jìn)制大爆炸時(shí)代，人們不免會陷入忙碌之中。個(gè)性化定制的無限可能和精準(zhǔn)匹配的架構(gòu)優(yōu)勢明顯，但也不是沒有挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的架構(gòu)參照體系將不復(fù)存在。

技術(shù)展望2025|AI

二進(jìn)制大爆 推動二進(jìn)制大爆炸的核心力量，是一系列的技術(shù)，它們正在重塑我們對計(jì)算機(jī)、軟件和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的基本認(rèn)知。深入剖析這些關(guān)鍵構(gòu)件，將能幫助企業(yè)快速拓展數(shù)字足跡，在豐富、抽象、自主的未來技術(shù)新世界中搶占發(fā)展先機(jī)。技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI智能體及智能體系統(tǒng)開辟了一條高效路徑，能夠利用大語言模型LLMs）等基礎(chǔ)模型來處理錯(cuò)綜復(fù)雜的任務(wù)。智能體系統(tǒng)不僅能發(fā)揮語言模型的威力，更可通過融合反思、工具應(yīng)用、規(guī)劃與協(xié)作等策略，拓寬模型的功能邊界。這些方法會助力模型，從僅具備簡單提示

能夠基于給定的文檔與示例，精確調(diào)用函數(shù)和API。研究表明，智能體系統(tǒng)還能創(chuàng)造出未來可用的函數(shù)和API。因目前，軟件工程領(lǐng)域領(lǐng)先的智能體系統(tǒng)之一是Anthrop-ic推出的Claude3.5Sonnet模型。該模型借助SWE-BenchVerified測試發(fā)現(xiàn)（SWE-BenchVerified是一套評估工具，用于判斷AI模型能否解決GitHub平臺上展二進(jìn)制大爆二進(jìn)制大爆 2020年至2024年*1說明：*2024年只包含截至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的重塑愿景。40其核心在于構(gòu)建一個(gè)模塊化、能源自內(nèi)部系統(tǒng)、平臺即服務(wù)（PaaS）

字核心，但已能承擔(dān)部分相關(guān)任務(wù)。例如，SalesforceAgentforce智能體系統(tǒng)，貫穿Salesforce平臺的眾多模塊，不僅整合了常見的生成式AI功能，還能通過有二進(jìn)制大爆二進(jìn)制大爆 近期（3年內(nèi)技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI生成式用戶界面是一種借助AI技術(shù)來生成用戶界

諸多領(lǐng)先應(yīng)用實(shí)例包括，谷歌Gemini模型可以利用生成界面元素，助力策劃生日派對。42不同于傳統(tǒng)的項(xiàng)目符號文本列表模式，Gemini創(chuàng)造了一款互動式的派對主選食物。ecel公司AISDK0版本也加速了向生成式用戶界面的轉(zhuǎn)變，43應(yīng)用程序利用eactSererCom-ponents功能，直接從大語言模型流式傳輸用戶界面組件，無需安裝大體量的客戶端JaScript系統(tǒng)，大語言模型以更友好的方式滿足用戶需求。二進(jìn)制大爆二進(jìn)制大爆 2031-2036-2041-2046-技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI二進(jìn)制大爆 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)需脫離常規(guī)應(yīng)用程序范智能體系統(tǒng)跨部

若想把握“二進(jìn)制大爆炸”的新機(jī)遇，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須深入分析豐富、抽象、自主的新興技術(shù)，及其對現(xiàn)有技術(shù)的影響。變革并非一蹴而就，掌舵者們需提前關(guān)注和規(guī)劃應(yīng)用程序的未來發(fā)展。企業(yè)若想推廣AI應(yīng)用能力至全員，這一變革將是關(guān)重新審視技術(shù)的發(fā)展歷程，能夠幫助我們了解行動的必要性。自二十世紀(jì)0年代起，軟件應(yīng)用程序便作為一種解決方案，通過易于操作的圖形用戶界面，將功能與數(shù)據(jù)打包。用戶僅需輕點(diǎn)鼠標(biāo)，便能觸發(fā)背后數(shù)十或數(shù)百行的復(fù)雜代碼運(yùn)行。歸根結(jié)底，軟件的本質(zhì)在于服務(wù)人類。早期的計(jì)算程序取代了從事數(shù)學(xué)計(jì)算的人類算術(shù)員，44人電腦的普及無論是文字處理、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)還是圖片編輯，應(yīng)用但在需求明確的場景下仍能高效運(yùn)行。如今，我們對技術(shù)的依賴日益加深，舊有范式已在諸多方面成為制約發(fā)展的瓶頸。審視企業(yè)所需的大量軟件工具時(shí)，不難發(fā)現(xiàn)，它們不僅形成了數(shù)據(jù)孤島，還導(dǎo)致

設(shè)想一下這樣的場景：生成式AI成為用戶界面設(shè)計(jì)的基本元素。用戶不再需要在眾多應(yīng)用程序中搜尋或切換，便可輕松完成任務(wù)。通過簡單的自然語言界面，AI

技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI在消費(fèi)者應(yīng)用程序領(lǐng)域，變革風(fēng)潮已席卷而來：設(shè)計(jì)上一代應(yīng)用程序時(shí)，企業(yè)的著重點(diǎn)在于廣泛吸引用戶，或推薦商品的固定模式，采用如生成式用戶界面的智能體系統(tǒng)，為用戶量身打造全方位的個(gè)性化服務(wù)界面。譬只是推送的品類條目有差別；未來，購物體驗(yàn)將全面實(shí)現(xiàn)個(gè)性化，有人接收深入詳盡的商品分析，有人通過視頻探索新品，甚至可能出現(xiàn)“0產(chǎn)品”購物網(wǎng)站?在智這一切距離我們還很遙遠(yuǎn)，但企業(yè)需要開始深入思考這些技術(shù)變革將如何重塑我們與用戶及合作伙伴的互動觸點(diǎn)。在介紹“二進(jìn)制大爆炸”趨勢時(shí)，我們提到dobe推出的創(chuàng)新之作?生成式AI系列模型dobeiefly，不僅運(yùn)用模型為自身平臺賦能，更將其推廣至其他平臺。例如，工作操作系統(tǒng)Slack就將iefly與Salesoce、Asana和riter等公司的智能體相融合，使用戶能在不中斷工作流程的情況下，無縫訪問各智能體。47對某些企業(yè)而言，為其他平臺打造新功能或許是一種不錯(cuò)的嘗試，可能會孕育全新的商業(yè)模式。

把握AI帶來的機(jī)遇，領(lǐng)導(dǎo)者需要更新自身企業(yè)的技術(shù)架二進(jìn)制大爆二進(jìn)制大爆 技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI二進(jìn)制大爆 在未來技術(shù)世界中，智能體對于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重百萬計(jì)的自主智能體？如何在技術(shù)基礎(chǔ)上運(yùn)用抽象理念重塑職能與流程？如何管理以指數(shù)級增長的數(shù)字系統(tǒng)？智能體系統(tǒng)將技術(shù)的豐富性、抽象性、自主性推向歷史新高，現(xiàn)在正是我們探究如何更有效滿足業(yè)務(wù)需求的最佳時(shí)機(jī)。我們需要周密規(guī)劃，搭建必要的數(shù)據(jù)及技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時(shí)，設(shè)定解決方案的具體目標(biāo)，確立進(jìn)度評估標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)開展評估，以設(shè)計(jì)出符合業(yè)務(wù)需求的智能體架構(gòu)。

眾多平臺與軟件供應(yīng)商正加速將智能體系統(tǒng)融入其已有解決方案，助力企業(yè)輕松啟用新功能。合作伙伴與供應(yīng)商未來將通力合作，深挖平臺內(nèi)已有數(shù)據(jù)的價(jià)值，逐步構(gòu)建定制化智能體服務(wù)。企業(yè)應(yīng)全面洞察當(dāng)前的數(shù)字生態(tài)圈，密切關(guān)注率先采用智能體的企業(yè)，以及哪些環(huán)節(jié)正待變革或蘊(yùn)藏商機(jī)；保持開放心態(tài)，努力打造貼合自身需求的智能體解決方案。對于精通基于大語言模型的系統(tǒng)構(gòu)建、有意投資“二可以先針對特定任務(wù)創(chuàng)建內(nèi)部使用的智能體，依據(jù)豐富性、抽象性、自主性三大原則來篩選應(yīng)用場景。初期可小規(guī)模試點(diǎn)，再逐步模塊化推進(jìn)。隨著時(shí)間的推移，不斷增強(qiáng)內(nèi)部智能體的功能和數(shù)據(jù)訪問能力，積累經(jīng)驗(yàn)，為將來打造面向市場的智能體做好準(zhǔn)備。

每家企業(yè)都需重塑其數(shù)字核心，以保證功能集成的可模塊化的數(shù)字核心，對于智能體能否在未來幾年有效調(diào)用整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)與功能，起著至關(guān)重要的作用。即便您所在企業(yè)未部署智能體，擁有穩(wěn)固的數(shù)字核心亦將加快企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的步伐。轉(zhuǎn)型期短暫且充滿挑戰(zhàn)，還需識別恰當(dāng)?shù)男袆訒r(shí)機(jī)?，F(xiàn)階段，相較于智能體系統(tǒng)，生成式AI應(yīng)用程序發(fā)展情況更加明朗，常被視為積累經(jīng)驗(yàn)的絕佳途徑。但我們不應(yīng)止步舒適區(qū)，應(yīng)與行業(yè)伙伴攜手，制定戰(zhàn)略路線圖，確保機(jī)遇降臨前已充分準(zhǔn)備。

隨著智能體驅(qū)動的自主系統(tǒng)在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中嶄露頭控項(xiàng)目包括系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)列表、指令人身份、輸出結(jié)果質(zhì)量等。提高透明度是增強(qiáng)員工信任的關(guān)鍵。在構(gòu)建監(jiān)還需制定溝通與維護(hù)計(jì)劃，確保企業(yè)內(nèi)部對監(jiān)控機(jī)制正確理解、防護(hù)措施隨技術(shù)進(jìn)步同步升級。智能體技術(shù)令人矚目，但也存在問題。其高昂的計(jì)算成本、結(jié)果的不確定性以及可解釋性的不足，均不容忽視。正如檢索增強(qiáng)生成（RG）技術(shù)能為大語言模型注靠性，增強(qiáng)其可解釋性，加深信任。對于已部署智能體的企業(yè)，應(yīng)確立激勵和強(qiáng)化智能體正確決策的反饋循環(huán)。觀望中的企業(yè)如能盡快建立與行業(yè)伙伴合作，鎖定高質(zhì)量的訓(xùn)練集或重要的專有數(shù)據(jù)，將為未來部署智能體打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。技術(shù)展望2025|AI

二進(jìn)制大爆 卡爾（Cal）在一家披薩連鎖品牌從事運(yùn)營工作。一何不將充電時(shí)的無聊與饑餓轉(zhuǎn)化為商機(jī)？在車輛充電的證市場可行性，他打算利用公司的智能體來完成測試。數(shù)據(jù)庫，通過API發(fā)起查詢，整合數(shù)據(jù)生成含數(shù)百個(gè)充

技術(shù)展望2025|AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI你的AI有什么個(gè)性？企業(yè)在為客戶互動功能“注入這似乎正是當(dāng)前AI所缺乏的。個(gè)性化AI為互動體驗(yàn)注入活力，以開創(chuàng)性的方式深化客戶關(guān)系。企業(yè)打造AI認(rèn)知技術(shù)展望2025|AI

1877196319712000200520142016（QuakerLilMiquela在基梅隆大學(xué)研發(fā)出Harpy助手Alexa2024

2024

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2030技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI的企業(yè)紛紛開始探索生成式AI的應(yīng)用之道，希望提升好AI在客戶服務(wù)中的潛力，紛紛利用生成式AI重塑企業(yè)面貌?AI客戶服務(wù)、AI生成廣告素材、產(chǎn)品集

如今步入AI時(shí)代，客戶互動的危機(jī)恐進(jìn)一步加劇。AI模型與數(shù)字系統(tǒng)的自主性提升，將創(chuàng)造空前的個(gè)性化是企業(yè)溝通渠道受限，未來，隨著生成式AI聊天平臺逐技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI

人文元素。與慣常的人際互動相比，AI系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上我們并非主張企業(yè)應(yīng)遠(yuǎn)離AI或舍棄自主性，因?yàn)槠魅朔e極促進(jìn)銷售、培育優(yōu)質(zhì)潛在客戶、解決用戶問題。57,58,59Gartner?2027年，在10%的B2B銷售團(tuán)隊(duì)中擔(dān)當(dāng)主要的潛在客戶甄別工具?！?0這些僅是暫時(shí)的先行者優(yōu)勢。聊天機(jī)器人成深思如何將AI的強(qiáng)大擴(kuò)展能力和高效性與自身的品牌建立深厚而寶貴的情感紐帶。品牌個(gè)性的傳達(dá)有多種theTiger）、可口可樂的圣誕老人，與名人或大V

與此同時(shí)，與AI的情感互動和真實(shí)連接正在悄然融入我們的日常生活。例如，NomiAI正在開發(fā)一款A(yù)I伴侶工具，這款伴侶工具能參與群聊或一對一短信61此前的交流內(nèi)容。04年8月，自主AI人物制造商SoulMachines開展了一項(xiàng)調(diào)研，結(jié)果顯示，Z世代年輕人愈發(fā)依賴AI助手，而非傳統(tǒng)的自助服務(wù)，在語這一現(xiàn)象表明，人在尋求情感共鳴但又不想受到是非評判的時(shí)候，與智能體交流可能更具吸引力。62Sales-oce首席執(zhí)行官馬克·貝尼奧夫MarkBenioff）甚至半開玩笑地表示，他有時(shí)會用ChatGPT進(jìn)行心理咨63企業(yè)與品牌個(gè)性始終有著密不可分的關(guān)系?，F(xiàn)在人類與AI之間也在建立類似聯(lián)系。盡管企業(yè)通過自主系統(tǒng)迅速將客戶體驗(yàn)的規(guī)模擴(kuò)展到了新高度，但這些系統(tǒng)尚未接受相關(guān)訓(xùn)練，因而很難傳遞出企業(yè)精心培育的品牌個(gè)性和價(jià)值。大多企業(yè)對人工客服或銷售都有此類培訓(xùn)，為何不將AI也納為培訓(xùn)對象？初步嘗試已經(jīng)證明，AI不僅能夠勝任此任務(wù)，而且成績斐然。20244月，Instagram啟動了

ator.ai測試，利用聊天機(jī)器人模擬大V的聲音，幫助他們與粉絲建立聯(lián)系。64這些聊天機(jī)器人代大V自動發(fā)送又如，SiriusXM廣播公司與對話式AI平臺Sierra合作，構(gòu)建了一款能夠真正理解客戶需求的AI?Har-mony。65許多品牌都會用獨(dú)特的語言風(fēng)格和表達(dá)習(xí)慣來描述產(chǎn)品，然而當(dāng)采用現(xiàn)成的AI模型時(shí)，這種品牌特有的AI模型可能難以理解用戶調(diào)頻收音機(jī)、搜索特定頻段的指令。但Harmony模型經(jīng)過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，加深品我們現(xiàn)在擁有了非比尋常的品牌工具。那些成功為以個(gè)性化的品牌和個(gè)性化AI，開創(chuàng)全新的個(gè)性化商業(yè)時(shí)技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI 止就如同廣受喜愛的企業(yè)吉祥物，或是已獲授權(quán)的大 （Walmart對比同類產(chǎn)品、展示客戶評價(jià)。66英偉達(dá)發(fā)布了一款檢在界面上實(shí)時(shí)訪問公司所有信息。67初創(chuàng)平臺NativeAI運(yùn)用生成式AI與數(shù)字孿生技術(shù)，助力企業(yè)與客戶的數(shù)字孿生展開對話，以高效開展市場調(diào)研。68然而，即

有工作流程，因而無法將品牌個(gè)性全面融入到對應(yīng)的AI 技術(shù)展望2025|AI

技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI企業(yè)正積極探索如何有效利用強(qiáng)大的生成式AI模技術(shù)優(yōu)化，企業(yè)可以精準(zhǔn)設(shè)定AI模型的遣詞造句、語的面部表情會使AI栩栩如生。自有渠道與客戶的互動方式，以及智能體在多元AI應(yīng)

AI領(lǐng)軍者正著手打造個(gè)性化AI功能。例如，Ope-nAI稱GPT-4o為人機(jī)交互的一次飛躍。69它能模擬人聲ChatGPT再轉(zhuǎn)為語音，這個(gè)過程不免耗時(shí)。而GPT-4o經(jīng)過文本、 2020年至2024年*AI業(yè)?盜?AI??鍒?4說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院對13000家公司財(cái)報(bào)會議記錄的分析；2020年1月至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI頻、圖像、視頻輸入/輸出技術(shù)的融合將大幅拓寬交互式AI在客戶服務(wù)中的應(yīng)用場景。這些多模態(tài)模型將賦

AI初創(chuàng)公司uy發(fā)布的Gen3AlphaAI模型，能將簡潔文本指令或靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)化為逼真視頻。004年7月，這個(gè)圖生視頻的功能一經(jīng)推出，便以上乘的質(zhì)uy已在視頻生成模型的開發(fā)領(lǐng)域占據(jù)一席之地，與OpenAI、PiaLabsas 2020年至2024年*DALL-E（2021年1剢說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院對arXiv論文的分析；2020年1月至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI個(gè)性化AI有望成為企業(yè)安全高效搜集客戶數(shù)據(jù)的計(jì)數(shù)據(jù)等基本信息。但通過AI驅(qū)動的互動，企業(yè)有機(jī)要的是，AI可實(shí)時(shí)引導(dǎo)用戶授權(quán)訪問，以獲取更精準(zhǔn)

利用AI技術(shù)，助力企業(yè)將客戶數(shù)據(jù)與組織數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的生成式AI體驗(yàn)。72微軟表示，該平臺可以依托用 AI13%的消費(fèi)者對生成式AI+32???鍒欰成?AI的嶊餩 擿?欰成?AI的嶊餩技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI

聯(lián)系。面對公眾對數(shù)據(jù)共享的普遍憂慮以及對AI的保留首先，企業(yè)應(yīng)從以下三方面著力攻克信任難題：一是提高客戶對AI優(yōu)勢的認(rèn)知并普及相關(guān)教育；二是重視數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私安全；三是實(shí)施嚴(yán)格監(jiān)控，確保自主決策的可解釋性。進(jìn)行倡導(dǎo)宣傳。生成式AI將企業(yè)置于了稍許有些尷尬的特殊境地。例如，?（MSUFCU）開發(fā)了一款名為“Fran”的聊天機(jī)器人。調(diào)研顯示，有44的中低收入家庭對AI技術(shù)的使用感70%的人表示喜歡與Fran73企業(yè)應(yīng)該了解，盡管人們對應(yīng)用AI技術(shù)的相關(guān)成果普遍持積極態(tài)度，但總體上對這項(xiàng)技術(shù)仍隱隱擔(dān)憂。這意味著每一次與AI的互動，不僅是在構(gòu)建或打破客戶對企業(yè)在推廣自主系統(tǒng)和個(gè)性化業(yè)務(wù)時(shí)，必須與客戶的信任步伐保持一致?從客戶信任且能夠受益的領(lǐng)域著手，隨著信任的加深而逐步擴(kuò)展。

公眾和企業(yè)對AI技術(shù)最大的顧慮始終由此而來。值得慶幸的是，一些解決方案已可以在不損害安全和隱私的前提下，創(chuàng)建出個(gè)性化AI系統(tǒng)。合成數(shù)據(jù)技術(shù)就是一例，使用合成數(shù)據(jù)技術(shù)能有效將個(gè)人身份信息PII）與模型隔離開來。當(dāng)必須使用私人數(shù)據(jù)時(shí)，對話刪除和功能本地化處理等技術(shù)也可成為捍衛(wèi)隱私的利器。例如，微軟在copilot的“ecall”功能中，將所有屏幕截圖放在本地存儲和處理。4放之四海而皆準(zhǔn)的解決之法并不存在，但第三點(diǎn)，AI決策的可解釋性，這點(diǎn)對于構(gòu)筑信任具式AI體驗(yàn)中，“幻覺”問題依舊存在。因此，當(dāng)輸出結(jié)解釋性控制措施也勢在必行。人工監(jiān)督能夠有效排除偏見，確保機(jī)器嚴(yán)格按照用戶意圖運(yùn)行。毋庸置疑。自主系統(tǒng)與個(gè)性化AI在優(yōu)化客戶關(guān)系方面潛誠度，重塑客戶服務(wù)，提供量身定制的個(gè)性化關(guān)懷。最

企業(yè)重塑個(gè)性化業(yè)務(wù)的新篇章，不妨從構(gòu)筑信任開企業(yè)應(yīng)牢記，一切始于品牌形象，一切也不應(yīng)止步于品牌形象。為生成式AI率先行動的企業(yè)可能已經(jīng)在用聊天機(jī)器人，但只有機(jī)現(xiàn)。這將需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)與技術(shù)專家的合力支持。企業(yè)應(yīng)組建一支跨職能的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，為個(gè)性化AI息訪問權(quán)限等，隨后制定技術(shù)策略，借助數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)AI的個(gè)性化目標(biāo)。保障數(shù)據(jù)安全，歷來是客戶互動的重中之重。隨著個(gè)性化AI加深對客戶的了解，保障安全變得愈發(fā)重要。在允許智能體訪問組織信息、有權(quán)限為客戶提供解決方案之前，企業(yè)必須制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌踩珳?zhǔn)則，并建立相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，確保規(guī)范能夠有效執(zhí)行。同時(shí)，還需制定并持續(xù)更新面向客戶及企業(yè)內(nèi)部的AI可解釋性政策。

企業(yè)要避免過分樂觀。盡管AI與聊天機(jī)器人當(dāng)前具有新奇性優(yōu)勢，但隨著技術(shù)迭代，個(gè)性化服務(wù)將成為差異化核心。當(dāng)前正是我們識別關(guān)鍵品牌觸點(diǎn)的最佳時(shí)機(jī)，觸點(diǎn)的個(gè)性化將起到至關(guān)重要的作用，客戶旅程可能出現(xiàn)卡頓、品牌影響力可能被中間環(huán)節(jié)削弱。企業(yè)需制定試點(diǎn)計(jì)劃，測試并優(yōu)化這些觸點(diǎn)的個(gè)性化AI應(yīng)用，評估與個(gè)性化AI盡管越來越多的企業(yè)投身個(gè)性化AI產(chǎn)品開發(fā)，但這包括個(gè)性化定制能力、是否兼容自身現(xiàn)有模型、企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是否支持無縫更換解決方案和快捷接入新功能等。

您所在企業(yè)可能已經(jīng)開始使用多種聊天機(jī)器人。其優(yōu)的部署背后或許缺乏統(tǒng)一策略。當(dāng)前，正是對企業(yè)內(nèi)部聊天機(jī)器人全面評估、明確企業(yè)部署目標(biāo)的良機(jī)。它們是否創(chuàng)造了預(yù)期之外的價(jià)值？它們?nèi)绾蝺?yōu)化客戶觸點(diǎn)？我們距離目標(biāo)還有多遠(yuǎn)？通過對競爭對手展開研究，我們可以發(fā)現(xiàn)潛在的提升和部署領(lǐng)域。塑造品牌形象并非新課題，但如何將品牌核心融入聊天機(jī)器人是一大考驗(yàn)。您期望個(gè)性化AI為客戶帶來何種并肩作戰(zhàn)，對客戶聊天機(jī)器人體驗(yàn)進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，共同探討精準(zhǔn)傳達(dá)企業(yè)形象的方法，以及如何與個(gè)性化AI建立關(guān)系。只有完成這些基礎(chǔ)工作，品牌個(gè)性的獨(dú)特之處才能逐步顯現(xiàn)。此外，應(yīng)明確企業(yè)個(gè)性化AI模型所需的數(shù)據(jù)類型，從而展現(xiàn)完善的品牌形象，緊跟時(shí)代發(fā)展。

我們都不希望聊天機(jī)器人擅自行動，向客戶許下無法初始部署到功能迭代，企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格審查智能體的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，與AI人與AI關(guān)系正日益緊密。要塑造值得信賴的個(gè)性化企業(yè)需未雨綢繆，根據(jù)自身及客戶所在地區(qū)的情況，靈活應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私與安全的監(jiān)管挑戰(zhàn)。用戶需求可能包括從設(shè)計(jì)階段開始，企業(yè)就應(yīng)公開透明地向客戶說明數(shù)據(jù)使用范圍，并明確指出哪些為可選項(xiàng)、哪些為必選項(xiàng)。技術(shù)展望2025|AI

克萊爾Claie）打開電腦，內(nèi)心既興奮又緊張。生成式智能體的輸入界面不斷閃爍著，她鍵入文字：“昨晚我和伴侶看到一套夢寐以求的房子，現(xiàn)在我們急尋一位靠譜的抵押貸款經(jīng)紀(jì)人，以便出價(jià)競拍。”智能體回復(fù)道：“聽起來真不錯(cuò)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)，我為您精選了三名最優(yōu)秀的貸款經(jīng)紀(jì)人，可以與他們的專屬智能體交談，您想先初步了解情況嗎？”“可以?！笨巳R爾回復(fù)道。智能體隨即發(fā)送了三名經(jīng)盯著屏幕，眉頭微皺，鍵入道：“這似乎有點(diǎn)不對。你謝您考慮我們的服務(wù)，我們提供優(yōu)惠的利率，非常期待與您合作，詳談?wù)埪?lián)系智能體?！?/p>

克萊爾，我叫布魯諾Bruno），是北河銀行專門服務(wù)首技術(shù)展望2025|AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI機(jī)器人技術(shù)迎來了轉(zhuǎn)折點(diǎn)?隨著基礎(chǔ)模型的出現(xiàn)，機(jī)器人將從線性編程、用途單一的機(jī)器，升級為可進(jìn)行邏機(jī)器人基礎(chǔ)模型，領(lǐng)軍企業(yè)正在將認(rèn)知數(shù)字大腦的影響力擴(kuò)展至物理世界，為企業(yè)發(fā)展注入動力。這一技術(shù)突破使機(jī)器人獲得了物理世界的完全自主權(quán)，不僅能理解環(huán)境物理規(guī)律，還能通過空間感知與人自然交互，精準(zhǔn)執(zhí)行復(fù)雜指令并確保安全。要完成這一轉(zhuǎn)變，需要以目標(biāo)為導(dǎo)向創(chuàng)建一個(gè)完整的設(shè)計(jì)堆棧。而這將拓展機(jī)器人的使用場景和易操作性，使機(jī)器人變得更靈活、更可持續(xù)、更耐用。技術(shù)展望2025|AI

大模型進(jìn)入實(shí) 195019662002200620152016iRobotWillowGarageRoomba

202220232024202920302032人形機(jī)器人初創(chuàng)公司Figure類似手機(jī)應(yīng)用商店的機(jī)器transformer統(tǒng)ALOHA理能力的機(jī)器人Figure0184人技能商店誕生，可為多2035技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI機(jī)器人與AI的融合，正在引發(fā)一場翻天覆地的變革。自2024年初起，上述場景成為主流技術(shù)展示方案之一。Figure01機(jī)器人無需人工輔助，便能依托OpenAI訓(xùn)練的視覺語言大模型進(jìn)行視覺推理和語言理解，基于初創(chuàng)公司Figure研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速移

無法在人類世界中移動或推理，也就不具備真正的自主AI模型的系統(tǒng)全棧，旨在達(dá)成一個(gè)目標(biāo)?在人類世界中實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自主運(yùn)作。我們正處在一個(gè)可以借助AI自主性煥發(fā)運(yùn)營技術(shù)（OT）發(fā)展一：igue01這是因?yàn)榇笳Z言模型和視覺語言模型將網(wǎng)絡(luò)信息與物理PysObs篇

發(fā)展二：交流。無論是Figure01機(jī)器人，還是谷歌研究院推出的PaLM-E，都能“聽懂”日常語言。在2023年的一場演示中，有人讓移動機(jī)器人幫忙取來一袋薯片，PaLM-E輕松調(diào)度機(jī)器人打開抽屜、取出袋子、順利遞送。89在這一過程中，機(jī)器人主要通過大語言模型和發(fā)展三：但人類溝通存在模糊性，且無法預(yù)判所有變量?這可以對未經(jīng)專門訓(xùn)練的指令或不熟悉的情境加以理解或90

的變革——多功能機(jī)器人的崛起。所有企業(yè)都需密切關(guān)注這一發(fā)展趨勢，因?yàn)檫@絕不僅創(chuàng)新時(shí)代，從零售到醫(yī)療保健、保險(xiǎn)……凡是涉及實(shí)體就取得了突破性進(jìn)展。91對更多種類多功能機(jī)器人的探索說明，要充分發(fā)揮多功能大腦的潛力，機(jī)器人必須擁有與其智能相匹配的軀體。為了在人類世界中自如行動，它們還需近似人類的移動能力。根據(jù)高盛（GoldmanSachs）的預(yù)測，到2035年，全球人形機(jī)器人市場規(guī)模有望達(dá)到380億美元。92不久的將來，這一切將從試點(diǎn)

設(shè)想一下，多功能機(jī)器人的不斷發(fā)展以及越來越高的程、降低成本、4小時(shí)不間斷作業(yè)、保障員工安全、減

讓我們共同開創(chuàng)機(jī)器人的新紀(jì)元。技術(shù)展望2025|AI

大模型進(jìn)入實(shí) 技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI的人工智能。技術(shù)進(jìn)步推動了生成式AI的革命，激發(fā)了新的具身智能研究熱潮。研究人員認(rèn)為，這是AI能

（Googleeseach一直是具身智能領(lǐng)域的先行者。022年，谷歌推出的Gato模型表明機(jī)器人的輸入輸出可按詞元標(biāo)記toenied），并能適配語言模型。3推出更強(qiáng)大的機(jī)器人系列基礎(chǔ)模型oboticstansorm-er（T），包括1、2和X。每款模型基于上一96大模型進(jìn)入實(shí)大模型進(jìn)入實(shí) 2020年至2024年*4說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院對arXiv論文的分析；2020年1月至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI也有部分企業(yè)傾向于使用合成數(shù)據(jù)，尤其是使用合成數(shù)據(jù)在模擬環(huán)境中訓(xùn)練機(jī)器人，使其能夠應(yīng)對幾乎所

希望如同ImageNet推動計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)步一般，加速機(jī)器人AI的發(fā)展。OpenX-Embodiment數(shù)據(jù)集便是一例，它匯聚了60個(gè)開源機(jī)器人的數(shù)據(jù)集。99在持續(xù)收集機(jī)器大模型進(jìn)入實(shí)大模型進(jìn)入實(shí) OpenX-Embodiment按發(fā)布日期來看，OpenX-Embodiment機(jī)器人?12紨4 說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院對OpenX-Embodiment協(xié)作數(shù)據(jù)集的分析；2020年1月至2024年10技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI若沒有靈活通用的實(shí)體機(jī)身作為支撐，多功能AI

均在自主研發(fā)機(jī)器人。101,102,103部分車企正逐步將此前的研發(fā)成果在實(shí)地部署：寶馬某工廠已在使用由OpenAI系統(tǒng)驅(qū)動的自我校正人形機(jī)器人；104（Magna）也計(jì)劃在一間工廠試點(diǎn)SanctuaryAI人形機(jī)大模型進(jìn)入實(shí)大模型進(jìn)入實(shí) 2020年至2024年*（美元輑餴??（繠0.3說明：*2024年只包含截至2024年10數(shù)據(jù)來源：埃森哲商業(yè)研究院基于CBInsights交易數(shù)據(jù)的分析，分析包含融資金額未披露的交易數(shù)量，但不包含“控股1.8技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI

多功能機(jī)器人的崛起，將在未來十年逐步為現(xiàn)實(shí)世界帶來更多的AI（或比數(shù)字智能體更復(fù)雜）的是，多功能機(jī)器人的蓬勃發(fā)展依賴于各方互信的環(huán)境。有鑒于此，企業(yè)若要充分把握這一機(jī)遇，還須未雨綢繆，夯實(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)前的首要任務(wù)是，企業(yè)需將負(fù)責(zé)任的AI實(shí)踐擴(kuò)展至現(xiàn)實(shí)世界。雖然負(fù)責(zé)任的AI理念已為人所熟知，相關(guān)實(shí)踐和政策也已建立，但機(jī)器人技術(shù)為這一領(lǐng)域帶來了前所未有的全新挑戰(zhàn)。私合規(guī)？是否有權(quán)在公共場所拍攝或進(jìn)行不經(jīng)同意的錄

此外，人身安全問題不容忽視。各種顯而易見的風(fēng)負(fù)責(zé)任AI的現(xiàn)有理念和原則基礎(chǔ)上，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)針對機(jī)器與人互動。而采用負(fù)責(zé)任的AI實(shí)踐，可以為建立信任打

考慮、權(quán)衡利弊、制定相關(guān)戰(zhàn)略的關(guān)鍵時(shí)刻。采納“機(jī)器人即服務(wù)”模式時(shí)，企業(yè)須關(guān)注數(shù)據(jù)采集、專有業(yè)務(wù)供應(yīng)商也在積極應(yīng)對相關(guān)挑戰(zhàn)。以Covariant公司為例，數(shù)據(jù)的價(jià)值。2017年，Covariant開始為首個(gè)通用型機(jī)揀選對象的形狀和大小各異。106為了構(gòu)建所需的龐大訓(xùn)AI的直觀體現(xiàn)，

另一種策略則是投資或助力清潔能源的開發(fā)。04年初，亞馬遜云科技收購了一處完全使用核電的數(shù)據(jù)中心。18美國三哩島TheeMileIsland）核電站與微軟簽訂了為期0年的購電合作協(xié)議，后重啟運(yùn)營，產(chǎn)出的電力被用于支撐AI系統(tǒng)。19微軟甚至承諾，未來將購買核聚變初創(chuàng)公司HelionEnegy產(chǎn)出的電力。110多功能機(jī)器人想要在店鋪間穿行自?對于已經(jīng)開始測試多功能機(jī)器人的企業(yè)，將實(shí)驗(yàn)成果企業(yè)不妨思考以下問題：是否需要與機(jī)器人制造商深化合作？如何通過創(chuàng)新方式將機(jī)器人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)？企業(yè)針對現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的治理策略怎樣制定？安全策略的更新方式和節(jié)奏是什么？以及，企業(yè)如何規(guī)劃機(jī)器人的持續(xù)維護(hù)與培訓(xùn)？不止步于初次成功o（概念驗(yàn)證）。多功能機(jī)器一開始，企業(yè)可以先行評估機(jī)器人當(dāng)前在自身組織中發(fā)揮的作用及未來潛力。牢記一點(diǎn)，并非每次嘗試都會取得預(yù)期效果，但每一次努力都可能帶來決定性的進(jìn)步。

其時(shí)，他們未來或?qū)⒊蔀槟谄髽I(yè)的重要供應(yīng)商與合作伙伴。當(dāng)前，許多機(jī)器人制造商和研發(fā)人員正在尋求測試其技術(shù)的現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用模式。不妨借此機(jī)會了解這些創(chuàng)新者提供的方案，并思考需要什么樣的數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施才能促進(jìn)雙方合作伙伴關(guān)系的繁榮發(fā)展；同時(shí)，探索如何能讓員工與多功能機(jī)器人“有效合作”。零開始打造多功能機(jī)器人的軟硬件，如能與這類研發(fā)企業(yè)合作，將催生出行業(yè)專屬的創(chuàng)新解決方案，使您所在企業(yè)成為行業(yè)先鋒。不妨開始尋求創(chuàng)新伙伴關(guān)系和合作機(jī)遇，這將助力您所在企業(yè)成為未來市場的解決方案供應(yīng)商。

當(dāng)下，機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)的演變速度遠(yuǎn)超數(shù)十年前，企多功能機(jī)器人未廣泛商用而放松警惕。企業(yè)只有對機(jī)器方能在風(fēng)口到來時(shí)迅速把握市場機(jī)遇。當(dāng)務(wù)之急是洞悉多功能機(jī)器人將為您所在企業(yè)業(yè)務(wù)帶您所在企業(yè)會采取什么做法？不妨舉辦一場設(shè)計(jì)思維研討會，尋找可行的全新自動化工作流程，以及下一代機(jī)器人可能帶來的影響。勇于嘗試，大膽創(chuàng)新。

在物理世界中推行負(fù)責(zé)任的AI人對機(jī)器人的恐懼，并非空穴來風(fēng)。曾經(jīng)出現(xiàn)的人身安全漏洞、安全機(jī)器人在場而出現(xiàn)的嚴(yán)重后果，令大眾的擔(dān)憂有跡可循。由誰負(fù)責(zé)機(jī)器人的決策編程？是否應(yīng)當(dāng)讓機(jī)器人工作？這些問題往往沒有明確的答案。但在確定這些問題之前，企業(yè)應(yīng)先明確機(jī)器人的職責(zé)、決策邏輯、以及機(jī)器人出錯(cuò)時(shí)人的應(yīng)對措施。安全且合乎倫理地運(yùn)行機(jī)器人是負(fù)責(zé)任AI的重要體現(xiàn)，鮮有企業(yè)為此做好準(zhǔn)備，若您的企業(yè)還未行動，不妨從現(xiàn)在開始思考應(yīng)對之策。將機(jī)器人定位為提升員工體驗(yàn)的助手，有助于減輕員工被機(jī)器人取代的顧慮。企業(yè)需時(shí)刻牢記：機(jī)器人的溝通能力是其顯著優(yōu)勢之一，企業(yè)應(yīng)據(jù)此構(gòu)建信任策略，并為與機(jī)器人共事的員工建立反饋機(jī)制，引導(dǎo)機(jī)器人成為更加得力的助手。技術(shù)展望2025|AI

大模型進(jìn)入實(shí) 有時(shí)，安迪（Andy）覺得這些機(jī)器人就像他親手帶最近，安迪加入了“機(jī)器人即服務(wù)”領(lǐng)軍公司All-ades，擔(dān)任機(jī)器人集群部署專家。此前，他的工作是司的旗艦款人形機(jī)器人“杰克”（Jack）。杰克?備多球無人實(shí)驗(yàn)室。

上傳至AllTrades的杰克模擬器。不到幾分鐘，系統(tǒng)便生技術(shù)展望2025|AI技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI當(dāng)企業(yè)認(rèn)識到AI持續(xù)增強(qiáng)的能力后，他們很可能會像以往引入自動化技術(shù)那樣使用AI。但生成式AI的獨(dú)特AI改進(jìn)就越多，進(jìn)而?帶動越多人用AI。人與AI之間的這種正反饋是構(gòu)建AI認(rèn)知數(shù)字大腦的必要基礎(chǔ)，正反饋循環(huán)一旦開啟，將推動AI全面普及，幫助企業(yè)在AI的驅(qū)技術(shù)展望2025|AI

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20002020202320252030OpenAI發(fā)布GPT-3AI2032 2035

技術(shù)展望2025技術(shù)展望2025|AI式AI將重塑我們的工作。但是，如果我們詢問企業(yè)和一方面，員工們看到了生成式AI能夠在工作中扮9%的雇員發(fā)現(xiàn)了AI許多人感覺工作更加輕松愉快。12123另一方面，很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)也競相利用AI、智能體及其所推動的自主化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)巨大的成本效益。顯然，他們首先想到的應(yīng)用之一就是自動化。但是，這種情形可能會滋生不確定性并導(dǎo)致信任流失，有可能會阻礙技術(shù)的應(yīng)用和潛力釋放。解決之道在于充分發(fā)揮生成式AI的本質(zhì)特征。憑

可喜的是，企業(yè)員工已開始期望與AI協(xié)作。AI正以度上替代人力。但對生成式AI來說，這樣的思考忽略了以傳統(tǒng)的自動化模式來運(yùn)用生成式AI，不僅只帶來一次發(fā)相互促進(jìn)的良性循環(huán)，讓AI不斷學(xué)習(xí)并釋放真正的價(jià)正因如此，企業(yè)需有意識地向員工展示AI所能帶來挑戰(zhàn)?與員工一道引領(lǐng)變革。過去，技術(shù)以自上而下的行動，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)將能充分釋放生成式AI的力量，培養(yǎng)一支自下而上開展創(chuàng)新的員工隊(duì)伍，讓寶貴的人才資源成為變革的參與者。第一，人與AI的正向循環(huán)能夠賦予員工“無限”的AI?制定用餐計(jì)劃、寫好評，人們正利用AI做更多事。AI幫助他們達(dá)成各種組合或工作要求無法發(fā)揮出來。埃森哲人才脈動調(diào)研發(fā)現(xiàn)，阻礙員工獲取技能的首要因素正是時(shí)間不足。

營銷人員可以利用數(shù)據(jù)科學(xué)技能，驗(yàn)證他們對新興趨能夠不斷學(xué)習(xí)人的技術(shù)部署方式，持續(xù)擴(kuò)展自身的技豐田研究院（otaeseachInstitute）為設(shè)計(jì)師開發(fā)了一款生成式AI助手，基于工程設(shè)計(jì)對模型應(yīng)用場景進(jìn)行微調(diào)，14能夠?yàn)閯?chuàng)意過程提供支持，還了解工程學(xué)到AI相關(guān)項(xiàng)目中來。企業(yè)不難發(fā)現(xiàn)，員工可以指揮自主的指示完成工作。但企業(yè)還應(yīng)確保AI不會令員工黯然失以美國最大的家居電商平臺Wayfair為例，該公司為開發(fā)人員配備了AI智能代碼輔助工具GeminiCodeAs-

蓋率上升了48%。60%的開發(fā)人員表示，該工具讓他們司一樣，WayfairAI定位為代碼創(chuàng)建者，從而減衡考量。技能嫻熟的AI確實(shí)能夠提供諸多助益，但若是AI接手了員工青睞的工作內(nèi)容，他們使用AI的意愿會大打折扣。為此，企業(yè)需思考如何讓員工在遴選和使用AI化場景可以使用生成式AI，但并不是每個(gè)用例都適合企AI，對成功的實(shí)踐和創(chuàng)意予以獎勵?這樣作內(nèi)容，而AI則可助力完成沉悶乏味的任務(wù)。AI對員工工作積極性的增進(jìn)作用無疑可以令企業(yè)獲企業(yè)若能為員工提供工具，幫助他們擴(kuò)展技能組合，座創(chuàng)新的駕駛席，員工將能充分利用生成式AI，推進(jìn)企循環(huán)強(qiáng)化人與AI之間的信任?員工在使用AI方面擁有AAI他們將更頻繁地使用AI，并推動AI在整個(gè)企業(yè)中普及。當(dāng)員工不再抗拒變革，而是積極利用AI獲取新能力時(shí)，快速創(chuàng)新將成為企業(yè)的新常態(tài)。例如，英矽智能（InsilicoMedicine）在藥物發(fā)現(xiàn)過程中微調(diào)的一系列的新療法。126科學(xué)家使用經(jīng)過化學(xué)專業(yè)培訓(xùn)的多模態(tài)系統(tǒng)來生成潛在的候選藥物列表，從中甄別出了79種可行

的出發(fā)點(diǎn)是：哪些工作適宜AI完成、哪些是員工特長、從企業(yè)直接部署自動化技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)展望2025|AI

技術(shù)展望技術(shù)展望2025|AI生成式AI讓自動化技術(shù)變得易于獲取。借助大語智能體的涌現(xiàn)將使這種能力成倍增長，當(dāng)AI從概念走AI變得更加容易，這也推動了員工隊(duì)伍自下而上（低但今天，由自然語言驅(qū)動的AI工具正以更快的速度被接受、使用，并將逐漸覆蓋各種各樣的工作任務(wù)。人們已將AI融入到了自身工作當(dāng)中?企業(yè)面臨的問題在于，如何調(diào)動這些方便獲取的技術(shù)和富有熱情的員工，重構(gòu)自身的技術(shù)戰(zhàn)略？

工作流自動化提供商Camunda正在將各種AI功能加載到服務(wù)平臺上，其中一項(xiàng)功能名為CopilotSugges-tions，支持員工用自然語言描述流程，并能利用AI