人工智能應用方向知識考試題(附答案)

單選題

1.最早的自然語言理解方面的研究工作是()

A、語音識別

B、機器翻譯

C、語音合成

D、語言分析

參考答案：B

2.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的()

不是它要實現的目標。

A、理解別人講的話

B、對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯

C、自動程序設計

D、機器翻譯

參考答案：C

3.自然語言處理機制涉及兩個流程，其中，()是指計算機耗夠

理解自然語言文本的意義。

A、自然語言理解

B、自然語言處理

自然語言輸入

1st

D、自然語言生成

參考答案：A

4.自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域？()

A、自然語言系統(tǒng)

B、機器學習

C、專家系統(tǒng)

D、人類感官模擬

參考答案：D

5.在自動駕駛中，A1需要不斷地通過路面信息來調整開車的決

策，這種處理模式適合用()來訓練出合理的策略。

A、監(jiān)督學習

B、非監(jiān)督學習

C、強化學習

D、弱化學習

參考答案：C

6.在數據量大的情況下，對于相同的文本分類任務，對Bert模型

和wcrd2vec模型的分類效果判斷正確的是

A、bert分類效果優(yōu)于word2vec

B、word2vec分類效果優(yōu)于bert

C、效果一致

D、以上選項均不正確

參考答案：A

2nd

7.在人工智能當中，圖像、語音、手勢等識別被認為是（）的層

次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預測被認為是（）的層次。

A、感知智能;認知智能

B、認知智能;感知智能

C、感知智能;感知智能

D、認知智能;認知智能

參考答案：A

8.在卷積神經網絡中，要求輸入尺寸必須固定的層是？

A、卷積層

全連接層

C、池化層

D、以上都不是

參考答案：B

9.語音識別的技術框架階段順序是？

A、訓練、編碼、解碼

B、編碼、訓練、解碼

解碼、訓練、編碼

D、訓練、解碼、編碼

參考答案：B

io.語音理解是指利用0等人工智能技術進行語句自動識別和語

意理解。

A、聲樂和心理

3rd

D、麥克風陣列，如利用靈云該技術實現遠場語音交互的電視

參考答案：A

14.以下不屬于現階段知識圖譜技術類別的是（）。

A、構建技術

B、展示技術

C、推理技術

D、應用技術

參考答案：B

15.以下CNN網絡模型中，最早用于手寫數字識別的是

A、LeNet-5

B>AlexNet

C>ResNet50

D、ResNetl52

參考答案：A

16.小王和老張交換名片后，小王打開手機中安裝的智能輸入法a

pp,拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最

主要應用的技術是0

A、模式識別

B、文字合成

C、圖像搜索

D、圖像還原

參考答案：A

5th

17.小王和老張交換名片后，小王打開手機中安裝的靈云智能輸入

法叩p,拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其

中最主要應用的技術是()

A、模式識別

B、文字合成

C、圖像搜索

D、圖像還原

參考答案：A

18.現在有某個軟件需要在特定場景下的門禁系統(tǒng)進行識別照片

來判斷照片中人物的男女性別，目前通過各種渠道和方法采集了

10w張人臉圖片。那么()是更為合理的

A、采集的照片訓練集用7w張，測試集3w張

B、全都用來訓識別模型最好

C、采集的照片訓練集用7w張，驗證集lw張，測試集2w張

D、不需要訓練啊，收集這么多數據是多余和浪費的

參考答案：C

19.下面哪種不屬于數據預處理的方法？

A、變量代換

B、離散化

C、聚集

D、估計遺漏值

參考答案：D

6th

2（）.下列選擇中，哪個不是關鍵詞提取常用的算法？

A、TE-IDF

B、LDA

C、TextRank

D、SSA

參考答案：D

21.下列那種模型可以被用于文本相似度（documentsimilarity）問

題？0

A、在語料中訓練一個由詞到向量（word

B、訓練一個詞包模型（a

C、創(chuàng)建一個文獻檢索詞矩陣（document-term

D、上述所有方法均可

參考答案：D

22.下列哪項不是構建知識圖譜用到的主要技術

A、詞性標注

B、實體鏈接

C、關系抽取

D、命名實體識別

參考答案：A

23.下列關于知識圖譜應？的說法不正確的是（）。

A、知識問答的實現分為兩步：提問分析和答案推理

B、傳統(tǒng)的基于關鍵詞搜索的信息搜索方法，往往無法理解用戶

7th

的意圖，用戶需自己斟選

C、問答系統(tǒng)讓計算機自動回答用戶的提問，返回相關的一系列

文檔

D、Siri、Cortana、小度都是以問答系統(tǒng)為核心技術的產品和服務

參考答案：C

24.下列()不是將主觀信息加入到模式發(fā)現任務中的方法。

A、與同一時期其他數據對比

B、可視化

C、基于模板的方法

D、主觀興趣度量

參考答案：A

25.我們不可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用

監(jiān)督學習分別進行學習

A、2和4

B、1和2

C、3和4

D、1和3

參考答案：B

26.圖像識別任務可以分為三個層次，根據處理內容的抽象性，從

低到高依次為？

A、圖像分析，圖像處理，圖像理解

B、圖像分析，圖像理解，圖像處理

8th

C、圖像處理，圖像分析，圖像理解

D、圖像理解，圖像分析，圖像處理

參考答案：C

27.圖像審核（比如要檢測違禁品、檢測目標人）中涉及到哪些技

術：（）①人臉識別②圖像分類③物體檢測④圖像檢索

A、①②

B、②③④

C、②③

D、①②③④

參考答案：D

28.通常使用的處理圖像數據的網絡模型是

A、卷積神經網絡

B、循環(huán)神經網絡

C、word2vec

D、bert

參考答案：A

29.說話人辨認（Speakeridentification）,是用以判斷某段語音是若

千人中的哪一個所說的技術，是“（）”問題

A、多選一

B、一^寸一

C、多對多

參考答案：A

9th

3().數據科學家可能會同時使用多個算法(模型)進行預測，并且

最后把這些算法的結果集成起來進行最后的預測(集成學習)，

以下對集成學習說法正確的是()

A、單個模型之間有高相關性

B、單個模型之間有低相關性

C、在集成學習中使用“平均權重”而不是“投票”會比較好

D、單個模型都是用的一個算法

參考答案：B

31.使用卷積神經網絡進行圖像識別采用Dropout算法的目的是

A、防止過擬合

B、防止欠擬合

C、增加訓練樣本數

D、以上答案均不正確

參考答案：A

32.生成式對抗網絡核心是對抗式，兩個網絡互相競爭，一個負責

生成樣本，那么另一個負責做什么呢？

A、判別

B、計算

C、統(tǒng)計

D、生成

參考答案：A

33.神經網絡模型in|練過程的主要目的是讓損失函數取得如下哪

10th

種結果？

A、損失函數值盡可能大

B、損失函數值盡可能小

C、損失函數方差值盡可能大

D、損失函數方差值盡可能小

參考答案：B

34.深度學習近年來發(fā)展迅速，以下哪個領域一般不屬于深度學習

的應用領域？

A、圖像識別

B、語音識別

C、數值分析

D、文本分析

參考答案：C

35.人工智能領域通常所指的模式識別主要是對語音波形、地震

波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器等

對象的具體模式進行。

A、分類和計算

B、清洗和處理

C、辨識和分類

D、存儲和利用

參考答案：C

36.卷積計算時，卷積核矩陣各元素與所覆蓋圖像的對應位置元素

11th

進行什么操作？

A、相加

相減

C、相乘

D、相除

參考答案：C

37.近年來基于()的"DeepFakcs”(深度偽造)技術應用，使得”

換臉”虛假視頻的制作門檻不斷降低，大量深度偽造數據內容開

始涌現。

A、GAN

B、Istm

C>rnn

D、cnn

參考答案：A

38.假定你已經搜集了10000行推特文本的數據，不過沒有任何信

息?，F在你想要創(chuàng)建一個推特分類模型，好把每條推特分為三類:

積極、消極、中性。以下哪個模型可以執(zhí)行做到？()

A、樸素貝葉斯

B、支持向量機

C、以上都不是

參考答案：C

39.機器視覺已在機器人裝配，衛(wèi)星圖像處理，()等很多領域取

12th

得了成功應用。

A、機器翻譯

B、成像精確制導

C、自動問答

D、博弈問題

參考答案：B

40.機器感知研究如何用機器或計算機模擬，延伸和擴展()的感

知或認知能力。

A、機器

B、機器人

C、計算機

D、人

參考答案：D

41.機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？()

A、自然語言系統(tǒng)

B、機器學習

C、專家系統(tǒng)

D、人類感官模擬

參考答案：A

42.國網95598客戶服務從人工模式逐漸轉變?yōu)?)，解放重復機

械化的人力勞動，進一步改善客戶服務體驗。

A、人工智能模式

13th

B、智能化模式

C、智慧模式

D、機器模式

參考答案：B

43.對于圖像數據，通常使用的模型是

A、循環(huán)神經網絡

B、卷積神經網絡

C、word2vec

D^bert

參考答案：B

44.導航軟件里面郭德綱的聲音是怎么制作的？（）

A、語音合成

BN本人錄制

C、語音識別

D、詞典查詢

參考答案：A

45.從給定的句子、段落中識別人名、地名、機構名、專有名詞的

過程稱為？

A、詞干提取

B、停用詞

C、詞形還原

D、命名實體識別

14th

參考答案：D

46.邊緣側設備的樣本數據可通過()套件上傳至樣本庫。

A、云機協(xié)同

B、云邊協(xié)同

C、數據傳輸

D、文件同步

參考答案：B

47.Python被廣泛用于人工智能程序的開發(fā)，以下哪個庫實現了

機器學習的經典算法？

A、numpy

B、sclpy

C、matplotiib

D、skleam

參考答案：D

48.()為每位基層員工配置專屬的寫作模板，通過自動化獲取專

業(yè)管理和生產數據，讓機器自主完成文章創(chuàng)作，過程無需人工干

預，大大提高了結構化文檔的產出效率。

A、智能寫作

B、智慧寫作

C、人工寫作

D、AI寫作

參考答案：A

15th

49.()是汽車人工智能領域目前最為火熱的方向。

A、整車的智能營銷

B、駕駛輔助系統(tǒng)

C、零部件的預測維修

D、數據驅動的產品優(yōu)化

參考答案：B

50.()是零售行業(yè)內應用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技

術，線上線下的零售巨頭都在運用此技術幫助進行交叉銷售、向

上銷售、提高復購率。

A、智能店鋪管理

B、無人超市

C、智能交易策略

D、精準營銷與個性化推薦系統(tǒng)

參考答案：D

51.()是對信息進行計量和記錄之后形成的文字、語音、圖形、

圖像、動畫、視頻、多媒體、富媒體等多種形式的記錄

A、信息

B、數據

C、知識

D、智慧

參考答案：B

16th

多選題

1.知識圖譜利用機器學習和信息抽取技術自動獲取Web上的信

息構建知識庫，并更關注()技術，如華盛頓大學圖靈中心的K

nowhAllo

A、知識清洗

B、知識融合

C^知識表示

D、知識存儲

參考答案：ABC

2.知識圖譜的技術內涵包括()。

A、知識圖譜推理

B、圖數據存儲與查詢

C、知識圖譜融合

D、基于圖的知識表示

參考答案：ABCD

3.以下屬于目標檢測技術應用的場景的有：()

A、機器人視覺

B、自動駕駛

C、人機交互

參考答案：ABC

4.樣本庫應用即。

A、圖像應用

17th

B、視頻應用

C、語音應用

D、文本應用

參考答案：ABCD

5.樣本庫應包括：（）和（）2部分。

A、樣本生成

B、樣本管理

C、樣本篩選

D、樣本標注

參考答案：BD

6.樣本標注包括：（）標注、（）標注、（）標注和圖像標注。

A、文本

B、數字

C、視頻

D、音頻

參考答案：ACD

7.下面屬于計算機視覺的應用場景有（）

A、人臉識別門禁

B、輔助駕駛

C、醫(yī)療圖片分析

D、商品掃描識別

參考答案：ABCD

18th

8.問答系統(tǒng)通常包括哪三個環(huán)節(jié)（）。

A、NLU（自然語言理解）

B、NLP（自然語言處理）

C、DM（中控平臺）

D、NLG（自然語言生成）

參考答案：ACD

9.圍繞智能營銷客服典型業(yè)務場景，支撐構建全渠道簡單、清晰、

高效的自助智能服務需求，搭建營銷客服知識庫，利用（）等技

術，研發(fā)營銷客服機器人，為客戶提供24小時在線優(yōu)質、高效

的咨詢服務，實現業(yè)擴報裝、電費查詢、故障報修等通用業(yè)務智

能辦理。

A、語音識別

B、語義理解

C、自然語言處理

參考答案：ABC

10.圖像分割技術常用模型包括（）。

A、U-Net

B、DeepLab

C、ICNet

D、BERT

參考答案：ABC

11.圖像采集要求應滿足0要求

19th

A、樣本參數

B、拍攝角度

C、部位

D、區(qū)域

參考答案：ABCD

12.算力完整性是指計算節(jié)點發(fā)生故障時，應不影響()的執(zhí)行結

果。

A、評估

B、訓練

C、推理

D、神經網絡

參考答案：BC

13.數據增強有哪些方式處理圖片

A、翻轉

B、縮放

C、改變色溫

D、亮度

參考答案：ABCD

14.數據平臺可以幫助我們進行()。

A、數據集成

B、數據管理

C、數據治理

20th

D、數據可視化

參考答案：ABCD

15.數據采集的主要方法是將充分兼容的感知裝置廣泛布置在電

力系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)[4],對關鍵電力設備的運行狀況進行()，從

而為電網公司電力設備的管理提供了極大的數據支撐和便利。

A、感知

B、測量

C、監(jiān)控

D、預想

參考答案：ABC

16.深度學習是當前人工智能領域最受關注的方法，在各類()和

0學習任務上獲得了巨大成功，超越了傳統(tǒng)機器學習算法。

A、監(jiān)督

B、非監(jiān)督

C、識別

D、檢測

參考答案：AB

17.人工智能因其突出的()等能力，可在網絡信息安全領域和社

會公共安全領域有許多創(chuàng)新性應用

A、數據分析

B、知識提取

C、自主學習

21st

D、智能決策

參考答案：ABCD

18.人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，

并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機

器，該領域的研究包括機器人、（）等。

A、語言識別

B、圖像識別

C、自然語言處理

D、專家系統(tǒng)

參考答案：ABCD

19.人工智能平臺架構應包括：（）3部分，這3部分基于國網云

提供的基礎資源共同構成平臺層。

A、模型庫

B、中間庫

C、樣本庫

D、訓練運行平臺

參考答案：ACD

20.人工智能平臺技術架構要求主要包括：。的要求。

A、應用層

B、服務層

C、能力層

D、資源層

22nd

參考答案：ABCD

21.可以通過應用（）圖像識別等技術，提取數據文件核心信息

A、機器學習

B、模式聚類

C、自然語言處理

D、語義分析

參考答案：ABCD

22.可以實現圖像分類識別的算法有（）c

A、LeNet

AlexNet

C、VGG

D、ResNet

參考答案：ABCD

23.計算機視覺的主要研究方向分為。

A、圖像分類

B、目標檢測

C、目標跟蹤

D、語義分割

參考答案：ABCD

24.國家電網客服中心構建人工智能服務體系，搭建AI基礎正臺

和AI運營平臺，賦能（）三大應用。

A、智能客服

23rd

B、智能座席

C、智能運營

D、智能助理

參考答案：ABC

25.公司級人工智能平臺應為公司各業(yè)務部門、各省公司及各地市

公司提供高效共享的（）及推理服務。

A、算法訓練

B、驗證

C、推理計算

D、管理

參考答案：ABD

26.公司級人工智能平臺應集成（）、（）、（）、模型管理、模型驗

證、基礎模型服務及部分實時性要求不高的業(yè)務模型服務模塊

A、語音識別

B、數據訓練

C、推理計算

D、樣本管理

參考答案：BCD

27.分析決策智能化則對應的是認知智能，能夠在數據結構化處理

的基礎上，理解數據之間的（）和（），進行（）和（）。

A、關系

B、邏輯

24th

C、分析

D、決策

參考答案：ABCD

28.對故障及影響分析輔助決策系統(tǒng)的訴求有哪些？

A、支撐多維度的數據分析方式

B、基于知識之上的故障快速準確研判恢復

C、基于知識之上廣域的影響和風險分析

D、持續(xù)的數據積累沉淀知識轉化價值

參考答案：ABCD

29.電網的智慧調度，依托（）等技術手段和（），綜合處理電網

運行、檢修計劃、發(fā)電計劃和電網拓撲信息數據，實現設備故障

智能辨識、停電范圍智能計算和負荷精準預測。

A、知識圖譜

B、自然語言處理

C、語音識別

D、調度控制業(yè)務規(guī)約

參考答案：ABCD

3O.ResNet的特點有（）。

A、減少深層網絡的梯度消失問題

B、特種的重用

C、模型參數明顯贈加

D、增強特征的獲取能力

25th

參考答案：ABD

31.MXNet框架算法模型源文件宜包括()o

A、params文件

B、prototxt文件

C、data文件

D、json文件

參考答案：AD

32.AI智能商業(yè)化應用已進入井噴階段，面臨著AI系統(tǒng)安全、()

等安全問題。

A、數據安全與隱私保護

B、AI模型攻防

C、大數據威脅情報

D、應用安全

參考答案：ABCD

判斷題

1.自然語言處理的各項任務中，各層次的語義歧義問題是最難解

決的

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

2.自然語言處理不屬于人工智能領域。

26th

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

3.自然語言處理被用來理解給定文本數據的結構。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

4.自動語音識別技術是一種將口語轉換為可讀文本的技術。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

5.自動駕駛只是一種簡單的模擬人類駕駛的技術，不屬于人工智

能。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

6.專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實

現了人工智能從理論研究走向實際應用。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

7.中文對于詞沒有一個形式上的分界符。

27th

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

8.知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關

系，其構成一張巨大的語義網絡圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則

由屬性或關系構成。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

9.知識圖譜以非結構化的形式、描述客觀世界中存在的概、實體

和實體間的關系

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

10.知識圖譜的眾多存儲方案中，屬性表存儲克服了三元組表的自

連接問題，同時解決了水平表中列數過多的問題。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

11.早期的機器就擁有了邏輯推理能力，已經能夠實現人工智能

了。

A、正確

28th

B、錯誤

參考答案：B

12.在知識圖譜中，語義網絡是一種無向圖表示的知識系統(tǒng)。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

13.在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論

新技術以及經濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能發(fā)展

進入新階段.

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

14.在未來，人工智能將會代替人類的工作、身份。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

15.在商業(yè)零售領域，人工智能已經滲透到“雙十一”的各個角落.

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

16.在電力負荷預測中，增加節(jié)假日數據特征將可以提高負荷預準

確率。

29th

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

17.運算能力的高低對人工智能影響很小。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

18.語音識別中，最簡單的是特定人、小詞匯量、孤立詞的語音識

別。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

19.語音識別讓機器把語音轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎?。不涉及對語

音內容的理解。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

20.語音識別的典型應用場景包括語音控制、語音輸入

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

21.語音合成技術是用機器合成聲音的方式，讓機器發(fā)出人類的聲

30th

音。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

22.語音處理是研究語音發(fā)聲過程、語音信號的統(tǒng)計特性、語音的

自動識別、機器合成以及語音感知各種處理技術的總稱。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

23.語義網絡中的節(jié)點可以表示各種事物、概念、情況、屬性、動

作、狀態(tài)。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

24.由于現代的語音處理技術都以數字計算為基礎，因此也稱其為

數字語音信號處理。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

25.由于工業(yè)發(fā)展的需要，目前國內智能機器人行業(yè)的研發(fā)只集中

于工業(yè)服務和智能助手兩個方面。

A、正確

31st

B、錯誤

參考答案：B

26.由于Yol。是對整張圖片做卷積，所以其在檢測目標有更大的

視野，它不容易對背景誤判。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

27.用卷積實現圖像特征提取，就是借用共振原理。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

28.醫(yī)學診療不僅僅基于數據，也基于對數據的解讀。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

29.醫(yī)療健康領域，人工智能在醫(yī)學影像方面的應用被認為最不可

能率先實現商業(yè)化。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

30.研究二次設備運行數據異常變化特征量，可利用AI模型實現

二次設備運行狀態(tài)的準確評價及風險預警。

32nd

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

31.循環(huán)神經網絡更適合于處理圖像識別問題。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

32.虛擬現實/增強現實屬于人工智能技術的范疇。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

33.相比循環(huán)神經網絡，卷積神經網絡更適合處理圖像識別問題

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

34.現在語音輸入法和中英文翻譯機已在快速普及，語音識另技術

可以把人說的話實時轉寫成文字，準確率超過98%

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

35.無監(jiān)督學習過程中存在一個目標變量，通過模型構建使預測值

接近目標變量的真實值。

33rd

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

36.問答系統(tǒng)(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息檢索系統(tǒng)的

一種高級形式，它能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語

言提出的問題。其研究興起的主要原因是人們對快速、準確地獲

取信息的需求。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

37.文本挖掘被用來理解給定文本數據的含義。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

38.為實現“30?60雙碳”目標，構建以新能源為主體的新型電力系

統(tǒng)，迫切需要研究應用相關電力數字化技術與先進人工智能技術

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

39.為了使特征圖的尺寸和輸入圖像一致，可以使用零填充的方

法，對輸入圖像添加一個全0的邊框再進行計算。

A、正確

34th

B、錯誤

參考答案：A

40.為了理解圖像的內容，我們不需要應用圖像分類。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

41.圖像數字化需要經過的步驟包括量化。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

42.圖像分類是圖像分割和目標檢測等諸多計算機視覺任務的基

礎

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

43.圖像分類，核心是從給定的分類集合中給圖像分配一個標簽的

任務。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

44.圖像分割技術是通過計算機將數字圖像分為多個圖像子區(qū)域

的技術，得到的結果是圖像上子區(qū)域的集合。也可以是從圖像中

35th

提取的輪廓線的集合。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

45.圖像分割的主要思想是：同一子區(qū)域中，每個像素在某種特征

的度量或是由計算得到的特征應該是相近的。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

46.調控領域知識圖譜能模擬調度員完成事務性、重復性的工作，

主動提示電網運行風險和調度待辦事務，自動形成電網優(yōu)化運行

建議。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

47.所有格式的辦公文檔、文本、圖片、音頻或視頻信息均為非結

構化數據。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

48.數據挖掘是指從數據集合中自動抽取隱藏在數據中的那些有

用信息的非平凡過程，這些信息的表現形式為：規(guī)則、概念、規(guī)

36th

律及模式等。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

49.使用有監(jiān)督學習的問題可以解決回歸問題和聚類問題

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

5().使用深度學習的情感分析是多對一的預測任務

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

51.時間序列負荷預測通常采用LSTM算法

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

52.聲紋識別也稱為說話人識別有兩類，即說話人辨認和說話人確

認。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

53.聲紋識別是生物識別技術的一種

37th

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

54.聲紋識別是生物識別技術的一種，聲紋識別中蘊含聲紋特征的

語音獲取方便、自然，聲紋提取可在不知不覺中完成，因此使用

者的接受程度也高

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

55.聲紋識別(VoiceprintRecognition),是一頁提取說話人聲音特

征和說話內容信息，自動核驗說話人身份的技術

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

56.神經網絡中參數的調試不包括輸入圖片的大小。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

57.神經網絡屬于特征學習算法。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

38th

58.如果某個詞或短語在一篇文章中出現的頻率TF很低，并且在

其他文章中也很少出現，則認為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)

分能力，適合用來分類。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

59.人臉識別還不具備活體檢測能力

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

60.人臉識別不能識別出性別，年齡，表情等信息。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

61.人工智能在醫(yī)學影響分析方面，可以起到計算機輔助診斷的作

用，進行病灶檢測、病灶量化診斷、進行治療決策等。()

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

62.人工智能在醫(yī)療領域還存在一些問題。

A、正確

B、錯誤

39th

參考答案：A

63.人工智能使研究、開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、

方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

64.人工智能催生新技術、新模式、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)、新產品，改

變了人類的生產方式、生活方式、行為模式、思維模式。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

65.情感計算是在人臉識別的基礎上，更加精細地通過臉上的表情

和動作來判斷人的情緒狀態(tài)。0

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

66.目前來看，雖然人工智能發(fā)展迅速，但是人工智能的產業(yè)化發(fā)

展和應用仍然處在萌芽起步階段.

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

67.目標檢測是實現圖像分類、目標追蹤、事件檢測與活動識別等

40th

復雜任務的基礎。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

68.目標檢測任務，是根據事先定義的類別，在圖像中確定目標實

例的所屬類別和位置。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

69.令人安心的是，人工智能的發(fā)展不會引發(fā)倫理道德問題，不會

給社會發(fā)展帶來新的問題和巨大的沖擊.

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

70.利用人工智能，可以語音合成一個名人的聲音。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

71.將非結構化數據轉換為結構化數據屬于多維度轉換。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

41st

72.計算機視覺的模型都是基于卷積神經網絡的

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

73.基于深度學習的語音合成系統(tǒng)相對傳統(tǒng)的語音合成系統(tǒng)，對語

言學的要求更高。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

74.基于深度學習的語音合成系統(tǒng)包括前端部分和后端部分。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

75.基于深度學習的目標檢測技術中，單階段模型指區(qū)分前景物體

與背景，并為他們標記適當的標簽，構建回歸模型，最大化檢測

框與目標框之間的交并比。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

76.基于深度學習的目標檢測技術中，單階段模型和雙階段模型的

主要區(qū)別在于，是否檢測候選區(qū)域

A、正確

42nd

B、錯誤

參考答案：A

77.機器人的智能和人類的智能一樣的。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

78.機器可以不要通過學習就可以模仿梵高的畫風。

A、正確

B、錯誤

參考答案：B

79.機器翻譯是計算語言學的一個分支，是人工智能的終極目標之

一，具有重要的科學研究價值。

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

80.虹膜識別技術是基于眼睛中的虹