數(shù)據(jù)共享在公共安全中的作用分析一、數(shù)據(jù)共享概述

數(shù)據(jù)共享是指在不同機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)或部門之間，在確保安全和授權(quán)的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換與利用。在公共安全領(lǐng)域，數(shù)據(jù)共享發(fā)揮著關(guān)鍵作用，能夠有效提升安全管理的效率、精準(zhǔn)度和響應(yīng)速度。

（一）數(shù)據(jù)共享的定義與意義

1.數(shù)據(jù)共享的定義：數(shù)據(jù)共享是指基于授權(quán)和協(xié)議，允許相關(guān)方訪問、使用或交換特定數(shù)據(jù)資源的行為。

2.數(shù)據(jù)共享的意義：

-提高信息利用效率，避免重復(fù)采集數(shù)據(jù)。

-增強(qiáng)跨部門協(xié)作能力，形成安全合力。

-優(yōu)化資源配置，降低管理成本。

（二）數(shù)據(jù)共享的基本原則

1.安全性原則：確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的機(jī)密性和完整性。

2.合法性原則：數(shù)據(jù)共享需基于明確的授權(quán)和合規(guī)要求。

3.目標(biāo)導(dǎo)向原則：共享數(shù)據(jù)應(yīng)服務(wù)于公共安全的具體目標(biāo)。

4.互操作性原則：數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)需統(tǒng)一，確保兼容性。

二、數(shù)據(jù)共享在公共安全中的應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)共享在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，涵蓋多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景，具體如下：

（一）應(yīng)急響應(yīng)與災(zāi)害管理

1.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享：

-事故發(fā)生時(shí)，快速共享地理位置、影響范圍等數(shù)據(jù)。

-協(xié)調(diào)救援力量，實(shí)時(shí)更新資源分布情況。

2.預(yù)警與預(yù)防：

-共享氣象、地質(zhì)等數(shù)據(jù)，提前發(fā)布預(yù)警信息。

-分析歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)，優(yōu)化應(yīng)急預(yù)案。

（二）社會(huì)治安管理

1.重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)控：

-共享視頻監(jiān)控、人流分析等數(shù)據(jù)，提升巡邏效率。

-實(shí)時(shí)通報(bào)異常事件，快速響應(yīng)。

2.犯罪預(yù)防與打擊：

-共享案件信息、嫌疑人畫像等數(shù)據(jù)，支持偵查工作。

-利用大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)犯罪高發(fā)區(qū)域。

（三）交通安全管理

1.車輛軌跡共享：

-共享交通流量、擁堵點(diǎn)等數(shù)據(jù)，優(yōu)化路線規(guī)劃。

-協(xié)助事故處理，快速定位涉事車輛。

2.駕駛行為分析：

-共享違章記錄、駕駛習(xí)慣等數(shù)據(jù)，提升安全教育精準(zhǔn)度。

-通過數(shù)據(jù)分析，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為。

三、數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)與優(yōu)化措施

盡管數(shù)據(jù)共享在公共安全中作用顯著，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需采取針對(duì)性措施優(yōu)化。

（一）主要挑戰(zhàn)

1.技術(shù)壁壘：

-不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，導(dǎo)致共享困難。

-數(shù)據(jù)傳輸與處理效率不足。

2.安全風(fēng)險(xiǎn)：

-數(shù)據(jù)泄露、濫用等風(fēng)險(xiǎn)需嚴(yán)格管控。

-訪問權(quán)限管理需精細(xì)化。

3.法律法規(guī)限制：

-數(shù)據(jù)共享需符合隱私保護(hù)等相關(guān)規(guī)定。

-跨部門協(xié)作需明確權(quán)責(zé)。

（二）優(yōu)化措施

1.加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化：

-制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和接口標(biāo)準(zhǔn)。

-引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)傳輸與處理技術(shù)。

2.完善安全保障機(jī)制：

-采用加密、脫敏等技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

-建立嚴(yán)格的訪問權(quán)限審批流程。

3.優(yōu)化協(xié)作機(jī)制：

-建立跨部門數(shù)據(jù)共享協(xié)議。

-定期開展數(shù)據(jù)共享培訓(xùn)，提升人員意識(shí)。

四、數(shù)據(jù)共享的未來發(fā)展趨勢(shì)

隨著技術(shù)進(jìn)步，數(shù)據(jù)共享在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用將更加深入，未來發(fā)展趨勢(shì)如下：

（一）智能化應(yīng)用

1.人工智能輔助決策：

-利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析海量數(shù)據(jù)，提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

-自動(dòng)化生成共享報(bào)告，減少人工干預(yù)。

2.智慧安防系統(tǒng)：

-結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)采集與共享。

-通過智能分析，提前發(fā)現(xiàn)安全隱患。

（二）云化共享平臺(tái)

1.構(gòu)建統(tǒng)一云平臺(tái)：

-建立集中式數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，降低系統(tǒng)兼容性問題。

-提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問效率。

2.提升平臺(tái)開放性：

-支持第三方應(yīng)用接入，拓展數(shù)據(jù)共享范圍。

-優(yōu)化用戶體驗(yàn)，降低使用門檻。

（三）隱私保護(hù)強(qiáng)化

1.匿名化處理技術(shù)：

-在共享前對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理。

-采用差分隱私等技術(shù)平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)。

2.法律法規(guī)完善：

-制定更細(xì)化的數(shù)據(jù)共享規(guī)范。

-加強(qiáng)監(jiān)管，確保共享行為合規(guī)。

（接前文）

三、數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)與優(yōu)化措施

盡管數(shù)據(jù)共享在公共安全中作用顯著，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需采取針對(duì)性措施優(yōu)化。

（一）主要挑戰(zhàn)

1.技術(shù)壁壘：

（1）數(shù)據(jù)格式與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一：不同部門、不同系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和傳輸時(shí)可能采用不同的格式（如文本、圖像、XML、JSON等）和編碼標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在整合和共享時(shí)出現(xiàn)兼容性問題，需要額外進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換或清洗，增加復(fù)雜性和成本。

（2）系統(tǒng)互操作性差：各機(jī)構(gòu)的IT系統(tǒng)架構(gòu)差異大，缺乏統(tǒng)一的接口規(guī)范，使得數(shù)據(jù)交換困難，如同“信息孤島”，難以實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接和實(shí)時(shí)共享。例如，一個(gè)城市的交通監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)可能無法直接導(dǎo)入到公安的情報(bào)系統(tǒng)中。

（3）數(shù)據(jù)傳輸與處理效率瓶頸：大規(guī)模、高實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)共享對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)處理能力提出很高要求。現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施可能無法支持海量數(shù)據(jù)的快速、穩(wěn)定傳輸和處理，尤其是在應(yīng)急情況下，可能導(dǎo)致信息延遲或擁堵。

（4）缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：缺少一個(gè)權(quán)威的機(jī)構(gòu)或機(jī)制來統(tǒng)一規(guī)劃、管理和監(jiān)督數(shù)據(jù)共享的全過程，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，元數(shù)據(jù)缺失，難以理解和使用。

2.安全風(fēng)險(xiǎn)：

（1）數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)：在數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)或使用過程中，因技術(shù)漏洞、管理不善或內(nèi)部人員疏忽，可能導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)（如個(gè)人身份信息、行為軌跡等）被非法獲取或泄露，造成隱私侵犯或次生安全事件。

（2）數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)：共享數(shù)據(jù)可能被用于超出授權(quán)范圍的目的，例如用于商業(yè)分析、個(gè)人信用評(píng)估（若與公共安全無關(guān)），或被權(quán)力濫用，損害公民權(quán)益。

（3）訪問權(quán)限管理復(fù)雜：如何精確控制誰能在何時(shí)、以何種方式訪問哪些數(shù)據(jù)，是一個(gè)復(fù)雜的問題。權(quán)限設(shè)置不當(dāng)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被未授權(quán)人員訪問，或授權(quán)范圍過大導(dǎo)致安全隱患。

（4）安全防護(hù)能力不足：部分機(jī)構(gòu)的安全防護(hù)技術(shù)相對(duì)落后，難以抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)破壞，一旦被攻擊，共享的數(shù)據(jù)可能被篡改或銷毀，影響公共安全工作的準(zhǔn)確性。

3.法律法規(guī)限制：

（1）隱私保護(hù)法規(guī)要求高：許多國(guó)家和地區(qū)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、使用和共享有嚴(yán)格的隱私保護(hù)法律法規(guī)（例如，關(guān)于個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)定）。在共享數(shù)據(jù)時(shí)，必須確保遵守這些規(guī)定，特別是涉及個(gè)人身份信息時(shí)，往往需要獲得明確授權(quán)或進(jìn)行匿名化處理，這增加了共享的復(fù)雜性和成本。

（2）數(shù)據(jù)所有權(quán)與管轄權(quán)不清：對(duì)于數(shù)據(jù)的歸屬、使用權(quán)限、責(zé)任劃分等，可能存在模糊地帶，導(dǎo)致在共享時(shí)各方權(quán)責(zé)不明，容易引發(fā)爭(zhēng)議。

（3）跨部門協(xié)作機(jī)制不健全：數(shù)據(jù)共享往往涉及多個(gè)部門之間的協(xié)調(diào)合作，但缺乏有效的跨部門溝通、決策和執(zhí)行機(jī)制，導(dǎo)致共享流程緩慢，效率低下。例如，數(shù)據(jù)提供方和需求方之間的責(zé)任界定不明確。

（二）優(yōu)化措施

1.加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：

（1）推廣統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：制定和強(qiáng)制推行公共安全領(lǐng)域通用的數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)格式、編碼規(guī)范和接口標(biāo)準(zhǔn)，例如采用通用的地理信息編碼、事件分類標(biāo)準(zhǔn)等，從源頭上減少數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換需求。(2)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化接口：開發(fā)通用的API（應(yīng)用程序接口）或數(shù)據(jù)服務(wù)中間件，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)間的標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)接，降低互操作性難度。(3)升級(jí)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施：投資建設(shè)高帶寬、低延遲的內(nèi)部專網(wǎng)或云平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)傳輸能力；采用分布式計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Hadoop、Spark），增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力，支持大規(guī)模、高并發(fā)的數(shù)據(jù)共享需求。(4)建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：構(gòu)建集中的數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)共享數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖、血緣追蹤、質(zhì)量監(jiān)控和生命周期管理。

2.完善安全保障機(jī)制：

（1）強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密：對(duì)傳輸中和存儲(chǔ)中的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)加密處理，采用如TLS/SSL、AES等加密算法，確保數(shù)據(jù)機(jī)密性。(2)部署縱深防御體系：在網(wǎng)絡(luò)邊界、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用等多個(gè)層面部署防火墻、入侵檢測(cè)/防御系統(tǒng)（IDS/IPS）、Web應(yīng)用防火墻（WAF）等安全設(shè)備，構(gòu)建多層次的安全防護(hù)。(3)精細(xì)化訪問控制：采用基于角色的訪問控制（RBAC）和基于屬性的訪問控制（ABAC）相結(jié)合的方式，根據(jù)用戶角色、數(shù)據(jù)敏感級(jí)別、操作類型等因素，精確設(shè)定訪問權(quán)限，并實(shí)施最小權(quán)限原則。建立嚴(yán)格的身份認(rèn)證機(jī)制，如多因素認(rèn)證（MFA）。(4)加強(qiáng)安全審計(jì)與監(jiān)控：對(duì)所有數(shù)據(jù)訪問和操作行為進(jìn)行記錄和審計(jì)，實(shí)時(shí)監(jiān)控異常訪問模式或潛在安全威脅，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)安全事件。(5)定期安全評(píng)估與滲透測(cè)試：定期對(duì)數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)進(jìn)行安全漏洞掃描和滲透測(cè)試，發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

3.優(yōu)化協(xié)作機(jī)制與政策法規(guī)建設(shè)：

（1）建立跨部門協(xié)調(diào)機(jī)制：成立跨部門的數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)委員會(huì)或工作組，負(fù)責(zé)制定共享策略、協(xié)調(diào)資源、解決爭(zhēng)議、監(jiān)督執(zhí)行，確保數(shù)據(jù)共享工作有序推進(jìn)。(2)明確權(quán)責(zé)與流程：制定清晰的數(shù)據(jù)共享協(xié)議和操作規(guī)程，明確各參與方的權(quán)利、責(zé)任和義務(wù)，規(guī)范數(shù)據(jù)申請(qǐng)、審批、提供、使用、反饋的全流程管理。(3)制定內(nèi)部數(shù)據(jù)管理規(guī)范：各參與單位需建立完善的內(nèi)部數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用、銷毀等環(huán)節(jié)的操作規(guī)范，加強(qiáng)內(nèi)部人員管理和培訓(xùn)，提升數(shù)據(jù)安全意識(shí)。(4)推動(dòng)數(shù)據(jù)共享激勵(lì)政策：研究制定鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享的內(nèi)部政策或激勵(lì)機(jī)制，例如對(duì)積極提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)、有效利用共享數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用的團(tuán)隊(duì)或個(gè)人給予一定的認(rèn)可或獎(jiǎng)勵(lì)。(5)持續(xù)優(yōu)化與迭代：定期評(píng)估數(shù)據(jù)共享的效果和面臨的挑戰(zhàn)，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整和優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、安全措施、管理流程和政策法規(guī)，形成持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)。

四、數(shù)據(jù)共享在公共安全中的未來發(fā)展趨勢(shì)

隨著技術(shù)進(jìn)步，數(shù)據(jù)共享在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用將更加深入，未來發(fā)展趨勢(shì)如下：

（一）智能化應(yīng)用

1.人工智能輔助決策的深化：

（1）預(yù)測(cè)性分析能力提升：利用更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，對(duì)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)（如事故、糾紛、極端行為）進(jìn)行更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變。例如，通過分析社交媒體情緒、交通流量、環(huán)境數(shù)據(jù)等，預(yù)測(cè)可能引發(fā)群體性事件的區(qū)域和時(shí)間。

（2）自動(dòng)化智能報(bào)告生成：基于共享數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的事件報(bào)告、分析報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告等，減少人工撰寫的工作量，提高報(bào)告的及時(shí)性和一致性。

（3）自然語言處理（NLP）應(yīng)用：利用NLP技術(shù)自動(dòng)分析文本、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如通話錄音、文本報(bào)警、新聞資訊），提取關(guān)鍵信息，輔助情報(bào)研判和態(tài)勢(shì)感知。

2.智慧安防系統(tǒng)的泛在化：

（1）物聯(lián)網(wǎng)（IoT）深度融合：將傳感器、攝像頭、智能設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)終端廣泛部署在公共區(qū)域，實(shí)時(shí)采集環(huán)境、人群、設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與現(xiàn)有系統(tǒng)共享，構(gòu)建更全面的感知網(wǎng)絡(luò)。例如，共享智能交通信號(hào)燈狀態(tài)、智能垃圾桶滿溢情況、環(huán)境監(jiān)測(cè)（空氣質(zhì)量、噪音）數(shù)據(jù)等。

（2）邊緣計(jì)算賦能：在數(shù)據(jù)源頭或靠近源頭的邊緣側(cè)進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)處理和分析，過濾無關(guān)信息，僅將關(guān)鍵數(shù)據(jù)或分析結(jié)果上傳至中心平臺(tái)，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力，提高響應(yīng)速度，尤其適用于應(yīng)急指揮場(chǎng)景。

（3）AI視覺智能升級(jí)：應(yīng)用更高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)（如目標(biāo)檢測(cè)、行為識(shí)別、人臉識(shí)別比對(duì)、車輛識(shí)別），通過共享視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更智能的異常行為檢測(cè)、身份識(shí)別、軌跡追蹤和事后取證分析。

（二）云化共享平臺(tái)

1.構(gòu)建統(tǒng)一云數(shù)據(jù)中臺(tái)：

（1）資源池化與統(tǒng)一管理：搭建基于云計(jì)算的公共安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)（數(shù)據(jù)中臺(tái)），將各部門、各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一匯聚到云平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中化、標(biāo)準(zhǔn)化和可視化。

（2）提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力：通過云平臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)接口（如數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化），方便各應(yīng)用系統(tǒng)按需調(diào)用和利用共享數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)使用門檻。

（3）彈性伸縮與高可用：利用云計(jì)算的彈性伸縮能力，根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算和存儲(chǔ)資源，滿足不同場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)量處理需求；通過冗余備份和故障轉(zhuǎn)移機(jī)制，確保平臺(tái)的高可用性和數(shù)據(jù)的安全性。

2.拓展平臺(tái)開放性與生態(tài)建設(shè)：

（1）支持第三方能力接入：設(shè)計(jì)開放的API接口，允許經(jīng)過認(rèn)證和審批的第三方服務(wù)商（如技術(shù)公司、解決方案提供商）接入云平臺(tái)，提供增值服務(wù)，如定制化分析工具、可視化應(yīng)用開發(fā)等，豐富公共安全數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。

（2）提供開發(fā)測(cè)試環(huán)境：為需要利用共享數(shù)據(jù)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供安全的沙箱環(huán)境，支持其在合規(guī)范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和模型開發(fā)，促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新。

（3）優(yōu)化用戶交互體驗(yàn)：持續(xù)優(yōu)化云平臺(tái)的用戶界面和操作流程，提供便捷的數(shù)據(jù)查詢、分析、可視化工具，降低非技術(shù)背景用戶的使用難度。

（三）隱私保護(hù)強(qiáng)化

1.隱私增強(qiáng)技術(shù)（PETs）的應(yīng)用：

（1）差分隱私技術(shù)深化：在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和共享時(shí)，應(yīng)用差分隱私技術(shù)，在保證分析結(jié)果準(zhǔn)確性的前提下，添加適量的“噪聲”，使得無法識(shí)別任何單個(gè)個(gè)體的信息，從而在數(shù)據(jù)利用和隱私保護(hù)之間取得更好的平衡。

（2）聯(lián)邦學(xué)習(xí)推廣：探索和應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，允許多個(gè)參與方在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下，協(xié)同訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，僅共享模型參數(shù)或梯度信息，保護(hù)數(shù)據(jù)持有方的數(shù)據(jù)隱私。

（3）同態(tài)加密探索：研究并試點(diǎn)同態(tài)加密技術(shù)，允許在加密數(shù)據(jù)上直接進(jìn)行計(jì)算，得到的結(jié)果解密后與在原始數(shù)據(jù)上計(jì)算的結(jié)果相同，從而在計(jì)算過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的機(jī)密性保護(hù)。

2.法律法規(guī)與倫理規(guī)范的完善：

（1）細(xì)化數(shù)據(jù)共享規(guī)范：在現(xiàn)有隱私保護(hù)框架下，針對(duì)公共安全領(lǐng)域的特定場(chǎng)