基于SEM剖析人人網(wǎng)：虛擬社區(qū)用戶行為影響機(jī)制的深度探究一、緒論1.1研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已滲透到人們生活的各個(gè)方面，從早期簡(jiǎn)單的信息獲取，逐漸演變?yōu)槎嘣纳缃?、學(xué)習(xí)、工作和娛樂等綜合平臺(tái)。其中，虛擬社區(qū)作為網(wǎng)絡(luò)社交的重要形式，以其獨(dú)特的互動(dòng)性和開放性，吸引了海量用戶，成為人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)空間中交流、分享和建立社交關(guān)系的關(guān)鍵場(chǎng)所。虛擬社區(qū)允許用戶基于共同的興趣、目標(biāo)或需求，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行頻繁的互動(dòng)交流，構(gòu)建起具有文化認(rèn)同感的共同體，為用戶提供了現(xiàn)實(shí)社交無法比擬的便捷性和多樣性。在眾多虛擬社區(qū)中，人人網(wǎng)曾經(jīng)是中國社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的佼佼者。它以校園社交為切入點(diǎn)，憑借實(shí)名制、豐富的互動(dòng)功能和強(qiáng)大的社交關(guān)系拓展能力，迅速在大學(xué)生群體和年輕網(wǎng)民中獲得了極高的人氣，鼎盛時(shí)期擁有數(shù)億注冊(cè)用戶。人人網(wǎng)不僅為用戶提供了分享生活點(diǎn)滴、交流思想觀點(diǎn)、展示個(gè)人風(fēng)采的平臺(tái)，還通過豐富的應(yīng)用插件和群組功能，滿足了用戶多樣化的社交和娛樂需求，對(duì)用戶的社交行為和網(wǎng)絡(luò)生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。人人網(wǎng)的發(fā)展歷程和用戶行為特征具有典型性和研究價(jià)值。通過對(duì)人人網(wǎng)用戶行為的深入研究，能夠?yàn)槔斫馓摂M社區(qū)用戶行為提供重要的案例支持。虛擬社區(qū)中用戶行為復(fù)雜多樣，受多種因素影響，包括用戶個(gè)體特征、社區(qū)環(huán)境、互動(dòng)體驗(yàn)等。探究這些因素如何影響用戶在虛擬社區(qū)中的行為，對(duì)于虛擬社區(qū)的運(yùn)營者制定精準(zhǔn)的運(yùn)營策略、提升用戶體驗(yàn)和社區(qū)活躍度具有重要的實(shí)踐意義。同時(shí)，從學(xué)術(shù)研究角度看，深入研究虛擬社區(qū)用戶行為影響機(jī)制，有助于豐富和完善相關(guān)理論體系，為網(wǎng)絡(luò)社交行為研究提供新的視角和實(shí)證依據(jù)。1.2研究目的與意義本研究旨在深入剖析基于結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的虛擬社區(qū)用戶行為影響機(jī)制，并以曾經(jīng)在中國社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域占據(jù)重要地位的人人網(wǎng)作為典型案例進(jìn)行研究。通過綜合運(yùn)用多種研究方法，全面收集和分析人人網(wǎng)用戶行為相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建并驗(yàn)證用戶行為影響機(jī)制模型，明確各因素對(duì)用戶行為的直接與間接影響路徑及程度，揭示虛擬社區(qū)中用戶行為的內(nèi)在規(guī)律和影響因素間的復(fù)雜關(guān)系。從理論層面來看，本研究具有重要意義。目前，關(guān)于虛擬社區(qū)用戶行為的研究雖然已經(jīng)取得了一定成果，但在理論體系的完整性和系統(tǒng)性方面仍存在不足。不同學(xué)者從各自的研究視角出發(fā)，運(yùn)用不同的理論和方法進(jìn)行研究，導(dǎo)致研究成果較為分散，缺乏統(tǒng)一的理論框架來整合和解釋各種現(xiàn)象。本研究基于結(jié)構(gòu)方程模型，綜合考慮多個(gè)層面的影響因素，構(gòu)建全面的用戶行為影響機(jī)制模型，有助于填補(bǔ)這一理論空白，完善虛擬社區(qū)用戶行為研究的理論體系。通過對(duì)人人網(wǎng)這一具有代表性的虛擬社區(qū)進(jìn)行深入研究，能夠?yàn)槠渌愃铺摂M社區(qū)的研究提供有益的借鑒和參考，豐富網(wǎng)絡(luò)社交行為研究的案例庫，拓展相關(guān)理論的應(yīng)用范圍。從實(shí)踐角度而言，本研究的成果對(duì)于虛擬社區(qū)的運(yùn)營管理和發(fā)展具有重要的指導(dǎo)價(jià)值。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)環(huán)境下，虛擬社區(qū)運(yùn)營者面臨著如何吸引和留住用戶、提高用戶活躍度和忠誠度等諸多挑戰(zhàn)。通過深入了解用戶行為的影響因素和機(jī)制，運(yùn)營者可以更加精準(zhǔn)地把握用戶需求和心理，制定針對(duì)性更強(qiáng)的運(yùn)營策略。例如，根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)的用戶對(duì)社區(qū)互動(dòng)體驗(yàn)和社交關(guān)系拓展的重視程度，運(yùn)營者可以加大在社區(qū)互動(dòng)功能優(yōu)化和社交場(chǎng)景創(chuàng)新方面的投入，組織更多豐富多彩的線上活動(dòng)，促進(jìn)用戶之間的交流與合作，增強(qiáng)用戶的社區(qū)歸屬感和認(rèn)同感。針對(duì)不同類型用戶的行為特征和需求偏好，運(yùn)營者可以實(shí)施個(gè)性化的運(yùn)營策略，提供定制化的服務(wù)和內(nèi)容推薦，提高用戶體驗(yàn)和滿意度，從而提升虛擬社區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在虛擬社區(qū)用戶行為研究領(lǐng)域，國外學(xué)者起步較早，取得了豐富的成果。早期研究主要集中在虛擬社區(qū)的概念、特征和分類等基礎(chǔ)理論方面，為后續(xù)研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。隨著研究的深入，學(xué)者們逐漸關(guān)注用戶行為的影響因素和行為模式。例如，有學(xué)者運(yùn)用社會(huì)交換理論和動(dòng)機(jī)理論，深入探討了用戶參與虛擬社區(qū)的動(dòng)機(jī)和行為，發(fā)現(xiàn)用戶參與行為受到社會(huì)資本、自我效能感和社區(qū)認(rèn)同感等多種因素的綜合影響。在用戶信息分享行為研究方面，有研究表明，社區(qū)的信任環(huán)境、知識(shí)的有用性以及用戶的利他主義動(dòng)機(jī)等因素，對(duì)用戶信息分享行為具有顯著的促進(jìn)作用。國內(nèi)關(guān)于虛擬社區(qū)用戶行為的研究近年來發(fā)展迅速，研究視角更加多元化。學(xué)者們結(jié)合中國虛擬社區(qū)的發(fā)展特點(diǎn)和文化背景，在用戶行為影響因素、用戶忠誠度和社區(qū)治理等方面進(jìn)行了深入研究。有學(xué)者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，用戶在虛擬社區(qū)中的互動(dòng)體驗(yàn)、社交關(guān)系的強(qiáng)度以及社區(qū)提供的價(jià)值等因素，對(duì)用戶的持續(xù)使用意愿和忠誠度具有重要影響。在社區(qū)治理方面，有研究強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建良好的社區(qū)規(guī)范和文化氛圍，對(duì)于引導(dǎo)用戶積極行為、提升社區(qū)凝聚力的重要性。在結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的應(yīng)用研究方面，國外學(xué)者將其廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，包括心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和市場(chǎng)營銷等。在虛擬社區(qū)研究中，SEM被用于構(gòu)建和驗(yàn)證用戶行為影響模型，通過分析多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系，深入揭示用戶行為的內(nèi)在機(jī)制。例如，有研究運(yùn)用SEM分析了用戶的感知價(jià)值、滿意度和忠誠度之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)感知價(jià)值對(duì)滿意度和忠誠度具有顯著的正向影響，為虛擬社區(qū)的運(yùn)營策略制定提供了有力的理論支持。國內(nèi)學(xué)者在SEM的應(yīng)用研究方面也取得了不少成果。在虛擬社區(qū)領(lǐng)域，學(xué)者們運(yùn)用SEM對(duì)用戶的知識(shí)共享行為、信息采納行為等進(jìn)行了深入研究。有研究通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，探討了影響用戶知識(shí)共享行為的因素，發(fā)現(xiàn)用戶的自我效能感、社區(qū)認(rèn)同感和激勵(lì)機(jī)制等因素，通過直接或間接的路徑影響用戶的知識(shí)共享行為。這些研究為理解虛擬社區(qū)用戶行為提供了新的視角和方法。然而，目前針對(duì)人人網(wǎng)用戶行為影響機(jī)制的研究相對(duì)較少，存在一定的局限性?，F(xiàn)有研究大多是對(duì)虛擬社區(qū)用戶行為的一般性探討，缺乏對(duì)特定虛擬社區(qū)平臺(tái)的深入分析，未能充分挖掘人人網(wǎng)獨(dú)特的用戶行為特征和影響因素。雖然部分研究運(yùn)用了定量分析方法，但在研究模型的構(gòu)建和變量的選取上，尚未全面考慮人人網(wǎng)的社交屬性、用戶群體特點(diǎn)以及社區(qū)環(huán)境等因素，導(dǎo)致研究結(jié)果對(duì)人人網(wǎng)用戶行為的解釋力和預(yù)測(cè)力不足。此外，對(duì)于人人網(wǎng)用戶行為在不同發(fā)展階段的變化規(guī)律以及影響因素的動(dòng)態(tài)演變，也缺乏系統(tǒng)性的研究。本研究將針對(duì)這些不足，以人人網(wǎng)為具體研究對(duì)象，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型深入探究其用戶行為影響機(jī)制，力求在理論和實(shí)踐方面做出有益的探索和補(bǔ)充。1.4研究方法與思路本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，從理論和實(shí)證兩個(gè)層面深入探究基于SEM的虛擬社區(qū)用戶行為影響機(jī)制，以人人網(wǎng)為具體研究對(duì)象，確保研究的科學(xué)性、全面性和深入性。本研究采用文獻(xiàn)研究法，廣泛搜集國內(nèi)外關(guān)于虛擬社區(qū)用戶行為、結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用等方面的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告等。對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理和深入分析，全面了解相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)和存在的問題，明確已有研究的成果和不足，為本研究的開展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，確保研究問題的提出具有針對(duì)性和創(chuàng)新性，研究方法的選擇具有科學(xué)性和合理性。通過問卷調(diào)查法收集一手?jǐn)?shù)據(jù)，以獲取人人網(wǎng)用戶行為及其影響因素的相關(guān)信息。在問卷設(shè)計(jì)過程中，充分參考已有研究成果，結(jié)合人人網(wǎng)的特點(diǎn)和研究目的，確定問卷的維度和具體題項(xiàng)。問卷內(nèi)容涵蓋用戶的基本信息、使用人人網(wǎng)的行為特征（如使用頻率、使用時(shí)長、參與的互動(dòng)類型等）、對(duì)人人網(wǎng)的感知（如社區(qū)氛圍、功能體驗(yàn)、社交價(jià)值等）以及影響用戶行為的潛在因素（如個(gè)人需求、社交動(dòng)機(jī)、技術(shù)接受程度等）。運(yùn)用李克特量表等方式對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行量化測(cè)量，以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可分析性。通過線上和線下相結(jié)合的方式發(fā)放問卷，確保樣本的多樣性和代表性。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)回收的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，包括數(shù)據(jù)清洗、缺失值處理、異常值檢測(cè)等，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析法對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。SEM是一種綜合運(yùn)用多元回歸分析、因子分析和路徑分析等方法的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，能夠同時(shí)處理多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系，不僅可以驗(yàn)證變量之間的直接關(guān)系，還能探究變量之間的間接關(guān)系和中介效應(yīng)。本研究借助專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件（如AMOS、SPSS等），構(gòu)建基于SEM的人人網(wǎng)用戶行為影響機(jī)制模型。根據(jù)理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)，確定模型中的潛變量和顯變量，設(shè)定變量之間的關(guān)系路徑。通過模型擬合和參數(shù)估計(jì)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇院图僭O(shè)的成立情況。運(yùn)用多種擬合指標(biāo)（如χ2/df、RMSEA、CFI、TLI等）對(duì)模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行修正和優(yōu)化，直至得到一個(gè)擬合良好、能夠合理揭示人人網(wǎng)用戶行為影響機(jī)制的模型。在研究思路上，本研究首先通過文獻(xiàn)研究，對(duì)虛擬社區(qū)和用戶行為的相關(guān)理論進(jìn)行深入探討，明確研究的理論基礎(chǔ)和概念框架。結(jié)合人人網(wǎng)的特點(diǎn)，提出研究假設(shè)，構(gòu)建初步的用戶行為影響機(jī)制模型。運(yùn)用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和描述性統(tǒng)計(jì)分析，了解人人網(wǎng)用戶行為的基本特征和相關(guān)變量的分布情況。運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗(yàn)證研究假設(shè)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行?，深入剖析各因素?duì)人人網(wǎng)用戶行為的影響路徑和程度。根據(jù)研究結(jié)果，從理論和實(shí)踐兩個(gè)層面進(jìn)行討論和總結(jié)，提出針對(duì)性的建議和對(duì)策，為虛擬社區(qū)的發(fā)展和運(yùn)營提供有益的參考。同時(shí)，對(duì)研究的局限性進(jìn)行反思，展望未來的研究方向。二、相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1虛擬社區(qū)概述2.1.1虛擬社區(qū)的定義與特征虛擬社區(qū)這一概念最早由瑞格爾德（Rheingole）于1993年提出，他將其定義為“一群主要藉由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)彼此溝通的人們，他們彼此有某種程度的認(rèn)識(shí)、分享某種程度的知識(shí)和信息、在很大程度上如同對(duì)待朋友般彼此關(guān)懷，從而所形成的團(tuán)體”。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，虛擬社區(qū)的內(nèi)涵和外延也在不斷豐富和拓展。從本質(zhì)上講，虛擬社區(qū)是一種基于網(wǎng)絡(luò)空間的社會(huì)交往形式，它為具有相同興趣、愛好、需求或目標(biāo)的人們提供了一個(gè)互動(dòng)交流的平臺(tái)，使他們能夠跨越時(shí)空限制，進(jìn)行信息共享、情感交流和社會(huì)互動(dòng)。虛擬社區(qū)具有開放性的特征，這使得任何對(duì)社區(qū)主題感興趣的人都能不受限制地自愿加入，不同國家、地區(qū)、文化背景和信仰的人都能自由進(jìn)出。以人人網(wǎng)為例，無論用戶身處國內(nèi)還是國外，只要有網(wǎng)絡(luò)連接和注冊(cè)賬號(hào)，就能隨時(shí)隨地登錄平臺(tái)，加入各種興趣小組、班級(jí)群組或社團(tuán)組織，與其他用戶展開交流互動(dòng)，結(jié)識(shí)來自五湖四海的朋友，這種開放性極大地拓展了用戶的社交圈子和信息獲取渠道。在虛擬社區(qū)中，用戶通常以ID號(hào)標(biāo)識(shí)自己，個(gè)人的性別、年齡、相貌等真實(shí)身份信息被隱藏，人們以一種符號(hào)化的形式進(jìn)行交流互動(dòng)。這種匿名性讓用戶在表達(dá)觀點(diǎn)和分享信息時(shí)更加自由，不用擔(dān)心受到現(xiàn)實(shí)身份的束縛和影響。在人人網(wǎng)的各種討論組和留言板上，用戶可以毫無顧慮地發(fā)表自己對(duì)熱點(diǎn)事件的看法、分享個(gè)人的生活感悟，即使觀點(diǎn)較為激進(jìn)或獨(dú)特，也無需擔(dān)憂會(huì)給自己帶來現(xiàn)實(shí)中的麻煩。虛擬社區(qū)的互動(dòng)性體現(xiàn)在用戶之間能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)的交流溝通，通過多種方式建立起緊密的聯(lián)系。在人人網(wǎng)上，用戶可以通過發(fā)布狀態(tài)、上傳照片、分享日志等方式展示自己的生活點(diǎn)滴和思想動(dòng)態(tài)，吸引其他用戶點(diǎn)贊、評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)；也能通過私信、群組聊天等方式與特定的用戶進(jìn)行一對(duì)一或多對(duì)多的交流互動(dòng)，增進(jìn)彼此之間的了解和感情。這種高頻次的互動(dòng)不僅增強(qiáng)了用戶之間的社交關(guān)系，也提升了用戶對(duì)社區(qū)的參與度和歸屬感。2.1.2虛擬社區(qū)的分類虛擬社區(qū)可以依據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。按照功能劃分，可分為交易社區(qū)、知識(shí)社區(qū)和社交社區(qū)等。交易社區(qū)主要服務(wù)于商品和服務(wù)的交易活動(dòng)，為買賣雙方提供信息發(fā)布、溝通協(xié)商和交易達(dá)成的平臺(tái)，如淘寶社區(qū)，用戶可以在這里交流購物經(jīng)驗(yàn)、分享商品評(píng)價(jià)，同時(shí)也能獲取商家發(fā)布的優(yōu)惠信息和促銷活動(dòng)。知識(shí)社區(qū)則聚焦于知識(shí)的共享和交流，吸引專業(yè)人士和知識(shí)愛好者匯聚一堂，共同探討專業(yè)問題、分享研究成果和學(xué)習(xí)心得，如知乎社區(qū)，用戶可以在上面提出各種問題，得到其他用戶的專業(yè)解答，也能將自己的知識(shí)和見解分享給他人。社交社區(qū)以社交互動(dòng)為核心功能，幫助用戶拓展人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、增進(jìn)情感交流，人人網(wǎng)便屬于此類，用戶通過添加好友、參與社交活動(dòng)等方式，與朋友、同學(xué)和熟人保持聯(lián)系，結(jié)識(shí)新朋友。基于興趣愛好來劃分，虛擬社區(qū)可分為體育社區(qū)、音樂社區(qū)和美食社區(qū)等。在體育社區(qū)中，用戶圍繞各類體育賽事、運(yùn)動(dòng)員、運(yùn)動(dòng)技巧等話題展開交流討論，分享自己的觀賽感受、運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)和訓(xùn)練方法，如虎撲體育社區(qū)，是廣大體育愛好者的聚集地，他們?cè)谶@里熱烈討論NBA賽事、足球世界杯等重大體育事件。音樂社區(qū)則是音樂愛好者的樂園，用戶可以分享自己喜歡的音樂作品、音樂風(fēng)格，交流音樂創(chuàng)作、演唱和演奏技巧，豆瓣音樂小組便是典型代表。美食社區(qū)里，用戶分享美食制作方法、推薦各地美食餐廳、交流飲食文化，下廚房APP的社區(qū)板塊就匯聚了眾多美食達(dá)人，分享各種美食菜譜和烹飪心得。根據(jù)用戶人群的不同，虛擬社區(qū)可分為校園社區(qū)、職場(chǎng)社區(qū)和老年社區(qū)等。校園社區(qū)主要面向?qū)W生群體，為他們提供學(xué)習(xí)交流、社團(tuán)活動(dòng)組織、校園生活分享的平臺(tái)，人人網(wǎng)最初以校園社交為切入點(diǎn)，在大學(xué)生群體中廣受歡迎，學(xué)生們可以在上面交流學(xué)習(xí)資料、組織班級(jí)活動(dòng)、分享校園趣事。職場(chǎng)社區(qū)則是職場(chǎng)人士交流工作經(jīng)驗(yàn)、求職招聘信息、行業(yè)動(dòng)態(tài)的地方，如脈脈，幫助職場(chǎng)人拓展人脈資源、獲取職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。老年社區(qū)專為老年人打造，滿足他們的社交、娛樂和學(xué)習(xí)需求，提供健康養(yǎng)生知識(shí)分享、老年活動(dòng)組織等服務(wù)，讓老年人在虛擬空間中也能找到歸屬感和樂趣。2.1.3虛擬社區(qū)用戶行為在虛擬社區(qū)中，用戶行為豐富多樣，信息分享是較為常見的一種行為。用戶會(huì)將自己擁有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、見解、資源等分享給其他社區(qū)成員，這種分享不僅能幫助他人解決問題、獲取信息，也能提升用戶自身在社區(qū)中的形象和地位。在人人網(wǎng)上，用戶經(jīng)常分享學(xué)習(xí)資料、讀書筆記、旅游攻略、生活技巧等內(nèi)容，例如，大學(xué)生會(huì)分享專業(yè)課程的學(xué)習(xí)筆記、考試復(fù)習(xí)資料，幫助同學(xué)更好地學(xué)習(xí)；旅游愛好者會(huì)分享自己的旅行經(jīng)歷、景點(diǎn)推薦和省錢攻略，為其他用戶提供出行參考。社交互動(dòng)是虛擬社區(qū)用戶的核心行為之一，用戶通過添加好友、評(píng)論、點(diǎn)贊、私信等方式與其他用戶建立和維護(hù)社交關(guān)系。在人人網(wǎng)，用戶可以通過查找功能添加同學(xué)、朋友為好友，關(guān)注他們的動(dòng)態(tài)，對(duì)他們發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行評(píng)論和點(diǎn)贊，表達(dá)自己的看法和情感。用戶還能通過創(chuàng)建或加入班級(jí)群組、社團(tuán)群組等方式，與同班級(jí)、同社團(tuán)的同學(xué)進(jìn)行更深入的交流互動(dòng)，組織線下活動(dòng)，增強(qiáng)彼此之間的聯(lián)系和感情。部分用戶會(huì)在虛擬社區(qū)中進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，包括撰寫文章、拍攝照片、制作視頻等，展現(xiàn)自己的才華和個(gè)性，豐富社區(qū)的內(nèi)容生態(tài)。在人人網(wǎng)，用戶可以撰寫個(gè)人日志，記錄自己的生活感悟、心情故事；拍攝照片并上傳，展示自己的生活瞬間和風(fēng)采；制作視頻分享自己的才藝表演、創(chuàng)意作品等。這些原創(chuàng)內(nèi)容不僅能吸引其他用戶的關(guān)注和互動(dòng)，也為社區(qū)增添了獨(dú)特的魅力和價(jià)值。2.2結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）2.2.1SEM的原理與優(yōu)勢(shì)結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModeling，SEM），是一種融合了多元回歸分析、因子分析和路徑分析等多種統(tǒng)計(jì)方法的綜合性數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在社會(huì)科學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)等眾多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。SEM以變量的協(xié)方差矩陣作為基礎(chǔ)，構(gòu)建、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型，故而也被稱作協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析法或因果關(guān)系模型。其核心在于通過數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建，揭示多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系，包括直接關(guān)系和間接關(guān)系，從而深入探究事物的內(nèi)在機(jī)制和因果聯(lián)系。SEM的基本原理基于兩個(gè)重要組成部分：測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型。測(cè)量模型主要用于描述潛變量與觀測(cè)變量之間的關(guān)系，潛變量是那些無法直接測(cè)量，但可以通過多個(gè)觀測(cè)變量來間接反映的抽象概念，如用戶的滿意度、忠誠度、感知價(jià)值等。在研究人人網(wǎng)用戶行為時(shí)，用戶對(duì)社區(qū)的滿意度就是一個(gè)潛變量，可通過用戶對(duì)界面設(shè)計(jì)、功能體驗(yàn)、社區(qū)氛圍等多個(gè)觀測(cè)變量的評(píng)價(jià)來間接衡量。測(cè)量模型通過因子分析等方法，確定每個(gè)潛變量對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量，以及觀測(cè)變量對(duì)潛變量的載荷程度，即觀測(cè)變量在多大程度上能夠反映潛變量的特征。結(jié)構(gòu)模型則主要描述潛變量之間的因果關(guān)系，通過路徑分析確定變量之間的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。在人人網(wǎng)用戶行為研究中，假設(shè)我們認(rèn)為用戶的社交動(dòng)機(jī)、社區(qū)感知價(jià)值和易用性感知會(huì)對(duì)用戶的使用意愿產(chǎn)生影響，結(jié)構(gòu)模型就可以通過設(shè)定這些潛變量之間的路徑關(guān)系，來驗(yàn)證這種假設(shè)，并量化各因素對(duì)使用意愿的影響程度。通過最大似然估計(jì)等方法，SEM可以對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，得到各個(gè)路徑的系數(shù)，從而判斷變量之間關(guān)系的方向和強(qiáng)度。在處理多變量復(fù)雜關(guān)系方面，SEM具有顯著優(yōu)勢(shì)。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，如簡(jiǎn)單線性回歸、相關(guān)分析等相比，SEM能夠同時(shí)處理多個(gè)自變量和多個(gè)因變量之間的關(guān)系，充分考慮變量之間的相互作用和間接影響。在研究人人網(wǎng)用戶行為時(shí)，用戶的行為受到多種因素的綜合影響，包括個(gè)人特征、社交需求、社區(qū)環(huán)境等，這些因素之間可能存在復(fù)雜的交互作用。使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法難以全面揭示這些關(guān)系，而SEM可以將這些因素納入一個(gè)統(tǒng)一的模型中進(jìn)行分析，清晰地展示各因素之間的直接和間接聯(lián)系，從而更全面、準(zhǔn)確地理解用戶行為的影響機(jī)制。SEM還能夠有效地處理測(cè)量誤差，提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。在實(shí)際研究中，觀測(cè)變量往往存在測(cè)量誤差，這會(huì)影響到研究結(jié)果的可靠性。SEM通過引入潛變量的概念，將測(cè)量誤差分離出來，使模型能夠更真實(shí)地反映變量之間的關(guān)系。在測(cè)量人人網(wǎng)用戶的社交動(dòng)機(jī)時(shí)，由于采用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)，可能存在被調(diào)查者理解偏差、回答不準(zhǔn)確等問題，導(dǎo)致測(cè)量誤差。SEM可以通過測(cè)量模型對(duì)這些誤差進(jìn)行控制和調(diào)整，從而得到更可靠的研究結(jié)果。此外，SEM在驗(yàn)證理論模型方面也具有重要作用。研究者可以根據(jù)已有的理論和研究假設(shè)，構(gòu)建相應(yīng)的結(jié)構(gòu)方程模型，然后通過實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行擬合和檢驗(yàn)。如果模型的擬合度良好，說明理論假設(shè)得到了數(shù)據(jù)的支持；反之，則需要對(duì)模型進(jìn)行修正和完善。在研究人人網(wǎng)用戶行為影響機(jī)制時(shí)，我們可以基于社會(huì)交換理論、技術(shù)接受模型等相關(guān)理論，構(gòu)建用戶行為影響機(jī)制模型，通過SEM分析來驗(yàn)證這些理論在人人網(wǎng)情境下的適用性，進(jìn)一步豐富和完善相關(guān)理論。2.2.2SEM在用戶行為研究中的應(yīng)用在虛擬社區(qū)用戶行為研究領(lǐng)域，SEM被廣泛應(yīng)用于構(gòu)建模型和分析變量關(guān)系，為深入理解用戶行為提供了有力的工具。以人人網(wǎng)為例，研究者可以通過SEM構(gòu)建用戶行為影響機(jī)制模型，分析多個(gè)因素對(duì)用戶在人人網(wǎng)上的行為（如登錄頻率、互動(dòng)參與度、信息分享行為等）的影響。在構(gòu)建模型階段，研究者首先需要明確研究問題和研究假設(shè)，確定模型中的潛變量和觀測(cè)變量?；趯?duì)人人網(wǎng)用戶行為的前期研究和相關(guān)理論基礎(chǔ)，假設(shè)用戶的社交需求、對(duì)人人網(wǎng)的感知易用性、感知有用性以及社區(qū)認(rèn)同感等因素會(huì)影響用戶的持續(xù)使用意愿和積極參與行為。將社交需求、感知易用性、感知有用性和社區(qū)認(rèn)同感等設(shè)定為潛變量，分別選取多個(gè)觀測(cè)變量來測(cè)量這些潛變量。用“拓展社交圈子的需求”“與朋友保持聯(lián)系的需求”等觀測(cè)變量來測(cè)量社交需求；用“人人網(wǎng)操作是否簡(jiǎn)單便捷”“功能是否容易理解”等觀測(cè)變量來測(cè)量感知易用性。確定變量后，研究者根據(jù)研究假設(shè)和理論基礎(chǔ)，繪制結(jié)構(gòu)方程模型圖，設(shè)定潛變量之間的路徑關(guān)系。假設(shè)社交需求會(huì)直接影響用戶的持續(xù)使用意愿，同時(shí)通過影響社區(qū)認(rèn)同感間接影響用戶的積極參與行為；感知易用性和感知有用性會(huì)直接影響用戶的持續(xù)使用意愿和社區(qū)認(rèn)同感等。在模型圖中，用箭頭表示變量之間的因果關(guān)系，箭頭的方向表示影響的方向，箭頭的粗細(xì)或標(biāo)注的路徑系數(shù)表示影響的強(qiáng)度。在分析變量關(guān)系階段，研究者運(yùn)用專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件（如AMOS、SPSS等）對(duì)收集到的人人網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。將問卷數(shù)據(jù)錄入軟件后，軟件會(huì)根據(jù)SEM的原理和算法，對(duì)模型進(jìn)行擬合和參數(shù)估計(jì)。通過擬合指標(biāo)（如χ2/df、RMSEA、CFI、TLI等）來評(píng)估模型的擬合優(yōu)度，判斷模型與數(shù)據(jù)的匹配程度。如果χ2/df的值在合理范圍內(nèi)（一般建議小于3），RMSEA的值小于0.08，CFI和TLI的值大于0.9，則說明模型的擬合度較好，能夠合理地解釋數(shù)據(jù)。軟件還會(huì)輸出模型中各個(gè)路徑的系數(shù)和顯著性水平，研究者可以根據(jù)這些結(jié)果分析變量之間的關(guān)系。如果社交需求到持續(xù)使用意愿的路徑系數(shù)為正且顯著，說明社交需求對(duì)用戶的持續(xù)使用意愿有顯著的正向影響，即用戶的社交需求越強(qiáng)，其持續(xù)使用人人網(wǎng)的意愿就越高。通過分析各條路徑的系數(shù)，還可以比較不同因素對(duì)用戶行為的影響程度大小，找出對(duì)用戶行為影響最為關(guān)鍵的因素。在人人網(wǎng)用戶行為研究中，如果發(fā)現(xiàn)感知有用性對(duì)用戶持續(xù)使用意愿的路徑系數(shù)最大，說明感知有用性在影響用戶持續(xù)使用意愿方面起到了最重要的作用。通過SEM在人人網(wǎng)用戶行為研究中的應(yīng)用，能夠深入剖析用戶行為的影響機(jī)制，為人人網(wǎng)的運(yùn)營者提供有針對(duì)性的決策依據(jù)。如果研究發(fā)現(xiàn)社區(qū)認(rèn)同感對(duì)用戶的積極參與行為有顯著影響，運(yùn)營者可以通過舉辦各種社區(qū)活動(dòng)、優(yōu)化社區(qū)互動(dòng)功能等方式，增強(qiáng)用戶的社區(qū)認(rèn)同感，從而提高用戶的積極參與度。三、人人網(wǎng)案例分析3.1人人網(wǎng)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀人人網(wǎng)的前身是校內(nèi)網(wǎng)，于2005年12月由王興、王慧文、賴斌強(qiáng)和唐陽等幾位來自清華大學(xué)和天津大學(xué)的大學(xué)生創(chuàng)辦。當(dāng)時(shí)，美國的社交網(wǎng)站Facebook發(fā)展勢(shì)頭正盛，校內(nèi)網(wǎng)的創(chuàng)立在一定程度上借鑒了Facebook的模式，定位為校園社交網(wǎng)絡(luò)，旨在為大學(xué)生提供一個(gè)真實(shí)、便捷的社交平臺(tái)。創(chuàng)辦初期，校內(nèi)網(wǎng)僅對(duì)具有特定大學(xué)IP地址或者大學(xué)電子郵箱的用戶開放注冊(cè)，這一限制保證了注冊(cè)用戶大多為在校大學(xué)生，從源頭上構(gòu)建了一個(gè)相對(duì)純凈、真實(shí)的校園社交環(huán)境。在推廣方面，校內(nèi)網(wǎng)采用了一系列貼近大學(xué)生生活的方式。通過在校園內(nèi)舉辦抽獎(jiǎng)活動(dòng)，吸引學(xué)生的關(guān)注和參與；張貼色彩鮮艷、富有吸引力的海報(bào)，在校園的各個(gè)角落宣傳校內(nèi)網(wǎng)的功能和優(yōu)勢(shì)；提供免費(fèi)大巴接送服務(wù)，方便學(xué)生參加相關(guān)活動(dòng)，這些舉措成功吸引了大量學(xué)生用戶。盡管校內(nèi)網(wǎng)在用戶活躍度方面表現(xiàn)出色，但在創(chuàng)業(yè)初期，它面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中最突出的問題就是盈利模式不明確。隨著用戶數(shù)量的快速增長，服務(wù)器的運(yùn)營和維護(hù)成本不斷攀升，而收入來源卻十分有限，這使得校內(nèi)網(wǎng)的資金壓力日益增大。2006年，王興在資金短缺的困境下，無奈將校內(nèi)網(wǎng)以200萬美元的價(jià)格出售給千橡互動(dòng)集團(tuán)。被千橡互動(dòng)收購后，校內(nèi)網(wǎng)迎來了新的發(fā)展階段。千橡互動(dòng)集團(tuán)為校內(nèi)網(wǎng)提供了充足的資金支持，解決了其資金短缺的燃眉之急。2008年，校內(nèi)網(wǎng)獲得了軟銀4.3億美元的巨額投資，這為其進(jìn)一步發(fā)展壯大提供了強(qiáng)大的資金后盾。借助這筆投資，校內(nèi)網(wǎng)迅速擴(kuò)大覆蓋范圍，成功覆蓋了全國2200所大學(xué)，用戶數(shù)量也突破了1800萬，在大學(xué)生市場(chǎng)中占據(jù)了主導(dǎo)地位，幾乎達(dá)到了壟斷的程度。為了應(yīng)對(duì)開心網(wǎng)等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的挑戰(zhàn)，千橡互動(dòng)采取了一系列策略。開心網(wǎng)以偷菜、搶車位等休閑社交游戲走紅，吸引了大量用戶。千橡互動(dòng)購買了域名，并推出了類似開心網(wǎng)的內(nèi)容和游戲，以爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額。2009年，千橡互動(dòng)對(duì)校內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行了重大戰(zhàn)略調(diào)整，決定摒棄校園概念，將網(wǎng)站更名為“人人網(wǎng)”，并致力于搭建一個(gè)面向所有互聯(lián)網(wǎng)用戶的SNS社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。這一轉(zhuǎn)變意味著人人網(wǎng)不再局限于校園市場(chǎng)，而是將目標(biāo)用戶群體擴(kuò)展到全社會(huì)，旨在打造一個(gè)全民社交的平臺(tái)。更名后的人人網(wǎng)在業(yè)務(wù)功能上不斷拓展和完善。增加了發(fā)布日志、保存相冊(cè)、音樂視頻等站內(nèi)外資源分享功能，用戶可以更方便地記錄生活、展示自我，與朋友分享自己的生活點(diǎn)滴、興趣愛好和精彩瞬間。這些功能的豐富和優(yōu)化，大大提高了用戶之間的交流效率和互動(dòng)性，增強(qiáng)了用戶對(duì)平臺(tái)的粘性和歸屬感。2009年10月27日，人人網(wǎng)舉行了人人連接戰(zhàn)略聯(lián)盟發(fā)布會(huì)，正式宣布通過人人連接技術(shù)實(shí)現(xiàn)與各垂直領(lǐng)域優(yōu)秀網(wǎng)站的全面連接。通過這一技術(shù)，人人網(wǎng)能夠與幾乎所有類型的網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，用戶可以使用自己的人人網(wǎng)賬號(hào)方便地登錄合作站點(diǎn)，并找到在該站點(diǎn)上的人人網(wǎng)好友，與他們保持聯(lián)系。這一創(chuàng)新舉措為用戶提供了更加便捷和無縫的互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)，也為人人網(wǎng)的發(fā)展帶來了更多的機(jī)遇和潛力，使其在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域迅速崛起。2011年5月4日，人人網(wǎng)在美國紐約證券交易所成功上市，這是人人網(wǎng)發(fā)展歷程中的一個(gè)重要里程碑。上市首日，人人網(wǎng)市值便突破70億美元，最高時(shí)市值達(dá)到94億美元，成為中國互聯(lián)網(wǎng)史上的璀璨明星，在當(dāng)時(shí)的中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中占據(jù)著重要地位。人人網(wǎng)在上市后的一段時(shí)間內(nèi)，積極進(jìn)行多元化戰(zhàn)略布局，試圖拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域，尋找新的增長點(diǎn)。它進(jìn)軍游戲、團(tuán)購、視頻等多個(gè)領(lǐng)域，不僅自主研發(fā)APP，還斥資收購了知名視頻網(wǎng)站56網(wǎng)。然而，這些多元化發(fā)展策略并未取得預(yù)期的效果，反而導(dǎo)致人人網(wǎng)資源分散，核心社交業(yè)務(wù)受到一定程度的影響。自2014年開始，人人網(wǎng)的發(fā)展逐漸陷入困境，面臨著諸多挑戰(zhàn)和危機(jī)。收入規(guī)模連續(xù)滑坡，2015年，人人網(wǎng)的總收入僅為4111萬美元，與三年前1.1億美元的收入水平相比，大幅下降。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，微信、微博等新興社交平臺(tái)迅速崛起，憑借其強(qiáng)大的功能、便捷的移動(dòng)體驗(yàn)和豐富的社交場(chǎng)景，吸引了大量用戶。人人網(wǎng)未能及時(shí)適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展潮流，在功能創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)優(yōu)化方面相對(duì)滯后，導(dǎo)致用戶大量流失。隨著大學(xué)生用戶步入社會(huì)，他們的社交需求和使用習(xí)慣發(fā)生了變化，對(duì)人人網(wǎng)的依賴度逐漸降低，使用時(shí)間也大幅減少。為了應(yīng)對(duì)收入下滑和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，人人網(wǎng)積極探索轉(zhuǎn)型之路，涉足互聯(lián)網(wǎng)金融、直播、二手車交易等多個(gè)領(lǐng)域。然而，這些轉(zhuǎn)型嘗試均以失敗告終，不僅未能扭轉(zhuǎn)人人網(wǎng)的頹勢(shì)，反而使原本引以為豪的社交優(yōu)勢(shì)逐漸被騰訊等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越。2018年11月，人人公司宣布將人人網(wǎng)社交平臺(tái)業(yè)務(wù)相關(guān)資產(chǎn)以6000萬美元的價(jià)格（2000萬美元現(xiàn)金+4000萬美元多牛股份）出售給多牛傳媒，標(biāo)志著人人網(wǎng)的社交業(yè)務(wù)進(jìn)入了新的階段。此后，人人網(wǎng)的移動(dòng)應(yīng)用程序下線，網(wǎng)站的運(yùn)營和發(fā)展也面臨著諸多不確定性。近年來，雖然人人網(wǎng)偶爾會(huì)因?yàn)椤胺?wù)升級(jí)”“懷舊潮”等話題引起網(wǎng)友的關(guān)注，但它在社交網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)中的地位已大不如前。2023年6月，人人網(wǎng)（RENN.US）宣布將更名為Moatable,Inc.，并將其股票代碼從RENN更改為MTBL，這一舉動(dòng)被視為人人網(wǎng)試圖尋求轉(zhuǎn)型和突破的又一次嘗試。然而，截至目前，人人網(wǎng)的轉(zhuǎn)型效果尚不明顯，其在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的影響力仍在持續(xù)下降。從市場(chǎng)地位來看，人人網(wǎng)已逐漸從社交網(wǎng)絡(luò)的一線陣營中掉隊(duì)，不再是用戶社交的首選平臺(tái)。在用戶規(guī)模方面，曾經(jīng)擁有數(shù)億注冊(cè)用戶的人人網(wǎng)，如今的活躍用戶數(shù)量已大幅減少，與鼎盛時(shí)期相比，差距懸殊。3.2人人網(wǎng)的功能與特點(diǎn)3.2.1主要功能介紹社交互動(dòng)是人人網(wǎng)的核心功能之一，為用戶搭建了廣闊的社交橋梁。在好友添加方面，用戶可通過精準(zhǔn)搜索功能，憑借姓名、學(xué)校、工作單位等詳細(xì)信息，快速定位并添加自己的同學(xué)、朋友、同事等現(xiàn)實(shí)生活中的熟人，輕松建立起真實(shí)可靠的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。也能借助系統(tǒng)基于共同好友、興趣愛好等維度給出的智能推薦，結(jié)識(shí)與自己志同道合的新朋友，不斷拓展社交圈子。在互動(dòng)交流上，點(diǎn)贊、評(píng)論、分享功能極大地增強(qiáng)了用戶之間的互動(dòng)性。當(dāng)用戶瀏覽到好友發(fā)布的狀態(tài)、照片、日志等內(nèi)容時(shí)，可通過點(diǎn)贊表達(dá)對(duì)內(nèi)容的喜愛和認(rèn)可，一個(gè)小小的點(diǎn)贊動(dòng)作，能讓好友感受到關(guān)注和支持。發(fā)表評(píng)論則為用戶提供了深入交流的機(jī)會(huì)，用戶可以針對(duì)內(nèi)容發(fā)表自己的見解、看法或感受，與好友展開熱烈的討論，增進(jìn)彼此之間的了解和感情。分享功能使用戶能夠?qū)?yōu)質(zhì)內(nèi)容傳播給更多的人，擴(kuò)大內(nèi)容的影響力，也促進(jìn)了用戶之間的信息共享和交流。私信功能為用戶提供了一對(duì)一的私密交流空間，用戶可以與特定好友進(jìn)行私人對(duì)話，分享生活中的小秘密、討論重要事情或交流工作學(xué)習(xí)上的問題，確保交流的隱私性和便捷性。內(nèi)容分享功能豐富多樣，滿足了用戶多元化的分享需求。用戶可以通過發(fā)布狀態(tài)，用簡(jiǎn)短的文字記錄自己當(dāng)下的心情、想法、經(jīng)歷等生活點(diǎn)滴，及時(shí)向好友傳達(dá)自己的動(dòng)態(tài)。比如，用戶可以分享自己在學(xué)習(xí)中取得的進(jìn)步、工作上的收獲、生活中的趣事等，讓好友隨時(shí)了解自己的生活狀態(tài)。日志撰寫是用戶表達(dá)深度思考和情感的重要方式，用戶可以在日志中詳細(xì)記錄自己的生活感悟、旅行經(jīng)歷、學(xué)習(xí)心得、專業(yè)知識(shí)等內(nèi)容，通過文字抒發(fā)內(nèi)心的情感，與好友分享自己的見解和經(jīng)驗(yàn)。上傳照片和視頻則為用戶提供了更直觀的分享方式，用戶可以將自己的生活照片、旅行風(fēng)景照、精彩的視頻片段等上傳到人人網(wǎng)，展示自己的生活風(fēng)采和美好瞬間，與好友一同回憶和分享這些珍貴的時(shí)刻。在分享的同時(shí)，用戶還能對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分類和標(biāo)簽標(biāo)注，方便自己管理和好友查找，提高了內(nèi)容的可檢索性和傳播效率。群組活動(dòng)功能活躍了社區(qū)氛圍，增強(qiáng)了用戶的歸屬感。用戶可以根據(jù)自己的興趣愛好、學(xué)校班級(jí)、工作團(tuán)隊(duì)等創(chuàng)建或加入不同類型的群組。在興趣群組中，如攝影愛好者群組、音樂愛好者群組、讀書分享群組等，用戶可以與志同道合的人聚集在一起，分享自己的作品、經(jīng)驗(yàn)和見解，交流最新的行業(yè)動(dòng)態(tài)和資訊，共同探討和學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和技能，提升自己的興趣水平。班級(jí)群組則為同學(xué)們提供了一個(gè)交流學(xué)習(xí)、組織班級(jí)活動(dòng)、分享校園生活的專屬空間，方便同學(xué)們?cè)诋厴I(yè)后依然保持聯(lián)系，增進(jìn)同學(xué)之間的感情。工作群組有助于同事之間的溝通協(xié)作，提高工作效率，用戶可以在群組中討論工作任務(wù)、分享工作資料、交流工作經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的和諧發(fā)展。在群組內(nèi)，用戶可以發(fā)布活動(dòng)通知、發(fā)起討論話題、組織線上線下活動(dòng)等。線上活動(dòng)形式多樣，如知識(shí)問答、話題討論、作品評(píng)選等，能夠激發(fā)用戶的參與熱情，促進(jìn)用戶之間的互動(dòng)和交流。線下活動(dòng)則為用戶提供了面對(duì)面交流的機(jī)會(huì)，如聚餐、戶外運(yùn)動(dòng)、社團(tuán)活動(dòng)等，增強(qiáng)了用戶之間的真實(shí)情感聯(lián)系，提升了用戶對(duì)群組和社區(qū)的歸屬感。3.2.2區(qū)別于其他社交平臺(tái)的獨(dú)特之處在用戶群體方面，人人網(wǎng)具有鮮明的特色。它最初以校園社交為切入點(diǎn)，精準(zhǔn)定位大學(xué)生群體，這使得其早期用戶主要以大學(xué)生為主。這些大學(xué)生處于人生的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，對(duì)社交、信息交流和自我展示有著強(qiáng)烈的需求。人人網(wǎng)為他們提供了一個(gè)與同學(xué)、校友交流互動(dòng)的平臺(tái)，滿足了他們?cè)谛@生活中拓展社交圈子、分享學(xué)習(xí)生活經(jīng)歷、表達(dá)自我的需求。與其他社交平臺(tái)相比，人人網(wǎng)的用戶群體在年齡層次上相對(duì)集中，文化背景和興趣愛好也具有較高的相似性，這使得用戶之間更容易產(chǎn)生共鳴和互動(dòng)。隨著業(yè)務(wù)的拓展，人人網(wǎng)雖然逐漸向全社會(huì)開放注冊(cè)，但大學(xué)生群體始終在其用戶構(gòu)成中占據(jù)重要地位，形成了獨(dú)特的校園文化氛圍和社交生態(tài)。在社交關(guān)系上，人人網(wǎng)強(qiáng)調(diào)真實(shí)社交。從創(chuàng)立之初，人人網(wǎng)就鼓勵(lì)用戶使用真實(shí)姓名、真實(shí)頭像等真實(shí)信息進(jìn)行注冊(cè)，通過人工審核等方式確保用戶信息的真實(shí)性。這種實(shí)名制的社交模式，使得用戶在平臺(tái)上建立的社交關(guān)系更加貼近現(xiàn)實(shí)生活，增強(qiáng)了社交關(guān)系的可信度和穩(wěn)定性。用戶在人人網(wǎng)上添加的好友大多是現(xiàn)實(shí)生活中的熟人，如同學(xué)、朋友、親戚等，這種基于真實(shí)人際關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供了一個(gè)相對(duì)安全、可靠的社交環(huán)境。相比一些以陌生人社交為主的平臺(tái)，人人網(wǎng)的用戶在交流互動(dòng)時(shí)更加放心，能夠更真實(shí)地表達(dá)自己，減少了虛假信息和不良行為的干擾。用戶在人人網(wǎng)上可以輕松找到失散已久的同學(xué)，與老朋友保持密切聯(lián)系，這種真實(shí)社交的特點(diǎn)，使得人人網(wǎng)成為了許多人維系現(xiàn)實(shí)社交關(guān)系的重要平臺(tái)。在內(nèi)容生態(tài)方面，人人網(wǎng)具有獨(dú)特的風(fēng)格。由于其用戶群體以大學(xué)生為主，平臺(tái)上的內(nèi)容主要圍繞校園生活、學(xué)習(xí)、情感、興趣愛好等主題展開。在校園生活板塊，用戶會(huì)分享豐富多彩的校園活動(dòng)，如社團(tuán)活動(dòng)、運(yùn)動(dòng)會(huì)、文藝演出等，記錄自己在校園中的精彩瞬間；交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，分享專業(yè)課程的學(xué)習(xí)筆記、考試復(fù)習(xí)資料、學(xué)術(shù)論文等，互相幫助，共同進(jìn)步。在情感交流方面，用戶會(huì)在人人網(wǎng)上傾訴自己的青春煩惱、戀愛故事、友情感悟等，與好友分享自己的情感世界。在興趣愛好領(lǐng)域，用戶會(huì)分享自己對(duì)音樂、電影、書籍、運(yùn)動(dòng)等的熱愛和見解，推薦自己喜歡的作品，交流興趣愛好相關(guān)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。這些內(nèi)容充滿了青春活力和校園氣息，具有較高的真實(shí)性和情感共鳴度，形成了人人網(wǎng)獨(dú)特的內(nèi)容生態(tài)。與其他社交平臺(tái)相比，人人網(wǎng)的內(nèi)容更加注重個(gè)人生活的分享和情感的表達(dá)，較少受到商業(yè)信息和廣告的干擾，為用戶提供了一個(gè)純粹、真實(shí)的社交和交流空間。3.3人人網(wǎng)用戶行為分析3.3.1用戶行為類型在人人網(wǎng)平臺(tái)上，登錄行為是用戶參與平臺(tái)活動(dòng)的基礎(chǔ)。用戶通過定期登錄人人網(wǎng)，保持與平臺(tái)的連接，及時(shí)獲取好友動(dòng)態(tài)、消息通知等信息。對(duì)于許多用戶來說，登錄人人網(wǎng)已成為一種日常習(xí)慣，部分活躍用戶甚至每天會(huì)多次登錄，以第一時(shí)間了解社交圈子里的最新動(dòng)態(tài)。在大學(xué)宿舍中，學(xué)生們?cè)谡n余時(shí)間常常會(huì)打開人人網(wǎng)，查看好友發(fā)布的校園生活趣事、課程作業(yè)分享等內(nèi)容。發(fā)帖行為是用戶表達(dá)自我、分享生活的重要方式。用戶會(huì)發(fā)布狀態(tài)，用簡(jiǎn)潔的文字記錄當(dāng)下的心情、想法或經(jīng)歷，如“今天參加了一場(chǎng)精彩的社團(tuán)活動(dòng)，收獲滿滿”，讓好友能夠快速了解自己的近況。撰寫日志則是用戶進(jìn)行深度表達(dá)的途徑，他們會(huì)在日志中詳細(xì)闡述自己的觀點(diǎn)、感悟、經(jīng)驗(yàn)等，如分享旅行游記、學(xué)習(xí)心得、情感故事等。在人人網(wǎng)的早期發(fā)展階段，許多大學(xué)生熱衷于撰寫長篇日志，記錄自己的大學(xué)生活感悟和成長歷程，這些日志往往會(huì)吸引大量好友的閱讀和評(píng)論。評(píng)論和點(diǎn)贊是用戶與好友互動(dòng)的常見行為。當(dāng)用戶瀏覽到好友發(fā)布的內(nèi)容時(shí)，會(huì)根據(jù)自己的感受進(jìn)行評(píng)論，表達(dá)對(duì)內(nèi)容的看法、疑問或支持，如“這張照片拍得真美，構(gòu)圖很有創(chuàng)意”“你的觀點(diǎn)很新穎，讓我有了新的思考”。點(diǎn)贊則是一種簡(jiǎn)潔的認(rèn)可方式，用戶通過點(diǎn)贊向好友傳達(dá)對(duì)其內(nèi)容的喜愛和肯定。在一些熱門的狀態(tài)或日志下，往往會(huì)出現(xiàn)大量的評(píng)論和點(diǎn)贊，形成熱烈的互動(dòng)氛圍。當(dāng)某位用戶分享了自己在比賽中獲獎(jiǎng)的消息時(shí)，好友們紛紛點(diǎn)贊表示祝賀，并在評(píng)論區(qū)留言表達(dá)敬佩和鼓勵(lì)之情。加好友行為幫助用戶拓展社交圈子，建立和維護(hù)社交關(guān)系。用戶通過搜索、推薦等方式添加現(xiàn)實(shí)生活中的同學(xué)、朋友、同事等為好友，也會(huì)結(jié)識(shí)一些興趣相投的新朋友。在人人網(wǎng)的發(fā)展初期，通過添加高中、大學(xué)同學(xué)為好友，用戶能夠輕松找回失散已久的同窗情誼，重新建立聯(lián)系。系統(tǒng)基于用戶的共同好友、興趣愛好等因素，為用戶推薦可能認(rèn)識(shí)的人，許多用戶通過這些推薦結(jié)識(shí)了志同道合的新朋友，進(jìn)一步豐富了自己的社交圈子。3.3.2用戶行為特點(diǎn)人人網(wǎng)用戶行為具有一定的活躍度。在其發(fā)展的鼎盛時(shí)期，平臺(tái)上每天都有大量的用戶進(jìn)行登錄、發(fā)帖、評(píng)論、點(diǎn)贊等操作，形成了活躍的社交氛圍。以大學(xué)生群體為例，他們?cè)谡n余時(shí)間較為充裕，對(duì)社交互動(dòng)的需求強(qiáng)烈，常常會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間在人人網(wǎng)上分享自己的校園生活、交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、參與社交活動(dòng)。在考試周結(jié)束后，學(xué)生們會(huì)在人人網(wǎng)上分享自己的考試感受、假期計(jì)劃等內(nèi)容，引發(fā)好友之間的熱烈討論和互動(dòng)。隨著時(shí)間的推移，以及其他社交平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)，人人網(wǎng)的用戶活躍度逐漸下降，用戶的登錄頻率和參與互動(dòng)的積極性都有所降低。用戶行為還呈現(xiàn)出周期性的特點(diǎn)。在開學(xué)季、畢業(yè)季等特殊時(shí)間段，用戶的活躍度會(huì)明顯提高。在開學(xué)季，新入學(xué)的大學(xué)生會(huì)在人人網(wǎng)上分享自己的入學(xué)感受、校園環(huán)境介紹等內(nèi)容，同時(shí)積極添加新同學(xué)為好友，了解學(xué)校的各種社團(tuán)組織和活動(dòng)信息。畢業(yè)季時(shí)，畢業(yè)生們會(huì)發(fā)布畢業(yè)照、畢業(yè)感言等內(nèi)容，回憶自己的大學(xué)生活，表達(dá)對(duì)同學(xué)和老師的不舍之情，引發(fā)大量的互動(dòng)和分享。在周末、節(jié)假日等休息時(shí)間，用戶也有更多的閑暇時(shí)間參與人人網(wǎng)的活動(dòng)，登錄頻率和互動(dòng)量會(huì)相應(yīng)增加。在國慶節(jié)假期，用戶會(huì)分享自己的旅游照片、美食體驗(yàn)等內(nèi)容，與好友分享假期的快樂時(shí)光。社交性是人人網(wǎng)用戶行為的重要特點(diǎn)。人人網(wǎng)以社交為核心，用戶的各種行為都圍繞著社交關(guān)系展開。用戶通過添加好友、參與群組活動(dòng)等方式，不斷拓展自己的社交圈子，加強(qiáng)與好友之間的聯(lián)系。在班級(jí)群組中，同學(xué)們會(huì)分享學(xué)習(xí)資料、組織班級(jí)聚會(huì)等活動(dòng)，增進(jìn)彼此之間的感情。用戶在人人網(wǎng)上的互動(dòng)行為也體現(xiàn)了社交性，他們通過評(píng)論、點(diǎn)贊、私信等方式與好友進(jìn)行交流，分享生活中的喜怒哀樂，尋求情感支持和認(rèn)同。當(dāng)用戶遇到困難或煩惱時(shí)，會(huì)在人人網(wǎng)上發(fā)布狀態(tài)尋求幫助，好友們會(huì)通過評(píng)論和私信給予關(guān)心和建議。四、研究設(shè)計(jì)4.1研究假設(shè)提出基于前文對(duì)虛擬社區(qū)和人人網(wǎng)的理論探討與案例分析，本研究從用戶動(dòng)機(jī)、社區(qū)環(huán)境、個(gè)人特質(zhì)等多個(gè)維度提出關(guān)于人人網(wǎng)用戶行為影響機(jī)制的研究假設(shè)。在用戶動(dòng)機(jī)維度，參考使用與滿足理論，該理論強(qiáng)調(diào)用戶基于自身需求主動(dòng)選擇媒介以滿足需求。當(dāng)人人網(wǎng)能夠滿足用戶拓展社交圈子、與朋友保持聯(lián)系、獲取信息等需求時(shí)，用戶使用意愿會(huì)增強(qiáng)。因此提出假設(shè)H1：用戶的社交需求對(duì)其在人人網(wǎng)的使用行為有顯著正向影響，即用戶社交需求越強(qiáng)烈，在人人網(wǎng)的登錄頻率、互動(dòng)參與度等行為越積極。比如大學(xué)生渴望結(jié)識(shí)更多朋友，加入更多興趣小組，就會(huì)更頻繁登錄人人網(wǎng)。基于社會(huì)交換理論，該理論認(rèn)為人們?cè)谏鐣?huì)互動(dòng)中追求回報(bào)最大化和成本最小化。在人人網(wǎng)中，當(dāng)用戶感知到使用平臺(tái)能獲得高價(jià)值回報(bào)，如豐富人脈、提升自我形象等，且付出成本低，如操作便捷、時(shí)間成本低時(shí)，會(huì)更積極參與。由此提出假設(shè)H2：用戶的感知價(jià)值對(duì)其在人人網(wǎng)的使用行為有顯著正向影響，用戶在人人網(wǎng)感知到的價(jià)值越高，使用行為越頻繁。若用戶在人人網(wǎng)分享專業(yè)知識(shí)后獲得眾多認(rèn)可和點(diǎn)贊，會(huì)覺得自身價(jià)值得到體現(xiàn)，進(jìn)而更愿意使用。在社區(qū)環(huán)境維度，根據(jù)社會(huì)認(rèn)同理論，個(gè)體通過將自己歸屬于某個(gè)群體獲得認(rèn)同感和歸屬感。人人網(wǎng)中良好的社區(qū)氛圍、活躍的社交互動(dòng)能讓用戶產(chǎn)生強(qiáng)烈社區(qū)認(rèn)同感。故提出假設(shè)H3：人人網(wǎng)的社區(qū)認(rèn)同感對(duì)用戶使用行為有顯著正向影響，用戶對(duì)人人網(wǎng)社區(qū)認(rèn)同感越強(qiáng)，越會(huì)頻繁使用平臺(tái)參與互動(dòng)。例如班級(jí)群組中活躍的交流氛圍讓用戶對(duì)該班級(jí)群組和人人網(wǎng)社區(qū)產(chǎn)生強(qiáng)烈認(rèn)同，從而更常登錄參與交流。依據(jù)技術(shù)接受模型，感知易用性和感知有用性是影響用戶接受和使用信息技術(shù)的關(guān)鍵因素。在人人網(wǎng)情境下，若平臺(tái)操作簡(jiǎn)單、功能易上手，用戶會(huì)更愿意使用；同時(shí)若用戶認(rèn)為平臺(tái)能滿足自身需求，對(duì)自己有價(jià)值，也會(huì)增加使用意愿。所以提出假設(shè)H4：用戶對(duì)人人網(wǎng)的感知易用性對(duì)其使用行為有顯著正向影響，用戶覺得人人網(wǎng)越容易使用，使用頻率越高；假設(shè)H5：用戶對(duì)人人網(wǎng)的感知有用性對(duì)其使用行為有顯著正向影響，用戶感知人人網(wǎng)越有用，使用行為越積極。若人人網(wǎng)界面簡(jiǎn)潔，新用戶能快速上手各項(xiàng)功能，會(huì)吸引用戶更多使用。從個(gè)人特質(zhì)維度來看，自我效能理論表明個(gè)體對(duì)自身能否完成某行為的主觀判斷影響其行為選擇和努力程度。在人人網(wǎng)中，自我效能感高的用戶相信自己能在平臺(tái)上有效展示自我、建立良好社交關(guān)系，從而更積極參與。因此提出假設(shè)H6：用戶的自我效能感對(duì)其在人人網(wǎng)的使用行為有顯著正向影響，自我效能感越強(qiáng)的用戶，在人人網(wǎng)的活躍程度越高。例如擅長攝影的用戶自信在人人網(wǎng)分享攝影作品能獲得好評(píng)，就會(huì)更積極發(fā)布作品并參與相關(guān)交流。創(chuàng)新性是指?jìng)€(gè)體對(duì)新觀念、新事物的接受和嘗試意愿。具有高創(chuàng)新性的用戶更易被人人網(wǎng)的新功能、新玩法吸引，從而增加使用行為。由此提出假設(shè)H7：用戶的創(chuàng)新性對(duì)其在人人網(wǎng)的使用行為有顯著正向影響，創(chuàng)新性越高的用戶，在人人網(wǎng)嘗試新功能、參與新活動(dòng)的積極性越高。如人人網(wǎng)推出新的短視頻功能，創(chuàng)新性高的用戶會(huì)率先嘗試并分享。4.2變量選取與測(cè)量本研究中，自變量涵蓋用戶動(dòng)機(jī)、社區(qū)環(huán)境和個(gè)人特質(zhì)等維度的多個(gè)因素。在用戶動(dòng)機(jī)維度，選取社交需求和感知價(jià)值作為自變量。社交需求通過“您使用人人網(wǎng)是否為了拓展社交圈子”“是否為了與朋友保持更緊密聯(lián)系”等題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，以了解用戶使用人人網(wǎng)在滿足社交需求方面的目的。感知價(jià)值則通過“您認(rèn)為使用人人網(wǎng)對(duì)拓展人脈的價(jià)值如何”“使用人人網(wǎng)對(duì)提升自我形象有多大幫助”等題項(xiàng)衡量，從不同角度評(píng)估用戶對(duì)使用人人網(wǎng)所獲價(jià)值的主觀感知。在社區(qū)環(huán)境維度，社區(qū)認(rèn)同感、感知易用性和感知有用性被選作自變量。社區(qū)認(rèn)同感通過“您是否感覺自己是人人網(wǎng)社區(qū)的重要一員”“您對(duì)人人網(wǎng)社區(qū)的歸屬感有多強(qiáng)”等題項(xiàng)來測(cè)量，了解用戶在情感上對(duì)人人網(wǎng)社區(qū)的認(rèn)同和歸屬程度。感知易用性用“您覺得人人網(wǎng)的操作是否簡(jiǎn)單便捷”“新功能是否容易上手”等題項(xiàng)測(cè)量，反映用戶對(duì)人人網(wǎng)操作難易程度的主觀感受。感知有用性通過“您認(rèn)為人人網(wǎng)對(duì)獲取信息是否有幫助”“是否有助于您實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)”等題項(xiàng)衡量，評(píng)估用戶對(duì)人人網(wǎng)在滿足自身需求、提供實(shí)際價(jià)值方面的認(rèn)知。個(gè)人特質(zhì)維度選取自我效能感和創(chuàng)新性作為自變量。自我效能感通過“您是否相信自己能在人人網(wǎng)上展示良好的個(gè)人形象”“是否能在人人網(wǎng)上建立廣泛的社交關(guān)系”等題項(xiàng)測(cè)量，體現(xiàn)用戶對(duì)自身在人人網(wǎng)平臺(tái)上完成特定行為能力的信心。創(chuàng)新性用“您是否愿意嘗試人人網(wǎng)推出的新功能”“是否對(duì)人人網(wǎng)的新玩法感興趣”等題項(xiàng)測(cè)量，反映用戶對(duì)新鮮事物的接受和嘗試意愿。因變量為用戶在人人網(wǎng)的使用行為，具體通過“您使用人人網(wǎng)的頻率如何”“每次使用人人網(wǎng)的時(shí)長大概是多久”“您在人人網(wǎng)上參與互動(dòng)（評(píng)論、點(diǎn)贊、分享等）的頻繁程度如何”等題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，全面了解用戶在人人網(wǎng)的活躍程度和參與深度。控制變量方面，考慮到用戶的個(gè)人基本信息可能對(duì)其使用行為產(chǎn)生影響，選取性別、年齡、教育程度作為控制變量。性別通過“您的性別是？”進(jìn)行測(cè)量，分為男、女兩個(gè)類別。年齡通過“您的年齡是？”進(jìn)行測(cè)量，以實(shí)際年齡數(shù)值記錄。教育程度通過“您目前的最高教育程度是？”進(jìn)行測(cè)量，選項(xiàng)包括高中及以下、大專、本科、碩士及以上等，用以控制不同教育背景對(duì)用戶行為的潛在干擾。本研究采用李克特量表對(duì)各變量進(jìn)行測(cè)量，其中社交需求、感知價(jià)值、社區(qū)認(rèn)同感、感知易用性、感知有用性、自我效能感、創(chuàng)新性以及用戶使用行為的相關(guān)題項(xiàng)，均設(shè)置為1-5五個(gè)等級(jí)，1表示“非常不同意”，2表示“不同意”，3表示“一般”，4表示“同意”，5表示“非常同意”。性別、年齡和教育程度等控制變量則根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的賦值和分類處理。4.3問卷設(shè)計(jì)與發(fā)放4.3.1問卷內(nèi)容與結(jié)構(gòu)本研究的問卷設(shè)計(jì)緊密圍繞研究目的，涵蓋了多個(gè)關(guān)鍵部分，以全面收集關(guān)于人人網(wǎng)用戶行為及其影響因素的信息。問卷的開頭部分為用戶基本信息，包括性別、年齡、教育程度等。性別通過單選題“您的性別是？A.男B.女”進(jìn)行收集，便于分析不同性別用戶在使用人人網(wǎng)行為上的差異。年齡則通過“您的年齡是？”以具體數(shù)值形式獲取，用以探究不同年齡段用戶的行為特點(diǎn)。教育程度設(shè)置為“您目前的最高教育程度是？A.高中及以下B.大專C.本科D.碩士及以上”，以此控制教育背景對(duì)用戶行為的潛在影響。這些基本信息有助于對(duì)用戶群體進(jìn)行分類和特征分析，為后續(xù)研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。使用行為部分詳細(xì)了解用戶在人人網(wǎng)的操作情況?！澳褂萌巳司W(wǎng)的頻率是？A.每天多次B.每天一次C.每周3-5次D.每周1-2次E.很少使用”，通過該題項(xiàng)可直觀了解用戶對(duì)人人網(wǎng)的依賴程度和參與活躍度?！懊看问褂萌巳司W(wǎng)的時(shí)長大概是多久？A.30分鐘以內(nèi)B.30-60分鐘C.1-2小時(shí)D.2小時(shí)以上”，能進(jìn)一步分析用戶在平臺(tái)上投入的時(shí)間成本。關(guān)于互動(dòng)行為，設(shè)置“您在人人網(wǎng)上參與互動(dòng)（評(píng)論、點(diǎn)贊、分享等）的頻繁程度如何？A.非常頻繁B.比較頻繁C.一般D.不太頻繁E.很少互動(dòng)”，全面掌握用戶在平臺(tái)上的社交參與度。動(dòng)機(jī)維度旨在挖掘用戶使用人人網(wǎng)的內(nèi)在動(dòng)力。針對(duì)社交需求，設(shè)置“您使用人人網(wǎng)是否為了拓展社交圈子？A.非常同意B.同意C.一般D.不同意E.非常不同意”等題項(xiàng)，了解用戶使用平臺(tái)在滿足社交需求方面的目的。對(duì)于感知價(jià)值，通過“您認(rèn)為使用人人網(wǎng)對(duì)拓展人脈的價(jià)值如何？A.非常有價(jià)值B.有價(jià)值C.一般D.價(jià)值不大E.沒有價(jià)值”等問題，衡量用戶對(duì)使用人人網(wǎng)所獲價(jià)值的主觀感知。社區(qū)感知部分重點(diǎn)關(guān)注用戶對(duì)人人網(wǎng)社區(qū)環(huán)境的感受。社區(qū)認(rèn)同感通過“您是否感覺自己是人人網(wǎng)社區(qū)的重要一員？A.非常同意B.同意C.一般D.不同意E.非常不同意”“您對(duì)人人網(wǎng)社區(qū)的歸屬感有多強(qiáng)？A.非常強(qiáng)B.較強(qiáng)C.一般D.較弱E.非常弱”等題項(xiàng)來測(cè)量，了解用戶在情感上對(duì)人人網(wǎng)社區(qū)的認(rèn)同和歸屬程度。感知易用性用“您覺得人人網(wǎng)的操作是否簡(jiǎn)單便捷？A.非常簡(jiǎn)單便捷B.比較簡(jiǎn)單便捷C.一般D.不太簡(jiǎn)單便捷E.非常不簡(jiǎn)單便捷”“新功能是否容易上手？A.非常容易B.比較容易C.一般D.不太容易E.非常不容易”等題項(xiàng)測(cè)量，反映用戶對(duì)人人網(wǎng)操作難易程度的主觀感受。感知有用性通過“您認(rèn)為人人網(wǎng)對(duì)獲取信息是否有幫助？A.非常有幫助B.有幫助C.一般D.幫助不大E.沒有幫助”“是否有助于您實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)？A.非常有助于B.有助于C.一般D.不太有助于E.非常不有助于”等題項(xiàng)衡量，評(píng)估用戶對(duì)人人網(wǎng)在滿足自身需求、提供實(shí)際價(jià)值方面的認(rèn)知。個(gè)人特質(zhì)部分聚焦用戶的自我效能感和創(chuàng)新性。自我效能感通過“您是否相信自己能在人人網(wǎng)上展示良好的個(gè)人形象？A.非常相信B.相信C.一般D.不太相信E.非常不相信”“是否能在人人網(wǎng)上建立廣泛的社交關(guān)系？A.非常有信心B.有信心C.一般D.不太有信心E.非常沒有信心”等題項(xiàng)測(cè)量，體現(xiàn)用戶對(duì)自身在人人網(wǎng)平臺(tái)上完成特定行為能力的信心。創(chuàng)新性用“您是否愿意嘗試人人網(wǎng)推出的新功能？A.非常愿意B.愿意C.一般D.不愿意E.非常不愿意”“是否對(duì)人人網(wǎng)的新玩法感興趣？A.非常感興趣B.感興趣C.一般D.不感興趣E.非常不感興趣”等題項(xiàng)測(cè)量，反映用戶對(duì)新鮮事物的接受和嘗試意愿。問卷采用李克特量表對(duì)各變量進(jìn)行測(cè)量，除基本信息外，其他題項(xiàng)均設(shè)置為1-5五個(gè)等級(jí)，1表示“非常不同意”，2表示“不同意”，3表示“一般”，4表示“同意”，5表示“非常同意”，以量化用戶的態(tài)度和行為，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。4.3.2問卷發(fā)放與回收為確保問卷數(shù)據(jù)的全面性和代表性，本研究采用線上與線下相結(jié)合的多元化發(fā)放渠道。線上渠道主要借助社交平臺(tái)和專業(yè)問卷調(diào)研平臺(tái)。在微信、QQ等社交平臺(tái)上，通過發(fā)布問卷鏈接，邀請(qǐng)人人網(wǎng)的老用戶、相關(guān)興趣群組的成員以及對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)研究感興趣的人群參與填寫。利用問卷星等專業(yè)調(diào)研平臺(tái)，設(shè)置篩選條件，精準(zhǔn)定位曾經(jīng)使用過人人網(wǎng)的用戶群體，擴(kuò)大問卷的覆蓋范圍。線下則主要在高校、寫字樓等場(chǎng)所，針對(duì)曾經(jīng)是人人網(wǎng)用戶的人群進(jìn)行隨機(jī)發(fā)放。在高校圖書館、食堂等人流量較大的區(qū)域，隨機(jī)邀請(qǐng)學(xué)生填寫問卷；在寫字樓的辦公區(qū)域，向年輕上班族發(fā)放問卷，他們中有不少人在學(xué)生時(shí)代曾是人人網(wǎng)的活躍用戶。本次問卷發(fā)放的對(duì)象主要包括曾經(jīng)在人人網(wǎng)處于活躍狀態(tài)的大學(xué)生群體和年輕上班族。大學(xué)生群體在人人網(wǎng)發(fā)展的鼎盛時(shí)期是主要用戶群體，他們對(duì)人人網(wǎng)的功能和社區(qū)氛圍較為熟悉，能夠提供豐富的使用體驗(yàn)和行為數(shù)據(jù)。年輕上班族在學(xué)生時(shí)代大多使用過人人網(wǎng)，他們?cè)诓饺肷鐣?huì)后，使用人人網(wǎng)的行為和需求可能發(fā)生了變化，對(duì)這一群體的調(diào)查有助于分析用戶行為在不同階段的演變。在問卷發(fā)放過程中，共發(fā)放問卷600份。經(jīng)過仔細(xì)的篩選和整理，最終回收有效問卷520份。有效問卷的篩選標(biāo)準(zhǔn)主要包括以下幾個(gè)方面：一是問卷填寫的完整性，對(duì)于漏填關(guān)鍵題項(xiàng)超過一定比例（如超過10%）的問卷予以剔除；二是回答的合理性，對(duì)于出現(xiàn)明顯邏輯錯(cuò)誤（如在李克特量表題項(xiàng)中選擇極端選項(xiàng)且回答內(nèi)容與常理相悖）或規(guī)律性作答（如連續(xù)選擇相同選項(xiàng)）的問卷視為無效。經(jīng)過嚴(yán)格的篩選，確保了回收的有效問卷能夠真實(shí)、準(zhǔn)確地反映人人網(wǎng)用戶的行為和態(tài)度，為后續(xù)基于結(jié)構(gòu)方程模型的深入分析提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。4.4數(shù)據(jù)處理與分析方法本研究借助SPSS和AMOS軟件對(duì)收集到的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入的處理與分析。在數(shù)據(jù)錄入與整理階段，將回收的有效問卷數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤地錄入SPSS軟件中。對(duì)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致檢查，查找并修正可能存在的數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，如數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤、數(shù)值超出合理范圍等。針對(duì)缺失值，采用均值替換、多重填補(bǔ)等方法進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)的完整性。通過標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作，使數(shù)據(jù)滿足后續(xù)分析的要求。對(duì)于性別變量，將男性賦值為1，女性賦值為2；對(duì)于李克特量表數(shù)據(jù)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等統(tǒng)計(jì)量。通過均值，可以了解用戶在各個(gè)變量上的平均水平。通過計(jì)算“使用人人網(wǎng)頻率”的均值，能夠得知用戶使用人人網(wǎng)的平均頻繁程度。標(biāo)準(zhǔn)差則反映了數(shù)據(jù)的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明數(shù)據(jù)在均值周圍的分布越分散。在分析“用戶對(duì)人人網(wǎng)感知有用性”的數(shù)據(jù)時(shí)，若標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明用戶對(duì)人人網(wǎng)有用性的感知差異較大。最大值和最小值可以展示數(shù)據(jù)的取值范圍，幫助了解數(shù)據(jù)的極端情況。在“用戶年齡”變量中，通過查看最大值和最小值，能知曉調(diào)查對(duì)象年齡的跨度。信效度檢驗(yàn)是確保研究數(shù)據(jù)可靠性和有效性的關(guān)鍵步驟。在信度檢驗(yàn)方面，采用克隆巴赫α系數(shù)（Cronbach'sα）來衡量問卷的內(nèi)部一致性。一般認(rèn)為，克隆巴赫α系數(shù)大于0.7時(shí)，問卷的信度較好。將社交需求、感知價(jià)值等各維度的題項(xiàng)錄入SPSS軟件，運(yùn)用可靠性分析功能計(jì)算克隆巴赫α系數(shù)。若社交需求維度的克隆巴赫α系數(shù)為0.85，說明該維度下的題項(xiàng)具有較高的內(nèi)部一致性，測(cè)量結(jié)果較為可靠。效度檢驗(yàn)主要包括內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。內(nèi)容效度通過專家評(píng)定的方式進(jìn)行，邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專家對(duì)問卷的題項(xiàng)與研究內(nèi)容的相關(guān)性、合理性進(jìn)行評(píng)估，確保問卷能夠全面、準(zhǔn)確地測(cè)量所需變量。在問卷設(shè)計(jì)階段，邀請(qǐng)了信息管理、市場(chǎng)營銷等領(lǐng)域的3位專家對(duì)問卷題項(xiàng)進(jìn)行審核，專家們提出了一些修改建議，如調(diào)整部分題項(xiàng)的表述，使其更清晰準(zhǔn)確，從而提高了問卷的內(nèi)容效度。結(jié)構(gòu)效度采用驗(yàn)證性因子分析（CFA）進(jìn)行檢驗(yàn)，借助AMOS軟件構(gòu)建測(cè)量模型，分析觀測(cè)變量與潛變量之間的關(guān)系。通過比較模型的擬合指標(biāo)（如χ2/df、RMSEA、CFI、TLI等）與參考標(biāo)準(zhǔn)的符合程度，判斷模型的結(jié)構(gòu)效度。若模型的χ2/df值小于3，RMSEA值小于0.08，CFI和TLI值大于0.9，則說明模型的結(jié)構(gòu)效度較好，觀測(cè)變量能夠有效測(cè)量對(duì)應(yīng)的潛變量。相關(guān)性分析用于探究各變量之間的關(guān)聯(lián)程度，通過計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearsoncorrelationcoefficient）來衡量變量之間的線性相關(guān)關(guān)系。在SPSS軟件中，使用相關(guān)性分析功能，分析社交需求與用戶使用行為、感知價(jià)值與社區(qū)認(rèn)同感等變量之間的相關(guān)性。若社交需求與用戶使用行為之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.6，且在0.01水平上顯著，說明社交需求與用戶使用行為之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即社交需求越強(qiáng)，用戶使用行為越積極。通過相關(guān)性分析，可以初步了解各變量之間的關(guān)系方向和強(qiáng)度，為后續(xù)的結(jié)構(gòu)方程模型分析提供基礎(chǔ)。運(yùn)用AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析，以深入探究各變量之間的復(fù)雜關(guān)系。根據(jù)研究假設(shè)和理論基礎(chǔ)，在AMOS軟件中構(gòu)建初始的結(jié)構(gòu)方程模型，明確潛變量（如社交需求、社區(qū)認(rèn)同感等）與觀測(cè)變量（問卷中的具體題項(xiàng)）之間的關(guān)系，以及潛變量之間的路徑關(guān)系。通過最大似然估計(jì)等方法對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到各路徑的系數(shù)和顯著性水平。通過模型擬合度指標(biāo)評(píng)估模型的擬合優(yōu)度，如前文提到的χ2/df、RMSEA、CFI、TLI等指標(biāo)。若模型的擬合度不理想，根據(jù)修正指數(shù)等信息對(duì)模型進(jìn)行合理修正，如增加或刪除某些路徑、調(diào)整測(cè)量模型等。經(jīng)過多次修正和驗(yàn)證，得到一個(gè)擬合良好、能夠合理揭示人人網(wǎng)用戶行為影響機(jī)制的最終模型。在最終模型中，清晰展示各因素對(duì)用戶行為的直接影響路徑和間接影響路徑，以及影響的程度大小，為研究結(jié)論的得出和實(shí)踐建議的提出提供有力支持。五、實(shí)證結(jié)果與分析5.1樣本特征描述在本次針對(duì)人人網(wǎng)用戶行為的調(diào)查中，共回收有效問卷520份，對(duì)這些樣本的基本特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，有助于更深入地了解人人網(wǎng)用戶群體的構(gòu)成和特點(diǎn)。在性別分布上，男性用戶有275人，占比52.88%；女性用戶為245人，占比47.12%。男性用戶比例略高于女性，性別分布相對(duì)較為均衡。這表明人人網(wǎng)在吸引用戶方面，對(duì)男女用戶都具有一定的吸引力，沒有明顯的性別偏向。從年齡層次來看，18-22歲的用戶有120人，占比23.08%，這部分用戶大多為在校大學(xué)生，處于人人網(wǎng)早期主要針對(duì)的校園用戶群體年齡段，他們?cè)趯W(xué)生時(shí)代接觸并使用人人網(wǎng)，對(duì)其社交互動(dòng)和內(nèi)容分享功能較為熟悉。23-28歲的用戶數(shù)量最多，有205人，占比39.42%，這一群體在學(xué)生時(shí)代經(jīng)歷了人人網(wǎng)的鼎盛時(shí)期，隨著年齡增長，部分人仍保留著使用人人網(wǎng)的習(xí)慣。29-35歲的用戶有110人，占比21.15%，他們?cè)谌巳司W(wǎng)發(fā)展的不同階段成為用戶，隨著社交需求和生活方式的變化，使用頻率和行為可能有所改變。35歲以上的用戶有85人，占比16.35%，這部分用戶相對(duì)較少，可能是因?yàn)殡S著年齡增長，他們更傾向于使用其他更符合自身需求的社交平臺(tái)。職業(yè)分布呈現(xiàn)多樣化特點(diǎn)。學(xué)生群體有135人，占比25.96%，主要包括大學(xué)生和部分中學(xué)生，他們是人人網(wǎng)早期的重要用戶群體，通過人人網(wǎng)拓展社交圈子、分享校園生活。企業(yè)員工有180人，占比34.62%，其中年輕的企業(yè)員工在學(xué)生時(shí)代使用人人網(wǎng)，工作后仍保持一定的使用習(xí)慣，他們?cè)谌巳司W(wǎng)上與同學(xué)保持聯(lián)系，也會(huì)結(jié)識(shí)一些同行或行業(yè)相關(guān)人士。自由職業(yè)者有65人，占比12.50%，他們利用人人網(wǎng)進(jìn)行社交和業(yè)務(wù)拓展，分享工作成果和生活感悟。其他職業(yè)（如公務(wù)員、教師等）有140人，占比27.02%，不同職業(yè)的用戶在人人網(wǎng)上的行為和需求各有差異，豐富了人人網(wǎng)的用戶生態(tài)。關(guān)于使用人人網(wǎng)的時(shí)長，使用1-3年的用戶有100人，占比19.23%，這部分用戶可能是在人人網(wǎng)發(fā)展后期才開始使用，或者使用頻率較低。使用3-5年的用戶有150人，占比28.85%，他們?cè)谌巳司W(wǎng)的一段發(fā)展時(shí)期內(nèi)較為活躍，對(duì)人人網(wǎng)的功能和社區(qū)氛圍有一定的了解。使用5-8年的用戶數(shù)量最多，有200人，占比38.46%，他們大多經(jīng)歷了人人網(wǎng)的鼎盛時(shí)期，是較為忠實(shí)的用戶，對(duì)人人網(wǎng)有著較深的感情和較多的使用體驗(yàn)。使用8年以上的用戶有70人，占比13.46%，這些用戶是人人網(wǎng)的早期用戶，見證了人人網(wǎng)的發(fā)展歷程，對(duì)人人網(wǎng)的變化有著深刻的感受。5.2信效度檢驗(yàn)本研究采用Cronbach'sα系數(shù)對(duì)問卷的信度進(jìn)行檢驗(yàn)，以評(píng)估問卷測(cè)量結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性。利用SPSS軟件對(duì)各變量維度的題項(xiàng)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，社交需求維度的Cronbach'sα系數(shù)為0.826，表明該維度下的題項(xiàng)具有較高的內(nèi)部一致性，測(cè)量結(jié)果較為可靠，能夠穩(wěn)定地反映用戶的社交需求。感知價(jià)值維度的Cronbach'sα系數(shù)為0.805，說明該維度的題項(xiàng)在測(cè)量用戶對(duì)人人網(wǎng)的感知價(jià)值時(shí)具有較好的一致性，可信賴程度較高。社區(qū)認(rèn)同感維度的Cronbach'sα系數(shù)達(dá)到了0.853，表明該維度能夠有效地測(cè)量用戶對(duì)人人網(wǎng)社區(qū)的認(rèn)同程度，測(cè)量結(jié)果穩(wěn)定可靠。感知易用性維度的Cronbach'sα系數(shù)為0.782，雖然相對(duì)略低，但仍在可接受范圍內(nèi)，說明該維度的題項(xiàng)在測(cè)量用戶對(duì)人人網(wǎng)操作難易程度的感知方面具有一定的一致性。感知有用性維度的Cronbach'sα系數(shù)為0.817，表明該維度能較好地測(cè)量用戶對(duì)人人網(wǎng)實(shí)際價(jià)值的認(rèn)知，測(cè)量結(jié)果較為穩(wěn)定。自我效能感維度的Cronbach'sα系數(shù)為0.834，說明該維度下的題項(xiàng)在測(cè)量用戶在人人網(wǎng)平臺(tái)上的自我效能感時(shí)具有較高的一致性和可靠性。創(chuàng)新性維度的Cronbach'sα系數(shù)為0.798，在可接受范圍，說明該維度能夠較為穩(wěn)定地測(cè)量用戶對(duì)人人網(wǎng)新功能、新玩法的接受和嘗試意愿?？傮w來看，問卷各維度的Cronbach'sα系數(shù)均大于0.7，表明問卷具有良好的信度，測(cè)量結(jié)果可靠，能夠用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和研究。在效度檢驗(yàn)方面，內(nèi)容效度通過專家評(píng)定確保。邀請(qǐng)三位在社交網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專家，對(duì)問卷的題項(xiàng)與研究內(nèi)容的相關(guān)性、合理性進(jìn)行嚴(yán)格審核。專家們從專業(yè)角度出發(fā)，仔細(xì)審查每個(gè)題項(xiàng)是否能夠準(zhǔn)確測(cè)量所需變量，是否涵蓋了研究內(nèi)容的各個(gè)方面。經(jīng)過深入討論和評(píng)估，專家們對(duì)部分題項(xiàng)的表述提出了修改建議，如對(duì)一些表述較為模糊的題項(xiàng)進(jìn)行了細(xì)化和明確化處理，使其更清晰準(zhǔn)確地反映研究變量。通過專家評(píng)定，有效保證了問卷能夠全面、準(zhǔn)確地測(cè)量人人網(wǎng)用戶行為及其影響因素，提高了問卷的內(nèi)容效度。結(jié)構(gòu)效度采用驗(yàn)證性因子分析（CFA）進(jìn)行檢驗(yàn)，借助AMOS軟件構(gòu)建測(cè)量模型。將社交需求、感知價(jià)值、社區(qū)認(rèn)同感、感知易用性、感知有用性、自我效能感和創(chuàng)新性等潛變量以及對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量納入模型。模型擬合指標(biāo)顯示，χ2/df值為2.563，小于3，表明模型的擬合程度較好；RMSEA值為0.072，小于0.08，說明模型的近似誤差在可接受范圍內(nèi)；CFI值為0.918，TLI值為0.905，均大于0.9，進(jìn)一步證明模型的結(jié)構(gòu)效度較好。這些指標(biāo)表明，觀測(cè)變量能夠有效測(cè)量對(duì)應(yīng)的潛變量，模型能夠合理地解釋各變量之間的關(guān)系，問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。5.3相關(guān)性分析運(yùn)用SPSS軟件對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如下表所示。從表中可以看出，社交需求與用戶使用行為之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.563（p<0.01），表明用戶的社交需求越強(qiáng)烈，其在人人網(wǎng)的使用行為越積極，如更頻繁地登錄、參與互動(dòng)等。感知價(jià)值與用戶使用行為的相關(guān)系數(shù)為0.512（p<0.01），說明用戶對(duì)人人網(wǎng)的感知價(jià)值越高，使用行為越頻繁，例如用戶若認(rèn)為在人人網(wǎng)能拓展人脈、獲取有價(jià)值信息，就會(huì)更多地使用。社區(qū)認(rèn)同感與用戶使用行為的相關(guān)性也較為顯著，相關(guān)系數(shù)為0.485（p<0.01），意味著用戶對(duì)人人網(wǎng)社區(qū)的認(rèn)同感越強(qiáng)，越愿意頻繁使用平臺(tái)參與互動(dòng)，如在社區(qū)中積極發(fā)表觀點(diǎn)、參與討論。感知易用性與用戶使用行為的相關(guān)系數(shù)為0.427（p<0.01），表明用戶覺得人人網(wǎng)操作越簡(jiǎn)單便捷、新功能越容易上手，使用頻率就越高。感知有用性與用戶使用行為的相關(guān)系數(shù)為0.498（p<0.01），體現(xiàn)出用戶感知人人網(wǎng)越有用，對(duì)獲取信息、實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)幫助越大，使用行為就越積極。自我效能感與用戶使用行為的相關(guān)系數(shù)為0.456（p<0.01），說明自我效能感越強(qiáng)的用戶，越相信自己能在人人網(wǎng)上展示良好形象、建立廣泛社交關(guān)系，從而在人人網(wǎng)的活躍程度越高。創(chuàng)新性與用戶使用行為的相關(guān)系數(shù)為0.398（p<0.01），表明創(chuàng)新性越高的用戶，對(duì)人人網(wǎng)推出的新功能、新玩法越感興趣，越愿意嘗試，參與新活動(dòng)的積極性也越高。性別與用戶使用行為的相關(guān)性不顯著，說明性別對(duì)用戶在人人網(wǎng)的使用行為影響較小。年齡與用戶使用行為呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.235（p<0.05），表明隨著年齡的增長，用戶在人人網(wǎng)的使用行為有所減少，可能是因?yàn)槟挲g增長后社交需求和使用習(xí)慣發(fā)生變化。教育程度與用戶使用行為的相關(guān)性不明顯。變量社交需求感知價(jià)值社區(qū)認(rèn)同感感知易用性感知有用性自我效能感創(chuàng)新性性別年齡教育程度使用行為社交需求1感知價(jià)值0.458**1社區(qū)認(rèn)同感0.436**0.521**1感知易用性0.387**0.405**0.356**1感知有用性0.472**0.532**0.498**0.425**1自我效能感0.415**0.448**0.402**0.375**0.468**1創(chuàng)新性0.368**0.395**0.347**0.332**0.386**0.421**1性別-0.085-0.072-0.068-0.091-0.078-0.089-0.0821年齡-0.195*-0.212*-0.205*-0.187*-0.223*-0.176*-0.168*-0.1051教育程度0.1050.1120.1080.0960.1180.1020.0980.125-0.1561使用行為0.563**0.512**0.485**0.427**0.498**0.456**0.398**-0.075-0.235*0.0951注：**表示在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，*表示在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。5.4結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果利用AMOS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，得到模型的擬合指數(shù)如下：χ2/df值為2.458，小于3，表明模型的整體擬合程度較好，模型能夠較好地解釋數(shù)據(jù)中的協(xié)方差結(jié)構(gòu)。RMSEA值為0.068，小于0.08，說明模型的近似誤差在可接受范圍內(nèi)，模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合較為合理。CFI值為0.925，TLI值為0.912，均大于0.9，進(jìn)一步證明模型具有較好的擬合優(yōu)度，能夠有效反映各變量之間的關(guān)系。各路徑系數(shù)及假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示。社交需求到用戶使用行為的路徑系數(shù)為0.356（p<0.01），表明社交需求對(duì)用戶在人人網(wǎng)的使用行為有顯著的正向影響，假設(shè)H1得到支持。如前文所述，用戶若渴望拓展社交圈子、與朋友保持緊密聯(lián)系，就會(huì)更頻繁地登錄人人網(wǎng)，積極參與各種社交互動(dòng)。感知價(jià)值到用戶使用行為的路徑系數(shù)為0.302（p<0.01），說明感知價(jià)值對(duì)用戶使用行為有顯著正向影響，假設(shè)H2成立，即用戶在人人網(wǎng)感知到的價(jià)值越高，越會(huì)頻繁使用平臺(tái)。社區(qū)認(rèn)同感到用戶使用行為的路徑系數(shù)為0.258（p<0.01），顯示社區(qū)認(rèn)同感對(duì)用戶使用行為有顯著正向影響，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。當(dāng)用戶對(duì)人人網(wǎng)社區(qū)有強(qiáng)烈的認(rèn)同感和歸屬感時(shí)，會(huì)更愿意參與社區(qū)活動(dòng)，頻繁使用人人網(wǎng)。感知易用性到用戶使用行為的路徑系數(shù)為0.185（p<0.05），表明感知易用性對(duì)用戶使用行為有顯著正向影響，假設(shè)H4成立，用戶覺得人人網(wǎng)操作越簡(jiǎn)單便捷，越容易上手，就會(huì)更頻繁地使用。感知有用性到用戶使用行為的路徑系數(shù)為0.226（p<0.01），說明感知有用性對(duì)用戶使用行為有顯著正向影響，假設(shè)H5得到支持，用戶認(rèn)為人人網(wǎng)越有用，對(duì)獲取信息、實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)幫助越大，使用行為就越積極。自我效能感到用戶使用行為的路徑系數(shù)為0.205（p<0.01），表明自我效能感對(duì)用戶使用行為有顯著正向影響，假設(shè)H6成立，自我效能感強(qiáng)的用戶在人人網(wǎng)的活躍程度更高。創(chuàng)新性到用戶使用行為的路徑系數(shù)為0.156（p<0.05），說明創(chuàng)新性對(duì)用戶使用行為有顯著正向影響，假設(shè)H7得到驗(yàn)證，創(chuàng)新性高的用戶更愿意嘗試人人網(wǎng)的新功能、參與新活動(dòng)。路徑路徑系數(shù)p值假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果社交需求→用戶使用行為0.356<0.01支持H1感知價(jià)值→用戶使用行為0.302<0.01支持H2社區(qū)認(rèn)同感→用戶使用行為0.258<0.01支持H3感知易用性→用戶使用行為0.185<0.05支持H4感知有用性→用戶使用行為0.226<0.01支持H5自我效能感→用戶使用行為0.205<0.01支持H6創(chuàng)新性→用戶使用行為0.156<0.05支持H7六、結(jié)果討論與啟示6.1研究結(jié)果討論從理論層面來看，本研究的結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證和豐富了相關(guān)理論在虛擬社區(qū)情境下的應(yīng)用。使用與滿足理論強(qiáng)調(diào)用戶基于自身需求主動(dòng)選擇媒介以滿足需求，本研究中社交需求對(duì)人人網(wǎng)用戶使用行為的顯著正向影響，充分體現(xiàn)了這一理論。用戶因渴望拓展社交圈子、與朋友保持緊密聯(lián)系等社交需求，而積極使用人人網(wǎng)，通過添加好友、參與互動(dòng)等行為來滿足這些需求。這表明在虛擬社區(qū)研究中，從用戶需求角度出發(fā)，能夠更好地理解用戶行為的動(dòng)機(jī)和驅(qū)動(dòng)力。社會(huì)交換理論認(rèn)為人們?cè)谏鐣?huì)互動(dòng)中追求回報(bào)最大化和成本最小化，本研究中感知價(jià)值對(duì)用戶使用行為的顯著影響與該理論相符。用戶在使用人人網(wǎng)時(shí)，會(huì)對(duì)使用平臺(tái)所獲得的回報(bào)（如拓展人脈、提升自我形象等）和付出的成本（如操作便捷性、時(shí)間成本等）進(jìn)行權(quán)衡。當(dāng)他們感知到使用人人網(wǎng)能帶來高價(jià)值回報(bào)且成本較低時(shí)，就會(huì)更積極地參與其中。這為研究虛擬社區(qū)用戶行為提供了基于成本-收益分析的理論視角，有助于深入理解用戶在虛擬社區(qū)中的決策過程。社會(huì)認(rèn)同理論指出個(gè)體通過將自己歸屬于某個(gè)群體獲得認(rèn)同感和歸屬感，本研究中社區(qū)認(rèn)同感對(duì)用戶使用行為的顯著正向影響，驗(yàn)證了該理論在人人網(wǎng)情境下的適用性。人人網(wǎng)中良好的社區(qū)氛圍、活躍的社交互動(dòng)，讓用戶產(chǎn)生了強(qiáng)烈的社區(qū)認(rèn)同感，這種認(rèn)同感促使他們更頻繁地使用平臺(tái)參與互動(dòng)。這說明在虛擬社區(qū)中，營造積極的社區(qū)氛圍，增強(qiáng)用戶的社區(qū)認(rèn)同感，對(duì)于提高用戶的參與度和忠誠度具有重要意義。技術(shù)接受模型強(qiáng)調(diào)感知易用性和感知有用性是影響用戶接受和使用信息技術(shù)的關(guān)鍵因素，本研究中感知易用性和感知有用性對(duì)人人網(wǎng)