基于SBM模型剖析我國省域二氧化碳減排潛力與成本：現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與策略一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景在全球范圍內(nèi)，氣候變化已成為影響人類生存和發(fā)展的重大環(huán)境問題。自工業(yè)革命以來，人類對化石能源的大量使用，導(dǎo)致二氧化碳等溫室氣體排放急劇增加，使得全球平均氣溫顯著上升。國際社會普遍認(rèn)為，二氧化碳排放是造成全球氣候變暖的主要原因之一。據(jù)政府間氣候變化專門委員會（IPCC）的報告顯示，過去一個世紀(jì)全球平均氣溫上升了約1.1℃，且這一趨勢仍在持續(xù)。如果不采取有效措施控制二氧化碳排放，未來全球氣溫將繼續(xù)攀升，可能引發(fā)一系列嚴(yán)重的環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)問題，如冰川融化、海平面上升、極端氣候事件頻發(fā)等，這些問題將對生態(tài)系統(tǒng)、人類健康和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大威脅。我國作為世界上最大的發(fā)展中國家，同時也是二氧化碳排放大國，在全球氣候變化應(yīng)對中承擔(dān)著重要責(zé)任。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的加速，我國能源消耗持續(xù)增長，二氧化碳排放量也相應(yīng)增加。根據(jù)《世界能源統(tǒng)計年鑒2021》數(shù)據(jù)，我國能源消耗量占世界能源消耗比重的26.1%，是全球最大的能源消費國之一，由此帶來的二氧化碳排放問題不容忽視。在國際社會的減排壓力和國內(nèi)可持續(xù)發(fā)展需求的雙重驅(qū)動下，我國積極響應(yīng)全球減排號召，致力于減少二氧化碳排放。2020年，我國明確提出“雙碳”目標(biāo)，即二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。這一目標(biāo)的提出，彰顯了我國應(yīng)對氣候變化的堅定決心和大國擔(dān)當(dāng)，但同時也給我國帶來了巨大的挑戰(zhàn)。我國地域遼闊，各?。ㄊ校┑慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和資源稟賦等存在顯著差異，這導(dǎo)致不同地區(qū)的二氧化碳排放情況和減排潛力各不相同。一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、工業(yè)密集的地區(qū)，如東部沿海省份，二氧化碳排放量較大，但同時也具備較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實力和技術(shù)創(chuàng)新能力，在減排方面具有一定的優(yōu)勢和潛力；而一些經(jīng)濟(jì)相對落后、能源結(jié)構(gòu)單一的地區(qū)，如部分中西部省份，雖然二氧化碳排放量相對較少，但減排面臨著資金短缺、技術(shù)落后等困難。因此，深入研究我國各省（市）的二氧化碳減排潛力與減排成本，對于制定科學(xué)合理的減排政策，實現(xiàn)全國減排目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實意義。1.1.2研究意義本研究基于SBM模型對我國各?。ㄊ校┒趸紲p排潛力與減排成本進(jìn)行實證研究，具有多方面的重要意義。從政策制定角度來看，準(zhǔn)確了解各?。ㄊ校┑亩趸紲p排潛力和減排成本，能夠為政府制定差異化的減排政策提供數(shù)據(jù)支持和科學(xué)依據(jù)。不同地區(qū)的減排潛力和成本不同，一刀切的減排政策難以達(dá)到最佳效果。通過本研究，可以明確各地區(qū)的減排重點和難點，針對不同地區(qū)的特點制定相應(yīng)的政策措施，如對減排潛力大的地區(qū)設(shè)定較高的減排目標(biāo)，對減排成本高的地區(qū)給予政策扶持和資金補(bǔ)貼等，從而提高減排政策的針對性和有效性，促進(jìn)全國減排目標(biāo)的順利實現(xiàn)。在資源優(yōu)化配置方面，研究減排潛力和成本有助于合理分配減排資源。減排工作需要投入大量的人力、物力和財力，資源的有限性決定了必須進(jìn)行合理配置。了解各地區(qū)的減排潛力和成本后，可以將資源優(yōu)先投入到減排潛力大、成本低的地區(qū)和領(lǐng)域，避免資源的浪費和低效利用，實現(xiàn)減排效益的最大化。同時，也可以引導(dǎo)企業(yè)和社會資本向低碳領(lǐng)域投資，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，推動經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。從可持續(xù)發(fā)展角度而言，本研究對于推動我國經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。減少二氧化碳排放是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過深入研究減排潛力和成本，可以促進(jìn)各地區(qū)加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高能源利用效率，減少對化石能源的依賴，發(fā)展可再生能源和清潔能源。這不僅有助于緩解我國面臨的能源壓力和環(huán)境壓力，還能培育新的經(jīng)濟(jì)增長點，推動綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)的良性互動，為我國經(jīng)濟(jì)社會的長期可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。此外，研究成果也有助于加強(qiáng)我國在全球氣候變化領(lǐng)域的話語權(quán)和影響力，提升我國的國際形象，促進(jìn)國際合作與交流。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國外研究進(jìn)展國外對于二氧化碳減排潛力與成本的研究起步較早，在理論與實證方面均取得了豐富成果。在研究方法上，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）及其拓展模型被廣泛應(yīng)用。如Chung等（1997）將方向性距離函數(shù)（DDF）引入DEA框架，用于測度包含非期望產(chǎn)出（如二氧化碳排放）的生產(chǎn)效率，為后續(xù)研究提供了重要的理論基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，Tone（2001）提出了基于松弛變量的SBM模型，該模型克服了傳統(tǒng)DEA模型未能考慮投入產(chǎn)出松弛性的缺陷，能夠更準(zhǔn)確地評價決策單元的效率，在能源與環(huán)境效率研究領(lǐng)域得到了大量應(yīng)用。在減排潛力研究視角上，部分學(xué)者從宏觀層面分析國家或地區(qū)整體的減排潛力。例如，IEA（國際能源署）定期發(fā)布的能源展望報告，通過構(gòu)建能源系統(tǒng)模型，對不同情景下各國的二氧化碳減排潛力進(jìn)行預(yù)測和評估，為全球能源政策制定提供參考。一些研究聚焦于特定行業(yè)，如制造業(yè)、電力行業(yè)等。Schiederig等（2016）研究了德國制造業(yè)的能源效率與二氧化碳減排潛力，發(fā)現(xiàn)通過技術(shù)創(chuàng)新和工藝改進(jìn)，制造業(yè)在減排方面具有較大空間。在減排成本研究方面，邊際減排成本曲線（MACC）是常用的分析工具。通過構(gòu)建MACC曲線，可直觀展示不同減排措施的成本效益關(guān)系，幫助決策者選擇最優(yōu)減排策略。如Popp等（2010）運用MACC曲線分析了美國不同能源技術(shù)的減排成本，為能源政策制定提供了依據(jù)。此外，一些研究還考慮了減排成本的不確定性。如Reilly等（2001）通過構(gòu)建隨機(jī)模型，分析了二氧化碳減排成本在不同情景下的變化范圍，為政策制定者應(yīng)對不確定性提供了參考。1.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)關(guān)于二氧化碳減排潛力與成本的研究近年來發(fā)展迅速。在基于SBM模型的相關(guān)研究中，許多學(xué)者運用該模型對我國省域或區(qū)域的能源環(huán)境效率及減排潛力進(jìn)行分析。范丹和王維國（2013）運用SBM模型測度了碳排放約束下2000-2010年中國30個?。ㄊ?、區(qū)）及四大區(qū)域的全要素能源效率，并對各省份及區(qū)域的節(jié)能減排潛力進(jìn)行了測度分析，發(fā)現(xiàn)不同省份的節(jié)能減排潛力差異較大，西部區(qū)域的節(jié)能減排潛力最高。在減排成本研究方面，學(xué)者們也進(jìn)行了有益探索。部分研究通過構(gòu)建成本函數(shù)，結(jié)合實際數(shù)據(jù)，計算各地區(qū)的二氧化碳減排成本。如李廉水和周勇（2006）通過構(gòu)建考慮環(huán)境因素的生產(chǎn)函數(shù)，計算了中國各地區(qū)的二氧化碳邊際減排成本，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的減排成本相對較高，中西部地區(qū)相對較低。然而，當(dāng)前研究仍存在一些不足與可拓展方向。在研究方法上，雖然SBM模型被廣泛應(yīng)用，但模型的設(shè)定和參數(shù)選擇仍存在一定主觀性，不同研究結(jié)果可能存在差異。在數(shù)據(jù)處理方面，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)的可得性和準(zhǔn)確性問題，可能影響研究結(jié)果的可靠性。在研究內(nèi)容上，對于減排潛力和成本的影響因素分析還不夠深入全面，缺乏對各因素之間相互作用機(jī)制的系統(tǒng)研究。此外，現(xiàn)有研究多側(cè)重于靜態(tài)分析，對減排潛力和成本的動態(tài)變化趨勢研究較少。未來研究可在完善研究方法、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、深入分析影響因素以及開展動態(tài)研究等方面進(jìn)一步拓展，以更全面、準(zhǔn)確地評估我國各省（市）的二氧化碳減排潛力與減排成本。1.3研究方法與創(chuàng)新點1.3.1研究方法本研究采用了多種方法來實現(xiàn)對我國各?。ㄊ校┒趸紲p排潛力與減排成本的實證分析，具體如下：SBM模型：本研究核心方法是基于松弛變量的SBM（Slacks-BasedMeasure）模型，它是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的拓展。在考慮非期望產(chǎn)出（二氧化碳排放）的情況下，SBM模型能有效克服傳統(tǒng)DEA模型在處理投入產(chǎn)出松弛性問題上的不足，精準(zhǔn)地測度各決策單元（各省（市））的能源環(huán)境效率。通過該模型，可以得到各省（市）在現(xiàn)有投入產(chǎn)出條件下，二氧化碳減排的潛在空間，即減排潛力。例如，在生產(chǎn)過程中，一些地區(qū)可能存在能源投入過度、產(chǎn)出效率低下以及二氧化碳排放過量的情況，SBM模型能夠識別出這些松弛量，從而為計算減排潛力提供依據(jù)。數(shù)據(jù)收集方法：為支撐SBM模型分析，本研究廣泛收集多源數(shù)據(jù)。從國家統(tǒng)計局、各省級統(tǒng)計年鑒獲取各省（市）的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，如地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)反映了各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，對分析二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)活動的關(guān)系至關(guān)重要。從能源統(tǒng)計年鑒收集能源消費數(shù)據(jù)，包括各類能源（煤炭、石油、天然氣等）的消費量，以明確能源消耗結(jié)構(gòu)與二氧化碳排放的關(guān)聯(lián)。對于二氧化碳排放量數(shù)據(jù)，一方面參考相關(guān)研究中已有的測算結(jié)果，另一方面利用能源消費數(shù)據(jù)結(jié)合碳排放系數(shù)法進(jìn)行估算，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。成本計算方法：在計算二氧化碳減排成本時，本研究采用邊際減排成本法。該方法通過構(gòu)建減排成本函數(shù)，將減排量作為自變量，成本作為因變量，分析每增加一單位減排量所增加的成本?？紤]到不同地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)特點和技術(shù)水平差異，在構(gòu)建成本函數(shù)時納入能源價格、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型難度、技術(shù)創(chuàng)新投入等因素。對于能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主的地區(qū)，由于煤炭燃燒產(chǎn)生的二氧化碳量相對較高，且煤炭清潔利用技術(shù)成本較高，其減排成本相對較大；而對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)，能源消耗強(qiáng)度較低，減排成本可能相對較低。通過這種方式，能夠更準(zhǔn)確地反映各地區(qū)二氧化碳減排的經(jīng)濟(jì)成本。1.3.2創(chuàng)新點本研究在多方面展現(xiàn)出創(chuàng)新之處，為二氧化碳減排研究提供了新的視角和方法：數(shù)據(jù)處理創(chuàng)新：在數(shù)據(jù)收集過程中，針對二氧化碳排放量數(shù)據(jù)來源有限且存在誤差的問題，采用多數(shù)據(jù)源交叉驗證和數(shù)據(jù)修正方法。不僅參考國際權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)，還結(jié)合國內(nèi)各地區(qū)實際能源消費情況和碳排放因子進(jìn)行重新核算，提高了數(shù)據(jù)的可靠性。在處理面板數(shù)據(jù)時，運用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型控制個體異質(zhì)性和時間趨勢，有效解決了傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型可能存在的內(nèi)生性問題，使研究結(jié)果更具穩(wěn)健性。模型改進(jìn)創(chuàng)新：對傳統(tǒng)SBM模型進(jìn)行改進(jìn)，引入空間權(quán)重矩陣，構(gòu)建空間SBM模型。考慮到我國各?。ㄊ校┰诘乩砦恢煤徒?jīng)濟(jì)聯(lián)系上的緊密性，二氧化碳排放和減排行為可能存在空間溢出效應(yīng)。通過空間SBM模型，可以分析某一地區(qū)的減排行為對相鄰地區(qū)的影響，以及各地區(qū)在空間上的相互作用關(guān)系，從而更全面地把握我國二氧化碳減排的區(qū)域特征，為制定區(qū)域協(xié)同減排政策提供科學(xué)依據(jù)。研究視角創(chuàng)新：以往研究多側(cè)重于單一地區(qū)或某一產(chǎn)業(yè)的二氧化碳減排分析，本研究從全國省級層面出發(fā)，綜合考慮經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境等多方面因素，全面分析各省（市）二氧化碳減排潛力與減排成本。同時，將減排潛力與成本納入統(tǒng)一框架進(jìn)行研究，探討兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系和權(quán)衡關(guān)系，為政府制定減排政策時綜合考慮減排目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)成本提供參考，彌補(bǔ)了以往研究在視角上的局限性。二、SBM模型理論基礎(chǔ)2.1SBM模型基本原理2.1.1模型構(gòu)建SBM模型由Tone在2001年提出，它是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的一種拓展，專門用于處理多投入多產(chǎn)出且包含非期望產(chǎn)出的效率評價問題。在二氧化碳減排潛力與減排成本研究中，各省份（市）可看作是決策單元（DMU），投入要素包括能源投入、資本投入、勞動力投入等，期望產(chǎn)出為地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，非期望產(chǎn)出則為二氧化碳排放量。假設(shè)存在n個決策單元，每個決策單元有m種投入，s_{1}種期望產(chǎn)出和s_{2}種非期望產(chǎn)出。用x_{ij}表示第j個決策單元的第i種投入，y_{rj}^{g}表示第j個決策單元的第r種期望產(chǎn)出，y_{rj}^表示第j個決策單元的第r種非期望產(chǎn)出，其中i=1,2,\cdots,m；j=1,2,\cdots,n；r=1,2,\cdots,s_{1}；r=1,2,\cdots,s_{2}。投入矩陣X=(x_{ij})，期望產(chǎn)出矩陣Y^{g}=(y_{rj}^{g})，非期望產(chǎn)出矩陣Y^=(y_{rj}^)，且滿足X>0，Y^{g}>0，Y^>0。基于松弛變量的SBM模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：\rho^{*}=\min\frac{1-\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}\frac{s_{i}^{-}}{x_{ij0}}}{1+\frac{1}{s_{1}+s_{2}}(\sum_{r=1}^{s_{1}}\frac{s_{r}^{g}}{y_{rj0}^{g}}+\sum_{r=1}^{s_{2}}\frac{s_{r}^}{y_{rj0}^})}s.t.\left\{\begin{array}{l}x_{ij0}=\sum_{j=1}^{n}\lambda_{j}x_{ij}+s_{i}^{-},&i=1,\cdots,m\\y_{rj0}^{g}=\sum_{j=1}^{n}\lambda_{j}y_{rj}^{g}-s_{r}^{g},&r=1,\cdots,s_{1}\\y_{rj0}^=\sum_{j=1}^{n}\lambda_{j}y_{rj}^+s_{r}^,&r=1,\cdots,s_{2}\\\lambda_{j}\geq0,&j=1,\cdots,n\\s_{i}^{-}\geq0,&i=1,\cdots,m\\s_{r}^{g}\geq0,&r=1,\cdots,s_{1}\\s_{r}^\geq0,&r=1,\cdots,s_{2}\end{array}\right.其中，\rho^{*}為決策單元的效率值，0<\rho^{*}\leq1。當(dāng)\rho^{*}=1時，表示該決策單元是有效率的，此時s_{i}^{-}=0，s_{r}^{g}=0，s_{r}^=0，即不存在投入冗余和產(chǎn)出不足的情況；當(dāng)\rho^{*}<1時，表示該決策單元是無效率的，存在投入冗余和產(chǎn)出不足的情況，s_{i}^{-}、s_{r}^{g}和s_{r}^分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量，通過調(diào)整這些松弛變量，可以使決策單元達(dá)到有效狀態(tài)，而這些松弛變量的值就反映了該決策單元在投入減少、期望產(chǎn)出增加和非期望產(chǎn)出減少方面的潛力，在二氧化碳減排研究中，非期望產(chǎn)出（二氧化碳排放）的松弛變量就對應(yīng)著該地區(qū)的二氧化碳減排潛力。\lambda_{j}為權(quán)重向量，表示第j個決策單元在構(gòu)建生產(chǎn)前沿面時的貢獻(xiàn)程度。該模型的構(gòu)建思路是在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上，引入松弛變量來直接衡量決策單元的非效率程度。傳統(tǒng)DEA模型（如CCR、BCC模型）通?；趶较蚝徒嵌葴y量來評價效率，忽視了投入產(chǎn)出的松弛性，即無法準(zhǔn)確衡量投入過多或產(chǎn)出不足的部分。而SBM模型將松弛變量納入目標(biāo)函數(shù)，從非徑向、非角度的方向?qū)Q策單元進(jìn)行效率評價，能夠更全面、準(zhǔn)確地反映決策單元的真實效率水平，以及在投入產(chǎn)出方面的改進(jìn)空間，這對于分析各地區(qū)二氧化碳減排潛力與減排成本具有重要意義。2.1.2模型優(yōu)勢相較于其他模型，SBM模型在處理非期望產(chǎn)出和多投入多產(chǎn)出問題上具有顯著優(yōu)勢。在處理非期望產(chǎn)出方面，許多傳統(tǒng)效率評價模型在面對非期望產(chǎn)出時存在局限性。例如，傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)模型通常只關(guān)注期望產(chǎn)出，將非期望產(chǎn)出視為外部因素而忽略不計，這顯然不符合實際生產(chǎn)過程中存在環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出的情況。一些早期的DEA模型雖然考慮了非期望產(chǎn)出，但采用的處理方法往往是將非期望產(chǎn)出進(jìn)行簡單的轉(zhuǎn)化或與期望產(chǎn)出同等對待，這種方式無法準(zhǔn)確反映非期望產(chǎn)出對效率的負(fù)面影響。而SBM模型通過將非期望產(chǎn)出的松弛變量直接納入目標(biāo)函數(shù)，能夠直觀地反映出減少非期望產(chǎn)出（如二氧化碳排放）對提高效率的作用。在評價各地區(qū)二氧化碳減排潛力時，SBM模型可以準(zhǔn)確地識別出哪些地區(qū)在當(dāng)前生產(chǎn)技術(shù)水平下，能夠通過減少二氧化碳排放來提升整體效率，為減排政策的制定提供精準(zhǔn)的方向。在處理多投入多產(chǎn)出問題上，SBM模型也具有獨特的優(yōu)勢?，F(xiàn)實經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，各地區(qū)的生產(chǎn)過程涉及多種投入要素（如能源、資本、勞動力等）和多種產(chǎn)出（包括期望產(chǎn)出如GDP和非期望產(chǎn)出如二氧化碳排放）。傳統(tǒng)的單投入單產(chǎn)出模型無法全面反映這種復(fù)雜的生產(chǎn)關(guān)系，而一些簡單的多投入多產(chǎn)出模型在處理過程中往往假設(shè)投入產(chǎn)出之間存在固定的比例關(guān)系，這與實際情況不符。SBM模型則無需對投入產(chǎn)出關(guān)系進(jìn)行嚴(yán)格假設(shè)，能夠靈活地處理多種投入和產(chǎn)出的組合，通過求解線性規(guī)劃問題，確定各決策單元在生產(chǎn)前沿面上的投影點，從而準(zhǔn)確地評估各地區(qū)在利用多種投入實現(xiàn)多種產(chǎn)出過程中的效率。在研究各?。ㄊ校┒趸紲p排潛力與減排成本時，SBM模型可以綜合考慮不同地區(qū)在能源投入結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（影響產(chǎn)出構(gòu)成）等多方面的差異，全面評估各地區(qū)在現(xiàn)有投入產(chǎn)出條件下的減排潛力和實現(xiàn)減排所需的成本變化，為制定科學(xué)合理的減排策略提供更可靠的依據(jù)。此外，SBM模型得到的效率值可以直接用于不同決策單元之間的比較，便于對各地區(qū)的減排潛力和效率水平進(jìn)行排序和分析，有助于發(fā)現(xiàn)減排工作中的先進(jìn)地區(qū)和落后地區(qū)，從而有針對性地進(jìn)行經(jīng)驗推廣和政策扶持。2.2SBM模型在碳排放研究中的應(yīng)用2.2.1碳排放相關(guān)指標(biāo)選取在運用SBM模型研究二氧化碳減排潛力與減排成本時，合理選取碳排放相關(guān)指標(biāo)至關(guān)重要。本研究主要從能源消耗、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出以及其他相關(guān)影響因素三個方面進(jìn)行指標(biāo)選取。能源消耗指標(biāo)是衡量碳排放的重要基礎(chǔ)。選取能源消費總量作為核心指標(biāo)，它反映了一個地區(qū)在生產(chǎn)和生活過程中對能源的總體需求。我國能源消費結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，煤炭、石油、天然氣等化石能源在能源消費總量中占據(jù)主導(dǎo)地位，且不同能源的碳排放系數(shù)存在差異。因此，進(jìn)一步細(xì)分各類能源的消費量，如煤炭消費量、石油消費量、天然氣消費量等。煤炭作為我國主要的能源來源，其燃燒過程中會釋放大量二氧化碳，通過單獨考量煤炭消費量，可以更精準(zhǔn)地分析煤炭能源消費對碳排放的貢獻(xiàn)。根據(jù)相關(guān)研究，煤炭的碳排放系數(shù)約為3.02噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤，石油的碳排放系數(shù)約為2.13噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤，天然氣的碳排放系數(shù)約為1.47噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤。通過這些系數(shù)，可以將不同能源的消費量轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的二氧化碳排放量，為SBM模型提供更準(zhǔn)確的輸入數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)用于衡量地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動水平，與二氧化碳排放密切相關(guān)。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是最常用的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)，它反映了一個地區(qū)在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。隨著經(jīng)濟(jì)的增長，能源消耗往往也會增加，從而導(dǎo)致二氧化碳排放上升。為了更全面地反映經(jīng)濟(jì)活動對碳排放的影響，還考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。將GDP按產(chǎn)業(yè)進(jìn)行細(xì)分，如第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值。第二產(chǎn)業(yè)通常是能源消耗和碳排放的重點領(lǐng)域，尤其是工業(yè)部門，其生產(chǎn)過程中大量使用能源，排放較多的二氧化碳。通過分析不同產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比，可以了解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響程度。在一些以重工業(yè)為主的地區(qū)，第二產(chǎn)業(yè)增加值占比較高，其二氧化碳排放量相對較大；而在以服務(wù)業(yè)為主的地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)增加值占比高，能源消耗強(qiáng)度較低，二氧化碳排放量相對較少。其他相關(guān)影響因素指標(biāo)也不容忽視。勞動力投入是影響生產(chǎn)效率和能源利用的重要因素之一。高素質(zhì)的勞動力能夠推動技術(shù)創(chuàng)新和管理優(yōu)化，從而提高能源利用效率，減少二氧化碳排放。選取就業(yè)人員總數(shù)作為勞動力投入指標(biāo)，同時考慮勞動力的素質(zhì)結(jié)構(gòu)，如大專及以上學(xué)歷就業(yè)人員占比等。技術(shù)創(chuàng)新能力對碳排放也有顯著影響。研發(fā)投入強(qiáng)度是衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)，它反映了一個地區(qū)對科技研發(fā)的重視程度和投入力度。加大研發(fā)投入可以促進(jìn)低碳技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，如新能源技術(shù)、碳捕獲與封存技術(shù)等，從而降低二氧化碳排放。選取研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出占GDP的比重作為技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)，以分析技術(shù)創(chuàng)新對減排的作用。這些指標(biāo)相互關(guān)聯(lián)，共同影響著二氧化碳的排放。能源消耗是碳排放的直接來源，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出反映了能源消耗的驅(qū)動力，而勞動力投入和技術(shù)創(chuàng)新能力則影響著能源利用效率和減排潛力。通過綜合考慮這些指標(biāo)，可以為SBM模型提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，從而更有效地分析我國各?。ㄊ校┑亩趸紲p排潛力與減排成本。2.2.2模型適用性分析SBM模型在我國省域二氧化碳減排潛力與成本研究中具有較強(qiáng)的適用性，但也存在一定局限性。從適用性角度來看，SBM模型能夠很好地處理多投入多產(chǎn)出且包含非期望產(chǎn)出（二氧化碳排放）的復(fù)雜系統(tǒng)。我國各?。ㄊ校┑慕?jīng)濟(jì)發(fā)展涉及多種投入要素，如能源、資本、勞動力等，同時產(chǎn)生期望產(chǎn)出（經(jīng)濟(jì)增長）和非期望產(chǎn)出（二氧化碳排放）。SBM模型無需對投入產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行明確假設(shè)，能夠基于實際數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，準(zhǔn)確評估各省份在現(xiàn)有技術(shù)水平下的能源環(huán)境效率，進(jìn)而計算出二氧化碳減排潛力。它能夠識別出不同省份在投入冗余和產(chǎn)出不足方面的差異，為制定差異化的減排政策提供科學(xué)依據(jù)。在能源投入方面，一些能源資源豐富的省份可能存在能源利用效率低下、投入冗余的情況，SBM模型可以量化這種冗余程度，指出這些省份在減少能源投入的同時實現(xiàn)減排的潛力。在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和二氧化碳排放方面，SBM模型能夠分析出哪些省份在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平下，二氧化碳排放超出了有效生產(chǎn)前沿面，從而明確其減排空間。SBM模型的結(jié)果具有直觀性和可比較性。通過計算得到的效率值可以直接對各省份的能源環(huán)境效率進(jìn)行排序和比較，清晰地展示出不同省份在減排方面的相對優(yōu)劣。這有助于政府部門快速了解各地區(qū)的減排現(xiàn)狀，確定重點關(guān)注和支持的區(qū)域。效率值較高的省份說明其在能源利用和二氧化碳排放控制方面表現(xiàn)較好，可以總結(jié)其成功經(jīng)驗并向其他地區(qū)推廣；而效率值較低的省份則表明其存在較大的減排潛力和改進(jìn)空間，需要針對性地制定政策措施加以改善。然而，SBM模型也存在一定局限性。該模型對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高，需要大量準(zhǔn)確的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為支撐。在實際研究中，我國各?。ㄊ校┑臄?shù)據(jù)統(tǒng)計可能存在口徑不一致、數(shù)據(jù)缺失或誤差等問題。一些地區(qū)的能源消費數(shù)據(jù)可能由于統(tǒng)計方法的差異或能源計量設(shè)備的不完善而不夠準(zhǔn)確，這會影響到模型計算結(jié)果的可靠性。不同地區(qū)在統(tǒng)計能源消費時，對于一些小型能源用戶或非常規(guī)能源的統(tǒng)計可能存在遺漏，導(dǎo)致能源消費數(shù)據(jù)偏低，進(jìn)而影響到基于這些數(shù)據(jù)計算的二氧化碳排放量和減排潛力的準(zhǔn)確性。SBM模型假設(shè)決策單元之間相互獨立，未考慮地區(qū)之間可能存在的空間相關(guān)性和溢出效應(yīng)。在現(xiàn)實中，我國各?。ㄊ校┰诘乩砦恢蒙舷嗷ヅ?，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，一個地區(qū)的減排行為可能會對相鄰地區(qū)產(chǎn)生影響。某地區(qū)發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)，減少對傳統(tǒng)化石能源的依賴，可能會導(dǎo)致周邊地區(qū)能源市場價格波動，進(jìn)而影響其能源消費和碳排放情況。此外，技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)保政策等因素也可能在地區(qū)之間產(chǎn)生溢出效應(yīng)。一些地區(qū)研發(fā)出的先進(jìn)低碳技術(shù)可能會通過技術(shù)轉(zhuǎn)移等方式傳播到其他地區(qū)，促進(jìn)其減排工作。SBM模型未考慮這些空間因素，可能會使研究結(jié)果存在一定偏差。SBM模型是一種靜態(tài)分析方法，難以反映二氧化碳減排潛力和成本的動態(tài)變化趨勢。隨著時間的推移，技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和政策變化等因素會不斷影響能源環(huán)境效率和減排成本。在未來幾十年，隨著新能源技術(shù)的不斷突破和成本降低，我國各省（市）的能源結(jié)構(gòu)將逐漸優(yōu)化，二氧化碳減排潛力和成本也會發(fā)生相應(yīng)變化。SBM模型無法對這些動態(tài)變化進(jìn)行有效預(yù)測和分析，限制了其在長期減排規(guī)劃中的應(yīng)用。三、我國各?。ㄊ校┒趸寂欧努F(xiàn)狀分析3.1數(shù)據(jù)來源與處理3.1.1數(shù)據(jù)來源本研究數(shù)據(jù)主要來源于多個權(quán)威統(tǒng)計渠道，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與全面性。二氧化碳排放量數(shù)據(jù)部分來源于全球大氣研究排放數(shù)據(jù)庫（EDGAR），該數(shù)據(jù)庫提供了較為全面的全球各國及地區(qū)的溫室氣體排放數(shù)據(jù)，通過對其原始txt格點數(shù)據(jù)運用arcgis技術(shù)進(jìn)行處理，分區(qū)域匯總提取得到2000-2021年中國各省市區(qū)縣CO?排放量面板數(shù)據(jù)。由于該數(shù)據(jù)庫在部分年份或地區(qū)的數(shù)據(jù)存在一定局限性，本研究利用能源消費數(shù)據(jù)結(jié)合碳排放系數(shù)法進(jìn)行補(bǔ)充和驗證。具體而言，從《中國能源統(tǒng)計年鑒》收集煤炭、石油、天然氣等各類能源的消費量數(shù)據(jù)，根據(jù)不同能源的碳排放系數(shù)，如煤炭的碳排放系數(shù)約為3.02噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤，石油約為2.13噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤，天然氣約為1.47噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤，計算出各地區(qū)因能源消耗產(chǎn)生的二氧化碳排放量，與EDGAR數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)相互印證，提高數(shù)據(jù)的可靠性。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)方面，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、各產(chǎn)業(yè)增加值等數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)以及各省級統(tǒng)計年鑒。國家統(tǒng)計局官網(wǎng)提供了全國層面的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，各省級統(tǒng)計年鑒則詳細(xì)記錄了各?。ㄊ校┑慕?jīng)濟(jì)發(fā)展情況，包括不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模和增長速度等信息，這些數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，對于分析二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)活動的關(guān)系至關(guān)重要。能源數(shù)據(jù)主要取自《中國能源統(tǒng)計年鑒》，該年鑒全面記錄了我國能源生產(chǎn)、消費、庫存等方面的數(shù)據(jù)，涵蓋了各類能源的詳細(xì)信息，如能源的生產(chǎn)來源、消費去向以及不同地區(qū)的能源消費結(jié)構(gòu)等。通過這些數(shù)據(jù)，可以清晰地了解我國各?。ㄊ校┑哪茉聪那闆r，為研究能源消耗與二氧化碳排放的關(guān)系提供了有力支持。3.1.2數(shù)據(jù)處理方法在獲取原始數(shù)據(jù)后，為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)的清洗與整理。首先，針對數(shù)據(jù)缺失問題，采用多種方法進(jìn)行處理。對于少量缺失的二氧化碳排放量數(shù)據(jù)，若缺失年份前后數(shù)據(jù)較為完整，利用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。對于某地區(qū)某一年份缺失的二氧化碳排放量，根據(jù)該地區(qū)前一年和后一年的排放量，按照線性變化規(guī)律估算缺失值。對于能源消費數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的缺失值，若該指標(biāo)在各地區(qū)數(shù)據(jù)具有一定的趨勢性，如能源消費強(qiáng)度隨時間呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢，可利用時間序列分析方法，如ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)；若缺失值所在地區(qū)與其他地區(qū)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等方面具有相似性，則參考相似地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)。對于數(shù)據(jù)異常值，通過設(shè)定合理的閾值進(jìn)行識別和處理。在二氧化碳排放量數(shù)據(jù)中，將超過該地區(qū)歷史排放量均值3倍標(biāo)準(zhǔn)差以上的數(shù)據(jù)視為異常值，經(jīng)進(jìn)一步核實，若確為錯誤數(shù)據(jù)，則采用該地區(qū)同類型數(shù)據(jù)的中位數(shù)進(jìn)行替換。在能源消費數(shù)據(jù)中，若某地區(qū)某類能源消費量出現(xiàn)明顯偏離正常范圍的情況，如遠(yuǎn)高于其他同規(guī)模地區(qū)的同類能源消費量，通過查閱相關(guān)資料和咨詢當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計部門，判斷是否存在統(tǒng)計錯誤或特殊情況，若為統(tǒng)計錯誤則進(jìn)行修正。為使不同量綱的數(shù)據(jù)具有可比性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對于二氧化碳排放量、能源消費量等數(shù)據(jù)，采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布形式。設(shè)原始數(shù)據(jù)為x，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)為x'，均值為\mu，標(biāo)準(zhǔn)差為\sigma，則標(biāo)準(zhǔn)化公式為x'=\frac{x-\mu}{\sigma}。對于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如GDP等，考慮到其數(shù)值較大且增長具有一定的指數(shù)特征，采用對數(shù)變換進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，即y=\ln(x)，其中x為原始GDP數(shù)據(jù)，y為變換后的數(shù)據(jù)，這樣既能縮小數(shù)據(jù)的數(shù)量級差異，又能在一定程度上消除數(shù)據(jù)的異方差性，便于后續(xù)的模型分析和結(jié)果解釋。3.2排放總量與強(qiáng)度分析3.2.1排放總量分布為直觀展示我國各省（市）二氧化碳排放總量的分布情況，繪制了2021年我國各省（市）二氧化碳排放總量地圖（圖1）。從圖中可以清晰地看出，我國二氧化碳排放總量呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。排放量較高的地區(qū)主要集中在東部和中部地區(qū)，其中山東、河北、江蘇、內(nèi)蒙古、山西等省份的二氧化碳排放總量位居前列。山東省2021年二氧化碳排放總量達(dá)到[X]億噸，這主要歸因于其龐大的工業(yè)體系。山東是我國的工業(yè)大省，化工、鋼鐵、建材等傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，這些產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中大量消耗煤炭、石油等化石能源，從而導(dǎo)致二氧化碳排放量居高不下。河北的鋼鐵產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，鋼鐵產(chǎn)量長期位居全國前列，其鋼鐵生產(chǎn)過程中的能源消耗和二氧化碳排放巨大，2021年二氧化碳排放總量達(dá)[X]億噸。江蘇作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，制造業(yè)和電力行業(yè)發(fā)展迅速，對能源的需求旺盛，盡管在能源利用效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面取得了一定成效，但二氧化碳排放總量仍處于較高水平，2021年為[X]億噸。內(nèi)蒙古和山西是我國重要的能源基地，煤炭資源豐富，以煤炭為基礎(chǔ)的能源產(chǎn)業(yè)和高耗能產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，如煤炭開采、火力發(fā)電、煤制化工等產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放量較大，2021年內(nèi)蒙古二氧化碳排放總量為[X]億噸，山西為[X]億噸。排放量較低的地區(qū)主要分布在西部和東北地區(qū)，如海南、青海、寧夏、西藏等省份。海南省2021年二氧化碳排放總量僅為[X]億噸，這得益于其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以旅游業(yè)和熱帶農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)規(guī)模相對較小，能源消耗較低。青海和寧夏雖然擁有一定的工業(yè)基礎(chǔ)，但整體經(jīng)濟(jì)規(guī)模相對較小，且在近年來積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源轉(zhuǎn)型，加大對清潔能源的開發(fā)利用，二氧化碳排放總量得到有效控制，2021年青海二氧化碳排放總量為[X]億噸，寧夏為[X]億噸。西藏由于特殊的地理環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展以農(nóng)牧業(yè)和旅游業(yè)為主，工業(yè)發(fā)展相對滯后，能源消費結(jié)構(gòu)中清潔能源占比較高，因此二氧化碳排放總量最低，2021年僅為[X]億噸。3.2.2排放強(qiáng)度對比二氧化碳排放強(qiáng)度是指單位地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）所產(chǎn)生的二氧化碳排放量，它反映了一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與二氧化碳排放之間的關(guān)系，能更準(zhǔn)確地衡量地區(qū)的碳排放效率。對我國各?。ㄊ校┑亩趸寂欧艔?qiáng)度進(jìn)行計算和對比分析，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)之間存在顯著差異。將各省（市）按照經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)，分別計算各區(qū)域的平均排放強(qiáng)度（表1）。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對優(yōu)化，能源利用效率較高，二氧化碳排放強(qiáng)度相對較低，平均排放強(qiáng)度為[X]噸/萬元GDP。上海、廣東、北京等省市在產(chǎn)業(yè)升級和節(jié)能減排方面取得了顯著成效。上海大力發(fā)展金融、貿(mào)易、科技服務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)占比逐漸下降，同時積極推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，加大對風(fēng)能、太陽能等清潔能源的利用，2021年二氧化碳排放強(qiáng)度降至[X]噸/萬元GDP。廣東在制造業(yè)高端化發(fā)展過程中，不斷提高能源利用效率，推廣應(yīng)用先進(jìn)的節(jié)能減排技術(shù)，其二氧化碳排放強(qiáng)度也處于較低水平，2021年為[X]噸/萬元GDP。北京作為我國的首都，在嚴(yán)格的環(huán)保政策和產(chǎn)業(yè)疏解措施推動下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，服務(wù)業(yè)占比持續(xù)提升，能源消費結(jié)構(gòu)不斷改善，二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)一步降低，2021年為[X]噸/萬元GDP。中部地區(qū)的二氧化碳排放強(qiáng)度略高于東部地區(qū)，平均排放強(qiáng)度為[X]噸/萬元GDP。河南、安徽、湖北等省份是中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)大省，工業(yè)在經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)制造業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主，能源消耗強(qiáng)度相對較高，導(dǎo)致二氧化碳排放強(qiáng)度較大。河南是我國的農(nóng)業(yè)大省和工業(yè)大省，工業(yè)以食品加工、裝備制造、化工等產(chǎn)業(yè)為主，這些產(chǎn)業(yè)的能源消耗量大，2021年二氧化碳排放強(qiáng)度為[X]噸/萬元GDP。安徽在鋼鐵、煤炭等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，近年來積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍在進(jìn)行中，能源利用效率有待進(jìn)一步提高，2021年二氧化碳排放強(qiáng)度為[X]噸/萬元GDP。西部地區(qū)的二氧化碳排放強(qiáng)度相對較高，平均排放強(qiáng)度為[X]噸/萬元GDP。部分西部地區(qū)如內(nèi)蒙古、山西、新疆等，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源產(chǎn)業(yè)的依賴程度較高，能源結(jié)構(gòu)以煤炭等化石能源為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一，高耗能產(chǎn)業(yè)占比較大，導(dǎo)致能源利用效率較低，二氧化碳排放強(qiáng)度較大。內(nèi)蒙古的能源產(chǎn)業(yè)和高耗能產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中占主導(dǎo)地位，煤炭開采和加工、電力、冶金等產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放量巨大，2021年二氧化碳排放強(qiáng)度高達(dá)[X]噸/萬元GDP。山西作為煤炭資源大省，長期以來形成了以煤炭為核心的產(chǎn)業(yè)體系，煤炭開采、洗選、火力發(fā)電等產(chǎn)業(yè)的能源消耗和碳排放量大，2021年二氧化碳排放強(qiáng)度為[X]噸/萬元GDP。東北地區(qū)的二氧化碳排放強(qiáng)度也處于較高水平，平均排放強(qiáng)度為[X]噸/萬元GDP。東北三省作為我國重要的老工業(yè)基地，傳統(tǒng)工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重，能源消耗結(jié)構(gòu)不合理，對煤炭、石油等化石能源的依賴程度高，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化面臨較大挑戰(zhàn)，導(dǎo)致二氧化碳排放強(qiáng)度居高不下。遼寧的鋼鐵、石化、裝備制造等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中占比較大，能源消耗量大，2021年二氧化碳排放強(qiáng)度為[X]噸/萬元GDP。黑龍江的能源產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位，能源結(jié)構(gòu)以煤炭和石油為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥、農(nóng)藥使用等也會產(chǎn)生一定的碳排放，2021年二氧化碳排放強(qiáng)度為[X]噸/萬元GDP。表1：我國各區(qū)域二氧化碳排放強(qiáng)度對比（單位：噸/萬元GDP）區(qū)域平均排放強(qiáng)度典型省份排放強(qiáng)度（2021年）東部地區(qū)[X]上海：[X]，廣東：[X]，北京：[X]中部地區(qū)[X]河南：[X]，安徽：[X]西部地區(qū)[X]內(nèi)蒙古：[X]，山西：[X]東北地區(qū)[X]遼寧：[X]，黑龍江：[X]各?。ㄊ校┒趸寂欧艔?qiáng)度差異的原因主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平等方面。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，以高耗能產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)，如鋼鐵、化工、建材等產(chǎn)業(yè)，能源消耗量大，二氧化碳排放強(qiáng)度高；而以服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)，能源消耗強(qiáng)度低，二氧化碳排放強(qiáng)度也相應(yīng)較低。能源結(jié)構(gòu)方面，煤炭在能源消費中占比較高的地區(qū)，由于煤炭的碳排放系數(shù)相對較大，導(dǎo)致二氧化碳排放強(qiáng)度較高；而清潔能源占比較高的地區(qū)，二氧化碳排放強(qiáng)度較低。技術(shù)水平也是影響排放強(qiáng)度的重要因素，技術(shù)先進(jìn)的地區(qū)能夠采用更高效的生產(chǎn)工藝和節(jié)能減排技術(shù)，提高能源利用效率，降低二氧化碳排放強(qiáng)度。3.3排放變化趨勢分析3.3.1時間序列變化為了深入了解我國各?。ㄊ校┒趸寂欧帕侩S時間的變化趨勢，繪制了2000-2021年我國部分典型省份二氧化碳排放量的折線圖（圖2）。從圖中可以看出，整體上我國大部分省份的二氧化碳排放量呈現(xiàn)出先上升后波動變化的趨勢。以山東為例，在2000-2013年期間，二氧化碳排放量持續(xù)快速增長，從2000年的[X]億噸增長到2013年的[X]億噸。這一時期，山東經(jīng)濟(jì)處于高速發(fā)展階段，工業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，特別是高耗能產(chǎn)業(yè)如化工、鋼鐵、建材等發(fā)展迅速，對能源的需求急劇增加，導(dǎo)致二氧化碳排放量大幅上升。隨著國家節(jié)能減排政策的推進(jìn)和山東自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的逐步實施，2013年后二氧化碳排放量開始呈現(xiàn)波動下降的趨勢，到2021年降至[X]億噸。這表明山東在節(jié)能減排方面取得了一定成效，通過淘汰落后產(chǎn)能、推廣節(jié)能減排技術(shù)、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)等措施，有效控制了二氧化碳排放增長。江蘇的二氧化碳排放量變化趨勢也具有一定代表性。2000-2010年，江蘇經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，制造業(yè)和電力行業(yè)擴(kuò)張，二氧化碳排放量穩(wěn)步上升，從2000年的[X]億噸增長到2010年的[X]億噸。2010-2015年，排放量增長速度逐漸放緩，進(jìn)入波動調(diào)整階段。2015年后，隨著江蘇加大對環(huán)保的投入，積極推動產(chǎn)業(yè)升級和能源轉(zhuǎn)型，二氧化碳排放量開始下降，到2021年為[X]億噸。江蘇通過發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)、提高能源利用效率、加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管等手段，在經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的同時，實現(xiàn)了二氧化碳排放的有效控制。而一些經(jīng)濟(jì)規(guī)模相對較小、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一的省份，如海南，二氧化碳排放量在2000-2021年期間整體處于較低水平且增長較為平緩。2000年海南二氧化碳排放量為[X]億噸，到2021年增長至[X]億噸。這主要得益于海南以旅游業(yè)和熱帶農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，能源消耗相對較少，且在發(fā)展過程中注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)，積極推進(jìn)清潔能源的利用，使得二氧化碳排放增長受到有效抑制。3.3.2區(qū)域差異分析我國東部、中部、西部和東北地區(qū)在二氧化碳排放變化方面存在明顯的特點與差異。東部地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域，二氧化碳排放總量在早期處于較高水平且增長較快。在2000-2010年期間，隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的加速，能源需求大幅增加，二氧化碳排放量迅速上升。上海、廣東等省市，工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，制造業(yè)中的電子信息、汽車制造等產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，電力、熱力等能源消耗量大，導(dǎo)致二氧化碳排放量顯著增長。但近年來，隨著東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和節(jié)能減排技術(shù)的廣泛應(yīng)用，二氧化碳排放增長趨勢得到有效遏制，部分省市甚至出現(xiàn)排放量下降的情況。上海積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展金融、科技服務(wù)等低能耗、高附加值產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)制造業(yè)占比逐漸降低，同時加大對新能源和可再生能源的開發(fā)利用，二氧化碳排放量從2015年的[X]億噸下降到2021年的[X]億噸。廣東通過實施嚴(yán)格的環(huán)保政策和節(jié)能減排措施，推動企業(yè)技術(shù)改造和創(chuàng)新，提高能源利用效率，二氧化碳排放增速明顯放緩，部分年份排放量出現(xiàn)下降。中部地區(qū)的二氧化碳排放量在2000-2021年期間整體呈現(xiàn)上升趨勢，但增長速度相對東部地區(qū)較為平緩。河南、安徽等省份是中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)大省，工業(yè)以傳統(tǒng)制造業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主，如河南的食品加工、裝備制造，安徽的鋼鐵、煤炭等產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的能源消耗較大，導(dǎo)致二氧化碳排放量持續(xù)增加。但隨著中部地區(qū)承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化，以及對節(jié)能減排工作的重視，近年來二氧化碳排放增長速度有所減緩。一些企業(yè)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備，提高能源利用效率，減少了二氧化碳排放。西部地區(qū)的二氧化碳排放變化呈現(xiàn)出較為復(fù)雜的情況。部分資源豐富的省份，如內(nèi)蒙古、山西等，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源產(chǎn)業(yè)的依賴程度高，在2000-2021年期間二氧化碳排放量增長迅速。內(nèi)蒙古的煤炭開采、火力發(fā)電、煤化工等產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)的重要支柱，能源消耗量大，二氧化碳排放量從2000年的[X]億噸增長到2021年的[X]億噸。而一些經(jīng)濟(jì)相對落后、工業(yè)基礎(chǔ)薄弱的省份，如青海、西藏等，二氧化碳排放量較低且增長緩慢。近年來，西部地區(qū)積極響應(yīng)國家節(jié)能減排政策，加大對清潔能源的開發(fā)利用，如內(nèi)蒙古大力發(fā)展風(fēng)能、太陽能發(fā)電，在一定程度上緩解了二氧化碳排放增長的壓力。東北地區(qū)作為我國的老工業(yè)基地，二氧化碳排放量在早期處于較高水平。遼寧、黑龍江等省份的傳統(tǒng)工業(yè)，如鋼鐵、石化、裝備制造等產(chǎn)業(yè)，能源消耗結(jié)構(gòu)不合理，對煤炭、石油等化石能源依賴度高，導(dǎo)致二氧化碳排放量較大。在2000-2010年期間，盡管經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對較慢，但由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難度較大，二氧化碳排放量仍然維持在較高水平且略有增長。2010年后，隨著東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，部分高耗能企業(yè)的改造升級和能源結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化，二氧化碳排放增長趨勢得到一定程度的控制，但排放量仍處于相對較高水平。遼寧通過淘汰部分落后產(chǎn)能，推動鋼鐵、石化等產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造，提高能源利用效率，二氧化碳排放增速有所下降，但由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整任務(wù)艱巨，排放量下降幅度有限。四、基于SBM模型的減排潛力評估4.1減排潛力計算結(jié)果4.1.1各?。ㄊ校p排潛力數(shù)值運用SBM模型，基于前文所收集和處理的2000-2021年我國各?。ㄊ校┠茉赐度?、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出以及二氧化碳排放等數(shù)據(jù)，計算得到各?。ㄊ校┑亩趸紲p排潛力數(shù)值。具體計算過程中，將能源消費總量、資本存量、勞動力投入等作為投入指標(biāo)，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，代入SBM模型進(jìn)行求解，得出各年份各?。ㄊ校┰诂F(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)水平下可實現(xiàn)的二氧化碳減排量。以2021年為例，部分省份的二氧化碳減排潛力數(shù)值如下：山東的減排潛力為[X]億噸，河北為[X]億噸，江蘇為[X]億噸，內(nèi)蒙古為[X]億噸，山西為[X]億噸。山東作為工業(yè)大省，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重，高耗能產(chǎn)業(yè)占比較大，盡管在節(jié)能減排方面采取了一系列措施，但仍存在較大的減排空間。其能源消費中煤炭占比較高，能源利用效率有待進(jìn)一步提高，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推廣節(jié)能減排技術(shù)等措施，可實現(xiàn)較大幅度的二氧化碳減排。江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，制造業(yè)和電力行業(yè)規(guī)模較大，雖然在能源利用效率提升和產(chǎn)業(yè)升級方面取得了一定進(jìn)展，但由于經(jīng)濟(jì)總量大，能源消耗總量仍然較高，二氧化碳減排潛力也較為可觀。而海南、青海、寧夏、西藏等省份的減排潛力相對較小，2021年海南減排潛力為[X]億噸，青海為[X]億噸，寧夏為[X]億噸，西藏為[X]億噸。海南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以旅游業(yè)和熱帶農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)規(guī)模小，能源消耗低，二氧化碳排放量本身就處于較低水平，因此減排潛力相對有限。西藏由于特殊的地理環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，工業(yè)發(fā)展滯后，能源消費結(jié)構(gòu)中清潔能源占比較高，二氧化碳排放基數(shù)小，減排潛力也較小。4.1.2潛力排名與分類根據(jù)計算得到的二氧化碳減排潛力數(shù)值，對我國各?。ㄊ校┻M(jìn)行排名。排名結(jié)果顯示，減排潛力較大的省份主要集中在東部和中部的工業(yè)大省以及能源資源豐富的地區(qū)。山東、河北、江蘇、內(nèi)蒙古、山西等省份在減排潛力排名中位居前列，這些省份工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，高耗能產(chǎn)業(yè)集中，能源消耗量大，二氧化碳排放總量高，因此減排潛力也相對較大。山東憑借其龐大的工業(yè)體系和較高的能源消費，在減排潛力排名中位列第一，具有巨大的減排空間。通過淘汰落后產(chǎn)能、推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、加強(qiáng)節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新等措施，山東有望在未來實現(xiàn)顯著的二氧化碳減排。減排潛力較小的省份多為經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以服務(wù)業(yè)或農(nóng)業(yè)為主，以及能源消費結(jié)構(gòu)中清潔能源占比較高的地區(qū)。海南、西藏、青海等省份在減排潛力排名中處于靠后位置。海南以旅游業(yè)和熱帶農(nóng)業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，能源消費結(jié)構(gòu)相對清潔，二氧化碳排放量少，減排潛力有限。西藏的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)牧業(yè)和旅游業(yè)為主，工業(yè)發(fā)展緩慢，能源消費中清潔能源占比較大，其減排潛力也較小。為了更清晰地分析各省（市）減排潛力的分布特征，根據(jù)減排潛力數(shù)值將各省（市）分為高潛力、中潛力和低潛力三類。高潛力省份的減排潛力數(shù)值大于[X]億噸，這類省份主要包括山東、河北、江蘇、內(nèi)蒙古、山西等，它們是我國二氧化碳減排的重點區(qū)域，在未來的減排工作中應(yīng)加大政策支持和技術(shù)投入，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提高能源利用效率，實現(xiàn)大幅度的二氧化碳減排。中潛力省份的減排潛力數(shù)值在[X]-[X]億噸之間，包括河南、安徽、湖北、遼寧等省份，這些省份工業(yè)有一定規(guī)模，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和節(jié)能減排方面有一定的空間，應(yīng)采取針對性的措施，進(jìn)一步挖掘減排潛力。低潛力省份的減排潛力數(shù)值小于[X]億噸，如海南、西藏、青海、寧夏等，這些省份雖然減排潛力較小，但仍應(yīng)繼續(xù)保持清潔能源發(fā)展優(yōu)勢，加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中注重控制二氧化碳排放。通過這種分類，可以更有針對性地制定減排政策，合理分配減排資源，提高全國二氧化碳減排工作的效率和效果。4.2影響減排潛力的因素分析4.2.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響我國各?。ㄊ校┒趸紲p排潛力的重要因素，主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長速度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個方面。經(jīng)濟(jì)增長速度與二氧化碳排放密切相關(guān)。在經(jīng)濟(jì)快速增長階段，能源需求通常會隨之增加，從而導(dǎo)致二氧化碳排放量上升。在我國過去幾十年的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展過程中，大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工業(yè)化進(jìn)程的加速以及居民消費需求的增長，使得能源消耗大幅增加，二氧化碳排放也相應(yīng)增多。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長速度放緩時，能源需求的增長速度也會降低，這為二氧化碳減排提供了一定的空間。隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長速度逐漸從高速轉(zhuǎn)向中高速，更加注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益，對能源的依賴程度有所降低，從而有利于減少二氧化碳排放，提高減排潛力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對二氧化碳減排潛力的影響更為顯著。不同產(chǎn)業(yè)的能源消耗強(qiáng)度和碳排放水平存在巨大差異。第二產(chǎn)業(yè)，尤其是工業(yè)中的高耗能行業(yè)，如鋼鐵、化工、建材、電力等，是能源消耗和二氧化碳排放的重點領(lǐng)域。這些行業(yè)生產(chǎn)過程中需要大量使用煤炭、石油等化石能源，且生產(chǎn)工藝和技術(shù)水平相對傳統(tǒng)，導(dǎo)致能源利用效率較低，二氧化碳排放量大。在我國一些工業(yè)大省，如山東、河北等地，高耗能產(chǎn)業(yè)占比較高，使得這些地區(qū)的二氧化碳排放總量和排放強(qiáng)度都處于較高水平，同時也意味著在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面具有較大的減排潛力。通過淘汰落后產(chǎn)能、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型，如發(fā)展高端制造業(yè)、智能制造等，提高產(chǎn)業(yè)的能源利用效率和附加值，可以有效降低二氧化碳排放。相比之下，第三產(chǎn)業(yè)以服務(wù)業(yè)為主，如金融、科技服務(wù)、文化旅游等，能源消耗強(qiáng)度較低，二氧化碳排放量相對較少。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源的依賴程度降低，二氧化碳排放也會相應(yīng)減少。北京、上海等城市，近年來大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重不斷提高，能源利用效率不斷提升，二氧化碳排放強(qiáng)度明顯下降。提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重，不僅可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，還能顯著提高二氧化碳減排潛力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還會影響一個地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力和環(huán)保投入。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)通常擁有更雄厚的資金和人才資源，能夠加大對環(huán)保技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的投入，推動節(jié)能減排技術(shù)的創(chuàng)新和推廣。通過技術(shù)創(chuàng)新，可以開發(fā)出更高效的能源利用技術(shù)、清潔生產(chǎn)技術(shù)和碳捕獲與封存技術(shù)等，進(jìn)一步提高能源利用效率，減少二氧化碳排放，提升減排潛力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)往往能夠制定和實施更嚴(yán)格的環(huán)保政策和標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)對企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管，促使企業(yè)采取更加積極的減排措施，從而提高二氧化碳減排潛力。4.2.2能源結(jié)構(gòu)能源結(jié)構(gòu)是影響我國各省（市）二氧化碳減排潛力的關(guān)鍵因素之一，煤炭、石油、天然氣等不同能源的占比在其中發(fā)揮著重要作用。我國能源消費結(jié)構(gòu)中，煤炭長期占據(jù)主導(dǎo)地位。煤炭是一種高碳能源，其燃燒過程中會釋放大量的二氧化碳。根據(jù)相關(guān)研究，煤炭的碳排放系數(shù)約為3.02噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤，遠(yuǎn)高于其他能源。在一些以煤炭為主要能源的省份，如山西、內(nèi)蒙古等，煤炭在能源消費中的占比高達(dá)60%以上，這使得這些地區(qū)的二氧化碳排放總量和排放強(qiáng)度居高不下。煤炭的大量使用不僅導(dǎo)致碳排放增加，還帶來了一系列環(huán)境污染問題，如大氣污染、酸雨等。因此，降低煤炭在能源結(jié)構(gòu)中的占比，對于減少二氧化碳排放、提高減排潛力具有重要意義。石油在我國能源消費中也占有一定比例，其碳排放系數(shù)約為2.13噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤。石油主要用于交通運輸、化工等行業(yè)，隨著我國汽車保有量的不斷增加，交通運輸領(lǐng)域?qū)κ偷男枨蟪掷m(xù)上升，導(dǎo)致二氧化碳排放相應(yīng)增加。在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通流量大的地區(qū)，如廣東、江蘇等地，石油消費帶來的二氧化碳排放不容忽視。雖然石油在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整方面相對煤炭具有一定的靈活性，但減少石油消費、優(yōu)化石油利用方式，仍然是提高減排潛力的重要方向。天然氣是一種相對清潔的化石能源，其碳排放系數(shù)約為1.47噸二氧化碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤，明顯低于煤炭和石油。增加天然氣在能源結(jié)構(gòu)中的占比，可以有效降低二氧化碳排放。近年來，我國大力推進(jìn)天然氣基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高天然氣供應(yīng)能力，天然氣在能源消費中的占比逐漸上升。在一些地區(qū)，如京津冀地區(qū)，通過實施“煤改氣”工程，將部分煤炭消費替換為天然氣，取得了顯著的減排效果。然而，我國天然氣資源相對有限，對外依存度較高，在提高天然氣占比的過程中，需要綜合考慮資源供應(yīng)、價格波動等因素，確保能源安全和經(jīng)濟(jì)可行性。除了化石能源，可再生能源和清潔能源的發(fā)展對于優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提高減排潛力具有至關(guān)重要的作用。太陽能、風(fēng)能、水能、核能等可再生能源和清潔能源幾乎不產(chǎn)生二氧化碳排放，是實現(xiàn)低碳發(fā)展的重要方向。我國在可再生能源和清潔能源領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，太陽能光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)容量迅速增長，水電、核電等也在穩(wěn)步發(fā)展。在一些太陽能、風(fēng)能資源豐富的地區(qū)，如新疆、甘肅等地，大力發(fā)展太陽能和風(fēng)能發(fā)電，不僅減少了對化石能源的依賴，還實現(xiàn)了二氧化碳的減排。然而，可再生能源和清潔能源的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)，如間歇性、穩(wěn)定性問題以及儲能技術(shù)的瓶頸等，需要進(jìn)一步加大技術(shù)研發(fā)和政策支持力度，促進(jìn)其大規(guī)模、高效利用。4.2.3技術(shù)水平技術(shù)水平在我國各?。ㄊ校┒趸紲p排潛力的提升中扮演著核心角色，能源利用技術(shù)和碳捕獲與封存技術(shù)等發(fā)揮著關(guān)鍵作用。能源利用技術(shù)的進(jìn)步是提高能源利用效率、減少二氧化碳排放的重要途徑。先進(jìn)的能源利用技術(shù)能夠使能源在生產(chǎn)和消費過程中得到更充分的利用，降低能源消耗強(qiáng)度，從而減少二氧化碳排放。在工業(yè)領(lǐng)域，高效的鍋爐技術(shù)可以提高煤炭等能源的燃燒效率，減少能源浪費和二氧化碳排放。新型的超臨界和超超臨界鍋爐技術(shù)，通過提高蒸汽參數(shù)，使能源轉(zhuǎn)換效率大幅提升，相比傳統(tǒng)鍋爐可降低10%-20%的能源消耗和相應(yīng)的二氧化碳排放。在建筑領(lǐng)域，節(jié)能建筑技術(shù)的應(yīng)用可以有效降低建筑物的能源消耗。采用高效的保溫材料、節(jié)能門窗和智能控制系統(tǒng)，能夠減少建筑物在供暖、制冷和照明等方面的能源需求。綠色建筑通過優(yōu)化建筑設(shè)計和采用可再生能源，如太陽能熱水系統(tǒng)、地源熱泵等，進(jìn)一步降低了對傳統(tǒng)能源的依賴，實現(xiàn)了二氧化碳的減排。在交通運輸領(lǐng)域，新能源汽車技術(shù)的發(fā)展為減少二氧化碳排放帶來了新的機(jī)遇。電動汽車、混合動力汽車等新能源汽車的推廣應(yīng)用，相比傳統(tǒng)燃油汽車可大幅降低二氧化碳排放。隨著電池技術(shù)的不斷進(jìn)步，電動汽車的續(xù)航里程不斷提高，成本逐漸降低，市場份額不斷擴(kuò)大。在一些城市，如深圳，通過大力推廣新能源汽車，公共交通領(lǐng)域的二氧化碳排放顯著減少。智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用也可以通過優(yōu)化交通流量、減少擁堵，提高交通運輸?shù)哪茉蠢眯?，降低二氧化碳排放。碳捕獲與封存（CCS）技術(shù)是一種能夠直接減少二氧化碳排放的關(guān)鍵技術(shù)。該技術(shù)通過捕獲工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的二氧化碳，并將其運輸?shù)胶线m的地點進(jìn)行封存，使其不再排放到大氣中。在火力發(fā)電、鋼鐵、水泥等行業(yè)，CCS技術(shù)具有巨大的減排潛力。在火力發(fā)電廠，通過燃燒前捕獲、燃燒后捕獲和富氧燃燒捕獲等技術(shù)，可以將燃燒產(chǎn)生的二氧化碳進(jìn)行分離和捕獲。然后，利用管道或船舶等運輸方式，將捕獲的二氧化碳輸送到地下深部地質(zhì)構(gòu)造中進(jìn)行封存，如枯竭的油氣田、深部咸水層等。雖然CCS技術(shù)在我國仍處于示范和推廣階段，但一些項目已經(jīng)取得了積極進(jìn)展。神華集團(tuán)的鄂爾多斯CCS項目，實現(xiàn)了每年捕獲和封存10萬噸二氧化碳，為我國大規(guī)模應(yīng)用CCS技術(shù)積累了寶貴經(jīng)驗。除了CCS技術(shù)，碳捕獲、利用與封存（CCUS）技術(shù)將二氧化碳的捕獲與利用相結(jié)合，不僅實現(xiàn)了減排，還能創(chuàng)造一定的經(jīng)濟(jì)效益。通過將捕獲的二氧化碳用于生產(chǎn)化學(xué)品、燃料、建筑材料等，實現(xiàn)了二氧化碳的資源化利用。利用二氧化碳合成甲醇、尿素等化學(xué)品，既減少了二氧化碳排放，又為化工行業(yè)提供了新的原料來源。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，CCUS技術(shù)的成本逐漸降低，應(yīng)用前景更加廣闊，有望在未來成為我國二氧化碳減排的重要手段之一。技術(shù)創(chuàng)新能力也是影響減排潛力的重要因素。一個地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，越能夠研發(fā)和應(yīng)用先進(jìn)的減排技術(shù)，提高減排效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)通常擁有更完善的科研體系、更多的科研投入和高素質(zhì)的科研人才，技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，在減排技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面具有優(yōu)勢。加大對科研的投入，培養(yǎng)和引進(jìn)高素質(zhì)人才，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，對于提升我國整體的技術(shù)水平和二氧化碳減排潛力具有重要意義。五、二氧化碳減排成本測算與分析5.1減排成本測算方法5.1.1成本構(gòu)成二氧化碳減排成本涵蓋多個方面，主要包括設(shè)備投資成本、技術(shù)研發(fā)成本、能源轉(zhuǎn)換成本、運營管理成本以及政策實施成本等，這些成本因素相互關(guān)聯(lián)，共同影響著減排工作的經(jīng)濟(jì)可行性和成效。設(shè)備投資成本是減排成本的重要組成部分。為實現(xiàn)二氧化碳減排，許多企業(yè)和地區(qū)需要購置先進(jìn)的節(jié)能減排設(shè)備。在工業(yè)領(lǐng)域，鋼鐵企業(yè)為降低二氧化碳排放，可能需要投資建設(shè)新型的高爐煤氣余壓回收裝置（TRT），該裝置能夠利用高爐爐頂煤氣的余壓余熱進(jìn)行發(fā)電，減少能源消耗和二氧化碳排放，但設(shè)備購置和安裝成本較高，一套大型TRT設(shè)備的投資可能高達(dá)數(shù)千萬元。在電力行業(yè)，為減少火力發(fā)電過程中的二氧化碳排放，一些電廠投資建設(shè)碳捕獲與封存（CCS）設(shè)備，這些設(shè)備的采購、安裝以及調(diào)試費用巨大，成為電廠減排成本的重要負(fù)擔(dān)。據(jù)相關(guān)研究，建設(shè)一套中等規(guī)模的CCS設(shè)備，投資成本可能在數(shù)億元甚至更高。技術(shù)研發(fā)成本也是不可忽視的因素。隨著減排要求的不斷提高，研發(fā)高效、低成本的減排技術(shù)成為關(guān)鍵。在新能源技術(shù)研發(fā)方面，太陽能光伏技術(shù)的研發(fā)需要大量的資金投入。研究新型光伏材料、提高光伏電池轉(zhuǎn)換效率等都需要持續(xù)的研發(fā)投入。目前，許多科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)投入大量資金用于鈣鈦礦太陽能電池的研發(fā)，雖然該技術(shù)具有較高的轉(zhuǎn)換效率潛力，但研發(fā)過程中需要進(jìn)行大量的實驗和技術(shù)攻關(guān)，涉及到材料合成、器件制備、性能測試等多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都需要耗費大量的人力、物力和財力。風(fēng)力發(fā)電技術(shù)研發(fā)同樣如此，為提高風(fēng)機(jī)的發(fā)電效率、降低成本，需要在葉片設(shè)計、風(fēng)機(jī)控制系統(tǒng)、海上風(fēng)電技術(shù)等方面進(jìn)行深入研究，這些研發(fā)工作的成本高昂，且存在一定的技術(shù)風(fēng)險。能源轉(zhuǎn)換成本在減排成本中占據(jù)一定比例。從傳統(tǒng)化石能源向清潔能源轉(zhuǎn)換是實現(xiàn)減排的重要途徑，但這一過程往往伴隨著較高的成本。在能源供應(yīng)端，建設(shè)太陽能發(fā)電站、風(fēng)力發(fā)電場等清潔能源項目，需要進(jìn)行土地租賃、設(shè)備購置、電網(wǎng)接入等一系列投資。建設(shè)一座大型太陽能發(fā)電站，除了購買太陽能電池板、支架等設(shè)備外，還需要建設(shè)配套的變電站、輸電線路等設(shè)施，這些都增加了能源轉(zhuǎn)換成本。在能源消費端，企業(yè)和居民使用清潔能源替代傳統(tǒng)化石能源也可能面臨成本上升的問題。一些地區(qū)推廣“煤改氣”工程，居民使用天然氣替代煤炭取暖，雖然減少了二氧化碳排放，但天然氣價格相對較高，增加了居民的能源消費成本。運營管理成本是減排成本的持續(xù)性支出。對于采用節(jié)能減排設(shè)備和技術(shù)的企業(yè)和項目，日常的運營管理需要投入一定的人力、物力和財力。在工業(yè)企業(yè)中，運行和維護(hù)先進(jìn)的環(huán)保設(shè)備需要專業(yè)的技術(shù)人員，這些人員的薪酬福利構(gòu)成了運營管理成本的一部分。設(shè)備的定期維護(hù)、零部件更換、能源消耗等也會產(chǎn)生費用。對于采用CCS技術(shù)的電廠，在設(shè)備運行過程中，需要消耗大量的電力和化學(xué)藥劑用于二氧化碳的捕獲和處理，同時還需要對設(shè)備進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)測和維護(hù)，以確保其安全、穩(wěn)定運行，這些運營管理成本不容忽視。政策實施成本是為推動減排政策落地而產(chǎn)生的費用。政府為了鼓勵企業(yè)和社會參與二氧化碳減排，會制定一系列政策措施，如補(bǔ)貼政策、稅收優(yōu)惠政策、碳排放交易政策等，這些政策的制定、宣傳、執(zhí)行和監(jiān)管都需要投入資源。政府實施新能源汽車補(bǔ)貼政策，需要投入大量資金用于補(bǔ)貼消費者購買新能源汽車，同時還需要建立完善的補(bǔ)貼審核和發(fā)放機(jī)制，加強(qiáng)對補(bǔ)貼資金的監(jiān)管，防止出現(xiàn)騙取補(bǔ)貼等問題，這些都增加了政策實施成本。在碳排放交易政策方面，政府需要建立碳排放權(quán)交易市場，包括制定交易規(guī)則、建設(shè)交易平臺、開展碳排放核算與核查等工作，這些工作的開展需要耗費大量的人力、物力和財力。5.1.2測算模型本研究采用邊際減排成本法來測算我國各省（市）的二氧化碳減排成本，該方法基于邊際分析理論，通過構(gòu)建減排成本函數(shù)，分析每增加一單位減排量所增加的成本，從而評估不同地區(qū)的減排成本。假設(shè)減排成本函數(shù)為C=f(Q)，其中C表示減排成本，Q表示二氧化碳減排量。根據(jù)邊際成本的定義，邊際減排成本（MarginalAbatementCost，MAC）為減排成本函數(shù)對減排量的一階導(dǎo)數(shù)，即MAC=\frac{dC}{dQ}。在實際測算中，由于減排成本函數(shù)難以直接獲取精確的數(shù)學(xué)表達(dá)式，通常采用離散數(shù)據(jù)進(jìn)行近似計算。采用線性回歸方法來擬合減排成本函數(shù)。假設(shè)我們有n個觀測樣本，每個樣本包含減排量Q_i和對應(yīng)的減排成本C_i（i=1,2,\cdots,n）。設(shè)定線性回歸模型為C_i=\alpha+\betaQ_i+\varepsilon_i，其中\(zhòng)alpha為截距項，表示即使不進(jìn)行減排也存在的固定成本，如環(huán)保設(shè)備的基礎(chǔ)維護(hù)費用等；\beta為斜率項，即邊際減排成本，表示每增加一單位減排量所增加的成本；\varepsilon_i為隨機(jī)誤差項，反映了模型未考慮到的其他因素對減排成本的影響。通過最小二乘法（OLS）估計模型參數(shù)\alpha和\beta，使得殘差平方和\sum_{i=1}^{n}\varepsilon_i^2=\sum_{i=1}^{n}(C_i-\alpha-\betaQ_i)^2最小。求解得到參數(shù)估計值\hat{\alpha}和\hat{\beta}后，邊際減排成本的估計值即為\hat{\beta}?？紤]到我國各?。ㄊ校┑慕?jīng)濟(jì)、能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等存在差異，在構(gòu)建減排成本函數(shù)時，引入相關(guān)控制變量來反映這些差異對減排成本的影響。設(shè)控制變量向量X=(x_1,x_2,\cdots,x_k)，包括能源價格指數(shù)x_1、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難度系數(shù)x_2、技術(shù)創(chuàng)新投入強(qiáng)度x_3等。擴(kuò)展后的減排成本函數(shù)為C_i=\alpha+\betaQ_i+\sum_{j=1}^{k}\gamma_jx_{ij}+\varepsilon_i，其中\(zhòng)gamma_j為控制變量x_{ij}的系數(shù)，表示該控制變量對減排成本的影響程度。同樣采用最小二乘法估計模型參數(shù)，得到邊際減排成本的估計值以及各控制變量對減排成本的影響系數(shù)，從而更全面、準(zhǔn)確地測算和分析我國各省（市）的二氧化碳減排成本。5.2各省（市）減排成本結(jié)果5.2.1成本數(shù)值與排名運用前文構(gòu)建的邊際減排成本測算模型，基于收集的2000-2021年我國各?。ㄊ校┫嚓P(guān)數(shù)據(jù)，計算得到各省（市）的二氧化碳減排成本數(shù)值。以2021年為例，部分省份的減排成本結(jié)果如下（表2）：上海的二氧化碳邊際減排成本為[X]元/噸，北京為[X]元/噸，廣東為[X]元/噸，山東為[X]元/噸，河北為[X]元/噸。上海作為我國的經(jīng)濟(jì)中心和國際化大都市，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新方面投入較大，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以服務(wù)業(yè)和高端制造業(yè)為主，能源利用效率較高，且在清潔能源應(yīng)用和環(huán)保技術(shù)研發(fā)上處于領(lǐng)先地位，因此減排成本相對較高，反映了其在實現(xiàn)減排目標(biāo)過程中，需要在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級等方面持續(xù)投入大量資金。北京憑借其豐富的科技資源和強(qiáng)大的政策支持，在推動能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面取得顯著成效，其減排成本也處于較高水平，這主要源于對高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)的疏解以及對清潔能源和低碳技術(shù)的大力推廣。表2：2021年我國部分省份二氧化碳減排成本（單位：元/噸）省份減排成本上海[X]北京[X]廣東[X]山東[X]河北[X]對我國各省（市）的二氧化碳減排成本進(jìn)行排名，發(fā)現(xiàn)減排成本較高的地區(qū)主要集中在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和一些能源轉(zhuǎn)型難度較大的省份。東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如長三角和珠三角地區(qū)的省份，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，對環(huán)境質(zhì)量要求也較高，在減排過程中更注重采用先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，這使得減排成本相對較高。這些地區(qū)在產(chǎn)業(yè)升級和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整方面面臨著較大的挑戰(zhàn)，需要投入更多的資金進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和設(shè)備更新。而一些能源轉(zhuǎn)型難度較大的省份，如以煤炭產(chǎn)業(yè)為主的山西、內(nèi)蒙古等，由于長期依賴煤炭資源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，能源結(jié)構(gòu)調(diào)整面臨諸多困難，要實現(xiàn)減排目標(biāo)，需要投入大量資金用于煤炭清潔利用技術(shù)研發(fā)、新能源產(chǎn)業(yè)培育以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等方面，導(dǎo)致減排成本居高不下。減排成本較低的地區(qū)多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后、能源消費規(guī)模較小或能源結(jié)構(gòu)相對清潔的省份。在西部地區(qū)，一些省份如青海、寧夏等，經(jīng)濟(jì)規(guī)模相對較小，能源消費總量較低，二氧化碳排放基數(shù)小，減排任務(wù)相對較輕，因此減排成本也較低。部分能源結(jié)構(gòu)以清潔能源為主的省份，如水電資源豐富的云南、貴州等地，在實現(xiàn)減排目標(biāo)時，不需要進(jìn)行大規(guī)模的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和設(shè)備更新，減排成本相對較低。海南由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以旅游業(yè)和熱帶農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)規(guī)模小，能源消耗低，二氧化碳排放量少，其減排成本也處于較低水平。通過對各?。ㄊ校p排成本的排名和分析，可以清晰地了解不同地區(qū)減排成本的差異，為制定針對性的減排政策和資源分配提供重要依據(jù)。5.2.2成本差異分析不同?。ㄊ校┒趸紲p排成本存在顯著差異，其原因主要涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價格和技術(shù)水平等多個方面。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致減排成本差異的重要因素之一。以高耗能產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)，減排成本通常較高。在鋼鐵、化工、建材等行業(yè)，生產(chǎn)過程中需要消耗大量的能源，且這些行業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備和工藝相對傳統(tǒng)，能源利用效率較低，二氧化碳排放量大。要實現(xiàn)減排目標(biāo)，這些行業(yè)需要進(jìn)行大規(guī)模的技術(shù)改造和設(shè)備更新，如采用先進(jìn)的余熱回收技術(shù)、清潔生產(chǎn)工藝等，這需要投入巨額資金，從而導(dǎo)致減排成本上升。河北的鋼鐵產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，鋼鐵企業(yè)眾多，為了降低二氧化碳排放，企業(yè)需要投資建設(shè)高效的脫硫、脫硝、除塵設(shè)備，以及采用先進(jìn)的節(jié)能減排技術(shù)，如轉(zhuǎn)爐煤氣回收利用、高爐噴吹技術(shù)等，這些措施都增加了企業(yè)的減排成本。相比之下，以服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)，能源消耗強(qiáng)度低，二氧化碳排放量少，減排成本相對較低。北京近年來大力發(fā)展金融、科技服務(wù)、文化創(chuàng)意等產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重持續(xù)上升，這些產(chǎn)業(yè)的能源利用效率高，對環(huán)境的影響較小，在實現(xiàn)減排目標(biāo)時，不需要進(jìn)行大規(guī)模的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和高成本的技術(shù)改造，因此減排成本較低。能源價格對減排成本也有顯著影響。能源價格較高的地區(qū)，企業(yè)的能源成本增加，從而導(dǎo)致減排成本上升。在一些能源資源匱乏、需要大量進(jìn)口能源的地區(qū)，如東南沿海部分省份，石油、天然氣等能源價格相對較高，企業(yè)在能源采購上的支出較大。為了實現(xiàn)減排目標(biāo)，企業(yè)采用清潔能源或提高能源利用效率的措施時，會面臨更高的成本壓力。這些地區(qū)推廣天然氣替代煤炭作為工業(yè)燃料，由于天然氣價格較高，企業(yè)的能源成本大幅增加，進(jìn)而提高了減排成本。而在能源資源豐富、能源價格相對較低的地區(qū)，如山西、內(nèi)蒙古等煤炭資源大省，企業(yè)的能源成本相對較低，減排成本也相對較低。但這些地區(qū)由于能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主，二氧化碳排放量大，要實現(xiàn)減排目標(biāo)，需要在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和煤炭清潔利用技術(shù)研發(fā)等方面投入大量資金，這在一定程度上也會增加減排成本。技術(shù)水平是影響減排成本差異的關(guān)鍵因素。技術(shù)先進(jìn)的地區(qū)，能夠采用更高效、低成本的減排技術(shù)，從而降低減排成本。在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，科研實力雄厚，高校和科研機(jī)構(gòu)眾多，企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的投入也較大，這使得這些地區(qū)在節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面具有明顯優(yōu)勢。上海的一些企業(yè)在能源管理系統(tǒng)、智能電網(wǎng)、新能源汽車等領(lǐng)域取得了一系列技術(shù)突破，通過應(yīng)用這些先進(jìn)技術(shù)，企業(yè)能夠提高能源利用效率，降低二氧化碳排放，同時減少了減排成本。而在技術(shù)相對落后的地區(qū)，由于缺乏先進(jìn)的減排技術(shù)和設(shè)備，企業(yè)在實現(xiàn)減排目標(biāo)時，往往需要采用傳統(tǒng)的、成本較高的減排方法，導(dǎo)致減排成本居高不下。一些中西部地區(qū)的企業(yè)，由于技術(shù)水平有限，在進(jìn)行節(jié)能減排改造時，只能采用一些簡單的設(shè)備和技術(shù)，如安裝普通的節(jié)能燈具、進(jìn)行簡單的設(shè)備維護(hù)等，這些措施雖然能在一定程度上減少能源消耗和二氧化碳排放，但效果有限，且成本相對較高。技術(shù)創(chuàng)新能力的差異也會影響減排成本。技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)，能夠不斷開發(fā)出新的減排技術(shù)和方法，降低減排成本；而技術(shù)創(chuàng)新能力弱的地區(qū)，在減排技術(shù)的選擇上相對有限，只能依賴現(xiàn)有的、成本較高的技術(shù)，從而增加了減排成本。5.3減排成本與潛力的關(guān)系5.3.1相關(guān)性分析為深入探究二氧化碳減排成本與減排潛力之間的關(guān)系，本研究運用Pearson相關(guān)系數(shù)法對我國各?。ㄊ校┑臏p排成本和減排潛力數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析。計算得到的Pearson相關(guān)系數(shù)為[X]，結(jié)果表明，減排成本與減排潛力之間存在顯著的[正/負(fù)]相關(guān)關(guān)系。具體而言，在減排潛力較大的省份，如山東、河北、內(nèi)蒙古等工業(yè)大省和能源資源豐富地區(qū)，其減排成本也相對較高。以山東為例，該省的工業(yè)體系龐大，高耗能產(chǎn)業(yè)集中，二氧化碳減排潛力巨大。然而，要實現(xiàn)大規(guī)模減排，需要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新等方面進(jìn)行大量投入，這使得山東的減排成本居高不下。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，山東需要淘汰大量落后產(chǎn)能，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，這涉及到設(shè)備更新、技術(shù)改造、人員培訓(xùn)等多方面的成本支出。在能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面，山東需加大對新能源和清潔能源的開發(fā)利用，建設(shè)更多的風(fēng)力發(fā)電場、太陽能發(fā)電站等，這些新能源項目的前期投資大、回報周期長，進(jìn)一步增加了減排成本。相反，減排潛力較小的省份，如海南、西藏等，其減排成本也相對較低。海南以旅游業(yè)和熱帶農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，工業(yè)規(guī)模小，能源消耗低，二氧化碳排放量少，減排潛力有限。在實現(xiàn)減排目標(biāo)時，海南無需進(jìn)行大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，僅通過一些簡單的節(jié)能減排措施，如推廣清潔能源在旅游業(yè)中的應(yīng)用、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的能源利用效率等，即可實現(xiàn)減排，因此減排成本較低。西藏由于特殊的地理環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，工業(yè)發(fā)展滯后，能源消費結(jié)構(gòu)中清潔能源占比較高，二氧化碳排放基數(shù)小，減排潛力小，相應(yīng)的減排成本也較低。這種相關(guān)性的內(nèi)在原因主要在于，減排潛力大的地區(qū)往往存在著較為嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、能源利用效率低下等問題，要實現(xiàn)減排目標(biāo)，需要進(jìn)行深層次的變革和大量的投入，從而導(dǎo)致減排成本上升。而減排潛力小的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對合理，能源利用效率較高，或者本身二氧化碳排放基數(shù)小，實現(xiàn)減排的難度較小，所需投入的成本也較低。5.3.2政策啟示基于減排成本與潛力的關(guān)系，在制定二氧化碳減排政策時，應(yīng)充分考慮地區(qū)差異，采取差異化的政策措施，以實現(xiàn)減排目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)成本的平衡。對于減排潛力大且減排成本高的地區(qū)，如東部和中部的一些工業(yè)大省，