II電能質(zhì)量的評估與等級劃分分析案例目錄TOC\o"1-3"\h\u18556電能質(zhì)量的評估與等級劃分分析案例 1169201.1電能質(zhì)量的問題及改善措施 157511.1.1電能質(zhì)量定義 1323721.1.2電能質(zhì)量的問題及其危害 2238431.1.3電能質(zhì)量問題的改善措施 6274771.2電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定的必要性 7141951.3電能質(zhì)量等級劃分 71.1電能質(zhì)量的問題及改善措施1.1.1電能質(zhì)量定義最開始的電能質(zhì)量制定出現(xiàn)是在20世紀(jì)某國研究關(guān)于軍隊中所用電源質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的一篇文章中，在這之后，這種標(biāo)準(zhǔn)被引用到了工廠生產(chǎn)過程中的電力系統(tǒng)中。隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，各種能源的應(yīng)用，電能的影響因素越來越多，而為了提高生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量，提高能源的有效利用，商品利益達到最大化，人們對電能的質(zhì)量提出了更高的要求。電能質(zhì)量又叫做電壓質(zhì)量，其指的是對電網(wǎng)中用電電壓變化大小和頻率擾動的評估，與所制定的標(biāo)準(zhǔn)契合度越高，說明質(zhì)量越好。后來，經(jīng)過國際電氣電子工程師學(xué)會（InstituteofElectricalandElectronicsEngineers,IEEE）的一致同意，電能質(zhì)量（PowerQuality）正式成為這一標(biāo)準(zhǔn)的同一名詞。在我們?nèi)粘Ｉ钪?，對于電能質(zhì)量接觸不深，認(rèn)為電能質(zhì)量只是單純的表示電能的好壞，且對于好壞沒有一個固定的標(biāo)準(zhǔn)。這種認(rèn)識較為粗淺，而且所站的立場僅僅是普通用戶角度，考慮的因素也不多。對于電能質(zhì)量的認(rèn)識，要綜合考慮，不同的角度有著不同的看法，比如，站在電網(wǎng)公司的立場來分析，電能質(zhì)量表示的是電網(wǎng)發(fā)出的電能經(jīng)過電廠各種電氣設(shè)備優(yōu)化處理之后接入的各種電氣指標(biāo)；站在用戶側(cè)的角度來分析，電能質(zhì)量主要針對電能是否會破壞生產(chǎn)生活中所用到的電氣設(shè)備運行狀態(tài)，諸如，斷電、電流過大、頻率波動較大、電壓不足等問題。為了能有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，后經(jīng)過IEEE中各位工程師的協(xié)商，最后總結(jié)出電能質(zhì)量的定義：通過公用電網(wǎng)供給用戶端的交流電能的品質(zhì)。理想狀態(tài)下，公用電網(wǎng)供給用戶側(cè)的電能應(yīng)該是恒定的頻率、正弦波形以及是標(biāo)準(zhǔn)電壓。同時，三相交流系統(tǒng)中的各相電壓和電流的幅值應(yīng)大小相等，相位對稱且相互相差120度[25]。而且針對電能質(zhì)量由設(shè)定了多個指標(biāo)。1.1.2電能質(zhì)量的問題及其危害電網(wǎng)電能的質(zhì)量不過關(guān)，輸送到用戶側(cè)會給用戶帶來諸多問題，下面對這些問題進行簡單總結(jié)。電能質(zhì)量問題依照IEEE所制定的標(biāo)準(zhǔn)，從電壓變化和電磁變化的影響角度對問題進行分析如下：低頻傳導(dǎo)與輻射：電能在低頻情況下工作運行時，可能會造成諧波干擾、電壓暫降與短時斷電、電壓不平衡、電網(wǎng)頻率不穩(wěn)定產(chǎn)生波動、產(chǎn)生低頻感應(yīng)電壓、在交流電力系統(tǒng)中的直流分量影響變大。電網(wǎng)輸電過程中會受到輻射，影響電場和磁場。高頻傳導(dǎo)與輻射：電能在高頻狀態(tài)工作運行時，可能會產(chǎn)生感應(yīng)連續(xù)波（CW）電壓與電流、出現(xiàn)單向瞬態(tài)和振蕩瞬態(tài)現(xiàn)象。靜電放電（Electro-Staticdischarge，ESD）現(xiàn)象：電網(wǎng)輸電過程中電能很大，發(fā)生靜電放電后，會瞬間形成高電壓，瞬時電流迅速升高，產(chǎn)生強電場，并伴隨著強電磁輻射，在電網(wǎng)中產(chǎn)生強烈危害。電壓強度變化電網(wǎng)中出現(xiàn)故障，會造成電能的質(zhì)量變化，使波形產(chǎn)生畸變，而對于故障時間較長的情況是主要研究對象。一般這種情況時長達到1分鐘，波形畸變時間也較長，主要變化是：電壓超出額定值的持續(xù)時間大于1分鐘的過電壓故障；電壓低于額定值的持續(xù)時間大于１分鐘的欠電壓故障；高次諧波對電力系統(tǒng)的污染和電壓發(fā)生了偏移使得系統(tǒng)中的三相電壓不平衡等問題[27]。針對這幾種情況，電壓的波形畸變?nèi)缦聢D3-1、3-2、3-3所示。圖3-1電壓驟升波形圖圖3-2電壓驟降波形圖圖3-3電壓波動波形圖當(dāng)故障持續(xù)時間較短時，影響波形畸變主要是因為電壓中的暫態(tài)分量和振蕩分量，變化主要是：短時間內(nèi)(不大于1分鐘)電壓有效值超出（低于）額定值的的電壓突升（電壓突降）；電壓值在短時間內(nèi)急速變化的電壓瞬變。如下圖3-4、3-5、3-6所示。圖3-4電壓短時斷電波形圖圖3-5電壓暫態(tài)波形圖圖3-6電壓諧波畸變波形圖2.電能質(zhì)量惡化的危害隨著社會經(jīng)濟飛速發(fā)展，用戶對于電能質(zhì)量的要求越來越高，尤其工業(yè)用戶對電能質(zhì)量指標(biāo)更有嚴(yán)格規(guī)定。為了保證用戶的利益，針對電能質(zhì)量惡化后的危害，人們做了大量研究，也已經(jīng)去得了部分成果。文獻[28]研究了電網(wǎng)中諧波對于電網(wǎng)的損害，并提出了一種關(guān)于諧波對功率損耗以及引起的電氣設(shè)備壽命縮短所造成的每年等值損失（kW·h）的計算方法：（3-1）其中T—年運行時間，kh；ΔPN—額定的設(shè)備損耗，kW;C—設(shè)備的費用，元；Uh—第h次諧波電壓的標(biāo)幺值；a,b—等值損失的系數(shù)，與設(shè)備的型號和容量有關(guān)；文獻[29]中提出了一種對于電網(wǎng)系統(tǒng)中頻率和電壓波動所造成的成本損失的計算方法。該方法可表示為：（3-2）(3-3)(3-4)(3-5)(3-6)其中，MT—時間段T內(nèi)的國民經(jīng)濟損失，元；ΔN—標(biāo)準(zhǔn)值偏差的方均根值；K—經(jīng)濟損失系數(shù)；σ—平均值偏差的方均根值；由式（3-5）和式（3-6）可知，數(shù)值與額定值得差由平均偏差ΔNp和標(biāo)準(zhǔn)偏差σ組成。為了減小偏差，可以采用靜態(tài)補償和動態(tài)補償?shù)霓k法來分別減小誤差。由式（3-2）可知，減小電能質(zhì)量引起的損失其實就是減小電能指標(biāo)與其額定值的偏差。當(dāng)然，電能質(zhì)量造成的損失除了指標(biāo)偏差、持續(xù)時間等因素外，還受地理環(huán)境、地區(qū)電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟發(fā)展水平、用電負(fù)荷等因素的影響，而將這些因素綜合起來考慮，還需要繼續(xù)研究。1.1.3電能質(zhì)量問題的改善措施社會生產(chǎn)的需要推動了科技的進步，人們對電能質(zhì)量的危害有了更清晰的認(rèn)識，科技的發(fā)展使得電能質(zhì)量治理手段也越來越多?，F(xiàn)代電能質(zhì)量的治理在傳統(tǒng)治理的基礎(chǔ)上更進一步，不但控制與治理的范圍進一步擴大，而且也正在從電力電子技術(shù)層面向著系統(tǒng)工程的層面上過度，考慮的因素更多了，治理成本也在下降。對于電能質(zhì)量的改善主要從這五方面著手：提高電力系統(tǒng)調(diào)度的智能化、增強無功優(yōu)化的效果，使用新型調(diào)頻調(diào)壓裝置，以此來實現(xiàn)對電網(wǎng)電壓頻率的減少。通過加強電網(wǎng)系統(tǒng)的改造，提高電能質(zhì)量。利用新型的濾波器、無功補償設(shè)備等裝置，限制諧波的干擾、降低電壓損耗。通過柔性交流輸電技術(shù)，提高系統(tǒng)的容量和輸電的穩(wěn)定性。通過柔性配電技術(shù)，對諧波進行補償，降低電壓壓降。目前，已經(jīng)有很多電能質(zhì)量補償設(shè)備投入運營，表3-1對常用的補償裝置總結(jié)如下。表3-1各種補償裝置的功能補償器名稱電壓斷電電壓下降電壓暫升過電壓欠電壓波動蓄電池儲能系統(tǒng)（BESS）靜止同步補償器（STATCOM）不間斷電源（UPS）電壓恢復(fù)器（DVR）固態(tài)切換開關(guān)（SSTS）√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√根據(jù)表3-1可知，這些補償裝置都能在一定程度上抑制電壓的跌落和電壓的上升，對電能質(zhì)量起到改良作用。1.2電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定的必要性電網(wǎng)與用戶側(cè)的并網(wǎng)造成了電能質(zhì)量改變的作用，為了緩解電能質(zhì)量的危害增加了額外的治理費用，甚至當(dāng)輸電網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)故障時，還會直接破壞用戶的用電設(shè)備。為了解決這些問題，需要電網(wǎng)公司與用戶加強合作，對電力系統(tǒng)工程進行改造，提高用電質(zhì)量。同時，不同的用戶由于負(fù)荷的不同對于電能質(zhì)量的要求也不一樣，對于電能質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)也有區(qū)別。為了滿足不同用戶的用電需求，減少治理成本，電網(wǎng)公司應(yīng)該統(tǒng)籌考慮，制定一個合理的統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，在適當(dāng)提高治理成本的基礎(chǔ)上，根據(jù)不同的用戶所要求的電能質(zhì)量制定合理的供電計劃。這樣，能夠在一定程度上滿足不同用戶的需求，更好的協(xié)調(diào)電能質(zhì)量治理與經(jīng)濟的關(guān)系。1.3電能質(zhì)量等級劃分對電能質(zhì)量劃分等級時，我們首先要做的采集該地區(qū)近年來用戶側(cè)的電壓和頻率等數(shù)據(jù)，然后根據(jù)所采集的數(shù)據(jù)進行分析，設(shè)定不同的類別，建立一個電能質(zhì)量等級體系，最后對數(shù)據(jù)進行處理，根據(jù)數(shù)據(jù)中的各個指標(biāo)將這些數(shù)據(jù)進行劃分等級，以此達到電能質(zhì)量的等級劃分。圖3-7電能質(zhì)量等級劃分流程對于電能質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)我國也有一些標(biāo)準(zhǔn)，例如：CT/S12345-2016《電力系統(tǒng)頻率差》、CG/M1789-2000《電網(wǎng)的諧波標(biāo)準(zhǔn)》、GD12452-2016《電壓波動和閃變》、GC/M13112-2016《電能質(zhì)量供電電壓偏差》[27]，這些指標(biāo)規(guī)定了對于電能質(zhì)量的評估，包含有頻率偏差，電壓偏移，電壓壓降、公用電網(wǎng)諧波率、三相不平衡度等評價指標(biāo)。電壓偏移指的是用戶側(cè)實際運行電壓與額定電壓的偏差與額定電壓的比值，其表達式為：（3-7）其中：λu——電壓偏移；Uref——用戶在生產(chǎn)生活中實際的運行電壓；UN——額定電壓；電壓波動是指用戶側(cè)的實際電壓值得方均根值（有效值）發(fā)生連續(xù)快速變化，且這種變化持續(xù)時間大于運行周期，但是沒有超過2分鐘，表達式為：（3-8）電壓的諧波率為在一個運行周期內(nèi)高次諧波的含量，表達式為：（3-9）其中：m——三秒時間中均勻間隔內(nèi)的測量次數(shù)（一般情況m≥6）；Uhk——在兩秒的周期內(nèi)第k次側(cè)量得到的h次諧波含量的均方根值。電流的諧波率與其同理，表達式為：（3-10）其中：Ihk——在兩秒的周期內(nèi)第k次側(cè)量得到的h次諧波含量的均方根值。三相不平衡度是指在三相頻率、電壓與電流中有一項及以上不相等，表達式為：（3-11）（3-12）（3-13）（3-14）其中：λu0——三相電壓零序不平衡度；λu2——三相電壓負(fù)序不平衡度；U0、U1、U2——三相電壓的零序分量、正序分量和負(fù)序分量；λ——國標(biāo)簡化計算后的三相負(fù)序不平衡度；b、c——三相電壓或電流的基波分量的有效值。對電能質(zhì)量的各類指標(biāo)的評估過程中，通常采用客觀和主觀賦權(quán)法的策略。其中，客觀賦權(quán)法是通過收集足夠的各指標(biāo)數(shù)據(jù)，再對各指標(biāo)賦予權(quán)重定量和定性分析，此種方法的缺點是需要較大的計算量。在實際應(yīng)用到電能質(zhì)量指標(biāo)的過程中，需要采集實際運行中的頻率偏移、電壓電流偏移、三相不平衡與諧波率等電能質(zhì)量指標(biāo)的信息，如圖4-2所示。圖3-8各種電能指標(biāo)1.4層次分析法評估電能質(zhì)量及實例分析1.4.1層析分析法計算層次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP)是通過對影響決策的因素劃分層次，再在這基礎(chǔ)上進行定量和定型分析的權(quán)重決策方法，源于統(tǒng)籌學(xué)理論。AHP主要將確定好層次中各類指標(biāo)分別進行兩兩比較，根據(jù)不同指標(biāo)的重要程度對其進行排序，并將比較值對照標(biāo)度表（表3-3）得到確定的標(biāo)度值構(gòu)成矩陣，最后對矩陣進行計算，得到不同層次下各個指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。具體分析步驟如下：步驟一：根據(jù)上文所述的電能質(zhì)量評估指標(biāo)建造層次結(jié)構(gòu)。步驟二：確定評價指標(biāo)以及各個指標(biāo)的模糊重要程度，再對照表3-3得到合適的數(shù)值。賦值完成后構(gòu)成一個N階判斷矩陣。表3-2Saaty標(biāo)度表標(biāo)度元素i與元素j重要性比較135792、4、6、8兩者相同稍顯重要明顯重要強烈重要絕對重要相鄰判斷的中間值步驟三：計算矩陣的最大特征值λmax，為了便于數(shù)據(jù)處理，對矩陣的列向量進行歸一化。對矩陣中的行向量進行求和，得到列向量Vi；（3-15）對列向量Vi進行歸一化，得到權(quán)重向量ωi；（3-16）計算判斷矩陣的最大特征值（3-17）步驟四：檢驗矩陣的一致性計算判斷矩陣的一致性比率，其中RI由表3-3可得。（3-18）當(dāng)一致性比率CR≤0.1時，則矩陣選擇正確；當(dāng)CR＞0.1時，矩陣選擇不合理，對矩陣的順序重新排序，即重復(fù)步驟二、三、四直至滿足要求為止。表3-3隨機一致性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值矩陣階數(shù)1234標(biāo)準(zhǔn)值000.570.91矩陣階數(shù)5678標(biāo)準(zhǔn)值1.121.231.321.42步驟五：確定電能質(zhì)量等級，實現(xiàn)分層目的。（3-19）（3-20）式中：S-電能質(zhì)量等級；δi—各類指標(biāo)的電能質(zhì)量等級；ri—各類指標(biāo)的實測值：Qi—第i類電能質(zhì)量指標(biāo)的各級電能質(zhì)量的閾值1.4.2算例分析根據(jù)上述的電能質(zhì)量理論和等級劃分相關(guān)公式，設(shè)定了三個電能質(zhì)量治理單元，具體參數(shù)如下表所示。表3-4電能質(zhì)量的指標(biāo)參數(shù)頻率偏移電壓諧波電壓波動電壓偏移電流諧波電能諧波三相不平衡度一二三0.0820.1640.1291.751.262.871.391.461.581.546.591.451.2752.32.57.21.50.751.271.44根據(jù)電能質(zhì)量的相關(guān)規(guī)定與標(biāo)準(zhǔn)，將電能質(zhì)量設(shè)定了5個等級。表3-5電能質(zhì)量等級劃分等級頻率偏移電壓諧波電壓波動電壓偏移電流諧波電能諧波三相不平衡度一二三四五≤0.08＞0.12＞0.14≤0.17＞0.2≤0.6＞1.2≤2.67≤1.2＞1.22≤1.3＞1.4≤1.74≤6＞7.2≤1.3＞1.4≤1.7≤4.6＞6≤1.3＞1.36＞1.5≤5≤5.5≤2.6＞1.2＞1.4≤4＞6＞1.33＞1.6≤2＞1.3＞1.5依據(jù)上面兩個表與公式得到了設(shè)定單元的相應(yīng)的電能質(zhì)量級別參數(shù)，如表3-6所示。表3-6電能質(zhì)量級別參數(shù)頻率偏移等級電壓諧波等級電壓波動等級電壓偏移等級電流諧波等級電能諧波等級三相不平衡度等級一二三0.0910.140.211.311.412.621.241.252.552.161.752.711.612.132.212.18.12.50.841.522.5通過層次分析法，得到判斷矩陣為：依據(jù)公式（3-19）與表3-5計算實際的質(zhì)量級別，最后結(jié)果為S1=1.55,S2=1.06,S3=2.53,近似取整，得到設(shè)定單元等級。單元一的電能質(zhì)量級別屬于二級，單元二屬于四級，單元三屬于三級。層析分析法可以對電能質(zhì)量級別進行劃分，但是因為分析法的局限性，計算量太大，對與數(shù)據(jù)多的情況下不適合使用。而在現(xiàn)實生活中，用戶數(shù)據(jù)顯然很龐大，所以針對此問題，設(shè)計了一種智能算法對數(shù)據(jù)進行聚類分析，使方法適用于大多數(shù)情況。1.5K-means聚類算法評估電能質(zhì)量1.5.1算法簡介“類”是指一些具有某些相同特征的群體。聚類屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，是指將數(shù)據(jù)根據(jù)某個標(biāo)準(zhǔn)分成若干個類，各個類之間的特征盡可能的有區(qū)別，且區(qū)別明顯，而各個類中的數(shù)要共同具有某個特征。在數(shù)據(jù)分析理論中，分類與聚類有著本質(zhì)區(qū)別。對于一個事物群體，分類是已知事物的類別，然后將群體按類分類，是主觀意愿的，有指導(dǎo)性質(zhì)的；而聚類則是通過設(shè)定簡單的規(guī)則，自動的對群體進行分類，是客觀的，無指導(dǎo)性質(zhì)的分類。到目前的研究，關(guān)于聚類的算法很多，如：K-means（K均值）聚類、層次聚類、最大期望EM聚類等多種聚類方法。means聚類算法是從下往上進行聚類的一種算法，最初出現(xiàn)在1979年，Hartigan,JA和Wong,MA

發(fā)表的一片文章中。其原理是，通過設(shè)定聚類類別數(shù)k，并且從數(shù)據(jù)集合中選出k個對象作為聚類中心，然后進行迭代計算，使其他對象到中心點的距離盡可能的小，這樣就等到了以k個類別數(shù)的劃分。圖3-9K-means算法流程圖1.5.2具體步驟根據(jù)K-means算法的原理對數(shù)據(jù)進行相似分類，數(shù)據(jù)間的距離通過常用的“歐幾里得距離（EuclideanDistance）”進行計算。其具體步驟如下：步驟一：建立數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，對數(shù)據(jù)進行初始分析。步驟二：從數(shù)據(jù)中選出k個聚類中心，構(gòu)成向量A.（3-21）步驟三：計算其他數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中心的歐式距離d，得到他們的距離和E。（3-22）（3-23）步驟四：假設(shè)數(shù)據(jù)中心會移動，利用K均值的方法更新數(shù)據(jù)的中心點。步驟五：重新計算數(shù)據(jù)到中心店的距離和，重復(fù)步驟二、三、四，開始進行迭代。步驟六：一直迭代，知道距離和不再改變，或者迭代次數(shù)完成，完成分類。該算法原理簡單，計算速度快，但是其對于中心點的位置要求較高，運行時需要合理選擇中心點并注意迭代次數(shù)。1.5.3實例分析利用K-means算法根據(jù)數(shù)據(jù)特征相似性對數(shù)據(jù)進行分類。在實際運行過程中，依據(jù)用戶側(cè)收集到的電能質(zhì)量的各個指標(biāo)數(shù)據(jù)確定合適的指標(biāo)數(shù)據(jù)中心，然后利用算法進行聚類分析，最后得到電能質(zhì)量的等級分類。通過聚類算法分析，能快速的對電能質(zhì)量做出檢測分析，能更好的制定針對不同用戶的供電方案，同時也為未來電能質(zhì)量需求指標(biāo)的變化奠定了基礎(chǔ)。針對該算法的實際運行效果，選取了100個用戶節(jié)點，獲取了節(jié)點處電能質(zhì)量各個不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)，通過這些指標(biāo)利用算法對其進行電能質(zhì)量評估并進行劃分。算法中對于參數(shù)的設(shè)置，聚類級別數(shù)k設(shè)為8，中心點選取用戶35、43、58、59、72、74、82、90的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)，迭代次數(shù)設(shè)為100。表3-7用戶電能質(zhì)量數(shù)據(jù)用戶頻率偏移電壓偏移電壓諧波電壓波動電流諧波電能諧波三相不平衡度11.3121.8872.6512.2495.7429.4012.42121.2591.6061.6322.8014.5939.5631.73531.8541.2532.3792.5615.2678.6472.51244.0781.1851.2942.855.0859.0482.45151.7172.4632.4731.1855.7179.2512.52262.3842.5962.7071.0334.5439.0292.02772.1051.4652.6291.5246.2079.1891.26482.2651.0361.6861.0596.5758.442.3491.3952.681.4391.5065.1189.3432.2102.7124.2251.1062.7315.9298.7351.454112.4132.6511.7041.6125.6988.9021.025122.8972.6052.4751.5735.71910.0631.811132.9432.7072.0624.0876.4748.9552.457142.2541.5881.2392.5945.8679.1671.443151.0141.311.0331.7345.6617.6452.771162.4031.6261.0371.0935.3499.4861.852172.5421.3182.4931.3876.0629.8791.709181.4952.2891.3881.1736.1738.3672.466192.7072.2641.2731.2376.0638.8781.872202.6171.5162.2761.1246.2098.5942.933211.9762.2512.320.9014.7747.6110.618222.6622.8832.1381.2566.6387.0771.878231.9492.9232.4681.9765.6816.3921.141241.111.4031.9782.0126.0586.8221.358252.0391.8982.0522.3796.1017.3250.301261.8651.5422.341.8124.9876.9021.046271.2981.9182.0171.8186.8996.7342.03282.0111.9082.5862.8526.1835.8261.013292.3271.2471.6591.6006.4146.3451.045301.0332.2242.2521.5575.9176.9931.516311.5562.2491.9182.2776.3096.0091.386321.8851.8852.2382.3065.986.7380.952332.0421.7361.5421.9815.846.7191.164342.1841.8002.4372.016.6296.6241.405352.2360.6890.6821.6275.9616.4841.003362.8111.3061.6212.6715.3537.4620.441372.3891.4611.1852.1146.3366.0731.624381.6932.092.9072.4125.5437.3971.125391.3162.1322.0382.6145.6366.8371.038401.6981.7521.4472.3895.6746.8511.623411.6814.0091.9781.3461.5578.2959.086421.6251.0764.111.2694.4388.7428.072434.3074.4764.7784.714.0448.1879.467444.9011.8821.8742.2342.7159.7247.646451.9261.4431.6221.4324.8159.0947.505461.9714.834.221.61.5549.2947.245471.9134.1164.4961.3751.1469.3297.266484.6841.3691.791.1131.5439.9238.249491.8474.9781.2971.3414.3578.6397.756504.1734.6571.0611.4761.7918.2398.45511.4511.2221.381.4332.3528.3888.181524.4034.1354.8411.2064.8569.3017.626531.3184.4624.5421.5141.8019.0957.737544.251.5511.3592.8174.5869.1537.493551.4874.241.8971.0354.6419.1228.124565.711.9284.172.9564.2738.8377.859574.1371.8741.6382.1934.0578.0588.489581.5551.3874.1811.894.8469.1096.208591.894.7961.6071.8771.1519.8799.082604.6994.2841.3911.0241.6118.3517.335610.4744.0166.7151.5544.1187.3597.943621.3354.0726.6771.7544.357.7059.715630.7632.737.7570.5395.1188.7549.101640.791.8776.8330.9855.5698.3329.299650.981.597.1071.1444.5439.1119.565660.4665.1647.6351.6024.3347.8078.057670.7054.6197.0181.6004.6067.90310.14681.3591.9026.4771.075.4377.8888.92691.5441.6576.851.0755.5297.9137.656700.9831.8727.6340.7035.0468.6318.029711.1264.1426.6151.1045.8588.5679.753720.5764.6047.6250.0324.92910.2