DeepSeek在教育和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景與案例（上）AI肖睿團(tuán)隊(duì)（張惠軍、孫蘋、周嶸）2025年5月20日?北大青鳥(niǎo)人工智能研究院?北大計(jì)算機(jī)學(xué)院元宇宙技術(shù)研究所?北大教育學(xué)院學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室Deepseelk內(nèi)部研討系列一、本講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一

，

面向教育工作者、

學(xué)校管理人員、

學(xué)術(shù)研究人員、

教育技術(shù)專家、學(xué)生、

及關(guān)注教育和學(xué)術(shù)創(chuàng)新的社會(huì)各界人士

，

系統(tǒng)闡述DeepSeek技術(shù)如何賦能教育和學(xué)術(shù)全流程。

本講座不僅提供理論指導(dǎo)

，

更注重提供實(shí)操模板與案例

，

強(qiáng)調(diào)無(wú)需依賴專門AI系統(tǒng)

，

普通教育和學(xué)術(shù)工作者也能便捷應(yīng)用通用模型與開(kāi)放工具實(shí)現(xiàn)專業(yè)功能

，具有廣泛實(shí)用性和遷移價(jià)值。二、

教育和學(xué)術(shù)領(lǐng)域是一個(gè)知識(shí)密度極高的領(lǐng)域

，

也是受大語(yǔ)言模型技術(shù)影響較大的領(lǐng)域。

本講座共包括五個(gè)部分

，

逐層遞進(jìn)

、

環(huán)環(huán)相扣

，

從技術(shù)概述到教學(xué)應(yīng)用

、

學(xué)習(xí)輔助

、

科研支持再到管理賦能

，

通過(guò)教-學(xué)-研-管四個(gè)教育環(huán)節(jié)構(gòu)建了DeepSeek教育應(yīng)用的立體圖景。

本講座內(nèi)容比較多

，分為上中下三部分課件

，

學(xué)習(xí)和討論三天時(shí)間：n

第一天：

DeepSeek技術(shù)重塑教育。n

第二天：

教-DeepSeek貫通教學(xué)流程。

學(xué)-DeepSeek實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。n

第三天：

研-DeepSeek賦能學(xué)術(shù)科研。

管-DeepSeek提效學(xué)校管理。三、

在技術(shù)學(xué)習(xí)的道路上

，

優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源至關(guān)重要。

推薦大家參考《人工智能通識(shí)教程（微課版）

》這本系統(tǒng)全面的入門教材

，結(jié)合B站

“思睿觀通”欄目的配套視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)。

此外

，歡迎加入ai.kgc.cn社區(qū)

，

以及

“AI肖睿團(tuán)隊(duì)”的視頻號(hào)和微信號(hào)，與志同道合的AI愛(ài)好者交流經(jīng)驗(yàn)、

分享心得。摘要學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第2頁(yè)一、今天的講座分兩大部分

，聚焦于Deepseek與AI認(rèn)知和DeepSeek對(duì)教育行業(yè)的影響。第一部分通過(guò)深度解析DeepSeek的核心技術(shù)來(lái)追溯AI的整體演進(jìn)，

旨在為教育者構(gòu)建一個(gè)適應(yīng)未來(lái)的認(rèn)知新框架與人才培養(yǎng)視角。第二部分在闡明AI如何引領(lǐng)教育范式革命的基礎(chǔ)上

，通過(guò)實(shí)踐案例探索教育者利用新技術(shù)進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新的具體路徑與普適性方法。二、

DeepSeek與AI認(rèn)知此部分從DeepSeek的歷史開(kāi)始

，逐步講解AI的演進(jìn)及認(rèn)知：1.

DeepSeek解密：詳細(xì)介紹DeepSeek技術(shù)歷程、核心優(yōu)勢(shì)及其算法在理解、推理、知識(shí)應(yīng)用上的提升。解析V3、

R1等模型特性，

旨在為聽(tīng)眾構(gòu)建對(duì)這一前沿技術(shù)價(jià)值的堅(jiān)實(shí)理解基礎(chǔ)。2.

AI技術(shù)演進(jìn)與認(rèn)知框架：梳理AI從規(guī)則系統(tǒng)到大模型的技術(shù)演進(jìn)

，探討AI時(shí)代的認(rèn)知升級(jí)與人才觀變革。為教育者提供認(rèn)知框架

，指明人才培養(yǎng)方向

，促進(jìn)技術(shù)與教育融合。這部分內(nèi)容旨在為教育工作者提供一個(gè)科學(xué)的認(rèn)知框架，

明確未來(lái)人才培養(yǎng)的方向

，并搭建起先進(jìn)技術(shù)與教育實(shí)踐有效融合的橋梁三、

DeepSeek對(duì)教育行業(yè)的影響此部分從教育變革的驅(qū)動(dòng)力開(kāi)始

，進(jìn)一步講解AI對(duì)教育的影響：1、教育行業(yè)的AI范式革命：探討AI如何引領(lǐng)教育及相關(guān)領(lǐng)域的范式革命。

闡述AI教育范式革命五大核心環(huán)節(jié)（智慧備課、沉浸教學(xué)、

自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能考試、全維評(píng)測(cè)）及其對(duì)教育流程的重構(gòu)。分析DeepSeek應(yīng)用場(chǎng)景、優(yōu)勢(shì)、各教育階段適配性及選擇理由。2、

DeepSeek在教育中的應(yīng)用：

展示K12與高校AI人才培養(yǎng)及教學(xué)實(shí)踐的創(chuàng)新案例

。

對(duì)比專業(yè)AI平臺(tái)與通用模型（如DeepSeek）的應(yīng)用路徑。強(qiáng)調(diào)利用通用大模型及開(kāi)放工具賦能教育者

，突出方法原理的通用性與可遷移性。第一天的摘要：

DeepSeek技術(shù)重塑教育學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第3頁(yè)目錄02DeepSeek對(duì)教育行業(yè)的影響01DeepSeek和AI認(rèn)知1.

DeepSeek解密2.

AI技術(shù)演進(jìn)與認(rèn)知框架1.

教育行業(yè)的AI范式革命2.DeepSeek的教育應(yīng)用學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第4頁(yè)n

2024年12月26日

，DeepSeek推出對(duì)標(biāo)OpenAIGPT-4o的語(yǔ)言模型DeepSeek

V3

，

隨后在美國(guó)AI行業(yè)內(nèi)部引起轟動(dòng)。n

2025年1月20日

，DeepSeek發(fā)布對(duì)標(biāo)OpenAI

o

1的DeepSeek

R

1大語(yǔ)言模型

，

并于1月24日引起美國(guó)投資界KOL關(guān)注。n

2025年1月26日

，關(guān)于DeepSeek顛覆了大模型的商業(yè)模式（堆算力、拼資本），

引發(fā)英偉達(dá)股價(jià)大跌

，DeepSeek首先在美國(guó)出圈

，

引發(fā)國(guó)際社會(huì)討論。n

2025年1月底（春節(jié)前后）

，

DeepSeek在中國(guó)出圈，并上升到中美競(jìng)爭(zhēng)高度

，

同時(shí)紛紛接入DeepSeek

，DeepSeek成為AI和大模型的代名詞。n

DeepSeek讓AI跨越了鴻溝。現(xiàn)象：

DeepSeek快速出圈

，全民硬控學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第5頁(yè)n

于2023年5月成立北京公司

，

2023年7月成立杭州公司

，

是幻方量化孵化出的一家大模型研究機(jī)構(gòu)

（企業(yè)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)AGI）

，

200人的團(tuán)隊(duì)分布在杭州和北京，是中國(guó)AI2.0

（大模型）

時(shí)代的七小龍之一。?

AI1.0（深度學(xué)習(xí)）

時(shí)代的四小龍：

商湯、

曠世、

云從、

依圖?

除了DeepSeek公司之外

，

其它六家也被投資界稱為中國(guó)大模型企業(yè)六小虎

（智譜AI、百川智能

、

月之暗面

、

階躍星辰

、

Mini

Max、

零一萬(wàn)物）

。到底誰(shuí)是DeepSeek？公司、

產(chǎn)品、

模型學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第6頁(yè)SaaS應(yīng)用服務(wù)（網(wǎng)頁(yè)、

APP、

桌面軟件、

設(shè)備軟件）

生產(chǎn)辦公系統(tǒng)：

目前多數(shù)為定制開(kāi)發(fā)（

RAG、Agent等）對(duì)話機(jī)器人：

目前多數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品

，使用云服務(wù)?免費(fèi)：

DeepSeek、豆包、

Kimi、元寶、

Monica、秘塔搜索、問(wèn)小白、

Molly

R1等?收費(fèi)（月費(fèi)；充值）：文小言、通義、可靈、即夢(mèng)、Vidu、

Liblib、ChatGPT等MaaS模型服務(wù)（數(shù)據(jù)工程、

推理加速、

訓(xùn)練框架、

API調(diào)用）

開(kāi)源模型：

DeepSeek、Qwen、

Llama、SD、微調(diào)模型等?向上提供：私有化部署

，公有云服務(wù)（

DeepSeek官網(wǎng)、硅基流動(dòng)、火山引擎等）

閉源模型：OpenAI、Claude、Gemini、

Kimi、百度等?

向上提供：公有云服務(wù)（

OpenAI官網(wǎng)）到底誰(shuí)是DeepSeek？公司、

產(chǎn)品、

模型PaaS平臺(tái)服務(wù)（存儲(chǔ)、

計(jì)算、

數(shù)據(jù)、

安全、

中間件）IaaS硬件服務(wù)（設(shè)備/電腦/服務(wù)器/GPU、

網(wǎng)絡(luò)、

操作系統(tǒng)）

私有化部署?本地：個(gè)人設(shè)備或電腦、企業(yè)服務(wù)器?數(shù)據(jù)中心（IDC）：企業(yè)服務(wù)器、服務(wù)器集群（私有云）

公有云服務(wù)

：阿里云、火山云、騰訊云、金山云、華為云等；AWS、Azure等系統(tǒng)組成

部署方案學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第7頁(yè)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)（用戶可感受到）n

思考過(guò)程展示n

中文好有情商n

容易獲得

，使用簡(jiǎn)單n

聯(lián)網(wǎng)和來(lái)源引用n

速度快n

免費(fèi)到底誰(shuí)是DeepSeek？公司、

產(chǎn)品、

模型公司、

模型、

產(chǎn)品n

引起中美AI行業(yè)內(nèi)部關(guān)注的是：

模型n

引起美國(guó)關(guān)注的是：

模型和公司n

春節(jié)前后在中國(guó)出圈的是：

產(chǎn)品學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第8頁(yè)到底誰(shuí)是DeepSeek？公司、

產(chǎn)品、

模型學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第9頁(yè)ModelBase

ModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B蒸餾模型

，能力稍弱n

實(shí)際上是增加了推理能力的Qwen模型和Llama模型

，不能稱為DeepSeek模型。n

市場(chǎng)上有誤解

，廠商有誤導(dǎo)

，

甚至Ollama工具的模型選項(xiàng)中也有誤導(dǎo)。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7BDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructDeepSeek-R1-671BDeepSeek-V3-Base滿血版

，能力最強(qiáng)到底誰(shuí)是DeepSeek？公司、

產(chǎn)品、

模型學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第10頁(yè)!

8

9

8PEKING

UNIVERSITY

V

1.

模型能力

：通常來(lái)說(shuō)

，參數(shù)量越大

，模型就有更強(qiáng)的理解和生成能力

，但是需要更多計(jì)算資源。2.

硬件需求

：參數(shù)越多

，對(duì)內(nèi)存（

RAM）

和顯存

（VRAM）

的需求就越高。3.

運(yùn)行速度

：參數(shù)量大的模型

，推理速度更慢

，尤其是資源不足的時(shí)候。4.

知識(shí)密度百日定律

：參數(shù)量每3.3個(gè)月降低一半。1.

本地部署DeepSeek時(shí)

，

需根據(jù)硬件配置選擇合適模型版本。

如1.5B模型適合資源受限設(shè)備，671B模型需服務(wù)器集群支持。2.

合理匹配參數(shù)量與硬件

，

可優(yōu)化模型性能

，提升運(yùn)行效率

，避免資源浪費(fèi)或性能瓶頸。學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第11頁(yè)模型參數(shù)量蒸餾模型

模型蒸餾的定義 通俗解釋：模型蒸餾就像是讓一個(gè)“老師”（大模型）把知識(shí)傳授給一個(gè)“學(xué)生”（小模型）

，讓“學(xué)生”變成“學(xué)霸”。 正式定義：模型蒸餾是一種將大型復(fù)雜模型（教師模型）的知識(shí)遷移到小型高效模型（學(xué)生模型）的技術(shù)。

模型蒸餾的原理

教師模型的訓(xùn)練：先訓(xùn)練一個(gè)性能強(qiáng)大但計(jì)算成本高的教師模型。

生成軟標(biāo)簽：教師模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到每個(gè)樣本的概率分布，這些就是軟標(biāo)簽。

訓(xùn)練學(xué)生模型：用軟標(biāo)簽和硬標(biāo)簽共同訓(xùn)練學(xué)生模型。

優(yōu)化與調(diào)整：通過(guò)調(diào)整超參數(shù)，優(yōu)化學(xué)生模型的性能。

蒸餾技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

模型壓縮：學(xué)生模型參數(shù)少，計(jì)算成本低，更適合在資源受限的環(huán)境中部署。

性能提升：學(xué)生模型通過(guò)學(xué)習(xí)教師模型的輸出概率分布

，能夠更好地理解數(shù)據(jù)的模式和特征。

效率提高：學(xué)生模型訓(xùn)練所需的樣本數(shù)量可能更少，訓(xùn)練成本降低。學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第12頁(yè)DeepSeek

V3/R1模型的優(yōu)勢(shì)n

基礎(chǔ)能力：

進(jìn)入推理模型階段

，并躋身全球第一梯隊(duì)1.推理能力躍升：

DeepSeek大模型核心技術(shù)突破

，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜推理任務(wù)的精準(zhǔn)處理與高效執(zhí)行

，覆蓋多模態(tài)場(chǎng)景應(yīng)用。2.國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)標(biāo)：模型綜合性能躍居全球第一梯隊(duì)

，技術(shù)指標(biāo)與國(guó)際頂尖水平（如GPT系列、Claude等）直接對(duì)標(biāo)

，奠定國(guó)產(chǎn)大模型的行業(yè)標(biāo)桿地位。n

核心加分項(xiàng)：

開(kāi)源、

低成本、

國(guó)產(chǎn)自主1.

開(kāi)源：技術(shù)共享

，生態(tài)共建?全量開(kāi)源訓(xùn)練代碼、數(shù)據(jù)清洗工具及微調(diào)框架?開(kāi)發(fā)者可快速構(gòu)建教育、金融、

醫(yī)療等垂直領(lǐng)域應(yīng)用

，推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新。2.

低成本：普惠企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用?針對(duì)H系列芯片做了大量的模型架構(gòu)優(yōu)化和系統(tǒng)工程優(yōu)化。?最后一次訓(xùn)練成本僅$557w：顯著低于行業(yè)同類模型，打破高價(jià)壁壘。?推理成本降低83%：千億參數(shù)模型適配中小企業(yè)需求，加速商業(yè)化落地。3.

國(guó)產(chǎn)自主：技術(shù)自主

，縮短差距?將國(guó)產(chǎn)模型與美國(guó)的代際差距從1-2年縮短至3-5個(gè)月

，突破“卡脖子”技術(shù)瓶頸。?構(gòu)建多行業(yè)專屬模型矩陣，全面支持國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。能力突破開(kāi)源、低成本、

國(guó)產(chǎn)自主DeepSeek以

“

推理能力

+第一梯隊(duì)性能

”

為核心基礎(chǔ)

，

疊加

：

開(kāi)源開(kāi)放

、超低成本

、

國(guó)產(chǎn)自主研發(fā)三大優(yōu)勢(shì)

，不僅實(shí)現(xiàn)技術(shù)代際跨越

，

更推動(dòng)AI技術(shù)普惠化與國(guó)產(chǎn)化生態(tài)繁榮

，

成為全球大模型賽道的重要領(lǐng)跑者?；旌蠈＜襇OE強(qiáng)化學(xué)習(xí)GRPO通訊優(yōu)化Dual

Pipe多頭潛注意力MLA測(cè)試時(shí)計(jì)算

TTC并行訓(xùn)練框架HAI多Token預(yù)測(cè)MTP混合精度訓(xùn)練

FP8直接硬件編程PTX學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第13頁(yè)DeepSeek

R1模型的能力突破學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第14頁(yè)DeepSeek

R1模型的能力突破學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第15頁(yè)DeepSeek

R1模型的能力突破學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第16頁(yè)二、

訓(xùn)練及框架：1.FP8混合精度訓(xùn)練（

FP8）：在關(guān)鍵計(jì)算步驟使用高精度

，其他模型層使用FP8低精度進(jìn)一步降低訓(xùn)練成本。這一點(diǎn)

，是DeepSeek團(tuán)隊(duì)非常

有價(jià)值的創(chuàng)新和突破。2.長(zhǎng)鏈推理技術(shù)（TTC）：模型支持?jǐn)?shù)萬(wàn)字的長(zhǎng)鏈推理

，可逐步分解復(fù)雜

問(wèn)題并進(jìn)行多步驟邏輯推理。3.并行訓(xùn)練系統(tǒng)（

HAI）：

16路流水線并行(PipelineParallelism,PP)、跨8個(gè)節(jié)點(diǎn)的64路專家并行(Expert

Parallelism,EP)

，以及數(shù)據(jù)并行

(Data

Parallelism,

DP)，大幅提升模型訓(xùn)練速度。4.通訊優(yōu)化（

Dual

Pipe）：

高效的跨節(jié)點(diǎn)通信內(nèi)核

，充分利用IB和

NVLink帶寬特點(diǎn)

，減少通信開(kāi)銷

，提高模型推理性能。5.混合機(jī)器編程（

PTX）：部分代碼直接使用PTX編程提高GPU運(yùn)行效率。6.算子庫(kù)優(yōu)化（GEMM等Op）：針對(duì)H800計(jì)算卡的特點(diǎn)

，優(yōu)化了一部

分CUDA的算子庫(kù)。一、

基礎(chǔ)架構(gòu)：1.混合專家模型（

MoE）：

DeepSeek采用MoE架構(gòu)

，通過(guò)動(dòng)態(tài)選擇最適合輸入數(shù)據(jù)的專家模塊進(jìn)行處理，提升推理能力和效率。2.無(wú)輔助損失的專家負(fù)載均衡策略（

EP）：該策略使DeepSeek

MoE在不對(duì)優(yōu)化目標(biāo)產(chǎn)生干擾的前提下

，實(shí)現(xiàn)各個(gè)專家的負(fù)載均衡，避免了某些專家可能會(huì)被過(guò)度使用

，而其他專家則被閑置的現(xiàn)象。3.多頭潛在注意力機(jī)制（

MLA）：

MLA通過(guò)低秩壓縮減少Key-

Value緩存

，顯著提升推理效率。4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)（

RL）：

DeepSeek-R1在訓(xùn)練中大規(guī)模應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)(讓模型自我探索和訓(xùn)練)，將傳統(tǒng)的PPO替換為GRPO訓(xùn)練算法，顯著提升推理能力。5.多Token預(yù)測(cè)（MTP）：通過(guò)多Token預(yù)測(cè)，

Deepseek不僅提高了推理速度

，還降低了訓(xùn)練成本。DeepSeek

V3/R1模型的創(chuàng)新學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第17頁(yè)三、

社會(huì)價(jià)值：1.

開(kāi)源生態(tài)：使用最為開(kāi)放的MIT開(kāi)源協(xié)議

，吸引了大量研究人員和應(yīng)用廠商，推動(dòng)了AI技術(shù)的發(fā)展。2.模型蒸餾支持：

DeepSeek-R1同時(shí)發(fā)布了多個(gè)模型蒸餾。?雖然這些蒸餾模型的生產(chǎn)初衷是為了驗(yàn)證蒸餾效果，

但客觀上幫助用戶有機(jī)會(huì)使用移植了DeepSeek-R1滿血版模型的能力的更小的模型，

以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景需求。?副作用是

：給市場(chǎng)和用戶造成了很多困擾。3.

AI產(chǎn)品和技術(shù)的普及：?對(duì)于大模型研發(fā)企業(yè)

，更加重視infra工程的價(jià)值了。?對(duì)于大模型應(yīng)用企業(yè)

，有了更多高效低成本解決方案。?對(duì)于社會(huì)大眾

，認(rèn)識(shí)到AI是一個(gè)趨勢(shì)

，不是曇花一現(xiàn)。?對(duì)于市場(chǎng)

，用戶開(kāi)始主動(dòng)引入AI

，不再懷疑了。?對(duì)于國(guó)家

，大幅縮小了中美的核心技術(shù)差距。?對(duì)于全人類

，技術(shù)平權(quán)

，造福一方。DeepSeek

V3/R1模型的創(chuàng)新學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第18頁(yè)DeepSeek

R1對(duì)大模型行業(yè)的重大影響價(jià)格下調(diào)DeepSeek-R1的API定價(jià)僅為行業(yè)均價(jià)的1/10,推動(dòng)了中小型企業(yè)低成本接入AI,對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了積極影響打破壟斷DeepSeek-R1以低成本和開(kāi)源特性打破以往頭部企業(yè)巨頭割據(jù)局面推動(dòng)創(chuàng)新DeepSeek-R1促使行業(yè)開(kāi)始從“

唯規(guī)模論

”

轉(zhuǎn)向更加注重“性價(jià)比”和

“高效能”方向?qū)W習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第19頁(yè)030102目錄02DeepSeek對(duì)教育行業(yè)的影響01DeepSeek和AI認(rèn)知1.

DeepSeek解密2.

AI技術(shù)演進(jìn)與認(rèn)知框架1.

教育行業(yè)的AI范式革命2.DeepSeek的教育應(yīng)用學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第20頁(yè)人工智能：讓機(jī)器具備人類智能，讓機(jī)器具備非人類智能（超人類智能）

傳統(tǒng)（知識(shí)+規(guī)則）：

專家系統(tǒng)（知識(shí)庫(kù)+推理機(jī)）

現(xiàn)代（數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)）：

機(jī)器學(xué)習(xí)（模型、

目標(biāo)、策略）

，

數(shù)據(jù)模型（IID

，用數(shù)學(xué)模型模擬世界）?常規(guī)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法

：邏輯回歸

，決策森林

，

支持向量機(jī)

，

馬爾科夫鏈

，

…

…?

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

：與人腦最大的共同點(diǎn)是名字（原理、

機(jī)制和架構(gòu)并不一樣），

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)數(shù)學(xué)模型傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

：霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)

，玻爾茲曼機(jī)

，

…

..深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

：深度學(xué)習(xí)（

Hinton

，

2006）人工智能：

古代（1956-2006

，

從規(guī)則到學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第21頁(yè)?

ImageNet（超過(guò)人眼）?

AlphaGO（超過(guò)人類棋手）?

AlphaFold（超過(guò)人類科學(xué)家）

2017：

Transformer架構(gòu)：

注意力機(jī)制

（

Attention）n

預(yù)訓(xùn)練模型架構(gòu)：?編碼器（BERT）

：

embedding，

Ernie1.0，

…

…?堆疊架構(gòu)，容易擴(kuò)展，大力出奇跡

人工智能：

近代（2006-2020

，

深度學(xué)習(xí)）深度學(xué)習(xí)：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2006：

傳統(tǒng)架構(gòu)：

DBN

，

CNN

，

RNN

，

ResNet

，

Inception

，

RWKV

，

…

…?

混合網(wǎng)絡(luò)：

T5、GLM（早期）?解碼器（

GPT）

：生成式人工智能（

AIGC）n

預(yù)訓(xùn)練模型架構(gòu)：?

并行矩陣計(jì)算（

GPU）學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第22頁(yè)大模型（預(yù)訓(xùn)練大模型）：大（數(shù)據(jù)多、參數(shù)多、算力多）

，模型（語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)）

GPT架構(gòu)

：解碼器（

GPT）

，生成式人工智能（AIGC）

，生成-理解-決策（

RL）?Transformer：

大語(yǔ)言模型（

LLM

，大模型）

，

多模態(tài)模型ChatGPT（4

.

1

、

4

o

、

o

1

、

o

3

、

o4）

、

Claude；

Grok、

Gemini；

Llama、

…

…DeepSeek、

Step、

Qwen；

Kimi、

Mini

Max；

GLM、

火

山

(

豆

包

)

、

元

寶

、

百

度

…

…?

Transformer+Diffusion：

視覺(jué)模型圖

像

：

Stable

Diffusion、

Mid-Journey、

DALL.

E

等視頻：

Sora、可靈、

即夢(mèng)、

Vidu、海螺等

通用模型vs垂直模型（行業(yè)模型）?傳媒、

編碼?

教育、

醫(yī)療、

金融等人工智能：

現(xiàn)代（2020-

，

大模型）學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第23頁(yè)大模型的工作原理:

NTP（

Next

Token

Prediction）2.將輸入拆分為token[

“今天”,

“天”,

“氣”,

“不”,

“錯(cuò)”

“,”,

“我”,

“決定”],1.

收到提示詞示例:“今天天氣不錯(cuò)

，我決定”3

.采用Transformer架構(gòu)處理token?

理解token之間的關(guān)系?

識(shí)別提示詞的整體含義4.基于上下文預(yù)測(cè)下一個(gè)token?

為可能的單詞分配概率分?jǐn)?shù)?

示例:{“去”:0.7.“停":0.2,“站":0.1}5.根據(jù)概率分?jǐn)?shù)選擇標(biāo)記

示例:“去”自回歸（AR）

：

重復(fù)步驟4和步驟5直到形成完整的句子示例：今天天氣不錯(cuò)

，我決定去公園Generative

（生成式）Pre-trained

（預(yù)訓(xùn)練）準(zhǔn)確地講

，這里不是“字”

，是“token”

，

可以進(jìn)行語(yǔ)義計(jì)算。概率預(yù)測(cè)+文字接龍

Transformer（一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第24頁(yè)LLM:Large

Language

ModelGPT-------->大模型的工作過(guò)程：

預(yù)訓(xùn)練-后訓(xùn)練-推理大模型工作過(guò)程上下文+訓(xùn)練知識(shí)階段1：模型訓(xùn)練（預(yù)訓(xùn)練+后訓(xùn)練）

階段2：推理學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第25頁(yè)預(yù)訓(xùn)練（自監(jiān)督）人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)監(jiān)督微調(diào)接收輸入進(jìn)行推理處理輸入生成輸出大模型的最新發(fā)展（從原子彈到氫彈）

：推理?

OpenAI推出基于GPT-4o模型的圖像生成功能

，取代此前的

DALL·E3成為ChatGPT和Sora平臺(tái)的默認(rèn)圖像引擎?OpenAI發(fā)布o(jì)3-mini、

GPT-4.5，前者推動(dòng)成本效益推理

，后者展現(xiàn)出較高的情感智能。?

Gemini

2.0

FlashThinking、Claude-3.7-Sonnet、Grok3發(fā)布

，海外推理模型引發(fā)熱潮

，推理性能大幅度提升。?國(guó)內(nèi)推理模型持續(xù)跟進(jìn)。DeepSeek-R1、QwQ-32B、

Kimi1.5、GLM-Zero、Skyworko1、訊飛星火X1等推理

模型陸續(xù)發(fā)布

，繼續(xù)突破推理能力的上限。?國(guó)內(nèi)模型性能持續(xù)提升。DeepSeek-V3、Qwen2.5、豆包-Pro、混元-Turbo與GLM-

4-Plus等系列模型綜合能力上持續(xù)提升。?國(guó)內(nèi)開(kāi)源生態(tài)持續(xù)引領(lǐng)模型普惠化。DeepSeek-R1通過(guò)開(kāi)源與性價(jià)比優(yōu)勢(shì)持續(xù)推動(dòng)行業(yè)技術(shù)普惠化進(jìn)程。學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第26頁(yè)2022.122023.062023.122024.062025.03生成模型推理模型ref:SuperCLUE團(tuán)隊(duì)

中文大模型基準(zhǔn)測(cè)評(píng)2025年3月報(bào)告

繁榮期?

OpenAI發(fā)布Sora

，極大拓展了AI在視頻領(lǐng)域的想象力。?

GPT-40、Claude3.5、Gemini1.5、Llama3發(fā)布

，海外進(jìn)入“一超多強(qiáng)”的競(jìng)

爭(zhēng)格局。?國(guó)內(nèi)多模態(tài)領(lǐng)域進(jìn)展迅速

，在部分領(lǐng)域領(lǐng)先海外

，視頻生成模型可靈AI、海螺視頻、Vidu、PixVerse等模型陸續(xù)發(fā)布

，并在海外取得較大應(yīng)用進(jìn)展。?國(guó)內(nèi)通用模型持續(xù)提升

，Qwen2.5、文心4.0、GLM4、商湯5.5等通用模型陸續(xù)更新。?Llama2開(kāi)源

，極大助力全球大模型開(kāi)發(fā)者生態(tài)。?

GPT-4Turbo、Gemini等海外大模型發(fā)布

，繼

續(xù)提升模型性能。?Midjourney發(fā)布5.2?Stable

DiffusionXL發(fā)布?國(guó)內(nèi)閉源大模型快速發(fā)展

，豆包、混元、商湯3.0、盤古3.0、AndesGPT、BlueLM、星火3.0、Kimi

Chat等陸續(xù)發(fā)布。?國(guó)內(nèi)開(kāi)源生態(tài)爆發(fā)

，Baichuan、Qwen、InternLM、ChatGLM3、Yi-34B等系列模型引領(lǐng)開(kāi)源熱潮。

準(zhǔn)備期?ChatGPT發(fā)布

，全球范圍內(nèi)迅速形

成大模型共識(shí)。?GPT4發(fā)布

，進(jìn)一步掀起大模型研發(fā)熱潮。?國(guó)內(nèi)快速跟進(jìn)大模型研發(fā)

，文心一言1.0、通義千問(wèn)、訊飛星火、360智

腦、ChatGLM等首批模型相繼發(fā)布。

深化期躍進(jìn)期大語(yǔ)言模型的能力邊界1.語(yǔ)言能力

：理解和生成2.知識(shí)能力?

幻覺(jué)（生成不符合事實(shí)的內(nèi)容）?

知識(shí)庫(kù)限制（公開(kāi)、私有、即時(shí)）?

上下文窗口限制（記憶、成本）3.推理能力n生成1.嚴(yán)肅內(nèi)容+垃圾信息的混合2.知識(shí)量大

，但缺少內(nèi)在關(guān)聯(lián)能力n幻覺(jué)1.來(lái)源：有損壓縮，

NTP的溫度2.觀點(diǎn)

：創(chuàng)意和創(chuàng)新

n記憶1.多輪對(duì)話：產(chǎn)品設(shè)計(jì)

，計(jì)算成本n

解決方案1.

提示詞（Prompt）2.

思維鏈（

CoT）3.

搜索增強(qiáng)（RAG）4.

知識(shí)圖譜（KGE）5.模型微調(diào)（

Fine

Tune）學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第27頁(yè)比較項(xiàng)生成模型（

GPT-4o、

DeepSeek-V3）推理模型（

GPT-o3、DeepSeek-R1）模型定位專注于通用自然語(yǔ)言處理

，多模態(tài)能力突出

，適合日常對(duì)話、

內(nèi)容生成、翻譯以及圖文、音頻、視頻等信息處理。側(cè)重于復(fù)雜推理與邏輯能力

，擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)、編程和自然語(yǔ)言推理任務(wù)

，適合高難度問(wèn)題求解和專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。推理能力在日常語(yǔ)言任務(wù)中表現(xiàn)均衡

，但在復(fù)雜邏輯推理（如數(shù)學(xué)題求解）上準(zhǔn)確率較低。在復(fù)雜推理任務(wù)表現(xiàn)卓越

，尤其擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)、代碼推理任務(wù)。多模態(tài)支持支持文本、圖像、音頻乃至視頻輸入

，可處理多種模態(tài)信息。當(dāng)前主要支持文本輸入

，不具備圖像處理等多模態(tài)能力；未來(lái)可能通過(guò)社區(qū)貢獻(xiàn)擴(kuò)展相關(guān)功能。應(yīng)用場(chǎng)景適合廣泛通用任務(wù)

，如對(duì)話、

內(nèi)容生成、多模態(tài)信息處理以及跨語(yǔ)言交流；面向大眾市場(chǎng)和商業(yè)應(yīng)用。更適合需要高精度推理和邏輯分析的專業(yè)任務(wù)

，如數(shù)學(xué)競(jìng)賽、編程問(wèn)題和科學(xué)研究；在思路清晰度要求高的場(chǎng)景具有明顯優(yōu)勢(shì)

，比如采訪大綱、方案用戶交互體驗(yàn)提供流暢的實(shí)時(shí)對(duì)話體驗(yàn)

，支持多種輸入模態(tài)；用戶界面友好

，適合大眾使用?？烧故静糠宙?zhǔn)剿伎歼^(guò)程

，便于用戶理解推理過(guò)程；界面和使用體驗(yàn)具有較高的定制性，但整體交互節(jié)奏較慢。生成模型和推理模型適用場(chǎng)景n

生成模型是玩知識(shí)和文字的

，

推理大模型是玩邏輯和推理的

，

至于計(jì)算問(wèn)題

，還是找計(jì)算器吧n

推理模型也不是萬(wàn)能的

，

其幻覺(jué)通常比生成模型大

，

很多不需要強(qiáng)推理的場(chǎng)合還是傳統(tǒng)的生成模型比較適合學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第28頁(yè)

推理密集型任務(wù)?編程任務(wù)中的代碼生成、

算法設(shè)計(jì)

，

媲美Claude3.5

Sonnet。?數(shù)學(xué)問(wèn)題求解

、

科學(xué)推理和邏輯分析等需要復(fù)雜推理的場(chǎng)景。

強(qiáng)推理任務(wù)?

需要基于大量知識(shí)

，

進(jìn)行長(zhǎng)鏈分析和強(qiáng)推理的復(fù)雜任務(wù)。?

例如：

工作方案

、

科研實(shí)驗(yàn)

、

病理診斷

、

命理玄學(xué)

、

市場(chǎng)分析

、

輿情分析、

教育教學(xué)等。

中文要求高的任務(wù)?

理解和使用中國(guó)文化背景、

習(xí)慣用語(yǔ)、

古文詩(shī)詞

（如生成春聯(lián)）

。

優(yōu)于ChatGPT的中文能力。?

語(yǔ)言風(fēng)格：

DeepSeek體

（不明覺(jué)厲）

。?這一部分用DeepSeek-V3也可以做到。DeepSeek-R1應(yīng)用場(chǎng)景學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第29頁(yè)人工智能：

快速?zèng)_擊智力行業(yè)

，

逐漸侵蝕物理世界n

機(jī)器學(xué)習(xí)n

深度學(xué)習(xí)n

大模型n

大語(yǔ)言模型：

DeepSeekn

視覺(jué)模型：

可靈、

即夢(mèng)n

多模態(tài)模型：

GPT-4o人工智能：

讓機(jī)器具備人類智能，

讓機(jī)器具備非人類智能（超人類智能）學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第30頁(yè)

現(xiàn)代人工智能（大模型）

的本質(zhì)1.

這一波人工智能本質(zhì)上是數(shù)據(jù)智能

，

只要是有時(shí)間結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)

，

都可以識(shí)別出數(shù)據(jù)分布模式

，

建立數(shù)據(jù)模型

，

從而產(chǎn)生智能。2.這一波人工智能的核心是語(yǔ)言智能

，

通過(guò)分析和建模人類語(yǔ)言

，

獲取人類的知識(shí)

，

并進(jìn)一步獲取人類的思維模式。3.或許

，

AI只是一個(gè)我們和他人和祖先和整個(gè)人類的意義世界的交互的接口的翻譯器。

與我們對(duì)話的

，

不是AI

，

而是AI背后那個(gè)人類構(gòu)造出的意義世界。

因此

，

AI可以成為我們的伙伴和導(dǎo)師

，

例如：DeepSeek對(duì)貪嗔癡的解釋。

大模型技術(shù)的關(guān)鍵過(guò)程1.預(yù)訓(xùn)練：

中小學(xué)

，打基礎(chǔ)2.后訓(xùn)練：

RL、

SFT。大學(xué)

，有專業(yè)3.微調(diào)

、

Prompt。

入職實(shí)習(xí)，

能干活

大模型技術(shù)的關(guān)鍵要素1.Token：

萬(wàn)物皆token2.Attention：

熵減即智能3.GPT：大力出奇跡4.

Data：

以古鑒今5.RL：

自學(xué)成才（決策，

探索未知

，生成數(shù)據(jù)）6.優(yōu)化：

卷Infra和算法，

實(shí)事求是，

反抽象7.

FT：后訓(xùn)練的藝術(shù)8.TTC：

大力出奇跡

AGAIN9.

Prompt：

有話好好說(shuō)10.Agent：最后的筐對(duì)現(xiàn)代人工智能的正確認(rèn)知：

本質(zhì)、

關(guān)鍵過(guò)程、

關(guān)鍵要素學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第31頁(yè)n

IT：

確定性的任務(wù)（簡(jiǎn)單和繁雜）

，

以代碼邏輯為核心?1.0：記憶+計(jì)算（馮諾依曼；軟件時(shí)代）?2.0：記憶+計(jì)算+搜索（互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代）n

AI：

不確定的任務(wù)（復(fù)雜和混沌）

，

以數(shù)據(jù)模型為核心?0.0：專家系統(tǒng)：知識(shí)+規(guī)則?1.0：機(jī)器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)，

白盒?0.5：傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)：人類定義特征

，人類估算模型參數(shù)?1.0：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：人類定義特征

，模型自己學(xué)習(xí)模型參數(shù)?2.0：深度學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)

，黑盒（不可控

，有錯(cuò)誤概率）?1.5：判別模型：人類只提供數(shù)據(jù)

，端到端學(xué)習(xí)（模型自己抽取特征，

自己學(xué)習(xí)模型參數(shù)）?2.0：生成模型：訓(xùn)練階段+推理階段；壓縮+生成（幻覺(jué)）?2.5：推理模型：訓(xùn)練階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)；推理階段慢思考n

IT應(yīng)用與AI應(yīng)用的關(guān)鍵差異：?在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

，用戶使用系統(tǒng)的成本很低

，邊際成本接近于零。?在AI時(shí)代

，用戶使用系統(tǒng)的成本比較高

，有大量的GPU算力需求

，邊際成本較高。對(duì)現(xiàn)代人工智能的正確認(rèn)知：

AI與IT的區(qū)別學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第32頁(yè).AI學(xué)會(huì)使用人類語(yǔ)言

，在大多數(shù)自然語(yǔ)言任務(wù)上突破圖靈測(cè)試Level

2

.AI學(xué)會(huì)求解問(wèn)題

，涌

現(xiàn)世界知識(shí)和類人

的復(fù)雜邏輯推理能

力,在問(wèn)題求解方面

突破圖靈測(cè)試通用人工智能AGI

，Artificial

General

Intelligence通常是指具備與人類同等或超越人類智能水平的人工智能系統(tǒng)。n

OpenAI：在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)于人類的高度自主系統(tǒng)。nAI肖睿團(tuán)隊(duì)：

90%的智力任務(wù)上超過(guò)90%的人類

，很可能在2030年之前到來(lái)。Level

3

.AI學(xué)會(huì)使用工具，利用工具完成多數(shù)人類物理世界問(wèn)題,在工具使用方面突破圖靈測(cè)試.Al通過(guò)自我學(xué)習(xí),具備自我批判、

自我改進(jìn)以及自我反思能力Level

5

.AI能力全面超越人類

，具備探究科學(xué)規(guī)律、世界起源等終極問(wèn)題的能力現(xiàn)代人工智能的發(fā)展路徑學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第33頁(yè)Level

1Level

4n

Agent是傳統(tǒng)應(yīng)用（工具+流程）的AI改造l工具：1.

直接使用模型或AI產(chǎn)品2.

增強(qiáng)模型能力（

RAG、FT）l

流程：1.

WorkFlow

（人工定義）n

Coze、

Dify、ComfyUI2.Agentic

AI（模型拆解

：環(huán)境、工具、策略）n

斯坦福小鎮(zhèn)

（

MetaGPT）n

AutoGLM

、Manus

、

Coze

Space

、Aipyn

趨勢(shì)：A2A和MCP將成為AI系統(tǒng)（Agent）的必備要素

l

如果想象成一個(gè)筆記本電腦：1.

大模型就是CPU2.

A2A就是網(wǎng)絡(luò)接口3.MCP就是USB接口Agent：

從human

in

loop到human

on

loopAgent的核心特征是自主（請(qǐng)人類走開(kāi)）Embedding：

助手模式

Copilot：

伙伴模式

Agent：

代理模式人類

AI人類完成絕大部分工作人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)AI對(duì)其中某(

幾)

個(gè)任務(wù)

提供信息或建議人類自主結(jié)束工作人類

AI人

類

和

AI協(xié)

作

工

作人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)AI完成其中某(

幾)

個(gè)流程的初稿人類修改調(diào)整確認(rèn)人類自主結(jié)束工作全權(quán)代理任務(wù)拆分工具選擇

進(jìn)度控制自主結(jié)束工作學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第34頁(yè)人類

AIAI完成

絕

大

部

分

工

作設(shè)立目標(biāo)提供資源監(jiān)督結(jié)果AI時(shí)代認(rèn)知升級(jí)培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維樹(shù)立終身學(xué)習(xí)與跨界融合意識(shí)打破傳統(tǒng)思維局限學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第35頁(yè)1.終身學(xué)習(xí)的必要性2.跨界融合趨勢(shì)與機(jī)會(huì)1.數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知2.數(shù)據(jù)分析與解讀能力1.建立非線性思維2.擁抱“不確定性”數(shù)字素養(yǎng)通識(shí)教育的變遷計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代1990s

-

2000s核心目標(biāo)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)資源利用能力主要技能：Office辦公軟件應(yīng)用電子郵件與網(wǎng)頁(yè)搜索基本信息檢索與管理主要挑戰(zhàn)：降低數(shù)字鴻溝

，普及基礎(chǔ)數(shù)字能力人工智能時(shí)代2020s

-現(xiàn)在核心目標(biāo)：人機(jī)協(xié)同能力與批判性思維主要技能：AI工具應(yīng)用與提示詞工程AI輸出結(jié)果評(píng)估與驗(yàn)證

解決復(fù)雜問(wèn)題的人機(jī)協(xié)作主要挑戰(zhàn)：平衡技術(shù)效率與獨(dú)立思考能力大數(shù)據(jù)時(shí)代2010s

-

2020核心目標(biāo)：數(shù)據(jù)思維與分析能力提升主要技能：數(shù)據(jù)收集與清洗處理數(shù)據(jù)可視化表達(dá)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析與解讀主要挑戰(zhàn)：培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維

，理解數(shù)據(jù)價(jià)值學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第36頁(yè)一、

應(yīng)用人才（實(shí)際上包括所有人）n

思維要求：用AI技術(shù)和工具去解決實(shí)際問(wèn)題

，提高工作和生活的效率和質(zhì)量

，賦能行業(yè)n

能力增加

：?jiǎn)栴}定義能力

，獨(dú)立思考能力和判斷力

，表達(dá)和溝通能力n

能力減少：記憶力和知識(shí)儲(chǔ)備

，計(jì)算推理能力

，執(zhí)行力（紀(jì)律和毅力），

創(chuàng)造力？n

教育需求：AI通識(shí)教育二、

IT專業(yè)人才（產(chǎn)品經(jīng)理、

開(kāi)發(fā)崗位）n

思維要求：數(shù)據(jù)思維

，模型思維

，以人為本

，賦能行業(yè)

，理解場(chǎng)景n

能力增加：機(jī)器學(xué)習(xí)-深度學(xué)習(xí)-大模型原理

，數(shù)據(jù)工程能力n

能力減少：代碼能力，

邏輯能力？文檔能力

，軟硬件工程能力（IT項(xiàng)目管理和適配）n

教育需求：新IT教育三、

AI2.0專業(yè)人才（數(shù)據(jù)、

算法和模型、

算力和工程）n

思維要求：數(shù)學(xué)思維

，好奇心和試錯(cuò)思維

，熱愛(ài)人類n

能力增加1：數(shù)據(jù)工程能力

，數(shù)據(jù)合成能力n

能力增加2：底層軟硬件工程能力（芯片、通訊、操作系統(tǒng)）n

能力增加3：大模型范式能力（Transformer、

Diffusion、

RL等）AI2.0時(shí)代的人才需求大模型開(kāi)發(fā)工程師AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師Agent開(kāi)發(fā)工程師AI產(chǎn)品經(jīng)理...各行業(yè)AI賦能人才日常的AI應(yīng)用算法工程師深度學(xué)習(xí)專家大模型研究員...n

能力減少：數(shù)學(xué)能力

，機(jī)器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)算法

，深度學(xué)習(xí)傳統(tǒng)模型n

教育需求：AI專業(yè)教育學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第37頁(yè)

02

社會(huì)對(duì)AI人才的需求

03

AI成為學(xué)生的必備素養(yǎng)

?未來(lái)

，懂AI技術(shù)

，會(huì)AI應(yīng)用

，僅僅是不會(huì)競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)（必備技能）AI2.0時(shí)代的技術(shù)觀和人才觀-我們的判斷

01

AI技術(shù)的突破和范式轉(zhuǎn)換?應(yīng)用能力

：不要求專業(yè)深度

，但也不是簡(jiǎn)單的工具使用，

而是深度應(yīng)用解決問(wèn)題?思維能力

：不是記憶和推理，

而是問(wèn)題定義、溝通表達(dá)、結(jié)果鑒別?如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、

自動(dòng)駕駛等?數(shù)據(jù)智能：AI1.0到AI2.0?智能門檻：

判別-生成-推理?崗位變化

：人工智能首先改變的是崗位任務(wù)和崗位流程

，然后才是崗位本身學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第38頁(yè)?現(xiàn)在

，懂AI技術(shù)

，會(huì)AI應(yīng)用

，具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)目錄02DeepSeek對(duì)教育行業(yè)的影響01DeepSeek和AI認(rèn)知1.

教育行業(yè)的AI范式革命2.DeepSeek的教育應(yīng)用1.

DeepSeek解密2.

AI技術(shù)演進(jìn)與認(rèn)知框架學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第39頁(yè)人工智能對(duì)教育的直接影響從工作到工具內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力人才需求的變化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化（無(wú)人化）工作流重塑新的AI技能需求老舊技能的更替外部驅(qū)動(dòng)力AI作為教育工具個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)教學(xué)方法變革更豐富的教學(xué)資源學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第40頁(yè)超越“工具論”和“威脅論”人工智能與教育的深層關(guān)系范式革命根本性地重塑教育的目的、

內(nèi)容、方法和評(píng)估體系威脅論取代教師、削弱學(xué)生認(rèn)知能力、加劇不公工具論提升效率、輔助教學(xué)、改進(jìn)管理學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第41頁(yè)人工智能時(shí)代的范式革命：

知識(shí)n

批判性評(píng)估與整合n

創(chuàng)造性生成與運(yùn)用n

提出高質(zhì)量問(wèn)題的能力知識(shí)擁有量→“駕馭和創(chuàng)造”知識(shí)的能力n

知識(shí)爆炸、

即時(shí)可得、

易于自動(dòng)化處理n

AI成為強(qiáng)大的

“外部知識(shí)庫(kù)”n

基于知識(shí)的稀缺性和獲取難度n

記憶→

理解

→

應(yīng)用學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第42頁(yè)>>知識(shí)煉金術(shù)士知識(shí)倉(cāng)庫(kù)人工智能時(shí)代的范式革命：

認(rèn)知新認(rèn)知挑戰(zhàn)人機(jī)協(xié)同區(qū)多模態(tài)信息處理降低認(rèn)知負(fù)荷模式識(shí)別增強(qiáng)人腦優(yōu)勢(shì)區(qū)元認(rèn)知監(jiān)控反算法思維直覺(jué)判斷學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第43頁(yè)邏輯、計(jì)算、分析能力

人類特有的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域構(gòu)建雙腦思維認(rèn)知體系傳統(tǒng)認(rèn)知人工智能時(shí)代的范式革命：

價(jià)值對(duì)抗AI異化的免疫工程人類防御增強(qiáng)區(qū)批判性直覺(jué)深度共情能力整合型自我認(rèn)知AI侵蝕風(fēng)險(xiǎn)區(qū)意義感消解情感與連接異化身份認(rèn)同模糊通往自由之路學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第44頁(yè)社會(huì)抗體培養(yǎng)情感增強(qiáng)意義重構(gòu)算法社會(huì)理解者塑造者人工智能時(shí)代的范式革命：

社會(huì)?數(shù)字公民素養(yǎng)與AI倫理?算法識(shí)讀與數(shù)據(jù)素養(yǎng)?批判性媒體素養(yǎng)?積極參與技術(shù)治理?跨文化與跨

“

物種

”

（人機(jī)）協(xié)作能力?信息過(guò)濾與社會(huì)極化?

隱私與數(shù)據(jù)權(quán)力重構(gòu)?算法歧視與社會(huì)不公?虛假信息與信任危機(jī)學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第45頁(yè)公民素養(yǎng)與社會(huì)社會(huì)結(jié)構(gòu)與公民教育范式革命的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?

認(rèn)知與能力退化陷阱?

教師角色的沖擊與轉(zhuǎn)型困境?

評(píng)估體系的滯后與失效?

技術(shù)倫理、隱私與安全風(fēng)險(xiǎn)?

虛擬沉浸與現(xiàn)實(shí)疏離?

數(shù)字鴻溝與教育不公加劇?

實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化學(xué)習(xí)?

解放教師精力

，聚焦高價(jià)值任務(wù)?

推動(dòng)教育公平（潛在）?

加速終身學(xué)習(xí)體系構(gòu)建?

創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容與形式學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第46頁(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別策略平衡風(fēng)險(xiǎn)機(jī)遇實(shí)現(xiàn)教育本質(zhì)

內(nèi)容重構(gòu)

式創(chuàng)新評(píng)估革新

認(rèn)知增強(qiáng)人性增強(qiáng)

社會(huì)增強(qiáng)人工智能時(shí)代的范式革命：

教育教育本質(zhì)回歸：培養(yǎng)能獨(dú)立思考、健全發(fā)展、積極參與并引領(lǐng)社會(huì)進(jìn)步的人類?？鞓?lè)學(xué)習(xí)

，全面發(fā)展。教育體系重塑：AI時(shí)代的教育體系需要在關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)性變革與實(shí)踐教育目標(biāo)轉(zhuǎn)型

：AI時(shí)代的教育基礎(chǔ)目標(biāo)及核心能力，

旨在全面提升學(xué)員應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的綜合素養(yǎng)學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）

頁(yè)●全球AI

+教育相關(guān)政策來(lái)源

：UNESCO、美國(guó)教育部官網(wǎng)、歐洲議會(huì)官網(wǎng)、

日本文部科學(xué)省官網(wǎng)、英國(guó)教育部官網(wǎng)、澳洲教育部官網(wǎng)、加拿大網(wǎng)絡(luò)安全中心、斯里蘭卡政府官網(wǎng)等公開(kāi)資料

，艾瑞咨詢研究學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第48頁(yè)院自主研究繪制中國(guó)AI

+教育相關(guān)政策2021.6六部門：

《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》建設(shè)教育專網(wǎng)和云平臺(tái)

，支持AI技術(shù)的部署和應(yīng)用；

推動(dòng)智能教學(xué)設(shè)備和工具的普及，加強(qiáng)教育數(shù)據(jù)資源的整合與共享2025.5教育部：

《中小學(xué)生成式人工智能使用指南（2025年版）

》推動(dòng)生成式人工智能在中小學(xué)教育中的科學(xué)規(guī)范使用

，加速構(gòu)建人工智能引領(lǐng)的創(chuàng)新教育生態(tài)

，助力國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能提升2025.1國(guó)務(wù)院：

《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》綱要核心

“高質(zhì)量教育體系”

，注重公平、創(chuàng)新

，

強(qiáng)化科技、

職教、

終身學(xué)習(xí)

，推數(shù)字化、

國(guó)際化

，助教育強(qiáng)國(guó)2018教育部：

《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》教育部：

《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》構(gòu)建人工智能多層次教育體系

，在中小學(xué)階

段引入人工智能普及教育2022.8科技部：

《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》支持建設(shè)

"備、

教、

練、

測(cè)、

管

"等關(guān)鍵環(huán)節(jié)智慧教室等場(chǎng)景

，支持教育智能化應(yīng)用2022.2教育部：

《關(guān)于推進(jìn)新時(shí)代普通高中多樣化特色發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》展的實(shí)施意見(jiàn)》推動(dòng)辦學(xué)管理智能化，探索區(qū)域、

主體兩級(jí)質(zhì)量互促機(jī)制2024.11教育部：

《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》構(gòu)建系統(tǒng)化課程體系

，到2030年前在中小學(xué)基本普及人工智能教育2022.4科技部：

《中國(guó)智慧教育藍(lán)皮書(shū)》支持建設(shè)

"備、

教、

練、

測(cè)、

管

"等關(guān)鍵環(huán)節(jié)智慧教室等場(chǎng)景

，支持教育智能化應(yīng)用2019.2國(guó)務(wù)院：

《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》加快教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

，提出要推動(dòng)新型教育技術(shù)裝備管理、

教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用2019.5聯(lián)合國(guó)教科文組織：

《北京共識(shí)—

—人工智能與教育》探索采用人工智能技術(shù)構(gòu)建新型教育學(xué)習(xí)體系2021.9科技部：

《新一代人工智能倫理規(guī)范》強(qiáng)調(diào)AI教育應(yīng)用要遵循

"以人為本、

安全發(fā)展

"原則

，

為技術(shù)應(yīng)用提供倫理指導(dǎo)2017國(guó)務(wù)院：

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出

"智慧能教育

"推動(dòng)教育質(zhì)人工智能技術(shù)培訓(xùn)和應(yīng)用學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第49頁(yè)AI的三層教育價(jià)值讓學(xué)生自由而全面的發(fā)展讓學(xué)生享受學(xué)習(xí)的快樂(lè)技術(shù)融合改變培養(yǎng)目標(biāo)技術(shù)融合革命培養(yǎng)方式實(shí)現(xiàn)“蘇格拉底教學(xué)法”和同伴學(xué)習(xí)提升教師備課授課效率提升教育管理者決策效率融合價(jià)值工具價(jià)值重塑教育體系促進(jìn)教學(xué)變革回歸教育本質(zhì)學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第50頁(yè)層層遞進(jìn)終極價(jià)值A(chǔ)I教育應(yīng)用落地的四層障礙學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第51頁(yè)AI

+教育的四條實(shí)踐路徑01技術(shù)使用規(guī)范建立清晰的AI應(yīng)用指南，明確哪些環(huán)節(jié)鼓勵(lì)使用，哪些環(huán)節(jié)需獨(dú)立完成

，形成共識(shí)將AI素養(yǎng)納入課程體系，培養(yǎng)學(xué)生辨別AI內(nèi)容的能力，

以及合理

、

合規(guī)使用AI的意識(shí)設(shè)計(jì)過(guò)程導(dǎo)向評(píng)價(jià)，

關(guān)注思維過(guò)程而非結(jié)果

，鼓勵(lì)學(xué)生展示解題思路和推理過(guò)程引導(dǎo)教師從知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師與引導(dǎo)者，

設(shè)計(jì)高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗(yàn)02教師角色轉(zhuǎn)型03重構(gòu)評(píng)價(jià)體系04培養(yǎng)AI素養(yǎng)學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第52頁(yè)目錄02DeepSeek對(duì)教育行業(yè)的影響01DeepSeek和AI認(rèn)知1.

教育行業(yè)的AI范式革命2.

DeepSeek的教育應(yīng)用1.

DeepSeek解密2.

AI技術(shù)演進(jìn)與認(rèn)知框架學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第53頁(yè)AI在各教育階段的應(yīng)用體質(zhì)監(jiān)測(cè)、膳食配餐等數(shù)據(jù)管理分析學(xué)診斷和反思工具促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展虛擬環(huán)境實(shí)踐教學(xué)；支持學(xué)歷提升和專業(yè)技能更新側(cè)重：學(xué)生專業(yè)能力培養(yǎng)教學(xué)模式變革

：推進(jìn)在線課程建設(shè)和資源共享；

通過(guò)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)解決

"三高三難

"問(wèn)題科研能力提升

：整合共享科研資源；

高效數(shù)據(jù)采集分析和可視化；

借助數(shù)字化手段進(jìn)行科研協(xié)同個(gè)性化發(fā)展

：提供豐富學(xué)術(shù)資源；

文獻(xiàn)檢索與知識(shí)服務(wù)；結(jié)合職業(yè)規(guī)劃制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案?jìng)?cè)重：學(xué)生興趣培養(yǎng)和習(xí)慣養(yǎng)成教學(xué)資源開(kāi)發(fā)：開(kāi)發(fā)電子版教材、

生動(dòng)形象、

互動(dòng)性強(qiáng)的多種形式教學(xué)素材靈活教學(xué)：實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程授課、

實(shí)時(shí)互動(dòng)、

作業(yè)布置批改、學(xué)習(xí)管理與輔導(dǎo)、

利用VR/AR等技術(shù)打造沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境家校溝通

：建立高效溝通平臺(tái)

，提供親子活動(dòng)建議、

心理健康教育等資源

，營(yíng)造家校協(xié)同氛圍側(cè)重：面特定人群的定制化服務(wù)無(wú)障礙學(xué)習(xí)

：轉(zhuǎn)化多交互元素（觸覺(jué)、

聽(tīng)覺(jué)、

視覺(jué)）的數(shù)字化資源缺陷補(bǔ)償訓(xùn)練：

數(shù)字化教學(xué)資源作為傳統(tǒng)感官的延伸

，支持呈現(xiàn)、

模擬、

放大教學(xué)內(nèi)容個(gè)性化教育

：建立科學(xué)評(píng)估體系；

數(shù)字化跟蹤IEP實(shí)施情況；

運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化教學(xué)策略側(cè)重：學(xué)生興趣培養(yǎng)和習(xí)慣養(yǎng)成教學(xué)模式創(chuàng)新：依托AR/VR、AI等技術(shù)

，拓展物理、化學(xué)、

生物等學(xué)科的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容學(xué)習(xí)過(guò)程管理：全流程跟蹤分析學(xué)習(xí)時(shí)間、

行為、

成績(jī)；

提供在線智能輔導(dǎo)與答疑服務(wù)教師能力提升：借助在線培訓(xùn)和研修平臺(tái)

，提供教側(cè)重：幼兒安全健康成長(zhǎng)教育教學(xué)輔助：

學(xué)前教育資源共享、

協(xié)同備課、

在

線教研等數(shù)字化場(chǎng)景需求教育活動(dòng)監(jiān)測(cè)：

采集活動(dòng)軌跡、

活動(dòng)時(shí)長(zhǎng)、

情緒情

感、

參與狀態(tài)等數(shù)據(jù)

，支持觀察分析衛(wèi)生保健保障：利用智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)晨檢、

健康觀察、側(cè)重：個(gè)化性專業(yè)技能提升個(gè)性化學(xué)習(xí)：根據(jù)不同職業(yè)、

基礎(chǔ)和需求制定專屬學(xué)習(xí)路徑；

智能分析提供適配學(xué)習(xí)資源豐富學(xué)習(xí)資源：提供多樣化課程形式和內(nèi)容；適配多類型學(xué)習(xí)終端

，支持靈活自主學(xué)習(xí)職業(yè)發(fā)展支持：構(gòu)建職業(yè)導(dǎo)向課程體系；

加強(qiáng)學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第54頁(yè)智慧教育應(yīng)用發(fā)展研究

：各教育階段數(shù)字化需求2.初等教育階段6.特殊教育階段4.高等教育階段3.中等教育階段1.學(xué)前教育5.成人教育階段AI的教學(xué)場(chǎng)景應(yīng)用1.智慧化備課備課效率與質(zhì)量提升面向教育者面向?qū)W生智能備課功能教育內(nèi)容生成智能教研支持預(yù)習(xí)材料推送自主學(xué)習(xí)指導(dǎo)3.

自適應(yīng)學(xué)習(xí)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的實(shí)現(xiàn)面向教育者

面向?qū)W生智能作業(yè)布置練習(xí)題推薦學(xué)習(xí)進(jìn)度監(jiān)控自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)拍照學(xué)習(xí)功能個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)5

.全維度評(píng)測(cè)能力診斷與評(píng)測(cè)效率提升面向教育者面向?qū)W生學(xué)習(xí)過(guò)程全程記錄知識(shí)點(diǎn)掌握分析教學(xué)效果評(píng)估學(xué)習(xí)行為畫(huà)像能力成長(zhǎng)追蹤個(gè)性化學(xué)習(xí)建議4

.智能化考試全維度訓(xùn)練與評(píng)測(cè)面向教育者面向?qū)W生智能化命題系統(tǒng)試卷難度分析考試質(zhì)量監(jiān)控個(gè)性化測(cè)試內(nèi)容能力水平精確定位考前指導(dǎo)與反饋2

.沉浸式教學(xué)優(yōu)化教學(xué)與學(xué)習(xí)體驗(yàn)面向教育者線上AI課堂教學(xué)

VR/AR教學(xué)應(yīng)用

實(shí)驗(yàn)演示工具面向?qū)W生課堂反饋機(jī)制實(shí)時(shí)提問(wèn)解答學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第55頁(yè)DeepSeek與教育的適配性學(xué)前教育系統(tǒng)集成：園所智聯(lián)為園區(qū)管理系統(tǒng)提供知識(shí)支持協(xié)助教師解讀由專業(yè)設(shè)備采集的活動(dòng)數(shù)據(jù)促進(jìn)教師間知識(shí)共享和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)沉淀生成家園共育內(nèi)容

，支持幼兒全面發(fā)展初等教育系統(tǒng)集成：智慧校園?

支持對(duì)接學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

，優(yōu)化教學(xué)決策?

提供學(xué)科難點(diǎn)突破方案與趣味學(xué)習(xí)內(nèi)容?

輔助構(gòu)建學(xué)習(xí)興趣培養(yǎng)和習(xí)慣養(yǎng)成方案?

與VR/AR沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境配合

，提供教學(xué)內(nèi)容中等教育系統(tǒng)集成：效能提升?對(duì)接多維度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

，優(yōu)化教學(xué)決策

，構(gòu)建全面學(xué)生成長(zhǎng)檔案?

深度整合學(xué)科知識(shí)圖譜

，優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)效率?

多維度支持德育教育

，培養(yǎng)良好習(xí)慣行為強(qiáng)大推理與學(xué)科知識(shí)能力?

出色的數(shù)理推理力

，支持復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題解析?跨學(xué)科知識(shí)整合與理解應(yīng)用能力?

685B參數(shù)規(guī)模帶來(lái)的知識(shí)廣度與深度開(kāi)源與經(jīng)濟(jì)性?開(kāi)源代碼與權(quán)重

，機(jī)構(gòu)可自由部署與定制?

能力比肩頂級(jí)模型?社區(qū)持續(xù)迭代

，教育應(yīng)用生態(tài)不斷擴(kuò)展教研一體化功能?

教育文本內(nèi)容智能生成與優(yōu)化?學(xué)術(shù)研究輔助與提供的數(shù)據(jù)分析建議?基于輸入數(shù)據(jù)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)評(píng)估與反饋家校溝通支持：家校共育基于AI的智能助手提供家長(zhǎng)教育指導(dǎo)和學(xué)習(xí)進(jìn)展反饋教學(xué)資源開(kāi)發(fā)與管理：豐富課堂智能生成和推薦學(xué)科文本教材和教學(xué)內(nèi)容備考與升學(xué)指導(dǎo)：智能備考根據(jù)學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)、興趣愛(ài)好和職業(yè)傾向

，提供個(gè)性化的高考/中考智能備考衛(wèi)生保健支持：健康衛(wèi)士提供基于AI的健康監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，輔助識(shí)別兒童潛在健康風(fēng)險(xiǎn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑：因材施教基于學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

，生成個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑、學(xué)科輔導(dǎo)教育教學(xué)輔助：智能啟蒙基于兒童認(rèn)知發(fā)展規(guī)律

，提供個(gè)性化

的教學(xué)內(nèi)容和活動(dòng)建議學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)與拓展：探究未來(lái)深度專業(yè)知識(shí)整合與前沿教學(xué)內(nèi)容生成、教學(xué)評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化個(gè)性化職業(yè)探索：生涯導(dǎo)航基于學(xué)生學(xué)習(xí)表現(xiàn)、興趣特長(zhǎng)和職業(yè)傾向

，提供個(gè)性化的升學(xué)路徑規(guī)劃和專業(yè)選擇建議個(gè)性化教育方案：專屬成長(zhǎng)基于已有幼兒發(fā)展數(shù)據(jù)提供教育建議初等教育適配場(chǎng)景學(xué)前教育適配場(chǎng)景中等教育（初中、高中）適配場(chǎng)景學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第56頁(yè)DeepSeek與教育的適配性高等教育系統(tǒng)集成：因材施教?

與科研管理平臺(tái)對(duì)接

，支持學(xué)術(shù)研究全流程?

為智能實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)提供實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析建議?

融入智慧校園生態(tài)

，支持創(chuàng)新型人才培養(yǎng)?

助力產(chǎn)學(xué)研合作

，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用社會(huì)資源整合與支持：融通共享?對(duì)接就業(yè)、

社保、

醫(yī)療等社會(huì)服務(wù)體系

，整合就業(yè)信息、政策咨詢、

培訓(xùn)補(bǔ)貼等支持?

助力成人學(xué)習(xí)者更好地社會(huì)發(fā)展無(wú)障礙學(xué)習(xí)環(huán)境：包容可及利用AI技術(shù)優(yōu)化學(xué)習(xí)環(huán)境提供無(wú)障礙信息獲取和交互方式

平等地參與學(xué)習(xí)獲取知識(shí)強(qiáng)大推理與學(xué)科知識(shí)能力?

出色的數(shù)理推理力

，支持復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題解析?跨學(xué)科知識(shí)整合與理解應(yīng)用能力?

685B參數(shù)規(guī)模帶來(lái)的知識(shí)廣度與深度開(kāi)源與經(jīng)濟(jì)性?開(kāi)源代碼與權(quán)重

，機(jī)構(gòu)可自由部署與定制?

能力比肩頂級(jí)模型?社區(qū)持續(xù)迭代

，教育應(yīng)用生態(tài)不斷擴(kuò)展教研一體化功能?

教育文本內(nèi)容智能生成與優(yōu)化?學(xué)術(shù)研究輔助與提供的數(shù)據(jù)分析建議?基于輸入數(shù)據(jù)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)評(píng)估與反饋就業(yè)與創(chuàng)業(yè)支持：職創(chuàng)無(wú)憂基于AI的就業(yè)指導(dǎo)和智能匹配系統(tǒng)

，根據(jù)學(xué)生專業(yè)和能力推薦就業(yè)機(jī)會(huì)個(gè)性化學(xué)習(xí)與科研支持：科研賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、文獻(xiàn)綜述與前沿分析、研究方法支持、論文寫作輔助學(xué)習(xí)社群與協(xié)作：互助共贏利用AI促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)和協(xié)作，共享學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)社會(huì)支持系統(tǒng)集成：協(xié)同保障建立與醫(yī)療、康復(fù)、社保等社會(huì)服務(wù)體系的協(xié)同機(jī)制

，利用AI實(shí)現(xiàn)信息共享和多方協(xié)同

，提供支持輔助教學(xué)與康復(fù)：融合關(guān)愛(ài)針對(duì)不同特殊教育需求

，提供定制化

的AI輔助教學(xué)工具和康復(fù)訓(xùn)練方案。專業(yè)課程開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：前沿精進(jìn)深度專業(yè)知識(shí)整合與前沿教學(xué)內(nèi)容生成、教學(xué)評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化終身學(xué)習(xí)資源供給：持續(xù)成長(zhǎng)針對(duì)職業(yè)發(fā)展、技能提升、興趣愛(ài)好等多元需求

，提供海量、個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源技能認(rèn)證與職業(yè)轉(zhuǎn)型：職業(yè)升級(jí)提供基于AI的技能評(píng)估和認(rèn)證平臺(tái)

，幫助學(xué)習(xí)者快速驗(yàn)證專業(yè)能力。個(gè)性化支持與評(píng)估：精準(zhǔn)施策對(duì)特殊學(xué)生的個(gè)體特征進(jìn)行全面評(píng)估，生成高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持計(jì)劃和康復(fù)干預(yù)方案。成人教育適配場(chǎng)景高等教育適配場(chǎng)景特殊教育適配場(chǎng)景學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第57頁(yè)DeepSeek對(duì)教育的賦能學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第58頁(yè)K12教育實(shí)踐案例學(xué)習(xí)交流可加AI肖睿團(tuán)隊(duì)助理微信號(hào)（ABZ2829）第59頁(yè)促進(jìn)人工智能助力教育變革。

面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

，加強(qiáng)課程體系改革

，優(yōu)化學(xué)科專業(yè)設(shè)置。

制定完善師生數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)

，深化人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)。

打造人工智能教育大模型。

建設(shè)云端學(xué)校等。

建立基于大