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文檔簡介
人工智能應(yīng)用(DeepSeek版)
授課教師專業(yè)(學(xué)科)新媒體教學(xué)課題AIGC概述(1)學(xué)時安排2學(xué)時(90分鐘)教學(xué)年級所選教材《人工智能應(yīng)用(DeepSeek版)》,秋葉主編,2025年人民郵電出版社一、學(xué)習(xí)目標(biāo)描述1、知識目標(biāo)1)AI與AIGC2)提示詞2、能力目標(biāo)1)認(rèn)識AI與AIGC2)了解提示詞3、德育目標(biāo)1)培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)真做事的態(tài)度;2)啟發(fā)學(xué)生的好奇心,對世界充滿好奇是學(xué)習(xí)的前提二、學(xué)習(xí)重點及難點學(xué)習(xí)重點:AI與AIGC的定義、發(fā)展歷程及核心技術(shù);AIGC的特點及與AI的關(guān)系。提示詞的六大要素構(gòu)成及各要素的功能;具體化、步驟分解等設(shè)計技巧的實際應(yīng)用。學(xué)習(xí)難點:理解AIGC技術(shù)背后的核心算法邏輯(如生成對抗網(wǎng)絡(luò)、變換器模型),以及AIGC對AI研究的反向推動機制。如何將模糊需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化提示詞;根據(jù)不同場景(如創(chuàng)意寫作、專業(yè)報告)靈活調(diào)整提示詞策略。教學(xué)問題預(yù)測學(xué)生可能混淆AI與AIGC的概念,難以區(qū)分兩者的技術(shù)邊界。對AIGC核心技術(shù)(如生成對抗網(wǎng)絡(luò))的工作原理理解困難,缺乏直觀認(rèn)知。無法理解AIGC如何反向促進AI研究,缺乏具體案例支撐。學(xué)生可能因提示詞要素缺失(如未說明輸出格式)導(dǎo)致AI生成內(nèi)容不符合預(yù)期。難以掌握“角色提示”技巧,無法準(zhǔn)確賦予AI所需身份視角。對“迭代改進”的理解停留在表面,不會根據(jù)生成結(jié)果針對性優(yōu)化提示詞。教學(xué)問題解決方案概念辨析:通過對比表格(如AI與AIGC的應(yīng)用場景、技術(shù)核心)幫助學(xué)生區(qū)分概念,結(jié)合央視微短劇《英雄》案例說明AIGC的實際應(yīng)用。技術(shù)可視化:用通俗比喻(如“生成器與判別器的對抗游戲”)解釋生成對抗網(wǎng)絡(luò),展示StyleGAN生成的人臉圖像案例。案例驅(qū)動:列舉AIGC應(yīng)用中的倫理問題(如版權(quán)爭議),說明其如何推動AI倫理研究,或通過AIGC優(yōu)化AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)案例說明反向促進作用。4要素強化:提供提示詞模板(如“身份+目標(biāo)+對象+期望結(jié)果+擔(dān)憂問題”),要求學(xué)生按模板填充內(nèi)容。5角色示范:展示不同角色提示的案例(如“作為美食博主推薦餐廳”vs“作為營養(yǎng)師分析食譜”),對比生成差異。6迭代訓(xùn)練:給出初始提示詞及生成結(jié)果,引導(dǎo)學(xué)生分析問題(如“語氣生硬”)并修改,觀察優(yōu)化效果。五、學(xué)習(xí)者特征分析(教師填寫)學(xué)習(xí)特點:學(xué)習(xí)習(xí)慣:交往特點:六、教學(xué)資源教材和參考書籍:《人工智能應(yīng)用(DeepSeek版)》,秋葉主編,2025年人民郵電出版社在線學(xué)習(xí)平臺:利用學(xué)校現(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)平臺,如超星學(xué)習(xí)通、雨課堂等,搭建課程教學(xué)空間。在平臺上發(fā)布教學(xué)大綱、教學(xué)課件、視頻教程、作業(yè)、測試題等教學(xué)資源,開展線上教學(xué)活動,如在線討論、答疑、作業(yè)提交與批改等,方便學(xué)生自主學(xué)習(xí)和教師教學(xué)管理。AIGC工具:推薦學(xué)生使用主流的AIGC工具,如ChatGPT、文心一言、通義等,以及相關(guān)的輔助工具,如秘塔AI搜索、KimiAI等。引導(dǎo)學(xué)生熟練掌握這些工具的使用方法,利用工具輔助完成課程學(xué)習(xí)和文案創(chuàng)作任務(wù)。七、預(yù)習(xí)成果展示八、教學(xué)項目(任務(wù))設(shè)計項目實訓(xùn):統(tǒng)計常見的AIGC工具,要求學(xué)生分類整理工具類型、功能及適用場景,強化對AIGC應(yīng)用的直觀認(rèn)知。課后思考:舉例說明AIGC在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用,對比傳統(tǒng)與AIGC輔助創(chuàng)作的區(qū)別,培養(yǎng)思辨能力。項目實訓(xùn):統(tǒng)計常見的AIGC工具,要求學(xué)生使用提示詞技巧描述工具功能(如“用具體化技巧說明某圖片生成工具的參數(shù)設(shè)置”)。課后思考:設(shè)計電商推廣文案的提示詞,思考如何通過提示詞平衡“促銷信息”與“情感共鳴”。九、教學(xué)結(jié)構(gòu)流程的設(shè)計教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)習(xí)目標(biāo)參考導(dǎo)語教學(xué)內(nèi)容項目任務(wù)教法學(xué)法設(shè)計意圖教學(xué)資源時間導(dǎo)入同學(xué)們好!今天我們要開啟一門既前沿又實用的課程——《人工智能應(yīng)用(DeepSeek版)》??赡苡型瑢W(xué)會問:“我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)人工智能應(yīng)用?”其實答案就在我們身邊:當(dāng)你刷到AI生成的朋友圈文案時,當(dāng)電商海報自動匹配你的喜好時,當(dāng)智能客服精準(zhǔn)解答你的疑問時,AIGC技術(shù)早已悄然改變著我們的生活與工作。在“十四五”規(guī)劃推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的背景下,人工智能,尤其是AIGC(人工智能生成內(nèi)容)技術(shù),已成為數(shù)字時代的核心引擎。2024年6月,工信部等四部門發(fā)布的《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》明確提出要加強AIGC標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),這意味著掌握AIGC工具已成為未來人才的核心素養(yǎng)。我們這門課程以國產(chǎn)領(lǐng)先的DeepSeek平臺為核心,兼顧其他AI工具,聚焦“技術(shù)落地”與“場景應(yīng)用”。不同于純理論課程,我們采用“項目—任務(wù)—實訓(xùn)”的三層結(jié)構(gòu),每個項目都設(shè)置了知識目標(biāo)與素養(yǎng)目標(biāo),讓大家在“學(xué)中做、做中學(xué)”。比如,你會從生成朋友圈文案、設(shè)計電商海報開始,逐步掌握視頻剪輯、代碼生成等復(fù)雜技能,最終能獨立完成跨領(lǐng)域的AI應(yīng)用項目。我想強調(diào)的是,學(xué)習(xí)這門課不僅是掌握工具,更是培養(yǎng)“技術(shù)理解+場景洞察+創(chuàng)意整合”的能力。未來的競爭不是“人與AI的對抗”,而是“會用AI的人”與“不會用AI的人”的差距。希望大家能以開放的心態(tài)擁抱技術(shù),在實訓(xùn)中大膽試錯,把課堂所學(xué)轉(zhuǎn)化為解決實際問題的能力。1.引起學(xué)生的興趣2.強調(diào)課程的現(xiàn)實意義3.引入AI技術(shù)的重要性4.明確課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)5.激勵學(xué)生積極參與6.概述課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法7.結(jié)尾的鼓勵和期待5本課介紹同學(xué)們,當(dāng)我們打開手機刷到一篇爆款小紅書筆記,或是在電商平臺看到一張吸引眼球的商品海報時,可能很少會意識到,這些內(nèi)容背后或許藏著AIGC技術(shù)的影子。今天我們要開啟的“項目一:AIGC概述”,就是要帶大家揭開這項神秘技術(shù)的面紗,從基礎(chǔ)概念到實際應(yīng)用,搭建起對AIGC的完整認(rèn)知框架。為什么要從“概述”開始?因為任何技術(shù)的學(xué)習(xí)都像蓋房子,地基打不牢,后續(xù)的高樓大廈就無從談起。AIGC作為人工智能的重要分支,其發(fā)展速度之快、應(yīng)用范圍之廣,讓我們不得不先停下來,搞清楚它到底是什么、從哪里來、能做什么。首先,我們會深入理解“AI”與“AIGC”的核心概念。大家可能在新聞里聽過“人工智能”,但未必能說清它的定義——其實AI是通過模擬人類智能,讓機器完成原本需要人類才能做的任務(wù),比如語音識別、圖像分析等。而AIGC(人工智能生成內(nèi)容)則是AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的具體應(yīng)用,小到一條朋友圈文案,大到一部短片,都可能是AIGC的成果。我們會追溯AI從1956年達特茅斯會議誕生以來的起伏歷程,從早期的“邏輯理論家”程序到如今的GPT、DeepSeek等大模型,感受技術(shù)突破的來之不易;同時也會梳理AIGC的發(fā)展階段,從生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)到大型預(yù)訓(xùn)練模型,理解每一次技術(shù)躍遷帶來的創(chuàng)作革命。其次,提示詞(Prompt)的學(xué)習(xí)是本項目的重點。如果把AIGC工具比作一位“超級助理”,那么提示詞就是我們與它溝通的“語言”。我們會學(xué)習(xí)提示詞的要素——任務(wù)指令要清晰,背景信息要充分,輸出格式要明確,還要懂得提供示例和約束條件。比如,想讓AI生成一篇環(huán)保主題的文章,模糊的指令可能得到泛泛而談的內(nèi)容,而具體到“為大學(xué)生寫一篇800字環(huán)保倡議,聚焦校園餐廳減少一次性餐具”,就能得到更精準(zhǔn)的結(jié)果。我們還會練習(xí)提示詞的設(shè)計技巧,比如“具體化”(用數(shù)字和場景細節(jié)明確需求)、“步驟分解”(把復(fù)雜任務(wù)拆分成多步指令)、“角色提示”(讓AI扮演特定專家)等,這些技巧能讓AI的輸出質(zhì)量事半功倍。再者,我們會全面了解AIGC的應(yīng)用。從文本、圖像、音頻、視頻到圖表可視化,AIGC的應(yīng)用形式幾乎覆蓋了所有內(nèi)容形態(tài)。比如,文本生成可以自動寫新聞、編代碼;圖像生成能根據(jù)文字描述畫出插畫、設(shè)計海報;音頻生成可合成語音、創(chuàng)作音樂;視頻生成甚至能讓文字直接“動起來”。但技術(shù)應(yīng)用并非毫無邊界,我們會學(xué)習(xí)AIGC的應(yīng)用原則:人機協(xié)作而非替代人類,內(nèi)容要真實透明,要與核心價值觀對齊,還要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度。這些原則能幫助我們在技術(shù)浪潮中守住底線,避免陷入“技術(shù)萬能”的誤區(qū)。10輸入知識目標(biāo)1能力目標(biāo)1德育目標(biāo)2閱讀P9-13,學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容。本任務(wù)旨在讓學(xué)生從基礎(chǔ)概念入手,理解人工智能(AI)與人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的定義、特點及相互關(guān)系,為后續(xù)學(xué)習(xí)AIGC技術(shù)應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。通過對比兩者的發(fā)展歷程與核心技術(shù),幫助學(xué)生建立對AIGC技術(shù)的系統(tǒng)性認(rèn)知。【教法學(xué)法】教師方法:講授法(概念解析)、案例教學(xué)法(央視微短劇案例)、對比分析法(AI與AIGC差異)。30輸出從基礎(chǔ)概念入手,理解人工智能(AI)與人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的定義、特點及相互關(guān)系,為后續(xù)學(xué)習(xí)AIGC技術(shù)應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。通過對比兩者的發(fā)展歷程與核心技術(shù),幫助學(xué)生建立對AIGC技術(shù)的系統(tǒng)性認(rèn)知。AI的概念基本定義:AI是通過模擬人類智能,使機器具備感知、理解、判斷和行動能力的技術(shù)體系,1956年達特茅斯會議標(biāo)志其作為獨立學(xué)科誕生。發(fā)展歷程:經(jīng)歷萌芽期、兩次寒冬、統(tǒng)計學(xué)習(xí)時代及深度學(xué)習(xí)時代,目前以GPT、DeepSeek等大模型為代表。核心技術(shù):包含機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等。AIGC的概念基本定義:利用AI技術(shù)自動生成文本、圖像、音頻等數(shù)字內(nèi)容,標(biāo)志著內(nèi)容生產(chǎn)從“人類主導(dǎo)”向“人機協(xié)同”轉(zhuǎn)變。發(fā)展歷程:從早期規(guī)則生成系統(tǒng)到生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),再到大型預(yù)訓(xùn)練模型(如GPT-3)及多模態(tài)融合階段。核心技術(shù):深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、變換器模型及大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。AIGC的特點自動化生成、多模態(tài)融合、個性化定制、快速迭代與高擴展性、降低創(chuàng)作門檻。AIGC與AI的關(guān)系A(chǔ)I是AIGC的技術(shù)支撐,AIGC是AI在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用;AIGC反向促進AI研究,兩者協(xié)同發(fā)展?!窘谭▽W(xué)法】學(xué)生的學(xué)習(xí)方法:主動調(diào)研AIGC工具案例,通過小組討論辨析概念,結(jié)合實訓(xùn)任務(wù)實踐應(yīng)用。反饋通過課堂提問(如“AI與AIGC的本質(zhì)區(qū)別是什么”)即時檢驗學(xué)生對概念的掌握程度。分析學(xué)生實訓(xùn)作業(yè)中對AIGC工具的分類準(zhǔn)確性,評估其對技術(shù)應(yīng)用的理解。【項目任務(wù)】項目實訓(xùn):統(tǒng)計常見的AIGC工具,要求學(xué)生分類整理工具類型、功能及適用場景,強化對AIGC應(yīng)用的直觀認(rèn)知。課后思考:舉例說明AIGC在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用,對比傳統(tǒng)與AIGC輔助創(chuàng)作的區(qū)別,培養(yǎng)思辨能力。反思是否需增加更多技術(shù)原理的可視化案例(如動態(tài)演示生成對抗網(wǎng)絡(luò)流程),以幫助學(xué)生理解難點。實訓(xùn)任務(wù)的難度是否適中,是否需要提供更多工具調(diào)研模板或示例。輸入知識目標(biāo)2能力目標(biāo)2德育目標(biāo)1閱讀P14-17,學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容。本任務(wù)聚焦AIGC技術(shù)的核心交互方式——提示詞(Prompt),旨在讓學(xué)生掌握提示詞的基礎(chǔ)概念、構(gòu)成要素及設(shè)計技巧。通過拆解提示詞的結(jié)構(gòu)(如任務(wù)指令、背景信息、輸出格式等),培養(yǎng)學(xué)生精準(zhǔn)傳達需求的能力,為后續(xù)使用DeepSeek等工具生成高質(zhì)量內(nèi)容奠定基礎(chǔ)。【教法學(xué)法】案例分析法(展示優(yōu)秀提示詞案例)、模板教學(xué)法(提供結(jié)構(gòu)化提示詞框架)、對比教學(xué)法(展示不同技巧的生成效果差異)。30輸出提示詞的概念基礎(chǔ)定義:用戶向AI系統(tǒng)輸入的指令或引導(dǎo)性文本,是人機交互的“橋梁”,類似于自然語言形式的“編程語言”。作用:明確任務(wù)目標(biāo)、引導(dǎo)生成方向、提供背景信息、限定回答范圍、激發(fā)創(chuàng)意思維。提示詞的要素任務(wù)指令:包含行動動詞(如“分析”“總結(jié)”)、任務(wù)范圍及目的。背景信息:情境描述、相關(guān)事實、歷史背景。輸出格式:結(jié)構(gòu)規(guī)范(如列表、表格)、長度限制、媒體格式(Markdown、表格)。示例與參考:成功案例、風(fēng)格參考、反面教材。評價標(biāo)準(zhǔn):內(nèi)容、風(fēng)格、質(zhì)量要求。約束條件:禁止事項、目標(biāo)受眾、專業(yè)水平。提示詞的設(shè)計技巧具體化:使用具體數(shù)字、標(biāo)準(zhǔn)及情境細節(jié)(如“撰寫800字文章”“目標(biāo)讀者18-22歲大學(xué)生”)。步驟分解:將復(fù)雜任務(wù)拆分為邏輯步驟(如“第一步總結(jié)核心目標(biāo),第二步評估優(yōu)勢風(fēng)險”)。角色提示:賦予AI特定身份(如“資深軟件工程師”“兒童教育專家”)引導(dǎo)視角。迭代改進:基于反饋定向修改(如“增加產(chǎn)品安全性亮點”)。格式控制:指定Markdown、HTML等格式,強化結(jié)構(gòu)可讀性?!窘谭▽W(xué)法】學(xué)生的學(xué)習(xí)方法:模仿優(yōu)秀提示詞模板,通過“寫-生成-修改”循環(huán)實踐迭代技巧,收集各場景提示詞案例建立個人庫。反饋通過課堂練習(xí)(如現(xiàn)場撰寫“生成朋友圈文案”的提示詞)檢驗要素掌握情況。分析學(xué)生實訓(xùn)作業(yè)中提示詞的完整性與技巧應(yīng)用,評估設(shè)計能力?!卷椖咳蝿?wù)】項目實訓(xùn):統(tǒng)計常見的AIGC工具,要求學(xué)生使用提示詞技巧描述工具功能(如“用具體化技巧說明某圖片生成工具的參數(shù)設(shè)置”)。課后思考:設(shè)計電商推廣文案的提示詞,思考如何通過提示詞平衡“促銷信息”與“情感共鳴”。反思是否需增加提示詞失敗案例分析(如要素缺失導(dǎo)致的生成偏差),強化學(xué)生對要素重要性的認(rèn)知。設(shè)計技巧的訓(xùn)練是否足
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