天津2025自考[時(shí)空信息工程]時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘選擇題專練一、單選題（每題2分，共20題）1.在天津市南開區(qū)進(jìn)行時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，若需分析某一時(shí)間段內(nèi)交通事故的發(fā)生熱點(diǎn)，最適合采用的空間數(shù)據(jù)挖掘算法是？A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.序列模式挖掘D.決策樹分類2.天津港的集裝箱碼頭管理中，若要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)集裝箱的移動(dòng)軌跡并預(yù)測(cè)其到達(dá)時(shí)間，應(yīng)優(yōu)先考慮的時(shí)空數(shù)據(jù)模型是？A.R-treeB.GPsT（GeneralizedPartialSummaries）C.QuadtreeD.K-d樹3.在天津市靜海區(qū)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)時(shí)，若需分析PM2.5濃度的時(shí)空分布特征，以下哪種方法能有效地識(shí)別污染源？A.空間自相關(guān)分析B.時(shí)間序列分析C.地統(tǒng)計(jì)學(xué)插值D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)4.天津市歷史建筑保護(hù)中，若要挖掘某一古建筑修繕記錄的時(shí)空規(guī)律，最適合采用的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)是什么？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.序列模式挖掘D.異常檢測(cè)5.在天津市地鐵客流分析中，若需預(yù)測(cè)某線路在早晚高峰時(shí)段的客流分布，應(yīng)優(yōu)先采用哪種時(shí)空預(yù)測(cè)模型？A.SARIMA模型B.LSTMsC.K-means聚類D.Apriori算法6.天津市城市規(guī)劃中，若要分析不同區(qū)域土地利用變化的時(shí)空趨勢(shì)，以下哪種方法能有效地識(shí)別土地利用轉(zhuǎn)移模式？A.空間克里金插值B.時(shí)間序列聚類C.空間轉(zhuǎn)移矩陣分析D.決策樹回歸7.在天津市港口物流管理中，若要分析船舶進(jìn)出港的時(shí)空規(guī)律，最適合采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是什么？A.地理加權(quán)回歸B.聚類分析C.序列模式挖掘D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘8.天津市空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)中，若需分析不同監(jiān)測(cè)站點(diǎn)污染物濃度的時(shí)空相關(guān)性，以下哪種方法能有效地識(shí)別污染擴(kuò)散路徑？A.空間自相關(guān)分析B.時(shí)間序列ARIMA模型C.地統(tǒng)計(jì)學(xué)克里金插值D.決策樹分類9.在天津市智慧交通系統(tǒng)中，若要分析交通事故與天氣因素的時(shí)空關(guān)聯(lián)性，最適合采用的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)是什么？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹分類D.序列模式挖掘10.天津市商業(yè)區(qū)人流分析中，若需挖掘顧客的時(shí)空行為模式，最適合采用的數(shù)據(jù)挖掘算法是什么？A.K-means聚類B.Apriori算法C.LSTMsD.地統(tǒng)計(jì)學(xué)插值二、多選題（每題3分，共10題）11.在天津市濱海新區(qū)的港口物流管理中，以下哪些時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可用于優(yōu)化船舶調(diào)度？A.地理加權(quán)回歸B.聚類分析C.序列模式挖掘D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘12.天津市歷史街區(qū)的文化遺產(chǎn)保護(hù)中，以下哪些方法可用于分析歷史建筑的保護(hù)優(yōu)先級(jí)？A.空間自相關(guān)分析B.聚類分析C.基于GIS的加權(quán)評(píng)分模型D.時(shí)間序列分析13.在天津市智慧城市建設(shè)中，以下哪些時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可用于分析城市交通擁堵的時(shí)空特征？A.空間自相關(guān)分析B.時(shí)間序列聚類C.地統(tǒng)計(jì)學(xué)克里金插值D.決策樹分類14.天津市環(huán)境監(jiān)測(cè)中，以下哪些方法可用于分析水體污染的時(shí)空傳播規(guī)律？A.地理加權(quán)回歸B.聚類分析C.空間轉(zhuǎn)移矩陣分析D.時(shí)間序列ARIMA模型15.在天津市地鐵運(yùn)營(yíng)管理中，以下哪些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可用于優(yōu)化線路規(guī)劃和客流預(yù)測(cè)？A.LSTMsB.聚類分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.地統(tǒng)計(jì)學(xué)克里金插值16.天津市土地利用變化監(jiān)測(cè)中，以下哪些方法可用于分析不同區(qū)域的土地利用轉(zhuǎn)移模式？A.空間自相關(guān)分析B.時(shí)間序列聚類C.空間轉(zhuǎn)移矩陣分析D.決策樹回歸17.在天津市港口物流管理中，以下哪些時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可用于分析集裝箱的運(yùn)輸效率？A.地理加權(quán)回歸B.聚類分析C.序列模式挖掘D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘18.天津市空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)中，以下哪些方法可用于分析不同監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的污染物濃度時(shí)空相關(guān)性？A.空間自相關(guān)分析B.時(shí)間序列ARIMA模型C.地統(tǒng)計(jì)學(xué)克里金插值D.決策樹分類19.在天津市智慧交通系統(tǒng)中，以下哪些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可用于分析交通事故的時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)因素？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.決策樹分類D.序列模式挖掘20.天津市商業(yè)區(qū)人流分析中，以下哪些方法可用于挖掘顧客的時(shí)空行為模式？A.K-means聚類B.Apriori算法C.LSTMsD.地統(tǒng)計(jì)學(xué)插值答案與解析一、單選題1.A解析：分析交通事故的發(fā)生熱點(diǎn)屬于典型的空間聚類問題，聚類分析能有效識(shí)別空間上的局部聚集特征。2.B解析：GPsT模型適用于處理動(dòng)態(tài)時(shí)空數(shù)據(jù)，能有效地捕捉集裝箱的移動(dòng)軌跡并預(yù)測(cè)其到達(dá)時(shí)間。3.A解析：空間自相關(guān)分析能識(shí)別PM2.5濃度的時(shí)空分布特征，進(jìn)而幫助定位污染源。4.C解析：序列模式挖掘能分析修繕記錄的時(shí)空規(guī)律，揭示古建筑保護(hù)的歷史演變模式。5.B解析：LSTMs適用于處理地鐵客流的時(shí)空預(yù)測(cè)問題，能有效捕捉早晚高峰時(shí)段的客流變化。6.C解析：空間轉(zhuǎn)移矩陣分析能識(shí)別不同區(qū)域土地利用變化的時(shí)空趨勢(shì)，揭示土地利用轉(zhuǎn)移模式。7.C解析：序列模式挖掘能分析船舶進(jìn)出港的時(shí)空規(guī)律，揭示其動(dòng)態(tài)行為模式。8.A解析：空間自相關(guān)分析能識(shí)別污染物濃度的時(shí)空相關(guān)性，幫助識(shí)別污染擴(kuò)散路徑。9.A解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘能分析交通事故與天氣因素的時(shí)空關(guān)聯(lián)性，揭示其共同出現(xiàn)的模式。10.B解析：Apriori算法適用于挖掘顧客的時(shí)空行為模式，能發(fā)現(xiàn)顧客在商業(yè)區(qū)的購物習(xí)慣。二、多選題11.A,B,C解析：地理加權(quán)回歸、聚類分析和序列模式挖掘都能用于優(yōu)化船舶調(diào)度，分別從回歸預(yù)測(cè)、聚類優(yōu)化和序列分析角度提供決策支持。12.A,B,C解析：空間自相關(guān)分析、聚類分析和基于GIS的加權(quán)評(píng)分模型都能用于分析歷史建筑的保護(hù)優(yōu)先級(jí)，分別從空間關(guān)聯(lián)、聚類分類和綜合評(píng)分角度提供決策依據(jù)。13.A,B解析：空間自相關(guān)分析和時(shí)間序列聚類能分析城市交通擁堵的時(shí)空特征，分別從空間關(guān)聯(lián)和時(shí)間聚類角度揭示擁堵模式。14.A,B,C解析：地理加權(quán)回歸、聚類分析和空間轉(zhuǎn)移矩陣分析都能用于分析水體污染的時(shí)空傳播規(guī)律，分別從回歸預(yù)測(cè)、聚類分類和轉(zhuǎn)移分析角度提供決策支持。15.A,B,C解析：LSTMs、聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘都能用于優(yōu)化線路規(guī)劃和客流預(yù)測(cè)，分別從時(shí)間序列預(yù)測(cè)、聚類優(yōu)化和規(guī)則挖掘角度提供決策支持。16.A,B,C解析：空間自相關(guān)分析、時(shí)間序列聚類和空間轉(zhuǎn)移矩陣分析都能用于分析土地利用轉(zhuǎn)移模式，分別從空間關(guān)聯(lián)、時(shí)間聚類和轉(zhuǎn)移分析角度揭示變化趨勢(shì)。17.A,B,C解析：地理加權(quán)回歸、聚類分析和序列模式挖掘都能用于分析集裝箱運(yùn)輸效率，分別從回歸預(yù)測(cè)、聚類優(yōu)化和序列分析角度提供決策支持。18.A,B,C解析：空間自相關(guān)分析、時(shí)間序列ARIMA模型和地統(tǒng)計(jì)學(xué)克里金插值都能分析污染物濃度時(shí)空相關(guān)性，分別從空間關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)和空間插值角度提供決策支持。19.A,B,C解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析和決策樹分類都能分析交通事故的時(shí)空