安徽2025自考[計算機科學與技術]英語（二）簡答題專練題型一：計算機應用與發(fā)展趨勢（共3題，每題5分）1.題目：簡述云計算技術在現(xiàn)代企業(yè)信息化建設中的主要優(yōu)勢及其對安徽制造業(yè)轉型升級的推動作用。答案：云計算技術的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：（1）彈性擴展：企業(yè)可根據需求動態(tài)調整資源，降低IT成本；（2）高可用性：分布式架構確保業(yè)務連續(xù)性；（3）數據共享與協(xié)同：提升跨部門協(xié)作效率；（4）快速部署：縮短系統(tǒng)上線周期。在安徽制造業(yè)中，云計算可助力傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)智能化改造，如通過工業(yè)互聯(lián)網平臺優(yōu)化生產流程、降低能耗，推動制造業(yè)向數字化、綠色化轉型。解析：結合安徽制造業(yè)現(xiàn)狀（如新能源汽車、電子信息產業(yè)），云計算的彈性、低成本特性尤為契合中小企業(yè)需求，可促進產業(yè)集群數字化轉型。2.題目：人工智能技術如何賦能安徽省智慧農業(yè)發(fā)展？請舉例說明。答案：人工智能在智慧農業(yè)中的應用包括：（1）精準農業(yè)：通過圖像識別技術監(jiān)測作物生長狀態(tài)，優(yōu)化灌溉施肥；（2）病蟲害預測：基于大數據分析預警病害，減少農藥使用；（3）智能農機：自動駕駛拖拉機提高作業(yè)效率。例如，安徽合肥利用AI技術實現(xiàn)水稻種植的自動化監(jiān)測，每年可節(jié)省人力成本約20%。解析：安徽省農業(yè)資源豐富，人工智能可解決勞動力短缺問題，提升農產品品質與產量。3.題目：簡述大數據技術在安徽政務服務中的典型應用場景及其社會效益。答案：典型應用場景包括：（1）城市大腦：整合交通、醫(yī)療、環(huán)保數據，優(yōu)化資源配置；（2）疫情防控：健康碼系統(tǒng)實現(xiàn)精準防控；（3）民生服務：通過數據分析優(yōu)化教育、養(yǎng)老資源配置。社會效益體現(xiàn)為提升政府決策科學性、增強公共服務效率，如合肥“一網通辦”平臺簡化審批流程，企業(yè)辦事時間縮短60%。解析：結合安徽政務數字化建設（如“皖事通”APP），大數據技術可有效解決“數據孤島”問題，推動治理能力現(xiàn)代化。題型二：計算機網絡與安全（共3題，每題5分）1.題目：簡述VPN技術在安徽省跨區(qū)域遠程辦公中的安全作用及常見協(xié)議。答案：VPN技術通過加密傳輸保障數據安全，常見協(xié)議有：（1）IPsec：企業(yè)級加密標準；（2）SSL/TLS：適用于Web應用；（3）OpenVPN：開源協(xié)議，靈活配置。在安徽，企業(yè)可利用VPN實現(xiàn)員工跨城市協(xié)作，同時防止數據泄露，如皖南某企業(yè)通過IPsecVPN保障財務數據傳輸安全。解析：安徽省多地企業(yè)采用VPN解決遠程辦公問題，協(xié)議選擇需兼顧安全性、兼容性。2.題目：簡述物聯(lián)網技術在安徽智慧城市建設中的安全隱患及防范措施。答案：安全隱患包括：（1）設備漏洞：傳感器易被攻擊；（2）數據泄露：傳輸過程無加密；（3）物理入侵：設備被非法篡改。防范措施：（1）定期更新固件；（2）采用端到端加密；（3）部署入侵檢測系統(tǒng)。如蕪湖市智慧路燈系統(tǒng)曾因固件未及時更新被黑客攻擊，導致數據泄露。解析：物聯(lián)網設備數量龐大，安徽省需加強安全監(jiān)管，推廣零信任架構。3.題目：簡述Wi-Fi6技術在安徽省公共場所（如圖書館、商場）的優(yōu)化作用。答案：Wi-Fi6優(yōu)勢：（1）高密度接入：支持更多設備同時連接；（2）低延遲：提升視頻會議體驗；（3）節(jié)能設計：延長設備續(xù)航。應用場景：安徽各大圖書館通過Wi-Fi6提升讀者上網體驗，如合肥圖書館單區(qū)域可支持2000+用戶并發(fā)。解析：安徽省人口密集城市需升級Wi-Fi設施，Wi-Fi6可緩解網絡擁堵問題。題型三：數據庫與數據管理（共3題，每題5分）1.題目：簡述關系型數據庫（如MySQL）在安徽某高校教務管理中的事務處理機制。答案：事務處理機制包括：（1）ACID特性：原子性確保操作要么全部完成，要么回滾；（2）鎖機制：防止并發(fā)沖突；（3）日志記錄：確保故障恢復。如安徽工業(yè)大學教務系統(tǒng)采用MySQL，通過事務處理保證選課數據一致性。解析：高校業(yè)務場景對數據完整性要求高，關系型數據庫是主流選擇。2.題目：簡述NoSQL數據庫（如MongoDB）在安徽省電商企業(yè)用戶數據管理中的優(yōu)勢。答案：優(yōu)勢：（1）高可擴展性：水平擴展適應海量數據；（2）靈活結構：支持半結構化數據；（3）高性能：適合實時查詢。例如，安徽某跨境電商平臺使用MongoDB存儲用戶行為數據，查詢效率提升50%。解析：安徽省電商發(fā)展迅速，NoSQL可解決傳統(tǒng)數據庫瓶頸問題。3.題目：簡述數據庫備份策略在安徽某政府單位電子檔案管理中的重要性及常用方法。答案：重要性：防止數據丟失（如自然災害、人為誤操作）。常用方法：（1）全量備份：定期完整復制數據；（2）增量備份：僅備份變更數據；（3）差異備份：備份自上次全量后的所有變化。如安徽某檔案館采用“全量+增量”策略，確保檔案數據安全。解析：政府單位檔案管理需遵循“3-2-1”備份原則（3份副本、2種存儲介質、1份異地存儲）。題型四：軟件工程與項目管理（共3題，每題5分）1.題目：簡述敏捷開發(fā)方法在安徽省某軟件開發(fā)公司的應用及其優(yōu)勢。答案：敏捷開發(fā)方法（如Scrum）特點：（1）迭代交付：分階段驗收，降低風險；（2）客戶參與：快速響應需求變更；（3）跨職能團隊：提升協(xié)作效率。如合肥某軟件公司采用敏捷開發(fā)，產品上線周期縮短40%。解析：安徽省軟件企業(yè)需適應快速變化的市場，敏捷開發(fā)是主流趨勢。2.題目：簡述軟件測試在安徽某智慧交通系統(tǒng)中的重要性及測試類型。答案：重要性：確保系統(tǒng)穩(wěn)定性，避免事故。測試類型：（1）功能測試：驗證業(yè)務邏輯；（2）性能測試：模擬高并發(fā)場景；（3）安全測試：檢測漏洞。例如，蕪湖市智慧交通系統(tǒng)測試覆蓋率達100%，保障實時路況數據準確。解析：智慧交通系統(tǒng)對可靠性要求極高，需全流程測試。3.題目：簡述軟件項目管理中的風險管理方法及其在安徽省某IT項目中的實踐。答案：風險管理方法：（1）風險識別：通過頭腦風暴列出潛在問題；（2）風險評估：分析概率與影響；（3）風險應對：制定規(guī)避或緩解措施。實踐案例：安徽某政府IT項目通過風險矩陣識別技術依賴風險，最終通過技術培訓化解。解析：IT項目常受技術、政策雙重影響，風險管理需動態(tài)調整。題型五：人工智能與機器學習（共3題，每題5分）1.題目：簡述機器學習在安徽省某金融機構反欺詐中的應用及模型類型。答案：應用：通過分析交易行為識別異常模式。模型類型：（1）邏輯回歸：基礎分類模型；（2）決策樹：可解釋性強；（3）神經網絡：高精度但需大量數據。如合肥某銀行采用神經網絡模型，欺詐檢測準確率達95%。解析：金融反欺詐需兼顧實時性與準確性，深度學習模型是未來方向。2.題目：簡述自然語言處理（NLP）技術在安徽某智能客服系統(tǒng)中的作用。答案：NLP作用：（1）意圖識別：理解用戶需求；（2）情感分析：判斷用戶滿意度；（3）文本生成：自動回復。例如，安徽某電商平臺的智能客服通過NLP減少人工干預，響應率提升70%。解析：客服系統(tǒng)是NLP典型應用場景，安徽省企業(yè)可降低人力成本。3.題目：簡述計算機視覺技術在安徽省無人駕駛出租