《負(fù)荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價標(biāo)準(zhǔn)》_第1頁
《負(fù)荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價標(biāo)準(zhǔn)》_第2頁
《負(fù)荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價標(biāo)準(zhǔn)》_第3頁
《負(fù)荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價標(biāo)準(zhǔn)》_第4頁
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文檔簡介

團體標(biāo)準(zhǔn)

T/SDPEAXXXX-2024

負(fù)荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價標(biāo)準(zhǔn)

(征求意見稿)

2024-XX-XX發(fā)布2024-XX-XX實施

山東省電力行業(yè)協(xié)會發(fā)布

T/SDPEAXXXX-2024

負(fù)荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價標(biāo)準(zhǔn)

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)旨在借助標(biāo)準(zhǔn)化手段,將負(fù)荷側(cè)資源價格引導(dǎo)調(diào)節(jié)潛力評價方法規(guī)范化,填補

本行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)空白,促進(jìn)負(fù)荷側(cè)資源的調(diào)節(jié),推動行業(yè)發(fā)展。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本

適用于本文件。

凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。

Q/GDW12213—2022可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源接入調(diào)控機構(gòu)技術(shù)規(guī)范

DL∕T2473.4-2022可調(diào)節(jié)負(fù)荷并網(wǎng)運行與控制技術(shù)規(guī)范

GB/T32672-2016電力需求響應(yīng)系統(tǒng)通用技術(shù)規(guī)范

GB/T32127-2024電力需求響應(yīng)監(jiān)測與評價導(dǎo)則

DL/T1759-2017電力負(fù)荷聚合服務(wù)商需求響應(yīng)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范

GB/T30149電網(wǎng)通用模型描述規(guī)范

GB/T31464電網(wǎng)運行準(zhǔn)則

GB/T36572電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)導(dǎo)則

DL/T476電力系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)通信應(yīng)用層協(xié)議

DL/T516電力調(diào)度自動化系統(tǒng)運行管理規(guī)程

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1可調(diào)節(jié)負(fù)荷adjustableload

散在分布于電網(wǎng)末端具備功率調(diào)節(jié)潛力的負(fù)荷,具有點多面廣、電壓等級低、用戶主

體多樣的特點,包括電動汽車集群、智能樓宇、電采暖等各種可連續(xù)調(diào)節(jié)和可中斷控制

的負(fù)荷類型。

1

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3.2需求側(cè)實時管理平臺Demandsidereal-timemanagementplatform

基于調(diào)控機構(gòu)調(diào)度控制系統(tǒng)平臺部署的滿足相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等級要求的,可接入調(diào)

控業(yè)務(wù)平臺,承擔(dān)與聚合商平臺間交互監(jiān)視、控制和電力市場等相關(guān)數(shù)據(jù)的功能模塊和系

統(tǒng)級應(yīng)用,是傳統(tǒng)調(diào)度自動化系統(tǒng)功能的外延拓展,具備虛擬電廠接入管理、可調(diào)節(jié)能力

評估、自動功率控制、收益計算分配、資源統(tǒng)計查詢等功能。

3.3數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視supervisorycontrolanddataacquisition(SCADA)

可實現(xiàn)對各類可調(diào)節(jié)負(fù)荷終端設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、狀態(tài)監(jiān)視以及異常監(jiān)視告警

的功能應(yīng)用。

3.4負(fù)荷調(diào)控系統(tǒng)loaddispatchingandcontrolsystem

基于調(diào)控機構(gòu)調(diào)度控制系統(tǒng)平臺部署的承擔(dān)與聚合商平臺間交互監(jiān)視、控制和電力市

場等相關(guān)數(shù)據(jù)的功能模塊和系統(tǒng)級應(yīng)用,是傳統(tǒng)調(diào)度自動化系統(tǒng)功能的外延拓展。

4總體原則

4.1應(yīng)遵循安全可靠、經(jīng)濟實用和因地制宜的總體要求開展技術(shù)接入能力的建設(shè)。

4.2聚合商應(yīng)接入滿足調(diào)節(jié)性能的優(yōu)質(zhì)負(fù)荷資源,聚合容量應(yīng)超過調(diào)控機構(gòu)設(shè)定的門

檻。

4.3負(fù)荷單體在同一時間通過聚合商接入調(diào)控機構(gòu)只能參與同一種類的調(diào)度業(yè)務(wù)。

4.4負(fù)荷接入及功率控制過程中應(yīng)確保人身安全、電網(wǎng)安全和終端設(shè)備安全,滿足

GB/T31464要求。

4.5應(yīng)滿足國家和電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)和信息安全基本要求。

4.6應(yīng)滿足資源所接入的各調(diào)控機構(gòu)的具體業(yè)務(wù)要求,并以上級調(diào)控機構(gòu)要求為準(zhǔn)。

4.7評估指標(biāo),指標(biāo)計算方法及評估方式,可為電動汽車集群、智能樓宇、電采暖三

類可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源潛力日常評估、周期性自評等提供依據(jù)。對涉及網(wǎng)絡(luò)與電力監(jiān)控系統(tǒng)安

全防護(hù)功能和指標(biāo)的運行評估,宜按國家有關(guān)要求按年度抽查方式執(zhí)行。

5評價指標(biāo)體系

5.1負(fù)荷側(cè)資源潛力評價指標(biāo)

序號評價維度指標(biāo)名稱指標(biāo)定義指標(biāo)計算數(shù)據(jù)指標(biāo)計算

2

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序號評價維度指標(biāo)名稱指標(biāo)定義指標(biāo)計算數(shù)據(jù)指標(biāo)計算

負(fù)荷側(cè)資源負(fù)荷側(cè)資源可調(diào)節(jié)的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能

用戶可調(diào)節(jié)容量

調(diào)節(jié)能力指負(fù)荷最大值力檢測得出

標(biāo)負(fù)荷側(cè)資源為參與電歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能

調(diào)節(jié)準(zhǔn)備時長

網(wǎng)調(diào)節(jié)所需準(zhǔn)備時間力檢測得出

負(fù)荷側(cè)資源進(jìn)行電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能

1調(diào)節(jié)可持續(xù)時長

調(diào)節(jié)的最大時間力檢測得出

負(fù)荷側(cè)資源可增加的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能

用戶上調(diào)能力

最大負(fù)荷力檢測得出

負(fù)荷側(cè)資源可減少的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能

用戶下調(diào)能力

最大負(fù)荷力檢測得出

負(fù)荷側(cè)資源用戶在政策激勵下(包

用戶可調(diào)節(jié)負(fù)荷容量

舒適性指標(biāo)括現(xiàn)貨電價變化)的實

2負(fù)荷響應(yīng)比

際調(diào)節(jié)負(fù)荷與用戶總

用戶總負(fù)荷容量

負(fù)荷比值

負(fù)荷側(cè)資源可調(diào)節(jié)負(fù)荷參與電網(wǎng)調(diào)

效益指標(biāo)負(fù)荷側(cè)資源向下參與

降低尖峰負(fù)荷能力節(jié)前的尖峰負(fù)荷

電網(wǎng)調(diào)節(jié)前后尖峰負(fù)

可調(diào)節(jié)負(fù)荷參與電網(wǎng)調(diào)

3荷差值

節(jié)后的尖峰負(fù)荷

負(fù)荷側(cè)資源向上調(diào)節(jié)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計或調(diào)節(jié)能

新能源消納量

時的新能源消納電量力檢測得出

6評價方法

6.1.對于不同類型的柔性調(diào)節(jié)資源(比如電采暖用戶、電動汽車集群、智能樓宇等),

收集用戶數(shù)據(jù)并分類整理;

6.2基線確定:對于未執(zhí)行過需求響應(yīng)的數(shù)據(jù)(執(zhí)行過數(shù)據(jù)需要扣除執(zhí)行天數(shù)數(shù)據(jù)),

對調(diào)節(jié)資源的日負(fù)荷曲線聚類(模糊C均值方法等),將所有屬于該類的日負(fù)荷曲線通過

貝葉斯回歸法得到該類的日負(fù)荷基線。相比分節(jié)假日,周六日,工作日算平均值的基線方

法,更為精細(xì)、準(zhǔn)確和公平;

3

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6.3將每個類型中每個用戶的調(diào)節(jié)資源日負(fù)荷曲線聚類,一般分為5類。對于每個用

戶其中一類負(fù)荷曲線,將所有屬于該類的日負(fù)荷曲線求加權(quán)平均得到該類的日負(fù)荷基線。

用每個用戶的日負(fù)荷曲線減去對應(yīng)類別的日負(fù)荷基線得到該用戶的調(diào)節(jié)潛力。同時,選取

每個類別中最大的調(diào)節(jié)潛力作為該用戶的最大調(diào)節(jié)潛力。

7評價流程

7.1數(shù)據(jù)來源:選取典型省份實際用戶,包括電采暖用戶10戶,電動汽車用戶10戶,

智能樓宇用戶11戶,進(jìn)行調(diào)節(jié)潛力評估,其中電采暖用戶只有2022年10月開始6月采

暖季的數(shù)據(jù),其他兩類用戶采集的是2022年10月開始一整年的數(shù)據(jù)。

7.2潛力評估篩選用戶:用每個用戶的日負(fù)荷曲線減去對應(yīng)類別的日負(fù)荷基線得到該

用戶的調(diào)節(jié)響應(yīng)量,每個類別的最大調(diào)節(jié)響應(yīng)量作為該用戶的調(diào)節(jié)潛力。從海量數(shù)據(jù)中選

取目標(biāo)用戶,結(jié)合調(diào)研目標(biāo)用戶行業(yè)生產(chǎn)特性,與用戶的生產(chǎn)工藝、行業(yè)特征不太匹配,

認(rèn)為不是用戶特性導(dǎo)致的,選取本身具備調(diào)節(jié)能力的優(yōu)質(zhì)用戶;

7.3數(shù)據(jù)利用:可繼續(xù)積累執(zhí)行數(shù)據(jù),迭代算法,篩選出優(yōu)質(zhì)用戶

4

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7.4收集數(shù)據(jù)電采暖的基線和評估結(jié)果:削峰潛力在7點到17點調(diào)節(jié)潛力較大,填谷

潛力在

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