2025年大學犯罪學專業(yè)題庫——犯罪學專業(yè)的學科交叉研究考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題5分，共20分）1.學科交叉研究2.計算犯罪學3.生物犯罪學4.社會控制理論（跨學科應用）二、簡答題（每小題10分，共40分）1.簡述將心理學視角引入犯罪學研究的意義及其主要理論貢獻。2.比較法學視角和經(jīng)濟學視角在分析犯罪現(xiàn)象時的主要不同之處。3.列舉犯罪學與計算機科學交叉研究產(chǎn)生的至少三個具體應用領域。4.簡述社會網(wǎng)絡分析理論如何為理解犯罪蔓延提供跨學科視角。三、論述題（每小題20分，共40分）1.深入探討生物學因素（如遺傳、大腦結構、神經(jīng)化學等）在犯罪發(fā)生中的作用。結合生物犯罪學的理論與實證研究，分析其解釋力和面臨的倫理挑戰(zhàn)。2.以網(wǎng)絡犯罪為例，論述如何綜合運用社會學、法學、計算機科學和經(jīng)濟學等多學科知識進行理解、預防和控制。要求結合具體理論或實踐措施進行分析。試卷答案一、名詞解釋1.學科交叉研究：指不同學科之間相互滲透、融合，共同研究特定課題或領域的一種研究模式。在犯罪學中，學科交叉研究意味著借鑒社會學、心理學、法學、生物學、計算機科學、經(jīng)濟學等學科的理論、概念和方法，以更全面、深入地理解犯罪的成因、發(fā)展規(guī)律、社會影響以及防治策略，旨在克服單一學科解釋力的局限性，形成更整合的知識體系。2.計算犯罪學：又稱犯罪數(shù)據(jù)分析或網(wǎng)絡犯罪學（一部分），是犯罪學與現(xiàn)代計算機科學、大數(shù)據(jù)分析技術交叉融合的產(chǎn)物。它利用計算機技術、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘等方法，分析犯罪數(shù)據(jù)（如報案數(shù)據(jù)、逮捕數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等），旨在發(fā)現(xiàn)犯罪模式、預測犯罪熱點、評估警務策略效果、識別犯罪風險因素等，為犯罪預防和治安管理提供數(shù)據(jù)支持。3.生物犯罪學：探索生物學因素（包括遺傳、大腦結構與功能、神經(jīng)化學物質、激素、傳染病等）對個體犯罪行為可能產(chǎn)生的影響的犯罪學分支。它試圖從生物學的角度解釋部分犯罪行為的發(fā)生原因，為理解犯罪的個體差異提供一種解釋視角，但并非旨在為犯罪行為提供生物學上的辯護或決定論。4.社會控制理論（跨學科應用）：社會控制理論（如社會bond理論）原本主要源于社會學，解釋個體為何遵從社會規(guī)范而非犯罪。其核心觀點是，個體與社會的連接（Attachment、Commitment、Involvement、Belief）越強，越不容易犯罪。在跨學科應用中，可以從心理學角度探討這些“連接”的內(nèi)在機制（如依戀理論），從法學角度分析法律和規(guī)范體系如何構成外部控制，從經(jīng)濟學角度探討參與社會活動的機會成本等，從而豐富對社會控制的理解。二、簡答題1.簡述將心理學視角引入犯罪學研究的意義及其主要理論貢獻。答案：將心理學視角引入犯罪學研究，意義重大。首先，它有助于深入理解犯罪者的個體心理因素，如反社會人格、認知偏差、情緒調節(jié)障礙、壓力應對方式等，為個體犯罪行為提供更微觀的解釋。其次，它關注犯罪行為的決策過程和心理動機，超越了單純的社會結構或環(huán)境因素解釋。主要理論貢獻包括：發(fā)展了人格犯罪學理論（如亞倫·波爾斯的社會學習理論解釋犯罪學習過程）；深化了對認知因素在犯罪中的作用的理解（如認知失調、道德推理缺陷）；提出了攻擊性和暴力行為的心理學解釋（如攻擊性模型）；推動了心理評估和干預技術在犯罪預防與矯正中的應用。解析思路：回答此題需先闡述引入心理學視角的總體意義（理解個體心理、動機、決策過程），然后重點列舉并簡要說明心理學對犯罪學的主要理論貢獻領域，如人格理論、學習理論、認知理論、攻擊性理論等，并提及實踐應用（評估、干預）。2.比較法學視角和經(jīng)濟學視角在分析犯罪現(xiàn)象時的主要不同之處。答案：法學視角主要關注犯罪的定義、法律制裁的正當性、程序正義以及法律體系的運行。它強調通過制定、執(zhí)行和遵守法律來維護社會秩序，懲罰犯罪者，保護合法權益。其分析側重于法律規(guī)范、權利義務、司法程序和刑罰效果。經(jīng)濟學視角則將犯罪視為一種資源分配的選擇或成本效益計算。它運用成本效益分析、理性選擇理論等，考察個體在權衡犯罪的預期收益（經(jīng)濟利益、權力、滿足感等）和預期成本（被捕概率、刑罰嚴厲程度、名譽損失等）后是否選擇犯罪。其分析側重于犯罪的成本效益、風險評估、刑罰威懾力以及社會控制資源的配置效率。解析思路：比較兩個視角的關鍵在于明確各自的“基點”：法學基于“規(guī)范”和“秩序”，經(jīng)濟學基于“理性選擇”和“成本效益”?；卮饡r需分別說明兩種視角的核心關注點、分析工具和側重點，然后進行對比，突出它們在分析犯罪現(xiàn)象時的根本差異。3.列舉犯罪學與計算機科學交叉研究產(chǎn)生的至少三個具體應用領域。答案：犯罪學與計算機科學的交叉研究產(chǎn)生了多個具體應用領域，包括：一是計算犯罪學/犯罪數(shù)據(jù)分析，利用大數(shù)據(jù)和算法分析犯罪模式、預測犯罪熱點區(qū)域和時間，為警務部署提供決策支持；二是網(wǎng)絡犯罪偵查與防范，應用計算機技術打擊網(wǎng)絡詐騙、黑客攻擊、兒童色情等網(wǎng)絡犯罪活動；三是犯罪信息系統(tǒng)的開發(fā)與應用，構建和維護數(shù)據(jù)庫（如指紋、DNA、面容識別），實現(xiàn)犯罪信息的共享和高效查詢，提升偵查效率。解析思路：回答此題需要想到計算機科學能為犯罪學研究提供哪些“工具”或“視角”，然后結合犯罪學的需求列舉具體的應用場景。常見的交叉領域如數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡空間治理、信息技術應用等。確保列舉出至少三個且與犯罪學實踐相關。4.簡述社會網(wǎng)絡分析理論如何為理解犯罪蔓延提供跨學科視角。答案：社會網(wǎng)絡分析理論從社會學視角出發(fā)，關注個體之間的聯(lián)系和關系結構對行為的影響。它將社會視為由節(jié)點（個體）和邊（關系）構成的網(wǎng)絡結構。在理解犯罪蔓延方面，該理論提供了跨學科視角：首先，它解釋了犯罪如何通過社會網(wǎng)絡進行傳播（如犯罪亞文化、信息擴散），個體因處于特定網(wǎng)絡位置而面臨更高的犯罪風險；其次，它揭示了犯罪同伙的形成和犯罪團伙的結構特征，有助于理解群體犯罪行為；再次，網(wǎng)絡分析技術（如中心性分析、社群檢測）可以識別網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點（如重要中間人）和結構洞，為犯罪預防和干預（如切斷犯罪鏈條）提供靶向。解析思路：首先解釋社會網(wǎng)絡分析的基本概念（節(jié)點、邊、結構）。然后重點闡述其如何通過“網(wǎng)絡結構”和“關系”來解釋犯罪的“蔓延”或“擴散”過程，可以結合犯罪學習、同伙網(wǎng)絡等概念。最后說明這種視角的應用價值，如識別關鍵人物或結構，為預防干預提供思路。三、論述題1.深入探討生物學因素（如遺傳、大腦結構、神經(jīng)化學等）在犯罪發(fā)生中的作用。結合生物犯罪學的理論與實證研究，分析其解釋力和面臨的倫理挑戰(zhàn)。答案：生物學因素被認為是影響個體犯罪傾向的潛在基礎變量之一。遺傳因素方面，研究表明特定基因（如MAOA基因與暴力行為）可能與環(huán)境因素交互作用，增加個體在某些壓力下的攻擊性。大腦結構研究發(fā)現(xiàn)了與沖動控制、情緒調節(jié)相關的腦區(qū)（如前額葉皮層、杏仁核）的異?？赡芘c暴力犯罪有關。神經(jīng)化學方面，血清素水平低、多巴胺水平高被認為可能與攻擊性和沖動行為增加有關。生物犯罪學的實證研究（如雙生子研究、領養(yǎng)研究、腦成像研究）試圖揭示這些生物學因素與犯罪行為之間的關聯(lián)程度。然而，其解釋力面臨顯著局限。首先，生物學因素通常只解釋部分犯罪行為的變異，多數(shù)犯罪行為是生物、心理、社會多重因素交互作用的產(chǎn)物。其次，存在過度簡化風險，將復雜的犯罪行為簡單歸因于生物學因素可能導致污名化和歧視。最后，許多生物學標記與犯罪行為的相關性較弱，預測準確性不高。倫理挑戰(zhàn)則更為突出，包括基因隱私權、優(yōu)生學擔憂、對弱勢群體的標簽化、以及可能被用于歧視性法律或政策等。因此，生物犯罪學的研究必須在嚴謹科學的基礎上，恪守嚴格的倫理規(guī)范。解析思路：首先明確生物學因素在犯罪中的作用（潛在基礎，非決定性）。然后分點論述具體因素（遺傳、大腦、神經(jīng)化學）及其與犯罪的相關性（結合理論與實證）。接著重點分析其解釋力的局限性（交互作用、簡化風險、預測準確性）。最后深入討論其面臨的倫理挑戰(zhàn)（隱私、歧視、污名化等），并強調研究需謹慎進行。2.以網(wǎng)絡犯罪為例，論述如何綜合運用社會學、法學、計算機科學和經(jīng)濟學等多學科知識進行理解、預防和控制。要求結合具體理論或實踐措施進行分析。答案：網(wǎng)絡犯罪作為一種新興的跨領域犯罪，需要多學科知識的綜合運用。社會學視角有助于理解網(wǎng)絡犯罪的亞文化特征、網(wǎng)絡社群的形成、犯罪的網(wǎng)絡傳播模式以及社會失范對網(wǎng)絡犯罪的影響。例如，社會學習理論可以解釋個體如何通過網(wǎng)絡接觸學習犯罪技巧和動機；社會控制理論可以分析個體為何參與或退出網(wǎng)絡犯罪活動。法學視角則關注網(wǎng)絡犯罪的定罪量刑、法律規(guī)制框架、國際司法協(xié)作、網(wǎng)絡隱私權保護等問題。具體法律如《刑法》中關于計算機犯罪的規(guī)定、網(wǎng)絡安全法等是規(guī)制的基礎。計算機科學提供了打擊網(wǎng)絡犯罪的技術手段，如防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、數(shù)據(jù)加密、數(shù)字取證技術、惡意軟件分析等。經(jīng)濟學視角則可分析網(wǎng)絡犯罪的成本效益，評估不同預防措施（如技術投入、法律懲罰）的效果，研究網(wǎng)絡犯罪的“市場”（如暗網(wǎng)、黑客市場）及其運行規(guī)律，為資源配置提供依據(jù)。例如，提高網(wǎng)絡犯罪的被抓概率和懲罰成本（經(jīng)濟學原理：威懾理論），或投入資源建設更強大的網(wǎng)絡安全防護系統(tǒng)。綜合運用這些知識，可以構建更有效的網(wǎng)絡犯罪防控體系：社會學知識用于識別高風險群體和傳播路徑，法學提供法律依據(jù)和打擊手段，計算機科學提供技術支撐，經(jīng)濟學優(yōu)化資源配置和評估效果。例如，通過法律（法學）強制要求網(wǎng)絡服務提供商記錄日志，結合計算機技術（