2025年大學(xué)技術(shù)偵查學(xué)專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.在網(wǎng)絡(luò)文本分析中，用于表示詞語(yǔ)重要性，綜合考慮其在文檔中頻率和在整個(gè)語(yǔ)料庫(kù)中頻率的權(quán)重是？A.詞頻B.逆文檔頻率C.詞嵌入D.TF-IDF值2.下列哪項(xiàng)技術(shù)主要用于發(fā)現(xiàn)文本中隱含的主題分布？A.命名實(shí)體識(shí)別(NER)B.主題模型(LDA)C.情感分析D.文本分類(lèi)3.將非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行后續(xù)分析的過(guò)程通常稱(chēng)為？A.文本預(yù)處理B.特征提取C.文本聚類(lèi)D.數(shù)據(jù)可視化4.在處理包含大量噪聲和無(wú)關(guān)信息的網(wǎng)絡(luò)文本（如社交媒體評(píng)論）時(shí)，下列哪種方法可能效果不佳？A.文本清洗B.關(guān)鍵詞提取C.情感傾向性分析D.噪聲數(shù)據(jù)增強(qiáng)5.以下哪種網(wǎng)絡(luò)文本分析方法最適合用于識(shí)別網(wǎng)絡(luò)論壇或社交媒體中的意見(jiàn)領(lǐng)袖？A.共同話題發(fā)現(xiàn)B.網(wǎng)絡(luò)鏈接分析C.文本聚類(lèi)D.詞頻統(tǒng)計(jì)6.對(duì)于需要精確識(shí)別文本中特定人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名等任務(wù)，應(yīng)優(yōu)先考慮使用？A.文本摘要B.命名實(shí)體識(shí)別(NER)C.文本生成D.文本相似度計(jì)算7.在技術(shù)偵查領(lǐng)域，分析犯罪嫌疑人的網(wǎng)絡(luò)聊天記錄以提取關(guān)鍵信息和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，主要應(yīng)用了網(wǎng)絡(luò)文本分析的哪方面技術(shù)？A.文本分類(lèi)B.關(guān)系抽取C.主題建模D.情感分析8.下列哪項(xiàng)屬于自然語(yǔ)言處理（NLP）在網(wǎng)絡(luò)文本分析中的基礎(chǔ)技術(shù)環(huán)節(jié)？A.數(shù)據(jù)挖掘B.圖像識(shí)別C.詞性標(biāo)注D.機(jī)器學(xué)習(xí)9.使用網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)對(duì)某城市近期網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)涉及特定公共安全事件的負(fù)面信息快速傳播，此應(yīng)用場(chǎng)景主要體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)文本分析的？A.信息檢索功能B.知識(shí)發(fā)現(xiàn)功能C.情感監(jiān)測(cè)功能D.可視化呈現(xiàn)功能10.將大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中，并利用圖算法分析文本間關(guān)系或傳播路徑，這屬于網(wǎng)絡(luò)文本分析的？A.傳統(tǒng)文本挖掘方法B.社交網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用C.機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)應(yīng)用D.深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言理解應(yīng)用二、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分。請(qǐng)將答案寫(xiě)在題干后的橫線上）1.簡(jiǎn)述網(wǎng)絡(luò)文本分析在技術(shù)偵查中至少三個(gè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景。2.網(wǎng)絡(luò)文本分析的主要流程通常包含哪些關(guān)鍵步驟？3.解釋什么是文本預(yù)處理，并列舉至少三種常見(jiàn)的文本預(yù)處理技術(shù)。4.在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)文本分析時(shí)，需要關(guān)注哪些主要的倫理和法律問(wèn)題？三、案例分析題（15分。請(qǐng)根據(jù)要求回答問(wèn)題）假設(shè)技術(shù)偵查部門(mén)截獲了一批涉及某網(wǎng)絡(luò)詐騙團(tuán)伙的加密聊天記錄（已解密），內(nèi)容包含大量中文文本、部分圖片描述以及嫌疑人之間的轉(zhuǎn)賬信息提及。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)方案，用于從這些聊天記錄中提取有價(jià)值的偵查線索。請(qǐng)說(shuō)明：1.你將采用哪些網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)或方法？（至少列舉三種）2.針對(duì)你選擇的技術(shù)方法，簡(jiǎn)述其在本案中具體要分析什么內(nèi)容，預(yù)期能獲取哪些偵查線索。3.在應(yīng)用這些技術(shù)方法時(shí)，可能遇到哪些挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)思路。四、論述題（25分。請(qǐng)就以下問(wèn)題展開(kāi)論述）網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)在應(yīng)對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)犯罪（如網(wǎng)絡(luò)恐怖主義宣傳、深度偽造信息傳播、跨國(guó)網(wǎng)絡(luò)詐騙等）方面發(fā)揮著日益重要的作用。請(qǐng)結(jié)合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)犯罪的特點(diǎn)，論述網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)在這類(lèi)案件中如何發(fā)揮作用，并分析其在應(yīng)用中面臨的主要挑戰(zhàn)及可能的解決方案。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.B4.D5.B6.B7.B8.C9.C10.B二、簡(jiǎn)答題1.網(wǎng)絡(luò)文本分析在技術(shù)偵查中的應(yīng)用場(chǎng)景包括：分析網(wǎng)絡(luò)犯罪團(tuán)伙的通訊記錄，提取犯罪計(jì)劃、成員關(guān)系和交易信息；監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和研判涉及公共安全的負(fù)面信息或謠言；分析暗網(wǎng)論壇和社交媒體內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)恐怖主義、極端主義宣傳和非法交易活動(dòng)；通過(guò)對(duì)嫌疑人公開(kāi)或半公開(kāi)的網(wǎng)絡(luò)言行進(jìn)行分析，刻畫(huà)其身份特征、社會(huì)關(guān)系和活動(dòng)軌跡。2.網(wǎng)絡(luò)文本分析的主要流程通常包含：數(shù)據(jù)獲取與收集；數(shù)據(jù)預(yù)處理（如清洗、分詞、去停用詞）；特征提?。ㄈ鏣F-IDF、詞嵌入）；文本表示與建模（如使用向量空間模型、主題模型）；利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行特定任務(wù)分析（如分類(lèi)、聚類(lèi)、情感分析、關(guān)系抽?。?；結(jié)果解釋與可視化；以及將分析結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際偵查工作。3.文本預(yù)處理是指在對(duì)文本進(jìn)行深入分析之前，對(duì)原始文本進(jìn)行一系列處理操作，以去除噪聲、規(guī)范格式、方便后續(xù)分析。常見(jiàn)的文本預(yù)處理技術(shù)包括：分詞（將句子切分成詞語(yǔ)序列）；去除停用詞（刪除“的”、“是”等無(wú)實(shí)際意義的常用詞）；去除噪聲數(shù)據(jù)（如HTML標(biāo)簽、特殊符號(hào)）；詞性標(biāo)注（標(biāo)注每個(gè)詞語(yǔ)的詞性）；以及文本規(guī)范化（如統(tǒng)一大小寫(xiě)、糾正錯(cuò)別字）。4.在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)文本分析時(shí)，需要關(guān)注的倫理和法律問(wèn)題主要包括：數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性（確保分析數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)合法授權(quán)或處于合法監(jiān)控范圍）；個(gè)人隱私保護(hù)（對(duì)涉及個(gè)人隱私的信息進(jìn)行脫敏處理，避免泄露）；信息使用的目的正當(dāng)性（分析目的應(yīng)服務(wù)于合法偵查或公共利益，避免濫用）；算法偏見(jiàn)與歧視（警惕分析模型可能存在的偏見(jiàn)，導(dǎo)致對(duì)特定群體不公）；以及分析結(jié)果的證據(jù)效力（明確分析結(jié)果在法律程序中的作用和邊界，遵守相關(guān)證據(jù)規(guī)則）。三、案例分析題1.可采用的網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)或方法包括：命名實(shí)體識(shí)別（NER），用于提取人名、地名、組織名、時(shí)間、金額等關(guān)鍵信息；關(guān)鍵詞提取，用于發(fā)現(xiàn)聊天記錄中的核心詞匯和話題；情感分析，用于判斷聊天內(nèi)容的情感傾向（如焦慮、興奮）；主題建模（LDA），用于發(fā)現(xiàn)聊天記錄中隱藏的主要話題分布；關(guān)系抽取，用于分析嫌疑人之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；以及社交網(wǎng)絡(luò)分析，用于構(gòu)建嫌疑人之間的互動(dòng)圖譜。2.針對(duì)所選擇的技術(shù)方法，在本案中具體要分析的內(nèi)容和預(yù)期能獲取的偵查線索如下：*命名實(shí)體識(shí)別（NER）：分析聊天記錄，提取嫌疑人姓名、綽號(hào)；涉及的具體地點(diǎn)（如酒店、小區(qū)名稱(chēng)）；交易金額和貨幣；時(shí)間信息；提及的涉案工具或物品名稱(chēng)。預(yù)期獲?。合右扇说木唧w身份信息、活動(dòng)地點(diǎn)、涉案資金數(shù)額、作案時(shí)間和手段線索。*關(guān)鍵詞提取：提取聊天記錄中的高頻詞匯、特定暗語(yǔ)或代號(hào)。預(yù)期獲取：詐騙團(tuán)伙內(nèi)部的行話、作案流程的關(guān)鍵步驟、目標(biāo)人群特征、使用的作案工具或平臺(tái)名稱(chēng)。*情感分析：判斷聊天內(nèi)容中涉及金錢(qián)交易、作案計(jì)劃、對(duì)受害者提及時(shí)的情感色彩。預(yù)期獲?。号袛鄨F(tuán)伙成員的緊張程度、交易成功后的興奮度、對(duì)受害者的態(tài)度，有助于判斷團(tuán)伙心態(tài)和案件緊急性。*主題建模（LDA）：發(fā)現(xiàn)聊天記錄中隱藏的多個(gè)獨(dú)立話題，如“租用場(chǎng)地”、“購(gòu)買(mǎi)作案工具”、“聯(lián)系受害者”、“洗錢(qián)計(jì)劃”。預(yù)期獲?。簩?fù)雜的聊天記錄結(jié)構(gòu)化，明確團(tuán)伙的多項(xiàng)犯罪活動(dòng)，理清不同話題之間的關(guān)聯(lián)。*關(guān)系抽取與社交網(wǎng)絡(luò)分析：識(shí)別聊天參與者之間的互動(dòng)模式、信任關(guān)系和層級(jí)結(jié)構(gòu)；構(gòu)建嫌疑人關(guān)系圖譜。預(yù)期獲?。捍_定團(tuán)伙的核心成員、骨干分子；揭示團(tuán)伙的組織架構(gòu)、信息傳遞路徑和協(xié)作模式，為抓捕和瓦解提供線索。3.在應(yīng)用這些技術(shù)方法時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)思路：*挑戰(zhàn)：文本質(zhì)量差，如包含大量錯(cuò)別字、火星文、代碼片段；語(yǔ)言習(xí)慣多樣，如使用網(wǎng)絡(luò)俚語(yǔ)、黑話；存在加密或隱晦的表達(dá)方式。*應(yīng)對(duì)：采用魯棒的文本預(yù)處理方法，結(jié)合自定義詞典處理網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)和錯(cuò)別字；利用上下文信息輔助理解；對(duì)于加密或隱晦表達(dá)，可能需要結(jié)合其他偵查手段（如通訊設(shè)備解密）或?qū)＜医庾x。*挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)量巨大，分析效率低。*應(yīng)對(duì)：采用分布式計(jì)算框架（如Spark）；優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)高效并行處理；建立關(guān)鍵詞索引，先進(jìn)行粗篩再對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容深入分析。*挑戰(zhàn)：分析結(jié)果解讀難度大，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“黑箱”問(wèn)題。*應(yīng)對(duì)：結(jié)合偵查員經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工判讀；利用可視化工具直觀展示分析結(jié)果；對(duì)模型進(jìn)行可解釋性分析；建立分析結(jié)果驗(yàn)證機(jī)制。*挑戰(zhàn)：法律和倫理風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、分析結(jié)果的法律效力。*應(yīng)對(duì)：嚴(yán)格遵守法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)獲取和使用的合法性；對(duì)敏感信息進(jìn)行脫敏處理；規(guī)范分析流程，確保分析結(jié)果的客觀性和公正性；咨詢法律專(zhuān)家，明確分析結(jié)果在案件中的使用邊界。四、論述題網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)在應(yīng)對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)犯罪中扮演著關(guān)鍵角色。其作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，通過(guò)對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（如社交媒體、論壇、即時(shí)通訊記錄、暗網(wǎng)信息）進(jìn)行智能分析，能夠快速發(fā)現(xiàn)和追蹤網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)的蛛絲馬跡，如識(shí)別恐怖主義宣傳的傳播路徑、鎖定網(wǎng)絡(luò)詐騙團(tuán)伙的核心成員和作案手法、監(jiān)測(cè)深度偽造（Deepfake）信息的傳播范圍和影響。其次，網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和研判，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能引發(fā)公共安全風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面信息或謠言，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和處置提供決策支持。再次，通過(guò)分析犯罪嫌疑人的網(wǎng)絡(luò)言行和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以更準(zhǔn)確地刻畫(huà)其身份特征、社會(huì)關(guān)系和活動(dòng)規(guī)律，為制定偵查策略、實(shí)施精準(zhǔn)打擊提供情報(bào)依據(jù)。最后，在證據(jù)固定方面，對(duì)網(wǎng)絡(luò)聊天記錄、郵件等文本證據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵字段提取、對(duì)話關(guān)系梳理、情感傾向分析等，有助于還原案件事實(shí)，增強(qiáng)證據(jù)的說(shuō)服力。然而，網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)在應(yīng)用中也面臨諸多挑戰(zhàn)。其一，數(shù)據(jù)的海量性和復(fù)雜性給分析帶來(lái)了巨大壓力，包括數(shù)據(jù)格式多樣、語(yǔ)言表達(dá)不規(guī)范、噪聲干擾大等問(wèn)題，要求分析技術(shù)具備高效率和強(qiáng)魯棒性。其二，新型網(wǎng)絡(luò)犯罪手段不斷翻新，如使用加密通訊、暗語(yǔ)交流、多層代理隱藏身份等，增加了分析的難度和成本。其三，算法的準(zhǔn)確性和可解釋性問(wèn)題，特別是深度學(xué)習(xí)模型可能存在的偏見(jiàn)或?qū)﹄[晦含義理解不到位，影響分析結(jié)果的可靠性。其四，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和法律合規(guī)性要求日益嚴(yán)格，如何在利用網(wǎng)絡(luò)文本分析技術(shù)打擊犯罪的同時(shí)，保障公民的合法隱私權(quán)和言論自由，是一個(gè)亟待解決的倫理和法律難題。其五，跨平臺(tái)、跨語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析能力不足，難以應(yīng)對(duì)跨國(guó)網(wǎng)絡(luò)犯罪的全局性挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，可能的解決方案包括：一是持續(xù)研發(fā)和優(yōu)化更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)文本分析算法和工具，提升對(duì)復(fù)雜語(yǔ)言現(xiàn)象、隱晦表達(dá)和加密信息的處理能力，并增強(qiáng)算法的可解釋性。二是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理和人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，提高分析效率和數(shù)據(jù)處理能力。三是建立健全嚴(yán)格